14960
👈 کانال علم داده و هوش مصنوعی رضا شکرزاد 🔘 نقشهراه یادگیری 🔘 معرفی و دانلود منابع 🔘 مقاله 🔘 اخبار وبسایت دپارتمان: cafetadris.com/datascience ارتباط با ادمین، درخواست منتورشیپ و پروژه: https://t.me/dslanders_admin یوتیوب: Youtube.com/@RezaShokrzad
چه سودی در علم است، وقتی انسان ارزش ندارد؟
وقتی خون در کوچهها جاریست دیگر سکوت را بر خود روا نمیدانیم. دیماه امسال، روزهایی را پشت سر گذاشتهایم که شرح آنها زبان را به عجز میکشاند. مردمی که به خیابان آمدند تا حقشان را مطالبه کنند، با شلیک مستقیم گلوله به زمین افتادند. نه در میدان جنگ، بلکه در کوچه و خیابان. چند روز بیشتر طول نکشید تا فهرست کشتهشدگان به اندازهای طولانی شود که تخمین تعدادشان نیز نشدنی تلقی گردد. این فهرست، صرفاً مجموعهای از نامها نیست. هر نام در آن، یک خانوادهی داغدار، یک مادر عزادار، یک آیندهی نابودشده است. اینها آدمهایی هستند که زنده بودند. زنانی که میخواستند زندگی کنند، مردانی که آرزوی آزادی داشتند، دانشجویانی که نمیخواستند تن به ذلت زیستن در چنین استبدادی بدهند. دانشجویانی که روزی در همین کلاسهای درس نشستند، در همین دانشکدهها قدم زدند، در همین هوا نفس کشیدند و در میان همین دیوارها گفتند و خندیدند. دانشجویانی چون محمدرضا مرادعلی، ورودی ۹۵ دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف، که در ۱۹ دیماه ۱۴۰۴ کشته شد و از او، تنها یاد و خاطرهاش به جا ماندهاست.
ما اینها را دیدهایم. خون روی زمین را، جنازههای ردیفشده در کهریزک را، دیدهایم. شهادت کسانی را شنیدهایم که با چشم خودشان مرگ را دیدند. مرگی که از لولهی تفنگ نیروهایی بیرون میآمد که وظیفهشان حفظ مردم بود، نه قتلشان. و بالاتر از همه، شنیدیم دستور شما را. نه پروردگار، بلکه این اهریمن بود که بر شما نازل شد و از زبانتان سخن گفت که: «بکشید!» و کشتند. بدون تردید، بدون وجدان، بدون رحم.
همان مردمی که در روزهای جنگ از آنها به عنوان «ملت شریف و غیور» یاد میکردید، حالا به یکباره «اغتشاشگر» و «تروریست» نامیده شدند. همان مردمی که سالها زیر بار سختی و فشار تحمیلشده از ستمتان زندگی کردند، حالا «اراذل و اوباش» خوانده شدند. انگار فراموش کردهاید که نمیتوان یک ملت را یک روز به آسمان برد و روز بعد به زمین کوبید. فراموش کردهاید که واژهها معنا دارند و حافظهی مردم، کوتاه نیست.
کسانی که سالها بر منبرها گفتند «خون بیگناه، بنیان حکومتها را فرو میریزد»، امروز یا سکوت کردهاند و یا با واژگان آراسته گلولهها را تطهیر نمودهاند. حق تیرهایی را از خانوادهی قربانیان گرفتند که مدعی بودند دشمن نثارشان کردهاست. همانهایی که فریاد میزدند «هیهات منا الذله»، امروز ذلیلانهترین سکوت را پیشه کردهاند و به تماشای گورستانها نشستهاند؛ گورستانهایی که با فرمان کسی که خود را معصوم از خطا میداند، روزبهروز انسانهای بیگناه بیشتری را در خود جای میدهند.
حالا دیگر وقت انذار و هشدار و سکوت نیست. وقت آن است که بگوییم ما شاهدیم. ما میبینیم چه اتفاقی افتاده و هرگز این جنایت را فراموش نخواهیم کرد.
جمعی از دانشجویان دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، ۹ بهمن ۱۴۰۴
#پرفکشنیست_نباشیم
+
راهکار
https://www.instagram.com/reel/DSm_uQ-goRY/?igsh=MWpkcnp2cmlteHRleQ==
👀 ایونتهای پیشرو:
🟣 لایو اینستاگرام:
معرفی پروژه Ministry of Meaning (۴شنبه ۱۹ آذر)
مهارتهای غیرتکنیکال در دوره رشد هوش مصنوعی (۴شنبه ۲۶ آذر)
تفکر انتقادی در کار و زندگی (۴شنبه ۳ دی)
🟠 وبینارهای هوشمصنوعی و ماشینلرنینگ:
۱. نقشهراه یادگیری ماشین لرنینگ در سال ۲۰۲۶ (دوشنبه ۲۴ آذر)
۲. یادگیری ماشین برای غیرکامپیوتریها (دوشنبه ۸ دی)
۳. هوش مصنوعی مولد و عامل هوشمند (دوشنبه ۲۲ دی)
۴. تغییرات کسب و کار با هوش مصنوعی (دوشنبه ۶ بهمن)
پی نوشت ۱: همه ایونتها ساعت ۲۰
پی نوشت ۲: در حال برنامهریزی "ورکشاپ Computer Vision برای همه رشتهها" به صورت لایو یوتیوب هستم. تا قبل از اعلام برنامه دقیق، پیشنهاد میکنم برای شروع، ورکشاپ جامع NLP رو به عنوان پیشنیاز دنبال کنید. (بهونه خوبی برای ورود به ماشین لرنینگ میشه)
📕 فایل جلسه اول کلاس آنلاین هوش مصنوعی و علم داده برای همه
📕 ۰۱.۰۱. مقدمهای بر داده
دسترسی رایگان به نقشه راه و برنامه مطالعاتی علم داده، هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و تحلیل داده
لینک دسترسی به جزییات دوره:
https://ctdrs.ir/cr16814
🎙 توضیحات رضا شکرزاد از وبینار فرداشب: نقشه راه یادگیری ماشین لرنینگ و تحلیل داده
بدون پیشزمینه فنی، با این وبینار میتونی مسیر ورودت رو طراحی کنی. با هر رشته و موقعیت شغلی، وقتشه مسیرت رو با هوش مصنوعی گره بزنی!
🎯 سرفصلهای وبینار:
🟠 درک تفاوت بین دیتا آنالیز و دیتا ساینس
🟠 پیشنهاد برای انتخاب یکی از شاخههای کار با داده برای پروفایلهای متنوع
🟠 نقشه راه یادگیری تحلیل داده
🟠 نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی (ماشین لرنینگ) و دیتاساینس
🟠 نقشه راه یادگیری: از صفر تا پروژه واقعی
🟠 تفاوت یادگیری برای دانشگاه و پیدا گردن شغل
🟠 کجا و چطور یاد بگیریم؟ (منابع و مسیرها)
🟠 چشمانداز شغلی و دانشگاهی بر اساس آینده AI و Data Analysis
🟠 پرسش و پاسخ
🗓 سهشنبه، ۷ مرداد ساعت ۲۰
📌 همین حالا، رایگان ثبتنام کن:
➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16830
➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16830
@cafetadris | کافهتدریس
🔗 لینک مشاهده ویدیوی وبینار "ایدههای پژوهشی با هوش مصنوعی":
https://ctdrs.ir/cr16830
🚀 جنسن هوانگ (مدیرعامل انویدیا):
هوش مصنوعی در یک دهه، یک میلیون برابر پیشرفت کرده است!
«به نظر من، سرعت پیشرفت AI دقیقاً همانقدر است که من آن را پیش میبرم.»
✅ برای زنده ماندن در این دوره، باید سوار موشک شوی — بعدش همه چیز آهستهتر به نظر میرسد.
🧠 توصیهاش؟
با تمام وجود و سریع، هوش مصنوعی رو یاد بگیر
📣 لایو یوتیوب:
🔺 بخشبندی مشتریان با کمک ماشین لرنینگ (پیادهسازی یک کیس واقعی)
ML-based Customer Segmentation
زمان: دوشنبه ۱۹ خرداد (9 June) ساعت ۲۰
محتوا:
- بخشبندی مشتریان چیست؟
- اهمیت بخشبندی مشتریان در مارکتینگ
- ماشین لرنینگ چه کمکی میکنه؟
- بررسی الگوریتمهای بدون نظارت برای بخشبندی
- یک مثال واقعی و عملیاتی (آموزش مدل و پیاده سازی)
- کاربردهای بخشبندی مشتریان در سازمانها و استارتآپها
RezaShokrzad" rel="nofollow">https://www.youtube.com/@RezaShokrzad
📗 اسلاید وبینار ۱ - نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی ۲۰۲۵
📽 ویدیوی وبینار ضبط شده و از فردا روی همون داشبورد کافه تدریس قابل مشاهده است.
🔺 چک لیست تاپیکهای مورد نیاز برای یادگیری هوش مصنوعی:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxqgF1DHFSiZol4TIiEFLIgGDGIu-qqrUEC07C2gzFI/edit?gid=0#gid=0
🔺 یادآوری جلسه دهم NLP فردا جمعه ۲ خرداد ساعت ۲۰
🔺 موضوع: AI Agents & Agentic AI in NLP
۱. فایل اسلاید جلسه نهم کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
۲. دسترسی به ریپوی جلسه نهم - RAG
۳. فرم دریافت تمرین، کوییز، پروژه و کانال ویژه کلاس از طریق ایمیل
🔺 ویدیوی معرفی دوره
📽جلسه اول (Text Preprocessing)
📽جلسه دوم (Word Embedding)
📽جلسه سوم (Text Clssification using Classical Models)
📽 جلسه چهارم (Text Generation, RNNs, LSTM, GRUs)
📽 جلسه پنجم (Transformers from Scratch)
📽 جلسه ششم (Large Language Models)
📽 جلسه هفتم (ChatGPT APIs)
📽 جلسه هشتم (NLP Farsi)
📽 جلسه نهم (RAG)
⭕️⭕️ کلاس آنلاین جامع علم داده و هوش مصنوعی برای همه
فارغ از رشته و پیش زمینهتون، میتونین با این کلاس، این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.
🔴🔴 با تدریس رضا شکرزاد
✔️ اجرای چندین پروژه واقعی و گواهینامه حضور در دوره
✔️ برگزاری رایگان ۴ رقابت کگل به عنوان مکمل برای ثبتنامیها
✔️ در ۴ ماه، از صفر تا اولین پروژه هوش مصنوعی شغلی، حتی بدون سابقه کدنویسی
🚀🚀 فقط برای ۳۰ نفر اول:
✅ ۳۵٪ تخفیف ثبتنام
✅ پرداخت در سه قسط
✅ هدیه رایگان دوره مارکتینگ داده محور (۲۴ ساعت)
🔤🔤 فرصت استفاده از این کلاس و این تخفیف رو از دست نده!
📌 مشاهده توضیحات کامل و ثبتنام:
➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16814
@cafetadris | کافهتدریس
🔺 یادآوری جلسه هشتم NLP فردا جمعه ۱۹ اردیبهشت ساعت ۲۰
🔺 موضوع: پردازش زبان طبیعی فارسی — آشنایی با پکیجها و دیتاستها 🚀
🔺 تسکهای این جلسه: Script Normalization، Tokenization، Lemmatization + NER & Sentiment با Hazm، Parsivar، Stanza و Hezar
«فریادمان را نشنیدید؛ از سکوتمان بترسید…»
قلم در دست گرفتیم تا بیانیهای در محکومیت جنایات و کشتار اخیر بنویسیم، اما از فرط استیصال کلام در برابر توحش، قلم بر زمین نهادیم. جایی که حقیقت سلاخی میشود، سخن به بیراهه نمیفرستیم.
ما را دیگر با شما، زبان گفتوگو نیست.
👥 مجمع انجمنهای علمی دانشگاه صنعتی شریف
🔥 @sharif_scientific_associations
برای تو 💔
برای من 💔
برای ایرانی 💔
برای ایران 💔
با امید به آزادی 🤍🕊
برنامهنویسی تبدیل به زبان طبیعی انسان شده
https://www.instagram.com/reel/DShngLejUvu/?igsh=d2kyb3Fua2NneWR4
وبینار نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ ۲۰۲۶ - یوتیوب
لایو معرفی پروژه Ministry of Meaning - اینستاگرام
فایل شیت نقشهراه و برنامه عملیاتی یادگیری هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
یادآوری: لایو امروز ساعت ۲۰ - مهارتهای غیرتکنیکال در دوره رشد هوش مصنوعی
۴ ساعت تا شروع: کلاس آنلاین جامع علم داده و هوش مصنوعی برای همه
فارغ از رشته و پیش زمینهتون، میتونین با این کلاس، این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.
🗓 شروع کلاس از امروز (یکشنبه)، ساعت ۱۹
📱 ویدیو معرفی کلاس در کانال
ثبتنام رایگان جلسه اول:
➡️🔗 https://ctdrs.ir/cr17093
ثبتنام کامل کلاس با تخفیف:
➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16814
🔗 لینک ثبتنام در وبینار <ایدههای پژوهشی با هوش مصنوعی>:
https://ctdrs.ir/cr16830
🔗 لینک پلی لیست کارگاه ۱۰ جلسهای NLP
🔗 لینک وبینار پایاننامه با هوشمصنوعی (برگزار شده)
🔺 لایو یوتیوب دوشنبه ۱۸ خرداد ساعت ۲۰
🔺 موضوع: AI-based Customer Segmentation
https://youtube.com/live/xnDoURvyHAo
🔺مشاهده توضیحات دوره:
🔗 http://ctdrs.ir/mb1765
فرم دریافت تمرین، کوییز، پروژه و کانال ویژه کلاس از طریق ایمیل
🔺 ویدیوی معرفی دوره
📽جلسه اول (Text Preprocessing)
📽جلسه دوم (Word Embedding)
📽جلسه سوم (Text Clssification using Classical Models)
📽 جلسه چهارم (Text Generation, RNNs, LSTM, GRUs)
📽 جلسه پنجم (Transformers from Scratch)
📽 جلسه ششم (Large Language Models)
📽 جلسه هفتم (ChatGPT APIs)
📽 جلسه هشتم (NLP Farsi)
📽 جلسه نهم (RAG)
📽 جلسه دهم (AI Agents)
🚀 نظرسنجی ورکشاپ:
https://forms.gle/77rDK2UXXkrwogJx9
⭕️⭕️ سلسله وبینارهای رایگان هوش مصنوعی و علم داده
با هر رشته و موقعیت شغلی، وقتشه مسیرت رو با هوش مصنوعی گره بزنی! قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی و علم داده توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی.
🔹 وبینار اول:
🔹 از کنجکاوی تا تسلط: نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی برای همه رشتهها
🗓 یکشنبه، ۴ خرداد ساعت ۲۰
📌 همین حالا، رایگان ثبتنام کن:
➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16830
➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16830
@cafetadris | کافهتدریس
🔺 یادآوری جلسه نهم NLP امروز جمعه ۲۶ اردیبهشت ساعت ۲۰
🔺 موضوع: RAG (Retrieval-Augmented Generation) —تولید متن با کمک اطلاعات بازیابیشده از منابع خارجی یا داخلی
🔺 تسکهای این جلسه: RAG, RAU, CAG
۱. فایل اسلاید جلسه هشتم کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
۲. دسترسی به کد جلسه هشتم - Farsi NLP |ریپوی دستیار چت فارسی
۳. فرم دریافت تمرین، کوییز، پروژه و کانال ویژه کلاس از طریق ایمیل
🔺 ویدیوی معرفی دوره
📽جلسه اول (nltk | SpaCy)
📽جلسه دوم (Word Embedding)
📽جلسه سوم (Text Clssification using Classical Models)
📽 جلسه چهارم (Text Generation, RNNs, LSTM, GRUs)
📽 جلسه پنجم (Transformers from Scratch)
📽 جلسه ششم (Large Language Models)
📽 جلسه هفتم (ChatGPT APIs)
📽 جلسه هشتم (NLP Farsi)
۱. فایل اسلاید جلسه هفتم کارگاه آنلاین پردازش زبان طبیعی
۲. دسترسی به کد جلسه هفتم - ChatGPT APIs
۳. فرم دریافت تمرین، کوییز، پروژه و کانال ویژه کلاس از طریق ایمیل
🔺 ویدیوی معرفی دوره
📽جلسه اول (nltk | SpaCy)
📽جلسه دوم (Word Embedding)
📽جلسه سوم (Text Clssification using Classical Models)
📽 جلسه چهارم (Text Generation, RNNs, LSTM, GRUs)
📽 جلسه پنجم (Transformers from Scratch)
📽 جلسه ششم (Large Language Models)
📽 جلسه هفتم (ChatGPT APIs)