К 2035 году 70% новых объектов строительства будут сопровождаться цифровыми моделями. Значит, потребность в BIM-экспертов будет постоянно расти

Стань востребованным специалистом с магистратурой  «Цифровые двойники объектов капитального строительства»

Вы изучите искусственный интеллект и программную инженерию для автоматизации строительных процессов и управления жизненным циклом объектов.

В ИТ-университете НЕЙМАРК вас ждет:
1) грант до 100% покрытия обучения и проживания для лучших кандидатов
2) практика на реальных проектах
3) индивидуальный карьерный и образовательный трек
4) практика на реальных девелоперских проектах (ПИК, TechBuild, Wildberries Tech)
5) два диплома: ННГАСУ + НЕЙМАРК
6) отсрочка от армии

Узнай, как получить грант и бесплатно поступить в магистратуру и стать экспертом цифрового строительства — переходи в бот и забирай инструкцию!

Реклама. НЕЙМАРК, УНИВЕРСИТЕТ НЕЙМАРК. ИНН 5256209106.

Читать полностью…

Faterwall сила, Kanban могила! 

@DevOPSitsec

Читать полностью…

🎓 За $250,000 — MBA, который застрял в прошлом.

Студенты Stanford Graduate School of Business бьют тревогу:

🧾 Лекции читаются по устаревшим материалом из 2010-х
📚 Курсы почти не обновляются
🤖 Оценка зависит от того, насколько “остроумный prompt” ты напишешь для GPT или купишь платный AI-инструмент — а не от реального понимания математики или принципов принятия решений

💬 “Мы не учимся. Мы просто платим”, — пишут студенты в отзывах.

🧠 MBA (Master of Business Administration) — это престижная степень, которая должна давать практические навыки в управлении, финансах, стратегии и лидерстве.
Но на деле — всё больше похоже на дорогую обёртку с элементами prompt-инжиниринга.

📉 Вместо бизнес-анализа — работа с с ИИ. Вместо знаний — маркетинг прошлого десятилетия.

🔗 Источник — Yahoo News

@DevOPSitsec

Читать полностью…

Мощный сервер без переплаты

Вашей рабочей станции нужна высокая производительность на одном узле, а серверные платформы не подходят по бюджету? Удобным и доступным решением будет сервер с мощными десктопным CPU.

AR44-NVMe от Selectel — конфигурация для задач, где важен баланс высокой производительности и выгодной цены. Отлично подходит для работы с инфраструктурой типа «все в одном сервере».

Особенности конфигурации:
- Процессор AMD Ryzen 9 7950X 4.5 ГГц, 16 ядер,
- Память 128 ГБ DDR5 non-ECC,
- Диск 2 × 2000 ГБ SSD NVMe M.2.

Закажите выделенный сервер конфигурации AR44-NVMe на сайте в несколько кликов: https://slc.tl/nivfj

Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2Vtzqx21QYY

Читать полностью…

Вступай в сообщество одной из крупнейших ИТ-компаний РФ. Бесплатные стажировки, интересные проекты, наставничество, лояльное руководство, надежный коллектив экспертов и офисы по всей стране — все это Лига. 

Кроме того, расширенный полис ДМС, корпоративная связь, работа в удаленном формате или гибридный график, возможность занятий спортом или другими увлечениями в команде единомышленников, а также масштабные корпоративы. Выбирай Лигу, совершенствуйся вместе с нами!

/channel/digitalleague

Реклама. ООО "ЭЙТИ КОНСАЛТИНГ". ИНН 7715744096.

Читать полностью…

Сказ о динамических окружениях и их поддержке

На связи Алексей Демьянов, DevOps-тимлид «Фланта». На прошлой работе я помогал продуктовой команде с инфрой, и одной из проблем были статические тестовые стенды. Их вечно не хватало, они ломались, а БД регулярно требовала перезаливки. Та ещё головная боль.

Я решил поднимать стенды по запросу. Мы использовали Docker Swarm для оркестрации и Proxmox в роли гипервизора. Я собрал автоматизацию, которая быстро разворачивала динамические окружения: GitLab отвечал за сборку образов, Terraform с Cloud-Init — за провижининг, Ansible и Docker Swarm — как оркестратор контейнеров, а дирижировал всем сервер на Python.

Всем зашло. Но после моего ухода поддерживать решение стало некому, sad but true…

Чтобы с вами такого не случалось и окружений всегда хватало, приходите на вебинар «Фланта» 25 июля в 12:00. Узнаете, что такое динамические окружения, как их создавать и оптимизировать.

🔗 Регистрация

#реклама
О рекламодателе

Читать полностью…

🌲 Полезный трюк для Linux:

Хочешь быстро понять структуру конфигурационных файлов в системе? Используй tree — она выводит содержимое директории в виде дерева.

📂 Пример:

tree -L 2 /etc

🔍 Что делает:
— Показывает директории и файлы в /etc, погружаясь на 2 уровня
— Удобно для анализа конфигураций и поиска нужных файлов
— Поддерживает визуальную вложенность — гораздо нагляднее, чем ls -R

💡 Особенно полезно для:

админов, изучающих новую систему

разработчиков, работающих с Docker или Linux-сервисами

всех, кому надо быстро разобраться в структуре проекта или системы

Убедись, что пакет tree установлен:

sudo apt install tree   # Debian/Ubuntu
sudo dnf install tree   # Fedora
brew install tree       # macOS

@DevOPSitsec

Читать полностью…

Более миллиона высоконагруженных операций в месяц в кластерах Kubernetes
 
Это — потребности PropTech-платформы от компании TrendTech, которые были полностью закрыты сервисом Managed Kubernetes от Selectel.
 
TrendTech — компания с особенными запросами: более 10 Тб контента, сложная система актуализации данных, множество внешних интеграций с застройщиками и большое количество микросервисов.
 
Гибридное решение на базе Managed Kubernetes от Selectel позволило:
🔹Обеспечить отказоустойчивость сервисов за счет кластеров с тремя мастер-нодами в разных сегментах пула
🔹Добиться моментального масштабирования с помощью автоскейлинга и гибкого управления вычислительными ресурсами
🔹Развернуть удобные изолированные окружения для восьми команд разработки
 
Переносите и вы проекты в отказоустойчивые и автомасштабируемые кластеры Managed Kubernetes от Selectel — миграция бесплатная: https://slc.tl/pajot

Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqxKeWZv

Читать полностью…

⚡️ Прокачивайся через практику: лучшие ресурсы для пет-проектов

Хочешь расти как разработчик — пиши код, а не только читай!

Вот 4 крутых ресурса, где ты будешь учиться через реальные задачи:

App Ideas
Список проектов от джуна до про: калькуляторы, трекеры, приложения. Есть примеры и полезные ссылки.
👉 github.com/florinpop17/app-ideas

Build Your Own X
Хочешь создать свой Git, Redis, Docker или даже ОС? Тут есть всё: гайды, туториалы и код на разных языках.
👉 github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

Project-Based Learning
Обучение в формате "берёшь проект — делаешь". Примеры с пошаговыми инструкциями для разных языков.
👉 github.com/practical-tutorials/project-based-learning

Frontend Mentor
Получаешь макет — верстаешь сам. Отлично тренирует HTML/CSS/JS. Идеально для портфолио.
👉 frontendmentor.io

Пиши код, а не резюме. Эти ресурсы реально двигают вперёд.

@DevOPSitsec

Читать полностью…

🛠️ REX-Ray — универсальный оркестратор хранилищ для контейнеров. Этот проект решает одну из самых болезненных проблем в контейнеризации — работу с постоянными томами. Он выступает прослойкой между Docker/Kubernetes и облачными провайдерами вроде AWS EBS, Google Persistent Disk или Ceph, автоматизируя подключение дисков.

Интересно реализована поддержка разных сценариев: можно использовать как CLI-утилиту, системный сервис или даже Docker-плагин. Архитектура client-server позволяет масштабировать управление хранилищами в больших кластерах.

🤖 GitHub

@devopsitsec

Читать полностью…

Linux: как узнать, какие процессы используют файлы — даже если они уже удалены

Иногда удаляешь огромный лог или архив, но место на диске не освобождается. Почему? Потому что процесс всё ещё держит дескриптор удалённого файла.

lsof | grep '(deleted)

Особенно полезно при отладке проблем с disk full, docker, journalctl, tmp и прочим

@DevOPSitsec

Читать полностью…

🖥 Как отследить, кто создаёт или изменяет файлы в папке в реальном времени

Иногда непонятно, какой процесс пишет или удаляет файлы в директории — особенно в системных папках, логах или временных хранилищах.

Вместо хаотичного дебага используй inotifywait из пакета inotify-tools, чтобы в реальном времени отслеживать события.

Подходит для отладки crontab, фоновых скриптов, демонов, temp-файлов и даже подозрительных активностей.

Установи inotify-tools, если ещё не стоит:
sudo apt install inotify-tools

Следи за изменениями, удалениями, созданием файлов в реальном времени:
inotifywait -m -r /путь/к/папке

Пример: следим за /tmp
inotifywait -m -r /tmp

Читать полностью…

🖥10 полезных Linux-команд

Вот подборка скрытых инструментов, которые могут сэкономить время и упростить работу в терминале:

1. `sudo!!` — автоматически повторяет последнюю команду с правами root.
2. `python -m http.server` — запускает простой HTTP-сервер текущей папки за секунды.
3. `mtr` — объединяет функции ping и traceroute для диагностики сети.
4. `nl` — выводит нумерованный текст из файла.
5. `shuf` — случайным образом выбирает строки из файла.
6. `ss` — более обширный аналог netstat для сокетов.
7. `last` — показывает историю входа пользователей.
8. `curl ifconfig.me` — быстро узнаёт внешний IP-адрес.
9. `tree` — отображает структуру директорий в виде дерева.
10. `pstree` — выводит процессы и их иерархию в виде дерева

💡 Эти команды — настоящие скрытые жемчужины Linux: короткие, удобные и невероятно практичные для повседневных задач.

Попробуйте добавить хотя бы одну в ваш арсенал — это может изменить ваш CLI-опыт.

📌 Подробнее

Читать полностью…

🧠 Linux-хак: перезапуск процесса без остановки PID

Представь, у тебя работает демон, и ты хочешь обновить его бинарник *без остановки процесса* и *без потери PID*. Такое возможно — с помощью магии `exec`.

🔥 Трюк: заменить текущий процесс на новый:

exec /path/to/new/binary --with --args

📌 Что происходит?

- Команда exec заменяет текущий процесс новым — без создания нового PID
- Все открытые файловые дескрипторы и сокеты сохраняются
- Работает, только если у тебя уже есть нужные права (например, через systemd или под `sudo`)

🛠 Пример в бою:

Ты перекомпилировал новый nginx в /usr/local/bin/nginx-new, и хочешь подменить старый:

pidof nginx  # допустим, PID = 1234
sudo nsenter -t 1234 -m -u -i -n -p -- bash
cd /usr/local/bin
exec ./nginx-new -c /etc/nginx/nginx.conf

📌 Готово! Новый бинарь работает в том же PID, открытые сокеты и дескрипторы остались на месте.

Читать полностью…

🧠 GitHub раскрывает планы по следующей эволюции Copilot — от помощника к полноценному агенту.

🔗 В новом посте GitHub делится видением agentic workflows — когда Copilot становится не просто ассистентом, а полноценным участником команды, который умеет:
• понимать задачу целиком,
• планировать шаги,
• писать и менять код,
• создавать PR и даже инициировать обсуждение.

📌 Что важно:
— Copilot теперь работает в рамках цепочек действий (tasks → plans → code)
— Появляются memory и context-aware агенты
— Идея — не просто "автодополнение", а делегирование работы: от заведения ишью до его закрытия
— Акцент на безопасную, контролируемую автоматизацию

⚙️ Пример: вы создаёте issue → Copilot планирует, как решить → предлагает PR → вы ревьюите и мёрджите.

🛠 Уже сейчас GitHub тестирует:
- Copilot Workspace (автогенерация изменений по issue)
- GitHub Agents (task‑oriented агенты для DevOps и beyond)

📎 Читайте подробнее:

Copilot перестаёт быть просто AI‑другом в редакторе — он становится сотрудником, который понимает задачи, работает в контексте проекта и помогает двигать код вперёд.

Читать полностью…

Нашли ТОПОВЫЙ загрузчик видео с YouTube — Turboscribe уже не раз доказывал свою устойчивость, обходя ограничения и защитные ловушки платформы, в то время как конкуренты один за другим исчезали.

🔥 Почему он выделяется:

- Работает прямо в браузере — никаких установок
- Простота до безобразия: вставил ссылку → нажал «Начать» → выбрал качество → скачал видео
- Ни зависаний, ни ошибок — работает стабильно и быстро, как часы
- Не требует ничего: ни регистрации, ни подписок, ни смс
- Полностью бесплатно, без скрытых ограничений
Turboscribe — это надёжный инструмент, который просто работает, когда другие молчат.

👉 https://turboscribe.ai/ru/downloader/youtube/mp4

Читать полностью…

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/devops_teleg
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -

📕Ит-книги: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

Читать полностью…

🚀 15 AI‑инструментов, которые стоит взять на вооружение

Подборка популярных инструментов, которые уже сегодня помогают создавать, автоматизировать и масштабировать работу быстрее в разы:

🎬 Работа с видео
1. Runway.ml — генерация видео по тексту
2. Veed.io — монтаж, субтитры, озвучка онлайн
3. Invideo.io — создание роликов за минуты

🧠 Помощь в мышлении и генерации
4. ChatGPT.com — ассистент для ресёрча, генерации и правок
5. Grok.com — AI-помощник с быстрым доступом к знаниям
6. Deepseek.ai — генерация и анализ текста
7. Claude.ai — диалоговый ассистент от Anthropic
8. Perplexity.ai — умный поисковик с цитируемыми источниками

💻 Код, задачи и коммуникации
9. Cursor.com — AI-помощник для программиста
10. Notion.com — организация, заметки, задачи с AI-поддержкой
11. HubSpot.com — маркетинг, автоматизация и CRM
12. Canva.com — графика, презентации, визуал для соцсетей
13. Figma.com — интерфейсы, прототипы, совместная работа

🎨 Творчество
14. Midjourney.com — генерация изображений по промптам
15. RecCloud.com — быстрые AI-клипы и нарезки видео

#AI #FutureOfWork #Productivity #AItools #Automation

@DevOPSitsec

Читать полностью…

🔬 kOps — инструмент для управления Kubernetes-кластерами, который упрощает развертывание и обслуживание production-окружения. По функциональности его можно сравнить с kubectl, но для целых кластеров: он автоматически создает облачную инфраструктуру и настраивает HA-кластеры.

Проект поддерживает версии Kubernetes с долгосрочной поддержкой и предлагает готовые решения для масштабирования, обновлений и мониторинга. Например, можно быстро развернуть кластер с etcd в режиме высокой доступности или интегрировать его с существующей сетевой инфраструктурой.

🤖 GitHub

@devopsitsec

Читать полностью…

☁️ Rainbond — Kubernetes без сложностей. Платформа позволяет развертывать и управлять приложениями в Kubernetes через графический интерфейс, полностью избегая работы с YAML-манифестами. Подходит для команд, которые хотят использовать преимущества контейнеризации без глубокого погружения в инфраструктурные детали.

Инструмент имеет встроенный маркетплейс готовых шаблонов приложений и автоматическая сборка контейнеров без Dockerfile. Поддерживает мультиклаудные сценарии и оффлайн-развертывание.

🤖 GitHub

@devopsitsec

Читать полностью…

🚀 Qwen3-Coder — новая мощная open-source модель от Alibaba для кодинга

Модель с архитектурой MoE:
- 480B параметров в общей сложности
- 35B активных параметров
- Контекст 256k, но легко масштабируется до 1M токенов

📈 Производительность:
- На уровне Claude 4 Sonnet
- Лучше или на уровне GPT-4.1 на многих задачах
- Обходит Kimi K2, DeepSeek V3 на ряде бенчмарков

🧩 Модель уже доступна:
- На HuggingFace — можно скачать и запускать
- В OpenRouter — $1/M токенов вход, $5/M выход
(в 3 раза дешевле Claude Sonnet: $3 и $15)

Попробовать бесплатно можно:
🟡Через чат: ttps://chat.qwen.ai/)
🟡GitHub link: https://github.com/QwenLM/qwen-code
🟡 Blog:https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
🟡 Model: https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Qwen3-Coder — это просто одна из лучших моделей для программирования, которые мы когда-либо видели.

#qwen #ml #ai #llm #Alibaba

@data_analysis_ml

Читать полностью…

Крутой сайт с подробной 3D-картой человеческого тела.

Здесь можно посмотреть и изучить каждый орган и почитать про связанные с ним заболевания и операции. Все объясняют на понятых схемах и анимациях.

Играемся по ссылке.

Читать полностью…

🧠 Хитрая DevOps-задача — неожиданное поведение systemd и зависимостей сервисов

Задача:

У вас есть два systemd-сервиса: backend.service и database.service.

В юните backend.service вы прописали:

[Unit]
Requires=database.service
After=database.service

Но после перезагрузки системы backend.service запускается, хотя `database.service` не стартовал (из-за ошибки).

Вопрос:
Почему backend не дождался базы данных и не остановился вместе с ней, несмотря на Requires=database.service?

Подсказка: это не баг systemd. Это особенность.

Правильный ответ:
Потому что Requires и After действуют только при запуске backend вручную или через systemctl, но не при автоматическом старте на boot, если backend стартует по WantedBy=multi-user.target.

🔍 Разбор

- Requires=database.service говорит: если запускается backend, то systemd должен также запустить database.
Но если database не стартует — backend всё равно может попытаться запуститься.

- After=database.service определяет порядок запуска, но не делает зависимость "жёсткой".

- При старте системы systemd может параллельно запускать сервисы, если backend привязан напрямую к multi-user.target и не указан как зависимость в database.service.

✅ Как правильно:

Чтобы backend не запускался без базы:

1. Убедитесь, что database.service:
- прописан как WantedBy=multi-user.target
- и запускается первым

2. Убедитесь, что backend.service содержит:

[Unit]
Requires=database.service
After=database.service
StartLimitIntervalSec=0

3. И желательно добавить `PartOf=database.service`, если хотите, чтобы backend выключался вместе с базой.

⚠️ Вывод:

- В systemd порядок и тип зависимостей — неочевидны.
- Даже Requires не гарантирует, что другой сервис успешно работает — только то, что systemd *попробует* его запустить.
- Хотите быть уверены — используйте Condition*, ExecStartPre с проверками или HealthCheck в Docker/K8s.

📌 systemd — мощный, но коварный. Не доверяй поверхностной логике — тестируй руками каждую зависимость.

Читать полностью…

Нашли сайт, где десятки наглядных, интерактивных схем помогают понять, как работает всё вокруг нас.

Энергия, гравитация, электричество, клетки, ДНК, химические реакции, числа — всё показано просто, ясно и без лишнего текста.

Можно щёлкать, изучать, двигать элементы и разбираться в темах, которые обычно объясняют скучно и непонятно.

Подходит и для школьников, и для взрослых, которым интересно понять устройство мира на практике.


Сохрани себе — пригодится. 🔬🧪⚡

Учимся здесь.

Читать полностью…

🌟 Amazon встроила векторную базу данных прямо в хранилище S3.

Amazon анонсировала S3 Vectors - нативную поддержку векторного поиска прямо внутри своего вездесущего объектного хранилища. Заявлено, что это может снизить затраты на хранение и обработку векторов до 90%.

По сути, AWS предлагает не отдельный сервис, а новый тип бакета vector bucket. Внутри него вы создаете векторные индексы, указывая размерность векторов и метрику расстояния (косинусную или евклидову).

🟡Дальше все работает как магия

Вы просто загружаете в индекс свои эмбеддинги вместе с метаданными для фильтрации, а S3 берет на себя всю грязную работу по хранению, автоматической оптимизации и обеспечению субсекундного ответа на запросы. Никакого управления инфраструктурой.

Один бакет может содержать до 10 тысяч индексов, а каждый индекс, в свою очередь, десятки миллионов векторов.

🟡Главная сила этого решения - в экосистеме.

S3 Vectors бесшовно интегрируется с Bedrock Knowledge Bases. Теперь при создании базы знаний для RAG-приложения можно просто указать S3-бакет в качестве векторного хранилища.

Процесс создания RAG-пайплайна для тех, кто уже живет в облаке AWS, упрощается до нескольких кликов. То же самое касается и SageMaker Unified Studio, где эта интеграция тоже доступна из коробки.

🟡"One more thing" анонса - умная интеграция с сервисом OpenSearch.

AWS предлагает гибкую, многоуровневую стратегию. Нечасто используемые или «холодные» векторы можно экономично хранить в S3 Vectors. А когда для части данных потребуется максимальная производительность и низкая задержка в реальном времени, например, для системы рекомендаций, их можно быстро экспортировать в OpenSearch.

Это очень прагматичный инженерный подход, позволяющий балансировать между стоимостью и производительностью.

Пока сервис находится в статусе превью и доступен в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt), and Asia Pacific (Sydney) Regions.

Попробовать S3 Vectors можно в Amazon S3 console.


🟡Статья
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #RAG #Amazon

Читать полностью…

🎓 Онлайн-магистратура УрФУ и Нетологии: от данных к ИИ

Сделать прогноз погоды, распознать болезнь по снимку, настроить рекомендательную систему — всё это реальные задачи, которые решают ML-инженеры.
Магистратура «Инженерия машинного обучения» даст все необходимые навыки, чтобы стать одним из них.

За 2 года обучения вы:

— Научитесь строить ML-модели и автоматизировать процессы
— Освоите работу с Big Data, архитектуру хранения данных и ETL-пайплайны
— Получите опыт на реальных кейсах, участвуя в хакатонах и соревнованиях Kaggle
— Пройдёте весь цикл создания ИИ-систем: от теории до продакшена
— Получите два диплома: от УрФУ (гос. образец) и Нетологии

💻 Онлайн-формат — удобно совмещать с работой
🚀 Начать карьеру в ИИ можно уже в процессе обучения

👉 Подробнее: https://netolo.gy/egvs

Читать полностью…

🛠️ Konditionner — конфигурируемая Clojure-библиотека для управления состоянием и валидации

🌟 Что это?
Konditionner — простой, но мощный инструмент для:
- валидации данных на основе схем;
- управления глобальными или локальными состояниями;
- реактивной обработки изменений значений.

⚙️ Как работает:
- Используются специальные схемы и предикаты (например :required, :min, `:one-of`) для описания структуры и ограничений данных.
- При валидации данные проходят через validate, возвращая валидную версию или ошибки.
- Состояние хранится в атомах, подписках и реактивных listener’ах.

📌 Github

@DevOPSitsec

Читать полностью…

📦 PcapPlusPlus — мощный C++ инструмент для работы с сетевыми пакетами. Этот мультиплатформенный проект предлагает удобные C++ обёртки для популярных движков захвата трафика — от классических libpcap/WinPcap до высокопроизводительных DPDK и PF_RING.

Библиотека поддерживает огромное количество протоколов: от базовых Ethernet и IP до специализированных вроде WireGuard или S7Comm. При работе с пакетами, помимо стандартного парсинга в проекте доступны функции сборки TCP-сессий с учётом ретрансмитов и обработки фрагментации IP. Для разработчиков приложений под Linux ценна интеграция с eBPF AF_XDP — это позволяет достичь линейной скорости обработки.

🤖 GitHub

@devopsitsec

Читать полностью…

Как узнать, кто последний редактировал любой файл в Linux — даже если это не git

Оказывается, можно выяснить, какой пользователь последний модифицировал файл, даже если это обычная файловая система и никакой системы контроля версий нет.
Секрет — в auditd, который отслеживает события уровня ядра.

Вот как включить отслеживание изменений для конкретного файла:

# Включаем слежение за изменениями файла
auditctl -w /etc/nginx/nginx.conf -p w -k nginx_watch

# Потом можно посмотреть, кто и когда его правил:
ausearch -k nginx_watch

🧠 Кто редактировал файл — точно и с логами

📌 Работает с любыми файлами: конфиги, скрипты, ключи
📌 Видно: кто, когда, чем, с каким PID
📌 Отлично для отладки, расследований, CI/CD и безопасных систем

Идеальный инструмент, если "что-то сломалось, но никто ничего не трогал.

Видео

@linuxkalii

Читать полностью…

🎓 Комьюнити Cursor собрало огромную библиотеку гайдов и инструментов для вайбкодеров. Тут есть всё, чтобы работать с ИИ было проще и эффективнее:

— Готовые промты под разные задачи
— MCP-серверы для общения с внешними приложениями
— И самое крутое: генератор уникальных промт-правил под ваш проект

Налетай — всё это бесплатно и уже доступно.
🔗 https://cursor.directory/

Читать полностью…