23471
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Как подготовить IT-инфраструктуру к пиковым нагрузкам
Специалисты из Selectel и IT-Summa проведут вебинар, где расскажут:
- как поддерживать устойчивость сервисов при резком росте нагрузки,
- как масштабировать сервисы без даунтайма,
- как безопасно внедрять новые решения даже при резких всплесках трафика.
А также поделятся практическими рекомендации по настройке IT-архитектуры, в том числе и на примере 1С-Битрикс.
📅 18 февраля, 12:00
📍 Онлайн
👉Смотрите полную программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/4rblo
Чтобы не пропустить вебинар и узнавать о митапах, воркшопах и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHuUMpL
Exosphere: Reliability Runtime for AI Agents
Это runtime-окружение от ExosphereHost, предназначенное для запуска приложений и сервисов в лёгком, масштабируемом контейнеризованном формате.
Полезно для разработчиков, которые хотят быстро поднимать проекты без громоздкой инфраструктуры.
Если работаешь с микросервисами, edge-приложениями или просто хочешь простое runtime-решение – загляни в репозиторий.
https://github.com/exospherehost/runtime
Linux: совет дня💡
Когда смотришь размер папок через du, вывод часто превращается в мусор:`node_modules`, `.git`, `venv`, `dist` и прочее - только мешает.
Фишка: du умеет пропускать папки по списку из файла.
В итоге вывод чистый и показывает только то, что реально важно.
Пример:
Создай файл excludes.txt:
- node_modules
- .git
- venv
- dist
И запускай:
du -h -X excludes.txt
100 технических вопросов для интервью Data Analyst / Data Scientist (Middle/Senior)
В этом руководстве мы подробно разберем 100 реальных технических вопросов, которые часто встречаются на собеседованиях для аналитиков данных и специалистов по данным уровня middle и senior.
Вопросы сгруппированы по типам компаний (FAANG, стартапы, финтех, консалтинг), по уровню позиции (middle или senior) и по ключевым категориям знаний.
Используя этот гайд, вы сможете оценить свой уровень подготовки, понять глубину ответов, ожидаемую от опытных кандидатов, и избежать популярных ошибок. Давайте перейдем к вопросам. FAANG: Интервью в крупных технокомпаниях (FAANG – Amazon, Apple, Netflix, Google и аналогичные крупные IT-компании) Middle-уровень – FAANG
SQL – примеры вопросов (Middle, FAANG)
https://uproger.com/100-tehnicheskih-voprosov-dlya-intervyu-data-analyst-data-scientist-middle-senior/
✅ Docker: как настроить перед каждым проектом. Сохраняй себе.
Чтобы не было “у меня работает, у тебя нет”, Docker нужно приводить в порядок ПЕРЕД стартом.
Чеклист:
1) Проверь версии Docker/Compose
2) Очисти мусор (контейнеры/образы/кэш)
3) Заведи .env для портов и секретов
4) Собирай и запускай через docker compose
5) Если что-то странное - делай чистый rebuild без кэша
1) Проверка версий
docker --version
docker compose version
cat > .env << 'EOF'
APP_PORT=8080
DB_HOST=postgres
DB_PORT=5432
DB_NAME=app
DB_USER=app
DB_PASS=app123
EOF
docker compose up -d --build
docker compose down -v
docker compose build --no-cache
docker compose up -d
Читать полностью…
docker compose ps
docker compose logs -f --tail=200
DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱
Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они?
Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS.
Но самое безумное даже не это.
У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера.
Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах.
Понедельник для продуктивности явно отменяется.
Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds
📚🎙️ Архив транскриптов подкастов Ленни
Собрание транскриптов 269 эпизодов подкаста Ленни, организованных для удобного использования с AI. Каждый эпизод содержит структурированные метаданные и полный текст, что делает их идеальными для анализа и обучения.
🚀Основные моменты:
- 269 транскриптов с интервью ведущих экспертов
- Удобная структура с метаданными в формате YAML
- AI-генерированный индекс по темам для быстрого поиска
- Полезно для разработки AI-приложений и анализа
📌 GitHub: https://github.com/ChatPRD/lennys-podcast-transcripts
#markdown
Автоматизируем рутину на максимум: вышла Manus Academy - платформа с бесплатными курсами по ИИ-агентам.
Внутри - крепкая база, с которой уже легко заходить в продвинутый вайбкодинг:
научат собирать приложения без кода, настраивать кастомные workflow, и писать промпты, которые реально работают (а не “вода”).
https://academy.manus.im/
Сертификация — это больше, чем строка в резюме.
Экзамен DevOps Engineer от Yandex Cloud подтверждает вашу экспертизу и становится дополнительным преимуществом при трудоустройстве и развитии внутри компании.
Сертификация рассчитана на DevOps-инженеров с опытом от 2 лет и включает 65 вопросов, которые нужно пройти за 90 минут в формате онлайн-тестирования.
Подготовка помогает систематизировать накопленный опыт работы с автоматизацией управления инфраструктурой, оркестрацией контейнеров, отказоустойчивостью и CI/CD. А после сертификации 74% специалистов отметили рост уверенности в своих знаниях, подтвердив свою квалификацию.
До 31 марта 2026 года вы можете зарегистрироваться на экзамен со скидкой 50%. Детали тут.
@DevOPSitsec
🚀🐬 Вышел MySQL 8.4.8 (LTS) - что нового
Доступен релиз MySQL 8.4.8 - это ветка Long-Term Support, то есть лучший выбор для продакшена: стабильность, долгий цикл поддержки и предсказуемые обновления.
Ключевые улучшения:
👉 InnoDB Redo Logging
- сообщения об ошибках стали информативнее
- теперь показывают текущий LSN и детали по redo log capacity
=> проще диагностировать проблемы с redo log и производительностью
👉 OpenSSL обновили до 3.0.18
- важное обновление для безопасности и совместимости
👉 Исправления багов и стабильность
- закрыли race conditions в InnoDB
- починили проблемы с очисткой binary logs (binlog purging)
- в целом релиз направлен на надёжность и производительность
Если ты сидишь на MySQL в проде - LTS 8.4.x выглядит как правильный путь обновления.
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
@sqlhub
🚀 Подборка репозиториев, которые реально полезно добавить в закладки - от фронтенда до AI/LLM.
Frontend / UI
1) Flexbox Froggy - учим flexbox в формате игры
https://github.com/thomaspark/flexboxfroggy
2) shadcn/ui - топовая база UI-компонентов для React
https://github.com/shadcn-ui/ui
3) 50 Projects in 50 Days - прокачка практикой
https://github.com/bradtraversy/50projects50days
4) Awesome React Components - огромная коллекция компонентов
https://github.com/brillout/awesome-react-components
5) Awesome CSS - всё про CSS, паттерны и идеи
https://github.com/awesome-css-group/awesome-css
AI / Multimodal / LLM
6) LLaVA - Large Language and Vision Assistant
https://github.com/haotian-liu/LLaVA
7) CLIP - contrastive обучение текста и изображений
https://github.com/openai/CLIP
8) Transformers - главная библиотека для SOTA NLP/Multimodal моделей
https://github.com/huggingface/transformers
9) Awesome Multimodal ML - бумаги + репозитории по multimodal
https://github.com/pliang279/awesome-multimodal-ml
10) RAG from Scratch - собрать RAG пошагово и понять как работает
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
11) Awesome LLM Apps - подборка production-ready LLM приложений
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
12) LLM Engineer Handbook - гайд по профессии LLM-инженера
https://github.com/PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook
Agents / Tools
13) MCP Python SDK - официальный SDK Model Context Protocol
https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
ML / CV collections
14) Awesome Machine Learning - curated ML фреймворки и библиотеки
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
15) Awesome Computer Vision - огромная база по Computer Vision
https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
16) AI Engineering Hub (ZenML) - MLOps и инженерная часть AI
https://github.com/zenml-io/zenml
Qwen ecosystem
17) Qwen (Official)
https://github.com/QwenLM/Qwen
18) Qwen Fine-Tuning Examples
https://github.com/QwenLM/Qwen-Finetuning
Reinforcement Learning
19) Spinning Up in Deep RL (OpenAI)
https://github.com/openai/spinningup
20) Reinforcement Learning: An Introduction (Sutton & Barto)
https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
Core DL
21) PyTorch
https://github.com/pytorch/pytorch
Generative AI
22) Awesome Generative AI Guide
https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai
🐙 Copilot Spaces - как дебажить issues в разы быстрее
GitHub показали классную фичу - Copilot Spaces. Это буквально “контекстная папка” для ИИ, чтобы он перестал отвечать общими словами и начал реально помогать по проекту.
Проблема, которую решает Spaces:
когда приходит issue, ты сначала тратишь время не на фикc, а на разогрев:
ищешь нужные файлы, смотришь старые PR, читаешь доки, вспоминаешь правила проекта.
Copilot без контекста = бесполезные советы.
Copilot с контекстом = реальный ассистент.
Что такое Space
Это пространство, куда ты собираешь всё важное по задаче:
- конкретные файлы или целый репозиторий
- issue/PR по теме
- архитектурные заметки и правила проекта
- документацию и спецификации
И дальше Copilot начинает:
- понимать структуру проекта
- ссылаться на реальные файлы
- предлагать план фикса без выдумок
Как использовать для дебага
1) Создаёшь Space под конкретный баг
2) Добавляешь issue + важные файлы/доки
3) Просишь Copilot:
“Найди причину, предложи план и минимальный фикс”
4) Дальше можно использовать coding agent, чтобы он подготовил изменения/PR
Итог
Copilot Spaces - это способ превратить дебаг из “поиска контекста” в быстрый разбор:
собрал материалы → получил план → сделал фикс.
Источник: https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-use-github-copilot-spaces-to-debug-issues-faster/
🛑💳 Just Fucking Cancel: Умное управление подписками
Этот проект — навык для Claude, который помогает анализировать ваши транзакции и отменять ненужные подписки. Просто загрузите CSV-файл с выписками, и Claude задаст вопросы, чтобы определить, что стоит отменить, а что оставить. Все данные остаются на вашем компьютере, обеспечивая конфиденциальность.
🚀Основные моменты:
- Анализирует ваши транзакции и выявляет повторяющиеся платежи.
- Задает персонализированные вопросы для лучшего понимания ваших нужд.
- Автоматически помогает отменять подписки через браузер.
- Все данные остаются локальными, без загрузки в облако.
- Бесплатный навык при наличии подписки на Claude Pro.
📌 GitHub: https://github.com/rohunvora/just-fucking-cancel
💥 eBPF: рентгеновское зрение для production — видим сеть, безопасность и узкие места прямо в ядре Linux
🔥 22 января в 19:00 мск — бесплатный открытый вебинар OTUS
Устали искать причину падения сервиса часами?
На вебинаре покажем настоящую магию eBPF в живых демо.
📌 Что будет:
— Живое демо: ловим сетевые проблемы с Cilium Hubble
— Живое демо: отлавливаем угрозы в реальном времени с Tetragon
— Диагностируем производительность без остановки сервисов
— Архитектура eBPF простыми словами — как это вообще работает
🎯 После вебинара вы сможете:
— Находить узкие места в продакшене без рестартов
— Заменить десятки тяжёлых агентов одним лёгким eBPF-решением
— Видеть инциденты безопасности, которые пропускают традиционные инструменты
👉 Регистрация https://otus.pw/evaor/?erid=2W5zFKAWagp
Вебинар приурочен к старту курса «DevOps-инженер: практики и инструменты», где eBPF и современная наблюдаемость — один из ключевых блоков программы.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
«Возможно, через 6–12 месяцев модели ИИ смогут полностью выполнять всю работу программиста — от начала до конца».
— Об этом заявил Дарио Амодеи на Всемирном экономическом форуме.
«У меня в Anthropic есть инженеры, которые уже почти не пишут код сами. Они позволяют модели генерировать код, а затем просто проверяют его, редактируют и занимаются сопутствующими задачами».
Не двигайтесь: вы в ИИ-кадре
Этот бот создает фото для соцсетей в футуристичном стиле. Его можно поставить на аватарку, особенно если идете на t-sync conf. Конференция от Группы «Т-Технологии» для опытных инженеров впервые пройдет в Москве 7 февраля.
Попробовать бота можно здесь. А узнать больше о t-sync conf и зарегистрироваться — здесь
ETL в облаке: от хаоса к управляемым процессам
Разрозненные источники данных, ручные скрипты и постоянные сбои в ETL-процессах создают хаос. Это приводит к задержкам в аналитике, ошибкам в отчетах и потере времени на поддержку инфраструктуры вместо создания ценности для бизнеса.
В программе:
😶🌫️как интегрировать данные из различных источников (базы данных, S3, API) в единую экосистему с помощью Evolution Managed Spark и Managed Airflow;
😶🌫️как централизовать управление метаданными и схемами с помощью Evolution Managed Metastore для согласованности и качества данных;
😶🌫️как настроить SQL-запросы к разнородным источникам через Evolution Managed Trino без переноса данных;
😶🌫️как оценить экономию времени и ресурсов при переходе с self-hosted решений на managed-сервисы.
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
GitOps без боли: Continuous Promotion в Kubernetes 🚀
Одна из самых сложных частей CI/CD в Kubernetes - это promotion между окружениями:
dev → stage → prod.
Все умеют “задеплоить в dev”, но дальше начинается хаос:
- кто и когда двигает релиз в staging?
- как не сломать прод?
- как избежать ручных кнопок и «перекинь тег в чате»?
Решение - Continuous Promotion по GitOps.
Что это значит
Promotion - это не “новый деплой”, а перевод уже собранного релиза на следующий этап.
И в GitOps это делается правильно:
✅ *Git = единственный источник правды*
✅ каждый переход окружения - это коммит/PR
✅ Argo CD (или Flux) просто синхронизирует кластер с репо
✅ релиз продвигается автоматически, когда проходят проверки
Как выглядит пайплайн
1) CI собирает образ и пушит в registry
2) Обновляется манифест (tag/digest) в репозитории окружения dev
3) После тестов создаётся PR на stage
4) После approval/валидаторов PR мерджится
5) Argo CD подтягивает изменения → stage обновлён
6) То же самое для prod
Какие инструменты обычно используют
- Argo CD - синхронизация состояния кластера с Git
- Kargo (Akuity) - управление promotion (когда/как переводить релиз)
- Helm/Kustomize - упаковка релизов под окружения
Почему это топ-подход
🔥 нет ручных “перекинь версию”
🔥 история релизов всегда в Git
🔥 откаты = обычный revert
🔥 можно встроить правила: security checks, e2e, approvals
🔥 идеально для больших команд и микросервисов
Вывод
Если ты хочешь настоящий production GitOps, то деплой - это только половина.
Вторая половина - promotion между окружениями, и она должна быть:
- декларативной
- автоматизированной
- и воспроизводимой через Git.
Это тот случай, когда GitOps реально превращается в систему, а не в модное слово.
https://piotrminkowski.com/2025/01/14/continuous-promotion-on-kubernetes-with-gitops/
✔ Кевин Митник: хакер-призрак, за которым охотились годами
В 90-е Кевин Митник был одним из самых разыскиваемых хакеров США.
Компании взламывали, телефонные сети «ломались», секретные программы исчезали,
а найти его никто не мог. Он всегда оставался на шаг впереди.
Он проникал в сети корпораций (например, Motorola, Nokia, DEC) и копировал закрытые программы - из любопытства, не ради продажи.
Сам он позже говорил:
«Мне было интересно, как это работает»
Yandex BareMetal подтвердил высший стандарт защиты персональных данных
Yandex BareMetal получил аттестат по высшей степени защищенности персональных данных, независимый аудит доказал, что сервис строго соблюдает требования по защите чувствительной информации.
Аттестация особенно актуальна для компаний из финансового, государственного и медицинского секторов, которые работают с разными категориями персональных данных. Теперь медицинские учреждения могут обрабатывать данные пациентов на выделенной инфраструктуре, а финансовые и госструктуры — надежно хранить базы данных, CRM и ERP-системы. Аутсорсинговые компании и сервисные агентства также получают уверенность в безопасности хранения клиентских контактов.
Безопасность Yandex BareMetal реализована комплексно: серверы расположены в защищённых ЦОД на территории России, сети изолированы по модулям с уровнем связности L2. Важный аспект — полная очистка дисков после возврата сервера после каждого пользователя: если диск поврежден, он физически уничтожается.
Yandex BareMetal — сервис аренды выделенных физических серверов с высокой изоляцией ресурсов, гибкой интеграцией с облачными решениями, широкими возможностями управления и сроками аренды от 1 дня до года.
Подробнее по ссылке.
👽 Новый день - новый запуска Doom.
Теперь в классику можно поиграть … мультиварке.
Что дальше?
⚡️ Zen C теперь в опенсорс
Вышел Zen C - новый язык, который пытается дать лучшее из двух миров:
- пишешь как на high-level языке
- но остаёшься в экосистеме C
- и без потери производительности
Причём это не только язык - Zen C позиционируется как целый toolkit:
можно подключать плагины и даже создавать свои.
Но важный момент:
Это продакшен? Нет.
Будут баги? Да. (и автор просит репортить)
Можно уже играться и пробовать все фичи? Да.
Сейчас проект открыт полностью: исходники уже доступны, а дальше автор будет:
- дописывать документацию
- добавлять тесты
- полировать стабильность
Короче: классный эксперимент в сторону “C, но удобнее” 0 можно уже трогать руками.
https://github.com/z-libs/Zen-C
✔️ Более 700 актёров, сценаристов и других авторов подписали антииИ-заявление
В Голливуде запустили новую кампанию против подхода “натренируем ИИ на чужом контенте - потом разберёмся”.
К заявлению присоединились 700+ представителей индустрии, среди публичных имён:
- Scarlett Johansson
- Cate Blanchett
- Joseph Gordon-Levitt
Что требуют:
- чтобы ИИ-разработчики использовали лицензирование и партнёрства
- вместо обучения моделей на работах, защищённых авторским правом, без согласия и оплаты
Ключевая идея кампании - licensed input stream:
датасеты должны формироваться через контракты, где прописано:
- какие материалы можно использовать
- для каких задач
- на каких финансовых условиях
И главное - чтобы права на данные были проверяемыми и аудируемыми, а не “серой зоной”.
variety.com/2026/film/global/scarlett-johansson-cate-blanchett-anti-ai-campaign-1236637571/
🚀 Закрывается набор на курс «DevOps-инженер: практики и инструменты» в OTUS
Группа стартует 29 января
Успейте пройти вступительное тестирование, подтвердить уровень и забронировать место по спеццене
🎯 Что даёт курс:
- Полный production-ready стек 2025–2026: Docker → Kubernetes + Helm → Terraform + Ansible → GitLab CI/CD → Prometheus + Grafana + Loki + Jaeger + eBPF
- Большой финальный проект с защитой: с нуля разворачиваете отказоустойчивое приложение в Yandex Cloud (бесплатно для студентов) и получаете детальный разбор от экспертов
- Наставники — действующие DevOps из топовых компаний, которые каждый день решают те же задачи, что и вы
- Удобный формат: онлайн-занятия по вт/чт в 20:00, записи навсегда, активный чат группы, код-ревью на каждое ДЗ
👉Пройдите тест прямо сейчас и забронируйте место: https://otus.pw/rzxe/?erid=2W5zFGF79y2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Почему кубернетизация затягивается? ⚙️
Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку приложения к Kubernetes в долгий и непредсказуемый процесс.
На вебинаре 23 января в 17:00 разберём, как выстроить воспроизводимый workflow и ускорить запуск приложений в кластере.
Вы узнаете:
— какие данные нужно уточнить до начала работ;
— как оптимизировать билд образов;
— какие практики использовать при подготовке Helm-чартов;
— что проверить при запуске приложения в кластере;
— какие элементы включать в ревью.
Приходите — покажем рабочие подходы, которые помогают сокращать время вывода изменений в продакшен.
👉 Зарегистрироваться
23 января в 17:00 (МСК) | Онлайн
🎁 Все участники получат практический PDF-гайд по ревью кубернетизации.
💾 Оперативная память может резко подорожать - аналитики ждут новый скачок цен
Индустриальные аналитики прогнозируют крупный рост цен на оперативную память.
Citibank резко пересмотрел прогноз:
📈 теперь ожидается рост цен на DRAM в 2026 году на +88%
(раньше прогнозировали **+53%**).
Почему так:
Micron прямо заявляет, что дефицит DRAM сохранится даже после 2026.
Даже с запуском новых фабрик компания считает, что сможет закрыть только 50% - 66% спроса клиентов.
Главный драйвер - AI.
ИИ-сервера и ускорители сжирают память тоннами, и это вытесняет обычный рынок.
Дополнительный фактор:
производители памяти переводят мощности на более прибыльные AI/Server чипы, создавая “искусственный дефицит” обычной DRAM и NAND, которые идут в:
- ПК
- ноутбуки
- телефоны
- бытовые гаджеты
Итог для пользователей:
производители ПК уже предупреждают - в 2026 году розничные цены могут вырасти на +15% - 20%.
https://x.com/Beth_Kindig/status/2012612262767321271
🤖 Лучшие GitHub-репозитории, чтобы выучить AI с нуля в 2026
Если хочешь разобраться в ИИ не по курсам “в вакууме”, а через реальные open-source проекты - вот топ реп, которые реально ведут от базы до практики:
1) Karpathy – Neural Networks: Zero to Hero
Самый понятный вход в нейросети и backprop “на пальцах”
https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero
2) Hugging Face Transformers
Главная библиотека современного NLP/LLM: модели, токенизаторы, fine-tuning
https://github.com/huggingface/transformers
3) FastAI – Fastbook
Практическое DL-обучение через проекты и эксперименты
https://github.com/fastai/fastbook
4) Made With ML
ML как инженерная система: пайплайны, прод, деплой, мониторинг
https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
5) Machine Learning System Design (Chip Huyen)
Как строить ML-системы в реальном бизнесе: данные, метрики, инфраструктура
https://github.com/chiphuyen/machine-learning-systems-design
6) Awesome Generative AI Guide
Подборка материалов по GenAI: от основ до практики
https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide
7) Dive into Deep Learning (D2L)
Одна из лучших книг по DL + код + задания
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
Сохрани себе - это база, на которой можно реально вырасти до ML/LLM-инженера.
@DevOPSitsec
🧠 Microsoft: как люди используют ИИ - сильно зависит от контекста
Microsoft проанализировали 37.5 млн+ диалогов с Copilot и увидели простую, но важную закономерность:
💻 Днём и с компьютера (рабочие часы)
люди чаще спрашивают про:
- продуктивность
- работу и карьеру
- задачи “по делу”
📱 С телефона и поздно ночью
запросы уходят в другое:
- здоровье
- игры
- философия
- личные советы и размышления
Интересно, что со временем Copilot уходит от чисто рабочих сценариев: всё больше запросов становится “повседневными”.
Это намекает на тренд: ИИ постепенно превращается не только в инструмент для работы, а в постоянного помощника по жизни.
⚡️ Полное исслежование: https://www.deeplearning.ai/the-batch/microsoft-study-shows-people-use-ai-very-differently-at-different-times-or-on-different-devices/