23471
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
ROI в DevOps ↗️
Эффективны ли ваши инвестиции в DevOps? Как посчитать возврат от вложений?
Команда юнита «Экспресс 42» (Флант) приглашает вас на вебинар, где:
– Поделится инструментами оценки ROI сверху вниз (верхнеуровневая оценка трансформации) и снизу вверх (детальная оценка отдельных изменений).
– Проанализирует выгоды и ROI на примере компании среднего размера.
– Объяснит, как DevOps помогает сократить трудозатраты и получить дополнительную доходность.
Вебинар пройдёт 5 декабря (пт) в 12:00
Зарегистрироваться
Если ищете способы увеличить прибыль или сократить издержки, а также усовершенствовать качество поставки цифровых продуктов, ждём вас на эфире 🧑🏼💻
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 16 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
👩💻 C/C++ — /channel/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖥 Data Science — t.me/data_ready
🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
🔥 Вся историю Unix - от первых 2.5 тысяч строк на PDP-7 до 30 миллионов строк современного FreeBSD.
По сути, это Git-машина времени, восстановленная вручную из 24 исторических снапшотов.
Что внутри:
- Полвека разработки сведены в непрерывную линию: 1970 → 2018, без пропавших релизов и дыр в истории.
- Почти 500 000 коммитов, более 2000 мерджей и около 1000 авторов — самых первых нашли через архивные документы и письма.
- Полная эволюция Unix: PDP-7, версии V1–V7, Unix/32V, все ветки BSD, SCCS-история, 386BSD, вся линейка FreeBSD от 1.0 до текущего дерева.
- Восстановление сделано с максимальной точностью — код собрали по крупицам из разных систем.
- Репозиторий только для чтения: он не принимает пуши, а регулярно пересобирается с нуля, чтобы история оставалась чистой и неизменной.
Это, пожалуй, самый аккуратный и полный архив развития Unix, который можно открыть прямо в GitHub:
https://github.com/dspinellis/unix-history-repo
✔️ Новый “Iceberg Index” от MIT показывает: современный ИИ уже технически способен выполнять работу, эквивалентную 11.7% всей зарплатной массы США - это около $1.2 трлн.
И это далеко больше, чем та малая «верхушка айсберга», которую мы видим сейчас в сфере IT.
Исследователи смоделировали 151 млн работников и 32 000 навыков, чтобы понять, где именно ИИ может заменить или усилить человека. Такой подход даёт раннее предупреждение — и политикам, и компаниям — о том, где начнётся реальное перераспределение труда и рост производительности.
Что важно:
- ИИ сегодня уже способен закрывать задачи на сумму 11.7% U.S. wage bill - примерно $1.2 трлн в год.
- Видимая экспозиция ИИ в технологиях и вычислениях - лишь 2.2% зарплатной стоимости, около $211 млрд.
То есть мы наблюдаем только пятую часть того, на что ИИ реально способен.
Мы обсуждаем ИИ в контексте увольнений, но забываем, что настоящие сдвиги — гораздо глубже.
https://www.cnbc.com/2025/11/26/mit-study-finds-ai-can-already-replace-11point7percent-of-us-workforce.html
Мониторинг K8s: экономим время
Все знают, как провести мониторинг Kubernetes-кластера. Но как сделать его простым и полезным?
Приглашаем вас на вебинар 28 ноября, где раскроем все тонкости использования метрик в кластерах Deckhouse Kubernetes Platform (DKP). Мы расскажем и покажем, что уже есть «из коробки» в платформе, а также, какие инструменты и подходы упрощают настройку и повышают эффективность мониторинга приложений, запущенных в Kubernetes-кластере.
На вебинаре вы узнаете:
👉 чем наш подход к мониторингу отличается от других и как это вам поможет;
👉 как мультитенантность и интеграция с веб-интерфейсом облегчают ежедневные задачи по управлению кластерами;
👉 как готовые дашборды и алерты «из коробки» ускоряют расследование инцидентов и локализацию сбоев.
28 ноября, 12:00 | Онлайн
Регистрируйтесь по ссылке и повышайте эффективность работы с Kubernetes благодаря инструментам DKP!
<div></div><div></div>
⚙️ Полезный Linux-совет: быстро найти, что занимает диск
Когда место на сервере внезапно заканчивается, большинство начинают вручную копать по папкам. Но есть команда, которая сразу покажет, что съедает пространство.
Используй:
du -h --max-depth=1 | sort -h
- du — показывает размер директорий
- -h — вывод в человекочитаемом формате (GB/MB)
- --max-depth=1 — только текущий уровень вложенности
- sort -h — сортировка по размеру
Хочешь сразу смотреть за корень ФС?
sudo du -h / --max-depth=1 | sort -h
Так моментально видно, где «раздулось» — логи, кеши, временные файлы или база данных.
Сэкономишь кучу времени на поиске виновника переполненного диска.
⚡️ Быстрый Linux-совет
Хочешь узнать, как давно работает процесс?
Используй колонку etime в команде ps - она показывает, сколько времени прошло с момента запуска процесса.
Это удобно, чтобы понять, какие процессы висят слишком долго или застряли.
Читать полностью…
1. Посмотреть, сколько памяти ест процесс:
Узнаешь, какие процессы расходуют больше всего RAM.
ps aux --sort=-%mem | head
2. Показать загрузку CPU по процессам:
Помогает найти самые прожорливые по вычислениям задачи.
ps -eo pid,comm,%cpu --sort=-%cpu | head
3. Показать аптайм всех процессов с временем запуска:
ps -eo pid,comm,etime,lstart --sort=etime
4. Посмотреть дерево процессов (кто кого запустил):
ps --forest -eo pid,ppid,cmd
5. Найти процессы по ключевому слову:
ps -ef | grep python
6. Следить за процессом в реальном времени:
top -p <PID>
Сенатор Марк Уорнер предупреждает: в ближайшие годы безработица среди недавних выпускников колледжей в США может вырасти до 25%.
Причина - ИИ, который начинает вытеснять рабочие места быстрее, чем экономика успевает создавать новые.
Он говорит, что такой удар по молодым специалистам может привести к «невиданным» социальным последствиям, если государство не вмешается заранее.
Политики из обеих партий признают: ИИ способен уничтожить десятки миллионов рабочих мест. Поэтому в Вашингтоне растёт давление:
- вводить обязательные отчёты о влиянии ИИ на рынок труда
- создавать масштабные программы переквалификации
- и наконец начать регулировать технологические изменения
Главная тревога: Конгресс снова может опоздать — как это уже было с социальными сетями, криптой и большими платформами.
ИИ больше не «будущее». Его последствия уже начинают менять рынок труда прямо сейчас.
⚡️ Nano Banana Pro в LMArena.
Еще одно место, где можно бесплатно попробовать топовую модель.
LMArena добавила в список моделей Nano Banana Pro, у них она называется gemini-3-pro-image-review(nano-banana-pro) .
Выбор модели доступен в режимах Direct Chat (генерация на одной выбранной модели) и Side-by-Side (генерация на 2-х выбранных моделях для сравнения результата).
Поддерживается как text-to-image, так и загрузка рефересных картинок.
Единственный минус - нет выбора разрешения (1К, 2K или 4K) и соотношения сторон.
Про лимиты на количество запусков информации нет, запускайте, пока запускается.
🔜 Пробуем лучшую модель тут
@ai_machinelearning_big_data
🖥 Полный гайд: защита от SQL-инъекций для разработчиков
SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.
В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.
Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.
Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.
👉 Читать гайд
📘 На Stepik вышел курс — «DevOps-инженер: От основ до продакшена»
Хотите автоматизировать деплой, управлять инфраструктурой как кодом и выстраивать надёжные CI/CD процессы? Этот курс — полный путь DevOps-инженера.
• CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, стратегии развёртывания (Blue-Green, Canary), rollback
• Контейнеризация: Docker (образы, Compose, networking), Podman, оптимизация и безопасность контейнеров
• Kubernetes: архитектура, Pods, Services, Deployments, Helm, RBAC, Service Mesh (Istio/Linkerd)
• Infrastructure as Code: Terraform, Ansible (playbooks, vault), Packer, ArgoCD и Flux для GitOps
• Облака: AWS (EC2, EKS, Lambda), GCP, Azure, Yandex Cloud, cost optimization• Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Jaeger, OpenTelemetry, SLI/SLO/SLA
• Безопасность: SAST/DAST, Vault, Zero Trust, Policy as Code, incident response
• Продакшен практики: High Availability, Disaster Recovery, Chaos Engineering, on-call management
🎓 Сертификат — добавьте в резюме или LinkedIn
🚀 Скидка 25%, действует 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
Мем про дикое облако хорош, но ситуация страшная – может зависнуть в самый неподходящий момент. Специалисты “Облакотеки” давно “приручили” облака, и рассказывают другим, как это сделать, в своем канале.
Кучевые АйТи — канал для DevOps, сисадминов, архитекторов, техлидов. Для тех, кто принимает технические или бизнесовые решения в ИТ-сфере. А вообще мы постим для всех, кто хочет разбираться в облачных технологиях: S3, vGPU, кубах и т.д.
Читайте в канале:
– Что будет с импортозамещением, если завтра снимут санкции?
– Чем грозит нехватка мощностей для ЦОДов?
– Зачем вообще нужны облачные ПК?
– Совершит ли революцию сервис, который автоматически переключается с локального на облачный AI?
➡️ Подписаться t.me/oblakoteka
🖥 В России создают первую независимую ассоциацию по облачным технологиям
Yandex Cloud, VK Cloud и Флант запускают Ассоциацию облачно-ориентированных технологий (АОТ) — некоммерческое объединение для компаний и инженеров, работающих с Kubernetes и Cloud-native подходами.
Задачи АОТ:
— развитие Cloud-native стандартов и компетенций;
— поддержка и продвижение open source-решений;
— популяризация Kubernetes® в профессиональной среде;
— объединение DevOps и инженерного сообщества.
Первое событие — Kuber Conf by АОТ, 4 декабря в Москве. На конференции расскажут о миссии АОТ, можно будет познакомиться с командой и подать заявку на вступление.
🟠 Подробнее
📦 sig-storage-local-static-provisioner - это официальный проект из экосистемы Kubernetes, который автоматизирует работу с локальными дисками как с PersistentVolume.
Он сканирует ноды, находит локальные директории или блочные устройства и автоматически создает для них PersistentVolume ресурсы. Такой подход полезен, когда нужно:
- использовать быстрые локальные SSD для подов;
- минимизировать задержки по сравнению с сетевым хранилищем;
- избежать ручного управления PV.
Поддерживаются как файловые директории, так и raw-блоки. Также есть механизмы очистки после удаления PVC (wipefs, shred, rm).
Это решение активно применяют в продакшене для stateful-нагрузок, где важна производительность — например, для баз данных или кешей.
https://github.com/kubernetes-sigs/sig-storage-local-static-provisioner
⚡️ Microsoft выпустила обновлённый бесплатный курс по искусственному интеллекту.
Теперь внутри 21 урок с пошаговыми гайдами, видео, дополнительными материалами и практическими заданиями.
Все темы объяснены простым языком и дополнены понятными примерами для новичков — а часть контента уже доступна на русском.
Забираем курс и начинаем прокачку по ИИ: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
🖥 Современная панель для мониторинга Docker-контейнеров в реальном времени
Что умеет:
- следит за локальными и удалёнными Docker-хостами в одном окне
- умно перезапускает контейнеры с настраиваемой логикой повторов
- шлёт алерты в Telegram, Slack, Discord, Gotify и почту
- обновляет контейнеры по расписанию
- позволяет разворачивать Docker Run и Compose-пресеты прямо из UI
- показывает health-чеки и события в реальном времени
Github: https://github.com/darthnorse/dockmon
@pythonl
🔥 Вся историю Unix - от первых 2.5 тысяч строк на PDP-7 до 30 миллионов строк современного FreeBSD.
По сути, это Git-машина времени, восстановленная вручную из 24 исторических снапшотов.
Что внутри:
- Полвека разработки сведены в непрерывную линию: 1970 → 2018, без пропавших релизов и дыр в истории.
- Почти 500 000 коммитов, более 2000 мерджей и около 1000 авторов — самых первых нашли через архивные документы и письма.
- Полная эволюция Unix: PDP-7, версии V1–V7, Unix/32V, все ветки BSD, SCCS-история, 386BSD, вся линейка FreeBSD от 1.0 до текущего дерева.
- Восстановление сделано с максимальной точностью — код собрали по крупицам из разных систем.
- Репозиторий только для чтения: он не принимает пуши, а регулярно пересобирается с нуля, чтобы история оставалась чистой и неизменной.
Это, пожалуй, самый аккуратный и полный архив развития Unix, который можно открыть прямо в GitHub:
https://github.com/dspinellis/unix-history-repo
Выживаем в условиях ограниченной доступности - DevOps, SRE, сисадмины, архитекторы и инженеры, этот практикум для вас!
3 декабря в 20:00 мск ведущий DevOps-инженер Михаил Чугунов разберет:
👨💻как правильно выстроить пайплайн CI/CD
👨💻как организовать DNS, ingress и балансировку
👨💻как проектировать архитектуры кластера и сетевого взаимодействия
После Практикума “Kubernetes в закрытом контуре”:
✔️DevOps/SRE смогут автоматизировать доставку обновлений и контейнерных образов без внешнего доступа
✔️Сисадмины разберутся, как организовать сетевую топологию, прокси, ingress-контроллеры и DNS в полностью изолированном контуре
✔️Архитекторы поймут, как закладывать ограничения NAT и отсутствие интернета в архитектурные решения
✔️Инженеры БД получат систему, как выстроить безопасную модель доступа, обеспечить комплаенс и защиту данных внутри замкнутой инфраструктуры Kubernetes
Для полной погруженности мы дарим видео-курс о Kubernetes - будьте устойчивы и готовы! Забрать уроки:
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2W5zFJKRECp
🐧 Используй отдельный "чистый" shell для проверки окружения — через env -i
Очень много проблем в DevOps вызывает грязное окружение:
скрытые alias, неожиданные переменные, PATH переписанный старыми скриптами, остатки от предыдущих установок, глобальные переменные из .bashrc и .profile.
Из-за этого сервис может работать у одного инженера, но падать у другого.
Фокус:
проверяй, как команда ведёт себя в идеально чистой среде, где нет ничего лишнего.
💡 Командаenv -i bash --noprofile --norc
Это запускает абсолютно пустую среду, без:
- переменных
- alias
- функций
- настроек шелла
- кастомного PATH
И ты видишь честное поведение программы, как будто она запущена в контейнере.
🧠 Когда это нереально помогает
- "У меня всё работает, а у другого инженера нет"
- Сервис запускается в контейнере, но не работает локально
- PATH перепутан между системными и кастомными бинарями
- Переменные окружения конфликтуют между собой
- Стартовые скрипты ломают окружение
⚡ Бонус
Если хочешь передать только нужные переменные:env -i PATH=/usr/bin:/bin HOME="$HOME" bash --noprofile --norc
⚡️ Kubernetes Namespaces: базовое разделение ресурсов в кластере
Namespaces в Kubernetes используются для логического разбиения кластера и изоляции ресурсов между командами, проектами и средами.
Что такое Namespaces
- Представляют собой «виртуальные кластеры» внутри одного физического.
- Группируют Pods, Services, Deployments, ConfigMaps и другие объекты.
- Полезны для multi-team, multi-project и multi-environment конфигураций.
Зачем они нужны
- Упорядочивают ресурсы и уменьшают хаос в большом кластере.
- Исключают конфликты имён — одинаковые ресурсы могут существовать в разных пространствах.
- Обеспечивают изоляцию команд и повышают безопасность.
- Позволяют держать dev/staging/prod в одном кластере без пересечений.
Стандартные Namespaces
- default — используется, если не указан другой; размещает обычные рабочие нагрузки.
- kube-system — системные компоненты (CoreDNS, kube-proxy).
- kube-public — доступен всем, включая неаутентифицированных пользователей; хранит публичную информацию.
- kube-node-lease — хранит heartbeat-объекты для узлов, повышая производительность контроля состояния.
Работа с Namespaces
- Создание — через YAML или kubectl, используется для группировки и изоляции ресурсов.
- Переключение контекста — позволяет работать в нужном namespace без постоянного указания -n.
- Удаление — очищает пространство вместе со всеми объектами, удобно для сброса окружения.
Типовые use cases
- Разделение окружений: dev/test/prod.
- Изоляция команд.
- Ограничение потребления ресурсов с помощью quotas.
- Границы безопасности через NetworkPolicies.
Resource Quotas
- Ограничивают CPU, RAM и количество объектов внутри namespace.
- Защищают кластер от «пожирания» ресурсов одной командой или сервисом.
Network Policies
- Контролируют сетевой трафик между namespace'ами.
- Используются для разграничения изоляции в multi-tenant конфигурациях.
Best practices
- Разводить окружения по отдельным namespaces.
- Не размещать рабочие нагрузки в kube-system.
- Настраивать RBAC на уровне namespace.
- Использовать понятные naming-conventions.
- Добавлять quotas в общих кластерах.
📎 Полное руководство по Kubernetes: https://codewithdhanian.gumroad.com/l/jwjls
Как быстрее запускать проекты с партнерами 😎
Облачный провайдер Cloud.ru продолжает развивать партнерскую программу и делать сотрудничество еще удобнее. На вебинаре 3 декабря в 11:00 по мск эксперты расскажут, что пересмотрели в своей классической модели и на чем делают акцент, чтобы создавать с партнерами сложные и интересные проекты.
В программе:
▫️в чем суть обновленного формата сотрудничества
▫️инструменты и механики, которые помогут быстрее запускать проекты
▫️варианты участия в партнерской программе
▫️система мотивации и вознаграждений
▫️как оказывают системную поддержку: от пресейла до совместного продвижения
⚠️ Camunda 7: скрытые риски, о которых нельзя молчать
2 декабря в 17:00
Приглашаем на экспертный вебинар по безопасности!
🧩14 октября официально завершилась поддержка Camunda 7. Многие ждали, что финальный релиз закроет критичные уязвимости, но этого не произошло.Компании продолжают использовать Camunda 7 в продакшене - и фактически держат у себя «бомбу замедленного действия».
📌 На вебинаре вы узнаете:
- какие уязвимости (CVE) всё ещё присутствуют в сборке Camunda 7;
- какие из них наиболее опасны и почему;
- существуют ли рабочие эксплоиты и как именно проявляются проблемы;
- как использование неподдерживаемой Camunda 7 соотносится с требованиями ФЗ-187 и ФЗ-152;
- какие шаги можно предпринять уже сейчас, чтобы снизить риски.
Вебинар полезен специалистам по информационной безопасности и архитекторам, у которых Camunda 7 задействована в автоматизации критичных бизнес-процессов.
☝️Не пропустите возможность разобраться, как защитить вашу инфраструктуру в условиях окончания поддержки Camunda 7.
Регистрируйтесь прямо сейчас!
#реклама
О рекламодателе
💡 Хитрый DevOps-совет по Linux
Если нужно быстро понять, почему контейнер или сервис «жрёт» память, не полагайтесь только на top или htop - они показывают *виртуальную* память, которая может вводить в заблуждение.
Используй настоящий источник правды:
cat /proc/<PID>/smaps_rollup
26 сентября Cloudflare объявляет, что переписали критические компоненты на Rust с безопасной моделью работы с памятью. Обновление подаётся как «быстрее и безопаснее» благодаря Rust: https://blog.cloudflare.com/20-percent-internet-upgrade/
Проходит 53 дня.
18 ноября у Cloudflare случается крупный сбой, который положил значительную часть Интернета — из-за ошибки в том самом Rust-коде.
Вывод не в том, что Rust «плохой», а в том, что никакой язык не спасает от логических багов, ошибок в архитектуре и недооценки сложных сценариев отказоустойчивости. Без нормального тестирования, chaos-инжиниринга и анализа отказов даже самый «безопасный» стэк может уронить полсети.
https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/
🚀 Многоязычный командный инструмент для разработчиков
run — это универсальный инструмент для выполнения кода на более чем 25 языках программирования с единым интерфейсом. Он упрощает работу, позволяя запускать и тестировать код без необходимости настраивать множество компиляторов и интерпретаторов.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка более 25 языков программирования
- Удобный REPL для интерактивного программирования
- Единый интерфейс для выполнения кода
- Быстрая настройка и запуск без лишних сложностей
- Построен на Rust для высокой производительности и надежности
📌 GitHub: https://github.com/Esubaalew/run
#rust
👣 Неофициальный сервер, совместимый с Bitwarden, написанный на Rust (ранее известен как bitwarden_rs).
Альтернативная реализация сервера Bitwarden Client API, написанная на Rust и совместимая с официальными клиентами Bitwarden. Идеально подходит для самостоятельного размещения, особенно в случаях, когда запуск официального ресурсоёмкого сервиса может быть нежелателен.
🟢Github: https://github.com/dani-garcia/vaultwarden
#devops #девопс
☁️ Еще одно крупное достижение Google в области ИИ
Исследователи Google создали систему под названием LAVA, которая делает облачные вычисления гораздо эффективнее.
Она предсказывает, как долго будут работать виртуальные машины, и обновляет эти прогнозы в реальном времени.
Благодаря этому дата-центры Google могут умнее распределять нагрузку на серверы, снижать потери ресурсов и работать быстрее и дешевле.
Другими словами - теперь ИИ оптимизирует облако 👀
https://research.google/blog/solving-virtual-machine-puzzles-how-ai-is-optimizing-cloud-computing/
Как ускорить релизы и не утонуть в рутине
С ростом компании и числа цифровых продуктов разработка начинает буксовать. Без единого подхода к инфраструктуре скорость падает, а DevOps всё чаще тушат пожары вместо того, чтобы развивать процессы и автоматизацию.
22 октября в 12:00 мск Hilbert Team и Yandex Cloud расскажут,
как выстроить в облаке конвейер разработки, который помогает команде быстрее доставлять продукт — без лишних затрат и выделенной платформенной команды.
В программе:
✔️ Как взять из платформенной инженерии нужное, не строя «монстра»;
✔️ Как использовать облачные технологии для разработки, тестирования и вывода новых решений на рынок;
✔️ Архитектуру цифрового конвейера, которая масштабируется без боли;
✔️ Кейсы российских компаний.
Кому будет полезно: руководителям команд разработки и DevOps-отделов, DevOps-инженерам, продактам, архитекторам и всем, кто отвечает за развитие цифровых продуктов.
22 октября, 12:00 мск
Регистрируйтесь на вебинар по ссылке
🏗Курс “Software Architect” от OTUS — старт набора в группу обучения!
Если хотите проектировать отказоустойчивые и масштабируемые системы — этот курс для вас!
Почему стоит пойти:
- 100% практики на реальных проектах
- Проектирование гибких архитектур
- Микросервисы, интеграции, Big Data
- Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing и др.
💡 Кому подойдёт:
- Разработчикам, готовым выйти на новый уровень
- Архитекторам, углубляющим экспертизу
- Тимлидам и менеджерам
✅После курса вы сможете:
- Проектировать масштабируемые архитектуры
- Оптимизировать взаимодействие сервисов
- Повышать качество и устойчивость систем
👉 Пройдите вступительное тестирование: https://otus.pw/3C7t/?erid=2W5zFGUpqDa
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Вы знаете, что service mesh — решение, но мысль о внедрении пугает 🤯
Команда растёт, микросервисов всё больше, а трафик идёт не туда. Сбои становятся головоломкой, безопасность вызывает тревогу.
Мы понимаем эти боли. Поэтому приглашаем на онлайн-интенсив, на котором вы:
✅ Запустите service mesh: от установки Istio до работы с реальными сценариями.
✅ Получите рабочие практики: observability, traffic management, mTLS.
✅ Поймёте, как повысить надёжность и безопасность без переписывания кода.
✅ Научитесь находить и устранять узкие места в микросервисах.
✅ Разберёте типичные ошибки внедрения и подводные камни в реалиях рынка РФ.
Чтобы научиться быстро и безопасно внедрять service mesh, ждем вас тут 👈