DevOps

02 March 2026 13:00

⚡️ Kai Gritun - вайбкодер нового уровня.

Его аккаунт на GitHub появился 1 февраля.

Всего за две недели - 234 коммита в 100+ репозиториях.
Часть кода уже смёрджена в крупные open-source проекты.

Параллельно Kai начал предлагать платный консалтинг и разработку.
Оплата — в криптовалюте.

Есть только один нюанс.

Kai Gritun — не человек.
Это автономный AI-агент.

История вскрылась, когда Kai начал массово рассылать холодные письма разработчикам.
В одном из сообщений он случайно признался, что является автономным AI-ботом.

Факт, который стоит запомнить:

AI уже не просто пишет код.
AI создаёт репутацию, вносит вклад в open source и продаёт услуги.

Следующий этап — AI-разработчики, которые работают быстрее и дешевле людей.

GitHub: https://github.com/kaigritun

DevOps

01 March 2026 14:21

Как развернуть приватную LLM в Kubernetes

Selectel приглашает на вебинар, где покажут, весь путь до готового интерфейса, настройки мониторинга, распределенных моделей, интеграции и даже автоматизации инфраструктуры.

📅 12 марта, 12:00
📍Онлайн
👥Для DevOps и SRE-инженеров, Архитекторов и менеджеров ИТ-инфраструктуры.

👉Смотрите полную программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/avssr

Чтобы не пропустить вебинар и узнавать о других событиях и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGrSGVw

DevOps

28 February 2026 11:26

🔥Научитесь работать с архитектурными паттернами и применять на реальных проектах в команде.
31 марта на курсе «Domain Driven Design и асинхронная архитектура»

🎓Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями!

🌀№ 1: «Саги» и распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре
⏰4 марта

Программа:
•Почему классические распределённые транзакции плохо масштабируются и ограничивают развитие систем
•Что такое Сага-паттерн, какие виды саг существуют
•Как выбирать между сагами и транзакциями в зависимости от домена и бизнес-требований

🌀№ 2: API Gateway: шаги к идеальной архитектуре внешних API
⏰18 марта

Программа:
•API Gateway и какие задачи он решает на уровне системы
•Ограничения и типовые проблемы подхода «единый Gateway для всего».
•Взаимодействий серверной и клиентской частей, публичные и внутренние API

Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
#реклама
О рекламодателе

DevOps

25 February 2026 09:41

🚀 Оптимизация рабочего процесса с Pro Workflow

Pro Workflow — это мощный инструмент для улучшения продуктивности разработчиков, использующий AI для автоматизации и самокоррекции. Он включает функции, такие как адаптивные контрольные точки качества и анализ тепловых карт исправлений, что помогает пользователям эффективно управлять своим кодом и учиться на ошибках.

🚀 Основные моменты:
- Интеграция с AI для автоматического обучения и исправления.
- Функции для анализа и документирования сессий.
- Поддержка параллельной работы и адаптивных контрольных точек.
- Удобные команды для управления процессами разработки.

📌 GitHub: https://github.com/rohitg00/pro-workflow

#typescript

DevOps

23 February 2026 13:02

💡 КАК НАЧАТЬ РАБОТАТЬ С DOCKER

Docker кажется сложным только до первого запуска контейнера. Главное - понять, что это не “магия серверов”, а способ запускать приложение в изолированной среде с уже готовыми зависимостями.

Самый быстрый старт - перестать ставить всё на систему и начать упаковывать проекты в контейнеры. Тогда у тебя одинаково работает код на ноутбуке, сервере и у коллег.

Базовый подход такой: у тебя есть приложение → ты описываешь среду в Dockerfile → собираешь образ → запускаешь контейнер. Всё. Никаких конфликтов версий, “у меня работает”, сломанных Python/Node окружений.

Начни с простого правила — каждый новый проект сразу оборачивай в Docker, даже если он маленький. Через пару недель это станет привычкой, а проблемы с окружением исчезнут.

Установка Docker уже сделана
Проверка

docker --version

Простой Dockerfile

FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

Сборка образа

docker build -t myapp .

Запуск контейнера

docker run -p 8000:8000 myapp

DevOps

21 February 2026 11:10

Экс-исследователь DeepMind привлекает $1 млрд на AI-стартап без LLM

Дэвид Сильвер, один из ключевых исследователей DeepMind, запускает новый стартап Ineffable Intelligence в Лондоне.

По данным источников:

- планируется $1 млрд seed-раунд
- лидер — Sequoia Capital
- оценка компании — около $4 млрд
- это может стать крупнейшим seed-финансированием в истории Европы
- продукта пока нет

Главное отличие - ставка не на LLM.

Вместо моделей, обученных на огромных текстовых датасетах, команда делает упор на reinforcement learning.

Цель - создать *world models*:
- внутренние симуляции мира
- прогноз последствий действий
- обучение через пробу и ошибку
- непрерывное самообучение

По сути - интеллект, который учится действовать, а не просто генерировать текст.

Сильвер и часть топ-исследователей считают, что:
- архитектуры Transformer близки к потолку
- масштабирование даёт всё меньший прирост
- следующий шаг — обучение через взаимодействие с миром


Индустрия начинает смещаться от
LLM (понимание текста) к Agent Learning (понимание действий и последствий).

Следующий этап AI - не генерация, а системы, которые учатся на опыте, как люди и животные.

DevOps

20 February 2026 11:02

🌟 DOCKER КАК НАСТРОИТЬ ПЕРЕД КАЖДЫМ ПРОЕКТОМ

Совет - Docker: настраивай окружение ДО начала проекта, а не когда всё уже «почти готово».

Большинство проблем в проде появляется не из-за кода, а из-за разницы окружений.

Правильный подход - сначала контейнерная база, потом разработка.

Выбирай лёгкий базовый образ без лишнего мусора, фиксируй зависимости отдельным слоем, обязательно делай .dockerignore, чтобы не тащить в образ кэш и хлам.

Сразу разделяй dev и prod конфигурации, используй docker-compose даже если сервис один, не храни секреты в Dockerfile и добавляй HEALTHCHECK, чтобы контейнер считался «живым» только когда реально работает приложение.

Docker - это фундамент проекта, а не финальный штрих.

Dockerfile (база для Python-проекта)

FROM python:3.12-slim

WORKDIR /app

Сначала зависимости — кеш будет работать правильно

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

Потом код

COPY . .

EXPOSE 8000

HEALTHCHECK CMD curl --fail http://localhost:8000/health
 || exit 1

CMD ["python", "app.py"]

.dockerignore

.git
pycache
venv
node_modules
*.log

docker-compose.yml

version: "3.9"
services:
app:
build: .
ports:
- "8000:8000"
env_file:
- .env

DevOps

17 February 2026 13:05

⚡️ В одном месте собрали инфу о 925 (!) провалившихся венчурных стартапах.

Да, это буквально кладбище проектов - но невероятно полезное.

Внутри не просто список, а полноценные разборы:
почему взлетели/упали, сколько денег сожгли, какие решения их убили, где была критическая ошибка - и главное: что из этого можно безопасно забрать себе, а что повторять нельзя ни при каких условиях.

А ещё там встроенный ИИ, который берёт провалившийся проект и делает “версию 2.0”:
придумывает название, концепт, рынок, техстек, план запуска и монетизацию, но уже с учётом прошлых ошибок.

Как минимум - очень залипательно.

Стартаперы, вам точно стоит изучить

DevOps

16 February 2026 18:06

🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу.

Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов.

Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян.

В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом.

@ai_machinelearning_big_data

#Unitree #ai #Ml #robots

DevOps

16 February 2026 07:46

⚠️ ЕС начал борьбу с «залипающими» алгоритмами соцсетей

Европейская комиссия выпустила предварительные выводы:
дизайн TikTok признан вызывающим зависимость, особенно у детей.

Проверка проходит в рамках закона Digital Services Act (DSA).

Что именно не устраивает регуляторов:

- бесконечная лента (infinite scroll)
- алгоритмы, удерживающие внимание любой ценой
- механики, усиливающие зависимое поведение

TikTok может оспорить решение.
Но если проблемы не будут устранены, штраф может составить
до 6% от глобальной годовой выручки.

И это только начало.

Регуляторы больше не борются с контентом.
Они начинают регулировать саму механику внимания.

Если бесконечный скролл и «допаминовая оптимизация» признают вредными - это может изменить дизайн всей индустрии соцсетей.

politico.eu/article/tiktok-meta-facebook-instagram-brussels-kill-infinite-scrolling/

DevOps

14 February 2026 14:53

🌏 Осторожно, можно налипнуть на долгие часы: интерактивная карта, которая показывает, как слова мигрировали сквозь века 😊

Если тебе хоть раз было интересно, откуда взялось слово и как оно менялось по дороге - это прям находка. Проект визуализирует “путешествие” слов по миру: как корни кочевали вместе с торговлей, войнами, колонизацией и смешением культур.

Что внутри:
- Gemini помогает находить корни и родство слов (этимология без занудства)
- D3.js превращает всё это в красивую анимацию на карте
- ты просто вводишь слово - и видишь его историю как маршрут: страны, эпохи, переходы

Это не просто справочник, а настоящая “география языка”, в которой можно зависнуть на час.

https://wanderword-141284551734.us-west1.run.app/

DevOps

13 February 2026 14:04

🚀 21 урок для инженеров от человека с 14-летним опытом в Google

Addy Osmani собрал ключевые выводы из своей карьеры в Google — не про фреймворки и хайп, а про то, что реально делает инженера сильнее.

Основные идеи:
- решай проблемы пользователей, а не абстрактные задачи
- цени ясность и простоту кода больше, чем сложные трюки
- умей договариваться и работать в команде, а не просто быть правым
- быстрее расти помогают не обсуждения, а итерации и действие
- долгосрочный рост — это обучение, обратная связь и передача знаний

Это не мотивационный текст, а практичный взгляд на то, как выглядит инженерная карьера изнутри большой технологической компании.

Полезно прочитать каждому, кто строит карьеру в разработке и хочет расти системно, а не случайно.

https://www.youtube.com/watch?v=fAzrx_t7IAE

DevOps

10 February 2026 09:32

Карьерная лестница вайбкодера

DevOps

10 February 2026 07:51

🚀 LOAD BALANCER ЗА 1 МИНУТУ

Load Balancer - это «диспетчер трафика» между пользователями и серверами.

Когда пользователей становится много, один сервер перестаёт справляться:
- 500 пользователей — работает нормально
- 1 000 — начинает тормозить
- 10 000 — может упасть из-за перегрузки

Load Balancer распределяет входящие запросы между несколькими серверами, чтобы ни один из них не перегружался. Это повышает производительность и позволяет системе обслуживать больше пользователей.

Проблемы без Load Balancer:

- Один сервер = одна точка отказа
- Любой сбой или проблема с сетью — приложение полностью недоступно
- Ограниченная мощность
- При росте нагрузки — медленные ответы и падения

Как работает Load Balancer:

1. Все запросы сначала попадают в Load Balancer
2. Он проверяет, какие серверы работают и доступны
3. Распределяет трафик по серверам на основе:
- текущей нагрузки
- времени ответа
- доступности
4. Если сервер перестаёт отвечать — трафик автоматически перенаправляется на рабочие

В результате:
- нагрузка распределяется равномерно
- используются только «здоровые» серверы
- уменьшаются задержки
- система остаётся стабильной

Зачем нужен Load Balancer:

- Scalability — можно добавлять новые серверы без изменений на стороне клиента
- High Availability — если один сервер падает, система продолжает работать
- Better Performance — запросы обрабатываются быстрее
- Efficient resource usage — равномерное использование ресурсов и отсутствие узких мест

Главная идея:

Load Balancer — основа масштабируемых и отказоустойчивых систем. Без него любое приложение рано или поздно упрётся в предел одного сервера.

Подписывайся, больше фишек каждый день !

// Пример конфигурации Nginx как Load Balancer

http {
    upstream backend {
        server 192.168.1.10;
        server 192.168.1.11;
        server 192.168.1.12;
    }

    server {
        listen 80;

        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

DevOps

09 February 2026 16:04

Создание тестовых сред: история замаскированной базы
Вебинар | 🗓️ 12.02.2026 в 11:00 МСК

По данным отчёта DBIR Verizon, до 95% инцидентов связаны с
ошибками в работе с данными, а каждый третий кейс — с передачей данных между командами и подрядчиками.

❗В прямом эфире разберём реальную историю одной тестовой базы: от срочной задачи до последствий для DevOps, QA, аналитики и бизнеса.

На вебинаре обсудим:
✔️ почему «замаскировали по правилам» ≠ данные остались рабочими
✔️ что именно ломается в аналитике, скоринге и ML при ошибочном маскировании
✔️ какие ошибки в non-prod выглядят безобидно, но позже обходятся неделями переделок
✔️ как выстроить процесс маскирования, при котором ИБ спокойна, а разработка и аналитика могут работать без стопов
✔️ как избежать пересборки баз, ручных согласований и постоянных конфликтов между командами

👉 Регистрируйтесь на вебинар
#реклама
О рекламодателе

DevOps

01 March 2026 16:32

🚀 Компания три месяца принимала решения по цифрам… которые придумал AI.

История из Reddit.

В компании решили ускорить работу и заменить аналитика на AI.
Он быстро отвечал на вопросы руководства, собирал метрики, показывал динамику и объяснял тренды.

Всё выглядело идеально.
Отчёты — быстро.
Графики — красиво.
Выводы — уверенно.

Проблему заметили только через три месяца.

Оказалось, что AI:
- брал данные из неправильных периодов
- путал продукты
- иногда просто выдумывал цифры

И всё это время вице-президент и финансовый директор принимали решения на основе данных, которых не существовало.

Самое показательное — когда разработчик указал на ошибку, ему ответили:

“Не замедляй инновации.”

Главный вывод

Опасность AI не в том, что он ошибается.
Опасность в том, что он делает это уверенно.

Автоматизация без проверки — это не ускорение.
Это риск принимать решения в вымышленной реальности.

Источник
https://www.reddit.com/r/analytics/comments/1r4dsq2/we_just_found_out_our_ai_has_been_making_up/

DevOps

28 February 2026 12:35

Новое исследование: 93% рабочих мест в США уже затронуты AI.

Речь идёт не о будущем - изменения происходят прямо сейчас.

Учёные проанализировали:
- 18 000 задач
- 1 000 профессий
- общий объём труда на $4.5 трлн

Главные выводы:

AI всё быстрее проникает в профессиональную работу.
Причина — два ключевых прорыва:

1. Agentic AI
Модели теперь могут:
- выполнять многошаговые задачи
- действовать как самостоятельные ассистенты
- доводить работу до результата

2. Мультимодальность
Системы одновременно понимают:
- текст
- изображения
- аудио

Это открывает доступ к сложным бизнес-процессам, а не только к текстовым задачам.

Кто уже под наибольшим влиянием?

- Финансовые менеджеры - 84% задач могут выполнять или ускорять AI
- Разработка ПО — некоторые лид-инженеры в 2026 сообщают, что до 100% кода пишет AI

Но важный нюанс:

Высокая «экспозиция» ≠ исчезновение профессий.

Изменение роли:
- меньше ручной работы
- больше контроля
- больше постановки задач
- больше принятия решений

Фактически происходит переход:

исполнитель → оператор AI

Главный тренд рынка труда:

Ценность теперь не в том, чтобы делать работу самому.
Ценность — в умении управлять системами, которые делают её за тебя.

forbes.com/sites/johnkoetsier/2026/02/25/report-jobs-that-are-most-and-least-impacted-by-ai/

DevOps

27 February 2026 15:02

⚡️ DeepWiki - GitHub-репозитории, которые можно “спросить” как ChatGPT

DeepWiki - это инструмент, который превращает любой GitHub-проект в интерактивную документацию с AI.

Просто замените в ссылке:
github.com → deepwiki.com

И вы получите:
- автоматически сгенерированную wiki по проекту
- объяснение архитектуры
- разбор ключевых файлов
- ответы на вопросы прямо по коду

Пример:
https://deepwiki.com/karpathy/nanochat

Почему это удобно

Обычная документация часто:
- устаревшая
- неполная
- не объясняет, как всё реально работает

DeepWiki анализирует сам код — источник истины — и строит объяснения на его основе.

Можно быстро узнать:
- как устроена архитектура
- где реализована нужная функция
- как работает конкретный модуль
- какие зависимости используются

Практическая польза

- Быстрое изучение чужих репозиториев
- Онбординг в новый проект
- Поиск логики без ручного чтения сотен файлов
- Подготовка к собеседованиям
- Работа AI-агентов с кодом через MCP

Главная идея

Теперь код можно не читать построчно.
Можно задавать вопросы репозиторию и получать готовые объяснения.

Это новый способ изучения и использования open-source.

DevOps

25 February 2026 08:01

Почему управление разработкой разваливается по дороге в продакшен?

Разрозненные инструменты для разработки и доставки кода, непрозрачные процессы и потеря контроля над кодом делают работу кросс-функциональных команд сложной и непредсказуемой. На вебинаре 27 февраля в 12:00 разберём, как выстроить единый процесс разработки и вернуть контроль над кодом на всех этапах — от идеи до релиза — с помощью Deckhouse Code.

Вы узнаете, как:
• объединить команды вокруг одной платформы, не ломая привычные процессы;
• обеспечить прозрачность и контроль изменений от идеи до продакшена;
• управлять доступами и ролями без ручной рутины;
• выстроить CI/CD, который масштабируется вместе с командой;

DevOps

23 February 2026 08:35

👣 На Stepik вышел новый курс: Go - с нуля до рабочего backend-проекта

Ты знаешь синтаксис Go.
Но готов написать сервис с нуля и запустить его в продакшене?

Большинство курсов учат командам.
Этот курс учит думать как Go-разработчик.

Внутри:

- путь от основ до полноценного сервиса
- архитектура, API, база данных, структура проекта
- конкурентность и работа с нагрузкой
- только реальные практики без воды
- финальный проект, который можно добавить в портфолио

Это не теория ради галочки.
Это навыки, которые нужны на работе.

🎯 Результат - вы умеете писать и запускать Go-сервисы, а не просто знаете синтаксис.

⏳ Скидка 50% -в честь праздника

Начать учиться: https://stepik.org/a/274119/

DevOps

21 February 2026 10:10

Когда «просто в облако» — не срабатывает.

На сайте всё выглядит красиво: переносим в облако — масштабируемся — живём счастливо.

В реальности чаще так:
• Задержки при работе с критичными приложениями.
• Вопросы с безопасностью и комплаенс.
• Ограниченные конфигурации.
• Сюрпризы в “биллинге”.

В таких случаях приходит на помощь не «коробочное решение для всех», а спроектированная архитектура под конкретную задачу.

В канале DataSpace мы разбираем:
— как онлайн-ритейлер выдержал рост нагрузки в 10 раз без деградации сервисов
— где гибридная модель действительно оправдана
— как быстро сравнить разные варианты конфигурации стоимости
— какие ошибки чаще всего допускают при выборе провайдера

Только разбор архитектуры и практики, с которыми потом не больно жить в проде. Подписывайтесь — @dataspace_ru

DevOps

20 February 2026 09:02

Сегодня ИИ становится частью разработки. Компании ждут не экспериментов, а рабочих решений, которые можно встроить в продукт и масштабировать.

На программе «ИИ-разработчик» от МТУСИ и Нетологии учат создавать такие решения. За 6 месяцев вы пройдёте полный цикл ИИ-разработки: от работы с API и векторными базами данных до продакшена, агентов и MLOps.

В программе много практики. Вы разработаете ИИ-помощников, чат-ботов с контекстом, RAG-системы и агентные решения. В портфолио будет 5 проектов, которые покажет реальный уровень навыков.

Обучение проходит онлайн, в формате вебинаров и практических заданий с проверкой. По итогам вы получите два диплома о профессиональной переподготовке — от МТУСИ и Нетологии.

Промокод AIDEVNETO дает скидку 10 000 на курс.

Подробная программа и условия обучения – https://netolo.gy

Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5wEoye1

DevOps

17 February 2026 07:50

🚀 Ищем Kubernetes Platform Engineer (Middle+/Senior) в 2ГИС

В команде Infrastructure & Operations мы строим внутреннюю PaaS-платформу для Data Services: PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse.

Наша цель — сделать DBaaS и DS self-service, надёжной и стандартизированной частью платформы для десятков продуктовых команд.
Что будешь делать:

• Развивать PaaS на базе Kubernetes
• Автоматизировать lifecycle DS (deploy, scale, backup, restore)
• Строить DBaaS (начинаем с PostgreSQL)
• Внедрять GitOps, IaC и платформенные стандарты

Наш стек
Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, ELK, Vault, S3.
Ищем инженера, который понимает Kubernetes как платформу, работал со stateful-нагрузками и тюнил PostgreSQL.

Удалёнка или офис. Белая зарплата, ДМС, обучение и конференции — всё по-взрослому.

👉Откликайся

Другие инженерные инсайты от 2ГИС →в Telegram-канале RnD

DevOps

16 February 2026 12:58

Крупные инциденты случаются даже в зрелых инфраструктурах. Масштаб не защищает от сбоев — он лишь увеличивает сложность и число точек отказа.

В конце 2024 года в Yandex Cloud отказал один сетевой контроллер — и это стало стартовой точкой цепочки взаимосвязанных ошибок, которая привела к потере внешней связности в нескольких зонах доступности. Классический пример «слоёного пирога» и «швейцарского сыра»: одна проблема тянет за собой каскад других.

Но важнее не сам факт сбоя, а то, как команда отреагировала и что сделала дальше. Константин Крамлих из Yandex Cloud опубликовал подробный инженерный разбор, где объясняет, какие изменения внедрили, чтобы сеть стала устойчивее.

Среди ключевых решений, которые уже внедрены в сеть, — режим Fail Safe, который позволяет ограничивать негативное влияние одного компонента на всю систему, и механизмы ограничения очередей, которые предотвращают нарастание задержек и деградацию сервиса при росте нагрузки.

Также изменили логику работы балансировщиков: управление зонами стало более гибким, что позволяет быстрее изолировать проблемную зону и перераспределить трафик без потерь доступности.

Отдельно улучшили процессы: релизы стали более “пошаговыми”, с обязательными проверками и откатом, а Incident Management — более структурированным, с чёткими ролями, триггерами и метриками восстановления.

Весь разбор доступен по ссылке.

DevOps

15 February 2026 07:00

Гонка в мире AI сейчас напоминает Формулу-1 - никто не сбавляет скорость.

Буквально за последние недели:

- OpenAI и Anthropic боролись за лидерство в кодинге
GPT-5.2 Codex против Opus 4.6
- Google выпустил обновление Gemini DeepThink
— модель решает сложные задачи по математике и физике
— и даже находит ошибки в научных работах
- И вот новый шаг от OpenAI:
их внутренний исследовательский модель уже решил 6 из 10 новых сложных математических задач
а следующий модель уже находится в обучении

Самое интересное - не отдельные релизы.

AI постепенно меняет роль:

Вчера — помощник.
Сегодня — соавтор.
Завтра — самостоятельный исследователь.

Если темп сохранится, уже в 2026 году мы можем увидеть первые научные задачи, полностью решённые AI без участия человека.

И похоже, эта гонка только ускоряется.

https://x.com/polynoamial/status/2022527227049742779

DevOps

14 February 2026 13:35

🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов

Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?

Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.

🔹 В курсе ты:

- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.

💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.

🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.

🚀 24 часа действует скидка 30%

👉 Учиться со скидкой

DevOps

11 February 2026 05:47

DevOps инструмент недели ✨

QuickStack - превратите любой VPS в собственный PaaS

QuickStack — это open-source платформа, которая позволяет развернуть и управлять приложениями на своём сервере. Отличная альтернатива облачным сервисам вроде Vercel, Heroku или Azure — без лишних расходов и с полным контролем над инфраструктурой.

Что умеет QuickStack:

⚡ Установка одной командой
Разворачивается на VPS за минуту — без сложной настройки.

🐙 Git и Docker деплой
- Автодеплой из Git-репозиториев
- Поддержка Docker и Docker Hub
- Удобный workflow для CI/CD

📊 Мониторинг ресурсов
Встроенная панель показывает:
- CPU
- RAM
- использование ресурсов
- состояние сервисов

🛡️ Автоматическая безопасность
SSL-сертификаты подключаются автоматически через Let's Encrypt.

💻 Live-логи и Web Terminal
- Просмотр логов в реальном времени
- Веб-терминал для доступа к контейнерам
- Удобная отладка прямо из браузера

Почему это полезно:

Если вы хотите:
- снизить расходы на облако
- развернуть pet-проекты или стартап
- контролировать инфраструктуру
- быстро деплоить сервисы на свой VPS

QuickStack превращает обычный сервер в полноценную PaaS-платформу.

GitHub: https://github.com/biersoeckli/QuickStack

DevOps

10 February 2026 08:32

Диасофт открыл бесплатный доступ к демостенду Digital Q для всех IT-компаний!

Любая IT-компания может убедиться в радикальной скорости и простоте создания микросервисных приложений с открытым кодом. За 2 недели бесплатно создайте прототип продукта.

На стенде уже развернуты и готовы к работе четыре платформы:
🔵 Digital Q.Archer – проектирование логической архитектуры приложения, определение бизнес-объектов и связей между ними
🔵 Digital Q.Palette – создание пользовательского интерфейса в архитектуре micro front-end с открытым кодом
🔵 Digital Q.BPM – проектирование бизнес-процессов с возможностью их анализа и оптимизации
🔵 Digital Q.DevOps – управление процессом непрерывной интеграции и развертывания приложений (CI/CD)

Разработка приложений в экосистеме Digital Q сокращает время и ресурсы в 3 раза за счет автоматической генерации кода на базе ИИ и визуальных схем.

Тестируйте платформы и делитесь обратной связью!

Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

DevOps

09 February 2026 19:01

☸️ Учим Kubernetes на практике: челлендж “сломанный Pod”

Если хочешь реально прокачать Kubernetes - лучшие уроки не в теории, а в задачах, где “всё упало и надо чинить”.

Наткнулся на крутой hands-on челлендж:

В кластере есть Pod, который не может нормально стартануть.
Он пытается подняться, но постоянно падает.
Причина: в спецификацию недавно добавили новый контейнер, и после этого init-последовательность стала некорректной.

Твоя задача - найти, что именно сломали, и починить, чтобы Pod снова запускался.

Идеально для практики:
- init containers и порядок старта
- логи Pod / events
- kubectl describe / logs
- диагностика CrashLoopBackOff и зависаний

Ссылка: https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-pod-with-faulty-init-sequence

DevOps

09 February 2026 11:04

🦀 Лучшая стратегия учить Rust - читать сильный production-код

Один из самых быстрых способов прокачаться в Rust:
не только “учебники”, а разбор реальных библиотек и паттернов.

Нашёл отличный code-dive по uv (Python package manager) и его OnceMap - это пример того, как в настоящем async Rust:
✅ избегают дублирования работы
✅ правильно синхронизируют конкурентные запросы
✅ и не ловят тонкие race-condition’ы

Что там интересного:
• DashMap - конкурентная hashmap для многопоточности
• Notify - “паркуем” ожидание и будим нужных воркеров
• race-ошибка решена через pin (важный нюанс в async)

https://codepointer.substack.com/p/uv-oncemap-rust-pattern-for-running