О финтехе, банкинге, блокчейне, машинном обучении, нейросетях и том, как все это влияет на нашу жизнь ✅ https://finveritas.ru Сотрудничеcтво: @romanprohod https://knd.gov.ru/license?id=673c80189d804a279bc3664a®istryType=bloggersPermission Канал вк
Мир меняется
Пока мы оплачиваем кофе телефоном и не задумываемся, что там “под капотом”, в мире разворачивается настоящая война за то, кто контролирует деньги. Не те, что в кармане — а те, что бегают между странами, банками и корпорациями.
Раньше всё шло через SWIFT, доллары, Visa и Mastercard — удобно, привычно, но под жёстким весьма контролем "западных партнеров". Сейчас всё больше стран ищут, как обойти эти каналы. И не потому что хочется, а потому что иначе могут просто выключить из системы. Как было с Россией.
Россия и Иран, например, объединили свои платежные системы — «Мир» и Shetab. Это значит, что карты «Мир» смогут работать в Иране и наоборот, без участия Visa и без доллара. А заодно и подальше от санкций. 🙄
Параллельно Китай тестирует цифровой юань, Россия — цифровой рубль. Это тоже уже не фантастика: возможно, скоро международные платежи будут идти напрямую из одного цифрового кошелька в другой — без банков-посредников и без привычных валют.
Но пока всё это — скорее задел на будущее. Новые системы есть, но доверие к ним ещё не наработано, технологии — не обкатаны, а привычка — мощная вещь.
Так что старый финансовый мир пока держится, но над ним уже вовсю гремят барабаны. Ремонт? Революция? Поглядим. Но обратно уже не откатить, это факт...
P.S. КДПВ к этому посту - картина Джона Питра "Разделение мира"
Как разработчику или менеджеру в IT запустить свой пет проект?
Сидеть и работать в корпорации – страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес – страшно, а вдруг прогорит.
Один из вариантов – пилить свой проект по вечерам. Ведь многие успешные компании, типа Twitter, начинались как Пет проекты.
Мы не говорим, что пет проект обязательно заработает миллиарды. Но заработать денег больше, чем в найме, вполне реально, а уж опыта получить точно больше можно.
Но есть куча проблем и вопросов:
- Как выбрать идею для пет проекта?
- Что нужно знать про маркетинг?
- Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?
Михаил Табунов сделал про все это телеграм канал Твой пет проект, в котором пишет для разработчиков и менеджеров про свой опыт – где брать идею, что надо знать про маркетинг, как запускать и искать первые 10 клиентов, и многое другое.
Так что подписывайтесь на Твой пет проект, получайте пользу от практиков рынка.
Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич. ИНН 780419707373
Агентство Smart Ranking опубликовало рейтинг крупнейших российских технологических компаний — BigTech 100.
В 2024 году их общая выручка составила 6,7 трлн рублей, что на 95% больше, чем в 2022 году.
Интересно, что топ-10 компаний обеспечили более 70% от общей выручки всех участников рейтинга. Это показывает, насколько сильно доминируют лидеры в этой сфере!
Как создаются ИТ-стратегии для банков? Узнайте из нового выпуска подкаста AXENIX Coffee Talks!
Эксперты компании AXENIX (экс-Аксенчер) поделятся своим опытом работы с крупнейшими банками страты и расскажут:
— с какой целью банки заказывают ИТ-стратегии;
— какие вопросы прорабатываются в рамках этого документа;
— как на разработку стратегии влияют такие тренды, как ИИ и локализация;
— почему не все стратегии реализуются на практике;
— каким опытом надо обладать, чтобы работать над такими проектами.
Перейдите в канал AXENIX, чтобы увидеть полную версию видео, и подписывайтесь на подкаст AXENIX Coffee Talks в Apple Podcasts, в Яндекс Музыке и ВКонтакте!
Реклама. ООО «Акстим Тех». ИНН 6950259732
Опа! 😮 А финтех, оказывается, выжил …
После ухода с российского рынка Visa, Mastercard и других международных игроков, отечественный финтех не просто адаптировался — он выстрелил. Банки, платёжные системы и IT-команды смогли быстро заменить западные решения собственными разработками.
Сделали своё, импортозаместили и даже начали экспортировать. Да-да, теперь российские финтех-продукты интересны и за пределами страны. Звучит удивительно, но это реально так.
Повторюсь, мир меняется, и мы в нём уже не догоняющие, а создающие. И это, в какой-то степени, отрадно. Хотя, конечно, не без проблем и трудностей, но кто сказал, что их не должно быть?
Но не всё так гладко. Отказ от международных технологий — это не только про независимость, но и про ограничения.
• Некоторые решения пока уступают по удобству и функциональности.
• Конкуренция снизилась, а значит — и стимулы развиваться.
• И да, “своё” не всегда значит “лучше”, к сожалению.
Полную историю адаптации читаем по ссылке.
Из праздников выходим плавно... Держите юбилейный выпуск трендов развития уиных городов от ДИТ Москвы. ИИ, конечно, правит бал, тут уже и возражать нечего.
Читать полностью…Ой! 😳 А мир действительно меняется...
Уоррен Баффет объявил о намерении покинуть пост генерального директора Berkshire Hathaway до конца 2025 года. Заявление прозвучало на ежегодном собрании акционеров компании, где Баффет рассказал о планах передачи полномочий своему преемнику – Грегу Абелю (Greg Abel), который сейчас занимает должность вице-председателя по неинвестиционным операциям.
«Пришло время, когда Грег должен стать генеральным директором компании в конце года, и я хочу фактически представить это директорам и дать такую рекомендацию», — заявил Баффет на собрании акционеров.Читать полностью…
Наткунлся на интересное: Markswebb собирается провести исследование и опубликовать обзор с аналитическими выводами о том, что мешает людям использовать криптосервисы. Окей! Но давайте поглядим, какой они для этого выбрали подход, почитатйте по ссылке.
У меня в связи с этим есть некоторые мысли, может ребята прочтут их и им пригодится...
В исследовании поднимается важная тема: интерфейсы криптосервисов становятся всё сложнее, и это может отталкивать новых пользователей. Особенно если речь идёт о таких повседневных задачах, как вывод криптовалюты на банковскую карту. Однако подход к анализу вызывает вопросы. 👇
Считаем калории
Во-первых, нельзя оценивать удобство только по количеству шагов. Да, Telegram позволяет вывести TON на карту быстрее, чем, например, через биржу Bybit. Но меньше действий — не всегда значит лучше. Важно, чтобы пользователь чувствовал уверенность: кто его контрагент, как решаются спорные ситуации, есть ли защита от мошенничества? Простота без прозрачности — это не преимущество, а потенциальный риск.
Теплое с мягким
Во-вторых, сравниваются два принципиально разных инструмента: централизованная биржа и P2P-сделка в мессенджере. У биржи выше требования к безопасности, верификации, соответствию законам. Это требует больше шагов, но даёт другой уровень надёжности. Упрощённый сценарий в Telegram может выглядеть «удобно», но подходит далеко не всем — особенно если речь о серьёзных суммах.
Счастье в мелочах
Также важно понимать, что хороший UX — это не всегда минимализм. Удобство — это ясность, логика, понятный процесс. Иногда 20 шагов воспринимаются легче, чем 5, если в первом случае всё прозрачно, а во втором — нужно догадываться, что делать.
А судьи кто?
И наконец, полностью отсутствует разговор о регулировании. В криптофинансах оно критически важно. Без KYC, без AML, без юридической базы удобство интерфейса не играет роли — особенно когда возникают проблемы.
В целом, инициатива исследовать путь пользователя — правильная. Но подход слишком поверхностный, как по мне. UX — это не про клики. Это про доверие, безопасность и уверенность в результате.
Такая инфа 💁
📊 На конференции Data Fusion ВТБ совместно с Институтом искусственного интеллекта МГУ представил исследование о влиянии больших языковых моделей (LLM) на ключевые отрасли — рынок труда, образование и коммуникации.
Авторы отмечают, что развитие LLM ведёт не к исчезновению профессий, а к их трансформации: появляются новые специализации — например, инженеры по промптам. ИТ- и юрспециалисты смогут сосредоточиться на более интеллектуально насыщенных задачах.
Риск безработицы оценивается как низкий — критичнее становится способность к переобучению и развитию гибких навыков.
В образовании LLM способствуют персонализации, особенно в регионах. Однако без пересмотра оценочных систем и педагогических подходов модели могут ухудшить качество обучения.
В коммуникациях акцент — на росте доверия к ИИ и необходимости цифровой гигиены. Исследование подчёркивает необходимость комплексного подхода к интеграции технологий — с акцентом на качество данных, регулирование и повышение цифровой грамотности.
Хорошее на ЭрБэшечке:
Цифровой рубль — один из самых амбициозных проектов по трансформации финансовой инфраструктуры России. Однако он до сих пор остается предметом споров и ассоциируется с криптовалютой. Но это не совсем так. Зачем же он нужен?
Как внедрение цифрового рубля повлияет на банки и кто сможет извлечь из этого выгоду рассказал Станислав Шилов, директор по развитию продуктов Центра цифровых решений для бизнеса компании BSS.
Читать тут 🙃
Российский финтех часто воспринимается как эталон удобства и технологичности, особенно теми, кто, оказавшись за границей, сталкивается с местными банковскими системами. Быстрые переводы, интуитивные мобильные приложения, моментальная обработка платежей — всё это стало привычной частью жизни в России. Но действительно ли отечественные решения настолько опережают зарубежные? Возможно, дело в субъективном восприятии: россияне привыкли к высокому уровню цифровизации, тогда как в других странах банковские системы могут быть менее ориентированы на мгновенные сервисы или иметь иные приоритеты, например, безопасность или интеграцию с глобальными платформами. Сравнение осложняется тем, что критерии оценки — скорость, интерфейс, доступность, инновации — зависят от контекста и ожиданий пользователей. К тому же, стоит ли сравнивать с лидерами вроде США и Китая, где финтех развивается в условиях огромных рынков, или с Европой, где регуляции могут тормозить инновации? Эти вопросы побуждают к размышлениям о реальных достижениях российского финтеха и его месте в глобальном масштабе.
И вот здесь возникает ключевой вопрос: по каким критериям сравнивать российские решения и с чьими системами?
В своей колонке для Forbes CPO IT-компании TYMY Никита Арзамасцев пытается разобраться в этом, исследуя, является ли превосходство российского финтеха неоспоримым фактом или лишь устойчивым мифом. Текст любопытен тем, что предлагает читателю задуматься о том, что делает финансовые технологии по-настоящему передовыми. Такое мы читаем!
Говоришь — и оно появляется: как ИИ меняет программирование
Прочитал прикольную статью (по наводке с Хабра) от Этана Моллика в блоге One Useful Thing — «Speaking Things Into Existence». Автор рассказывает, как с помощью ИИ можно буквально "наговорить" себе программу или даже игру. Сам он использует Claude Code от Anthropic (ИИ-агент, который шарит за код, файлы и интернет) и сказал: "Сделай мне 3D-игру, где я строю город, ставлю здания и катаюсь по улицам". ИИ — бац! — сделал. Потом Моллик добавил: "Кидай туда пожарку, пожары, пробки и вертолет-соперника". Через пару минут — готово! Правда, были и огрехи, но в чате с ИИ Этан всё подправил.
Это называется «vibecoding» — когда ты просто объясняешь на человеческом языке, что хочешь, а ИИ сам кодит. Звучит как магия, но оно реально работает. За $13 и немного терпения получилась вполне себе игра. Но вот в чём прикол: ИИ не заменяет мозги. Чтобы всё вышло как надо, нужно уметь его направлять и фиксить баги. Это я и на своей шкуре прочувствовал. Как говорила моя незабвенная учительница информатики: "Компьютер никогда не ошибается. Ошибается тот, кто сидит за клавиатурой!"
Вывод? Программирование становится проще и доступнее, даже если вы не кодер. Но будущее — за теми, кто понимает, как общаться с ИИ и держать процесс под контролем.
Короче говоря, пора учиться задавать правильные вопросы — и будет вам счастье (и, может, своя 3D-игра).
Держите рецепт сохранения лидерских позиций в финтехе от Эльвиры Сахипзадовны:
«Первое — не почивать на лаврах. Не думать, что мы — такие крутые, продвинутые. Технологии так развиваются, что сегодня ты в передовиках, а завтра — отстающий»
Пока биткоин штурмует новые ATH, аналитики подсчитали, что скины в компьютерной игре Counter Strike показали себя как более эффективный инвестиционный актив, чем акции, золото или даже биткоин.
Коэффициент Шарпа (показатель эффективности инвестиционного портфеля) у скинов составляет 0,34, тогда как у американского фондового рынка – 0,25, у биткоина – 0,21, у золота – 0,12, говорится в исследовании ВШЭ и РЭШ. Финансовая доходность скинов в среднем в 41% годовых или 3,42% в месяц.Читать полностью…
Банк ≠ Банк: как маркетплейсы меняют природу финансовых приложений
Банковские приложения всё меньше похожи на банки — и всё больше на витрины. Счета, переводы, вклады… а рядом — еда, техника, авиабилеты и подписка на кино. Интеграция маркетплейсов в банковский UX давно перестала быть экспериментом — это уже часть стратегии крупных игроков.
Но что это меняет для пользователя? Удобство — очевидный плюс. А минусы? Теряется фокус, размывается доверие, приложение перегружается функциями, которые к финансам имеют косвенное отношение.
UX-исследователи UsabilityLab Ксения Голубева и Елизавета Шафоростова разбирают, как банки превращаются в супераппы — и что мы, как пользователи, получаем взамен. 🙄
P.S. Картинки не будет, потому что я даже не знаю, какую сюда можно было бы закрепить... предложите в комментариях! 🙂
Шел 2025 год. Миллениалы из Uber придумали АВТОБУС.
Компания Uber объявила о выпуске нового типа поездок, которые осуществляются по заданному маршруту, каждые 20 минут, включают до двух других пассажиров и стоят на 50 процентов меньше, чем поездки UberX.
💬 ИИ добрался до операторов колл-центров?
Yandex B2B Tech запустил Yandex Neurosupport — умного копилота на базе YandexGPT, который помогает операторам контакт-центров быстрее и точнее отвечать на сообщения клиентов.
Нейросеть сама анализирует вопрос, находит релевантный ответ в базе знаний и предлагает оператору подсказку. Уже сейчас сервис используют внутренние команды Яндекса — например, в Еде и Маркете скорость обработки запросов выросла на 10–15%, а удовлетворённость клиентов увеличилась на 15%.
Особенно круто то, что подсказки применяются почти в каждом втором диалоге — и почти без правок. Это реальная помощь, а не что-то такое абстрактное.
Сервис будет полезен тем, у кого большой поток обращений: банкам, ритейлу, телеком-компаниям. А в будущем появятся полноценные ИИ-агенты, которые смогут самостоятельно выполнять задачи — например, узнавать статус заказа или обновлять данные.
Интеграция нейросетей в повседневные процессы уже не выглядит экспериментом. Это становится частью инфраструктуры — особенно там, где важна скорость и точность в работе с клиентом.
С Днем Победы! С Великим Днем Великого Подвига!
Собирается тщательно,Читать полностью…
ордена прикрепляет к лацкану,
рукава и воротники расправляет ласково.
Надевает туфли, платок, берет костыли
и уходит в заднюю дверь, чтоб не засекли.
В центре, возле продмага, памятник,
дальше кладбище —
далеко,
спасибо погода пошла на лад ещё…
Взрослые смотрят молча,
дети кричат:
«Мама, мама, гляди, у старухи снова парад».
У старухи парад, всё правда,
сольное шествие.
Года три назад шли колонной: она и шесть её
не сказать друзей,
вернее будет — родных.
Четверых с тех пор схоронили,
двое больны.
Нынче нужно идти за всех.
Вдоль домов покошенных,
мимо женщин и мужиков, и коров и кошек их.
Если бросить ныть,
не такой уж и дальний путь.
Доползёт как-нибудь.
Хорошее от Sperktr: карта крупнейших российских b2c-экосистем.
Большое разрешение тут.
А само описание вот здесь.
Мы проводим это исследование с 2020 года. Его основная цель — показать, как крупнейшие цифровые экосистемы России выстраивают свои стратегии в разрезе разных вертикалей и пользовательских потребностей, как они формируют продуктовое предложение, и как меняется ландшафт этого рынка.Читать полностью…
Yandex B2B Tech запустил в Yandex Cloud AI Studio опенсорсные нейросети для анализа изображений и текстов, вроде Deepseek VL2 Tiny и Gemma3 27B. Бизнесу это поможет быстро описывать товары по фото, находить данные в документах и разбирать отзывы клиентов.
Около 20 моделей готовы обрабатывать огромные объемы данных по расписанию или для разовых задач — например, для банков и ритейла. Цена начинается от 200 тыс. токенов, что примерно 200 картинок или 360 страниц текста, и это вдвое дешевле обычного режима. Платформа дает кучу моделей для тестов и дообучения с минимумом кода.
А еще ребята скоро подключат VLM-модель Яндекса, которая уже работает в Алисе и Поиске. Ждем?
Зашёл в оффлайн отделение банка. Давно не был, накрутили, что не поймёшь, то ли попал на хипстерскую тусовку, то ли детская игровая комната, то ли студенческая столовая😂. А в очереди все равно сидеть. Вот такой вот "фиджетел"😝
Клиенты в затруднении, сотрудники в режиме, чем бы заняться.
Красиво, не знаешь, куда идти...лучше не скажешь))
По ссылке интересная статья с Хабра о том, как простой пользователь интернета, не имея каких-то прям супер-пупер знаний в Пайтоне и ML, создал вполне себе жизнеспособный MVP с элементами ИИ на борту. Тот самый vibe-кодинг.
Мне 51 год, и я работаю тестировщицей в банке. По образованию я экономист. У меня нет особых навыков программирования. Были попытки учить Python и Java, но без практического применения. По работе немного пишу на JS для авто-тестов в Cypress фреймворке, тестирую UI и API — так что базовое понимание, как всё устроено, у меня есть.
ИИ меняет образование?
В новом материале 3DNews рассказывают, как искусственный интеллект помогает студентам: от персонализированного обучения до автоматизации рутины.
Особый акцент — на клевые российские разработки, которые, местами, дают фору зарубежным аналогам. Но есть и вызовы — как внедрить ИИ без потери качества? Читаем!
Яндекс выпустил мощное обновление для Алисы! 🤖 Теперь AI-ассистент умеет глубоко рассуждать, обрабатывать файлы(и даже со смартфона) и общаться на английском без малейшего акцента. Новый уровень интеллекта и возможностей для пользователей? 😜
P.S. На картинке, понятно, ни разу не обновленная Алиса. И вообще, очень вероятно, не Алиса вовсе))
BareMetal в Yandex Cloud теперь открыт для всех
Теперь любая компания может арендовать физические серверы в Яндекс Облаке — с прямым доступом к «железу» и без слоя виртуализации. Сервис вышел из теста и стал доступен публично.
Эти серверы можно подключить к облачной инфраструктуре, чтобы использовать привычные облачные сервисы и при этом работать с выделенными ресурсами. Это удобно, если инфраструктура смешанная — часть в облаке, часть на «железе». Всё соединяется в единую систему без сложных настроек.
В Яндексе провели исследование — опросили более 700 специалистов. Оказалось, что 59% начали использовать BareMetal за последние 1,5 года. В основном потому, что стало сложнее закупать и обслуживать собственное оборудование. Кроме того, вырос спрос на производительные и надёжные ресурсы — особенно для задач, связанных с ИИ.
BareMetal чаще всего используют для хранения данных, виртуализации, бэкофисных задач и хостинга приложений. При этом бизнесу важно не просто получить сервер, но и защитить инфраструктуру, настроить резервное копирование и соединить всё в единую сеть. Это уже встроено в решение от Yandex Cloud.
Теперь подключиться можно без ограничений — сервис доступен всем.
Никита Худов из Сбера на страницах БО рассказал о пути AI-трансформации в организации, и его выступление, надо сказать, звучит как хорошо отрепетированная корпоративная история успеха. Однако, несмотря на внушительные цифры и оптимистичный тон, в его словах можно найти некоторые моменты, которые вызывают вопросы или требуют более критического взгляда, как мне кажется...
Искусственный интеллект в 2025 году действительно стал неотъемлемой частью финансового сектора, но его влияние неоднородно. В крупных банках, таких как Сбер, AI помогает оптимизировать затраты и ускорять процессы — например, в управлении рисками или обработке заявок на кредиты. Это не новость: машинное обучение здесь используется уже лет 15. Что изменилось — это масштабы и доступность. Сегодня даже небольшие компании могут подключиться к готовым решениям через API или использовать open-source модели, что снижает порог входа.
Однако реальная трансформация идет не только в автоматизации, но и в том, как банки взаимодействуют с клиентами и данными. AI позволяет быстрее анализировать поведение пользователей и предлагать продукты, хотя это не всегда идеально: персонализация порой превращается в раздражающий спам. Финансовый эффект есть, но его сложно измерить чисто: рост доходов или экономия часто зависят не только от AI, но и от рыночной конъюнктуры или внутренних реформ.
Главный вызов — не технологии, а люди. Хороших специалистов по Data Science по-прежнему мало, и без них даже самые доступные инструменты остаются бесполезными. Плюс, с ростом применения AI растут и риски: от ошибок в моделях до этических вопросов, вроде необоснованной дискриминации в кредитных скорингах. Банки, которые хотят быть впереди, должны не просто внедрять AI ради отчетов, а строить вокруг него культуру данных — с прозрачностью, обратной связью и готовностью признавать ошибки. Иначе это просто дорогая игрушка, а не трансформация. 😜
#мысли