20391
Заметки, продуктовые инсайты, кейсы, обмен экспертизой от Сергея Колоскова. Консультирую по продуктам, процессам, командам, преподаю и провожу воркшопы. Связь - @SKoloskov. Кейсы роста - https://t.me/sergeyproduct
💬 «Семь раз отмерь — один раз скажи: как давать обратную связь сотрудникам». Вебинар Яндекс Практикума
Обратная связь — это суперсила 💫, которая может как вдохнуть в команду энергию, так и полностью её забрать. Но почему одни слова мотивируют расти, а другие — убивают желание работать? Разберём на вебинаре 30 сентября.
Вы узнаете:
▪️ В чём польза обратной связи и зачем её давать
▪️ Какие ошибки в обратной связи демотивируют сотрудников
▪️ Как принять обратную связь о себе и сохранить авторитет
🎁 Поделимся полезными шаблонами и формулами, которые можно использовать в работе!
👩🏫 Спикер: Галина Лебедова, руководитель B2B-направления Яндекс Практикума
🕚 Начало: 30 сентября, 11:00 мск
Зарегистрироваться
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2Vtzquo7w9W
Чек-лист продвинутой автоматизации с фокусом на ценность для пользователя
Продолжая тему востребованной автоматизации (был тут первый чек-лист /channel/FreshProductGo/1590), думаю, что лучше всего фокусировать на ценность. Если вам нужна помощь с взращиванием продуктовой культуры или поиском точек роста в продуктах, пишите автору @SKoloskov или отправить личный запрос можно тут :
1. Автоматическая генерация аналитики. Пользователь получает готовые выводы вместо сухих графиков и экономит часы анализа.
2. Предиктивная автоматизация. Пользователь заранее знает о рисках и действует на опережение, избегая проблем.
3. ИИ-ассистенты внутри рабочих инструментов. Пользователь получает резюме встреч, письма и план действий без ручной рутины.
4. Интеллектуальная маршрутизация заявок. Пользователь получает быстрый и точный ответ без долгих перенаправлений.
5. Автоматизация обучения сотрудников. Пользователь учится быстрее и сразу применяет знания благодаря персонализированным курсам.
6. Умные документы и контракты. Пользователь получает готовые документы за минуты, без ожидания юриста или менеджера.
7. Мультиканальная поддержка 24/7. Пользователь получает помощь мгновенно, даже ночью или в выходные.
8. Автоматизированный контроль качества. Пользователь получает всегда корректное и вежливое общение.
9. Финансовые алерты и ассистенты CFO. Пользователь понимает, куда уходят деньги, и избегает неожиданных расходов.
10. Digital twin компании. Пользователь принимает решения на основе сценариев и прогнозов, а не догадок.
11. Управление проектами без менеджера. Пользователь работает без хаоса, с прозрачными задачами и дедлайнами.
12. Hyper-personalized маркетинг. Пользователь получает персональные предложения, а не массовые рассылки.
______
Также приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Чек-лист приоритизации рутинных процессов для автоматизации ИИ
Пользуйтесь, когда будете решать, что точно полезно автоматизировать, а что скорее внешнее влияние хайпа. Если вам нужна помощь с взращиванием продуктовой культуры или поиском точек роста в продуктах, пишите автору @SKoloskov или отправить личный запрос можно тут :
1. Повторяемость (как часто процесс встречается)
0 – раз в год/совсем редко
1 – несколько раз в квартал
2 – несколько раз в месяц
3 – каждую неделю
4 – ежедневно
5 – несколько раз в день / постоянно
2. Массовость (сколько людей затрагивает)
0 – 1 человек
1 – маленькая группа (2–3 человека)
2 – одна команда (5–10 человек)
3 – несколько команд (10–50 человек)
4 – сотни сотрудников или клиентов
5 – тысячи пользователей/массовая аудитория
3. Простые правила (насколько легко алгоритмизировать)
0 – процесс всегда уникален, требует экспертизы
1 – почти всегда нужен эксперт
2 – правила есть, но много исключений
3 – можно частично описать алгоритм
4 – почти все шаги формализуемы
5 – полностью алгоритмизируемо, как инструкция
4. Креативность (нужны ли идеи, эмпатия)
0 – всегда нужен креатив/нестандартное решение
1 – часто нужен креатив
2 – иногда встречается, но редко
3 – почти не нужен
4 – нужен минимум эмпатии, без творчества
5 – креатив не нужен, чистая механика
5. Документы и тексты
0 – никак не связано
1 – иногда приходится работать с текстами
2 – простые заметки/таблицы
3 – формы/анкеты, которые заполняют регулярно
4 – заявки, письма, отчётность
5 – договоры, счета, отчёты, заявки в больших объёмах
6. Стандартизованные данные
0 – уникальные данные каждый раз
1 – структура есть, но редко повторяется
2 – иногда совпадает формат
3 – половина данных всегда одинакова
4 – почти всегда одна структура
5 – полностью стандартизовано (шаблоны, формы, CRM)
7. Ценность для сотрудника (насколько рутина полезна стратегически)
0 – высокостратегическая работа
1 – важная экспертная задача
2 – ценность смешанная
3 – скорее рутинная, чем ценная
4 – чистая рутина, сотрудник «просто исполнитель»
5 – полностью пустая работа, никто не хочет делать
8. Ошибки из-за рутины
0 – ошибок нет
1 – ошибки редкие (менее 1%)
2 – ошибки встречаются иногда (5%)
3 – ощутимые ошибки (10–15%)
4 – ошибки регулярные (20%+)
5 – постоянные косяки, без автоматизации всё ломается
9. Регулярность (есть ли цикл)
0 – делается один раз и забыли
1 – раз в год
2 – раз в квартал
3 – раз в месяц
4 – раз в неделю
5 – ежедневно или чаще
10. Время (затраты ресурсов)
0 – < 10 минут в месяц
1 – 30 минут в месяц
2 – 1–2 часа
3 – 1 рабочий день
4 – несколько дней
5 – неделя+ в месяц
11. Копипаст (ручной перенос данных)
0 – не требуется
1 – редко
2 – иногда (раз в месяц)
3 – часто (раз в неделю)
4 – постоянно (ежедневно)
5 – только этим и живёт процесс
12. Ручная коммуникация (однотипные ответы)
0 – уникальные переговоры
1 – редко повторяется
2 – иногда, но не критично
3 – регулярные вопросы (раз в неделю)
4 – каждый день повторяются запросы
5 – 80% общения одинаковое (FAQ, заявки, тикеты)
Итоговая сумма:
0–20 баллов - низкий потенциал автоматизации
21–40 баллов - можно автоматизировать, но выгода ограничена
41–60 баллов - сильный кандидат, точно в беклог
61+ баллов - топ-приоритет
______
Также приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Профессиональные деформации продактов и как с ними бороться
Для базы в продакт-менеджменте напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции.
1. Фича-фетишизм - измерение успеха количеством релизов; бороться с этим помогает проверка каждой фичи на проблему и метрику.
2. Тирания метрик - решения только на цифрах без контекста; лечится балансом количественных данных и качественных интервью.
3. «Пользователь = персона на слайде» — потеря эмпатии к реальным людям; исправляется регулярными звонками и участием в саппорте.
4. «Я знаю лучше» - решения принимаются из головы; противоядие — системное тестирование гипотез и внешние ревью. Кстати, тут помогают разборы кейсов от команды редакции - https://productcaseclub.tilda.ws/, полный список разобранных кейсов тут.
5. Бесконечные гипотезы - тесты ради тестов без внедрения; нужно правило «каждый эксперимент - решение или отказ».
6. Выгорание через ответственность - продакт тащит всё на себе; помогает делегирование, чёткие границы и отдых.
7. Фреймворк-зависимость - слепое копирование методологий; бороться стоит адаптацией инструментов под свой контекст.
8. Фокус на внутренних заказчиках - приоритет CEO вместо клиента; противоядие - адвокатура интересов пользователя.
9. Микроменеджмент разработки - продакт превращается в таск-трекер; лечится фокусом на «что и зачем», а не «как».
10. Застревание в операционке - 90% времени уходят на баги и отчёты; помогает выделение стратегических дней и продуктовые ретро.
______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Уровни для старта практики вайб-кодинга
Для базы в продакт-менеджменте напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции.
Уровень 1. Почувствовать, как AI пишет код за тебя. Сгенерировать калькулятор (сумма, процент, квадратные уравнения). Сделать скрипт «угадай число» на Python. Сгенерировать JSON → CSV конвертер
Уровень 2. Собрать рабочие маленькие продукты. Телеграм-бот: «напоминалка о задачах» или «конвертер валют». Скрипт парсинга курса доллара с сайта и отправка в Google Sheets. Простая веб-форма (ввод данных → сохраняется в таблицу). Генератор QR-кодов с загрузкой картинок
Уровень 3. Почувствовать MVP за вечер. Лэндинг «визитка» с формой обратной связи + Telegram-уведомление. Приложение для заметок: создавать, редактировать, хранить в Supabase. Мини-CRM: таблица клиентов с фильтрацией и статусами. Веб-калькулятор «сколько я трачу на кофе в месяц» с графиком
Уровень 4. Больше интеграций и UI. Сервис «сравни цены» (парсит 2–3 сайта и строит таблицу). Личный трекер расходов с графиками (React + Firebase/Supabase). Онлайн-голосование/опросник с публичной статистикой. Мини-маркетплейс: загрузка товаров, корзина, заказ без оплаты
Уровень 5. Выйти на уровень рабочего продукта. SaaS-сервис: подписка + дашборд (например, трекер привычек). AI-бот для бизнеса (поддержка клиентов, FAQ). Сервис для караоке-клуба (бронь песен, напитков и активностей). Сервис «умный поиск по PDF/документам» (LLM + векторная БД).
______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Основные ошибки при построении юнит-экономики и как их исправлять
Сохраняйте себе, чтобы не забывать при расчетах. А также напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции.
1. Неправильно определен юнит. Часто считают заказ вместо клиента или клиента вместо подписки. В итоге кажется, что модель в плюсе, а на деле клиент после второго заказа с возвратом уходит в минус. Юнит должен отражать минимальную экономическую сущность бизнеса. Для e-commerce - клиент (а не заказ), для SaaS - подписка, для маркетплейса - сделка. Строй срезы по уровням: заказ - клиент - когорта.
2. Маскировка убытков кросс-субсидиями. Бизнес показывает прибыль «в целом», потому что одно направление тащит на себе другое. Внутри этого часто прячут убыточные сервисы «ради роста». Считать P&L по каждому продукту, сервису или каналу отдельно. Если одно направление дотирует другое — это должно быть стратегическим решением, а не побочным эффектом некорректной модели.
3. Игнорирование времени возврата денег. Радостно рапортуют о LTV:CAC = 3:1, хотя возврат вложений занимает полтора года. В условиях ограниченного оборотного капитала такой бизнес просто задохнется. Всегда считать срок окупаемости (payback period) и включать стоимость капитала. Если возврат денег занимает больше 9–12 месяцев, бизнесу потребуется либо кредит, либо инвестор, иначе роста не будет.
4. Средняя температура по больнице. В реальности 20% клиентов приносят прибыль, а остальные жгут деньги. Среднее значение скрывает реальную картину. Раскладывать показатели по когортам: канал, сегмент, продукт, география. Сегменты ниже порога окупаемости — отключать, а не подкрашивать средними.
5. Игнорирование скидок и возвратов. Считать ARPU по чекам без учета промо и отмен — самообман. В edtech и подписках особенно критично: первый месяц за 1 рубль может полностью ломать расчет LTV. Считать net revenue per user, только после всех скидок и возвратов. Реальный retention нужно строить на этих деньгах, а не на «идеальном» обороте.
6. Слепота к инфраструктурным костам. В расчетах часто видят только прямые косты: производство, доставка. Но вместе с ростом масштаба растут и переменные инфраструктурные издержки: поддержка, модерация, антифрод, верификация клиентов. Надо делить косты на Core (обязательные на каждый юнит) и Scale (растут с объемом). Обязательно делать стресс-тесты: что будет с моделью, если клиентов станет в 10 раз больше?
7. Подмена реального CAC. В расчет CAC берут только performance-маркетинг, игнорируя брендовые и «подогревающие» расходы. В результате CAC кажется в два раза ниже, чем на самом деле. Надо аллоцировать расходы на бренд и верхние уровни воронки в общую стоимость привлечения. Да, это неприятно, но иначе у бизнеса ложное чувство эффективности.
8. Мифический LTV. Обычно его считают прямой формулой ARPU × lifetime и забывают, что реальный retention кривой и нелинейный. В итоге «средний клиент живет 12 месяцев», а в реальности половина уходит через первый месяц.
Строить retention-curve по фактическим данным. Отдельно смотреть на выживаемость клиентов после первого платежа, первого заказа, первого месяца.
9. Игнорирование рисков. Регуляторные штрафы, фрод, chargeback, издержки на комплаенс и проверку клиентов часто вылетают за скобки. А именно они в финтехе и коллекторке превращают «красивую» модель в минус. Надо вводить risk-adjusted cost. Лучше посчитать по вероятностям потерь, чем рисовать модель без зубов.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Кейсы применения Capability Map и Value Stream
Несколько примеров, когда инструменты действительно могут помочь в работе. Если у вас схожая задача, обратите внимание на эти инструменты.
1. Разворот продукта на новый рынок (B2B SaaS в Enterprise). Продукт успешно продаётся SMB, продакт хочет выйти в Enterprise. На Capability Map видно: у компании нет способности «обслуживание сложных RFP» и «compliance аудит». Без этих capability на новый рынок не выйти, roadmap корректируется, даже если core-функции продукта сильные.
2. Интеграция после M&A. Две компании слились, продакт думает, как собрать единый портфель. Capability Map помогает «сложить» обе карты и увидеть дубли («две CRM-системы») и пробелы («нет централизованной аналитики»). Это помогает быстро понять, какие capability оставить, какие консолидировать и ускоряет go-to-market объединённой компании. Баланс «что развивать самим, а что брать у партнёров»
3. Выявление скрытых «бутылочных горлышек» роста. Продакт в маркетплейсе видит: supply растёт, но GMV не растёт. Capability Map показывает, что «динамическое управление спросом» отсутствует. Не проблема в supply, а в capability управления — это меняет стратегию развития.
4. Пересборка клиентского опыта под кардинально новый канал. Продакт в ритейле хочет добавить «покупку через голосового ассистента». Value Stream вскрывает: текущий поток («поиск товара - корзина - оплата») не укладывается в voice. Нужно переформатировать value stream: «говорю - подтверждаю - получаю» - иначе adoption не случится.
5. Трансформация через «невидимые» этапы. В health-tech сервисе Value Stream пациента показал: ценность теряется не только «на приёме у врача», а ещё на «подготовке к визиту» (потерянные анализы, ожидание). Решение: добавить capability «предзаполнение данных» - резко вырос NPS.
6. Выход на новые KPI бизнеса. В телекоме бизнес хочет сдвинуть фокус с ARPU на «Lifetime Value клиента». Value Stream вскрывает, что нет шагов «up-sell» и «cross-sell» в клиентском пути. Это перестраивает весь продуктовый roadmap - добавляются capability персонализации и рекомендательных систем.
7. Запуск экосистемного продукта (банковский супер-апп). Value Stream: клиентский путь «получить зарплату - оплатить услуги - инвестировать». Проблема: путь рвётся, так как capabilities «управление инвестициями» и «единый биллинг» отсутствуют. Решение: roadmap = закрыть capability-гэпы, а не «рисовать красивые фичи».
8. Pivot продукта из-за регуляторики. В insure-tech регулятор вводит новые правила fraud-контроля. Value Stream «оформление полиса» ломается: шаг проверки становится в 3 раза длиннее. Capability Map показывает отсутствие способности «real-time fraud detection». Продукт pivot: вместо упрощения UX, инвестиции в capability real-time detection, чтобы спасти клиентский опыт.
9. Создание дифференциатора на зрелом рынке. В e-commerce Value Stream у всех игроков одинаков: поиск - корзина - доставка. Продакт ищет точку дифференциации. Capability Map показывает, что у компании сильна «виртуализация ассортимента» (AR/VR). Решение: интегрировать AR-примерку прямо в value stream поиска → конкурентное преимущество.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Драйверы продуктовой культуры
Этим летом я наконец-то дописал свой концепцию по продуктовой культуре и ее уровнях, оценке и переходах с уровня на уровень. Агрегировал знания, которые получил от 100+ компаний на консалтинге 8 стран и 20 отраслей. Итогово, для меня Культура = (Стратегия + Данные + Клиент) × (Ритуалы + Навыки + Ответственность). Ниже выделил расшифровку и драйверы. Если вы хотите сделать оценку своей продуктовой культуры и получить рекомендации по ее развитию - можете оставить личный запрос автору в форме или написать в личное сообщение автору канала.
1. Стратегические драйверы
Видение и стратегия - у компании есть не только цель в выручке, но и продуктовая гипотеза, зачем клиенту это решение. Поддержка топ-менеджмента - CEO и С-level не только «разрешают» продуктовый подход, но и живут им (решения = данные + клиент). Фокус на ценность клиента - постоянное «зачем» вместо «сделайте срочно».
2. Организационные драйверы
Product Ops - системная роль/функция, которая связывает процессы, метрики, знания и эксперименты в одно целое. Единые правила приоритизации - что в работу берётся только то, что ведёт к NSM или клиентской ценности. Инфраструктура данных - BI, аналитика, доступ к цифрам у продактов и команд, а не только у аналитика.
3. Командные драйверы
Ритуалы - demo, ретро, discovery-сессии, планирования, где обсуждаются не фичи, а результаты и гипотезы. Открытость инсайтам - репозиторий исследований, интервью, NPS, доступный всей команде. Навыки экспериментов - умение быстро формулировать, запускать и анализировать гипотезы (не только А/Б-тесты).
4. Индивидуальные драйверы
Мышление «ценность > решение» - каждый в компании задаёт себе вопрос: «А зачем это клиенту?» Навык работы с данными - базовая аналитика, понимание когорт, умение читать цифры. Культура обратной связи - нормальность спорить про гипотезы, а не про личности.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Основные ошибки при построении дерева метрик
У вас есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут или напишите автору канала @SKoloskov.
1. Нет связи с целями бизнеса. Метрики выбираются «потому что так принято» или «их легко посчитать», а не потому, что они помогают достичь стратегической цели.
2. Смешение уровней. В одном уровне дерева оказываются стратегические, тактические и операционные показатели — из-за этого теряется логика «от цели к действию».
3. Фокус на vanity-metrics. Берут красивые, но бесполезные показатели (количество пользователей в базе, лайки, загрузки), которые не влияют на результат.
4. Дублирование и пересечение метрик Несколько разных веток дерева отражают одно и то же, или метрики противоречат друг другу.
5. Нет причинно-следственной связи. Метрика нижнего уровня не объясняет и не влияет на верхнюю. Получается «декорация», а не рабочее дерево.
6. Слишком детализированное дерево. Метрик становится слишком много, они уходят в «операционную рутину», теряется управляемость.
7. Слишком абстрактное дерево. Останавливаются на верхнеуровневых формулировках («качество продукта», «удовлетворенность клиентов»), но без конкретных измеримых показателей.
8. Отсутствие владельцев метрик. Не определено, кто отвечает за каждую ветку и каждую метрику, дерево превращается в презентацию, а не инструмент управления.
9. Непроверяемые или некорректные метрики. Выбираются показатели, которые невозможно собрать системно, или данные считаются вручную/с ошибками.
10. Игнорирование динамики и контекста. Строят дерево как статичную схему, не проверяя его на реальных изменениях. Метрика может быть хорошей только в динамике и сравнении.
11. Нет связи с решениями. Метрики фиксируются, но не понятно, какие действия нужно предпринять при их изменении.
12. Ориентация на удобное измерение вместо полезного. Выбираются метрики, которые легко достать из системы, вместо тех, которые реально показывают успех или провал.
13. Не обновляют дерево. Стратегия компании меняется, а дерево метрик продолжает «жить своей жизнью», теряя актуальность.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Коротко про часто встречающиеся ошибки при оцифровке процессов
У вас есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут или напишите автору канала @SKoloskov.
1. Меряют активность, а не результат. Пример: количество звонков вместо решённых вопросов клиента.
2. Метрики оторваны от целей бизнеса. Пример: отдел радуется росту встреч, а бизнес не видит роста выручки.
3. Эффект виден слишком поздно. Пример: ждём LTV через полгода, а ранних сигналов (повторные визиты, NPS) нет.
4. Метрика используется как инструмент давления. Пример: цифры применяют для наказаний, и сотрудники начинают манипулировать ими.
5. Метрики собираются, но не применяются. Пример: BI-дашборды красивые, но управленческих решений на их основе нет.
6. Замер только части процесса. Пример: в отделе всё «зелёное», но клиент получает сервис с задержкой.
Как исправить
- Мерить то, что важно клиенту и бизнесу.
- Каскадировать цели от компании до команды.
- Использовать одновременно leading и lagging метрики.
- Применять цифры для улучшений, а не для наказаний.
- Убирать показатели без управленческого действия.
- Смотреть на процесс целиком, а не только по отдельным этапам.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Как сделать так, чтобы команда инициировала ответственность, а не только выполняла задачи? 🤝🔥
На открытом уроке «Как разбудить пассивных сотрудников и внедрить коллективную ответственность по стандартам PMP» вы получите набор управленческих инструментов, которые помогают превращать команду из «балласта» в движущую силу проекта.
📚 Вы научитесь:
- выявлять причины низкой вовлеченности
- расширять полномочия сотрудников
- внедрять «Командный устав»
- мотивировать инициативу без лишнего давления
Это не теория, а практические кейсы и техники, проверенные проектными менеджерами.
📅 Урок состоится 3 сентября в 19:00 МСК в преддверии старта курса «Руководитель IT-проектов». Все участники получат скидку на обучение. Регистируйтесь, чтобы вернуть себе роль лидера, а не «пожарного» на проекте: https://otus.pw/kjxsS/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857
Работа над IT-продуктами идет очень медленно?
Продуктовые команды часто выгорают: много ожиданий, мало результатов, и каждый проект — «гипотеза» и все это вязнет в согласованиях и бюрократии.
Трекинг — это способ навести порядок, соединить воедино продуктовые инструменты, бизнес-цели и команду, а также задать динамику работе и вернуть мотивацию.
10-12 сентября, Школа продуктового трекинга ФРИИ
Обучение трекингу во ФРИИ это:
— Три дня полного погружение в методологию трекинга, лекции от авторов и методологов трекинга
— Группа до 30 человек, общение с преподавателями в формате диалога
— Много практики: мастер-классы от экспертов по работе с гипотезами, стратегическом планировании, Unit-экономике, CusDev
— 30+ инструментов для работы (шаблоны и фреймворки)
— Удостоверение о повышении квалификации гос. образца
— Нетворкинг и отдельный чат с запросами на трекинг
За 3 дня плотной работы вы:
— Прокачаетесь в продуктовом подходе
— Научитесь ставить измеримые цели и определять причины стагнации
— Систематизируете знания и поймете как и когда какой инструмент применять, чтобы получить бизнес-результат
— Вместе с экспертами разберете десятки реальных кейсов и ситуаций
Это уже 35-й поток школы — присоединяйтесь к профессиональному сообществу, которое меняет подход к управлению продуктами.
📌 10–12 сентября, очно в Москве или онлайн, бронируйте место на обучение по ссылке: https://clck.ru/3NvMzs
⁉️Узнать подойдет ли вам курс или задать вопросы можно лично Константину Пашкову, куратору обучающих программ ФРИИ: /channel/tra3425
Реклама. ООО ООО "АКСЕЛЕРАТОР ФРИИ", ИНН 7709958269. Erid: 2VfnxyJXSa4
С чего начать, чтобы перейти от time-to-market к time-to-advantage
Есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
– Зафиксировать весь путь продукта от идеи до релиза и найти узкие места, где теряется время (исследования, согласования, тестирование).
– Перейти на итерационную модель: гипотезы, дизайн и разработка идут параллельно через короткие спринты.
– Использовать готовые пайплайны, шаблоны тестов и аналитику «из коробки», чтобы минимизировать ручные задержки.
– Дополнить time-to-market показателями по вовлечению, удержанию и выручке, чтобы видеть бизнес-эффект, а не только скорость релиза.
– Заранее закладывать A/B-тесты и дешборды по ключевым метрикам для проверки влияния новых функций.
– Изменить культуру: после релиза не закрывать задачу, а проверять, дало ли это конкурентное преимущество.
– Использовать внешние сервисы и партнерства, чтобы ускорить расширение продукта без разработки «с нуля».
– Обучить команду мыслить через «скорость получения ценности пользователем», а не только «скорость вывода релиза».
– Проводить регулярные разборы learnings и быстро пересобирать приоритеты.
– Запускать меньше функций, но быстрее проверять их ценность и дорабатывать до эффекта.
– Сделать метрику time-to-advantage ключевой: измерять не факт релиза, а скорость получения результата на рынке.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
ТОП трендов продуктового консалтинга в 2025
Для меня это 4 тренда ниже. А если хотите поработать со мной над продуктовой задачей, созданием и развитием продуктовой команды - пишите @SKoloskov
1. AI-консультанты вместо сотен часов ручной работы
Генеративный и агентный ИИ берут на себя аналитику, ресёрч, подготовку презентаций и даже формулировку стратегии. Крупные консалтинговые компании уже внедряют тысячи AI-агентов, что сокращает время проектов в 3–5 раз. Оплата всё чаще строится на результате (outcome-based), а не на почасовой ставке.
2. Гиперперсонализация на базе данных
Больше никаких «типовых» стратегий. Консультанты используют поведенческую аналитику, быстрые MVP и A/B-тесты, чтобы адаптировать продукт под конкретный сегмент или даже одного клиента. Растёт спрос на предиктивную аналитику — когда решение строится на прогнозах, а не только на прошлом опыте.
3. Low-code / No-code как ускоритель трансформаций
Платформы типа Bubble, Airtable, Make, Notion позволяют за дни делать то, что раньше занимало месяцы. Это меняет формат консалтинга: клиент получает не только стратегию, но и готовое рабочее решение в сжатые сроки.
4. Гибридные модели консалтинга
Подписка на экспертизу, SaaS-сервисы, консультации «по запросу» постепенно вытесняют классический офлайн-формат. Консалтинг становится продуктом: клиент получает инструмент, который сразу решает задачу, а не только рекомендации.
Глубина консалтинга — это не “дать идею”.
Это понять, где в системе узкое место, и так изменить процессы, чтобы результат жил без внешней подпитки.
Хотите поработать со мной - пишите @SKoloskov.
________
Также приходите на наши курсы от редакции, пока все по хорошей цене:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Компактные и глубинные промпты анализа качественных данных
Возможности для развития от команды канала - /channel/FreshProductGo/1538
1. Трёхслойный разбор. Раздели интервью на:
- факты и действия,
- мотивы и ожидания,
- системные сбои.
Сгруппируй, что повторяется чаще 30% случаев.
2. Разрыв ожидание–факт. Для каждого упоминания опыта зафиксируй: ожидание, факт, разрыв, эмоцию, улучшение.
3. Латентные сигналы. Найди места с уклонением от ответа, паузами или внезапной сменой темы. Для каждого — гипотеза скрытой проблемы и уровень уверенности.
4. 5 Why + 5 How. К каждой проблеме: раскопай глубинную причину через 5 «Почему?» Дальше — 5 «Как?» для пошагового решения.
5. Цена проблемы. Для каждой боли оцени цену для клиента (время, деньги, эмоции) и для бизнеса (LTV, churn).
Сформулируй бизнес-возможность её решения.
6. Карта эмоций. По этапам взаимодействия: эмоция (-3/+3), интенсивность, причины. Отметь ямы и пики для приоритезации улучшений.
________
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 59 разборов, 142 кейса)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
Как понять, что скопировали именно суть, а не просто интерфейс?
Задали вопрос в тему поста /channel/FreshProductGo/1593, постарались ответить. А также напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции.
1. Сначала универсальная структура копирования у конкурента
- Hypothesis. Что именно вы предполагаете улучшить и почему?
- Mechanism. Какую поведенческую цепочку меняет фича (например: уменьшает время принятия решения → увеличивает конверсию).
- Primary metric. Одна главная метрика, которую фича должна улучшить.
- Minimal Test. Самый простой тест, который проверяет работу механизма («smoke test» / fake-door / manual).
- Количественные + качественные доказательства механизма (A/B, intermediate metrics, интервью).
2. Playbook пошагово
- Разберите чужую фичу до гипотезы. Не «у них есть кнопка», а: «она уменьшает X, потому что Y; целевая метрика — Z».
- Опишите механизм словами. Нарисуйте путь пользователя: событие → поведение → метрика.
- Проверьте применимость контекста. У вас другие пользователи/инфраструктура/регион? какие ограничения (оплата, доверие)?
- Придумайте минимальную реализацию. Сделайте максимально простой прототип, который реализует МЕХАНИЗМ, а не весь UI.
- Инструментируйте intermediate metrics. Не только «заказов стало больше», но «время на форме», «принятие курьером», «отмены».
- Запустите эксперимент A/B, holdout, fake-door — в зависимости от риска и затрат.
- Оценивайте механизм, а не только итог. Проверьте causal chain: изменение поведенческого посредника → изменение основной метрики.
3. Конкретные «ред-флаги», что вы скопировали только интерфейс
- Не можете сформулировать, какую метрику фича должна улучшить.
- Изменение влияет только на «кликабельность» (CTR) без эффекта на реальные бизнес-метрики (конверсия в оплату, retention).
- Фича выглядит «пустой» в ваших условиях (например, карта заказов при низкой плотности — пустая карта).
- Нет данных о поведении-посреднике (то, что фича должна изменить), или этот посредник не меняется.
4. Как понять, что скопировали суть - признаки и доказательства
- Прямое доказательство механизма: intermediate metric меняется в нужную сторону (например, время заполнения формы упало на 30%), и downstream metric (конверсия) тоже выросла.
- Медиативный анализ: изменение поведенческого посредника статистически объясняет изменение целевой метрики.
- Качественная валидация: интервью/тесты показали, что пользователи воспринимают фичу как решение конкретной боли.
- Репликация в локальном контексте: эффект держится в разных ЖК / сегментах, не только в одном «хоботке» ранних пользователей.
- Экономическая валидность: позитивная динамика не только в метриках активации, но и в unit-economics (CAC, средний чек, % повторных заказов).
____
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Как правильно копировать чужие решения
Конечно, сейчас один из самых популярных и действенных продуктовых методов - копирование у конкурента. Давайте разберемся, что надо учесть при этом:
1. Разобрать не что сделали, а почему. Поверхностное копирование (фича, интерфейс, кнопка) = риск. Глубокое копирование = понимание: какую гипотезу решал конкурент, какие у него были данные, в какой контекст это легло.
Вопросы: Какая бизнес-метрика была целевой? Какая поведенческая привычка пользователя использована? Какие ресурсы и ограничения были у них (и у нас они есть/нет)?
2. Проверить контекст у себя. То, что работает в Uber, может не работать в локальном сервисе такси, потому что разные юзкейсы, доверие, культура. Нужно провести локальную калибровку: протестировать не саму фичу, а логику её воздействия.
3. Минимизировать когнитивное искажение «копирования успеха». Мы видим победителей и думаем, что они «сделали правильно». Но мы не видим, сколько других сделали то же и провалились. Давайте относиться к чужому решению как к «готовой гипотезе для теста», а не как к гарантии.
4. Тестировать шагами. Сначала проверить ключевой механизм, потом дорабатывать обёртку. Не делать сразу сложную систему реферальных бонусов как у Revolut, а проверить простую механику «приведи друга - будет скидка».
5. Создать «копирование + добавление ценности». Лучшие кейсы - это не слепое копирование, а «копировал - упростил/адаптировал - добавил своё». TikTok не просто «скопировал Vine», а убрал ограничение 6 секунд и встроил музыку. Apple не просто «скопировал смартфон», а сделал сенсорный экран без клавиш.
Всем роста!
______
Приходите на наши курсы от редакции, завтра цены вырастут:
- Разборы кейсов (уже 62 разбор, 150 кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Ритуалы, взращивающие продуктовую культуру
Продолжая тему драйверов роста продуктовой культуры, /channel/FreshProductGo/1580, на базе своих исследований понял, что к росту продуктовой культуры приводят те ритуалы, которые:
1) Фокусируют внимание на клиенте, а не на процессах.
2) Регулярно возвращают команду к метрикам и ценности.
3) Поощряют обучение через эксперименты и обмен опытом.
И для меня это ритуалы:
1. Customer voice. Раз в неделю/две команда слушает звонки, читает отзывы, смотрит исследование. Формирует эмпатию и общий язык про пользователя. Переключает дискуссии с «как сделать» на «для кого и зачем». Также актуализация данных по Playbook клиента.
2. Health check. Каждую неделю 10–15 минут: одна ключевая метрика и её динамика. Важно: обсуждают не «почему откатился релиз», а «что изменилось для пользователя».
3. Product Review. Раз в 2–4 недели продакты делятся гипотезами и их результатами. Культура обучения на ошибках, снижение страха «факапнуть». Ценится не релиз, а инсайт и проверка гипотезы.
4. Fuck-up stories. Команда делится неудачами и чему научились. Ключ к культуре экспериментов и психологической безопасности.
5. Discovery Day. Раз в месяц фокус только на потребностях: JTBD, боли, наблюдения, новые сегменты. Переносит внимание с фичей на проблему клиента.
6. Sales Sync. Раз в неделю топ-3 запроса/жалобы от клиентов. Прямой мостик между клиентской болью и продуктовой работой.
7. Product Book Club. Совместное обучение на внешних кейсах. Формирует культуру «мы учимся постоянно».
Если вам нужна помощь с взращиванием продуктовой культуры или поиском точек роста в продуктах, пишите автору @SKoloskov или отправить личный запрос можно тут.
Зачем я развиваю насмотренность у себя и других?
Для меня грейды и рост продакта связаны напрямую с насмотренностью. Отсюда в том числе запуск клуба разборов задач, канал Fresh Product manager и любовь к консалтингу и к подборкам других каналов, вроде этой - Бизнес, Маркетинг и Продукт. Почему насмотренность важна?
- Насмотренность позволяет продукт-менеджеру быть в курсе актуальных изменений на рынке, новых технологий, трендов и ожиданий пользователей. Это помогает адаптировать продукт к изменяющимся потребностям и оставаться конкурентоспособным.
- Следя за новостями и разработками в отрасли, продукт-менеджер может выявить новые возможности для улучшения продукта, внедрения инноваций и создания ценности для пользователей.
- Насмотренность позволяет продукт-менеджеру предугадывать возможные изменения в отрасли, законодательстве или потребительских предпочтениях. Это помогает разработать стратегии адаптации заранее.
- Знание текущих событий и трендов позволяет продукт-менеджеру эффективнее общаться с разработчиками, дизайнерами, маркетологами и другими членами команды.
- Насмотренность позволяет отслеживать действия конкурентов, их продукты и стратегии. Это дает понимание сильных и слабых сторон конкурентов, что может помочь разработать более успешные стратегии продукта.
- Имея обширные знания об отрасли и трендах, продукт-менеджер может разработать более устойчивую и долгосрочную стратегию развития продукта, учитывая будущие изменения.
- Насмотренность позволяет замечать потенциальные угрозы и проблемы заранее, что помогает избежать кризисных ситуаций или более успешно справиться с ними.
Если кто-то хочет записаться на разборы - пишите @SergeKoloskov или отправляйте заявку на https://productcaseclub.tilda.ws/
Также можно приобрести доступ к записям, полный список разобранных кейсов тут.
Чек-лист подбора названия для новой продуктовой инициативы
Каждый из нас сталкивался и задерживался на задаче новых названий. Постарался собрать небольшой чек-лист, как ничего не забыть и от чего-то оттолкнуться в этой задаче. Сохраняйте себе, чтобы не забывать при создании продуктов. А также напоминаем про возможности образовательные от нашей редакции.
1. Функциональная ясность
- Отражает основную функцию продукта/раздела
- Легко объяснить в одном предложении (“Это раздел ___”)
- Название не требует дополнительного контекста
- Понятно ЦА (даже тем, кто впервые открыл продукт)
2. Простота и удобство
- Короткое (1–2 слова, максимум 12 символов)
- Легко произносить и писать (устойчивость к ошибкам)
- Звучит одинаково понятно в устной и письменной речи
- Устойчиво к сокращениям (чтобы пользователи могли сами сокращать без потери смысла)
3. Бренд и стратегическая совместимость
- Соответствует общей архитектуре бренда (например, у Google — Drive, Meet, Docs)
- Может масштабироваться (подходит для будущих разделов или продуктов рядом)
- Сохраняет единство стиля (формат, тон, энергия)
- Может использоваться как часть “зонтичного бренда” (например, “Яндекс Go”, “Яндекс Еда”)
4. Уникальность и дифференциация
- Не пересекается с конкурентами в вашем сегменте
- Проверено в SEO (Google, Яндекс) на уникальность
- Проверено в App Store / Google Play (если релевантно)
- Проверено на доступность доменов / соцсетей
5. Лингвистика и локализация
- Название не имеет нежелательных значений на других языках
- Легко переводится или адаптируется (если продукт может выходить на другие рынки)
- Нет культурных барьеров или негативных коннотаций (например, “Nova” в Испании значит “не работает”)
- Учитывает фонетику: буквы и звуки приятны на слух
6. Эмоциональное восприятие
- Вызывает нужные эмоции (премиум, скорость, надёжность, забота, инновации)
- Ассоциации совпадают с позиционированием бренда
- Нет противоречия между обещанием и реальным продуктом
- Легко встроить в рекламные сообщения и слоганы
7. UX и использование в продукте
- Гармонично смотрится в интерфейсе (кнопка, таб, меню, заголовок)
- Вмещается в ограниченные пространства (иконки, маленькие кнопки)
- Может работать как CTA (например, “Заказать”, “Хаб”, “Мои услуги”)
- Легко запоминается пользователями и в устном общении (“зайди в ___”)
8. Масштаб и долговечность
- Название не “постареет” слишком быстро (не тренд только 1 года)
- Подходит как для MVP, так и для масштабирования
- Может использоваться 3–5 лет без ребрендинга
- Открывает пространство для расширения (например, “Hub” можно дополнить: “Design Hub”, “Learning Hub”)
9. Подходит под типологию названий (опционально)
- Функциональные (Прямо описывают — “Избранное”, “Заказы”)
- Метафорические (Через ассоциацию — “Пульс”, “Дом”, “Маяк”)
- Эмоциональные (Создают атмосферу — “Вдохновение”, “Комфорт”)
- Брендированные. Привязка к основному бренду
- Комбинированные (Микс функции + эмоции — “Быстрый заказ”, “Умный поиск”)
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
⁉️ Как на практике соединить бизнес-цели и IT-архитектуру? Ответ прост: моделировать потоки ценности с помощью ArchiMate.
Открытый вебинар 24 сентября — это уникальная возможность понять, как Business Capability Map помогает организовать деятельность компании и как эти карты можно трансформировать в потоки создания ценности (Value Stream). Эксперт поделится реальными кейсами и разберёт, как эффективно визуализировать и управлять процессами с помощью ArchiMate.
Курс «Archimate» — это ваш шанс научиться работать с ключевыми бизнес-методами, которые становятся основой архитектуры компании. Освойте создание Capability Map и Value Stream, и применяйте эти инструменты для улучшения бизнес-процессов.
➡️ Пройдите вебинар и получите скидку на курс «Archimate»: https://otus.pw/MM45/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Подборка новых мыслей из подкастов, которые точно надо послушать
Друзья, новая подборка мыслей. Собрали для вас. Надеюсь, скоро для вас запустим подкаст от нашей команды, интересный концепт готовится (любые предложения и партнерства тут пишите автору канала), а также напоминаем про возможности образовательные и про новую инициативу Product Base Club.
1. Product Ops Podcast — Jackie Bavaro. Эпизод: Scaling Product Ops in High-Growth Teams
- Продукт-операции становятся ядром: они позволяют PM тратить меньше времени на «сбор данных» и больше — на принятие решений.
- В 2025 году продуктовые команды без Product Ops выглядят так же архаично, как раньше без UX-дизайнера.
- Главная метрика Product Ops — скорость цикла гипотеза → инсайт → решение.
2. Build with Maggie — Maggie Crowley (ex-Drift). Эпизод: How to Kill a Feature (Without Killing Your Team)
- Сильные продакты не боятся хоронить фичи, даже если в них вложили месяцы работы.
- Главное — правильно объяснить «почему» команде и пользователям: это про доверие, а не про эго.
- Настоящее лидерство — уметь сказать «нет» не рынку, а своим же идеям.
3. Product-Led Growth Hub — Kyle Poyar (OpenView). Эпизод: Designing Viral Loops that Actually Work
- Growth-петли в 2025 — не про «пригласи друга за бонус», а про вшивание сетевых эффектов в саму ценность продукта.
- Вирусность строится на том, что продукт полезнее при совместном использовании.
- Самая сильная метрика — сколько новых пользователей каждый клиент приводит органически.
4. Radical Product — Marty Cagan. Эпизод: Beyond Empowered Teams
- Empowered-команды уже не конкурентное преимущество — это гигиена.
- Следующий шаг — «Aligned Autonomy»: когда команды не просто empowered, а связаны единой системой ценностей и стратегий.
- Ошибка 2025 года — строить фичи «в вакууме», даже если команда супер автономна.
5. Growth Design Podcast — Julie Zhuo. Эпизод: When Design Becomes the Growth Engine
- Визуальный язык и UX-паттерны сегодня влияют на конверсию сильнее, чем дополнительные маркетинговые бюджеты.
- Growth = продукт + дизайн, а не продукт + маркетинг.
- Настоящая сила дизайна в том, чтобы сокращать путь к ценности, а не «красить кнопки».
- Сила лидера - уметь обновлять стратегию так же часто, как код продукта.
___________
Также, у нас есть курсы
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по аналитике, базовый
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Наши разборы - /channel/productcasebar/ и курсы - /channel/koloskoveducation/
Практически новые мысли про продакт-менеджмент в 2025
В этом году уже поработал с 15 командами на разных рынках и контекстах. Несколько мыслей, куда идет профессия (в этот раз без AI упоминаний):
1. Происходит перенос фокуса с множества мелких фич на глубокое понимание и развитие ключевых аспектов продукта, приводящих к значимому росту. Это не простое расширение функционала, а капитальные улучшения, которые действительно работают.
2. Продуктовая команда должна предпочитает иметь ясное, уникальное мнение и миссию, чтобы избежать бесцельных отклонений и сохранять фокус. Это становится важнее, чем просто следовать трендам.
3. По отчёту Productboard, сейчас Product Ops активно масштабируется, но сталкивается с размытой ролью и перекрытиями. Лучшие Product Ops-команды не просто поддерживают процессы, а становятся стратегическими партнёрами, обеспечивающими alignment, своевременный фидбэк, прозрачность и измеримый бизнес-эффект.
4. Модель Product-Led Growth становится новым стандартом: продукт сам продвигает себя благодаря интуитивному онбордингу, бесплатному доступу и пользовательскому расширению воронки продаж. Маркетинг и продукт всё плотнее интегрируются.
5. Вместо конкуренции в уже существующих нишах в фокусе новые категории рынка, где определяете уникальную проблему и становитесь ее главным представителем. Это позволяет выделиться и получить сообщество и лидерство.
6. Новая парадигма: данные — это продукт. Autonomous Data Product — это самообслуживающийся компонент данных, который включает метаданные, управление, код, политику доступа и самоуправляется. Особенно актуально для распределённых архитектур типа Data Mesh.
Data Product — это структурированный, управляемый, с метаданными, продукт данных, соблюдающий принципы FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable). В 2025 году публикуются стандарты оформления и определения этой концепции.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 61 разбор, 145+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
- Отправить личный запрос автору тут
Типология кейсов с отложенным эффектом
Согласен с Никитой Дубко из HR Tech Яндекса, что в руководительской продуктовой работе больше всего расстраивает то, как много времени нужно, чтобы получить дофамин от этой самой работы. Подумал, как можно было бы с этим справляться и составил типологию таких отложенных кейсов:
1. Задержка из-за длинного жизненного цикла пользователя
- LTV и retention после изменений в онбординге.
- Эффект программы лояльности в e-commerce.
- Подписка в SaaS: внедрили новый тариф, но churn станет виден через 2–6 месяцев.
Пользовательские сценарии длинные: от первой активации до следующей покупки проходит время. Финансовые показатели (выручка, ROI) завязаны на поведение за длительный период.
Как работать:
- Leading metrics вместо только lagging: активация, первые транзакции, early engagement.
- Когортный анализ: следи за когортами, а не усредненкой.
- Задай чекпоинты: через 2 недели early signals, через 3 месяца retention.
2. Задержка из-за инерции поведения рынка
- Изменение цен или комиссий на маркетплейсе.
- Запуск новой бизнес-модели или тарифа.
- Перенос функции из бесплатного тарифа в платный.
Пользователи и партнеры не реагируют мгновенно. Решения о смене платформы или тарифа занимают недели или месяцы.
Как работать:
- Готовить коммуникационный план заранее (чтобы понимать, как пользователи воспримут изменения).
- Следить за воронкой перехода: какие клиенты остались, кто ушел.
- Сценарии и симуляции: если churn > Х% - откат, если ARPU ↑ - продолжаем.
3. Задержка из-за скрытых побочных эффектов
- А/В-тест карточки товара: CTR вырос - супер! Но возвраты начали расти через месяц.
- Push-уведомления: DAU ↑, но через месяц uninstall ↑.
- Новый алгоритм ранжирования: конверсии ↑, но GMV упал, потому что клиенты берут только дешёвые товары.
Побочные эффекты видны только на длинной дистанции. Мгновенные метрики маскируют будущую проблему.
Как работать:
- Планируй вторичные метрики заранее: «увеличили конверсии? Проверим возвраты».
- Определи лаг для анализа: не закрывай эксперимент сразу.
- Моделируй worst case: что если рост одной метрики убьёт другую?
4. Задержка из-за зависимости от внешних факторов
- Запуск интеграции с партнёром → реальный трафик приходит через месяцы.
- Новый API, пока все разработчики обновят версии, пройдёт квартал.
- Финтех: новый продукт одобрили регуляторы, но клиенты начнут использовать через полгода.
Ты не контролируешь скорость адаптации или внешние процессы. Эффект зависит от экосистемы, а не только от твоего продукта.
Как работать:
- Закладывай буфер в прогнозах (не жди мгновенного uptake).
- Создавай стимулы для ускорения адаптации (бонусы, упрощение интеграций).
- Следи за leading indicators: число партнёров, которые начали тест, количество API-коллов.
Как измерить качество процессов и удовлетворённость команды
У вас есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут или напишите автору канала @SKoloskov.
1. Метрики качества процессов
- Process Predictability Index - доля задач, выполненных в срок. (Количество задач, завершенных в срок / Общее количество задач) × 100%.
90% — высокая предсказуемость (норма), 75–90% — средняя (есть риски), <75% — критично (нестабильный процесс).
- Flow Efficiency - активное время работы к общему времени задачи. (Active Time / Total Time) × 100%. 50% — очень хорошо (мало простоев), 30–50% — средний уровень, <30% — узкие места, высокая инертность.
- Change Failure Rate - процент изменений, приведших к сбоям. (Количество неудачных изменений / Общее количество изменений) × 100%. <10% — хороший уровень, 10–20% — допустимо, 20% — проблема качества.
- Mean Time to Recovery - среднее время устранения инцидента. Сумма времени на устранение / Количество инцидентов. <1 часа — отличный уровень, 1–4 часа — средний, 4 часов — высокий риск.
- Value Delivery Rate - процент задач, оказавших ценность бизнесу (оценка владельца продукта или клиента). (Ценные задачи / Все задачи) × 100%. 80% — фокус на ценности высокий, 60–80% — средний уровень, <60% — много лишней работы.
2. Метрики удовлетворенности команды
- Employee Net Promoter Score - ответ на вопрос “Порекомендуете ли вы компанию как место работы?” по шкале 0–10. % Промоутеров (9–10) – % Критиков (0–6). 30 — высокий уровень лояльности, 0–30 — средний, <0 — тревожный сигнал.
- Psychological Safety Index - средний балл по вопросам «Я могу открыто говорить об ошибках», «Не боюсь высказывать идеи» (шкала 1–10). (Сумма баллов / Количество ответов). 8 — высокая безопасность. 6–8 — средняя. <6 — опасная зона.
- Team Happiness Index - вопрос «Оцените настроение в команде» (1–5). (Сумма баллов / Количество ответов). 4–5 — отлично. 3–4 — средне. ❤️ — тревожно.
- Recognition Frequency - количество «спасибо» на одного сотрудника за месяц (через платформы Kudos/Bonusly). 4 благодарности/мес — высокая культура признания. 2–4 — средний уровень. <2 — слабое признание.
- Innovation Participation Rate - процент сотрудников, предложивших хотя бы одну идею за месяц.
Формула: (Количество сотрудников, предложивших идеи / Общее количество сотрудников) × 100%. 50% — отличная вовлеченность, 20–50% — средне. <20% — слабое участие.
- Growth Perception Score - вопрос «Я понимаю, куда могу расти в компании» (1–10). 8 — отлично. 6–8 — средне. <6 — тревога (нет карьерной ясности).
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Базовые практики для роста вовлеченности команды
У вас есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут или напишите автору канала @SKoloskov.
Purpose Mapping (Карта смысла работы)
Это метод, при котором компания помогает сотрудникам увидеть, как их задачи связаны с большими целями организации и личными ценностями. Практика включает индивидуальные разговоры о том, что для человека важно, создание карты, показывающей связь между ежедневными действиями и глобальными результатами, а также регулярное возвращение к этому пониманию.
Employee Voice Platforms
Современные компании создают цифровые каналы для выражения мнений, идей и проблем, чтобы сотрудники ощущали свое влияние на происходящее. Ключевое условие — видимая реакция руководства и реализация хотя бы части предложений, иначе доверие теряется. Это формирует ощущение сопричастности и повышает вовлеченность.
Job Crafting
Сотрудники получают возможность адаптировать свою роль под сильные стороны и интересы, чтобы повысить удовлетворение работой. Для этого проводятся сессии анализа энергозатратных и вдохновляющих задач, перераспределяются обязанности и выделяется время на проекты по выбору сотрудника.
Recognition as a Culture
Речь идет о том, чтобы благодарность и признание достижений стали не редким действием, а встроенной частью корпоративной среды. На практике это означает внедрение систем peer-to-peer recognition, использование цифровых инструментов для обмена благодарностями и регулярные форматы публичного признания.
Геймификация вовлеченности
Использование игровых механик для повышения мотивации становится популярной стратегией, особенно среди молодых поколений. Сотрудники получают баллы и символические награды за идеи, помощь коллегам, участие в обучении или внедрение улучшений. Важно, чтобы акцент делался на командной работе, а не только на индивидуальной конкуренции, чтобы не разрушать коллективный дух.
Reverse Mentoring
Эта практика строится на обмене опытом между поколениями: младшие сотрудники обучают руководителей новым технологиям и трендам, а руководители делятся стратегическим видением. Такой формат снижает иерархические барьеры, повышает взаимное уважение и формирует культуру сотрудничества, в которой каждая сторона ощущает ценность своего вклада.
Flexible Work Architecture
Речь идет не только о гибком графике, но и о возможности сотрудника выбирать проекты, роли и даже формат работы. Компании создают внутренние маркетплейсы задач, внедряют временные ротации и поддерживают гибридные модели. Это дает чувство автономии и развивает навыки, что снижает скуку и повышает вовлеченность.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
Фреймворки, используемые для ускорения Т2М
У вас есть вопрос или запрос на карьеру, рост, исследование, прокачку команды или поддержку?Заполните короткую форму и получите доступ к закрытому каналу с подарками - тут или напишите автору канала @SKoloskov.
1. Flight Levels. Модель управления потоками работы на трёх уровнях:
Level 1: Операционный — выполнение задач в командах.
Level 2: Тактический — синхронизация между командами (например, продуктовые линии).
Level 3: Стратегический — связь с бизнес-целями.
Как ускоряет:
- Убирает задержки из-за межкомандных зависимостей.
- Позволяет видеть блокеры на уровне всей организации, а не только внутри команды.
2. Evidence-Based Management (EBM). Фреймворк от Scrum.org, помогающий измерять прогресс продукта через ценностные метрики:
- Current Value (текущая ценность продукта).
- Unrealized Value (потенциал роста).
- Time to Market (скорость вывода).
- Ability to Innovate (способность вносить изменения).
Убирает работу «на ощупь», команда принимает решения на основе данных.
3. NoEstimates. Подход, который отказывается от оценок задач (в часах, story points) и использует фактические данные:
- Throughput (сколько задач выполняется за единицу времени).
- Cycle Time (время прохождения задачи от начала до конца).
- Уходит ли бесконечный time-waste на планинг-покеры.
- Есть ли прогнозирование сроков становится точнее на основе истории, а не гаданий.
4. Team Topologies. Модель проектирования команды и её взаимодействий. Есть четыре типа команд:
- Stream-aligned (ориентирована на поток ценности).
- Enabling (помогает другим командам освоить новые технологии).
- Complicated Subsystem (решает сложные технические задачи).
- Platform (создаёт внутренние сервисы для ускорения работы).
По сути, убирает лишние зависимости и коммуникационные overhead. Делает команду автономной в принятии решений, меньше ожиданий.
5. FAST Goals. Альтернатива OKR для динамичных условий:
- Frequently Discussed (часто обсуждаются).
- Ambitious (амбициозные).
- Specific (конкретные).
- Transparent (прозрачные).
Цели обновляются каждую неделю/месяц, меньше риска работать над устаревшими приоритетами. Быстрая переориентация, если рынок меняется.
6. GQM (Goal-Question-Metric). Метод для выбора метрик:
- Goal: Что хотим достичь?
- Question: Какие вопросы помогут понять прогресс?
- Metric: Какие данные дадут ответы?
Легче отсеять ненужные процессы, влияющие на скорость.
7. Obeya от Toyota. Визуальное управление продуктом через «большую комнату» (физическую или онлайн), где отображается:
- Стратегия, цели, ключевые метрики.
- Прогресс по фичам и гипотезам.
- Зависимости между командами.
- Уменьшает количество статусов и митингов (всё видно на борде).
- Ускоряет согласования, потому что все данные перед глазами.
_______
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 60 разборов, 140+ кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Курс по аналитике, базовый
4 новые книги для продакт-менеджера про управление людьми
Возможности для развития от команды канала - /channel/FreshProductGo/1538
1. Radical Candor — Kim Scott
- Искренность ценнее, чем дипломатичность, если она идёт от заботы.
- Лучшие лидеры делают так, что обратная связь — привычная, а не «особое событие».
- Раннее вмешательство в проблемы эффективнее, чем затянутое «наблюдение».
2. The Systems Leader — Robert E. Siegel
- Успех лидера = умение синхронизировать приоритеты, людей, влияние, локацию и цель.
- Лидер сегодня — это скорее «оркестратор» экосистемы, чем командир.
- Микроменеджмент в системах с высокой сложностью приводит к коллапсу.
- Важнее строить адаптивные контуры обратной связи, чем долгосрочные фиксированные планы.
3. Multipliers — Liz Wiseman
- Есть два типа лидеров: Diminishers (уменьшители) и Multipliers (умножители).
- Умножитель создаёт пространство, где другие принимают решения и растут.
- Ключевой инструмент — интеллектуальный вызов, а не готовые ответы.
- Лидер-умножитель в кризис даёт команде рамку и доверие, а не контроль на каждом шаге.
4. Agentic Leadership — Kashif Zaman
- Лидер будущего — не «контролёр», а куратор взаимодействия человека и AI.
- Прозрачность в том, как используется AI, — ключ к доверию команды.
- Успех зависит от того, насколько лидер интегрирует AI в процессы принятия решений, а не в «дополнительные фичи».
________
Нужны исследования или рост продуктовой команды - пишите автору канала.
Приходите на наши курсы от редакции:
- Разборы кейсов (уже 58 разборов, 139 кейсов)
- Курс по продакт-менеджменту, базовый
- Карьерный интенсив с разборами тестовых
- Курс по Продуктовой стратегии и защите инициативы
- Есть вопрос или запрос на карьеру, рост или поддержку?
Заполни короткую форму и получи доступ к закрытому каналу с подарками - тут.
Ваши звонки и документы – золотая жила. Раскройте ее с помощью ИИ!
Представьте, что вся ценность клиентских звонков и внутренних знаний вашей компании – на расстоянии одного запроса.
Генеративный ИИ и языковые модели уже сегодня делают это реальностью! Узнайте, как именно, на вебинаре “Мгновенный анализ звонков и корпоративных знаний: комплексный подход с LLM”.
Мы сфокусируемся на двух мощных применениях LLM:
❗автоматизация анализа клиентских звонков и переписок;
❗интеллектуальный поиск по большим массивам документов, исследований и презентаций внутри компании.
Узнайте, как ускорить процессы, снизить издержки и получать новые инсайты для принятия решений 14 августа в 14:00 по Москве! 📅
➡️ Регистрируйтесь здесь, если хотите эффективно внедрить ИИ в бизнес прямо сейчас!
Все участники получат запись вебинара и презентацию, которые можно использовать в работе!
Реклама. ООО "ДССЛ-ПЕРВЫЙ". ИНН 7701081730. erid: 2W5zFHfzzy6
Мечтаешь получить оффер за рубежом? Этот пост для тебя
Можно бесконечно править свое резюме, залипать на чатики с вакансиями, но так и не решиться на отклики, ведь «меня точно не возьмут». А даже если ты откликаешься, ходишь на интервью, пока не получается пробить потолок отказов.
Узнал себя хоть в одной строчке? Приходи на карьерный буткемп от AgileFluent. У ребят 550+ офферов в 22 странах мира — международные рекрутеры переложили свои опыт в доступный 2-х месячный групповой интенсив по поиску работы за рубежом.
Тебя ждут:
— живые мастер-классы и коворкинги
— разговорные клубы английского
— мок-интервью для подготовки к собесам
— статусы с персональным ментором и проверки домашек
— открытые интервью с разработчиками, тестировщиками и другими IT и Digital спецами
🔥 А еще ты получишь доступ к платформе с вакансиями и базе рефералов из топовых компаний.
Карьерный буткемп от AgileFluent — это про скорость и результат. За 8 недель ты пройдешь основные шаги до оффера — от стратегии и документов до первых интервью.
Поспеши оставить заявку у менеджера. Цены на тарифы вырастут уже 20 августа 🔥
Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid:2Vtzquo2tKB