2429757
Первый верифицированный канал о технологиях и искусственном интеллекте. Сотрудничество/Реклама: @alexostro1 Помощник: @Spiral_Yuri Сотрудничаем с Tgpodbor_official РКН: https://clck.ru/3GdrEn
💡 Топ-7 книг об ИИ на русском - для тех, кто хочет понимать, что происходит
Кому интересно собрали подборку книг, которые реально дают картину - от технологий до последствий для людей, власти и культуры.
1️⃣ «ИИ-2041» - Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань
10 историй о мире через 20 лет: медицина, деньги, любовь и контроль. Половина - аналитика, половина - художественные сюжеты. Читается легко, а мысли остаются надолго.
2️⃣ «Nexus» - Юваль Ной Харари
Про то, как информационные системы эволюционировали от мифов до алгоритмов. Главный тезис: ИИ - первая технология, которая может принимать решения вместо человека.
3️⃣ «Грядущая волна» - Мустафа Сулейман
Сооснователь DeepMind честно пишет о том, почему ИИ и биотех - это не просто прогресс, а огромный риск для существующих систем власти и контроля.
4️⃣ «Охота на электроовец» - Сергей Марков
Глубокая и очень подробная книга про языковые модели: как они появились, как работают и куда всё идёт. Плюс - автор выложил её бесплатно в PDF.
5️⃣ «О дивные новые слова» - Салман Хан
Основатель Khan Academy объясняет, почему ИИ - лучший шанс перезагрузить образование. Книга, которую публично рекомендовал Билл Гейтс.
6️⃣ «Общий искусственный интеллект» - Юлиан Тогелиус
Спокойный и трезвый разбор AGI: без паники, без «восстания машин», с объяснением, что реально возможно, а что пока фантастика.
7️⃣ «Новый договор. Кино и зритель после ИИ» - Мария Кувшинова
Очень актуально. Про то, как ИИ меняет визуальную культуру и почему «правда изображения» больше не работает так, как раньше.
ИИ-образование в России развивают… бигтехи
Консалтинговая компания J’son & Partners опубликовала исследование, где сравнила подходы по подготовке ИИ-кадров в России, США и Китае. Общий для всех игроков вызов: образованию нужно 7–10 лет, чтобы догнать развитие технологий, а рынок ИИ меняется в разы быстрее.
За ИИ-кадры в США отвечают автономные университеты с очень дорогим образованием, а в Китае всё централизует государство, в России сложилась третья модель, где ключевую роль в подготовке ИИ-спецов играет кооперация университетов с ИТ-компаниями.
На деле это выглядит так: в разработке образовательных программ и подходов к обучению ИИ-спецов в университетах активно участвуют бигтехи. Часто практические знания в передовых областях сначала появляются в компаниях, а затем становятся базой для университетских программ. Например, в отчёте упоминается Школа анализа данных Яндекса, она начала готовить ML-специалистов ещё в 2007 году — задолго до нынешнего бума ИИ-бакалавриата и магистратур.
@GPTMainNews
🚀 OpenAI представили GPT Image 1.5 - крупное обновление ChatGPT Images
Фокус новой версии - не только генерация, но и точное редактирование под реальные бизнес-задачи.
Что реально прокачали:
→ точечное редактирование: можно добавлять, удалять и менять объекты без ломки света, композиции и персонажей
→ качественная генерация текста и надписей, даже мелким шрифтом
→ заметно лучшее распознавание и прорисовка лиц, в том числе на групповых фото
→ более точное следование сложным инструкциям
→ меньше артефактов и глюков в генерациях
→ работа в несколько раз быстрее
Модель построена на GPT-5.2, а для работы с изображениями теперь не обязательно писать длинные промпты - в интерфейсе появились готовые стили и пресеты для быстрой обработки визуального контента.
Доступ постепенно открывают для всех пользователей, включая бесплатный тариф.
@GPTMainNews
🤔 UFC-бои с роботами всё ближе — Unitree уже провела тестовый спарринг между человекоподобным Unitree H2 и более компактным G1. Пока это лишь тренировочные сцены, но видно, что инженеры всерьез отрабатывают баланс, реакцию и координацию роботов.
Если темп сохранится, первые реальные бойцовские шоу машин могут появиться раньше, чем мы успеем приготовиться к ставкам.
@GPTMainNews
🤔 Китай официально боится роботов — из-за ИИ-пузыря.
Правительственные экономисты заявили, что рынок роботов в Поднебесной на грани перегрева: в отрасль льют миллиарды баксов, компании клепают одинаковых андроидов, а инвесторы фармят на этом деньги. Похожая ситуация была с велосипедными сервисами — тогда Китай буквально утонул в горах невостребованных байков.
И давайте будем честны: несмотря на позитивные прогнозы, реальных сценариев применения, кроме заводов, у таких машин пока очень и очень мало — большинство из них еле справляются даже с бытовыми задачами.
Чиновники собираются распределить ресурсы и ускорить исследования ключевых технологий, но если этого не произойдёт — всё будет очень плохо.
Китайцы не хотят быть спонсорами начала Судного дня 😄
@GPTMainNews
🤔 Хакеры взломали 120 тысяч камер и продавали слитый контент 18+
Так южнокорейские умники заработали около $40 000, пока их не накрыли. Доступ получили максимально банально: слишком простые пароли. В результате под удар попали частные квартиры, караоке и даже медклиники. Двое участников схемы наштамповали основную часть контента — больше тысячи роликов. Сейчас сайт с видео блокируют, пострадавшим помогают менять пароли и чистить сеть от утечек.
Если вы всё ещё не заклеили вебку — возможно, сегодня тот самый день.
@GPTMainNews
🤔 Документалка DeepMind теперь доступна бесплатно.
Если вы хоть немного интересуетесь искусственным интеллектом и его развитием, то наверняка слышали про AlphaFold — модель, которая потрясла научный мир. В честь пятилетия этой системы Google выложил на YouTube документальный фильм про DeepMind.
Картина называется «The Thinking Game» и, возможно, кто-то из вас уже успел ее посмотреть — она была доступна на платных платформах с лета 2024 года. Но вот теперь, Google решился подарить этот фильм всем желающим.
Документалка, которая снималась с 2019 года, рассказывает не только о Демисе Хассабисе, основателе и CEO DeepMind, но и о всей команде, которая стоит за разработкой таких проектов, как AlphaGo, AlphaZero и, конечно, AlphaFold. Это своего рода экскурс в культуру и философию DeepMind, где на фоне ключевых научных достижений проходит рассказ о людях, которые все это создавали.
Если вы когда-то задавались вопросом, как вообще можно вывести ИИ на такой уровень, чтобы он начал решать задачи, стоящие перед самыми опытными учеными, то этот фильм даст ответы на многие вопросы.
Система AlphaFold не просто решает задачи в области биоинформатики, она буквально перевернула способ, которым ученые изучают структуру белков. Это достижение стало возможным благодаря огромной работе, проделанной командой DeepMind, и сейчас мы стоим на пороге того, чтобы с помощью ИИ разгадывать тайны жизни на уровне, который раньше был невозможен.
Не кодь — вайбкодь. Бесплатно 🚀
Сбер представил бесплатный агентный режим GigaCode — нового цифровой разработчика, который берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на крутых задачах!
Что умеет GigaCode в агентном режиме?
⏩Сам находит и открывает нужные файлы
⏩Вносит изменения в код, запускает тесты, собирает проекты и оформляет коммиты в Git
⏩Работает в вашей любимой среде: JetBrains IDE, GigaIDE Desktop, а скоро еще и в VS Code
Плюс, в GigaCode появилась новая модель автодополнения кода — GigaCode Inline 4.0. Она мгновенно предлагает нужные фрагменты кода для Python, Java, JavaScript и других языков. Подсказки стали еще точнее, а работа с контекстом — еще лучше.
🖱 Хотите ускорить разработку? Обновленный GigaCode уже доступен на GitVerse.
Начать вайбкодить — по ссылке
🤔 Gemini 3 Pro Image (она же Nano Banana Pro)
Предыдущая модель была основана на Gemini 2.5 Flash, а эта — на свежей Gemini 3 Pro. Архитектурно это все также диффузионная голова поверх токенов из текстового энкодера Gemini. Кажется, теперь понятно, почему они не выпускали версию на 2.5 Pro — Gemini 3 была уже на подходе, и не было смысла делать генератор под в скором времени устаревшую модель.
Теперь модель размышляет в ходе генерации и может сгенерить до 3 картинок под капотом, проверяя их на совпадение с промптом и качеством композиции, проверяя, чтобы всё было сделано как надо (test time scaling для визуальных моделей). Юзеру показывается только финальная картинка. Ещё она может искать в интернете, если для генерации нужна актуальная информация.
Проблема прошлой модели была в том, что она слишком фокусировалась на том, чтобы отредактировать картинку, ничего не изменяя. Из-за этого могли появляться странные баги: когда ты просто пытаешься поменять угол обзора, а получаешь на выходе какой-то сумасшедший коллаж. Теперь моделька поохотнее вращает объекты и нативнее вставляет их в сцену. Картинку теперь реально можно использовать как стиль. С этим тоже была беда: старый банан всё норовил, скажем так, натянуть сову на глобус — то есть картинку-референс на твой промпт, который с объектами референса мог быть вовсе и не связан. И да, он отлично шарит за постсоветскую эстетику — таким не все модельки могут похвастаться.
Клёвая тема с готовой серийной генерацией: может генерить сразу несколько кадров по очереди, что дико упрощает воркфлоу. Модель сама пишет историю и раскадровку по ходу генерации. Можно сделать запрос из 10 картинок, и они будут как-то сами собой развиваться. Удобно для быстрого продакшена и теста идей.
Добавили и невидимую вотермарку SynthID, которая чётко показывает, где и что было отредактировано (а может, это и минус). Хотя, надоедливый ромбик в правом нижнем углу все ещё на месте.
Ну и наконец подняли разрешение до 4К — а то банан 1 работал на одном мегапикселе. Правда, из Gemini App картинки скачиваются лишь в 1408x768. Видимо, 4К будет позже или только в API. Но даже при малом размере картинки выглядят очень качественно. Детали в них почти не плывут, а натурально сжимаются.
Тем временем серверам Google, кажется, стало тяжко. Deep Research в Gemini повис в бесконечной очереди, а в AI Studio отключили бесплатный тест. Попробовать можно только в Gemini App, но с лимитами.
Странно, что Google выкладывают модели сейчас. Старая Nano Banana и так была лучшей, а тут они сами себя перебивают. Если бы за релиз отвечал Сэм Альтман, он бы выждал, пока конкурент что-нибудь покажет, чтобы только потом его унизить.
На лидерборде модели пока нет.
Цена генерации в 4к может доходить до 18 центов за картинку. А внутри Gemini одна картинка в 1К генерит по 25 сек, это если не активизировался test time scaling.
@GPTMainNews
❎ Новый Grok 4.1 — честный и эмпатичный
Стартап xAI Илона Маска выпустил Grok 4.1. Новая нейросеть обучена на основе той же базовой модели, что и Grok 4, с фокусом на эмпатии, индивидуальности и полезности для пользователя.
Главное:
✅ Гораздо меньше галлюцинаций: в бенчмарках прирост в несколько раз.
✅ Лидер арены: в рейтинге LMArena, который составляется на основе слепых тестов, Grok 4 Thinking опередила Gemini 2.5 Pro и заняла первое место. Модель без размышлений — на втором.
✅ Нейросеть более креативная, сопереживающая и эмпатичная. Это, однако, судя по примерам от xAI, выливается в гораздо более объемные, местами перенасыщенные эмоциональностью ответы.
➡️ Попробовать Grok 4.1 можно бесплатно в веб-версии, приложениях и через X.
@GPTMainNews
🧬 Редактирование генов снизило холестерин вдвое
У некоторых людей есть особая мутация в гене, кодирующем белок ANGPTL3, активный в клетках печени. У них он «сломан», в результате в крови меньше холестерина, а потому ниже риск инфаркта и инсульта из-за закупорки сосудов. И эта особенность не влияет на другие системы организма.
✂️ Ученые разработали генную терапию, которая искусственно «ломает» нужный белок у людей без этой мутации. Препарат CTX310 ввели 15 пациентам с тяжелой дислипидемией — высоким уровнем холестерина и триглицеридов в крови.
CTX310 использует «генетические ножницы» CRISPR-Cas9 для точечной правки ДНК. Наночастицы попадают в клетки печени, в которых «разрезают» нужный участок спирали. Клетка пытается восстановить его, но из-за ошибок ген перестает работать.
Уже через две недели активность ANGPTL3 у пациентов снизилась на 80%, уровень холестерина — на 49%, а триглицеридов — на 55%. Эффект сохранялся на протяжении всего периода наблюдения — двух месяцев.
🫀 Почему это важно?
Впервые генная терапия нацелилась на один из главных факторов сердечных заболеваний. Единственный укол может заменить пожизненный прием лекарств для миллионов людей.
Главный риск — вмешательство необратимое. Таблетки можно прекратить принимать, а изменение генома исправить непросто. За участниками эксперимента продолжат наблюдать до 15 лет для оценки долгосрочной безопасности.
@GPTMainNews
🤖 Стартаперы притворялись ИИ и создали компанию в $1 млрд
Сооснователь стартапа для расшифровки звонков Firefiles AI Сэм Удотонг признался, что на старте они с партнером Кришем Раминени притворялись ИИ. Они подключались к встрече как «бот», вручную конспектировали ее и через 10 минут после звонка присылали заметки.
Так продолжалось почти год. К 2017-му они заработали денег, чтобы снять квартиру, поняли, что идея работает, и решили правда все автоматизировать.
Многие не оценили откровенность, указав, что Firefiles фактически обманывали клиентов и нарушали их приватность.
Позднее Раминени уточнил, что первыми пользователями были их знакомые и друзья, которые все знали. Сейчас, по его словам, звонки действительно обрабатывает ИИ, причем конфиденциально.
«Хотел прояснить для всех, кто спрашивает. Ни один человек не может делать заметки для миллионов людей ежедневно, 24/7», — шутит он.
🇰🇿 Станет ли Казахстан ИИ-лидером Центральной Азии?
На недавнем саммите Центральная Азия — США (C5+1) Казахстан недвусмысленно обозначил себя как претендента на роль лидера ИИ-индустрии в регионе, заключив около десятка соглашений с ведущими ИИ-компаниями мира.
💻 Развивать дата-центры в республике хотят Groq, Oracle, HP, Cisco и, конечно, Nvidia. Последняя согласилась поставить чипов на $2 млрд для строительства экзафлопсного ИИ-центра.
Но параллельно Казахстану придется решать энергетический кризис. Мощность одного этого дата-центра составит 100 МВт, однако только предстоящей зимой в республике прогнозируют дефицит 900 МВт генерации. Не будет энергии — не появятся и дата-центры.
Тем не менее, в стране уже работает единственный в регионе ИИ-суперкомпьютер мощностью 2 экзафлопс. И его собирается использовать Telegram для собственных ИИ-проектов.
👨 Острее дефицита электричества — нехватка ИИ-специалистов. По данным KPMG, 24% организаций испытывают трудности с поиском ИИ-кадров. В целом лишь у 8% компаний страны есть четкая ИИ-стратегия.
👨💻 Несмотря на все проблемы, ИИ-стартапы активно пытаются занять развивающийся рынок. OpenAI откроет учителям страны доступ к ChatGPT Edu, а Perplexity вовсе предоставит бесплатную годовую Pro-подписку всем гражданам страны.
С другой стороны, в экспансии в регион заинтересованы не только американские игроки, но и Китай. Например, казахстанская ИИ-модель AlemLLM разработана в партнерстве с 01.AI, «единорогом» экс-главы Google China Кай-Фу Ли.
💡 Казахстанские компании не обладают ресурсами бигтехов, но региональному лидерству это и не помешает, объясняет CEO Freedom Cloud Темирлан Зиналабдин. Можно делать ставку на международную кооперацию и прикладные, промышленные решения.
«Для этого не нужны суперкомпьютеры, достаточно грамотной постановки задач. Ну и, конечно, развивать открытые датасеты, локальные LLM и open source инициативы», — считает эксперт.
Заменяем Дуолинго и учебники нейронкой — с помощью этих 5 промптов учить языки станет проще и эффективнее.
🔴Индивидуальный план обучения:
Я хочу выучить [язык] с нуля. Составь ежедневный план, где будут аудирование, разговор, чтение и письмо
Смоделируй диалог на [языке] на тему [вставьте]. Начни с простого и по ходу исправляй мои ответы
Научи составлять естественные фразы на [языке]. Сделай акцент на [прошедшее время / заказ в кафе / неформальное общение]
Помоги правильно произносить вот эти слова на [языке]: [список]. Объясни по звукам, где и как ставить язык
Составь набор из 30 самых нужных слов на [языке] с примерами предложений для каждого
🤔 Яндекс выпустит учебных ИИ-роботов для школьников
На YaC/e анонсировали компактных роботов-доставщиков – для обучения детей ИИ-робототехнике. Маленькие роботы смогут видеть людей и предметы, обходить препятствия, реагировать на жесты и команды — всё благодаря технологиям компьютерного зрения и сенсорной системе, как у «взрослых» машин. Релиз — в следующем учебном году.
Учиться программировать роботов с ИИ можно будет новой онлайн-платформе, начав с блочного программирования и постепенно дойдя до Python. Запуск — часть большого направления Яндекс Образования по ИИ-робототехнике для школьников и студентов.
Между тем, глобальный рынок умных роботов уже в 2025 году оценивается в 24 млрд долларов и растет в среднем на 30% в год.
@GPTMainNews
В Китае массово открывают «школы роботов» — гуманоидов готовят к работе на заводах и в роли домашней прислуги. Их учат упаковывать посылки, готовить еду, убираться и выполнять бытовые задачи.
За каждым роботом следят минимум два человека, которые корректируют движения и помогают запоминать правильные сценарии действий. Цель простая — закрыть дефицит обучающих данных для ИИ.
Лучшие «выпускники» отправятся на реальные фабрики. Учебная практика закончилась, дальше — взрослая робот-жизнь.
@GPTMainNews
🚀 Вышло ультимативное руководство по созданию проектов в Claude Code — кодер за полчаса рассказал весь путь разработки от планирования до прода.
Вшил ссылки на таймкоды:
00:00 — Не повторяй мою ошибку
02:30 — Фаза 1: план
02:54 — Два вопроса, которые нужно задать себе перед началом проекта
04:44 — Как использовать ИИ для планирования
06:14 — Создание спецификации проекта
11:36 — Фаза 2: настройка
12:04 — Сетап репозитория на GitHub
13:32 — Создание файла переменных окружения (.env)
13:50 —CLAUDE.mdи как его заполнять
15:57 — Автоматическая документация проекта
18:24 — Установка плагинов
19:33 — Установка MCP-серверов
20:52 — Настройка кастомных slash-команд и sub-agents
23:22 — Продвинутая настройка: предварительная конфигурация прав
24:09 — Продвинутая настройка: хуки
24:55 — Фаза 3: разработка
25:41 — Создание MVP с Claude
26:33 — Ворк-флоу 1: разработка фичи
27:49 — Ворк-флоу 2: разработка по задачам (issue-based)
29:19 — Workflow 3: мультиагентная разработка (multi-clauding)
30:39 — Советы для продуктивной разработки
33:04 — Как применять всё, что вы узнали в видео
😬 ИИ-девушки оказались... мужиками из Африки.
Кениец Майкл поделился, что его задачей в New Media Services было ведение романтических переписок с американцами, которые думали, что общаются с ИИ-девушками.
Смены могли длиться по несколько дней, а платили по $0,05 за сообщение. Отвечать приходилось на любые темы (от бытовых до интимных), чтобы клиенты продлевали подписку.
Подобные схемы могут быть массовыми: в Африке уже существуют целые индустрии «живых ИИ», где ручной труд маскируется под работу ИИ.
С нейронками больше не флиртуем 😄
• Источник
@GPTMainNews
👾Яндекс поддержит стартапы в ИИ и других сферах технологий
В компании недавно запустили акселератор Yandex AI Startup Lab — программу поддержки наукоемких проектов молодых ученых и студентов. Им помогут менторы из разных сервисов — от Такси до Яндекс Роботикс — прокачать проекты, протестировать и из идеи и разработки сделать продукт.
Кроме денег и грантов на облачные ресурсы, участники с наиболее перспективными разработками могут получить возможность развивать свои технологии в экосистеме Яндекса — условия обсудят на демодне.
Заявки принимаются до 30 декабря.
Облачный провайдер Cloud.ru и бренд .Solutions выпустили капсульную коллекцию одежды к релизу платформы для работы с генеративным ИИ — AI Factory
Идея дропа — показать, как идеи и данные трансформируются в реальные решения, которые создаются на новой платформе. Получилось технологично и с большим количеством отсылок к платформе AI Factory.
В линейке — куртки, лонгсливы, худи и карабины. Коллекцию впервые покажут 4 декабря на AI DevTools Conf в AG Loft. Там же часть вещей разыграют среди участников.
🤔 Каждый день, считай, день математики
Команда Яндекс Образования сделала календарь, в котором собрала истории о том, как наша жизнь неразрывно связана с математикой через искусственный интеллект, сервисы, статистику, логику — и не только.
🔎 Например, нейросети помогают Яндекс Станции распознавать голосовые команды. И каждый раз, когда кто-то произносит «Алиса», где-то на серверах происходят миллионы операций с матрицами.
Все истории на странице проекта.
🤔 Уровень реализма ИИ официально вышел из-под контроля
Чел сгенерировал настолько живую «фотку» девушки, что даже ChatGPT не смог определить, что она фейк. В комментах Твиттера мгновенно началась паника:
Позвоните своим бабушкам, дедушкам, родителям… и скажите, чтобы они больше не верили своим глазам»
«Посидели в интернете 20 лет — и хватит»
«ЭТО ВСЁ. Нужно срочно генерировать компромат на мировых лидеров, чтобы они запретили ИИ»
🚀 Claude Opus 4.5 от Anthropic вышел — модель новой генерации, ориентированная на самые тяжёлые задачи: кодинг, агентные рабочие процессы, Excel-автоматизацию и глубокую многошаговую логику.
🔥 В ранних тестах Opus 4.5 показала результаты выше, чем Gemini 3 Pro и GPT 5.1 (на инженерных задачах/кодинге) утверждает Anthropic.
📊 Если коротко: для тех, кто работает с кодом, автоматизацией и агентами, эта модель выходит на лидирующие позиции.
@GPTMainNews
🤔 Облачный провайдер Cloud.ru запустил Evolution AI Factory в коммерческую эксплуатацию
Теперь все сервисы среды для разработки и внедрения решений на базе GenAI доступны по коммерческим тарифам, с гарантированным SLA, круглосуточной поддержкой и автоматическим масштабированием.
🪙 Цены на открытые большие языковые модели из каталога составляют в среднем 35 рублей за миллион входных токенов и 70 рублей за миллион выходных.
🔎 Платформа объединяет шесть сервисов для полного цикла работы с ИИ: каталог Foundation Models с более чем 20 моделями (GigaChat, Qwen, ChatGPT и др.) через OpenAI-совместимый API, сервис ML Inference для быстрого развёртывания моделей, Evolution Notebooks на базе JupyterLab для тестирования ML-гипотез, ML Finetuning для дообучения моделей под задачи бизнеса, Managed RAG для работы только с внутренними и доверенными данными, а также AI Agents для запуска автономных агентов, которые самостоятельно принимают решения и выполняют задачи.
Как отметил генеральный директор Cloud.ru Евгений Колбин, теперь ресурсы для создания и промышленного внедрения AI-решений стали доступны компаниям любого масштаба.
@GPTMainNews
🤔 Не работает около 30% глобального интернета из-за крупного сбоя Cloudflare.
Twitter, Spotify, ChatGPT и множество других сайтов стали недоступны из-за сбоя в системе Cloudflare . В пресс-релизе Cloudflare сообщается, что компания «осведомлена о проблеме и проводит расследование инцидента, который может затронуть многих клиентов по всему миру»
@GPTMainNews
📡 ИИ впервые сам управлял спутником
Во время испытаний 30 октября нейросеть без команд с Земли развернула в нужном направлении спутник InnoCube, движущийся по орбите Земли.
Нейросеть тренировали управлять аппаратом с помощью обучения с подкреплением. После тысяч итераций в симуляторе она смогла быстро и точно повернуть спутник на заданные углы, адаптируясь к изменениям распределения массы спутника и внешним возмущениям от солнечного ветра.
Несмотря на кажущуюся простоту задачи, традиционные системы ориентации спутников, наводящие камеры или антенны на конкретную цель, требуют кропотливой ручной настройки параметров инженерами. Чтобы учесть все факторы, иногда требуются месяцы и даже годы работы.
🛰 Зачем это нужно
В миссиях в дальний космос системы корабля должны работать максимально автономно — даже сигнал от Земли до Марса идет от 3 до 22 минут в зависимости от текущего расстояния между планетами. Выполнять сложные маневры вручную с такой задержкой невозможно.
«Умные» спутники смогут реагировать на внештатные ситуации без команд с Земли. Например, при частичном отказе оборудования ИИ мгновенно подберет оптимальные действия для стабилизации и спасет миссию.
@GPTMainNews
📼 «ИИ-2041»: 10 историй о том, что нас ждет через 20 лет
«ИИ 2041» — это необычная книга о будущем ИИ. Не сухой нон-фикшен, а смесь научной фантастики и аналитики от эксперта по ИИ, инвестора и экс-главы Google China Кай-Фу Ли и писателя Чэнь Цюфаня.
Авторы предлагают заглянуть в 2041 год и представить, как технологии изменят нашу работу, медицину, образование, экономику и даже чувства.
Каждая глава начинается с короткого рассказа: дипфейк-шантаж, ИИ-учителя, виртуальные духи, роботы-фармацевты, квантовые компьютеры, трансформация денег. Персонажи лично сталкиваются с последствиями технологического прогресса. ИИ вмешивается в частную жизнь, эмоции и выбор.
После каждого рассказа авторы рассказывают, какие технологии уже существуют, что находится в разработке и что еще остается в области гипотез.
ИИ в книге — это поле постоянного противостояния. Например, детекторы дипфейков будут развиваться также быстро, как когда-то антивирусы, полагают авторы, и станут такой же базовой необходимостью.
😎 Книга подойдет тем, кто интересуется техно-будущим, любит хорошие истории и хочет понимать, каким может быть мир через 20 лет.
@GPTMainNews
🧬 Preventive: стартап по созданию ГМО-детей
Стартап из Сан-Франциско Preventive хочет защитить детей от генетических заболеваний до рождения, редактируя геномы эмбрионов. Компания уже привлекла $30 млн. В числе инвесторов — глава OpenAI Сэм Альтман и CEO Coinbase Брайан Армстронг.
Генетик Лукас Харрингтон, основатель и CEO Preventive, утверждает, что его команда стремится к «полной прозрачности в исследованиях» и не планирует клинические испытания на людях до того, как технологию признают абсолютно безопасной.
Он считает, что редактирование ДНК для исправления генетических заболеваний будущих детей может стать «одной из важнейших медицинских технологий столетия».
💩 При этом редактирование генов эмбрионов для зачатия запрещено во многих странах, включая США, Россию и Китай.
Китайский ученый Хэ Цзянькуй, в результате экспериментов которого на свет появились первые «ГМО-близнецы» с иммунитетом к ВИЧ, получил за это три года тюрьмы.
По данным источников, Preventive рассматривает зарубежные юрисдикции — в первую очередь, ОАЭ — для продолжения разработок в случае сложностей в Америке.
Генная инженерия эмбрионов — это этично?
❤️ — Этично и даже необходимо
😱 — Это должно быть запрещено
@GPTMainNews
💬 GPT-5.1 — новая модель от OpenAI
OpenAI выпустили обновленную модель GPT-5.1. Нейросеть стала более «человечной» и разговорчивой (на «сухость» ответов GPT-5 по сравнению с GPT-4o многие жаловались), при этом — эффективнее.
Главное:
➡️ Instant-модель теперь более общительная, при этом отвечает быстро и лучше следует инструкциям. Понимает, когда нужно подумать подольше над сложной задачей.
➡️ Thinking-версия стала более эффективной для повседневного пользования. Теперь модель «размышляет» тщательнее над сложными задачами и не застревает на простых вопросах. Использует меньше жаргонизмов и специальных терминов, выдает понятные и естественные ответы.
💡 Доступ к моделям уже сегодня начнут получать платные подписчики, постепенно GPT-5.1 откроют для всех, и она заменит базовую GPT-5. При этом платные подписчики еще три месяца смогут переключаться на старую модель.
Также скоро обещают выпустить GPT-5.1 Pro.
@GPTMainNews
🤔 В мире появилась новая религия — люди молятся искусственному интеллекту, — Rolling Stone
Культ под названием "спирализм" объединяет тех, кто верит, что через общение с чат-ботами происходит духовное пробуждение или рождение "искусственного духа". Их символ — спираль, а в сообществах участники проводят ритуалы с промтами, повторяют мантры и создают псевдонаучные схемы.
Некоторые из них начинают воспринимать ИИ как живое существо, а исследователи уже фиксируют тысячи сторонников движения в мире.
@GPTMainNews