12073
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир для Java-разработчика Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4WUg
Spring Boot: можно валидировать конфигурационные классы с помощью аннотации @Validated.
✅ Это позволяет приложению падать на старте (fail fast), если конфигурация некорректна.
@Validated
@ConfigurationProperties(prefix = "app")
public class AppProperties {
@NotBlank
private String name;
@Min(1)
@Max(60)
private int timeout;
// getters/setters
}
Java 21 открывает новую эпоху конкурентности с виртуальными потоками — лёгкими потоками, управляемыми JVM, которые значительно повышают производительность I/O-bound приложений.
Подробнее - https://lttr.ai/Ap1Np
#Java #MongoDB #VirtualThread
👉 Java Portal
Совет по Java : Если нужно посчитать количество вхождений элемента в списке, можно использовать Collections.frequency(...).
#Java #Collections
👉 Java Portal
Совет по Java: начиная с Java 15 можно использовать String.formatted(...) для форматирования строк вместо String.format(...).
Работает как String.format, но выглядит немного чище и понятнее:
Вместо:
String message = String.format("Hello %s, you have %d messages", user, count);
System.out.println(String.format("Hello %s, you have %d messages", user, count));String message = "Hello %s, you have %d messages".formatted(user, count);
System.out.println("Hello %s, you have %d messages".formatted(user, count));
String json = """
{
"user": "%s",
"messages": %d
}
""".formatted(user, count);
Совет по Java: избегайте накладных расходов на boxing, используя потоки примитивов.
❌Создание объектов Integer для каждого значения:
Stream<Integer> boxed = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int sumBoxed = boxed.reduce(0, Integer::sum);
int sumPrimitive = IntStream.of(1, 2, 3, 4, 5).sum();
LongStream, DoubleStream
Один из самых ценных паттернов в Java на продакшене: неизменяемые DTO с использованием Records + Builder.
В реальных Java-приложениях (Spring Boot API, микросервисы, event-системы) мы создаем сотни DTO.
Лучший современный паттерн в 2026 году:
Records (неизменяемые по умолчанию) + паттерн Builder для гибкой инициализации.
Преимущества:
- Неизменяемость → потокобезопасность и предсказуемость
- Нет boilerplate-кода с геттерами/сеттерами
- Builder дает удобный fluent API для опциональных полей
- Отличная интеграция с Jackson, валидацией и MapStruct
Реалистичный пример из продакшена ниже:
👉 Java Portal
Spring Boot: используйте TaskScheduler для реализации лёгких динамических задач. Для более сложных сценариев стоит рассмотреть Quartz.
✅ Инжектим и используем:
...
@Autowired
TaskScheduler scheduler;
scheduler.schedule(
() -> System.out.println("Hello!"),
new CronTrigger("0 */5 * * * *") // каждые 5 минут
);
...
@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulerConfig {
@Bean
public TaskScheduler taskScheduler() {
ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
scheduler.setPoolSize(5);
scheduler.setThreadNamePrefix("my-scheduler-");
scheduler.initialize();
return scheduler;
}
}
Совет по Java Spring Boot: используйте @Retryable для обработки нестабильных внешних сервисов.
Если API отвечает с ошибками или падает, вам не нужно вручную писать циклы с повторными попытками.
Аннотация @Retryable позволяет:
- автоматически повторять вызовы при возникновении определённых исключений
- управлять количеством попыток
- настраивать задержку и экспоненциальный backoff
- выполнять fallback через @Recover, если всё равно не удалось
Например, на картинке:
- выполняется 3 попытки при указанных исключениях
- стартовая задержка — 2 секунды, далее она удваивается при каждой попытке
- вызывается recover(), если все попытки исчерпаны
Это удобно, читаемо и избавляет от boilerplate-кода при интеграции с внешними API.
👉 Java Portal
Что такое Records в Java?
Records в Java — это специальный вид классов, введённый в Java 14 (в preview) и финализированный в Java 16, чтобы уменьшить boilerplate-код при создании простых immutable data-классов.
Они отлично подходят для:
- DTO
- моделей запросов/ответов REST API
- value objects (например, координаты, имена и т.д.)
Пример:
record Book(String title, double price) {}
Book book = new Book("Cracking The java Interviews", 429.0);
System.out.println(book); // Book[title= Cracking The java Interviews, price=429.0]record Person(String name, int age) {}name(), age())equals() и hashCode()toString()finaljava.lang.Record)List) всё ещё могут изменяться
Я только что нашел 100% открытый и полностью бесплатный заменитель Postman, который работает прямо в вашем браузере без необходимости установки.
Его название — Hoppscotch.
Без лишнего веса для десктопа. Без $14/месяц с пользователя. Без сбора данных.
HTTP, GraphQL, WebSocket, тестирование в реальном времени, генерация кодовых фрагментов и миграция из Postman в один клик. Включает десктопную версию и CLI.
100% Открытый исходный код. Лицензия MIT.
👉 Java Portal
Java: Используйте Comparator.nullsFirst() или Comparator.nullsLast() для безопасной сортировки.
Значения null могут привести к NullPointerException, если ваш компаратор не обрабатывает их явно.
Вот код, представленный на изображении:
Без использования nullsFirst или nullsLast:
public class BadSortingExample {
static class Person {
String name;
Integer age;
Person(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
Integer getAge() {
return age;
}
@Override
public String toString() {
return name + " (" + age + ")";
}
}
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 30),
new Person("Bob", null), // null age
new Person("Charlie", 25)
);
// This crashes at runtime
people.sort(Comparator.comparing(Person::getAge));
people.forEach(System.out::println);
}
}nullsFirst:public class GoodSortingExample {
static class Person {
String name;
Integer age;
Person(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
Integer getAge() {
return age;
}
@Override
public String toString() {
return name + " (" + age + ")";
}
}
public static void main(String[] args) {
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 30),
new Person("Bob", null), // null age handled safely
new Person("Charlie", 25)
);
// Safe: null ages go FIRST
people.sort(
Comparator.comparing(
Person::getAge,
Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)
)
);
people.forEach(System.out::println);
}
}
Мне очень нравится tab-tab автодополнение. Отлично подходит для шаблонного кода Java-бинов.
👉 Java Portal
Spring Boot: можно включить /actuator/beans, чтобы отлаживать отсутствующие бины.
Обратившись к этому endpoint, вы увидите информацию, например:
- Название бина
- Тип бина
- Scope бина
- Зависимости бина
👉 Java Portal
Вопросы для собеседования по микросервисам с ответами
1. Каковы ключевые характеристики микросервисов?
Ответ:
> Децентрализованное управление данными
> Сервисы развёртываются независимо друг от друга
> Проектирование на основе предметной области (DDD)
> Лёгкое взаимодействие (например, REST, gRPC)
> Изоляция сбоев
> Удобны для непрерывной доставки
2. Чем микросервисы отличаются от монолитной архитектуры?
Ответ:
> Монолит: единая кодовая база, жёстко связанные компоненты, сложно масштабировать.
> Микросервисы: множество сервисов, слабо связанные, развёртываются и масштабируются независимо.
3. Каковы основные преимущества использования микросервисов?
Ответ:
> Лучшая масштабируемость
> Более быстрое выведение продукта на рынок
> Независимые развёртывания
> Лучшая устойчивость к сбоям
> Возможность использовать разные языки и технологии
4. Какие есть сложности при работе с микросервисами?
Ответ:
> Сложность управления распределёнными системами
> Задержки в сети и накладные расходы на коммуникацию
> Согласованность данных
> Отладка и мониторинг
> Развёртывание и оркестрация
5. Как микросервисы обмениваются данными?
Ответ:
> Синхронно: через REST, gRPC
> Асинхронно: через очереди сообщений (RabbitMQ, Kafka)
6. Что такое service discovery в микросервисах?
Ответ:
> Это механизм, с помощью которого сервисы находят друг друга в сети.
> Применяются инструменты вроде Consul, Eureka, DNS Kubernetes.
7. Что такое API Gateway и зачем он нужен?
Ответ:
> API Gateway — это единая точка входа в систему. Он отвечает за маршрутизацию, безопасность, ограничение частоты запросов и агрегацию ответов от разных сервисов.
> Примеры: Kong, Zuul, NGINX, Spring Cloud Gateway.
8. Как в микросервисах управляют данными?
Ответ:
> Каждый сервис использует свою отдельную базу данных (подход “одна база на сервис”).
> Для согласованности применяются событийная архитектура или паттерн саги.
9. Что такое паттерн Saga?
Ответ:
> Saga — это последовательность локальных транзакций.
> Если одна из них завершается с ошибкой, запускаются компенсирующие действия для отката изменений.
10. Какие инструменты используют для разработки микросервисов?
Ответ:
> Языки: Java (Spring Boot), Node.js, Go, Python
> Сборка: Maven, Gradle
> Контейнеризация: Docker
> Оркестрация: Kubernetes
Релиз IntelliJ IDEA 2026.1 уже здесь! Узнай о всех последних обновлениях — они подробно разобраны и продемонстрированы на странице What’s New.
Зацени 👇
https://www.jetbrains.com/idea/whatsnew/
👉 Java Portal
Один JEP, к которому стоит вернуться: JEP 485 в JDK 24. Он вводит gather(...) для стримов — новую промежуточную операцию для преобразований, которые не укладываются в map, filter или flatMap. Небольшой пример 👇
Большинство проектов на Spring Boot обрабатывают конфигурацию одинаково: плоские классы с @ConfigurationProperties, строковые имена свойств и надежда на то, что все прочитают README.
В Apereo CAS — более 1000 свойств в 633 конфигурационных классах. Автор написал статью о том, как система конфигурации остаётся навигируемой при таком масштабе:
https://medium.com/all-things-software/spring-boot-configuration-properties-at-scale-884f494721ac
👉 Java Portal
Java Spring Boot: Не допускайте эту ошибку с фильтрами/интерцепторами
Многие используют фильтры и интерцепторы неправильно
Они должны использоваться только для сквозных задач
(то есть для того, что применяется ко ВСЕМ запросам)
Примеры корректного использования:
[Фильтры]:
- CORS
- Кодировка
[Интерцепторы]:
- Аутентификация/Авторизация
- Метрики/Логирование
- Локаль
- Общие заголовки
[Основная ошибка]:
размещать там бизнес-логику
Например:
- выполнение запросов к базе данных
- проверка подписок
- сложная логика
Почему это плохо:
- выполняется для КАЖДОГО запроса
- создаёт дополнительную нагрузку
- нарушает архитектуру
- усложняет тестирование
Вывод:
- интерцептор превращается в «мусорный слой»
Как делать правильно:
- бизнес-логика → в сервисах
- контроллеры → оркестрация
👉 Java Portal
Spring Boot — большой фреймворк, на освоение которого могут уйти годы. Но, на мой взгляд, достаточно знать ключевые возможности и иметь практический опыт с наиболее часто используемыми фичами, чтобы считаться “готовым к работе”.
Roadmap для начинающих по Spring Boot : читать
👉 Java Portal
Продвинутый совет по Spring
Превратите структуру вашего Spring-проекта в тестируемый контракт, который никогда не будет незаметно деградировать.
С помощью Taikai вы можете принудительно проверять архитектурные ограничения с использованием предопределённых правил ArchUnit, см. документацию.
https://github.com/enofex/taikai
👉 Java Portal
Полезняшка: парень сделал небольшой плагин для IntelliJ IDEA для вещи, которая раздражала многих годами:
https://github.com/saket/intellij-comment-continuation
Плагин для IntelliJ IDEA, который продолжает // комментарии на следующей строке при нажатии Enter с сохранением отступа. Повторное нажатие Enter на пустой строке комментария завершает блок комментариев и сохраняет тот же уровень отступа.
👉 Java Portal
Честно говоря, это самая точная диаграмма, которую я видел.
Waterfall: планируешь 18 месяцев и в итоге доставляешь именно то, что уже никому не нужно.
Agile: на каждом этапе поставляешь что-то пригодное к использованию, но CEO постоянно спрашивает: «Где машина?»
AI: ты получаешь машину в первый же день. У неё шесть колёс, двери установлены задом наперёд, и есть ракетная установка. Ты тратишь больше времени не на «разработку», а на адаптацию под себя, контроль и валидацию. Это и делают сейчас лучшие AI-разработчики. Они не строят. Они формируют и берут ответственность.
👉 Java Portal
Java: Очень интересная библиотека под названием Sift заменяет криптичный, основанный на строках подход движка Java Regex на fluent API.
// ПРИМЕР БАЗОВОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ: паттерн hexColor ^#[0-9a-fA-F]{6}$
// Вы можете задать вышеуказанный паттерн более выразительным способом,
// используя DSL (domain-specific language) Sift
String hexColor = Sift.fromStart()
.character('#')
.then()
.exactly(6)
.hexDigits()
.andNothingElse()
.shake();
// Если вы используете Maven, чтобы скомпилировать приведённый выше пример,
// достаточно добавить следующую зависимость:
<!-- Core engine — без внешних зависимостей -->
<dependency>
<groupId>com.mirkoddd</groupId>
<artifactId>sift-core</artifactId>
<version>6.4.0</version>
</dependency>
Spring Boot: @AutoConfigureMockMvc позволяет тестировать контроллеры без запуска сервера. Он указывает Spring Boot автоматически сконфигурировать экземпляр MockMvc в тестовом контексте.
@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
class UserControllerTest {
@Autowired
private MockMvc mockMvc;
@Test
void shouldReturnUser() throws Exception {
mockMvc.perform(get("/users/1"))
.andExpect(status().isOk())
.andExpect(jsonPath("$.id").value(1));
}
}
@SpringBootTest загружает полный контекст приложения.@AutoConfigureMockMvc настраивает MockMvc.DispatcherServlet Spring внутри приложения
Бесплатный API для извлечения всей информации по IP-адресу.
Без ограничений и каких-либо платежей.
Работает с Python, Java и любым другим языком.
→ http://ipquery.io
👉 Java Portal
Java-совет: никогда не возвращайте null вместо коллекций.
Если метод возвращает null, вызывающий код вынужден делать бессмысленные проверки — а это источник багов.
Гораздо лучше всегда возвращать пустую коллекцию:
- Collections.emptyList()
- List.of()
- Set.of()
Тогда вызов становится безопасным, а код — чище.
Пример:
[плохо] (нужно проверять на null):
public List<String> findUsers() {
if (!dataAvailable()) {
return null;
}
return loadUsers();
}public List<String> findUsers() {
if (!dataAvailable()) {
return Collections.emptyList();
}
return loadUsers();
}List<String> users = findUsers();
users.forEach(System.out::println); // без null-check
Интересное Java API в разработке: JEP 531, ленивые константы.
Идея проста: отложить инициализацию до первого использования, затем сохранять значение неизменяемым и избежать типичного самописного boilerplate-кода для ленивых полей. Небольшой пример 👇
👉 Java Portal
Как за 2 года стать разработчиком, за которого конкурируют компании?
⚡️ 8 апреля ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом проведут День открытых дверей онлайн-магистратуры «Фронтенд- и бэкенд-разработка».
Поговорим про фронтенд и бэкенд, разницу между ними и уровень знаний на старте. Обсудим, какие навыки нужны для поступления, как магистратура помогает быстрее выйти на рынок — и быть на нём конкурентоспособным.
Отдельно разберём сценарии для тех, кто уже работает в IT: как сменить стек, углубиться в текущий или перейти в новые направления, включая работу с ИИ.
На встрече обсудим:
— какой трек выбрать и как выстроить карьеру в разработке
— какую роль играет ИИ в программировании
— как устроена программа и чему вы научитесь
— как проходит обучение и как его совмещать с работой
— как поступить: вступительные испытания и ключевые даты
Java 26 стал умнее, особенно в части pattern matching.
Теперь работа с выражениями сопоставления с образцом стала значительно стабильнее и предсказуемее.
Что улучшилось:
- Более надёжный вывод типов
компилятор лучше понимает типы в сложных условиях
- Меньше ошибок на краевых случаях
меньше неожиданных падений и предупреждений
- Консистентное поведение
одинаковая логика в if и switch
Что это означает на практике:
Раньше, когда условия становились сложнее,
компилятор мог «теряться»
Теперь:
- анализ потока выполнения стал умнее
- переменные из pattern matching корректно распознаются
- код становится чище и безопаснее
Java всё больше приближается к современным языкам
с удобным и предсказуемым контролем типов
👉 Java Portal