-
Всё о Machine Learning простым языком. Предложить контент - @CryptoMakson Сотрудничество: @max_excel
Любопытное продолжение задачи об электричках. Так может LLM ее решить или нет?
Смысл этой статьи не в анализе логических рассуждений LLM, в которых наверняка были бы серьезные проблемы, а в том, что есть реальные способы значительно улучшить ответы даже не самых продвинутых моделей без значительных усилий.
Machine Learning
Что такое Machine Learning и как оно работает?
В этом видео автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• что такое машинное обучение
• как работает машинное обучение
• как обучается модель
• что такое искусственный интеллект (artificial intelligence)
• что такое глубокое обучение (deep learning)
• области применения машинного обучения
• зачем машинное обучение нужно вам
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3ZZOd4_m1Xc
Machine Learning
Влияние ИИ на исследования Земли и космического пространства
В этом материале автор подготовил перевод статьи, касающейся применения ИИ в сфере научных исследований космоса и планеты Земля.
Machine Learning
Предварительная обработка данных для машинного обучения
В данной статье рассмотрим пример предобработки данных для дальнейшего исследования, например, использование метода кластеризации. Но для начала проясним, что из себя представляет машинное обучение и из каких этапов оно состоит.
Machine Learning
📱 Разрабатываем идеальную ML модель.
В статье автор разбирает следующую прикладную задачу: как расставить электросамокаты в городе так, чтобы они находились в нужное время, в нужном месте и в нужном количестве, чтобы выполнять свою транспортную задачу.
Рассмотрим алгоритм, который бы рассчитывал, какое количество поездок можно ожидать на определенной парковке в определенный временной промежуток.
Machine Learning
📱 Система компьютерного зрения предотвращает несчастные случаи на производствах
Стартап Two-i, предоставляющий услуги видеоаналитики муниципалитетам городов и частным компаниям, разработал алгоритм отслеживания техники безопасности на производствах. Инструмент, внедренный на производствах нефтяной компании ExxonMobil, позволил предотвратить несколько потенциально смертельных случаев.
Machine Learning
🕶 Music2Dance: как мы пытались научиться танцевать
Автор работал над проектом Music2Dance, цель которого — научиться генерировать танцевальные движения, подходящие под заданную музыку. Это может быть использовано, например, при самостоятельном обучении танцам: услышал музыку, запустил приложение, и оно показало движения, которые гармонично с этой музыкой сочетаются.
Machine Learning
🐍 Python в Excel, базы данных без SQL и трудности в аналитике
В статье вы сможете ознакомиться с интересными материалами по ML, AI и дата-аналитике. Вас ждут новинки от Nvidia для LLM, три пути развития аналитического стека, инструменты для анализа данных и другое.
Machine Learning
Создай своего ИИ-ассистента с помощью ChatGPT и Streamlit
В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. ChatGPT действительно впечатляет. Некоторые из моих друзей хотят протестировать ИИ без СМС и регистрации. Я решил эту проблему с помощью официального API ChatGPT и Streamlit. Давайте посмотрим как это сделать?
Machine Learning
Реализация функции потерь Triplet Loss в Python (функция тройных потерь)
Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов.
Machine Learning
⚡️ Что такое «Action Recognition» ?
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.
В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Machine Learning
Приложения ИИ в здравоохранении
В последнее время в области ИИ произошло множество изменений, и ситуация меняется каждый день. ИИ начал распространяться практически во всех отраслях, включая здравоохранение и продление жизни.
Machine Learning
🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft?
В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода.
Machine Learning
Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса
В этом материале расскажем о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.
Machine Learning
Анализ и моделирование футбольных результатов английской Премьер-лиги с использованием методов машинного обучения
Внедрение искусственного интеллекта дало нам возможность создавать системы прогнозирования с беспрецедентной точностью. Машинное обучение так или иначе используется практически во всех областях благодаря своей исключительной эффективности. Одной из таких областей, где прогностические системы приобрели большую популярность, является прогнозирование результатов футбольных матчей.
Machine Learning
⚡️ Прими участие в хакатоне Т1 2024 в Москве и поборись за призовой фонд в 1 200 000 рублей!
Когда: 26-29 ноября 2024
Формат: гибридный
Призовой фонд: 1 200 000 рублей
🔥 Хакатон Т1 2024 создан для тебя, если ты:
– Выпускник вуза или молодой специалист;
– Студент старших курсов технических вузов;
– Специалист по frontend или backend-разработке, системный аналитик, AI-специалист.
❗️На хакатоне тебе будут предложены 2 кейса:
1. Хаб: объединение данных пользователя в золотую запись. Создайте методику, которая поможет найти "золотую запись" в большом наборе данных, используя признаки актуальности, частоты и полноты.
2. Окно знаний: цифровой ассистент базы знаний. Создайте платформу, которая позволит пользователям разрабатывать окна взаимодействия с ассистентом, интегрируя собственные базы знаний.
▶️ Регистрация открыта! Успей зарегистрироваться до 24 ноября, 23:59 МСК по ссылке.
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML #MLOps #DataEngineer
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- ML Team Lead
- MLOps
- Data Engineer
- Миграция с Oracle на PostgreSQL
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Как не остаться безработным через 5 лет?
Начните учить Data Science и Machine learning!
Аналитики предрекают 20-кратный рост количества нейросетей до 2030 года. Многие компании уже ищут себе специалистов по DS и ML в штат за хорошие оклады.
Читая канал Data Science всего 15 минут в день уже через несколько месяцев вы сможете войти в эту профессию. В этом канале собраны новости, статьи, гайды по всем направлениям DS и ML.
Подпишись сегодня, чтобы не жалеть завтра: @devsp
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.
Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:
✔️Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
✔️Улучшения может предложить каждый. Здесь знают, как устроен продукт, и влияют на его развитие.
✔️Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
✔️Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.
Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь.
Устраивайтесь в Т-Банк на позицию ML-разработчика до 23 декабря 2024 года и получайте приветственный бонус в размере одного оклада.
Диффузионные модели для рекомендации слейтов
Исследование Spotify показало, что генеративный подход (диффузионные модели) может выдавать лучшие результаты, чем RL-like подходы, для решения в сфере рекомендаций слейтов. ML-щики из Яндекса разобрали, что такое слейт и чем так хороши диффузионки.
Machine Learning
🎰 Почему машинному обучению с трудом дается причинно-следственная связь?
Это одна из нескольких попыток, направленных на изучение и решение проблемы отсутствия внятной причинно-следственной методологии в машинном обучении, которая может стать ключом к преодолению некоторых из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается эта область.
Machine Learning
🥇 Yandex ML Prize: премию в области машинного обучения вручили 14 лауреатам
Совет ежегодной премии выбирал наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи и когнитивной робототехники. Яндекс проводит премию уже не первый год и поддерживает молодых ученых в создании передовых и прикладных ML-технологий.
Machine Learning
🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python
В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности.
Machine Learning
YandexGPT 4: что умеет новая линейка нейросетей Яндекса?
Более мощная YandexGPT 4 Pro и облегченная YandexGPT 4 Lite уже доступны на сайте Yandex Cloud. Модель Pro в 70% случаев лучше своей прошлой версии справляется с запросами. А благодаря увеличенной обработке до 32 тысяч токенов модели лучше работают с длинными запросами и внешними источниками в RAG-сценариях, а еще анализируют большие объемы данных. Про обучение YandexGPT 4 и ее отличия от предыдущих версий разработчики рассказали в статье на Хабре.
Machine Learning
Яндекс продлевает Квалификацию на международный чемпионат по программированию Yandex Cup 2024 для ML-направления. Призовой фонд — 12,5 млн рублей!
В этом году участники погрузятся в древние эпохи и попробуют решить задачи цивилизаций прошлого с помощью IT.
На картинках — примеры таких ситуаций: настроить систему разгрузки драккаров в порту викингов, помочь композитору в создании алгоритма для написания музыки, придумать систему архивации табличек астрономов династии Хань или придумать систему регулировки в средневековой Венеции.
Не упускай шанс показать свой скилл — подать заявку на направление по машинному обучению можно до 4 ноября на сайте чемпионата.
🍎 О точности вычислений: как не потерять данные в цифровом шуме
По мере того, как сложность возрастает, точные утверждения теряют значимость, а значимые утверждения теряют точность.
Machine Learning
🌃 Платформа для анализа данных за вечер
В статье рассказываем, как всего за час (или почти) подготовить облачное окружение, создать свою небольшую платформу для анализа данных и спарсить весь Hugging Face.
Machine Learning
Как создать свою первую модель машинного обучения на Python
В этой статье вы узнаете, как создать свою первую модель машинного обучения на Python. В частности, вы будете строить регрессионные модели, используя традиционную линейную регрессию, а также другие алгоритмы машинного обучения.
Machine Learning
