-
Всё о Machine Learning простым языком. Предложить контент - @CryptoMakson Сотрудничество: @max_excel
😉 Как дообучить LLaMA бесплатно и без программирования: как создать тупого друга
В статье будет мало терминов, тут автор простым языком расскажет как вы можете обучить большую языковую модель.
Machine Learning
Как мы учили ChatGPT писать приветствия для бизнес-знакомств
Чтобы завязать полезное знакомство, иногда достаточно правильно поприветствовать собеседника. Обозначить возможную пользу, но при этом не быть навязчивым, брутальным и не спамить какими-то «ценными предложениями».
Machine Learning
Статистика на примерах с Python
Внутри этой статьи три темы с объяснениями и примерами. Работать будем в Jupyter notebook. используем библиотеки numpy, pandas, matplotlib, scipy.
Machine Learning
🟠 Многопоточная дешифровка и транскрибация записей телефонных переговоров системы NICE
В этой статье автор хочет познакомить читателей с опытом применения продукта от компании NICE Systems - системой NICE Interaction Management. Данная система обеспечивает тотальную запись разговоров, экранов и всех сопутствующих CTI-данных работы операторов контактных центров. По завершению разговора с оператором система позволяет клиенту дать обратную связь о качестве работы контактного центра.
Machine Learning
GPT для генерации кода в реальном применении на производстве
Кажется почти все используют GPT или другие LLM-based-решения для генерации кода. Есть куча проектов, где так же генерируют фронт.
Machine Learning
🎮 Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится
Статья про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети.
Machine Learning
🏕 Синтетические данные для машинного обучения: их природа, типы и способы генерации
Сбор реальных данных не всегда возможен из-за затрат, конфиденциальности и времени обработки. В таком случае можно использовать синтетические данные для подготовки моделей машинного обучения. В статье объясняется, что такое синтетические данные, почему они полезны и когда их лучше применять, а также описываются модели и инструменты для их генерации.
Machine Learning
Как упростить анализ данных?
Для тех, кому требуется разворачивать аналитические системы более одного раза существует идеальное решение — преднастроенные виртуальные машины в облаке. Давайте разберемся, что это и с чем его едят.
Machine Learning
Я тебя с вертухи сломаю, если ещё раз заговоришь об ИИ
Последние инновации в сфере ИИ, наиболее примечательными из которых стали проекты наподобие GPT-4, очевидно, могут иметь далеко идущие последствия для общества: от утопического избавления от монотонного труда до антиутопического ущерба для работы художников в капиталистическом обществе, а также до экзистенциальных угроз самому человечеству.
Machine Learning
Как общий искусственный интеллект может изменить мир — и почему DeepMind предупреждает о рисках
Общий искусственный интеллект (AGI) способен выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека и выше. В отличие от специализированных моделей, AGI может обучаться, адаптироваться и применять свои «знания» в любых сферах — от музыки до управления промышленными системами. Исследователи Google DeepMind в своем докладе предупреждают: AGI, вероятно, появится уже к 2030 году. Ученые описывают четыре потенциально опасных сценария развития для человечества и предлагают меры, которые помогут снизить риски и обеспечить безопасное внедрение таких систем.
Machine Learning
GPT наконец перестал выдумывать факты и действительно понимает, что находит в интернете?
В течение последних двух с половиной лет функцией, которую автор больше всего хотел получить от LLM, была способность выполнять исследовательские задачи на основе поиска от его имени. Мы увидели первые проблески этого ещё в начале 2023 года с Perplexity, а затем с Microsoft Bing на основе GPT-4. С тех пор множество людей пытались решить эту проблему, в частности Google Gemini и ChatGPT Search.
Machine Learning
Будни вайбкодинга: лайфхаки при работе с LLM
Современные LLM давно уже вышли за предел «галлюционнирующей генерации» и дают устойчивую точную генерацию практически на всех популярных языках, фреймворках и библиотеках... При наличии правильного контекста. В большинстве случаев контекст, который вы скармливаете LLM имеет высокую избыточность и низкую концентрацию полезной информации. При нехватке контекстного окна вы практически гарантированно получите низкокачественную галлюцинацию.
Machine Learning
🐳 Анализ временных данных с учетом сезонности и трендов
Временной ряд - последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени.
Machine Learning
✌️ Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения
После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором.
Machine Learning
🛍 Как использовать нейросети в финансах и аналитике
Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться?
Machine Learning
🤖 В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining
Данные становятся движущей силой современного мира, поэтому почти каждый уже сталкивался с такими терминами, как data science, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение и data mining. Но что же обозначают эти понятия? Какие различия и связи между ними существуют?
Machine Learning
🙈 Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению
Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обучения. Мы выбрали некоторые популярные репозитории и отсортировали их по количеству звезд в порядке убывания.
Machine Learning
Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику
Автор делится новым уловом текстов, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. В этой подборке — смесь фундаментальных трудов и более «популярных» статей. Начнем с красочного лонгрида, а закончим — сводом знаний по управлению данными в 10 главах.
Machine Learning
Что такое supervised fine-tuning?
Supervised fine-tuning (SFT) — это методика, применяемая для адаптации предварительно обученных Large Language Model (LLM) под конкретную задачу при помощи размеченных данных.
Machine Learning
💠 Как решить судоку при помощи компьютерного зрения
Судоку – это игра, в которой игровое поле представляет собой квадрат размером 9×9, разделённый на меньшие квадраты со стороной в 3 клетки. Таким образом, всё игровое поле состоит из 81 клетки. В них уже в начале игры стоят некоторые числа (от 1 до 9), называемые подсказками. От игрока требуется заполнить свободные клетки цифрами от 1 до 9 так, чтобы в каждой строке, в каждом столбце и в каждом малом квадрате 3×3 каждая цифра встречалась бы только один раз.
Machine Learning
♾ Как найти информативные фичи с лассо и в лесу
Проблема сложных моделей при работе с данными без предварительной обработки может снизить их качество и быстродействие. Разберемся что можно сделать для уменьшения размерности данных и улучшения подхода.
Machine Learning
👷 Большие данные в строительстве
В строительстве Big Data используется для решения задач по оптимизации энергосбережения. Путем анализа теплотехнических показателей и затрат на отопление объектов можно выявить закономерности, которые помогут проектировать более эффективные здания.
Machine Learning
😉 Классификация изображений в облачной системе Google Colab
Текст будет разделен на 4 главы, третья и четвертая - о самой классификации, первая и вторая главы - пример использования классификации изображений в системах безопасности.
Machine Learning
Как ИИ меняет динамику командной работы
Эта статья представляет результаты масштабного RCT-исследования с участием 776 специалистов Procter & Gamble, показывающего, как ИИ меняет динамику командной работы. Эксперимент выявил, что ИИ функционирует скорее как коллега, а не инструмент, увеличивая производительность, стирая границы экспертиз и улучшая эмоциональный опыт работников.
Machine Learning
Машинное обучение для чайников
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое машинное обучение
• Для чего используется
• Классы задач машинного обучения
• Что такое обучение с учителем
• Что такое обучение без учителя
• Что такое задача регрессии
• Что такое задача классификации
• Что такое задача кластеризации
• Что такое задача уменьшения размерности
• Что такое задача выявления аномалий
• Что такое нейронная сеть
• Что можно делать с помощью нейронных сетей
• Возможен ли сценарий "Терминатора"
• Интересные факты и лайфхаки о нейронных сетях
• Что нужно знать для начала изучения машинного обучения
• Курсы по машинному обучению
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yQPRzVB4Zpk
Machine Learning
Лучшие практики для работы с агентным программированием от Anthropic
В этой статье автор рассматривает советы и приемы, которые доказали свою эффективность при использовании Claude Code в различных кодовых базах, языках и средах.
Machine Learning
Gemini 2.5 Pro возглавил все ИИ-бенчмарки: Google возвращает корону технологического лидера
Google вернулся в гонку ИИ с триумфом: их Gemini 2.5 Pro возглавил все авторитетные рейтинги моделей и получил восторженные отзывы экспертов. Компания интегрирует лучший в мире ИИ в свои сервисы с миллиардной аудиторией, создавая преимущество, которое нельзя купить за деньги — экосистему, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневных инструментов.
Machine Learning
Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений
Задача автора статьи чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Его команда дооптимизировалась до того, что реализовала инструмент, который позволяет сэкономить 30% железа.
Machine Learning
😲 Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson
ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций.
Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science.
Machine Learning
Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов
Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.
Machine Learning