23171
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Reinforcement Learning_ An Introduction, 2nd Edition
✅Book
✅@Machine_learn
An open source UI to train your own Flux LoRA just landed on Hugging Face 🚀 Also, probably the easiest and cheapest (local training also supported).
https://huggingface.co/spaces/autotrain-projects/train-flux-lora-ease
@Machine_learn
🎓 Graph Neural Networks in Intrusion Detection
📘A thesis submitted in fulfilment of the requirements for the degree of MSc. Computer Science
🗓Publish year: 2024
📎Study Thesis
@Machine_learn
با عرض سلام دوستانی که نیاز به سایتیشن دارند سه تا از مقالات ما اماده ی سایت زنی هستند. هر سه مقاله در حوزه ی طبقه بندی و تقسیم بندی تصاویر می باشند. دومقاله در مرحله ی سابمیت و ۱ مقاله در مرحله ی ریوایزد می باشند.
@Raminmousa
@paper4money
@Machine_learn
MER 2024: Semi-Supervised Learning, Noise Robustness, and Open-Vocabulary Multimodal Emotion Recognition
🖥 Github: https://github.com/zeroqiaoba/mertools
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2404.17113v1
🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/voxceleb2
@Machine_learn
Recurrent Neural Networks Learn to Store and Generate Sequences
using Non-Linear Representations
#RNN
https://arxiv.org/pdf/2408.10920
@Machine_learn
✅
شرکت در این مقالات صرفا هزینه ای نیست تسک هم باید انجام بدین.
Very cool cookbook here
PDF extractor, calendar agent, data analyst, financial agent & more
docs: https://docs.cohere.com/docs/multi-step-tool-use
cookbook: https://github.com/cohere-ai/notebooks/tree/main?tab=readme-ov-file#agents
✅@Machine_learn
Graph Diffusion Policy Optimization
🖥 Github: https://github.com/sail-sg/gdpo
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2402.16302v1.pdf
🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/zinc
✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/graph-generation
✅@Machine_learn
Recall-Oriented-CL-Framework
🖥 Github: https://github.com/bigdata-inha/recall-oriented-cl-framework
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2403.03082v1.pdf
🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/continual-learning
✅@Machine_learn
سلام دوستان
من یک دانشجوی دکترای دانشگاه آمریکا هستم.
اخیرا یکی از پیپرام در کنفرانس ieee اکسپت شده و می خواستم نفر دوم و چهارمش رو واگذار کنم.
کنفرانس ieee توی آمریکاست.
سایتیشن: سایتی ۲۰ دلار
نفر دوم: ۴۰۰ دلار
نفر چهارم: ۲۵۰ دلار
کنفرانس هم ۸ سپتامبر در میشیگان هست و بعدش پیپر تو ieee نمایه میشه.
اگر مدنظرتون بود به این آی دی پیام بدین:
@reza_alvandi
No learning rates needed: Introducing SALSA - Stable Armijo Line Search Adaptation
🖥 Github: https://github.com/themody/no-learning-rates-needed-introducing-salsa-stable-armijo-line-search-adaptation
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20650v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
✅@Machine_learn
🔺🔻با عرض سلام مقاله سروي(مروري) ما تحت عنوان Evaluation Metrics in Learning Systems تقريبا تا ٢ هفته ديگه سابميت ميشه
البته پری پرینت این مقاله اخر این هفته فرستاده میشه.
از دوستان اگر كسي خواست نفرات ٢ تا ٤ اش خالين.
✅هزينه نفر ٢ ۲۰ میلیون
✅نفر ٣ ۱۵ میلیون
✅نفر ٤ ۱۰ میلیون
در اين سروي بالاي ٤٠٠ متريك و بالاي ٨٠٠ مقاله رو بررسي كرديم كه جامع
ترين بررسي مي باشد.
مقاله برای knowledge base system فرستاده میشه.
❤️@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ /channel/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ /channel/codeprogrammer
با عرض سلام دوستانی که می خوان تو این مقاله شرکت کنن لطفا اعلام امادگی کنن چون پری پرینت مقاله اخر این هفته سابمیت میشه و کل
مقاله هفته ی بعد.
@Raminmousa
با عرض سلام مقاله اي تحت ريوايزد داريم که در حوزه Ultrasound Image Segmentation هستش. دوستانی که نیاز دارن نفر سومش رو می تونیم اختصاص بدیم.
@Raminmousa
@Paper4money
@Machine_learn
DocsGPT
DocsGPT is a cutting-edge open-source solution that streamlines the process of finding information in project documentation. With its integration of the powerful GPT models, developers can easily ask questions about a project and receive accurate answers.
Say goodbye to time-consuming manual searches, and let DocsGPT help you quickly find the information you need. Try it out and see how it revolutionizes your project documentation experience. Contribute to its development and be a part of the future of AI-powered assistance.
Creator: Arc53
Stars ⭐️: 7.4k
Forked By: 769
https://github.com/arc53/DocsGPT
#DocsGPT #GPT
@Machine_learn
Paper: Scalable Autoregressive Image Generation with Mamba
Paper: https://arxiv.org/pdf/2408.12245v1.pdf
Code: https://github.com/hp-l33/aim
Dataset: ImageNet
@Machine_learn
📃A key review on graph data science: The power of graphs in scientific studies
📎 Study paper
@Machine_learn
سلام دوستان
من دانشجوی دکترای یکی از دانشگاه آمریکا هستم.
قرار هست ۱ سپتامبر در کنفرانس IEEE پیپر سابمیت کنیم و ۱ اکتبر جواب اکسپت میاد و ما بلافاصله در آرکایو هم قرار میدیم.
** سایتیشن: سایتی ۲۰ دلار
(در مرحله سابمیت امکانش نیست و فقط بعد از اکسپتی پیپر و در مرحله camera ready)
** نفر اول: ۵۵۰ دلار
** نفر پنجم: ۱۵۰ دلار
بعد کنفرانس پیپر در ieee نمایه میشه.
به دلیل اینکه بعضی از نویسندگان به دنبال گرفتن گرین کارت از طریق داشتن مقاله و سایتیشن از آن هستند، ما قبل نمایه شدن در IEEE در آرکایو هم قرار میدیم و سایتیشن می زنیم.
اگر مدنظرتون بود به این آی دی پیام بدین:
@reza_alvandi
Dynamic Prompt Learning: Addressing Cross-Attention Leakage for Text-Based Image Editing
🖥 Github: https://github.com/wangkai930418/DPL
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2405.01496v1
🔥Dataset: https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72801
@Machine_learn
با عرض سلام براي يكي از مقالاتمون نياز به اسپانسر داريم كه در حوزه ي طبقه بندي تصاوير پزشكي هستش و هزينه سرور ٤٠٠$ مي باشد. براي اين منظور جايگاه دوم رو به شخص پرداخت كننده واگذار مي كنيم. جهت اطلاعات بيشتر با بنده
در ارتباط باشين.
مقاله تنها با دو نفر سابمیت خواهد شد.
@Raminmousa
✅paper :Transformers in Time Series: A Survey
#Transfromer #Time_series #DL
✅@Machine_learn
با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد
1: introduction to machine learning
2: Regression (linear and non-linear)
3: Tensorflow introduction
4: Tensorflow computaion graph
5: Tensorflow optimizer and loss function
6: Tensorflow linear and non linear regression
7: logistic regression
8: Tensorflow regression
___________
9: introduction to traditional machine learning
*10: knn and desicion tree
*11: desicion tree and Naive bayes
*12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation
*13: k-means
*14: Guassion Mixture Model(GMM)
*15: implementation K-means and GMM
_
16: introduction to Artificial Neural Network
17: Multi-level Neural Network
18: Introduction to Convolution Neural Network
19: Tensorflow Multi-level Neural Network
20:Tensorflow CNN
21:CNN image clasaification
22: Cnn text clasaification
23: Recurrent Neural Network(RNN)
جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین
@Raminmousa
Pixart-Sigma, the first high-quality, transformer-based image generation training framework!
🖥 Github: https://github.com/PixArt-alpha/PixArt-sigma
🔥Demo: https://huggingface.co/spaces/PixArt-alpha/PixArt-Sigma
✅@Machine_learn
💨 Scaling hierarchical agglomerative clustering to trillion-edge graphs
https://research.google/blog/scaling-hierarchical-agglomerative-clustering-to-trillion-edge-graphs/
✅@Machine_learn
وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا»
📜 سرفصلها:
➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا
➕ بررسی فرصتهای شغلی در ایران و جهان
➕ آینده شغلی و درآمد حوزه اینترنت اشیا
➕ مودمهای اینترنت اشیا
➕ فناوریهای ارتباطی اینترنت اشیا
همراه با پرسش و پاسخ
🎤 مدرس: دکتر رضا وحیدنیا
▫️ فوق دکتری برق از دانشگاه رایرسون کانادا
▫️ مدرس موسسه فناوری بریتیش کلمبیا
▫️ معمار اینترنت اشیا در شرکت KORE Wireless
📆 زمان: شنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۰
🎁 شرکت در این وبینار رایگان است.
🌐 برای ثبتنام در وبینار روی لینک زیر کلیک کنید🔻
http://link.hamrah.academy/krk
@hamrah_academy
How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Edition
https://runestone.academy/ns/books/published/thinkcspy/index.html
@Machine_learn
⚡️ EMO-Disentanger
🖥 Github: https://github.com/yuer867/emo-disentanger
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20955v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/emopia
@Machine_learn
سلام از دوستان اگر كسي api توييتر داره ممنون ميشم توي يه مورد تحقيقاتي كمكمون كنه
@Raminmousa