23171
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
✅
شرکت در این مقالات صرفا هزینه ای نیست تسک هم باید انجام بدین.
Very cool cookbook here
PDF extractor, calendar agent, data analyst, financial agent & more
docs: https://docs.cohere.com/docs/multi-step-tool-use
cookbook: https://github.com/cohere-ai/notebooks/tree/main?tab=readme-ov-file#agents
✅@Machine_learn
Graph Diffusion Policy Optimization
🖥 Github: https://github.com/sail-sg/gdpo
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2402.16302v1.pdf
🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/zinc
✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/graph-generation
✅@Machine_learn
Recall-Oriented-CL-Framework
🖥 Github: https://github.com/bigdata-inha/recall-oriented-cl-framework
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2403.03082v1.pdf
🔥Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
✨ Tasks: https://paperswithcode.com/task/continual-learning
✅@Machine_learn
سلام دوستان
من یک دانشجوی دکترای دانشگاه آمریکا هستم.
اخیرا یکی از پیپرام در کنفرانس ieee اکسپت شده و می خواستم نفر دوم و چهارمش رو واگذار کنم.
کنفرانس ieee توی آمریکاست.
سایتیشن: سایتی ۲۰ دلار
نفر دوم: ۴۰۰ دلار
نفر چهارم: ۲۵۰ دلار
کنفرانس هم ۸ سپتامبر در میشیگان هست و بعدش پیپر تو ieee نمایه میشه.
اگر مدنظرتون بود به این آی دی پیام بدین:
@reza_alvandi
No learning rates needed: Introducing SALSA - Stable Armijo Line Search Adaptation
🖥 Github: https://github.com/themody/no-learning-rates-needed-introducing-salsa-stable-armijo-line-search-adaptation
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20650v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
✅@Machine_learn
🔺🔻با عرض سلام مقاله سروي(مروري) ما تحت عنوان Evaluation Metrics in Learning Systems تقريبا تا ٢ هفته ديگه سابميت ميشه
البته پری پرینت این مقاله اخر این هفته فرستاده میشه.
از دوستان اگر كسي خواست نفرات ٢ تا ٤ اش خالين.
✅هزينه نفر ٢ ۲۰ میلیون
✅نفر ٣ ۱۵ میلیون
✅نفر ٤ ۱۰ میلیون
در اين سروي بالاي ٤٠٠ متريك و بالاي ٨٠٠ مقاله رو بررسي كرديم كه جامع
ترين بررسي مي باشد.
مقاله برای knowledge base system فرستاده میشه.
❤️@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ /channel/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ /channel/codeprogrammer
با عرض سلام دوستانی که می خوان تو این مقاله شرکت کنن لطفا اعلام امادگی کنن چون پری پرینت مقاله اخر این هفته سابمیت میشه و کل
مقاله هفته ی بعد.
@Raminmousa
با عرض سلام تنها اين يك هفته باقي مونده تا سابميت نهايي اين مقاله. از دوستان اگر كسي نياز داشت به بنده مراجعه كنن
Читать полностью…
📣 ثبت‌نام بوت‌کمپ هوش تجاری دانشکار شروع شد 🎊
🔽 یه بوت‌کمپ حرفه‌ای برای کسایی که می‌خوان:
▫️داده‌ها رو مصور کنن
▫️یاد بگیرن داشبورد حرفه‌ای طراحی کنن
▫️کامل و جامع گزارش‌‌دهی رو یادبگیرن
▫️و در تصمیمات حیاتی سازمان موثر باشن
🔥 مزایای دوره:
🔸 ۱۱۰ ساعت آموزش پروژه‌محور
🔸 همراه با منتورینگ و کوچینگ اختصاصی
🔸 کمک به استخدام نفرات برتر
💥خبر خوب: تا ۲۰٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام و امکان پرداخت در ۳ قسط!
✅ مشاهده سرفصل‌ها، اساتید، ثبت‌نام و مشاوره رایگان:
🔗 https://dnkr.ir/6vr4X
🔗 https://dnkr.ir/6vr4X
با عرض سلام مقاله سروي(مروري) ما تحت عنوان Evaluation Metrics in Learning Systems تقريبا تا ٢ هفته ديگه سابميت ميشه از دوستان اگر كسي خواست نفرات ٢ تا ٤ اش خالين.
هزينه نفر ٢ ١٠٠٠ دلار
نفر ٣ ٧٠٠ دلار
نفر ٤ هم ٥٠٠ دلار
در اين سروي بالاي ٤٠٠ متريك و بالاي ٨٠٠ مقاله رو بررسي كرديم كه جامع ترين بررسي مي باشد.
@Raminmoua
@Machine_learn
@Paper4money
🌟 MG-LLaVA - multimodal LLM with advanced capabilities for working with visual information
Just recently, the guys from Shanghai University rolled out MG-LLaVA - MLLM, which expands the capabilities of processing visual information through the use of additional components: special components that are responsible for working with low and high resolution.
MG-LLaVA integrates an additional high-resolution visual encoder to capture fine details, which are then combined with underlying visual features using the Conv-Gate network.
Trained exclusively on publicly available multimodal data, MG-LLaVA achieves excellent results.
🟡 MG-LLaVA page
🖥 GitHub
@Machine_learn
می‌خوای یه Data Scientist خفن بشی ؟
◀️ یه دوره ۶ ماهه بگذرون که از صفر تحلیل داده رو بر اساس به‌روزترین سرفصل‌های دنیا بهت یاد می‌ده، منتور اختصاصی داره و در آخر به شرکت‌ها برای استخدام معرفیت می‌کنه.
🔗 ثبت‌نام اولیه و مشاوره رایگان:
👇🏻👇🏻
https://dnkr.ir/6XAja
🌟 An Empirical Study of Mamba-based Pedestrian Attribute Recognition
🖥 Github: https://github.com/event-ahu/openpar
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2407.10374v1.pdf
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/peta
@Machine_learn
با عرض سلام براي يكي از مقالاتمون نياز به اسپانسر داريم كه در حوزه ي طبقه بندي تصاوير پزشكي هستش و هزينه سرور ٤٠٠$ مي باشد. براي اين منظور جايگاه دوم رو به شخص پرداخت كننده واگذار مي كنيم. جهت اطلاعات بيشتر با بنده
در ارتباط باشين.
مقاله تنها با دو نفر سابمیت خواهد شد.
@Raminmousa
✅paper :Transformers in Time Series: A Survey
#Transfromer #Time_series #DL
✅@Machine_learn
با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد
1: introduction to machine learning
2: Regression (linear and non-linear)
3: Tensorflow introduction
4: Tensorflow computaion graph
5: Tensorflow optimizer and loss function
6: Tensorflow linear and non linear regression
7: logistic regression
8: Tensorflow regression
___________
9: introduction to traditional machine learning
*10: knn and desicion tree
*11: desicion tree and Naive bayes
*12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation
*13: k-means
*14: Guassion Mixture Model(GMM)
*15: implementation K-means and GMM
_
16: introduction to Artificial Neural Network
17: Multi-level Neural Network
18: Introduction to Convolution Neural Network
19: Tensorflow Multi-level Neural Network
20:Tensorflow CNN
21:CNN image clasaification
22: Cnn text clasaification
23: Recurrent Neural Network(RNN)
جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین
@Raminmousa
Pixart-Sigma, the first high-quality, transformer-based image generation training framework!
🖥 Github: https://github.com/PixArt-alpha/PixArt-sigma
🔥Demo: https://huggingface.co/spaces/PixArt-alpha/PixArt-Sigma
✅@Machine_learn
💨 Scaling hierarchical agglomerative clustering to trillion-edge graphs
https://research.google/blog/scaling-hierarchical-agglomerative-clustering-to-trillion-edge-graphs/
✅@Machine_learn
وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا»
📜 سرفصل‌ها:
➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا
➕ بررسی فرصت‌های شغلی در ایران و جهان
➕ آینده شغلی و درآمد حوزه اینترنت اشیا
➕ مودم‌های اینترنت اشیا
➕ فناوری‌های ارتباطی اینترنت اشیا
همراه با پرسش و پاسخ
🎤 مدرس: دکتر رضا وحیدنیا
▫️ فوق دکتری برق از دانشگاه رایرسون کانادا
▫️ مدرس موسسه فناوری بریتیش کلمبیا
▫️ معمار اینترنت اشیا در شرکت KORE Wireless
📆 زمان: شنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۰
🎁 شرکت در این وبینار رایگان است.
🌐 برای ثبت‌نام در وبینار روی لینک زیر کلیک کنید🔻
http://link.hamrah.academy/krk
@hamrah_academy
How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Edition
https://runestone.academy/ns/books/published/thinkcspy/index.html
@Machine_learn
⚡️ EMO-Disentanger
🖥 Github: https://github.com/yuer867/emo-disentanger
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20955v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/emopia
@Machine_learn
سلام از دوستان اگر كسي api توييتر داره ممنون ميشم توي يه مورد تحقيقاتي كمكمون كنه
@Raminmousa
🖥 StackFLOW: Monocular Human-Object Reconstruction by Stacked Normalizing Flow with Offset.
🖥 Github: https://github.com/huochf/StackFLOW
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20545v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/behave
@Machine_learn
با عرض سلام مقاله سروي(مروري) ما تحت عنوان Evaluation Metrics in Learning Systems تقريبا تا ٢ هفته ديگه سابميت ميشه از دوستان اگر كسي خواست نفرات ٢ تا ٤ اش خالين.
هزينه نفر ٢ ١٠٠٠ دلار
نفر ٣ ٧٠٠ دلار
نفر ٤ هم ٥٠٠ دلار
در اين سروي بالاي ٤٠٠ متريك و بالاي ٨٠٠ مقاله رو بررسي كرديم كه جامع ترين بررسي مي باشد.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
Aligning Sight and Sound: Advanced Sound Source Localization Through Audio-Visual Alignment
🖥 Github: https://github.com/kaistmm/SSLalignment
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.13676v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/is3-interactive-synthetic-sound-source
@Machine_learn
می‌خوای یه Data Scientist خفن بشی ؟
◀️ یه دوره ۶ ماهه بگذرون که از صفر تحلیل داده رو بر اساس به‌روزترین سرفصل‌های دنیا بهت یاد می‌ده، منتور اختصاصی داره و در آخر به شرکت‌ها برای استخدام معرفیت می‌کنه.
🔗 ثبت‌نام اولیه و مشاوره رایگان:
👇🏻👇🏻
https://dnkr.ir/6XAja
Aligning Sight and Sound: Advanced Sound Source Localization Through Audio-Visual Alignment
🖥 Github: https://github.com/kaistmm/SSLalignment
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.13676v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/is3-interactive-synthetic-sound-source
@Machine_learn
Multimodal contrastive learning for spatial gene expression prediction using histology images
🖥 Github: https://github.com/modelscope/data-juicer
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.08583v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
@Machine_learn