23171
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
How we built our multi-agent research system
📚 Paper
@Machine_learn
Do Multiple Instance Learning Models Transfer?
📚 Read
@Machine_learn
با عرض سلام دوستان هر توئيت كه ميزنين و يا هر فيلمي كه پخش ميكنين تو هر رسانه اي متاسفانه به اموزش مدل هاي يادگيري بيشتر كمك ميكنين.
اگه با مباحث LLM ها اشنا باشين ميدونين كه چقدر غني بودن ديتاي انلاين مي تونه به مدل ها كمك كنه. پس خواهشا اين موضوع رو جدي بگيرين و به دورو بري ها هم اطلاع بدين.
@Machine_learn
Article Title:
MTGS: Multi-Traversal Gaussian Splatting
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.12552v3.pdf
GitHub:
• https://github.com/OpenDriveLab/MTGS
Datasets:
• No datasets information available
@Machine_learn
Article Title:
Harnessing the Universal Geometry of Embeddings
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.12540v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/rjha18/vec2vec
• https://github.com/zhaoolee/garss
Datasets:
• Natural Questions
@Machine_learn
⭐️ فروش ویژه و محدود: اکانت ChatGPT با ایمیل شخصی فقط ۵۰۰ تومان! ⭐️
🔥 آیا آماده‌ای دنیای هوش مصنوعی رو با تمام قدرت تجربه کنی؟
فقط برای مدت محدود، می‌تونی اکانت ChatGPT با ایمیل شخصی رو با قیمت فوق‌العاده و غیرقابل‌باور فقط ۵۰۰ تومان تهیه کنی!
✅ دسترسی کامل به امکانات بی‌نظیر ChatGPT
✅ روی ایمیل شخصی خودت فعال میشه
✅ بدون نگرانی از اشتراک ماهانه
✅ فقط یه بار پرداخت
✅ پشتیبانی رایگان برای راه‌اندازی
🎁 این فرصت طلایی مخصوص کسانیه که میخوان از هوش مصنوعی به شکلی حرفه‌ای و نامحدود استفاده کنن — توی کار، تحصیل، تولید محتوا، برنامه‌نویسی و حتی کسب‌وکار آنلاین!
🕒 تعداد محدود، زمان محدود – هر لحظه ممکنه ظرفیت پر شه...
📩 برای دریافت و فعال‌سازی، همین الان پیام بده!
@Tempexyou
AI-agents-for-beginners
10 Lessons to Get Started Building AI Agents
Creator: Microsoft
Stars ⭐️: 16,050
Forked by: 3,926
Github Repo:
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
@Machine_learn
نفرات ۲ و ۳ مربوط به GAN پر شد...!
دوستانی که تمایل دارن به بنده مراجعه کنند
@Raminmousa
با عرض سلام دو موضوع رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation
- survey on highlights the advantages of foundation in new learning methods for time series data
این دو مقاله به صورت جلسه ای برگزار میشه و هر هفته ۱.۵ ساعت تدریس رو خواهم داشت برای کسانی که می خوان شرکت کنند. هر مقاله ۶ نفر خواهد داشت و هزینه هر نفر ۲۰۰$ خواهد بود.
دوستانی که اولین مقالشون و یا میخوان داخل این مقالات شرکت کنند به ایدی بنده مراجعه کنند.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
Article Title:
s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.14146v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/pat-jj/s3
Datasets:
• Natural Questions
• TriviaQA
• HotpotQA
• MedQA
• PubMedQA
==================================
@Machine_learn
Forecasting: Principles and Practice
📚 Book
@Machine_learn
Owen 3 release
📖 Blog
@LLM_learning
A Tutorial on Meta-Reinforcement
Learning
📚 Read
@Machine_learn
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4
📚 Book
@Machine_learn
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video
📚 Paper
@Machine_learn
🚀 LLaVA-FastVLM: One-Click Visual Language API
One-click web interface for Apple's FastVLM vision models
🔗 Source: Github
@Machine_learn
Article Title:
OmniConsistency: Learning Style-Agnostic Consistency from Paired Stylization Data
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.18445v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/showlab/omniconsistency
Datasets:
• No datasets information available
@Machine_learn
Article Title:
ImgEdit: A Unified Image Editing Dataset and Benchmark
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.20275v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/pku-yuangroup/imgedit
Datasets:
• MagicBrush
@Machine_learn
از این مقالات تنها موضوع اول نفرات ۳ تا ۶ باقی موندن مابقی پر شدن.
دوستانی که نیاز دارن زودتر اقدام کنند.
@Raminmousa
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition
📚 book
@Machine_learn
Article Title:
Vision as LoRA
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2503.20680v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/hon-wong/vora
Datasets:
• MM-Vet
• Google Landmarks Dataset v2
@Machine_learn
Common Corpus: The Largest Collection of
Ethical Data for LLM Pre-Training
📚 Corpus
@Machine_learn
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening
📚 Read
@Machine_learn
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition
📚 Read
@Machine_learn
Good papers
Solving Video Inverse Problems Using Image Diffusion Models
Deep Random Features for Scalable Interpolation of Spatiotemporal Data
Century: A Framework and Dataset for Evaluating Ethical Contextualisation of Sensitive Images
No Training, No Problem: Rethinking Classifier-Free Guidance for Diffusion Models
Rare-to-Frequent: Unlocking Compositional Generation Power of Diffusion Models on Rare Concepts with LLM Guidance
How much is a noisy image worth? Data Scaling Laws for Ambient Diffusion
A Decade’s Battle on Dataset Bias: Are We There Yet?
HD-Painter: High-Resolution and Prompt-Faithful Text-Guided Image Inpainting with Diffusion Models
@Machine_learn
Article Title:
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/cvs-health/uqlm
Datasets:
• GSM8K
• SVAMP
• PopQA
@Machine_learn
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL
SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
📚 Read
@Machine_learn
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo
📚 Read
@Machine_learn
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With
Semantically Target-Aware Representations
📚 Paper
@Machine_learn
THE WAY OF CODE The Timeless Art of Vibe Coding
📚 link
@Machine_learn