23171
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Deep Research Agents with Test-Time Diffusion
Google keeps pushing on diffusion.
📚Paper
@Machine_learn
The Era of DiffusionLM might be upon us
📚 Link
@Machine_learn
Anthropic just released a research paper.
Inverse Scaling in Test-Time Compute
📚 link
@Machine_learn
Aipython
📕 Books
@Machine_learn
Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial
📚 Read
@Machine_learn
با عرض سلام موضوع زير رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation
نفرات ١ تا ٣ پر شده و ٤ ،٥، و ٦ باقي موندن. دوستاني كه نياز دارند مي تونن به بنده پيام بدن.
نمونه كارهاي مشترك قبلي
1: llm survey https://www.preprints.org/manuscript/202504.2464/download/final_file
2: Next G survey https://www.preprints.org/frontend/manuscript/6a1dadfbe284a8e1b45ba04e5af1fdf5/download_pub
3: Metrcis survey.
@Raminmousa
How to Optimize Your Python Code Even If You’re a Beginner
📚 Read
@Machine_learn
Parallels Between VLA Model Post-Training and Human Motor Learning: Progress, Challenges, and Trends
🖥 Github: https://github.com/aoqunjin/awesome-vla-post-training
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2506.20966v1.pdf
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet1
@Machine_learn
Understanding Gradients
📚 Read
@Machine_learn
Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open agentic web
📚 Read
@Machine_learn
📄 Large Language Models in Genomics—A Perspective on Personalized Medicine
📎 Study the paper
@Machine_learn
با عرض سلام این یک کار بنیادی هستش که در ادامه مقالات متفاوتی در این حوزه خواهیم داد. نفر دوم اگر کسی تمایل داشت اطلاع بده.
@Raminmousa
Article Title:
AReaL: A Large-Scale Asynchronous Reinforcement Learning System for Language Reasoning
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.24298v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/inclusionai/areal
Datasets:
• MATH
@Machine_learn
Context Engineering Guide
📚 Read
@Machine_learn
TCANet for motor imagery EEG classification
🖥 Github: https://github.com/tliby/unifork
📕 Paper: https://link.springer.com/article/10.1007/s11571-025-10275-5
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/task/brain-computer-interface
@Machine_learn
با عرض سلام نفرات ۴ و ۵ این پروژه قابل اضافه شدن است و علاوه بر تسک هزینه مشارکت نیز گرفته می‌شود.
4:250$
5:200$
جهت مشارکت به ایدی بنده پیام بدین.
@Raminmousa
AI Comes Up with Bizarre Physics Experiments. But They Work.
👉 Read
@Machine_learn
How to Train Your LLM Web Agent: A Statistical Diagnosis
📕 Link
@Machine_learn
فقط دو نفر باقی مونده این کار دوستانی که نیاز دارن به بنده مراجعه کنند.!!!
@Raminmousa
Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)
📕 Book
@Machine_learn
Reflections on OpenAI
📚 link
@Machine_learn
این مقاله تا فرداشب سابمیت میشه دوستانی که نیاز دارن بهم مراجعه کنند...!
@Raminmousa
با عرض سلام مقاله مروري تحت عنوان زير رو نوشتيم فردا قرار سابميت بشه اگر كسي از دوستان خواست ميتونه براي جايگاه سوم اقدام كنه.
Survey on evaluation metrics for learning system
@Raminmousa
@paper4money
Article Title:
AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2502.05957v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/hkuds/autoagent
• https://github.com/hkuds/auto-deep-research
@Machine_learn
با عرض سلام نيازمند شخصي هستيم كه بتونه در پروژه MedicalRec به ما كمك كنه.
Git:https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
هدف اين پروژه ارائه ي يك ريكامندر در حوزه پزشكي است كه از ترين مجدد شبكه ها جلوگيري كنه. كه منجر به صرف جوي در هزينه و صرف جوي در انرژي مصرفي ميشه.
مجموعه داده ها شامل ٣٠٠٠ مقاله بوده كه كامل طي ٣ ماه جمع اوري شده است.
هزينه مشاركت ٥٠٠$ هستش و اسم به عنوان نفر دوم در نظر گرفته ميشه.
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
If: 18.6
@Raminmousa
SRT-H: A Hierarchical Framework for Autonomous Surgery via Language Conditioned Imitation Learning
📚 Read
@Machine_learn
با عرض سلام نيازمند شخصي هستيم كه بتونه در پروژه MedicalRec به ما كمك كنه.
Git:https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
هدف اين پروژه ارائه ي يك ريكامندر در حوزه پزشكي است كه از ترين مجدد شبكه ها جلوگيري كنه. كه منجر به صرف جوي در هزينه و صرف جوي در انرژي مصرفي ميشه.
مجموعه داده ها شامل ٣٠٠٠ مقاله بوده كه كامل طي ٣ ماه جمع اوري شده است.
هزينه مشاركت ٥٠٠$ هستش و اسم به عنوان نفر دوم در نظر گرفته ميشه.
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
If: 18.6
@Raminmousa
A Beginner’s Guide to AirTable for Data Analysis
📚 Guide
@Machine_learn
با عرض سلام نفرات ٢ تا ٤ قابل اضافه شدن به مقاله زير مي باشد.
Title:Probability latent for Recurrent Neural Networks Basic deficiencies
abstract:
Time series prediction analyzes patterns in past data to predict the future. Traditional machine learning algorithms, despite achieving impressive results, require manual feature selection. Automatic feature selection along with the addition of the time concept in deep recurrent networks has led to more suitable solutions. The selection of feature order in deep recurrent networks leads to the provision of different results due to the use of back-propagation. The problem of selecting feature order is an NP-complete problem. . ..... The proposed approach has an improvement of 0.49 over the reviewed approaches in some benchmarks.
Price:
2:500$
3:400$
4:250$
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
سلام دوستانی که مقالات مرتبط با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند و می خوان افرادی در مقالاتشون مشارکت کنند با رعایت برخی شرایط می تونن در کانالهای ما مقالاتشون رو ثبت کنن.
@Raminmousa
@Machine_learn
@paper4money