23171
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
DSPy SIMBA explained
📚 Link
@Machine_learn
Mathematical theory of deep learning
📚 Book
@Machine_learn
با عرض سلام سه مقاله تحت ريوايز داريم حداقل مي تونيم ٥ سايت به هر كدوم اضافه كنيم حوزه هاي LLM و Medical قابل اضافه شدن هستن.
@Raminmousa
@papercite
An introduction to the symmetric group algebra
📚 link
@Machine_learn
Deep Research Agents with Test-Time Diffusion
Google keeps pushing on diffusion.
📚Paper
@Machine_learn
The Era of DiffusionLM might be upon us
📚 Link
@Machine_learn
Anthropic just released a research paper.
Inverse Scaling in Test-Time Compute
📚 link
@Machine_learn
Aipython
📕 Books
@Machine_learn
Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial
📚 Read
@Machine_learn
با عرض سلام موضوع زير رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation
نفرات ١ تا ٣ پر شده و ٤ ،٥، و ٦ باقي موندن. دوستاني كه نياز دارند مي تونن به بنده پيام بدن.
نمونه كارهاي مشترك قبلي
1: llm survey https://www.preprints.org/manuscript/202504.2464/download/final_file
2: Next G survey https://www.preprints.org/frontend/manuscript/6a1dadfbe284a8e1b45ba04e5af1fdf5/download_pub
3: Metrcis survey.
@Raminmousa
How to Optimize Your Python Code Even If You’re a Beginner
📚 Read
@Machine_learn
Parallels Between VLA Model Post-Training and Human Motor Learning: Progress, Challenges, and Trends
🖥 Github: https://github.com/aoqunjin/awesome-vla-post-training
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2506.20966v1.pdf
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet1
@Machine_learn
Understanding Gradients
📚 Read
@Machine_learn
Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open agentic web
📚 Read
@Machine_learn
📄 Large Language Models in Genomics—A Perspective on Personalized Medicine
📎 Study the paper
@Machine_learn
🔹 Title: ReMoMask: Retrieval-Augmented Masked Motion Generation
🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.02605
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.02605
• Project Page: https://aigeeksgroup.github.io/ReMoMask/
• Github: https://github.com/AIGeeksGroup/ReMoMask
@Machin_learn
Matrix Calculus (for Machine Learning and Beyond)
Link
@Machine_learn
Article Title:
OmniConsistency: Learning Style-Agnostic Consistency from Paired Stylization Data
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.18445v1.pdf
GitHub:
• https://github.com/showlab/omniconsistency
@Machine_learn
🎥 RNA-Seq Data Analysis in R: An Effective Step-by-Step Guide
🎞 Watch
@Machine_learn
با عرض سلام نفرات ۴ و ۵ این پروژه قابل اضافه شدن است و علاوه بر تسک هزینه مشارکت نیز گرفته میشود.
4:250$
5:200$
جهت مشارکت به ایدی بنده پیام بدین.
@Raminmousa
AI Comes Up with Bizarre Physics Experiments. But They Work.
👉 Read
@Machine_learn
How to Train Your LLM Web Agent: A Statistical Diagnosis
📕 Link
@Machine_learn
فقط دو نفر باقی مونده این کار دوستانی که نیاز دارن به بنده مراجعه کنند.!!!
@Raminmousa
Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)
📕 Book
@Machine_learn
Reflections on OpenAI
📚 link
@Machine_learn
این مقاله تا فرداشب سابمیت میشه دوستانی که نیاز دارن بهم مراجعه کنند...!
@Raminmousa
با عرض سلام مقاله مروري تحت عنوان زير رو نوشتيم فردا قرار سابميت بشه اگر كسي از دوستان خواست ميتونه براي جايگاه سوم اقدام كنه.
Survey on evaluation metrics for learning system
@Raminmousa
@paper4money
Article Title:
AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2502.05957v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/hkuds/autoagent
• https://github.com/hkuds/auto-deep-research
@Machine_learn
با عرض سلام نيازمند شخصي هستيم كه بتونه در پروژه MedicalRec به ما كمك كنه.
Git:https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
هدف اين پروژه ارائه ي يك ريكامندر در حوزه پزشكي است كه از ترين مجدد شبكه ها جلوگيري كنه. كه منجر به صرف جوي در هزينه و صرف جوي در انرژي مصرفي ميشه.
مجموعه داده ها شامل ٣٠٠٠ مقاله بوده كه كامل طي ٣ ماه جمع اوري شده است.
هزينه مشاركت ٥٠٠$ هستش و اسم به عنوان نفر دوم در نظر گرفته ميشه.
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
If: 18.6
@Raminmousa
SRT-H: A Hierarchical Framework for Autonomous Surgery via Language Conditioned Imitation Learning
📚 Read
@Machine_learn