آکادمی Med-AI

14 November 2025 15:41

👨‍⚕️مردم با هوش مصنوعی صادق‌تر از پزشکان‌اند!

یک گزارش جدید از شرکت بریتانیایی Aide Health نشان می‌دهد که بیماران در گفتن حقیقت به هوش مصنوعی راحت‌ترند تا در اتاق معاینه پزشک!!!

✨چرا این موضوع مهم است؟
وقتی بیماران بدون ترس از قضاوت حرف می‌زنند، اطلاعات دقیق‌تری به دست می‌آید و همین می‌تواند کیفیت مراقبت را بالا ببرد.

📊نکات کلیدی گزارش:

🤖صداقت بیشتر با AI:
در برنامه‌های NHS، حدود ۲۶٪ از بیماران مبتلا آسم گفتند که داروی‌شان را درست مصرف نمی‌کنند-راستگویی‌ای که معمولاً در ارتباط با پزشک اتفاق نمی‌افتد.

🔼اعتماد نسبی به فناوری:
۴۸٪ مردم با این ایده راحت‌اند که دستگاه‌های هوشمند خطرات سلامت‌شان را تشخیص دهند.
اما فقط ۳۵٪ باور دارند که AI واقعاً کیفیت مراقبت را بهتر می‌کند.

➕مفهوم «خنثی‌سازی تطبیقی» و جمع‌بندی:
هوش مصنوعی می‌تواند بسته به موقعیت یا خنثی (برای پیگیری دارو) یا همدل (برای تصمیم‌های درمانی مهم) باشد که این ترکیب باعث می‌شود بیماران راحت‌تر حرف بزنند ولی تصمیم‌های حیاتی همچنان نیازمند بررسی پزشک می‌باشد.

📚جهت مطالعه بیشتر

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

12 November 2025 14:31

🎯کارآفرین‌های تک‌نفره | Solopreneur

💡پیش‌رویداد بوت‌کمپ مهارت‌های حرفه‌ای برای عصر هوش مصنوعی نردبام

👤فریبا درویشیان
🔹مدیر محصول مرکز مهر مام میهن «پیشرفته‌ترین مرکز درمان ناباروری»
🔹۵ سال تجربه مدیریت محصولات حوزه‌های HealthTech، FinTech، E-commerce و توسعه نرم‌افزار

👤محمد محسن خدابنده
🔹مدیر محصول شرکت پذیرش۲۴
🔹مؤسس گروه آموزشی «استارتاپ دیزاین»
🔹مدال‌آور المپیاد کارآفرینی وزارت بهداشت
🔹دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی کسب‌وکار

📝سرفصل‌ها:
📌مدیریت محصول در عصر هوش مصنوعی
📌کارآفرینی تک‌نفره
📌ابزارهای بهینه هوش مصنوعی برای کسب‌وکار

💻به‌صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

📆زمان برگزاری: جمعه ۲۳ آبان‌ماه، ساعت ۱۹

💰شرکت در جلسه برای تمامی علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق ارتباط با ادمین اقدام نمایید:👇
📥 @MedStartup_admin

🩺در «آکادمی مداستارتاپ» و شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید:
| @Med_startup |

آکادمی Med-AI

10 November 2025 16:03

➕دوره جامع آسیب‌شناسی ورزشی و سلامت عملکردی

💠مدرسین:
👤دکتر امیرحسین براتی
🔹عضو هیئت علمی گروه آسیب‌شناسی ورزشی دانشگاه شهید بهشتی تهران
🔹متخصص پزشکی ورزشی
📚موضوع: مداخلات پزشکی در آسیب‌های شایع ورزشی

👤دکتر ناصر پیروردی
🔹رئیس دپارتمان علم تمرین مرکز نظارت بر تیم‌های ملی کمیته ملی المپیک
📚موضوع: مبانی و مفاهیم علم تمرین و ارتباط آن با بروز آسیب

👤دکتر هادی عطارد
🔹متخصص تغذیه آکادمی ملی المپیک
🔹رئیس دپارتمان تغذیه ورزشی آکادمی ملی المپیک
📚موضوع: نقش تغذیه در پیشگیری و ریکاوری آسیب‌های ورزشی

👤دکتر زینب گنجی
🔹مدرس دانشگاه
🔹مولف کتب علوم ورزشی
📚موضوع: درک فیزیولوژی بدن ورزشکار، از خستگی تا بازتوانی

👤عطا براتی
🔹دانشجوی دکتری گرایش آسیب‌شناسی ورزشی و حرکات اصلاحی دانشگاه تهران
📚موضوع: پیشگیری و ارزیابی
آسیب‌های ورزشی

👤دکتر آشنا آیینی
🔹روانشناس آکادمی ملی المپیک
📚موضوع: پیامدهای روانی آسیب ورزشی و مسیر بازگشتِ متعادل برای ورزشکاران

👤سعید کرباسی
🔹دانشجوی دکتری گرایش آسیب‌شناسی ورزشی و حرکات اصلاحی دانشگاه شهید بهشتی تهران
مربی عالی بدنساز آکادمی ملی المپیک
📚موضوع: آشنایی با روند بازتوانی و بازگشت به ورزش پس از آسیب‌های ورزشی

👤امیرحسین مهماندوست
🔹کارشناس ارشد گرایش آسیب شناسی ورزشی و حرکات اصلاحی دانشگاه شهید بهشتی تهران
📚موضوع: شیوع و همه‌گیر شناسی آسیب‌های ورزشی

📆زمان برگزاری جلسات: چهارشنبه ۲۱ آبان ماه و پنجشنبه ۲۲ آبان ماه

💻در ۱۲ ساعت به صورت حضوری و مجازی در بستر اسکای‌روم (هیبرید)

🏛مکان برگزاری: پارک علم و فناوری دانشگاه شهید بهشتی

👥مخاطبین: جامعه علوم ورزشی، مربیان و پزشکیاران تیم‌های ورزشی و تمامی علاقه‌مندان

⚠️ظرفیت بخش حضوری محدود می‌باشد!

🎁به همراه تخفیف ویژه دانشجویان و مربیان ورزشی

📝همراه با ارائه سرتیفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران

🔗لینک‌ ثبت‌نام

جهت کسب اطلاعات بیشتر و اطلاع از شرایط تخفیفات گروهی به آیدی ادمین پیام دهید:👇
🆔 @SportScience_Association_Admin

💪در کانال انجمن علوم ورزشی با ما همراه باشید…
| @SportScience_Association |

آکادمی Med-AI

05 November 2025 15:31

​🤖مکنزی پیش‌بینی می‌کند:
بیمه در سال ۲۰۳۰ چگونه خواهد بود؟

​این مقاله که توسط کمپانی مکنزی و شرکا (McKinsey & Company) تهیه شده است نقشه راه تحول عظیم صنعت بیمه را ترسیم می‌کند:

​✨ پارادایم جدید
حرکت از «تشخیص و تعمیر» به سمت «پیش‌بینی و پیشگیری» که توسط هوش مصنوعی و داده‌های لحظه‌ای (از دستگاه‌های متصل و رباتیک) امکان‌پذیر می‌شود.

​🚀 تحولات کلیدی تا ۲۰۳۰

🛍️​توزیع (فروش)
خرید بیمه در چند ثانیه، رواج ریزپوشش‌ها و بیمه‌های پویا مبتنی بر استفاده (UBI)

💰​پذیره‌نویسی (صدور)
خودکار شدن ۹۰٪ فرآیند پذیره‌نویسی توسط مدل‌های یادگیری عمیق در کمتر از یک ثانیه

⏱️​رسیدگی به مطالبات (خسارت)
نصف شدن زمان حل و فصل خسارات، جایگزینی بیش از نیمی از فعالیت‌ها با اتوماسیون (مانند سنسورهای IoT و پهپادها)

​💡استراتژی برای آینده
بیمه‌گران باید از امروز روی استراتژی داده، زیرساخت‌های فناوری و تربیت استعدادهای جدید (مانند دانشمندان داده) سرمایه‌گذاری کنند تا این تحول را به فرصت تبدیل کنند.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

30 October 2025 14:59

🌌 در اعماق مغز انسان:
بررسی معماریNeural Networksاز دیدگاه ایلان ماسک

ایلان ماسک در این مصاحبه به این‌ که چرا معماری هوش مصنوعی و نوروبیولوژی مغز انسان شباهت ساختاری زیادی دارند، می‌پردازد.

​وی بر وجود دو عنصر مشترک تأکید می‌کند:

🧠​لایه‌های متعدد نورون‌ها
در هر دو سیستم اطلاعات برای رسیدن به پردازش نهایی، باید از مراحل و لایه‌های مختلفی از واحدهای پردازشی عبور کند. این ساختار لایه‌ای امکان استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی و پیچیده را فراهم می‌کند.

✍​پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
این فرآیند مکانیزم اصلی یادگیری وبهینه‌سازی است.ماسک توضیح می‌دهد که این قابلیت به سیستم اجازه می‌دهد تا نتایج خود را ارزیابی کند، به عقب بازگردد و خطاهای موجود را اصلاح نماید.این عملکرد شبیه به نحوه تقویت یا تضعیف مسیرهای سیناپسی در مغزما است.

​🔥 چالش آینده
​در نهایت، ماسک این پرسش را مطرح می‌کند: آیا زمانی که هوش‌مصنوعی به سطح هوشی فراتر از انسان و خودآگاهی (Sentience) برسد، همین فرآیندهای پایه‌ای که ما امروز طراحی کرده‌ایم را ناکافی و غیربهینه خواهد دید؟

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

26 October 2025 17:43

🏛کلاس درس یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر علی شریفی زارچی
⏺عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
⏺پژوهشگر برجسته ملی و جهانی هوش مصنوعی در علومِ پزشکی

2️⃣1️⃣جلسه دوازدهم: شیوه‌ی train کردن شبکه‌های عصبی، ادامه‌ی Back Propagation، انواع مختلف GD

#کلاس_درس👨‍🏫

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

21 October 2025 15:52

🩸تشخیص سرطان خون حاد لنفوبلاستیک(ALL) بر اساس یادگیری عمیق در تصاویر اسمیر خون

🔍در این پژوهش، یک روش تشخیص برای سرطان خون لنفوبلاستیک حاد (ALL) با استفاده از تصاویر اسمیر خون توسعه داده شده است. این سیستم برای طبقه‌بندی تصاویر بین خوش‌خیم (Benign) و سه مرحله از سلول‌های لنفوبلاست بدخیم (Early Pre-B، Pre-B، Pro-B) طراحی شد.

📊روش پیشنهادی از دو شبکه عصبی کانولوشن پیش‌آموزش‌دیده (CNN) یعنی ResNet-50 و ResNet-101 استفاده کرد. نتایج نشان داد که استفاده از تقطیع تصاویر قبل از آموزش عملکرد را بهبود بخشیده است.

✅نتایج این پژوهش نشان داد که مدل ResNet-101 بالاترین دقت را در میان آزمایش‌ها به دست آورد. این مدل به دقت تأیید (Validation Accuracy) ۹۸.۶۲٪ دست یافت که پتانسیل بالای طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر یادگیری عمیق را در کمک به تشخیص ALL نشان می‌دهد و از دقت کارهای پیشین با استفاده از همین مجموعه داده نیز فراتر رفت. این امر بر اهمیت تقطیع تصویر و یادگیری انتقالی در بهبود عملکرد تشخیص بیماری تأکید دارد.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

15 October 2025 14:41

​🦷ایمپلنت دیجیتال: جراحی با دقت مهندسی

​📸فناوری ایمپلنت دیجیتال (ترکیب اسکن سه‌بعدی و طرح‌ریزی کامپیوتری) دقت و پیش‌بینی‌پذیری درمان جایگزینی دندان را متحول کرده است.

​🔍نحوه کار (خلاصه‌ای از سه‌بعدی‌سازی):
​مدل‌سازی دقیق سه‌بعدی: ادغام اسکن داخل دهانی و CBCT، یک "مدل سه‌بعدی مجازی" از فک بیمار ایجاد می‌کند. این مدل امکان اندازه‌گیری دقیق استخوان، اعصاب و سینوس‌ها را فراهم می‌سازد.

​📝طرح‌ریزی پیشگیرانه: دندانپزشک، موقعیت، قطر و طول دقیق ایمپلنت را متناسب با ترمیم نهایی و استخوان موجود به صورت مجازی قبل از جراحی تعیین می‌کند.

​💡مزایای کلیدی:
​✅حذف خطا: کاهش خطاهای انسانی و حدس و گمان در جراحی.
​💻تصمیم‌گیری داده‌محور: طرح‌ریزی کامل جراحی و ترمیم پیش از آغاز درمان.
​تجربه بیمار: درمان سریع‌تر، کم‌تهاجمی‌تر و نیاز به ویزیت‌های کمتر.

​✨ایمپلنت دیجیتال، کیفیت درمان را ارتقا داده و در آینده می‌توان نتایج نهایی را از لحاظ عملکردی و زیبایی‌شناختی با دندان طبیعی قابل رقابت کند و سلامت دهان و دندان را قابل پیش‌بینی‌تر سازد.

​در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

10 October 2025 16:35

📱آموزش پایتون به زبان ساده برای علوم پزشکی و دارویی از صفر!

💻اغلب توصیه می‌شود که برای یادگیری برنامه‌نویسی صرفاً به مطالعه کتاب اکتفا نشود اما اگر به دنبال تجربه‌ای کاربردی، روان و صمیمی هستید؛ این کتاب گزینه‌ای استثنایی است. این کتاب پایتون را از ابتدایی‌ترین مفاهیم تا مباحث پیشرفته، با رویکردی مسئله‌محور آموزش می‌دهد.

💊مثال‌های واقعی از علوم پزشکی و دارویی، یادگیری را جذاب و ملموس کرده و هر فصل با تمرینات هفتگی طراحی شده تا مهارت کدنویسی، تفکر برنامه‌نویسی و توانایی جست‌وجوی مستقل را در شما تقویت کند. اگرچه این کتاب برای مخاطبان علوم پزشکی و دارویی تدوین شده، زبان ساده و مثال‌های متنوع آن برای علاقه‌مندان سایر حوزه‌ها نیز ارزشمند است. این کتاب، پایه‌ای مستحکم برای ورود به دنیای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و علم داده فراهم می‌سازد و شما را به آغاز این مسیر دعوت می‌کند.

👤این اثر توسط دکتر پدرام پربها، یکی از اساتید رویدادهای آکادمی Med-AI نگارش شده است. همچنین محتوای کتاب در دوره «از ژنومیکس تا دارو» نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

05 October 2025 16:48

🧬💊از ژنومیکس تا دارو: اولین کارگاه تخصصی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در داروسازی، بیوتکنولوژی و بیوانفورماتیک

❓سوالات متداول مخاطبین:

📖پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟
این رویداد با هدف ارائه آموزش‌های جامع و کاربردی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در فناوری های نوین دارویی برگزار می‌شود. به‌منظور تسهیل یادگیری، تمامی محتوای آموزشی پایه به‌صورت فایل‌های ضبط‌شده با کیفیت بالا در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.

📆زمان برگزاری و پایان دوره چه تاریخی می‌باشد؟ 
جلسات از تاریخ ۱۵ مهر ۱۴۰۴ شروع می‌شود و تا تاریخ ۱۸ مهر ۱۴۰۴ ادامه دارند.

⏰کلاس ها در چه روز و چه ساعتی برگزار می‌شود؟
با مراجعه به ادمین از تاریخ و ساعت دقیق جلسات با خبر شوید.

🎓آیا مدرک دوره هم در اختیار شرکت کننده ها قرار میگیرد و به چه زبانی است؟
مدرک دوره از طرف شبکه نخبگان ایران به زبان انگلیسی صادر شده و قابل ارائه در رزومه شخصی شما می‌باشد.

⏳مدرک کارگاه تا چه تاریخی صادر می‌شود؟
ظرف دو هفته پس از پایان جلسات، در اختیار شرکت کنندگان قرار می‌گیرد.

🤝آیا شرایط ثبت نام به صورت گروهی متفاوت است؟
بله، اگر پنج نفر یا بیشتر هستید می‌توانید با ادمین در ارتباط باشید و از شرایط ویژه تخفیف گروهی بهره‌مند شوید.

🎬آیا فیلم و فایل جلسات در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت؟ 
بله، تمامی جلسات با کیفیت بالا ضبط می‌شوند، بلافاصله پس از هر جلسه در کانال اختصاصی دوره قرار خواهد گرفت و برای همیشه قابل دسترس خواهند بود.

🏆سایر مزایای دوره:
📌پشتیبانی دائمی از دوره  
📌دسترسی مادام‌العمر به محتوای جلسات
📌دسترسی به فایل‌های ارائه شده و فایل‌های اساتید 
📌امکان مشارکت در طرح‌های تحقیقاتی اساتید
📌امکان ورود به کارگروه تولید محتوا و برنامه‌ریزی آکادمی Med_AI شبکه نخبگان ایران
📌برخورداری از تخفیف در دوره‌های آینده مجموعه

ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:👇
🆔 @Med_Admin_1

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

28 September 2025 11:53

🏛کلاس درس یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر علی شریفی زارچی
⏺عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
⏺پژوهشگر برجسته ملی و جهانی هوش مصنوعی در علومِ پزشکی

0️⃣1️⃣جلسه دهم: ادامه‌ی روش‌های Boosting، روش Stacking و XGBoost

#کلاس_درس👨‍🏫

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

17 September 2025 14:30

🧠هوش مصنوعی در رادیولوژی: اولین کارگاه تخصصی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و تشخیص

❓سوالات متداول مخاطبین:

📖پیش‌نیاز شرکت در این دوره چیست؟
این رویداد با هدف ارائه آموزش‌های جامع و کاربردی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در پردازش تصویر برگزار می‌شود. به‌منظور تسهیل یادگیری، تمامی محتوای آموزشی پایه به‌صورت فایل‌های ضبط‌شده با کیفیت بالا در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت.

📆زمان برگزاری و پایان دوره چه تاریخی می‌باشد؟ 
جلسات از تاریخ اول مهر ۱۴۰۴ شروع می‌شود و تا تاریخ ۵ مهر ۱۴۰۴ ادامه دارند.

⏰کلاس ها در چه روز و چه ساعتی برگزار می‌شود؟
با مراجعه به ادمین از تاریخ و ساعت دقیق جلسات با خبر شوید.

🎓آیا مدرک دوره هم در اختیار شرکت کننده ها قرار میگیرد و به چه زبانی است؟
مدرک دوره از طرف شبکه نخبگان ایران به زبان انگلیسی صادر شده و قابل ارائه در رزومه شخصی شما می‌باشد.

⏳مدرک کارگاه تا چه تاریخی صادر می‌شود؟
ظرف یک هفته پس از پایان جلسات، در اختیار شرکت کنندگان قرار می‌گیرد.

🤝آیا شرایط ثبت نام به صورت گروهی متفاوت است؟
بله، اگر پنج نفر یا بیشتر هستید می‌توانید با ادمین در ارتباط باشید و از شرایط ویژه تخفیف گروهی بهره‌مند شوید.

🎬آیا فیلم و فایل جلسات در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت؟ 
بله، تمامی جلسات با کیفیت بالا ضبط می‌شوند، بلافاصله پس از هر جلسه در کانال اختصاصی دوره قرار خواهد گرفت و برای همیشه قابل دسترس خواهند بود.

🏆سایر مزایای دوره:
📌پشتیبانی دائمی از دوره  
📌دسترسی مادام‌العمر به محتوای جلسات
📌دسترسی به فایل‌های ارائه شده و فایل‌های اساتید 
📌امکان مشارکت در طرح‌های تحقیقاتی اساتید
📌امکان ورود به کارگروه تولید محتوا و برنامه‌ریزی آکادمی Med_AI شبکه نخبگان ایران
📌برخورداری از تخفیف در دوره‌های آینده مجموعه

ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:👇
🆔 @Med_Admin_1

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

13 September 2025 20:46

🏛 محتواهای آموزشی آکادمی هوش مصنوعی Med-AI

⏺با هدف دسترسی هرچه بیشتر تمامی دانشجویان و علاقه‌مندان به کلاس‌های آموزشی اساتید برجسته دانشگاه‌های کشور، آکادمی Med-AI اقدام به برگزاری کارگاه‌های آموزشی می‌کند.

👨‍🏫دوره‌های آموزشی:
🔺دوره جامع "کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی" با تدریس استاد برجسته دانشگاه شریف، تهران و کارشناسان هوش مصنوعی

🔺دوره جامع هوش مصنوعی در بالین (با تدریس اساتید دانشگاه های علوم پزشکی تهران، ایران و شیراز )

💻وبینارهای آموزشی
🔺ورود به دنیای هوش مصنوعی

🔺تحول دیجیتال در پزشکی

🔺کسب و کارهای دنیای پزشکی و هوش مصنوعی

🔺پیشرفت مدلهای زبانی بزرگ: از مفاهیم پایه تا کاربردهای واقعی

🔺پردازش تصویر در پزشکی: با تکیه بر تشخیص در پاتولوژی دیجیتال

👤همکاری در کنگره‌ها و همایش‌ها
برگزاری پنل ElitesAI در دومین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در پزشکی(AIMS2025)

برای شرکت در چند دوره، نیازی به ثبت‌نام جداگانه نیست، برای این کار می‌توانید به ادمین پیام دهید:👇
🆔 @Med_admin_1

🧠آکادمی Med_AI شبکه نخبگان ایران، یک جمع مستقل نخبگانی است که از بودجه عمومی کشور استفاده نمی‌کند. شرکت شما در این دوره‌ها، علاوه بر توانمندسازی خودتان، به ادامه فعالیت ما کمک می‌کند.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

09 September 2025 14:29

🧠تشخیص و تمایز ضایعات پانکراس با یادگیری عمیق در آندوسونوگرافی: یک پژوهش فراآتلانتیک

🔍در این پژوهش، پژوهشگران به توسعه اولین شبکه عصبی کانولوشن (CNN) در جهان پرداختند که قادر به تشخیص و تمایز ضایعات رایج پانکراس (شامل توده‌های جامد و کیستیک) با استفاده از تصاویر آندوسونوگرافی (EUS) است.

📊هدف از این پژوهش، ارائه راهکاری برای برای چالش‌های موجود در تشخیص توده‌های پانکراس بود. این سیستم با استفاده از داده‌های مراکز درمانی از دو قاره مختلف توسعه یافت و عملکرد آن از طریق معیارهای بالینی مانند حساسیت (sensitivity)، ویژگی (specificity)، مقادیر پیش‌بینی‌کننده مثبت و منفی و دقت (accuracy) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که این سیستم، قابلیت تشخیص بالایی داشته و تأثیر سوگیری‌های جمعیتی را به حداقل می‌رساند.

✅نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که این شبکه عصبی یک راهکار نوآورانه برای تشخیص ضایعات پانکراس ارائه می‌دهد که پتانسیل بالایی برای کاربرد در محیط بالینی دارد.

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

01 September 2025 17:42

🧠پیشرفت مدل‌های زبانی بزرگ: از مفاهیم پایه تا کاربردهای واقعی

👤اسحاق کارگر
⏺دانشمند ارشد هوش مصنوعی در شرکت In_Parallel فنلاند
⏺دانشجوی دکترای هوش مصنوعی رباتیک دانشگاه آلتو فنلاند

📚سرفصل‌ها:
⏺مقدمه – مدل‌های زبانی چیستند؟
⏺مبانی معماری ترنسفورمر (به زبان ساده)
⏺آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی بزرگ
⏺کاربردهای کلیدی LLM
⏺چالش‌ها و محدودیت‌ها
⏺مسیرهای آینده و نکات پایانی
⏺پرسش و پاسخ

🏛 برگزار شده توسط آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

12 November 2025 16:44

📱 آغاز فعالیت رسمی صفحه لینکدین آکادمی Med_AI شبکه نخبگان ایران

🖥با ما همراه باشید:
https://www.linkedin.com/company/med-ai-academy-of-iran-elites-network/

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

11 November 2025 13:29

🌍انتخاب ابزارهای دیجیتال برای کمپین‌های سلامت: راهنمای جامع یونیسف2025

این راهنمای جدید که توسط یونیسف (UNICEF) در سال ۲۰۲۵ منتشر شده، نقشه‌ای جامع برای انتخاب و به‌کارگیری ابزارهای دیجیتال در کمپین‌های سلامت ارائه می‌دهد.

✨چرا مهم است؟
این راهنما به دولت‌ها، سازمان‌های بهداشتی و نهادهای اجرایی کمک می‌کند تا مناسب‌ترین ابزارهای دیجیتال را برای برنامه‌ریزی، اجرا و پایش کمپین‌های سلامت انتخاب کنند.

🚀 ویژگی‌های کلیدی:
📊 مرور گام‌به‌گام مراحل کمپین (از برنامه‌ریزی تا اجرا)
🧭 مقایسه بیش از ۲۰ ابزار دیجیتال متن‌باز مانند DHIS2، CommCare، CHT و DIGIT HCM
💡 تمرکز بر یکپارچگی داده‌ها، کارایی، و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در زمان واقعی

💬 این راهنما با همکاری WHO و ائتلاف Health Campaign Effectiveness تهیه شده و با رویکردی عملی آینده دیجیتالی سلامت عمومی را ترسیم می‌کند...

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

08 November 2025 14:54

🏛 کلاس درس یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر علی شریفی زارچی
⏺عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
⏺پژوهشگر برجسته ملی و جهانی هوش مصنوعی در علومِ پزشکی

4️⃣1️⃣جلسه چهاردهم: روش‌های بهبود فرایند آموزش شبکه‌های عصبی

#کلاس_درس👨‍🏫

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

02 November 2025 17:44

🏛کلاس درس یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر علی شریفی زارچی
⏺عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
⏺پژوهشگر برجسته ملی و جهانی هوش مصنوعی در علومِ پزشکی

3️⃣1️⃣جلسه سیزدهم: Vanishing Gradients, Weight Initialization, Exploding Gradients, Batch Norm

#کلاس_درس👨‍🏫

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

29 October 2025 14:05

🔹هوش مصنوعی در علوم زیستی و پزشکی؛ در کانال انجمن علمی زیست‌شناسی:

| @Biology_Network |

آکادمی Med-AI

26 October 2025 07:07

💠کانال‌های تلگرامی شبکه نخبگان ایران

✅ کانال اصلی شبکه نخبگان ایران

✅ مرکز مطالعات جهان

✅ رسانه صدای نخبگان

✅ مرکز المپیادهای علمی علوم پزشکی

✅ مرکز کارآفرینی نخبگان ایران

✅ کانـون کتابخـــوانی

✅ کانـون زبــــان

✅ آکادمی پژوهش

✅ انجمن علوم داده (Data Science)

✅ انجمن علمی مهندسی مکانیک

✅ انجمن علمی مهندسی ساخت و تولید

✅ انجمن علمی مهندسی انرژی

✅ انجمن علمی مهندسی برق

✅ انجمن علمی مهندسی کامپیوتر

✅ انجمن علمی علوم کامپیوتر

✅ انجمن علمی مهندسی صنایع

✅ انجمن علمی مهندسی عمران

✅ انجمن علمی مهندسی هوافضا

✅ انجمن علمی مهندسی شیمی

✅ انجمن علمی مهندسی نفت

✅ انجمن علمی مهندسی‌پزشکی

✅ انجمن علمی شیمی

✅ انجمن علمی برنامه‌نویسی

✅ انجمن علمی حقــــوق

✅ انجمن علمی حقوق خصوصی

✅ انجمن علمی حقوق جزا و جرم‌شناسی

✅ انجمن علمی حقوق بین‌الملل

✅ انجمن علمی حقوق عمومی

✅ انجمن علمی حقوق تجارت بین‌الملل

✅ انجمن علمی حقوق انرژی

✅ اندیشکده حقوق نخبگان ایران

✅ انجمن علمی علوم سیاسی و روابط بین‌الملل

✅ انجمن علمی جامعه‌شناسی

✅ انجمن علمی اقتصــاد

✅ انجمن علمی مدیریت بازرگانی

✅ انجمن علمی مدیریت مالی

✅ انجمن علمی مدیریت دولتی

✅ انجمن علمی مدیریت صنعتی

✅ انجمن علمی ارتــوپدی

✅ انجمن علمی جراحی مغز و اعصاب

✅ انجمن پژوهشی علوم و جراحی اعصاب

✅ انجمن هوش مصنوعی در علوم و جراحی اعصاب

✅ انجمن علمی نورولوژی

✅ انجمن علمی رادیــولوژی

✅ انجمن علمی چشم‌پزشکی

✅ انجمن علمی پوست و مو

✅ انجمن علمی روانپزشکی

✅ انجمن علمی جراحی عمومی

✅ انجمن علمی طب داخلی

✅ انجمن علمی طب اطفال

✅ انجمن علمی قلب و عروق

✅ انجمن علمی گوش و حلق و بینی

✅ انجمن علمی اورولوژی

✅ انجمن علمی رادیواونکولوژی

✅ انجمن علمی فیزیک پزشکی

✅ انجمن علمی پزشکی قانونی

✅ انجمن علمی آموزش پزشکی

✅ انجمن علمی مدیریت نظام سلامت

✅ انجمن علمی دندانپـــزشکی

✅ انجمن علمی داروســــازی

✅ انجمن علمی توانبخشی

✅ انجمن علمی پرستاری

✅ انجمن علمی پیـــراپزشکی

✅ انجمن علمی علوم آزمایشگاهی

✅ انجمن علمی دامپزشکی

✅ انجمن علمی علوم ورزشی

✅ انجمن علمی فیزیولوژی ورزشی

✅ انجمن علمی علوم تغذیه

✅ انجمن فسلفه و فلسفه علم

✅ انجمن مطالعات دینی و الهیاتی

✅ انجمن علمی بیــوتکنـولــوژی

✅ انجمن علمی بیــوتکنـولــوژی پزشـکی

✅ انجمن علمی بیوانفورماتیک

✅ انجمن علمی زیست شناسی

✅ آکادمی زیست اومیکس

✅ انجمن علمی کشاورزی

✅ انجمن علمی علوم جغرافیایی

✅ انجمن نوروساینس و علوم شناختی

✅ انجمن علمی سلول‌های بنیادی

✅ انجمن علمی فناوری نانــو

✅ انجمن خوشنـــویسی

✅ آکادمی MedAI (هوش مصنوعی و پزشکی)

✅ آکادمی InterNeurovation

✅ انجمن علمی روانشناسی

✅ انجمن علمی کودکان استثنایی

✅ آکادمی مِد استــارتاپ

✅ کانال آموزشی ارتــوپدی

✅ گروه جلسات انتقال تجربه به دستیاران

✅ باشگاه المپیادهای دانش‌آموزی

✅ آکادمی مِدتَلنت

✅ آکادمی بِیس‌تلنت (علوم‌پایه پزشکی و دندان‌پزشکی)

✅ باشگاه نشریات دانشجویی

✅ گنجینه ادب پارسی

🔸 Linkedin
🔸 aparat.com/IranElitesNet
🔸 IranElites.net

💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🇮🇷
| @IranElitesNet |

آکادمی Med-AI

17 October 2025 15:50

🏛کلاس درس یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر علی شریفی زارچی
⏺عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
⏺پژوهشگر برجسته ملی و جهانی هوش مصنوعی در علومِ پزشکی

1️⃣1️⃣جلسه یازدهم: شروع شبکه‌ی عصبی، Activation Functionها، Gradient Descent، شبکه‌های عصبی تک‌لایه و چند‌لایه و Back Propagation

#کلاس_درس👨‍🏫

دردر آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

12 October 2025 19:19

⏺"سخنی با دانشجویان نو ورود"، نکات کلیدی برای ورود آگاهانه به مسیر دانشجویی منتشر شد:

| @Dr_MohammadNorozi |

آکادمی Med-AI

07 October 2025 07:43

⏺امروز اولین جلسه رویداد منحصر به فرد "از ژنومیکس تا دارو" با تدریس اساتید برتر کشور در این حوزه برگزار خواهد شد.

💊به سوی پزشکی نوین؛ هم‌افزایی هوش مصنوعی و ژنومیکس در خدمت درمان…

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به آیدی ادمین پیام دهید:👇
🆔 @Med_Admin_1

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

30 September 2025 10:31

💊از ژنومیکس تا دارو

🧠بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در داروسازی، بیوتکنولوژی و بیوانفورماتیک

👨‍🏫مدرسین:
👤دکتر زرین منوچهر
⏺بنیانگذار انجمن بیوانفورماتیک ایران و نایب رئیس آن.
⏺بنیانگذار آزمایشگاه بیوانفورماتیک در پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی (NIGEB)
⏺رئیس دپارتمان بیوتکنولوژی سامانه‌ها در NIGEB
⏺رئیس کمیته نانوتکنولوژی در NIGEB
⏺عضو هیئت تحریریه مجلاتی نظیر Iranian Journal of Biotechnology و Journal of Science

👤دکتر وحیده منتظری
⏺عضو هیئت علمی گروه هوش مصنوعی در علوم پزشکی
⏺معاون پژوهشی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در علوم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند

👤دکتر زهرا صالحی
⏺متخصص ایمونولوژی
⏺عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران

👤دکتر شیما علی ابراهیمی
⏺عضو هیئت علمی گروه هوش مصنوعی در علوم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی هوشمند

👤دکتر شهرام علی یاری
⏺پژوهشگر پسا دکترا بیمارستان دانشگاهی هایدلبرگ آلمان

👤دکتر سیدنورالدین فرجی
⏺دکتری تخصصی زیست فناوری پزشکی
⏺استادیار زیست فناوری پزشکی، گروه آسیب شناسی، دانشکده پزشکی شیراز
⏺معاون فناوری پارک علم و فناوری دانشگاه علوم پزشکی شیراز
⏺مدیرعامل شرکت نوش داروی هوشمند پارس

👤دکتر پدرام پربها
⏺مدرس فرادرس و کارگاه‌های هوش مصنوعی و برنامه‌‌نویسی دانشگاه‌ های علوم پزشکی
⏺محقق هوش مصنوعی در علوم پزشکی و دارویی
⏺نویسنده کتاب برنامه‌نویسی پایتون برای علوم پزشکی و دارویی به زبان خودمانی

📝بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در:
⏺فارماسیوتیکس و بیوفارمسی
⏺کاربرد AI در داروسازی و کارازمایی‌های بالینی
⏺ژنومیک، ترنسکریپتومیکس، رادیومیکس، wearables
⏺انتخاب بیماران با هوش مصنوعی (Stratification Patient)
⏺استفاده از داده‌های ژنومی، پرونده‌های الکترونیک سلامت (HER) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
⏺پزشکی شخصی‌سازی شده و کاربرد داده‌ها
⏺تولید آنتی بادی‌های درمانی
⏺بیوانفورماتیک

👥مخاطبین:
مناسب برای تمامی علاقمندان هوش مصنوعی (دانشجویان داروسازی و علوم میان رشته‌ای)

⏳زمان شروع جلسات: از سه‌شنبه ۱۵ مهر ماه

💻در ۷ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

📱بیش از ۲۰ جلسه آموزش مقدماتی پایتون و بیوانفورماتیک به صورت رایگان

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به آیدی ادمین پیام دهید👇:
🆔 @Med_Admin_1

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

24 September 2025 08:37

❌هشدار: سالانه بیش از ۴۰ میلیون گزارش اشتباه رادیولوژی در جهان ثبت می‌شود!❌

📢 در اولین جلسه از رویداد «هوش مصنوعی در رادیولوژی» پروفسور قناعتی با سخنرانی ارزشمند خود، به نقش شگفت‌انگیز هوش مصنوعی در تحول تشخیص‌های پزشکی پرداختند. ایشان به نمونه‌های واقعی و حیرت‌انگیزی اشاره کردند؛ مانند تشخیص شکستگی‌های ظریف دنده بدون تروما(Non-Traumatic Rib Fracture)، که حتی برای رادیولوژیست‌های باتجربه نیز چالش‌برانگیز است؛ اما هوش مصنوعی با دقت فوق‌العاده تشخیص دقیق و سریع آن را ممکن ساخته است.

📈جهان پزشکی و علوم تشخیصی در حال تغییر است...
مقاومت در برابر این موج نوآوری ممکن نیست. آینده پزشکی با دستیارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی رقم می‌خورد و کلید موفقیت همراهی با این جریان پویا و پیشرفته است.

🎯 خبر ویژه برای علاقه‌مندان هوش مصنوعی:
ظرفیت بسیار محدودی برای ثبت‌نام در رویداد هوش مصنوعی در رادیولوژی باقی مانده است ! برای کسب اطلاعات بیشتر و پیوستن به این جریان علمی، با ادمین مجموعه ما در ارتباط باشید:
📩 @Med_Admin_1

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

15 September 2025 07:32

🧠هوش مصنوعی در رادیولوژی 🩻

👨‍⚕️بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و پردازش تصویر

💠مدرسین:
👤پروفسور حسین قناعتی
⏺استاد تمام رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺فلوشیپ نورواینترونشن
⏺بنیان‌گذار رشته اندوسکولار عروق مغزی
⏺بنیان‌‌گذار اولین فلوشیپ اینترونشنال رادیولوژی
⏺رئیس سابق دانشگاه علوم پزشكی تهران
⏺مدیر مرکز تحقیقات تشخیص پیشرفته و رادیولوژی مداخله‌ای
⏺مدیر مرکز تصویربرداری پزشکی بیمارستان امام خمینی (ره)

👤دکتر محمدرضا بیک‌زاده
⏺مشاور و پژوهشگر بین‌المللی هوش مصنوعی
⏺فارغ‌التحصیل دکتری هوش مصنوعی از دانشگاه Essex انگلستان
⏺مخترع ۲۰ پتنت ثبت‌شده در حوزه فناوری‌های معنایی
⏺عضو هیئت تحریریه شورای علوم آسیا

👤دکتر حمیدرضا سلطانیان زاده
⏺دکتری مهندسی برق از دانشگاه میشیگان
​⏺استاد تمام دانشگاه تهران
​⏺دانشمند ارشد در Henry Ford Health System

👤دکتر حسین ربانی
⏺دکترای مهندسی بیوالکتریک از دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی‌تکنیک تهران)
⏺استاد گروه مهندسی پزشکی و مرکز تحقیقات پردازش سیگنال و تصویر پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
⏺رئیس افتخاری (Editor-in-Chief) مجله Journal of Medical Signals and Sensors (JMSS)

👤دکتر شهریار فغانی
⏺محقق پسا دکتری در Mayo Clinic آمریکا
⏺فارغ‌التحصیل پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏺فارغ‌التحصیل ریاضیات محض دانشگاه تهران
⏺دارنده مدال نقره المپیاد جهانی زیست‌شناسی

📝بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در:
📌آینده ابزارهای پزشکی
📌بررسی تصاویر MRI و ارزیابی مغز
📌آماده‌سازی و Segmentation تصاویر برای پردازش
📌تصمیم‌گیری‌های چند معیاره بالینی
📌تهیه گزارش‌های رادیولوژی در سریعترین زمان ممکن
📌پردازش سیگنال

👥مخاطبین:
مناسب برای دانشجویان علوم پزشکی (پزشکی، دندانپزشکی، داروسازی و پیراپزشکی)، دانشجویان مهندسی و تمامی علاقمندان حوزه هوش مصنوعی

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران

📆زمان شروع جلسات: از سه‌شنبه ۱ مهر ماه

💻در ۵ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم ➕ دسترسی مادام‌العمر به تمامی جلسات برگزار شده

🐍بیش از ۲۰ جلسه آموزش مقدماتی پردازش تصویر، پایتون و بیوانفورماتیک به صورت رایگان

🔍امکان ایجاد همکاری با اساتید دوره

⚠️باتوجه به ماهیت جلسات ظرفیت محدود است!

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به آیدی ادمین پیام دهید👇:
🆔 @Med_Admin_1

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

11 September 2025 13:28

🏛کلاس درس یادگیری ماشین دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر علی شریفی زارچی
⏺عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
⏺پژوهشگر برجسته ملی و جهانی هوش مصنوعی در علومِ پزشکی

9️⃣جلسه نهم: ادامه‌ی روش‌های Ensemble و Boosting شامل AdaBoost و Gradient Boosting

#کلاس_درس👨‍🏫

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy

آکادمی Med-AI

01 September 2025 17:43

🔎در وبینار "پیشرفت مدل‌های زبانی بزرگ: از مفاهیم پایه تا کاربردهای واقعی" چه گذشت؟

📖مقدمات کارگاه

۱. این کارگاه درباره چه بود؟
این کارگاه یک دید کلی از مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی (LMs) و ترنسفورمرها ارائه داد و سپس به صورت عملی نحوه‌ی ساخت یک سیستم تولید متن مبتنی بر بازیابی (RAG) و بهینه‌سازی آن را با استفاده از ابزار DSPy و بهینه‌ساز GEPA آموزش داد.
۲.مدلهای زبانی و ترنسفورمرها چه هستند؟
مدل‌های زبانی (LMs): برنامه‌هایی هستند که بر روی حجم عظیمی از داده‌های متنی آموزش دیده‌اند تا بتوانند کلمه یا توکن بعدی را پیش‌بینی کنند. این کارگاه توضیح داد که این مدل‌ها چگونه با تبدیل متن به توکن و سپس به بردارهای عددی، دانش جهانی و توانایی‌های استدلالی را یاد می‌گیرند.
ترنسفورمرها (Transformers): معماری غالب در مدل‌های زبانی هستند. در این کارگاه توضیح داده شد که مفاهیمی مانند Embedding (تبدیل توکن به بردار)، Self-attention (توجه به سایر کلمات در متن برای درک بهتر)، و Positional encoding (حفظ ترتیب کلمات) چگونه به ترنسفورمرها کمک می‌کنند تا متون پیچیده را پردازش کنند.
۳. چگونه یک مدل زبانی آموزش داده می‌شود؟
پیش‌آموزش (Pretraining): مدل‌ها بر روی داده‌های بزرگ و متنوع آموزش می‌بینند تا توانایی‌های عمومی زبان را یاد بگیرند.
تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT): مدل‌ها با داده‌های خاصی که شامل دستورالعمل و پاسخ آن‌ها است، تنظیم می‌شوند تا دستورات را بهتر دنبال کنند.
بهینه‌سازی ترجیحی (Preference Optimization): با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)، خروجی مدل‌ها با ترجیحات انسانی همراستا می‌شود.
۴. زنجیره فکر (Chain-of-Thought) به چه دردی می‌خورد؟

زنجیره فکر یک روش است که به مدل‌ها یاد می‌دهد تا قبل از ارائه‌ی پاسخ نهایی، به صورت گام به گام و با ذکر دلایل، به یک مسئله فکر کنند. این روش، به‌ویژه در مسائل استدلالی، به مدل کمک می‌کند تا پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد.

۵. سیستم RAG چگونه کار می‌کند؟

سیستم RAG (تولید متن مبتنی بر بازیابی) به مدل زبانی اجازه می‌دهد تا برای پاسخ دادن به یک سوال، ابتدا اطلاعات مرتبط را از یک پایگاه دانش خارجی (مانند اسناد PDF) بازیابی کند و سپس با استفاده از آن اطلاعات، پاسخ دقیق و بدون خطایی ارائه دهد. این کارگاه مراحل زیر را برای ساخت یک سیستم RAG نشان داد:

🔴

بارگذاری اسناد:

فایل‌های PDF مربوط به بیماری‌های دیابت و COPD با استفاده از

LangChain

بارگذاری شدند.
🔴

قطعه‌بندی (Chunking):

اسناد به بخش‌های کوچک‌تر و همپوشان تقسیم شدند تا بازیابی اطلاعات دقیق‌تر باشد.
🔴

ساخت پایگاه داده برداری:

برای هر قطعه، یک بردار عددی (Embedding) ساخته شد و در یک پایگاه داده‌ی برداری محلی به نام

FAISS

ذخیره گردید.
🔴

بازیابی اطلاعات:

یک تابع جستجو (vector search) ایجاد شد که بر اساس شباهت معنایی، قطعه‌های مرتبط با یک سوال را از پایگاه داده بازیابی می‌کند.

۶. نقش GEPA در این کارگاه چه بود؟

این فناوری به صورت خودکار، دستورالعمل‌ها و فرامین متنی مدل را برای بهبود عملکرد آن تغییر می‌دهد و بهینه‌سازی می‌کند. در این کارگاه:

🔺 یک

عامل ReAct

(مدلی که می‌تواند به صورت گام به گام فکر کرده و از ابزارها استفاده کند) ساخته شد.
🔺این عامل، از ابزار جستجوی برداری برای پاسخ به سوالات دیابت استفاده کرد.
🔺برای ارزیابی عملکرد، یک

داور LM

(یک مدل زبانی دیگر) تعریف شد تا به پاسخ‌ها امتیاز دهد.
سپس، با استفاده از GEPA، عملکرد این عامل بر اساس بازخورد داور بهینه‌سازی شد.

۷. سیستم چندعاملی چگونه پیاده‌سازی شد؟

در بخش نهایی، سیستم به یک معماری چندعاملی گسترش یافت:

یک عامل متخصص برای

بیماری دیابت

و یک عامل متخصص دیگر برای

بیماری COPD

ساخته شدند.
این دو عامل به عنوان

ابزار

برای یک عامل اصلی و هماهنگ‌کننده (Lead Agent) تعریف شدند.
عامل اصلی (Lead Agent) با دریافت یک سوال، تشخیص می‌دهد که برای پاسخ به آن باید از کدام عامل متخصص (دیابت یا COPD) کمک بگیرد.
در نهایت، این عامل اصلی نیز با استفاده از GEPA، بر روی مجموعه‌ای از داده‌های ترکیبی (شامل سوالات دیابت و COPD) بهینه‌سازی شد.

آکادمی Med-AI

28 August 2025 16:41

🧠 پیشرفت مدل‌های زبانی بزرگ: از مفاهیم پایه تا کاربردهای واقعی

👨‍⚕️اینبار در خدمت پزشکی!
در این وبینار به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) وارد می‌شویم . همینطور با مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی و ترنسفورمرها آشنا می‌شویم و یاد می‌گیریم که چطور از آن‌ها برای ساخت سیستم‌های هوشمند استفاده کنیم.

👨‍🏫یادگیری در قالب کارگاه: نه فقط یک وبینار ساده
ما به صورت عملی یک سیستم Retrieval-Augmented Generation (RAG) می‌سازیم. این سیستم به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا با جستجو و استفاده از منابع مختلف اطلاعاتی، پاسخ‌هایی دقیق و قابل استناد ارائه دهند که این قابلیت به ویژه در حوزه‌ی تخصصی پزشکی اهمیت زیادی دارد.

🧠در این کارگاه، یک عامل هوشمند (Agent) خواهیم ساخت که با استفاده از ابزارهای جستجو، قادر به تحلیل و پاسخگویی به سوالات مربوط به بیماری‌هایی مانند دیابت و COPD است. در نهایت، با استفاده از بهینه‌ساز پیشرفته GEPA، عملکرد این عامل را به صورت خودکار بهبود می‌بخشیم.

💫این نشست نه تنها به شما مهارت‌های فنی لازم را می‌آموزد، بلکه به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای ارائه اطلاعات دقیق و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌ها در حوزه‌ی سلامت و بهداشت الهام گرفت.

⌛️زمان برگزاری: جمعه ۷ شهریور ماه، ساعت ۱۹

📅 ثبت نام رایگان در کارگاه با افزودن به گوگل کلندر

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐@MedAI_academy