7404
Все прелести SEO: — результаты экспериментов — секреты продвижения — свежие идеи — SEO-фишки — кейсы — юмор — тренды — топы без ссылок — семантическое #SEO — бесплатные инструменты ... Автор: @MikeBlazer
Согласно недавнему исследованию Profound, ChatGPT во многом полагается на Википедию.
Но для менее "известных" компаний может быть сложно получить страницу в Википедии.
Зато несложно создать ЧЕРНОВИК страницы в Википедии.
@MikeBlazerX
MANG полностью изменили структуру своего трафика менее чем за 12 месяцев.
До: Во всем доминировал брендовый поиск.
После: Органический поиск стал их каналом #1.
Вот как они этого добились:
Этап 1: Контент для верха воронки
Они начали с таргетированных постов в блоге под ключевые слова с низкой конкуренцией... и успели набрать начальный рост трафика до того, как AI-сниппеты захватили выдачу.
Этап 2: Оптимизация страниц категорий
Когда Google изменил правила игры, они адаптировались.
Сфокусировались на страницах для низа воронки, которые приносят конверсии.
Этап 3: Стратегическое расширение
Добавили страницы категорий, нацеленные на чуть более конкурентные ключевые слова.
Начали получать качественные бэклинки с более авторитетных источников.
Сейчас у них на 30% больше органического трафика, чем в их самый лучший месяц за все время → и это только май.
Большинство брендов сдались бы, когда AI-сниппеты убили трафик из их блога.
Вместо этого MANG переключились на страницы категорий.
Теперь органический поиск помогает им держаться на плаву во время экономических трудностей, в то время как конкуренты полностью отказываются от SEO.
@MikeBlazerX
Небольшой совет по бренд-менеджменту в эпоху LLM: если у вашей компании нет прозрачного ценообразования, генеративному ИИ все равно.
Он найдет лучший ответ из доступных, и этот ответ может "заякорить" ваших потенциальных клиентов на неверной, и притом гораздо более низкой, цене.
Зайдите в ChatGPT и AI-режим Google и спросите: "how much does [company name] cost?".
Посмотрите, что он ответит и на какие страницы сошлется.
Если ответ неправильный, свяжитесь с сайтами, которые подтягиваются в ответ, и попробуйте договориться, чтобы они обновили информацию о ваших ценах.
Вот пара примеров с Clari и Benchling, где низкокачественные агрегаторы или даже конкуренты(!!!) напрямую влияют на ответы LLM по запросам о ценах...
Такое... и это то, за чем маркетологам придется следить.
@MikeBlazerX
Раньше любой дроп-домен с высоким авторитетом работал, независимо от его первоначальной тематики.
Теперь это не так.
Сейчас Google анализирует семантическую релевантность и исторический анкорный профиль дроп-домена.
Например дроп в автомобильной тематики, и у него большинство обратных ссылок имеют анкоры вроде "autos in Mexico" или "autos in Costa Rica".
Если затем средиректить этот домен на партнерскую страницу казино, Google увидит полное несоответствие между старой тематикой (автомобили) и новой (гемблинг).
Этот метод больше не работает.
Google обесценит или полностью проигнорирует редирект, потому что тематики слишком разные.
Ключ к тому, чтобы эта тактика сработала, — найти дропы определенного типа.
Самыми ценными и эффективными дропами для редиректов являются те, в чьем ссылочном профиле преобладают брендовые анкоры.
Название бренда семантически нейтрально.
В отличие от анкора, насыщенного ключевыми словами ("autos in Mexico"), брендовый анкор ("MegaCorp Inc.") не привязывает домен к конкретной тематике.
Из-за этого Гуглу сложно точно понять, есть ли несоответствие с новым контентом.
Поскольку название бренда неоднозначно, вы можете средиректить домен на новый сайт практически любой тематики, не активируя фильтры Google за семантическое несоответствие.
Авторитет передается чище, потому что Google не может легко доказать, что редирект тематически нерелевантен.
@MikeBlazerX
Введение Google текстовых фрагментов, заметных в URL с #:~:text=, открывает новый способ получения инсайтов, особенно в эпоху AIO сниппетов, где Google чаще ссылается на такие фрагменты.
Эти клиентские фрагменты, которые выделяют определённый текст на странице, могут предоставить реферальные данные даже тогда, когда серверные логи или GA4 ничего не показывают.
Поскольку они являются конструкцией на стороне браузера, для их отслеживания нужен JavaScript, а не серверные хаки.
Кастомный метод трекинга заключается в добавлении JS-сниппета в хедер сайта, который захватывает хэш в URL и передаёт его в логирующий скрипт.
Анализ логов показывает временные метки с зафиксированными фрагментами.
Обработка этих логов на предмет повторяющихся паттернов выявляет разделы контента с высоким интересом.
Эти данные помогают в оптимизации контента — показывают, какой текст стоит расширить, выявляют ключевики, по которым вас находят, и помогают анализировать поведение пользователей для улучшения сайта и внутренней перелинковки.
Хотя Google Analytics перестал показывать данные о фрагментах в мае 2021 года, кастомная реализация позволяет их отслеживать.
Это многоступенчатый процесс с использованием Google Tag Manager и GA4.
— Сначала создаётся кастомная JavaScript-переменная в GTM, которая вытаскивает текстовый фрагмент из URL.
— Затем модифицируется тег конфигурации GA4 в GTM, чтобы добавить захваченный фрагмент в поле page_location, отправляя полный URL с фрагментом в GA4.
— После создаётся пользовательское измерение в GA4 с областью действия event, где в качестве параметра события используется page_location, чтобы анализировать данные фрагментов в отчётах.
— Наконец, настройка тестируется через Preview режим GTM и DebugView GA4 перед публикацией изменений.
Есть несколько важных нюансов.
Поддержка текстовых фрагментов не универсальна во всех браузерах.
SEO-специалистам нужно быть осторожными, поскольку отслеживаемые фрагменты могут содержать чувствительную информацию.
Для больших трафиковых сайтов возможно потребуется внедрять фильтры для управления объёмом собранных данных по фрагментам.
В статье также приведены необходимые клиентские JavaScript-коды для сбора этих фрагментов, а также примеры серверных скриптов на Perl, PHP и Python для записи собранных данных в файл для анализа.
https://www.searchengineworld.com/tracking-text-fragments-from-google-this-is-seo-gold
@MikeBlazerX
Аудит по локальному SEO всегда должен начинаться с 10 телефонных звонков.
Зайдите на сайт вашего клиента и позвоните по номеру, указанному на нем.
Затем зайдите на сайты 9 его конкурентов и тоже позвоните им.
После этого сделайте несколько заметок:
— Отвечают ли они на звонки?
— Как быстро они отвечают?
— Насколько они дружелюбны?
— Насколько они готовы помочь?
— Насколько они убедительны?
— Какие у них цены по сравнению с другими?
Как ваш клиент выглядит на фоне конкурентов?
Если конкуренты отвечают на звонок за 5 секунд, а вашему клиенту нужно звонить трижды, чтобы он взял трубку, — удачи вам с таким SEO.
Скорее всего, он никогда не закрепится в топе.
Ни ссылки, ни контент, ни супербыстрый сайт не помогут сайту ранжироваться, если интент пользователя не удовлетворяется должным образом после перехода на страницу.
Ссылки толкают сайт вверх, но он рухнет камнем на дно, если пользователь останется недоволен и уйдет на другой сайт.
Начинайте свой аудит с симуляции поведения пользователя и убедитесь, что ваш клиент наилучшим образом удовлетворяет его интент.
И тогда вы увидите, как его позиции растут и закрепляются в топе, при меньших усилиях на линкбилдинг и контент.
@MikeBlazerX
Контент-стратегия с использованием дополнительного (вспомогательного) контента в сворачиваемых блоках через HTML-тег <details> поначалу работала отлично: сайты хорошо ранжировались и показывали прекрасные результаты.
Но теперь Google вывел тег <details> из игры, перестав индексировать контент внутри него.
В результате любой контент внутри тега <details> перестал индексироватся, из-за чего сайты, использовавшие этот метод, резко просели в выдаче.
Проблему подтвердил Тед Кубайтис после того, как позиции его клиента упали, а анализ исходного кода сайта выявил использование тега <details>.
Это не значит, что дополнительный контент больше не работает.
Проблема была именно в этой HTML-реализации.
@MikeBlazerX
Ключевые SEO-инсайты из материалов антимонопольного дела Google 🔍
1. 🤖 У ИИ — особый мозг: AI Overviews работают НЕ на общей модели Gemini. Они используют специально созданную модель под названием MAGIT, дообученную на огромном массиве поисковых данных и запросов Google.
2. 🖱 Сигналы ПФ правят бал (в веб-поиске): Система Navboost использует агрегированные данные о кликах пользователей за 13 месяцев для переранжирования результатов веб-поиска. Положительное вовлечение пользователей — это не просто теория, а основной, долгосрочный фактор ранжирования.
3. 🧩 Сигналы ПФ повсюду (для фич СЕРПа): Система под названием Glue выполняет ту же работу, что и Navboost, но для *всех остальных элементов поисковой выдачи* (панелей знаний, локальных блоков и т.д.). Это означает, что взаимодействие пользователя определяет всю компоновку СЕРПа.
4. 💥 "Query Fan-Out" — это реальность: Системы ИИ раскладывают один пользовательский запрос на несколько подзапросов, чтобы собрать всестороннюю информацию. Ваш контент должен раскрывать множество аспектов темы, а не только один ключевик, чтобы попасть в итоговый синтезированный ответ.
5. 🗂 ИИ "просматривает" страницы из кэша: Когда AI Overviews "обращаются" к URL, они в первую очередь получают доступ к собственному внутреннему, кэшированному представлению вашей страницы, а не загружают ее в реальном времени.
6. 🧮 Как объединяются сигналы: Система RankEmbed от Google использует dot product (а не только косинусное сходство). Это критически важно, поскольку позволяет совмещать семантическую релевантность с *величиной* (т.е. важностью) традиционных сигналов, таких как PageRank и оценка качества сайта под названием Q***.
7. 🏆 **Дорогой ИИ — только для финалистов: Самые мощные модели глубокого обучения (RankBrain, DeepRank) вычислительно затратны, поэтому они используются только для переранжирования небольшого, предварительно отфильтрованного набора из *20-30 лучших результатов*. Сначала вам нужно пробиться в этот топ с помощью традиционных сигналов.
8. 📄 Ранжирование по пассажам теперь критически важно для RAG: AI Overviews используют фреймворк Retrieval-Augmented Generation (RAG). Сначала они извлекают наиболее релевантные *пассажи* из топовых страниц, а затем генерируют саммари. Структурирование контента в виде четких, хорошо определенных блоков теперь важно как никогда.
9. 📈 Хорошие сигналы вам не навредят: Система ранжирования спроектирована так, что улучшение одного положительного фактора ранжирования имеет монотонный эффект — это *никогда* не должно вредить вашим позициям. Нет никаких санкций за чрезмерную оптимизацию одного валидного сигнала.
10. 🗣 Первый барьер — ясность (QUS): Перед любым ранжированием сервис Query Understanding Service (QUS) переписывает и устраняет неоднозначность вашего запроса. Четкий и однозначный контент помогает на этом первом критически важном этапе.
11. 🔗 Традиционное SEO НЕ умерло: Документы показывают, что это "эволюция, а не революция". Сигналы, созданные вручную, принципы информационного поиска (IR) и линейные комбинации факторов по-прежнему являются фундаментальной основой поиска.
12. 🏢 Фиды со структурированными данными — это отдельная магистраль: У Google есть отдельный, параллельный канал для приема структурированных "фидов" (Merchant Center, данные о рейсах, вакансии и т.д.), который работает независимо от обычного краулинга. Для соответствующих бизнесов это важнейший фаст-трек.
13. 🔮 Будущее перестраивается: Хотя текущие системы эволюционны, Google активно "переосмысливает свой поисковый стек с нуля", чтобы отвести LLM более заметную роль во всех ключевых функциях. Это сигнализирует о том, что на горизонте маячит крупная трансформация.
https://www.linkedin.com/pulse/deconstructing-googles-ai-search-insights-from-antitrust-geraci-ezf7c/
@MikeBlazerX
Новый букмарклет извлекает поисковые запросы, которые ChatGPT использует во время диалогов.
Что он делает:
👉 Извлекает поисковые запросы напрямую из функции поиска ChatGPT в вебе.
👉 Открывает результаты в новой вкладке с профессиональным форматированием.
👉 Копирование в буфер обмена в один клик (идеально для вставки в Excel/Таблицы).
👉 Не требует скачивания или установки.
Букмарклет разработан для работы с любыми диалогами в ChatGPT, которые используют веб-поиск Bing.
Это делает его удобным инструментом для быстрого анализа и повторного использования поисковых запросов для исследований или планирования контента.
Полная инструкция и сам букмарклет:
https://www.shtros.com/chatgpt-search-query-extractor/
@MikeBlazerX
Какая подпись к фотке вам нравиться больше?
1. Да, вы все остаетесь без работы, но показатель под названием "показы" значительно вырос.
2. Фиолетовая линия = сколько денег зарабатывает Google
Синяя линия = сколько денег зарабатываете вы
@MikeBlazerX
Люди путают "оригинальность" с "уникальностью".
На ивенте SEOFOMO Алейды в Лондоне Гари Иллиес сказал, что в будущем Google будет отдавать приоритет "оригинальному" контенту.🧝♂️
Если вы используете LLM для генерации контента, вы получите нечто уникальное, но не оригинальное.
Если вы возьмете свои собственные данные, истории, опыт и прогоните их через LLM для написания текста, он будет оригинальным.
Но даже в этом случае вы потеряете одну из "фишек" оригинальности — возможность умело применять стиль.
Скорее всего, у нас у всех коллективно выработается новый вид "баннерной слепоты" к текстам в стиле GPT.
"Я уже ловлю себя на том, что начинаю читать что-то, тут же чувствую, что это написано GPT, и иду дальше", — говорит Марк Уильямс-Кук.
Оригинальность будет становиться еще более редкой и ценной.
@MikeBlazerX
Укради 20 копирайтерских лего-блоков Эндрю Энсли
Вот промпт, который он использует, чтобы AI написал целую страницу...
Используй мой ICP, информацию о бизнесе и стилевую структуру для страницы воронки, которой нужен копирайт. Вот контекст для тебя:
{icp}
{biz info}
{style}"
-
Полная структура из 20 блоков:
1️⃣ Блок Большого Обещания - Захвати внимание мощным заявлением о трансформации
2️⃣ Блок Вступления Истории - Создай интимную, разговорную атмосферу с личным обращением
3️⃣ Блок Старого Подхода - Ярко покажи текущие разочарования и болевые точки
4️⃣ Блок Нового Подхода - Представь своё решение как очевидную альтернативу
5️⃣ Блок Истории Происхождения - Объясни, как ты открыл или разработал свою систему
6️⃣ Блок Тройного Доказательства - Соедини личные результаты, социальные доказательства и проекцию
7️⃣ Блок Честности - Построй доверие, устанавливая реалистичные ожидания
8️⃣ Блок Блок-Схемы - Визуально противопоставь "Старый способ" vs "Новый способ"
9️⃣ Блок Аннотированных Результатов - Покажи реальные данные с выделениями, направляющими взгляд читателя
🔟 Блок Предложения - Представь стек ценности + бонусы для повышения воспринимаемой ценности
1️⃣1️⃣ Блок Будущего - Помоги потенциальным клиентам представить лучшую жизнь с твоим решением
1️⃣2️⃣ Блок Скептика - Разбери сомнения до того, как они сорвут продажу
1️⃣3️⃣ Блок Снятия Рисков - Убери страх с помощью сильной гарантии
1️⃣4️⃣ Блок Да/Нет - Дай смелое указание к покупке
1️⃣5️⃣ Блок Ценового Якоря - Покажи скидку от более высокой розничной цены или варианты оплаты
1️⃣6️⃣ Блок P.S. Резюме - Подытожь предложение для тех, кто просто сканирует страницу; усиль срочность
1️⃣7️⃣ Блок Мини-Отзывов - Предоставь небольшие реальные истории успеха рядом с CTA
1️⃣8️⃣ Блок Обоснования - Объясни, почему ты предлагаешь такую выгодную сделку
1️⃣9️⃣ Блок Юридической Оговорки - Включи информацию о соответствии, отказ от ответственности за доходы и т.д.
2️⃣0️⃣ Блок Тизера Апселла - Намекни на продукт более высокого уровня или "следующий шаг" после покупки
-
Результат - отличная отправная точка, позволяющая скипнуть много рутинной работы.
Оригинал тут.
@MikeBlazerX
Интересный способ найти дроп-домен про который уже знает AI + он имеет историю 🍿.
Делая ресёрч обнаружил что chat.gpt рекомендует сайты которые уже не работают, при этом он утверждает то, что они предоставляют услуги которые я искал, пишет Наум.
Я решил проверить, а не дропы ли это случайно?
Оказалось что из списка сайтов несколько было в продаже.
Я решил протестить, создав такой запрос ( представьте что я хочу открыть сайт по content/blog writing services в Канаде):
Сформируй мне список лучших сервисов по content or blog writing services в Канаде за 2015 - 2018 год?
Постарайся включить в список сайты которые уже не работают.
Из списка не все сайты попадают под мой запрос, но есть пару интересных вариантов:
1) Contentgather.com - Скриншот 1 / Скриншот 2 + история с 2016.
Продаётся за 8к. Вебархив
2) Contentrunner.com - Скриншот 3 / Скриншот 4.
Нужно делать оффер что бы выкупить.
Интересный кейс с Stellarcontent.com.
Эти ребята средиректили - crowdcontent.com на себя и получили офигенный буст.
Но возможно это просто ребрендинг и это в прошлом их же проект.
Вебархив
Буст - Скриншот 5 (момент 301 - Скриншот 6).
Менее интересные сайты:
— Textnerd.com - история с 2013. Вебархив Продаётся за 995$.
— ContentWriters.ca - продаётся за дорого, история с 2009. Вебархив
*Домены не проверялись детально и могли быть использованы, суть поста показать механику поиска.
@MikeBlazerX
Стоит ли блокировать бот google-extended?
ОТВЕТ: Скорее всего, нет.
Если вы это сделаете, то не сможете участвовать в Grounded Search.
ЧТО ТАКОЕ GOOGLE-EXTENDED?
— Это бот, который теперь есть в официальном списке краулеров Google
— Это не бот в привычном нам понимании.
— У него нет отдельной строки user agent в HTTP-запросе.
— Краулинг происходит с использованием существующих user agent'ов Google.
— Это директива user-agent, которую можно использовать в robots.txt, чтобы разрешить или запретить использование вашего контента для обучения будущих поколений моделей Gemini. Эти модели лежат в основе приложений Gemini, Vertex AI API for Gemini и для "заземления" (grounding).
— Блокировка Google-Extended НЕ является фактором ранжирования.
— Блокировка Google-Extended НЕ повлияет на попадание страниц в индекс Google Search.
ЧТО ТАКОЕ ЗАЗЕМЛЕНИЕ
— На самом деле, это широкий термин, а не только гугловский.
— Это способ "привязать" LLM к реальным источникам при генерации ответа.
— Вместо того чтобы "галлюцинировать", модель в реальном времени обращается к набору проверенного и достоверного контента — вашему сайту, страницам продуктов, документации.
— Заземление делает ответы модели более точными и обоснованными.
— Если вы не участвуете в заземлении, то вас просто нет в игре, когда клиенты задают вопросы в Gemini.
ПРИМЕРЫ ПРИЧИН, ПО КОТОРЫМ ВАШ САЙТ МОЖЕТ НЕ ПОПАСТЬ В ЗАЗЕМЛЕНИЕ:
— Запрет в robots.txt
— Низкокачественный контент
— Вы не входите в набор данных, на котором дообучалась модель для заземления.
— LLM не знают о вашем сайте/бренде.
ВАЖНО ЗНАТЬ:
Даже если ваш сайт проиндексирован в Google Поиске, Gemini может не "видеть" его или не отдавать ему предпочтение на уровне заземления.
Блокировка Google-Extended — это не блокировка бота.
Вы блокируете разрешение на использование контента.
@MikeBlazerX
Знаете ли вы, что можно увидеть, кто пытался получить доступ к вашему аккаунту Google Search Console?
Коллега?
Стажер?
А может быть конкурент?
На что только не пойдут люди... 😅
@MikeBlazerX
Этот партнерский сайт жестоко ушатало августовским апдейтом в прошлом году. Они наняли меня для аудита и восстановления сайта, и на онбординг-колле я дал им свой главный совет: КЛОАЧЬТЕ ПАРТНЕРСКИЕ ССЫЛКИ!
С тех пор, как они это внедрили, они восстановили почти 50% трафика, который был до падения, а я ведь еще даже не приступал к остальным исправлениям, изменениям и улучшениям по OnPage, техничке, ссылочному профилю и сущностям, над которыми мы будем работать...
Сайт пока что возвращает лишь часть потерянного трафика, но я собираюсь составить им план по полному захвату их ниши, и действовать мы будем жестко 😈
Гугл ненавидит сеошников, работающих с партнерками, и целенаправленно бьет по ним уже добрый десяток лет...
И есть множество способов, которыми они по нам бьют.
Я больше не полагаюсь на контент в партнерском SEO, в общем-то, совсем, — говорит Чарльз Флоут.
Я реверсирую сигналы на каждом уровне:
— Структура ссылок
— Паттерны брендовых сущностей
— Архитектура и краулинговый бюджет
— Частота публикаций и свежесть контента
— Консенсус, микроразметка, микроданные и т.д.
— Общесайтовые сигналы качества и траста (Q*/T*)
Сайт истекал кровью, потому что паттерн партнерских ссылок был жестко зашит в HCU-классификаторы. Дело было не в "трасте" или "E-E-A-T", или в том бреде, который изрыгает SEO-блогосфера... Дело было в сигналах, которые Гугл мог изолировать и снести под ноль, не рискуя при этом другими сайтами или индустриями.
И как только ты понимаешь, как они охотятся, ты понимаешь, как нужно обфусцировать...
Теперь сайт вернулся к тому состоянию, когда Гугл больше не может с уверенностью наложить санкции за партнерки, и это мы только разогреваемся.
@MikeBlazerX
Если бы усердный труд приводил к успеху, то ферма принадлежала бы ослу.
@MikeBlazerX
Для полноценной и прибыльной карьеры SEO-специалистам необходимы 5 основных компетенций.
Каждый навык имеет решающее значение.
Вы не можете быть сильны только в четырех.
Вы должны быть сильны во всех из них.
Развивая все пять, вы станете ценным активом для любой организации.
Вот их распределение:
1️⃣ Коммуникация: Овладение навыками внутреннего согласования, межфункционального сотрудничества и внешнего общения для создания влияния и привлечения лучших талантов.
2️⃣ Обучение: Адаптивность, умение эффективно фильтровать информацию и быть в курсе отраслевых тенденций.
3️⃣ Бизнес-чуйка: Согласование SEO с бизнес-целями, стратегическое планирование и демонстрация окупаемости инвестиций путем целенаправленного выполнения.
4️⃣ Техничность: Использование автоматизации, анализа данных и глубокого технического понимания для достижения эффективных результатов, основанных на данных.
5️⃣ Лидерство: Пропаганда SEO, создание высокоэффективных команд и налаживание прочных отношений в организации.
Эти компетенции взаимосвязаны.
Сильная коммуникация способствует эффективному лидерству, а деловая хватка - стратегическому планированию.
Как вы оцениваете эти поднавыки?
@MikeBlazerX
✓ 23-пунктный чек-лист для оптимизации контента с помощью GenAI
Вот базовый чек-лист, который поможет оптимизировать контент для поиска фрагментов с помощью ИИ и того, как такие системы, как ChatGPT, Claude и Perplexity, находят, разбивают на фрагменты, цитируют и упоминают ваш контент.
Обратите внимание, что все это направлено на снижение когнитивной нагрузки и трения между людьми и машинами.
✓ Разбиение на фрагменты — каждый абзац фокусируется на одной основной идее
✓ Избегайте неопределенных формулировок — удалите "может быть", "возможно", "по-видимому"
✓ Оптимизируйте плотность абзацев — разбивайте плотные блоки, делайте абзацы легкими для восприятия
✓ Маркированные списки и числовые списки — используйте структурированное форматирование, если это улучшает ясность
✓ Избегайте избыточности — поддерживайте ключевые термины с помощью синонимов и терминов LSI для векторизации
✓ Ясность сущностей — замените неопределенности и жаргон на четкие понятия
✓ Несоответствие модификатора и намерения — соотносите технические детали с намерением и точками карты путешествия
✓ Сигналы когнитивной нагрузки — структурируйте контент для уменьшения трения при чтении и поиске
✓ Семантический дрейф — удалите отклонения от темы, которые снижают чистоту фрагментов
✓ Уверенность в поиске — используйте четкие атрибуции, избегайте формулировок типа "Говорят, что...".
✓ Ошибки в согласованности встраивания — не смешивайте инструкции и мнения в одном абзаце.
✓ Последовательность и иерархия заголовков — используйте правильную структуру H1/H2/H3 и проверяйте последовательность и релевантность информации.
✓ Длина абзацев — старайтесь, чтобы абзацы естественным образом не превышали +/- 100 слов
✓ Отсутствие структурированных форматов — используйте таблицы для сравнений, списки для процессов
✓ Избыточное использование ключевых слов или повторения — избегайте чрезмерных повторений, используйте естественный язык
✓ Отсутствие синонимов и вариантов использования — используйте несколько способов выражения ключевых концепций
✓ Пропуск именованных сущностей — указывайте бренды, инструменты, версии с учетом контекста
✓ Согласование контента с макро- и микро-намерениями
✓ Нарушение ясности (переизбыток умных выражений) — заменяйте метафоры буквальным языком
✓ Устранение неоднозначности — добавьте контекст для неоднозначных терминов
✓ Оптимизация плотности токенов — цель: 75–400 токенов на фрагмент
✓ Соответствие заголовков шаблонам запросов — пишите заголовки, отражающие естественные поисковые запросы
✓ Сделайте абзацы тематически самодостаточными
@MikeBlazerX
При оптимизации под AI-поиск избегайте тем, которые относятся к общеизвестным или устоявшимся сведениям.
Утечка данных из Claude AI показала, что существует команда never_search для информации, не теряющей актуальности, фундаментальных концепций или общеизвестных фактов.
В частности, Claude не будет выполнять поиск в вебе и ссылаться на источники по фактам, которые "не теряют актуальности со временем или являются стабильными".
Можно предположить, что и другие LLM следуют аналогичной команде.
Это не означает, что вся верхняя часть воронки бесполезна.
Однако контент, написанный под копирку, без свежего взгляда и с пережевыванием одних и тех же идей, вознаграждаться не будет.
Это тревожный звоночек для ленивого контент-маркетинга.
Добро пожаловать в эпоху ИИ, где ценность публикации страниц с общеизвестными знаниями равна нулю.
@MikeBlazerX
В ближайшие 3 года ИИ убьет "информационный контент" как маркетинговую стратегию.
🪦 ...и, честно говоря, я этому чертовски рад, — пишет Тим Соуло.
Потому что что такое типичная стратегия работы с "информационным контентом"?
1. Взять популярный ключ.
2. Посмотреть, кто по нему сидит в топ-10.
3. Заплатить рандомному копирайтеру, чтобы он написал "более глубокую" статью.
4. Купить ссылок, чтобы впарить Гуглу, что твоя страница лучше других.
🤮
^ тысячи сайтов заваливали интернет практически одинаковым контентом на одни и те же темы.
В этой гонке за доминирование в выдаче Google со своей (шаблонной) страницей не создавалось абсолютно никакой новой информации.
И тогда в Google подумали:
"Раз все эти сайты, по сути, воруют контент друг у друга и переписывают его, не добавляя ничего оригинального, — почему бы нам просто не считать эту информацию ОБЩЕИЗВЕСТНОЙ и не выдавать мгновенный ответ с помощью ИИ, не ссылаясь ни на кого?"
Гениально!
Теперь нет никакого смысла создавать 389-е по счету "Полное руководство по _____".
Потому что, скорее всего, вам нечего добавить к "общеизвестным фактам" на эту тему.
Мы вступаем в эру ОРИГИНАЛЬНОГО КОНТЕНТА!
Нечего сказать нового — не жмите "Опубликовать". 🤷
...
Вот две очень важные концепции, которые помогут вам ориентироваться в этом новом мире, где доминирует ИИ:
1. "Спрос создал не Google. Спрос создал кто-то другой". © Рэнд Фишкин
Если не хотите стать невостребованным маркетологом в ближайшие несколько лет — вам придется научиться создавать спрос, а не просто его удовлетворять.
2. 45.7% всех запросов в Google — брендовые!
(согласно исследованию Ahrefs)
Создание бренда (т.е. формирование аудитории, которая вас знает, следит за вами и доверяет вам) становится критически важным на перспективу.
Потому что, когда у вас есть сильный бренд и большая аудитория, — создавать спрос (и удовлетворять его) становится намного проще.
…
Наглядный пример:
Прикрепляю скриншот поискового трафика, который мы получили в блог Ahrefs после публикации и продвижения (!!!) исследования о том, как AI Overviews снижают количество кликов.
@MikeBlazerX
Вот как можно извлечь поисковые промты Gemini
🔍 Проанализировав поисковое поведение ChatGPT, я заинтересовался Gemini, — говорит Дэвид.
Можно ли обнаружить похожие паттерны?
Ответ: да!
Я ввел тот же поисковый запрос — "Latest news" — поскольку он обычно запускает поиск в вебе.
Затем я открыл DevTools → Network и нашел запрос, который готовит ответ Gemini, — включая все URL-источники, которые он рассматривал.
💡Самое интересное (что я чуть не упустил):
В конце есть раздел с меткой "Google Search".
Там можно увидеть реальные поисковые промты, сгенерированные Gemini, например:
➡️ What are today's top news stories in Germany?
➡️ Latest news Germany?
➡️ Any good news in the world?
➡️ Is Good News free?
➡️ Why no new news on Google?
Чуть ниже есть даже инструкция искать на территории Германии.
🎯 Это дает нам прямое представление о внутренней логике поиска Gemini.
🧠 Кто первым создаст букмарклет, который будет автоматически все это извлекать?
@MikeBlazerX
МОЩНЫЕ апдейты в графе знаний сразу после запуска AI-режима
Совпадение?
Последняя встряска 11 июня была серьезной... а потом Гугл взял и снес 6% сущностей за 2 дня
БОЛЬШАЯ чистка
Я ставлю на дубликаты, говорит Джейсон Барнард.
А какие у вас ставки?
@MikeBlazerX
Хед оф SEO понимает, что оптимизация под ИИ-ответы — это то же самое, что и оптимизация под поисковики.
@MikeBlazerX
Гуглу понадобилось 14 дней, чтобы начать краулинг и индексацию нового сайта, на всех страницах которого изначально стояли теги noindex.
Во время разработки домен был доступен для пользователей, но полностью заблокирован для краулеров — везде стояли теги noindex и nofollow, а в robots.txt был запрет на обход всего сайта.
🔧 Сайт запустили 16 мая, но Гугл начал краулинг и индексацию только 30 мая.
👉 Главный вывод:
Если вы запускаете сайт с тегами noindex, будьте готовы к задержкам с индексацией даже после их удаления.
Поисковые боты не всегда сразу возвращаются.
💡 Урок усвоен:
Избегайте использования noindex на всех страницах на этапе разработки, если домен общедоступен.
А если без этого никак, перепроверьте всё дважды перед запуском.
Если вы столкнулись с такой же проблемой, вот несколько крутых советов, которые я получила от опытных специалистов по техническому SEO, — говорит Оксана:
1️⃣ Убедитесь, что ничто не блокирует индексацию и краулинг (проверьте и отправьте sitemap.xml, проверьте канонические теги, robots.txt и т. д.).
2️⃣ Используйте Google Indexing API, чтобы протолкнуть страницы в индекс.
3️⃣ Попробуйте Bing Webmaster Tools и проверьте, обходит ли он сайт.
4️⃣ Используйте инструмент проверки URL в GSC и изучите HTML-код, чтобы убедиться, что Гуглобот может отрендерить все необходимые ссылки и элементы страницы.
5️⃣ Добавьте качественные бэклинки, чтобы ускорить процесс обнаружения сайта.
6️⃣ Если вы все проверили — наберитесь терпения и ждите 😇
@MikeBlazerX
Удивительно, но многие даже не догадываются, что cookie-баннеры на их страницах могут серьезно вредить UX и SEO.
Все потому, что эти баннеры замедляют LCP на многих страницах, особенно на мобильных устройствах.
Что в итоге?
Ваши посетители получают медленный сайт, что для них паршиво.
А поскольку LCP — это фактор ранжирования Google (незаметно крошечный), для вас это тоже паршиво.
Клифф Крокер объясняет самые распространенные проблемы (и их решения) при измерении PageSpeed с использованием менеджеров согласия: https://www.speedcurve.com/blog/web-performance-cookie-consent/
@MikeBlazerX
GSC не учитывает около 50% поисковых запросов, помечая их как "анонимные запросы".
По половине трафика из Google нет никаких данных о поисковых запросах, что особенно критично с ростом популярности разговорных запросов.
Томек Рудзки провел эксперимент для проверки отслеживания разговорных запросов в GSC.
Он многократно вводил один и тот же конкретный вопрос о своем сайте с разных устройств и аккаунтов.
Результаты показали, что GSC не зафиксировал трафика по этому запросу.
Для подтверждения гипотезы 10 других SEO-специалистов протестировали уникальные запросы и также не обнаружили по ним данных в GSC.
Это указывает на то, что GSC не приспособлен для отслеживания разговорных запросов.
Похоже, GSC начинает отслеживать запросы только после того, как они достигают определенного порога популярности.
Низкочастотные запросы в отчетах просто не появляются.
Более того, эксперимент коллеги показал, что даже когда запрос начинает набирать популярность, GSC отображает данные только с этого момента, игнорируя всю предыдущую историю.
Это слепое пятно мешает отслеживать зарождающиеся тренды.
Разговорные запросы усугубляют эту проблему.
Пользователь может искать информацию о последнем iPhone, используя самые разные формулировки:
— "What are the pros and cons of the iPhone 16?"
— "Compare iPhone 16 with Samsung S25."
— "Which is better, iPhone 16 or Galaxy S25?"
Каждый такой запрос может иметь частотность 10-15 поисков в месяц, но в совокупности они дают сотни.GSC упускает из виду эти низкочастотные, длиннохвостые вариации, несмотря на их общую значимость.
По мере развития поиска эта проблема будет только усугубляться.
Голосовым поиском пользуются 20% людей во всем мире, а ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, поощряют использование детализированных, разговорных запросов.
Подход Google кажется непоследовательным.
Поисковик отвечает на эти запросы — анализ 140 тысяч вопросов из блока People Also Asked показал, что для 80% из них генерируются ИИ-ответы.
При этом GSC, ключевой инструмент для SEO-специалистов, не предоставляет по ним никаких данных.
Этот пробел в данных приводит к неполному пониманию пользователей, упущенным возможностям для оптимизации под разговорные запросы, искажению показателей эффективности и невозможности отслеживать тренды.
https://ziptie.dev/blog/gscs-huge-search-gap/
@MikeBlazerX
Вопрос: Какие 3 новые вещи вы будете делать с AEO/GEO, чего не делаете в SEO?
Ответ:
1. Я начинаю с интента, продиктованного ICP, а не просто с ключевиков, — пишет Эйми Юренка.
В традиционном SEO я концентрировалась на том, что потенциальные клиенты могут вбивать в поиск.
С AEO я начинаю с позиции ICP: какие вопросы они задают, когда активно ищут такое решение, как мое?
Особенно вопросы, связанные с ключевыми отличиями.
Речь идет не столько о широком интересе, сколько о пользователях с высоким интентом, которые уже осознают свою проблему.
2. Я отдаю приоритет брендированному, экспертному контенту, а не шаблонным подборкам.
Поиску на базе ИИ не нужна еще одна подборка в стиле "Топ-10".
Он может сгенерировать ее мгновенно.
Что ему действительно нужно, так это сильный сигнал авторитета бренда — контент, который четко объясняет, почему именно ваш бренд является лучшим решением для конкретных потребностей вашего ICP.
3. Я оптимизирую под семантическое значение, а не под лексику.
Хотя AI Mode использует индекс Google в качестве источника, то, как он интерпретирует запросы, — этот самый query fan-out — делает лексические стратегии неэффективными.
@MikeBlazerX
