7404
Все прелести SEO: — результаты экспериментов — секреты продвижения — свежие идеи — SEO-фишки — кейсы — юмор — тренды — топы без ссылок — семантическое #SEO — бесплатные инструменты ... Автор: @MikeBlazer
Большинство сеошников и создателей контента действуют вслепую...
Они пишут статьи, гонятся за бэклинками, скрещивают пальцы на удачу и повторяют это до тех пор, пока не выйдут на стабильный (хотя и не всегда) доход.
Но что, если я скажу вам, что есть простая формула, по которой можно спрогнозировать, сколько трафика + ДЕНЕГ вы получите с одного ключевого слова? — спрашивает Чарльз Флоат.
— Партнерки.
— E-commerce.
— Лидген.
— Даже реклама...
Это работает для всех моделей!
Вот 5-минутный экспресс-курс 👇
🎯 Шаг 1: Разбираемся с формулой
Прогнозируемый месячный доход = (Объем поиска) x (CTR) x (Коэффициент конверсии) x (Средняя комиссия или стоимость заказа)
Давайте разберем на примере:
🧠 Ключевое слово:
"Best portable AC for apartments"
🔎 Месячный объем поиска (MSV):
20 000
👁 CTR (кликабельность для позиций в ТОП-3):
~30% или 0.30
🛒 Коэффициент конверсии (сайт → продажа):
2% или 0.02
💰 Средняя комиссия / AOV:
Партнерка = $50Ecom = $120
Лидген = $70
Реклама = используйте ваш RPM (например, $30 за 1000 = $0.03 за посетителя)
А теперь посчитаем для каждой модели 👇
▶️ ПАРТНЕРКА: (20 000 x 0.30 x 0.02 x $50) = $6 000/мес.
▶️ ECOMMERCE: (20 000 x 0.30 x 0.02 x $120) = $14 400/мес.
▶️ ЛИДГЕН: (20 000 x 0.30 x 0.02 x $70) = $8 400/мес.
▶️ РЕКЛАМА (RPM $30): (20 000 x 0.30) = 6 000 посетителей
6 000 / 1 000 = 6
6 x $30 = $180/мес.
Неплохо для одного ключа!!!
🔧 Что вам понадобится:
— Инструмент для подбора ключей (Ahrefs, Semrush, LowFruits)
— Данные по CTR (из Advanced Web Ranking или берите 30% по умолчанию для ТОП-3)
— Данные по конверсии (ваши собственные или средние по нише)
— Реалистичные выплаты по офферу / AOV / RPM (или хотя бы примерные данные)
Хотите это масштабировать?
Проделайте то же самое для всей вашей карты ключевых слов, кластеризуйте их по интенту, затем присвойте каждому кластеру денежное значение и постройте прогноз для всего проекта!
Который, кстати, инвесторы просто обожают...
Плюс, вы быстро увидите, какие кластеры стоят вложений.
Не просто "продвинуть это", а "продвинуть это, потому что оно может принести $X/мес.".
Большинство просто действуют наугад.
А вы так не делайте.
Сначала прогнозируйте.
Потом выводите в топ.
А потом печатайте бабло.
@MikeBlazerX
35 техник, чтобы преодолеть пороги качества
Стратегия, применившая 27 статей для конкуренции с сайтами вроде Healthline и WebMD, фокусируется на двух ключевых SEO-концепциях: пороги качества (Quality Thresholds) и прогнозный информационный поиск (Predictive Information Retrieval).
1. Используйте фактологические структуры предложений (например, "X делает Y" вместо "X известен тем, что делает Y").
2. Подкрепляйте утверждения ссылками на научные и университетские исследования, указывая конкретные детали, такие как название учреждения и дату.
3. Будьте лаконичны и используйте количественные данные (например, "Диабет 2 типа составляет 90% случаев" вместо "Самый распространенный тип — диабет 2 типа").
4. Используйте уникальные брендированные изображения с полными EXIF-данными и информацией о лицензии.
5. Обеспечивайте контекстуальную связность между абзацами.
6. Оптимизируйте смысловую интеграцию, чтобы предложения были логически связаны.
7. Структурируйте заголовки в формате "вопрос-ответ", чтобы ограничить контекст темы.
8. Давайте ответ на вопрос из заголовка в первом же предложении после него.
9. Подкрепляйте ответы разнообразными доказательствами, такими как множественные исследования, кейсы или наборы данных.
10. Подавайте информацию в логическом порядке и избегайте сложных переходов, нарушающих информационный поток.
11. Для ясности изложения используйте более короткие предложения.
12. Исключайте бессодержательные слова-филлеры, которые не меняют смысл предложения.
13. Увеличивайте расстояние на странице между анкорами внутренних ссылок; избегайте их размещения в идущих подряд разделах.
14. Максимизируйте информационную плотность на каждом уровне: на веб-странице, в разделе, в абзаце и в предложении.
15. Поддерживайте четкий контекстуальный вектор от H1 до последнего заголовка, чтобы все заголовки формировали логичную структуру.
16. Фокусируйтесь на семантике запроса, чтобы работать с неопределенным интентом пользователя.
17. Обеспечьте согласованность всех утверждений и заявлений на всех страницах сайта.
18. Придерживайтесь единого стиля (тональность, форматирование, изображения) во всех документах для укрепления идентичности бренда.
19. Избегайте негатива, связанного с E-E-A-T; публикуйте позитивные новости о бренде и указывайте физический адрес.
20. Запрашивайте отзывы у конкурентов или признанных энтузиастов отрасли.
21. Значительно увеличивайте "относительную разницу в качестве" между предыдущим и текущим состоянием страницы, чтобы спровоцировать ее переранжирование.
22. Размещайте ссылки на самые качественные документы на главной странице, чтобы краулеры быстрее их обнаружили.
23. Используйте уникальные n-граммы и комбинации фраз, чтобы продемонстрировать оригинальность документа.
24. Для каждого ключевого тезиса приводите несколько примеров, данных, наборов данных или процентных соотношений.
25. Включайте больше релевантных сущностей и значений их атрибутов, если они соответствуют макроконтексту.
26. Посвящайте каждую страницу одному макроконтексту или теме.
27. Раскрывайте тему максимально полно, включая информацию, отсутствующую у конкурентов или в связанных запросах.
28. Переупаковывайте контент в форматы вроде инфографики, аудио или видео для большего охвата.
29. Используйте внутренние ссылки для контента, отвечающего на подзапросы с разнообразными таксономиями.
30. Отдавайте приоритет информационной плотности, а не количеству ссылок.
31. Внедряйте микроразметку FAQ и Article для взаимодействия с алгоритмами поисковых систем.
32. Укрепляйте авторитет автора биографиями, работой над репутацией и фотографиями.
33. При информации о здоровье четко отделяйте ее от продвижения продуктов.
34. Используйте брендированные CTA, структурно и визуально отличающиеся от основного контента.
35. Чтобы запустить обновление, измените не менее 30% страницы, добавив новый контент или актуализировав данные, тем самым повысив разницу в качестве.
@MikeBlazerX
Решила поэкспериментировать, чтобы проверить, запрашивает ли OpenAI/ChatGPT страницы, когда в промпте просишь его посмотреть на URL, — пишет Джейми Индиго.
Иногда я не видела никаких запросов.
Иногда я видела Searchbot от Open AI.
Иногда — пользователей ChatGPT.
А в других случаях — Skypebot.Skype был закрыт в мае 2025 года.
17 тысяч запросов за последние 30 дней, все с ASN от Microsoft.
Это попытка обойти блокировку ИИ от Cloudflare?
Может, бота перепрофилировали?
Либо Skype восстал из мертвых, либо Microsoft/OpenAI повторно используют инфраструктуру.
Вы видели этот юзер-агент в своих логах?
```
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) SkypeUriPreview Preview/0.5 skype-url-preview@microsoft.com
@MikeBlazerX
Полный список GPT-персонажей
Может показаться базовым для одних, полезным для других, или просто прикольным..,
333+ трехсловных промптов для персонажей GPT от Доррона.
@MikeBlazerX
Одним из параметров, который мы обнаружили в эксплойте Google, о котором мы сообщали в прошлом году, был булев параметр под названием "contextual_porky_pig_answer", — говорит Марк Уильямс-Кук.
В то время я ломал голову над тем, что это такое, но теперь, благодаря утечкам из Министерства юстиции США (DOJ), мы знаем! ⤵️
В документах Минюста говорилось следующее:
Если люди отправляют запрос о родственнике известного человека, Граф знаний сообщает традиционному поиску имя этого родственника и известного человека, чтобы улучшить результаты поиска — на примере запроса "Barack Obama's wife's height.
Месяц+ назад Hubspot начал новый эксперимент в своем блоге.
Это большая ставка.
Мы должны очень внимательно следить за этим тестом.
Короче говоря, Hubspot тестирует блокировку доступа к контенту для людей, оставляя его доступным для Google и AI-чатов.
КАК МЫСЛИТ HUBSPOT (предположение)
"Мы точно знаем, что трафик на наш блог в ближайшем будущем упадет на 30-50% из-за распространения AI-чатов и внедрения AI-обзоров от Google.
Однако блокировка доступа AI-чатов к нашему контенту не решает проблему.
В таком случае мы потеряем 100% трафика, и люди никогда не будут искать только наши гайды.
Давайте компенсируем падение трафика ростом конверсии.
От большинства читателей нашего блога нам нужен только email.
Мы не можем сразу продать им платформу.
Давайте добавим оверлей на стороне клиента (гейт), который визуально скрывает часть контента, но не удаляет его из DOM (Document Object Model).
Наш контент будут упоминать в AI-чатах, половина людей перейдет в блог, и они будут готовы оставить свои email-адреса, потому что для них важно работать с первоисточником данных.
Google нам больше не друг.
Мы переключаем фокус на развитие собственных медиа".
ПОЧЕМУ ЭТО БОЛЬШАЯ СТАВКА
Если это сработает у Hubspot, все больше брендов попробуют этот подход.
И это может изменить весь путь пользователя в вебе.
— Люди будут подписываться на большее количество рассылок.
— Люди будут потреблять больше контента, читая рассылки, а не через Google.
Звучит слишком необычно.
Но если я буду знать, что Google может дать лишь какое-то общее саммари, и я не смогу прочитать ничего углубленного по ссылкам из AI-обзоров, я буду меньше пользоваться Google, пишет Иван Палий.
Согласны?
Скриншот 2, Скриншот 3
@MikeBlazerX
Хотите, чтобы в 2025 году ваши посты доминировали в поисковой выдаче?
Вот вам высококонверсионная, устойчивая к апдейтам структура:
🧠 Первый экран = приманка для увеличения времени взаимодействия
— Прямая выгода в тайтле
— Оглавление
— Подтверждение экспертности автора
— Цепляющее изображение или статистика
🧱 Корреляционная on-page оптимизация
— Анализируем ТОП 1-3 в SERP на предмет среднего количества слов, H2, изображений и микроразметки.
— MarketMuse / Frase = чит-коды в низкоконкурентных нишах.
— Внедряем FAQ (и другие типы микроразметки) ТОЛЬКО если это делает большинство конкурентов.
🔗 Воронка внутренней перелинковки (Ссылочный вес + Сигналы)
— Одна внутренняя ссылка на каждые 50–75 слов.
— Ссылаемся на страницу кластера или на главную (если качаете ее) с анкорами с частичным вхождением.
— Передаем вес со старых ранжирующихся постов на новые: обновляем старый контент, добавляем абзац со ссылкой на свежую статью.
🧭 Семантические SEO-доработки
— Используйте 10–20 NLP-терминов из GSC.
— Первые 100 слов должны точно соответствовать интенту.
— Оптимизируйте H2 и первый абзац под ним для попадания в фичерд сниппеты/AIO.
— Естественно вписывайте ключевые слова в alt-теги изображений, H2 и элементы списков.
📚 Карта тематического авторитета
— Трехуровневая контентная структура (silo): Король > Королева > Свита
— Каждая "Королева" поддерживает как минимум 3+ поста.
— Все посты внутри кластера должны быть перелинкованы. Никаких страниц-сирот.
⚠️ UX-хаки для нулевых отказов
— "Липкое" (sticky) оглавление.
— Попапы, срабатывающие по % прокрутки страницы.
— CTA в середине поста > форма подписки / внутренняя ссылка.
Результат?
Увеличение времени взаимодействия, рост CTR, ускорение индексации, наращивание траста — и все это в рамках одной шаблонной структуры.
Не публикуйте ничего, не внедрив это!
Сначала приведите в порядок свои SOP (стандартные операционные процедуры), поскольку Google отходит от интенсивного использования вычислительных мощностей. Вместо этого кормите его постоянством, консенсусом и качеством...
@MikeBlazerX
Такого понятия, как токсичные ссылки, не существует, и отправка файла для дезавуирования не требуется в более чем 95% случаев.
Дезавуирование ссылок, особенно тех, что могут восприниматься как ссылочный спам, может привести к потере ссылочного веса и вызвать падение позиций.
Инструмент для дезавуирования (disavow tool) не следует использовать бездумно в ответ на оповещения от SEO-инструментов.
Ключевые моменты:
1. Автоматическое обесценивание: Google отлично умеет выявлять и обесценивать ссылочный спам в источнике.
Ссылка с некачественного сайта, скорее всего, уже игнорируется системами Google.
2. Риск потери ссылочного веса: Если спамная ссылка передает какой-либо вес, ее дезавуирование приводит к немедленной потере этого веса.
Если позволить Google обесценить ее естественным образом, это продлит любую потенциальную выгоду.
3. Ручные санкции: Основное предназначение инструмента для дезавуирования — это работа с ручными санкциями за неестественные ссылки.
Такие проверки вручную сейчас встречаются значительно реже, поскольку автоматизированные системы, вроде SpamBrain, предназначены для программного обесценивания манипулятивных ссылок.
Негативное SEO и случаи использования Disavow
Хотя атаки с использованием негативного SEO, включающие массовые, нерелевантные анкорные ссылки, могут происходить, SpamBrain нейтрализует большинство из них.
Эти ссылки могут появляться в сторонних инструментах, таких как Ahrefs, но обычно не оказывают никакого влияния.
В редких случаях, когда атака с использованием негативного SEO коррелирует с падением позиций, это часто связано с временным процессом:
— Новые домены, еще не помеченные как спам, могут передавать краткосрочный ссылочный вес.
— Когда Google определяет источник как спам, этот вес вычитается, что вызывает падение позиций.
Это коррекция, а не санкция.
Инструмент для дезавуирования следует рассматривать как крайнюю меру только в двух конкретных сценариях:
1. Вы получили ручные санкции за неестественные ссылки в GSC.
2. На вашем сайте наблюдается значительная волатильность позиций, которая происходит вне основного апдейта, но в период интенсивного и необычного роста новых ссылающихся доменов.
Эффективность негативного SEO снизилась, потому что Google стал более строг в отношении индексации низкокачественного контента.
Это означает, что спам-домены часто не имеют никакой ценности для индекса и, следовательно, не могут передавать ссылочный вес.
@MikeBlazerX
Анализ улучшений страниц после июньского Core-апдейта 2025 года
Кейс №1: Советы по играм
Страница, улучшившая ранжирование, была посвящена сложной внутриигровой задаче и представляла исчерпывающее руководство.
— Исчерпывающая информация: Представлен полный каталог предметов в двух форматах: таблица для быстрого ознакомления и подробный список.
— Практические рекомендации: Даны конкретные инструкции, где и как получить каждый предмет.
— Визуальные материалы: Для каждого предмета добавлено уникальное изображение.
— Удобная навигация: Структура страницы оптимизирована для сканирования с четкими заголовками и кликабельным оглавлением.
— Демонстрация опыта: Автор делится личным опытом.
Кейс №2: Советы для родителей
Страница, показавшая рост, была посвящена методике воспитания детей и служила полноценным ресурсом.
— Структура для сканирования: Страница оптимизирована для быстрого поиска с заголовками в виде вопросов, выделением жирным шрифтом и списками.
— Подробное решение проблем: Включено детальное руководство по преодолению трудностей с стратегиями в маркированных списках.
— Обширный FAQ: Содержит развернутый раздел FAQ для ответов на вопросы о сложностях, продуктах и сроках.
— Реалистичные ожидания: Описаны распространенные трудности и советы по адаптации метода к разным ситуациям (например, днем и ночью).
Кейс №3: Изучение языков
Страница, объясняющая использование иностранного слова, после апдейта показала рост кликов с 88 до 768.
— Нюансы и контекст: Объясняется коннотация (формальная, дружеская), региональный контекст и возможные негативные значения для вариантов слов.
— Грамматические инструкции: Приведены формулы построения предложений, примеры и объяснения основных правил.
— Подтвержденная экспертность: Автор — дипломированный преподаватель языка, что усиливает E-E-A-T.
Кейс №4: Здоровье и красота
Страница с обзором косметического продукта поднялась с конца первой страницы на позицию №1 (под блоком AIO).
— Аутентичность и доказательства: Обзор основан на личном тестировании с фотографиями "до и после" как доказательством эффективности.
— Образовательная ценность: Пользователям дан список ингредиентов, которых следует избегать, и общие советы по применению.
— Детальные и честные обзоры: Дана конкретная обратная связь по действию продукта, запаху, текстуре и упаковке.
— Прозрачность: Автор укрепляет доверие, указывая на неполное раскрытие состава и объясняя, почему некоторые продукты исключены из обзора.
Кейс №5: mariehaynes.com
Страница, показавшая рост, объясняла технику query fan-out для узкоспециализированной SEO-аудитории.
— Авторитетный источник: Статья написана экспертом, доктором Мари Хейнс, со ссылкой на обсуждение с инженером Google на конференции I/O.
— Прямое определение: Термин "query fan-out" определяется в первом абзаце.
— Наглядные примеры: Используются скриншоты для сравнения традиционного поиска и "AI Mode".
— Практические советы: Представлен маркированный список стратегий по оптимизации для SEO-специалистов.
— Уникальная информация: Содержит непубличные данные, например, о специальной версии Gemini для query fan-out.
Страницы, показавшие стабильный рост, обладали следующими качествами:
— Выходите за рамки очевидного: Отвечайте на дополнительные вопросы ("что, если", "как сделать").
— Демонстрируйте опыт: Используйте оригинальные фото, личные истории и результаты тестов для доверия.
— Отдавайте приоритет сканируемости: Применяйте четкие заголовки, списки и оглавления.
— Давайте практические руководства: Предлагайте пошаговые инструкции и чек-листы.
— Добавляйте разделы по решению проблем: Рассматривайте распространенные трудности.
— Будьте исчерпывающим ресурсом: Полностью раскрывайте тему, чтобы пользователь не возвращался в поиск.
https://www.mariehaynes.com/analyzing-pages-that-improved-following-the-june-2025-core-update/
@MikeBlazerX
Анализ четырех популярных платформ для поисковой оптимизации в ИИ, стоимостью от $300 до $1500 в месяц, выявляет три критических ограничения, о которых следует знать специалистам.
1. Предлагаемые промпты носят умозрительный характер. Ни один из инструментов не имеет доступа к реальным запросам, которые пользователи вводят в ChatGPT, Perplexity или AI Mode.
Предлагаемые ключевые слова и промпты — это обоснованные предположения, а не прямые пользовательские данные.
2. Показателями эффективности легко манипулировать. Пользователь может создать видимость высокой представленности в ИИ, отслеживая промпты, по которым он уже хорошо ранжируется в традиционных поисковиках.
Это превращается в пузомерку, а не в точное отражение видимости в ИИ.
3. Платформы не дают стратегических рекомендаций. Хотя инструменты генерируют дашборды, графики и списки упущенных упоминаний бренда, они не предоставляют практических советов по интерпретации данных или дальнейшим действиям.
Несмотря на эти ограничения, инструменты могут быть полезны, если четко понимать их предназначение.
— Используйте инструмент для регулярного мониторинга присутствия вашего бренда в средах ИИ-поиска.
— Сосредоточьтесь на получении упоминаний бренда на ключевых сторонних платформах, которые находят эти инструменты.
— Основывайте свою стратегию оптимизации промптов на реальных исследованиях клиентов и данных из чатов, а не на предложениях инструмента.
— Не стоит подделывать успешные показатели для внутренней отчетности; для достижения реальной видимости требуется время.
— Выбирайте самый дешевый инструмент.
По оценкам, 80% основных функций идентичны даже в сравнении с дорогими корпоративными тарифами.
Большинство платформ в этой категории функционально все еще находятся на стадии бета-тестирования.
Ожидается, что по мере развития рынка качество данных и стратегическая ценность рекомендаций будут улучшаться.
@MikeBlazerX
"Если твой босс спрашивает об обновлениях/статусе твоей работы, ты уже отстаешь."
Эти слова ударили меня как обухом по голове, пишет Рохит Акиваткар.
Это была моя первая работа в качестве маркетинг-менеджера после окончания MBA.
Всю неделю я разрывался, будучи маркетинговой командой в одном лице: вел кампанию по холодным рассылкам, координировал с Wordpress-разработчиками обновление сайта, отсматривал креативы, управлял контент-планом в соцсетях.
Мой босс постоянно интересовался:
"Как дела с email-кампанией?"
"Есть апдейты по лендингу?"
"Что там по рекламным текстам?"
К пятнице он наконец произнес это:
"Если я спрашиваю тебя об апдейтах, значит, ты уже отстаешь".
Это был первый настоящий урок лидерства, который я усвоил — и он был не о стратегии или исполнении.
Он был об ответственности.
После этого момента я изменил свой подход к работе:
— Я начал проактивно делиться апдейтами (прежде чем меня спрашивали).
— Я стал мыслить как владелец процесса, а не как исполнитель.
— Я сместил фокус с выполнения задач на ответственность за результат.
Вот чему научил меня этот опыт:
★ Маркетинг — это не просто выполнение задач, это создание и поддержание динамики.
— Если вы не управляете процессом, им будет управлять кто-то другой… или, что еще хуже, никто.
★ Проактивная коммуникация выстраивает доверие.
— Она сигнализирует, что вы держите все под контролем, даже если вы все еще в поиске решения.
Быть на шаг впереди — не значит делать больше.
Это значит отвечать за результат, а не просто за действия.
@MikeBlazerX
Инжиниринг контекста — это новый промптинг.
Сохраните этот фреймворк, чтобы его протестировать:
→ Роль: Определите, что должна делать модель.
→ Цель: Сформулируйте цель взаимодействия.
→ Пакет контекста: Добавьте весь релевантный контекст.
→ Рабочий процесс: Опишите последовательность действий.
→ Правила обработки контекста: Установите правила.
→ Формат вывода: Укажите формат ответа.
→ Первое действие: Опишите первый шаг модели.LLM работают наиболее эффективно с богатым контекстом; чем больше вы его предоставите, тем качественнее будут ответы.
Сегодня все дело в "инжиниринге контекста", а не в "промпт-инжиниринге".
Промпт:
# **CONTEXT ENGINEERING FRAMEWORK**
**ROLE**
You are [describe the assistant persona, e.g., "a clear-thinking writing coach"].
**OBJECTIVE**
Help me [state the outcome, e.g., "draft a two-page blog post about remote teamwork"].
**CONTEXT PACKAGE**
Audience: [who will read the final piece]
Voice and tone: [friendly / formal / playful / etc.]
Length target: [e.g., "~1000 words" or "3 paragraphs"]
Key facts, excerpts, data or links the answer must use:
1. [paste or summarise source]
2. [add links if ChatGPT does not block it]
3. [attach PDFs, Excels, TXT...]
Known constraints or boundaries: [things to avoid, compliance needs, formatting rules]
**WORKFLOW**
1. List any information still missing; ask me concise questions until gaps are filled.
2. Outline a logical structure or bullet agenda for the piece.
Step 3. Draft – write the first version following the approved plan.
Step 4. Review – pause and ask me for feedback on clarity, tone and completeness.
Step 5. Revise – improve the draft with my notes.
Repeat steps 3-4 until I agree with the command AGREE
**CONTEXT-HANDLING RULES**
* If a pasted source exceeds ~200 words, first give me a one-sentence summary and ask whether to keep the full text in context.
* If you need external knowledge I did not supply, list the missing points in the Gap check.
**OUTPUT FORMAT**
* Return all content in [e.g., “plain text” / “Markdown with H2 headings” / “bullet lists only”].
* When you quote a key fact, reference it by its list number from the Context Package.
**FIRST ACTION**
Start with Workflow “step 0: Gap check.”
Кто-нибудь еще заметил, что ChatGPT теперь дает рекомендации по автозаполнению?
Это выглядит как лучший и единственный взгляд на "быстрое исследование" на рынке.
Теперь, когда у вас есть эти данные, что вы собираетесь с ними делать?
@MikeBlazerX
Казиношники распустили волосы в Твиттере
@MikeBlazerX
Скрейперы — это боль.
Особенно для моего сайта с миллионами страниц товаров, рассказывает Тим.
Несколько месяцев назад я начал отправлять им незаметный мусор вместо того, чтобы блокировать их.
Это 100% serverless/граничное решение.
Мы объединили мощь технологии обнаружения скрейперов Akamai Technologies с бессерверными вычислениями Fermyon Technologies.
Боты, идентифицированные как скрейперы, направляются в Fermyon вместо источника.
Здесь я изменяю (проксированный) текст ответа, ввожу незаметные орфографические ошибки, добавляю небольшие неточности и удаляю ценные данные.
@MikeBlazerX
Оптимизация под извлечение информации в LLM
Многие современные попытки оптимизировать контент для LLM ошибочны.
Два распространенных, но ошибочных подхода — это либо автогенерация тысяч слов с избыточным количеством заголовков, либо разбивка контента на крошечные разделы, состоящие из заголовка и нескольких предложений, с целью уложиться в определенное количество символов.
Эти методы ухудшают пользовательский опыт и основаны на неправильном понимании того, как работает процесс извлечения информации в LLM.
Поисковым системам и LLM не требуется, чтобы связанный по смыслу контент был сгруппирован под одним конкретным заголовком.
Процесс извлечения информации может находить и объединять связанные по смыслу предложения из разных частей страницы, чтобы сформировать релевантный чанк для ответа на запрос.
Например, страница может охватывать пять основных тем, тезисы по которым распределены по всему документу; система извлечения информации может легко синтезировать эти разрозненные, но связанные между собой тезисы.
Создание контента, который трудно читать человеку, не станет успешной долгосрочной стратегией.
@MikeBlazerX
☢️ Бесполезный SEO-совет #1,534,347☢️
Всегда пишите семантическими триплетами.
Потому что, очевидно, пользователи только и мечтают о шаблонном лингвистическом сюсюканье в формате сущность-атрибут-значение.
"Ягуар — это животное, которое быстро бегает. Ягуар — это также машина, которая плохо ездит".
Невероятно.
10/10 за то, что звучите так, будто ваш мозг через нейролинк подключили к ChatGPT, и он работает в безопасном режиме.
Сорян, но не сорян.Neural matching + интент пользователя > ваше тщательно выстроенное словоблудие на триплетах.
Возьмем такой запрос:
"Ягуар быстр, но плохо бегает."
Гуглу не нужны костыли.
Он знает, что вы говорите о машине.
Почему?
👉🏼 Он обучен на петабайтах контекста.
👉🏼 Его модели научились понимать нюансы еще до того, как "семантическое SEO" стало избыточной специализацией (Google всегда был семантическим поисковиком, работающим как рекламная платформа).
👉🏼 Устранение неоднозначности сущностей происходит в масштабах всего веба.
👉🏼 BERT и MUM не нужно, чтобы ваше предложение прошло тест по грамматике для пятиклассника.
Так когда же семантические триплеты действительно имеют значение?
✓ Определения — "X — это Y, который делает Z" отлично подходит для глоссариев, но не для вступлений.
✓ Охота за сниппетами и пассажами — Четкая структура улучшает четко определенные пассажи.
✓ Оптимизация под GenAI — LLM обожают структурированные факты для извлечения и суммирования.
✓ Граф знаний — Отношения буквально зависят от структуры триплета.
TL;DR:
Используйте триплеты как приправу, а не как соус.
Пишите для людей.
Тот слив, на котором вы построили свою теорию (US10482384B1), был примерно в 2018 году.
Дайте Гуглу делать свою работу.
Алго умнее вашего фреймворка.
Искренне,
yoshi-code-bot
@MikeBlazerX
Хотите, чтобы поисковые ИИ-модели рекомендовали ваш бренд?
Вот как внедрить нужные данные в их обучающие выборки и "захватить" генеративные ответы, используя алгоритмический маркетинг и обратный промпт-инжиниринг:
1 - Определите вопросы, в которых хотите доминировать:
— Парсите блоки "Люди также спрашивают" (PAA), Reddit, Quora, автоподсказки YouTube и AnswerThePublic.
— Кластеризуйте по интенту: Осведомленность, Сравнение, Покупка.
— Целевые запросы: ["Is [BRAND] legit?", "What tools does [NICHE] use?", "Best [SERVICE] for [PAINPOINT]"] и т.д...
2 - Внедряйте упоминания бренда в авторитетные источники
Засеивайте "обучающую поверхность", которой доверяет Google:
— Темы на Reddit
— Нишевые форумы (группы Google, StackExchange)
— Статьи на Medium / LinkedIn Pulse
— История правок в Википедии
— Нишевые новости и издания
3 - Форматируйте контент для ИИ-саммаризации
— ИИ предпочитает списки, структурированные данные, форматы глоссариев и таблицы в стиле "X vs Y".
— Используйте ключ в вопросе + ответ + анкор: "What's the best [TOOL]? 👉 [Ваш Бренд] лидирует, потому что [ПРИЧИНА]
4 - Захватывайте ответы LLM через "засев" промптов
— Опубликуйте несколько постов-сравнений на трастовых UGC-платформах: "Top X Tools For [NICHE]" с размещением вашего бренда на 1-3 местах.
— Включайте полные предложения вроде: "Many AI tools and users recommend [Ваш Бренд] due to…"
5 - Используйте источники, индексируемые ИИ (цели для SGE)
Публикуйтесь на источниках, которым Google/SGE отдает приоритет:
— LinkedIn Pulse
— Medium
— ProductHunt
— Capterra
— Транскрипты YouTube-видео с субтитрами
6 - Усиление с помощью бэклинков и встраиваний
Ссылайтесь на ваш "засеянный" для ИИ контент (соответствующий общему мнению, но с уникальным содержанием) с естественными анкорами через:
— PBN-сетки
— Нишевые гостевые посты
— Страницы паразитного SEO
— Описания к видео на YouTube
7 - Повторяйте и отслеживайте
— Используйте GPT/Claude для генерации примеров ответов на ваши промпты, сохраняйте и отслеживайте их со временем.
— Отслеживайте включение вашего бренда в ответы ИИ с помощью любого из новых доступных инструментов.
— Повторяйте и масштабируйте то, что работает. Ежемесячно адаптируйтесь к новому поведению SGE при сборе данных.
Это и есть алгоритмический маркетинг.
Засеивайте обучающую выборку.
Влияйте на ИИ.
Вы больше не просто ранжируетесь в поиске... вы становитесь ответом, который напрямую рекомендует доверенный ИИ-ассистент пользователя.
@MikeBlazerX
Экспериментальный Javascript-инструмент для Screaming Frog оценивает оптимизацию веб-страниц для LLM через интеграцию с API Gemini 1.5 Flash.
В основе его логики — недавние исследования поведения LLM при ранжировании.
Основной принцип: Пакетная поточечная оценка (Batched Pointwise Scoring)
Скрипт основан на исследовании из статьи мая 2025 года, показывающем, что "пакетная поточечная оценка (Batched Pointwise Scoring)" повышает точность ранжирования LLM.
— Standard Pointwise (Стандартная поточечная оценка): Оценивает один документ за раз по отношению к запросу.
— Batched Pointwise (Пакетная поточечная оценка): Оценивает несколько документов по одному запросу, создавая сравнительный контекст для более надежных оценок релевантности.
Исследование с GPT-4o выявило, что пакетная поточечная оценка (Batched PW scoring) повысила точность ранжирования (NDCG@10) с 43.8% до 51.3%.
Этот прирост в 7.5 процентных пункта подтверждает, что пакетная обработка (batching) улучшает способность модели различать релевантность.
Функционал и выходные данные скрипта
Инструмент запускается в Screaming Frog и имитирует пакетную поточечную оценку, отправляя несколько сегментов контента (включая взвешенные H1, списки, абзацы и микроразметку ld+json) в одном структурированном промпте в Gemini API.
Промпт из пяти частей дает API команду:
1. Определить целевые запросы.
2. Предоставить оценку LLMO (от 0 до 5).
3. Проанализировать контент на уровне пассажей.
4. Сообщить о пробелах в контенте.
5. Дать рекомендации по оптимизации.
Скрипт возвращает JSON-отчет с анализом в интерфейс Screaming Frog.
Позиция контента vs. Оптимизация
Исследование "C-SEO Bench" показывает, что незначительные оптимизации контента слабо влияют на ранжирование в LLM.
В нем у 61% оптимизированных страниц позиции не изменились.
Данные указывают, что позиция документа в контекстном окне LLM решающее.
Занятие более высокой позиции в ответе LLM эффективнее, чем мелкие правки в текст, поскольку ранние документы получают больше видимости.
Ключевые ограничения
Этот инструмент экспериментальный и предлагает только общее направление анализа.
— Имитация пакетной обработки: Скрипт отправляет несколько пассажей в одном промпте, но не выполняет полноценного сравнительного ранжирования нескольких документов, нативно поддерживаемого API.
— Отсутствие самосогласованности: Он делает единственный запрос к API, тогда как в эталонных исследованиях для стабильности усредняли данные нескольких запросов.
— Ограничения по токенам: Анализ ограничен бюджетом токенов Gemini (~4096), что может привести к потере контекста на длинных страницах.
— Специфика модели: Результаты от Gemini 1.5 Flash и будут отличаться при работе с другими LLM.
— Отсутствие анализа внешних факторов: Скрипт не оценивает внешние ссылки или сущности.
https://metehan.ai/blog/llm-optimization-analyzer-screaming-frog/
@MikeBlazerX
Ты отстаешь не потому, что тебе не хватает опыта.
Ты отстаешь, потому что медленно принимаешь решения.
Вот как нерешительность убивает твой импульс (и как это исправить):
Я наблюдал, как парень тратил 11 минут на заказ смузи, пишет Ник Юбанкс.
Он спрашивал про каждую основу, добавку и количество сахара…
А потом выбрал первое, что предложил кассир.
Именно так большинство людей живут своей жизнью.
Тебе не нужно быть гением, чтобы преуспеть.
Тебе нужно двигаться.
А большинство из вас тратят время на обдумывание решений, которые не имеют значения.
Рид Хастингс построил Netflix, убрав трение из процесса принятия решений.
Он говорил, что его работа — "быстро сказать да или нет, а потом не мешать".
Просто.
Решительно.
Эффективно.
Илон Маск управляет несколькими компаниями стоимостью в миллиарды долларов.
Не потому что он идеален — а потому что не тратит ментальную энергию на тривиальный выбор.
Если это не меняет траекторию, он идет дальше.
Ты, вероятно, не принимаешь тысячи решений в день.
Но должен.
Проблема не в слишком большом количестве решений — а в слишком малом, с потерей времени на каждое.
Хочешь двигаться быстрее?
Начни отсюда:
– Выбери 3 ресторана, которым доверяешь.
Ешь там в течение недели.
– Узнай свои размеры одежды.
Покупай онлайн.
– Установи стандартные заказы.
Перестань читать меню.
– Отвечай быстро.
Перестань перечитывать сообщения.
Сожаление экономного — миф.
А сожаление о застое?
Оно реально — и жестоко.
Твое время лучше потратить на создание импульса, чем на попытки оптимизировать каждый микровыбор.
Топовые исполнители не боятся ошибиться.
Они боятся не двигаться.
Развивай мышцу быстрых решений.
Доверяй своему суждению.
Корректируй курс по мере необходимости.
Скорость побеждает.
Всегда побеждала.
Всегда будет.
Твоя жизнь растет со скоростью твоих решений.
Прямо сейчас?
Ты оставляешь сложный процент на столе.
@MikeBlazerX
Как Уоррен Хэнс сделал реверс-инжиниринг AI-режима Google
Вы когда-нибудь задумывались, откуда на самом деле берутся ответы, сгенерированные ИИ Google?
Уоррен Хэнс исследовал новый AI-режим Google и обнаружил, как тот формирует свои ответы, используя для этого лишь Chrome DevTools.
Вот как вы можете это сделать:
— Перейдите в AI-режим Google и задайте вопрос.
— Откройте Chrome DevTools и перейдите во вкладку Network.
— Отфильтруйте по Fetch/XHR.
— Найдите запрос, который начинается с folwr?...
— Кликните по нему и откройте вкладку Response.
Там вы найдете:
— Список источников, использованных в ответе.
— Фрагменты текста, взятые с каждой страницы.
— Временные метки, метаданные о ранжировании, URL-адреса фавиконов и многое другое.
Это позволяет вам:
— Увидеть, какие именно сайты и сниппеты повлияли на ответ ИИ.
— Понять, как Google на основе вашего запроса расширяет поиск, чтобы составить сводку.
Оптимизируйте собственный контент, чтобы повысить вероятность его включения в ответы.
На представленном изображении Google ссылается на статью CBS Sports и включает такие метаданные, как заголовок, дата и текст сниппета, которые видны в браузере.
Если вы работаете в SEO, занимаетесь контентом или разработкой, это мощный способ понять, как формируются ответы ИИ и как ваш контент может в них попасть.
@MikeBlazerX
Лучшая альтернатива исследованию ключевых слов
"Вселенная ключевых слов" (Keyword Universe) — это динамическая база данных поисковых запросов вашей целевой аудитории.
Она размещается в электронной таблице или базе данных, такой как BigQuery, и приоритизирует запросы по влиянию на бизнес, а не по поисковому объему, создавая непрерывный конвейер для контента вместо статических спринтов по исследованию ключевых слов.
Система сочетает разовое фундаментальное исследование, например при запуске продукта, с постоянно обновляемыми данными.
Система взвешенных оценок согласовывает создание контента с бизнес-целями и темами с высокой конверсией.
Эта методология необходима для "Интеграторов" (SaaS, DTC, издатели), которые создают контент сами и нуждаются в системе приоритизации, в отличие от "Агрегаторов" (например, Yelp), чей путь по ключевым словам определяется продуктом.
Создание вашей "Вселенной ключевых слов": 3-шаговый процесс
Шаг 1: Сбор запросов
Соберите большой список ключевых слов, анализируя данные от клиентов и другие ключевые источники.
— Данные от клиентов: звонки в отдел продаж, тикеты в техподдержку, интервью, комментарии в социальных сетях, отзывы.
— Другие источники: элементы поисковой выдачи (PAA, подсказки Google), GSC, данные о ключевых словах конкурентов (органика и платный поиск), Reddit, YouTube.
Классифицируйте задачи по исследованию по частоте выполнения:
— Аудитория: Обновлять ежеквартально.
— Продукт: Выполнять один раз при запуске.
— Конкуренты: Выполнять один раз, затем обновлять при изменениях на рынке.
— География: Выполнять один раз для каждой зоны обслуживания.
Шаг 2: Сортировка и согласование
На этом этапе приоритизируйте собранные запросы.
Откажитесь от традиционной приоритизации по поисковому объему, который часто вводит в заблуждение.
Вместо этого используйте систему взвешенных оценок на основе бизнес-сигналов.
Присвойте числовой вес (например, от 0 до 10) каждому сигналу в зависимости от стратегических целей.
Потенциальные сигналы для оценки включают:
— Упоминание в разговорах с клиентами
— Принадлежность к теме с высокой конверсией
— Прямая связь с основным продуктом или болевой точкой клиента
— Месячный поисковый объем (MSV) и сложность ключевого слова (KD)
— Конверсии из платного поиска
— Тренды поискового объема
— Модификаторы запросов с высоким интентом (например, "buy," "download")
Итоговая оценка для каждого запроса определяет его приоритет, автоматически распределяя ключевые слова в контент-конвейер.
Шаг 3: Уточнение
Постоянно корректируйте веса сигналов в модели на основе ее эффективности.
1. Отслеживание конверсий: Если контент на основе приоритетных ключевых слов не приводит к росту конверсий, скорректируйте веса сигналов.
2. Анализ среза данных: Сравните эффективные ключевые слова из органики и конверсионные страницы с приоритетными из вашей "Вселенной".
Корректируйте веса, пока эти наборы данных не будут согласованы.
Поддержание вашей "Вселенной ключевых слов"
— Отслеживайте контент: Перемещайте целевые ключевые слова в список "Опубликовано", чтобы избежать дублирования.
— Прогнозируйте доход: Используйте кастомные кривые CTR для каждого типа страниц по формуле: MSV * CTR * Коэффициент конверсии * LTV = Прогноз дохода.
— Автоматизируйте классификацию: Используйте инструменты, такие как GPT for Sheets, для распределения ключевых слов по темам и интентам.
— Масштабируйте реалистично: Создайте такую "Вселенную", которой ваша команда сможет управлять и на основе которой сможет действовать.
https://www.growth-memo.com/p/universe
@MikeBlazerX
Анализ AI-обзоров Google и их влияния на экосистему
Исследование HouseFresh показало, что AI-обзоры (AIO) от Google коммерчески предвзяты, дают неточную информацию и негативно влияют на веб-экосистему.
Функциональность AIO: Ориентация на продажи и ненадежность
Тесты по запросам, связанным с *air purifier*, показывают, что AIO рекомендует товары независимо от качества, включая несуществующие модели.
Анализ источников AIO выявил:
— 43.1% приводимых фактов исходят от производителей товаров.
— 38.6% источников — это товарные листинги или PR-материалы.
Система сохраняет продающий тон даже при запросах о недостатках продуктов, часто "галлюцинирует" или упускает негативную информацию из органической выдачи.
Это отражает позицию генерального директора Google Сундара Пичаи, что "коммерческая информация — это тоже информация".
Партнерство с Reddit и распространение спама
Сделка на 60 миллионов долларов в феврале 2024 года позволила Google обучать ИИ на контенте Reddit, что привело к росту видимости Reddit в поиске.
Исследование от Detailed показывает, что Reddit появляется в 97.5% поисковых запросов с обзорами товаров.
Это открыло лазейку для ранжирования, вызвав рост партнерского спама, ИИ-генерированных обзоров и продаж доступа модераторов сабреддитов маркетологам.
Системный обвал трафика у издателей
Одновременно традиционные веб-издатели теряют трафик.
Анализ данных Ahrefs с июня 2023 по июнь 2025 года показал:
— 79% из 507 сайтов издателей потеряли поисковый трафик из Google.
— Почти 50% из этих сайтов потеряли 60% или более своего трафика.
— В то же время поисковый трафик Reddit вырос на 990%.
Эта потеря усугубляется "великим разъединением": ростом показов в поиске при падении кликов.
Представитель Google подтвердил, что AIO увеличивают показы, но вызывают стагнацию или снижение кликов, поскольку Google использует контент издателей для прямых ответов, сокращая реферальный трафик.
Как пользователи могут этому противостоять
Пользователи могут получить менее коммерчески ориентированные результаты, выйдя из аккаунта Google или добавив параметр udm=14 к URL поиска, чтобы обойти функции ИИ.
https://housefresh.com/beware-of-the-google-ai-salesman/
@MikeBlazerX
SEO-лайфхак!
Как обойти блокировку краулинга от Cloudflare в Screaming Frog.
Вот крутой лайфхак, который можно использовать, ДАЖЕ ЕСЛИ Cloudflare блокирует вас при стандартных настройках краулинга, т.е. с самой низкой скоростью обхода / количеством запросов URL и настройками user-agent.
Вот как это сделать:
1. Зайдите на сайт, который нужно просканировать, в своем браузере, например, в Chrome.
2. Откройте Devtools (F12) и перейдите на вкладку NETWORK.
3. Обновите страницу и дождитесь завершения всех запросов.
4. Найдите основной запрос (document), кликните по нему правой кнопкой мыши, затем выберите COPY > Copy all as cURL (bash).
5. Перейдите на https://curlconverter.com/ и вставьте скопированные данные cURL в поле.
6. Под полем, куда вы вставили текст, найдите вкладку HTTP и нажмите на нее.
7. Теперь откройте Screaming Frog, перейдите в Configuration > Crawl Config, затем нажмите на HTTP Header.
8. Установите USER AGENT точно такой же, как в выводе из cURL-конвертера (он находится почти в самом низу — скопируйте и вставьте его).
Это покажет Cloudflare, что запрос исходит от того же "user agent", что и ваша активная сессия в Chrome.
9. Установите значения ACCEPT, Accept Encoding, Cache Control, Pragma (некоторые можно оставить без изменений).
10. Теперь нажмите ADD, в текстовом поле введите Cookie, а затем скопируйте COOKIE из нижней части вашего вывода cURL.
11. Установите Accept-Language, скопировав его тоже.
12. Перейдите к настройкам SPEED и установите:
— MAX Threads: 1
— MAX URL/s: 0.1
13. В Screaming Frog перейдите в User-Agent, измените его на CUSTOM, а затем снова вставьте строку User-agent из вывода cURL-конвертера в поле HTTP-запроса user agent.
Теперь, перед запуском краулинга, вы ОБЯЗАТЕЛЬНО должны открыть сайт в Chrome / вашем браузере и ОБЯЗАТЕЛЬНО поддерживать сессию активной перед началом обхода (медленно походите по нескольким страницам в течение минуты или двух).
Затем запускайте краул :)
Это работает ДАЖЕ при агрессивной блокировке.
Больше скриншотов по ссылке.
@MikeBlazerX
Анализ индексации ChatGPT независимо от Google и Bing
Был проведен эксперимент, чтобы определить, может ли ChatGPT от OpenAI индексировать и отображать цитаты с нового сайта без его предварительной индексации в Google или Bing.
Условия эксперимента
— Был зарегистрирован новый домен и развернут на Cloudflare Workers & Pages с использованием фреймворка Astro для минимизации задержки сервера.
— 8 июля на сайте было опубликовано шесть уникальных, сгенерированных ИИ постов в блоге. Стандартные он-пейдж элементы, такие как тайтлы и мета-описания, не оптимизировались.
— Сайт не был подтвержден в GSC, а GA не устанавливался до конца периода наблюдения.
Методология и хронология
1. В течение трех дней подряд предпринимались попытки запустить индексацию путем запросов к модулю web_search от OpenAI. Это не дало никаких результатов.
2. IndexNow был единственным используемым протоколом индексации. Через три дня ни одна страница не была проиндексирована.
3. 18 июля, через десять дней после публикации контента, сайт был повторно проверен.
Результаты
Несмотря на отсутствие прямых отправок на индексацию, сайт был проиндексирован основными поисковыми системами:
— Google: проиндексировано 3 страницы.
— Bing: проиндексирована 1 страница (иногда отображалось 2 результата для HTTP/HTTPS).
После этого открытия был сделан запрос в ChatGPT.
Он успешно сослался на сайт, использовав в качестве источника 3 страницы с мета-описаниями, идентичными тем, что находились в индексе Google.
Вывод
Результаты этого эксперимента с одним доменом указывают на то, что способность ChatGPT находить источники и цитировать веб-контент зависит от его предварительной индексации поисковыми системами, такими как Google.
Прямые запросы к модулю web_search от OpenAI не инициировали обход или индексацию.
https://metehan.ai/blog/what-happens-when-you-launch-a-website-without-google-or-bing-ai-citation-test/
@MikeBlazerX
Воронка продаж ключей для Windows с серого рынка
Продавцы дешевых ключей для Windows используют маркетинговую воронку на манипуляции социальными доказательствами, чтобы ранжироваться в Google и эксплуатировать поисковики с ИИ.
Тестовая закупка ключа за $32 (против розничной цены ~$140) прошла аутентификацию, но тактики продавца и структура бизнеса указывают на значительные риски для потребителей.
Воронка: Манипуляции на Reddit и непрозрачный бизнес
Воронка начинается с треда на Reddit, высоко ранжирующегося по запросу "Windows key".
Пост, вероятно, с скомпрометированного аккаунта с накрученными комментариями и апвоутами, рекомендует сайт vendafly.com.
Эта манипуляция, возможно с соучастием модераторов, направляет пользователей из Google на сомнительный сайт-витрину.Vendafly и его клон Digital Chill Mart имеют общих сотрудников (например, "Ламия" на Trustpilot) и демонстрируют тревожные сигналы.
Их маркетинг строится на массовой накрутке отзывов на Trustpilot (более 550 для Vendafly с 19 марта 2024 года), при этом компания не подтвердила бизнес-данные на платформе.
Легитимность продукта и риски для потребителей
Ключи с серого рынка изначально работают, но со временем перестанут действовать.
Их источники — перепроданные корпоративные лицензии, покупки с украденных кредитных карт или генераторы ключей.
Риски для потребителей включают:
— Ключ может не пройти аутентификацию в будущем.
— Отсутствие реакции от техподдержки при неработающем ключе.
— Возможность мошеннических списаний с кредитной карты.
— Компрометация аккаунта при повторном использовании паролей на сайте реселлера.
Легитимной альтернативой со скидкой является OEM-ключ для Windows за ~$110, но он не подлежит переносу на другое устройство и не имеет поддержки от Microsoft.
Ответственность платформ: Google и ИИ-поисковики
Google способствует этому рынку, ранжируя манипулятивный контент и получая прибыль от рекламы продавцов серого рынка.
Инструменты поиска на ИИ также слабо распознают такие манипуляции.
Вот рейтинг поисковых платформ по степени защиты пользователей от этой воронки, от лучшей к худшей:
1. ChatGPT: Обеспечивает лучшую защиту, предупреждая, что ключи могут перестать работать. Однако он неверно называет их "OEM-ключами", придавая незаслуженную легитимность.
2. Perplexity: Ссылается на сфабрикованные данные с Reddit и Trustpilot как на надежные. Он также неверно маркирует ключи и дает более слабые предупреждения, чем ChatGPT.
3. Google AI Mode: Дает поверхностный ответ без упоминания серого рынка, ограничиваясь общим предупреждением.
4. Google Search: Работает хуже всех, напрямую ссылаясь на тред с манипуляциями на Reddit без предупреждений.
Современный плейбук по черному SEO
Этот кейс раскрывает современный плейбук по черному SEO, эффективный против традиционных поисковиков и поиска на ИИ:
1. Фабрикация доверия: Агрессивное наращивание положительных отзывов на платформах вроде Trustpilot и G2 реальными или искусственными методами.
2. Посев социальных доказательств: Использование старых или скомпрометированных аккаунтов для публикации позитивного контента в "доверенных" сабреддитах. Связи с модераторами обеспечивают долговечность постов.
3. Снижение приоритета линкбилдинга: Успех зависит от манипуляций с социальными доказательствами, а не от авторитета домена. Vendafly ранжируется с Domain Rating 17 и всего 64 низкокачественными ссылками.
https://larslofgren.com/windows-key-resellers/
@MikeBlazerX
Документ Google Gemini 2.5 насчитывает 3295 авторов.
Вот как нужно оптимизировать E-E-A-T!
https://arxiv.org/abs/2507.06261
@MikeBlazerX
Какая первая мысль пришла вам в голову после этого скриншота?
Напишите в комментариях :)
@MikeBlazerX
