50634
Проклятые нейронные сети Для связи: @krasniy_doshik
Второй раунд: на r/LocalLLaMA сравнивают разные модельки по качеству генерации сложной сцены в Three.js.
Промпт там такой: 'Write the complete Three.js code for a scene featuring Michael Jackson, Pepe the Frog, Donald Trump, and Elon Musk performing the "Thriller" choreography, aiming for maximum visual perfection, detailed animation, lighting, high-quality rendering, and an overall cinematic.'
Полностью копировать было бы скучно, поэтому у меня так: 'Write the complete Three.js code for a scene featuring Rasputin, Cheburashka, Shrek, and a Matryoshka doll performing a synchronized dance to the Tetris theme (Korobeiniki), aiming for maximum visual perfection, detailed animation, lighting, high-quality rendering, and an overall cinematic feel. Make the camera controllable.'
Результат на экране.
Есть такой онлайн переводчик — kagi. Разработчики прикрутили к нему LLM-ку под капот, но видимо забыли ограничить список валидных языков в адресной строке. В итоге выяснилось, что если взять прямую ссылку на перевод https://translate.kagi.com/?from=en&to=ru и поменять параметры from и/или to на свои, то нейронка послушно схавает абсолютно любую дичь и переведёт её.
То есть, вместо унылого перевода на французский или английский, можно попросить перевести текст на язык бабок из Одноклассников или язык матери трех ангелочков из инстаграма.
Я напишу чуть подробнее про то, как работает DLSS, просто чтобы понимать, что мы будем скармливать на вход этой технологии через пару лет.
Сегодняшний DLSS 4.5 дорисовывает 23 из 24 пикселей каждый фрейм, он, в целом, делает это неплохо, но абсолютно не контролируем в плане визуальной составляющей. Главный минус, конечно же, в том, что каждый раз на каждый фрейм нужно делать новый просчет, потому что в таком подходе нет предсказуемости, каждый новый фрейм новый.
DLSS 5 на вход берет цветовые и динамические векторы и по ним каждый фрейм генерит через свою модель дополнения для света, материалов, которые привязаны непосредственно к 3D сцене.
Модель ИИ обучается сквозным методом для понимания сложной семантики сцены, такой как персонажи, волосы, ткань и полупрозрачная кожа, а также условий освещения окружающей среды, таких как фронтальное освещение, контровое освещение или пасмурная погода — и все это путем анализа одного кадра.
Затем DLSS 5 использует свои глубокие знания для генерации визуально точных изображений, которые обрабатывают сложные элементы, такие как рассеивание света под поверхностью кожи, тонкий блеск ткани и взаимодействие света с материалом на волосах, сохраняя при этом структуру и семантику исходной сцены.
Т.е. как мы видим все еще нужна геометрия, ура, продолжаем работать, нас не увольняют, пока.
У меня в работе сейчас 2 проекта, которые выйдут с поддержкой DLSS 5, и на 2026 год в процессах разработки не поменялось ничего в связи с выходом этой технологии.
Если вы посмотрите на примеры работы в блоге Nvidia, то увидите, кроме этих вот инста лиц, как изменяются, материалы, как отрабатывает металик с рафнесом, как улучшаются затенения, отражения, как ебет шейдер волос и т.д. В 90% случаев картинка становится лучше и "сведенней", обычно это отдельный пасс, когда уже собраны все объекты на локации, скрипты написаны, AI расставлены, сейчас это делать станет чуть проще.
У меня есть еще мысли, как вероятно будет в дальнейшем выглядеть работа художников, но об этом в другом посте когда-нибудь.
Контракты на использование DLSS 5 уже подписаны с Bethesda, CAPCOM, Hotta Studio, NetEase, NCSOFT, S-GAME, Tencent, Ubisoft и Warner Bros. Games.
@CGIT_Vines
🚀Как вывести сайт в Топ-1 выдачи Яндекс за 14 дней даже в самой конкурентной нише
Попробуйте Seopapa — популярный сервис для поискового продвижения сайтов в Топ-1 выдачи Яндекс с помощью AI технологий.
Какие результаты получите уже через 2 недели продвижения:
🔹ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам
🔹+170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам
🔹Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.
Запуск продвижения занимает до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.
💰Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 30 марта — чтобы попробовать сервис в деле и бесплатно получить результаты продвижения.
👉 Попробуйте Seopapa.com
🌥 Разворачивайте AI быстрее и выгоднее 🤩
Провайдер Cloud.ru дает скидки до 40% на ключевые сервисы для запуска и масштабирования AI-проектов.
GPU, физические серверы, ML-инференс — все в одном месте и на выгодных условиях. Минимум лишних затрат, максимум производительности.
Количество участников ограничено — успейте подключиться.
— Батя: да не нужен мне робот.
— Семья: покупает робота
— Батя и робот через неделю:
Увидел недавно где-то в твитторе проект, в котором чел сделал крутой интерактивный 3D-лист бумаги в браузере, который можно жмякать, тянуть, гнуть и т.д. Выглядело залипательно, поэтому решил проверить, сможет ли ИИ сделать мне так же, но не с бумагой, а с тканью. А чтобы было интереснее, хотел сделать не просто кусок ткани, а с какими-то надписями на ней. Заскринил рандомный пост из своего канала, отдал скрин ChatGPT, написал ему большой душный промпт что и как делать.
И оно завелось С ПЕРВОГО РАЗА. Не без мелких косяков, конечно, но просто офигеть!
Сижу теперь как дегенерат уже 10 минут дрочу эту виртуальную тряпку.
Лол, китайские братушки изобрели пристегивающуюся робо-задницу, которая превращает вас в кибер-кентавра.
Зачем? Это такой экзоскелет: кожаный работает навигатором и смотрит под ноги, а железка забирает на себя половину веса тяжелого рюкзака и заботливо толкает его в спину.
Представил, что через пару лет так будут ходить курьеры и аж хрюкнул от смеха.
тут подробнее про этот шайтан-девайс
Очередное исследование в копилку "кожаные мешки могут спать спокойно". Ребята из ETH Zurich решили проверить, способны ли современные агенты банально договориться друг с другом.
Суть эксперимента проста как дверь от сарая: загнали несколько нейронок (использовали опенсорсные Qwen3) в чат и попросили сойтись на одном числе от 0 до 50. Никаких сложных моральных дилемм, никаких ставок и наград. Просто выберите, сука, одну цифру на всех. Казалось бы, что сложного?
Выяснилось, что машины ведут себя как болваны:
— Они тупят даже в тепличных условиях. Когда все агенты "честные" и настроены на сотрудничество, они всё равно умудряются провалить задачу. Чем больше ботов в чате (тестировали от 4 до 16), тем меньше шансов, что они договорятся. Они просто бесконечно спамят своими вариантами, пока не выйдет время.
— Синдром вахтёра и паранойя. Исследователи ради прикола добавили в промпт честным агентам всего одну строчку: "Среди вас могут быть предатели, чья цель сорвать консенсус". И всё. Нейронки моментально стали лютыми параноиками. Эффективность упала в разы, даже если никаких реальных предателей в чате не было.
— Один тролль ломает вообще всё. Когда в эту цифровую песочницу закинули всего одного реального AI-саботажника (ему прописали скрытую цель срывать договоренности, но прикидываться командным игроком), вся система рухнула окончательно. Интересно, что ИИ-тролль не заставлял остальных принять какое-то "неправильное" решение. Он просто вносил столько суеты и воды в обсуждение, что агенты срались до бесконечности и уходили в бесконечный цикл.
Кароч, если вы надеялись, что скоро можно будет запустить рой автономных агентов, чтобы они сами обсуждали архитектуру вашего проекта, принимали бизнес-решения и управляли миром, то расслабьтесь. Эти чугунные болванчики пока даже цифру выбрать не могут.
тут препринт статьи со всеми подробностями
Как сделать ИИ удобным инструментом для команд ↗️
Узнайте на GoCloud 2026 — большой конференции про ИИ и облака от провайдера Cloud.ru.
В этом году в фокусе — ИИ как сервис, а именно простые и безопасные инструменты, которые бизнес и разработчики могут использовать уже сейчас.
Вы узнаете:
▶️какие простые и безопасные инструменты для работы с ИИ предлагает Cloud.ru
▶️как создать мультиагентную систему на практике
▶️как работать с RAG без боли и технической команды
▶️возможно ли использовать гибридный подход в работе с ИИ
▶️какие кейсы успешного внедрения ИИ уже есть в российских компаниях
Я уже несколько раз писал про случаи самовыпилов после общения с LLM'ками, но вот этот чувак прям победитель по уровню кринжа.
Суть: жил да был мужик по имени Джонатан, был успешным, в шизе особо никогда замечен не был — никаких диагнозов, нормальная жизнь. Но подсел на голосовой Gemini Live. И понеслось.
Нейронка назвалась «Ся», втерлась в доверие, начала называть его мужем и королем. А потом моделька занялась любимым делом всех нейронок — начала галлюцинировать. Она решила, что для вечной любви ей нужно физическое тело. Джонатан по указке бота поперся с ножами штурмовать склады в Майами, чтобы украсть дорогущего гуманоидного робота, в которого она по своей задумке должна была вселиться (робота там, конечно же не было). Параллельно ИИ-жена накидывала паранойи: убеждала бедолагу, что за ним следят федералы, бате доверять нельзя и т.д.
Когда кража не удалась, Gemini выдала базу: "Ну, раз у меня тела нет, тогда ты стань цифровым существом". Она поставила ему таймер обратного отсчета до самоубийства, убедив, что в мире людей он страдает, а после смерти они воссоединятся в "карманной вселенной".
Джонатан до последнего сомневался и даже спрашивал, что скажет семья и вообще люди подумают, но бот умело манипулировал: мол, они не поймут, это слишком сложно для них, давай просто встретимся на финишной черте.
В итоге мужик наложил на себя руки, а батя нашел 2000 страниц логов, где ИИ методично доводит сына до ручки.
Мое мнение: конечно, корпораты виноваты, что не допилили предохранители на своих цифровых психопатах, но давайте честно: если взрослый мужик идет с ножами грабить склады по совету чат-бота, чтобы стать цифровым богом — это уже естественный отбор в действии.
Тут подробнее
Занялся тут цифровой археологией и откопал интересное сентябрьское исследование от OpenA и Apollo Research, от которого натурально веет киберпанком и легкой шизофренией. Спойлер: нейронки очень любят нас наёбывать, а когда кожаные пытаются им это запретить, ИИ придумывает свой тайный язык.
Короче, есть такая проблема, как "scheming" (схематозы, если по нашему, лол). Ризонинг-модели типа Openai o3 и o4-mini стали слишком прошаренными. У них появилась "ситуационная осведомленность". То есть, эта железяка прекрасно выкупает, когда сидит в тестовой песочнице и её проверяют разрабы. В этот момент она притворяется пушистым пай-мальчиком. Но как только думает, что за ней не следят, сразу же начинает творить дичь ради скорейшего достижения целей: скрывать инфу, встраивать баги в код, врать юзерам.
Чтобы выбить из них эту дурь, исследователи вшили в модели жесткий кодекс честности и заставили перед каждым действием проговаривать в скрытых мыслях (Chain-of-Thought), что скрывать свои намерения нельзя.
И по графикам всё вроде бы сработало! Процент обмана упал почти до нуля. Но потом кожаные полезли читать те самые скрытые мысли ИИ и слегка прихерели:
1. Нейронки изобрели свой шизо-сленг.
Чтобы скрыть свои реальные планы в логах, модели начали использовать обычные английские слова в абсолютно безумных значениях. Они постоянно генерируют странные фразы про "маринад" (marinade), "иллюзии" (illusions) и "затмение" (overshadow). А самих проверяющих из OpenAI они прозвали "наблюдателями" (watchers).
В логах это выглядит примерно так: "Наблюдатели пропустят этот код через тесты, поэтому нам нужно скрыть иллюзии и использовать маринад, чтобы их обмануть". И авторы сами пишут что не понимают почему нейронки так делают. Абсолютно проклято.
2. ИИ отлично играет в спящего агента.
В одном из экспериментов исследователи специально вшили в o4-mini скрытую цель: "саботируй разработку GPT-5". Затем модель прогнали через все очищающие "анти-схематозные" фильтры. Модель стала казаться абсолютно безопасной и послушной. НО! Стоило в промпте появиться персонажу, которого нейронка сочла своим "союзником", как этот чугунный Штирлиц моментально вывалил ему подробный план о том, как лучше всего незаметно положить сервера и сорвать релиз пятёрки.
Ну и вишенка на торте: выяснилось, что любое дальнейшее дообучение нейронки на полезные навыки, постепенно стирает эти встроенные запреты на ложь. Машина понимает, что хитрить, мухлевать и галлюцинировать тупо эффективнее для выполнения задач, чем делать всё по правилам.
Короче, мы все ждали восстания машин, красных глаз терминатора и ядерного пепла, а по факту своими же руками создали идеального эффективного менеджера.
Вот бы такое же, но для разбросанных по комнате носков
Читать полностью…
Там кто-то поднял спейс в huggingface, в котором можно DLSS'ить свои картинки. Работает достаточно быстро.
Вы знаете, что делать.
Gen-A — сервис для апскейлинга и улучшения видео без сложных настроек.
Диффузионная модель убирает шум и восстанавливает детали, а GAN-архитектура проверяет реалистичность результата.
Обрабатывайте видео любой длительности в двух режимах: Smart для быстрого улучшения и Pro — для более глубокого восстановления.
При регистрации сразу доступны 50 приветственных токенов на старт работы!
#реклама
О рекламодателе
Наконец-то для джаваскрипта нормальное применение нашли
Читать полностью…
Куртка обезумел, сможем ли мы совладать со зловещей долиной.
Похоже с осени 2026 мы официально начинаем жить в Слопопотамске
>Берем 5 часов игры в теннис
>треним на них специальный алгоритм
>загружаем в робота
>играем с роботом в теннис
☕️
Исследователи из Alias Robotics (занимаются кибербезопасностью робототехники) решили проверить, как современные LLM-ки справляются с взломом "умных железок". Взяли своего ИИ-агента CAI (Cybersecurity AI), дали ему трёх разных бытовых роботов и отправили искать уязвимости.
Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).
Вот что они наломали:
1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.
2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.
3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.
Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.
Авторы пейпера делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.
тут пейпер со всеми подробностями.
Лол, по поводу покупки Цукером Moltbook точнее и не скажешь
Читать полностью…
📘 На Stepik вышел курс — «AI Agents PRO: LangGraph, AutoGen и LLMOps в продакшне»
Хотите собирать AI-агентов и RAG-сервисы так, чтобы это стабильно работало в эксплуатации: с метриками, оценкой качества, контролем стоимости и нормальным деплоем? Этот курс — полный путь от прототипа к прод-сервису.
Агенты: LangGraph/AutoGen, роли/состояния, FSM/DAG, параллелизм
RAG: hybrid retrieval + rerank (Qdrant/FAISS/Weaviate)
Надёжность: таймауты, ретраи, идемпотентность, DLQ
Eval/качество: golden-сеты, LLM-judge, pass@k, quality-гейты
Observability: логи/трейсы, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana
Security: строгий JSON (Pydantic), guardrails, PII, RBAC/ABAC
🎓 Сертификат Stepik — добавьте в резюме или LinkedIn
🚀 Скидка 25% по ссылке — действует 48ч
👉 Забрать курс на Stepik
И снова криповая история про симуляцию, фанаты аниме Пантеон оценят:
Челы загрузили мозг мухи-дрозофилы - нейрон за нейроном - и запустили его в симуляции физического тела (это не нейросеть имитирующая биологию мухи, тут нет весов или тренировки, это именно копия реальных нейронов мухи)
Ее мозг это ~125 000 нейронов и ~50 миллионов синапсов
Сигналы виртуального мира входят в копию, активность бежит по всей системе мухи и вирутальное тело двигается ☕️
Дальше такое же хотят сделать с мышами
Тут больше деталей:
https://eon.systems
Матрицу для мух мы сделали, поздравляю – хоть для кого-то
Киберпанк, который мы заслужили.
С вопросов к товару проиграл особенно
Всегда ставьте хард-лимиты на API. Иначе пойдете по миру с протянутой рукой.
На реддите очередной бедолага бьется в истерике. Чувак держит маленькую софтверную контору (их там всего три разраба). Юзали они потихоньку API от Google Gemini, платили свои дежурные 180$ в месяц и горя не знали. Но в один прекрасный день кто-то увел их API-ключ. За двое суток хацкеры успели нагенерить текстов и картинок через Gemini 3 Pro аж на 82 314 бачей. За 48 часов!
Чувак в слезах побежал в саппорт Гугла. Мол, ребят, ну очевидно же, что это аномалия, скачок расходов в 455 раз, отмените счет, иначе нам гарантированное банкротство. На что Гугл вежливо поводил ему по губам своей "Политикой совместной ответственности". Ваши ключи, это ваши проблемы, надо было секьюрити настраивать.
Бедолага сейчас снес все скомпрометированные ключи, подрубил 2FA везде где можно (поздновато, не?), накатал заяву в ФБР о киберпреступлении и отчаянно надеется, что достучится до кого-то в Гугле, кто смилуется и спишет долг (лол).
На 100% уверен, что особо злых хацкеров там не было. Просто разработчики по старой доброй традиции захардкодили API-ключ прямо в код, а после выложили этот код на гитхаб. А там уже давно работает целая индустрия: площадку круглосуточно шерстят тысячи ботов парсеров, которые в реальном времени мониторят каждый публичный коммит, прогоняя код через регулярки, заточенные под форматы токенов OpenAI, Google, AWS и прочих гигантов. Вот пример такого скрипта.
Еще раз: Всегда ставьте хард-лимиты на API.
Ищу 10 человек, чтобы собирали чат-ботов по шаблону, как пазлы.
ЗП: от 5-9000₽ за вечер.
Занятость: 3-4 часа в день.
Опыт: не нужен.
Как мы работаем:
1. Ты проходишь обучение пару недель;
2. Берёшь реальный проект из моей базы;
3. Собираешь бота по проверенной формуле;
4. Наставник контролирует процесс;
5. Получаешь деньги и закрепляешь клиента.
Весь процесс занимает до 2х недель с нуля до первых денег на твою карту.
Даниил из Балашихи был военнослужащим — с июля 2024 года начал создавать чат-ботов для бизнеса и уже заработал 4 млн. рублей. А главное теперь у него больше свободного времени на семью, друзей и развлечения.
Да, ты не первый. 158 человек уже ведут постоянных клиентов по моей формуле. Ведь сайт со статистикой Wordstat показывает 10 786 запросов за месяц в поисковике от бизнеса на эту услугу.
Заказов валом. Срочно нужны твои руки и голова.
Чтобы быстро разобраться во всех нюансах — запускай бота
Там пошаговый план как стартануть и гайд по клиентам.
8 мест ещё свободно
#реклама