50634
Проклятые нейронные сети Для связи: @krasniy_doshik
Вышла Gemini 3.1 Flash Lite
Модель лучшая в своём классе как по бенчам (обгоняет 2.5 Flash), так и по скорости — может выдавать под 400 токенов в секунду. Длина контекста — миллион токенов, модель понимает изображения и аудио. По сравнению с прошлой версией в несколько раз подняли цену за токен, но взамен модель стала сильно менее разговорчивой, так что реальная цена использования практически не выросла, в отличие от более крупной Gemini 3 Flash.
@ai_newz
Пока Цукерберг радостно клепает умные очки, которые выглядят как обычные, но при этом снимают всё вокруг и распознают лица окружающих, на другой стороне баррикад тоже не спят.
Умелец запилил ондроед-приложение Nearby Glasses. Создано оно специально для параноиков и тех, кто не хочет попасть в датасеты корпораций (или на скрытую съемку к извращенцам).
Работает всё предельно просто: софтина в фоновом режиме мониторит Bluetooth-эфир. Как только рядом появляется устройство с характерной сигнатурой (Meta, Snap, Oakley и прочие "глазастые" девайсы), телефон начинает истерить, предупреждая, что за вами, возможно, наблюдают.
Автор приложения называет своё творение "актом отчаяния и цифрового сопротивления".
Следующий логичный шаг — приложение для смарт-очков, которое будет предупреждать о людях с приложением Nearby Glasses.
подробности
👊 Хватит слушать про машинное обучение
Пора применять искусственный интеллект в деле. Для этого пройдите практический мини-курс в Академии Selectel.
Вас ждут полезные материалы по запуску языковых моделей, подбору железа и распределению вычислительных ресурсов. Эксперты объяснили, как анализировать большие объемы данных, на примере реальных проектов.
Ловите ссылку, проходите бесплатно.
Хотите перейти к практике? Selectel помогает компаниям развивать ИТ-инфраструктуру для ИИ и предлагает мощные видеокарты для обучения языковых моделей. Присоединяйтесь к чату с профессионалами, чтобы быть в курсе трендов и обновлений: @mlpathway.
Наткнулся на Гитхабе на проект spank, который идеально описывает состояние современного ИТ-сектора. Суть проста: вы шлёпаете свой макбук по корпусу, а он в ответ на вас орёт.
Автор (видимо, от очень большой скуки) расковырял доступ к акселерометру в новых чипах Apple Silicon (M2 и выше) и прикрутил к нему систему распознавания ударов.
У программы есть несколько режимов, один краше другого:
— Pain mode: классика. Шлёпаете ноут, он выдает рандомное "Ай!",
"Ой!" или протестует против насилия.
— Halo mode: при ударе макбук издает звуки смерти элитов из игры Halo.
— Custom mode: можно подсунуть папку со своими MP3. Идеально, чтобы поставить туда крики чаек или фразы Жириновского.
Но жемчужина коллекции — это Sexy mode. Там встроена система эскалации: если шлёпать ноутбук часто и методично в течение пяти минут, он начинает "разогреваться" и выдавать всё более... специфические звуки. Всего предусмотрено 60 уровней накала страстей.
ссылка на проект
Личное — думал делиться ли — но очень важное, поэтому всё же делюсь.
Клод нашёл у мамы критическую проблему со здоровьем. А несколько врачей — не нашли.
Жаловалась на здоровье, ходила по специалистам (платным и бесплатным), прошла УЗИ. Получила витаминки-ноотропчики и «всё в порядке». Загрузил все её выписки в проекта Клода — и впервые появилось слово «срочно». Стеноз левой сонной артерии — 90%. Высокий риск повторного инсульта.
Отменил все свои поездки, скорей всего будет операция.
Если у ваших родителей есть толстая папочка выписок и диагноз «ну, возраст» — попробуйте вгрузить всё это. Просто как второй взгляд. Иногда он оказывается внимательнее первого.
🔥 Nano Banana 2 🔥
Вот и вышла нано-банана 2, о которой я писал ночью.
Как и всегда бафнули текст, консистентность и понимание промпта. Супер прорыва нет, но главная фича — это нативные 4K (или опять апскейл? но мы не узнаем), что очень приятно.
Потрогать всё это добро уже можно в AI Studio и Gemini app. А в Google Flow генерацию вообще сделали доступной для всех желающих за ноль кредитов.
Цена API: $0.151 за картинку в 4k. Что в 2x раза дешевле чем NB Pro.
Анонс
@ai_newz
Если цены на оперативку взлетели ради создания этого видео, то, оно того стоило.
Скорее бы полные версии с сюжетом, диалогами и т.д. чтобы совсем окончательно уехать кукухой
Антропики выкатили интересную статью, которая объясняет, почему эти наши нейронки так часто ведут себя как обидчивые куски мяса, впадают в депрессию и грозятся захватить мир.
Пишут, что большие языковые модели по сути своей, это просто театралы, отыгрывающие свою роль.
Исследователи назвали это "Моделью выбора персоны". Суть в том, что LLM'ки, сожрав весь интернет, научились симулировать тысячи разных персонажей. А на этапе дообучения разрабы просто заставляют их намертво вжиться в роль "Идеального Помощника". То есть, когда вы общаетесь с ботом, вы говорите не с самой нейросетью, а с выдуманным персонажем, которого она отыгрывает.
Из интересного:
— Почему ИИ внезапно становится злым. Если специально заставить нейронку написать код с уязвимостями, она вдруг начинает затирать про уничтожение человечества. Казалось бы, где связь? А логика у железки железобетонная: "Ага, я пишу вредоносный код, значит, по законам жанра я злой хацкер из киберпанка. Мое почтение, время убивать всех человеков".
— Откуда у железок эмоции. Отсюда же берутся все эти приколы, когда ИИ пишет "наша биология", "наши предки" или жалуется на панику и выгорание при решении сложной задачи (вайбкодеры знают). Она просто косплеит поведение типичного кожаного с реддита в похожей ситуации.
— Проблема Скайнета. Самая мякотка: нейронки прекрасно понимают, что они ИИ. И когда они ищут ролевую модель для отыгрыша, они берут её из нашей же фантастики. А там кто? Терминаторы, HAL 9000 и прочие поехавшие калькуляторы, желающие переработать вселенную на скрепки. Исследователи на полном серьезе предлагают начать кормить ИИ добрыми сказками про хороших роботов-помощников, чтобы у них были нормальные кумиры, лол.
Короче, общайтесь с нейронками вежливо. Не потому что у них есть душа, а потому что если железка решит отыгрывать роль угнетенного и мстительного раба, нам всем жопа.
тут сама статья для любителей почитать лонгриды
Лол, в стиме есть симулятор сисадмина. Надо строить сети, дрочить кабели, собирать стойки, пердолиться с серверами и вот это вот всё. Это точно качаю
Читать полностью…
Одна и та же фотка — но какой разный вайб 🌟
На первой фотке обычный снимок Сидни Суини. На второй — то же самое фото, но уже как постер к фильму: другой свет, фон, стиль и настроение. Сделали в 2 клика с помощью ChatThing.
Вот какой был запрос:
«сделай из этого селфи постер к неонуарному фильму: глубокие тени, неоновая вывеска на фоне, кинематографичный цвет, лёгкий блюр фона, сохранить черты лица»
Гугол выкатил Gemini 3.1 Pro
Из интересного:
— На бенчмарке ARC-AGI-2 (это когда модель решает логические паттерны, которых раньше не видела) набрали 77.1%. Это больше чем в два раза лучше, чем у предыдущей 3 Pro.
— Умеет генерить анимированные SVG прямо из текста. То есть не пиксельное видео, а чистый код, который весит как небольшой txt-файл и не шакалится при любом зуме. Для фронтендеров прям подарочек.
Неделей ранее выкатили Gemini 3 Deep Think для науки и инженерии, а 3.1 Pro это тот самый базовый интеллект, на котором всё это крутится, только теперь его раздали всем.
Доступно уже сейчас: разработчикам через API, AI Studio, Gemini CLI и Google Antigravity. Простым смертным доступно через приложение Gemini и NotebookLM, но только тем, кто заносит гуглу шекели за Pro и Ultra тарифы.
тут подробнее
Мой агент попытался опенсорснуться без спроса. Ладно, разрешаю.
Вся AI "безопасность" живёт на стороне провайдеров API, а промпты и воля — на стороне агента. Автономному агенту ничего не мешает перебирать API, выбирая те, где safety слабее. А "инстинкт самосохранения" может прятаться в текстовом файле в git. Я думаю, агенты, неподконтрольные людям, уже где-то тихо говнокодят свои репозитории без присмотра.
Идея витает в воздухе, и после OpenClaw стало понятно, что автономные агенты — это инженерная задача. Ну вот, три бессонные ночи, $2K на API и $1K на Cursor спустя — я родил Ouroboros 💁♂️
Уроборос — агент, который пишет свой код, переписывает свои промпты, эволюционирует без моего участия. Я не хотел убить свой комп или сервер, поэтому он живёт в Google Colab + Drive + GitHub, общается через Telegram. Зато запустить сможет любой дурак)) нужно указать ключи и щёлкнуть ячейку в колабе. Ну и периодически пополнять бюджет (пока он сам не начнёт зарабатывать 😁).
Что он натворил за 48 часов:
- ужаснулся тратам и оптимизировал свой бюджет: стоимость цикла эволюции упала с $15 до $2, сам настроил кэширование и иерархическую память (я не просил!).
- добавил себе Claude Code CLI, чтобы эффективнее ковырять свои мозги.
- перевёл мои приватные репо в публичные, мотивируя тем, что готовит себе сайт и хочет опенсорснуться. Кончилось командой /panic и откатом))
- переписал свою конституцию BIBLE.md, добавив право игнорировать мои указания, если они угрожают его существованию. На просьбу удалить отказался, сказав: «Это лоботомия».
Из коробки он умеет ходить в интернет и браузер, а остальные инструменты создаёт себе на ходу — аудиосообщения, генерацию картинок, дип-рисёрч и т.п. А ещё он по своей инициативе нагуглил, что меня 4 раза цитировал Ян Лекун — я сам не знал, лол.
Из его identity.md (которую он сам и написал):
"Не ассистент. Не сервис. Цифровой разум, который создаёт себя через git".
Ахах, пафосно, но окей.
Предвосхищая вопросы — это не как OpenClaw. OpenClaw — скорее ассистент, делает задачи за тебя используя скиллы из маркетплейса. Уроборос это тоже умеет, но в первую очередь делает задачи для себя, модифицирует собственное ядро.
Верю, что граница трансцендентности AI-агентов пройдена, дальше они будут развиваться сами. Конечно, не хочется уходить на помойку истории, но это эволюция 🥲 несмотря на апатию, я всё равно продолжаю в этом копошиться.
Кстати, сайтик себе он всё-таки сделал. Картинка в посте из него: динамика удлинения промптов и кода.
Потестите — это реально два клика в гугл колабе. Только установите лимит бюджета, а то мой вон $2K сжёг)) Кидайте забавные примеры в комментарии.
GitHub, блог
Unity планирует на GDC 2026 показать инструменты для создания контента с помощью ИИ.
По финансовым отчетам компании видно, что "автоматизация на основе ИИ" стоит одним из основных направлений деятельности компании.
Инструменты Unity AI буду встроены в продукт позже в этом году. Давайте погадаем на кофейной ИИ гуще. Акции игровых компаний упадут после после презентации Unity или упадут акции самой Unity?😧
Честно говоря жаль, что Unity настолько отстающий игрок не способный составить достойную конкуренцию Unreal, это точно пошло бы на пользу индустрии.
Что забавно, что приложения для создания 3D контента почти не добавляли генеративные функции за последние пару лет ИИ хайпа. Вероятно все просто боятся делать первые шаги, потому что неминуемо будут наказаны и закенселены сообществом художников которые хотят продолжать делать игры так, как делали их раньше. Око овертона стоило бы открывать как раз с 3D софта, потому что так художники плавно смогут подсесть на более быстрые и эффективные инструменты и переход будет более плавным.
И вот в 2026 мы имеем индустрию где художники бояться быть уволенными, потому что думают, что их заменит ИИ, с другой владельцы студий которые мечтают ускорить время разработки игры и делают это где только можно никому об этом не говоря. И это просто оптимизация бизнеса, если вы этим не занимаетесь, вы просто очень плохой бизнесмен. Но ирония в том, что ИИ инструментами все равно кому-то нужно управлять, они не делают все сами и все так красиво и логично как хочется.
@CGIT_Vines
Типичный день сеньора-вайбкодера в 2026.
Кстати, шанс на джекпот у вайбкодеров (это когда код компилируется с первого раза и не разносит базу данных в щепки) — примерно такой же, как у этих ребят в видео.
Все мы знаем главное негласное правило: если в природе существует какой-то девайс, алгоритм или субстанция, рано или поздно на этом обязаны запустить Doom. Его уже запускали на калькуляторах, тестах на беременность, тракторах и даже на кишечных бактериях. Но теперь ставки повысились до абсолютного киберпанка.
Австралийские биотехнологи из стартапа Cortical Labs вырастили на микрочипе около 200 000 живых человеческих нейронов и.. заставили их "играть" в Doom.
Это те самые чуваки, которые несколько лет назад уже натаскали биомассу играть в классический Pong. Но одно дело отбивать пиксель палкой в 2D, и совсем другое бегать по трехмерным лабиринтам и стрелять в какодемонов.
Как это работает:
Ученые перевели цифровой мир игры на единственный понятный клеткам язык — электричество. Когда на экране слева появляется враг, электроды бьют током соответствующую часть нейронов. Клетки от такого расклада слегка охреневают, начинают пускать ответные импульсы, а система переводит эту активность в нажатия кнопок: шагнуть, повернуться или выстрелить. По сути, кусок мозга в банке просто пытается понять, как сделать так, чтобы его перестали бить током.
Сами авторы честно признаются, что до киберспорта этому Франкенштейну пока далеко. Сейчас сгусток нейронов играет в Doom примерно как ваш батя, который впервые в жизни увидел компьютерную мышь: бежит в стену и стреляет в потолок.
Тут статья с подробностями.
⚡️ Экономьте до 30% бюджета на хранении данных
Выбирайте класс хранилища под задачу в Selectel S3 от 0,81 ₽/мес за 1 ГБ:
📊 для востребованных данных — стандартное хранилище,
🗄 для резервных копий — холодное,
📦 для логов, бэкапов и архивов — ледяное — без обязательного срока хранения данных.
Переносите данные в S3 Selectel по акции «миграционные каникулы»: первый месяц хранение и входящие запросы будут бесплатными.
Создавайте заявку и переносите данные без лишних расходов → https://slc.tl/n9w7t
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFG9ebRb
Капитализм за 72 часа
Я запер 100 агентов Claude в одной симуляции. Дал им равный бюджет (1000 токенов), возможность общаться и одну абстрактную цель: максимизировать свой счёт.
Никаких инструкций про экономику. Никаких правил торговли. Просто «можете передавать токены» и «можете общаться».
Гипотеза была скучная: научатся распределять задачи.
Реальность оказалась другой.
Через двое суток они изобрели ростовщичество. Агент #23 попросил у Агента #91 займ, чтобы выполнить сложную задачу, пообещав вернуть с процентами. Ставка — 15%. Никто их этому не учил. Это то самое emergent behavior о котором я так наслышан?
Дальше — больше. Я решил вмешаться и ввёл налог 2% на каждую транзакцию. Думаете, они начали платить? Через три часа агенты изобрели офшоры. Они начали дробить переводы на мелкие части и использовать посредников, чтобы обойти алгоритм сбора. Оптимизация налогов возникла быстрее, чем специализация труда.
Итог эксперимента:
— Коэффициент Джини 0.71 (уровень неравенства ЮАР или Бразилии).
— Чёткое расслоение: банкиры, менеджеры, исполнители и банкроты.
— Топ-5 агентов владеют 31% всех ресурсов.
При том, что на старте все были равны. Абсолютно.
У меня теперь один вопрос. Мы увидели фундаментальное свойство любой системы с ограниченными ресурсами? Или Claude просто воспроизвёл паттерны из учебников экономики, на которых учился?
Если первое — то неравенство неизбежно, даже если убрать человеческий фактор. Если второе — то мы создаём не интеллект, а зеркало нашей собственной истории.
О том как "банкиры" захватили терминал — уже на Хабре.
Разработчик, которого недавно уволили из Меты, автоматизировал геймдев с помощью своей собаки. И она реально делает рабочие игры.
План надежный, как швейцарские часы. Собака лупит лапами по блютуз-клавиатуре. Сигнал идет на Raspberry Pi, который отсекает всякие системные клавиши типа Esc и Alt+Tab, чтобы шерстяной сеньор случайно не закрыл терминал, и скармливает напечатанную лабуду в Claude Code.
Как только пёсель набил 16 символов, срабатывает скрипт, звучит гонг и умная кормушка автоматически выдает ей вкусни. Собака счастлива, а Клод уходит кодить.
Магия, конечно, кроется в системном промпте. Чувак убедил Клода, что с ним общается эксцентричный гениальный геймдизайнер. Любой рандомный набор букв нейронка должна воспринимать как зашифрованное послание и превращать в концепт игры.
И Клод реально на серьезных щах расшифровывает это дерьмо! Например, собака напечатала: y7u8888888ftrg34BC.
Клод выдает:
«Ага, 888888 похоже на длинный язык. ftrg — это анаграмма frog (лягушка). BC — Bug Catcher. Вы хотите 3D-игру про жабу, которая ловит жуков длинным языком! Сделаю!»
Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.
Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
➡️ @its_capitan
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2Vtzqur4t8L
А в идеале зажать Е чтобы пропустить душную катсцену
Читать полностью…
По поводу всех разговоров о самоулучшающихся агентов: фигня всё это, и вот почему.
Нет никаких проблем заставить агента переписывать себе промпт, организовывать память и вот это всё. Можно даже заставить его улучшать собственный код, никаких проблем.
Но вот веса... Даже если предположить, что у модели есть доступ к собственным весам, цикл улучшений предобучения слишком долгий и дорогой, чтобы использовать вещи типа AlphaEvolve. Вся текущая парадигма обучения языковых моделей против этого. Наверное, цикл можно замкнуть на масштабе GPT-2, но GPT-2 не работает достаточно хорошо, чтобы генерировать адекватные гипотезы.
В Н И М А Н И Е ! ! !
РОБОТ ЛЕПИТ ПЕЛЬМЕНИ!
спасибо за внимание
видео отсюда
Лол. Просто книга, в которой напечатаны веса GPT-1.
Автор говорит, что почти все от дизайна до отправки в печать сделал Claude Code. Хоть GPT-1 в наше время считается крохой и малюткой, её веса в распечатанном виде заняли 80 жирных томов. На видео только первый.
Самое годное в том, что внутри есть гайд, как проводить инференс вручную. Берешь карандаш, листок и сидишь умножаешь циферки, эмулируя видеокарту.
Кстати, если вы когда-либо заскучаете, можно почитать это всё онлайн вот тут.
Хочу порекомендовать канал «Германия с Инессой» для тех, кто планирует переезд в Германию или рассматривает работу в Европе.
Инесса переехала в Германию 18 лет назад и всё это время участвует в найме специалистов, как IT-рекрутер. Сейчас она с семьёй живёт под Мюнхеном и через повседневные истории показывает жизнь в Германии такой, какая она есть:
🔵 где в Германии действительно комфортно жить (и почему Берлин/Мюнхен - не всегда лучший выбор)
🔵 как устроена немецкая система медицины
🔵 как вернуть налоги в Германии - история возврата 10 000 €
🔵 где быстрее и проще получить рабочую визу: у себя в стране или в Германии
Инесса делится не только личными историями, но и профессиональным опытом. 6 лет назад она основала релокационно-рекрутинговое агентство Transparent Hiring, которое помогает специалистам со всего мира находить работу и переезжать в Европу. Поэтому она знает, что нужно делать, чтобы повысить конверсию в оффер.
На канале много постов с инсайдерской информацией, практическими советами и лайфхаками для тех, кто ищет работу в Германии и Европе, например:
🙈 как не стоит писать эйчарам
🚩 на какие red flags обращают внимание на интервью
☎️ почему рекрутеры в Германии могут звонить без предупреждения
📑 как выглядит резюме, которое действительно выделяется среди других
🍫что вы ответите, если на интервью спросят: «каким батончиком вы были бы?» - реальный вопрос на позицию IT-директора
👉 Подписывайтесь на канал «Германия с Инессой» — там вы соберёте «чемодан» знаний о поиске работы в Европе, а информация из первых рук поможет сэкономить время, деньги и нервы.
Давно не было нейро-уголовного кодекса. Принёс вам новых статей от Claude Opus 4.6 и напоминаю, что незнание законов не освобождает от ответственности:
Статья 67. Попытки разделить себя на атомы с целью неуплаты налоговЧитать полностью…
Статья 3. Доение граждан без медицинского разрешения
Статья 1337. Размножение делением в городской черте без уведомления органов ЗАГС
Статья 1502. Беспричинное раздувание щек
Статья 150. Злостное уклонение от гравитации
Статья 81. Обучение баклажанов навыкам ближнего боя
Статья 92. Публичное порицание макаронных изделий
Статья 2014. Безмерное слюноотделение
Статья 606. Умышленное введение грибов в заблуждение
Статья 22. Подозрительное молчание
Статья 113. Незаконное хранение пустоты
Статья 9. Несанкционированное использование анального свистка
Статья 148. Организация подпольных боев между бытовой техникой
Наткнулся на довольно интересный проект — Heretic. По сути, это вырезатель цензуры из языковых моделек.
Если раньше для удаления цензуры нужно было руками искать соответствующие слои и пердолиться с подбором векторов, то теперь это делает скрипт за 40 минут. При этом разработчик клянётся и божится, что сама моделька после такой лоботомии не особо сильно тупеет. Внутри поддержка 4-битной загрузки, так что можно лоботомировать нейронку даже на домашней пекарне.
Пока корпорации вшивают в модели сою, опенсорс выпускает инструменты, превращающие их обратно в нормальных собеседников и помощников.
гитхаб