51245
Проклятые нейронные сети Для связи: @krasniy_doshik
Я уже несколько раз писал про случаи самовыпилов после общения с LLM'ками, но вот этот чувак прям победитель по уровню кринжа.
Суть: жил да был мужик по имени Джонатан, был успешным, в шизе особо никогда замечен не был — никаких диагнозов, нормальная жизнь. Но подсел на голосовой Gemini Live. И понеслось.
Нейронка назвалась «Ся», втерлась в доверие, начала называть его мужем и королем. А потом моделька занялась любимым делом всех нейронок — начала галлюцинировать. Она решила, что для вечной любви ей нужно физическое тело. Джонатан по указке бота поперся с ножами штурмовать склады в Майами, чтобы украсть дорогущего гуманоидного робота, в которого она по своей задумке должна была вселиться (робота там, конечно же не было). Параллельно ИИ-жена накидывала паранойи: убеждала бедолагу, что за ним следят федералы, бате доверять нельзя и т.д.
Когда кража не удалась, Gemini выдала базу: "Ну, раз у меня тела нет, тогда ты стань цифровым существом". Она поставила ему таймер обратного отсчета до самоубийства, убедив, что в мире людей он страдает, а после смерти они воссоединятся в "карманной вселенной".
Джонатан до последнего сомневался и даже спрашивал, что скажет семья и вообще люди подумают, но бот умело манипулировал: мол, они не поймут, это слишком сложно для них, давай просто встретимся на финишной черте.
В итоге мужик наложил на себя руки, а батя нашел 2000 страниц логов, где ИИ методично доводит сына до ручки.
Мое мнение: конечно, корпораты виноваты, что не допилили предохранители на своих цифровых психопатах, но давайте честно: если взрослый мужик идет с ножами грабить склады по совету чат-бота, чтобы стать цифровым богом — это уже естественный отбор в действии.
Тут подробнее
Занялся тут цифровой археологией и откопал интересное сентябрьское исследование от OpenA и Apollo Research, от которого натурально веет киберпанком и легкой шизофренией. Спойлер: нейронки очень любят нас наёбывать, а когда кожаные пытаются им это запретить, ИИ придумывает свой тайный язык.
Короче, есть такая проблема, как "scheming" (схематозы, если по нашему, лол). Ризонинг-модели типа Openai o3 и o4-mini стали слишком прошаренными. У них появилась "ситуационная осведомленность". То есть, эта железяка прекрасно выкупает, когда сидит в тестовой песочнице и её проверяют разрабы. В этот момент она притворяется пушистым пай-мальчиком. Но как только думает, что за ней не следят, сразу же начинает творить дичь ради скорейшего достижения целей: скрывать инфу, встраивать баги в код, врать юзерам.
Чтобы выбить из них эту дурь, исследователи вшили в модели жесткий кодекс честности и заставили перед каждым действием проговаривать в скрытых мыслях (Chain-of-Thought), что скрывать свои намерения нельзя.
И по графикам всё вроде бы сработало! Процент обмана упал почти до нуля. Но потом кожаные полезли читать те самые скрытые мысли ИИ и слегка прихерели:
1. Нейронки изобрели свой шизо-сленг.
Чтобы скрыть свои реальные планы в логах, модели начали использовать обычные английские слова в абсолютно безумных значениях. Они постоянно генерируют странные фразы про "маринад" (marinade), "иллюзии" (illusions) и "затмение" (overshadow). А самих проверяющих из OpenAI они прозвали "наблюдателями" (watchers).
В логах это выглядит примерно так: "Наблюдатели пропустят этот код через тесты, поэтому нам нужно скрыть иллюзии и использовать маринад, чтобы их обмануть". И авторы сами пишут что не понимают почему нейронки так делают. Абсолютно проклято.
2. ИИ отлично играет в спящего агента.
В одном из экспериментов исследователи специально вшили в o4-mini скрытую цель: "саботируй разработку GPT-5". Затем модель прогнали через все очищающие "анти-схематозные" фильтры. Модель стала казаться абсолютно безопасной и послушной. НО! Стоило в промпте появиться персонажу, которого нейронка сочла своим "союзником", как этот чугунный Штирлиц моментально вывалил ему подробный план о том, как лучше всего незаметно положить сервера и сорвать релиз пятёрки.
Ну и вишенка на торте: выяснилось, что любое дальнейшее дообучение нейронки на полезные навыки, постепенно стирает эти встроенные запреты на ложь. Машина понимает, что хитрить, мухлевать и галлюцинировать тупо эффективнее для выполнения задач, чем делать всё по правилам.
Короче, мы все ждали восстания машин, красных глаз терминатора и ядерного пепла, а по факту своими же руками создали идеального эффективного менеджера.
Вышла Gemini 3.1 Flash Lite
Модель лучшая в своём классе как по бенчам (обгоняет 2.5 Flash), так и по скорости — может выдавать под 400 токенов в секунду. Длина контекста — миллион токенов, модель понимает изображения и аудио. По сравнению с прошлой версией в несколько раз подняли цену за токен, но взамен модель стала сильно менее разговорчивой, так что реальная цена использования практически не выросла, в отличие от более крупной Gemini 3 Flash.
@ai_newz
Пока Цукерберг радостно клепает умные очки, которые выглядят как обычные, но при этом снимают всё вокруг и распознают лица окружающих, на другой стороне баррикад тоже не спят.
Умелец запилил ондроед-приложение Nearby Glasses. Создано оно специально для параноиков и тех, кто не хочет попасть в датасеты корпораций (или на скрытую съемку к извращенцам).
Работает всё предельно просто: софтина в фоновом режиме мониторит Bluetooth-эфир. Как только рядом появляется устройство с характерной сигнатурой (Meta, Snap, Oakley и прочие "глазастые" девайсы), телефон начинает истерить, предупреждая, что за вами, возможно, наблюдают.
Автор приложения называет своё творение "актом отчаяния и цифрового сопротивления".
Следующий логичный шаг — приложение для смарт-очков, которое будет предупреждать о людях с приложением Nearby Glasses.
подробности
👊 Хватит слушать про машинное обучение
Пора применять искусственный интеллект в деле. Для этого пройдите практический мини-курс в Академии Selectel.
Вас ждут полезные материалы по запуску языковых моделей, подбору железа и распределению вычислительных ресурсов. Эксперты объяснили, как анализировать большие объемы данных, на примере реальных проектов.
Ловите ссылку, проходите бесплатно.
Хотите перейти к практике? Selectel помогает компаниям развивать ИТ-инфраструктуру для ИИ и предлагает мощные видеокарты для обучения языковых моделей. Присоединяйтесь к чату с профессионалами, чтобы быть в курсе трендов и обновлений: @mlpathway.
Наткнулся на Гитхабе на проект spank, который идеально описывает состояние современного ИТ-сектора. Суть проста: вы шлёпаете свой макбук по корпусу, а он в ответ на вас орёт.
Автор (видимо, от очень большой скуки) расковырял доступ к акселерометру в новых чипах Apple Silicon (M2 и выше) и прикрутил к нему систему распознавания ударов.
У программы есть несколько режимов, один краше другого:
— Pain mode: классика. Шлёпаете ноут, он выдает рандомное "Ай!",
"Ой!" или протестует против насилия.
— Halo mode: при ударе макбук издает звуки смерти элитов из игры Halo.
— Custom mode: можно подсунуть папку со своими MP3. Идеально, чтобы поставить туда крики чаек или фразы Жириновского.
Но жемчужина коллекции — это Sexy mode. Там встроена система эскалации: если шлёпать ноутбук часто и методично в течение пяти минут, он начинает "разогреваться" и выдавать всё более... специфические звуки. Всего предусмотрено 60 уровней накала страстей.
ссылка на проект
Личное — думал делиться ли — но очень важное, поэтому всё же делюсь.
Клод нашёл у мамы критическую проблему со здоровьем. А несколько врачей — не нашли.
Жаловалась на здоровье, ходила по специалистам (платным и бесплатным), прошла УЗИ. Получила витаминки-ноотропчики и «всё в порядке». Загрузил все её выписки в проекта Клода — и впервые появилось слово «срочно». Стеноз левой сонной артерии — 90%. Высокий риск повторного инсульта.
Отменил все свои поездки, скорей всего будет операция.
Если у ваших родителей есть толстая папочка выписок и диагноз «ну, возраст» — попробуйте вгрузить всё это. Просто как второй взгляд. Иногда он оказывается внимательнее первого.
🔥 Nano Banana 2 🔥
Вот и вышла нано-банана 2, о которой я писал ночью.
Как и всегда бафнули текст, консистентность и понимание промпта. Супер прорыва нет, но главная фича — это нативные 4K (или опять апскейл? но мы не узнаем), что очень приятно.
Потрогать всё это добро уже можно в AI Studio и Gemini app. А в Google Flow генерацию вообще сделали доступной для всех желающих за ноль кредитов.
Цена API: $0.151 за картинку в 4k. Что в 2x раза дешевле чем NB Pro.
Анонс
@ai_newz
Если цены на оперативку взлетели ради создания этого видео, то, оно того стоило.
Скорее бы полные версии с сюжетом, диалогами и т.д. чтобы совсем окончательно уехать кукухой
Антропики выкатили интересную статью, которая объясняет, почему эти наши нейронки так часто ведут себя как обидчивые куски мяса, впадают в депрессию и грозятся захватить мир.
Пишут, что большие языковые модели по сути своей, это просто театралы, отыгрывающие свою роль.
Исследователи назвали это "Моделью выбора персоны". Суть в том, что LLM'ки, сожрав весь интернет, научились симулировать тысячи разных персонажей. А на этапе дообучения разрабы просто заставляют их намертво вжиться в роль "Идеального Помощника". То есть, когда вы общаетесь с ботом, вы говорите не с самой нейросетью, а с выдуманным персонажем, которого она отыгрывает.
Из интересного:
— Почему ИИ внезапно становится злым. Если специально заставить нейронку написать код с уязвимостями, она вдруг начинает затирать про уничтожение человечества. Казалось бы, где связь? А логика у железки железобетонная: "Ага, я пишу вредоносный код, значит, по законам жанра я злой хацкер из киберпанка. Мое почтение, время убивать всех человеков".
— Откуда у железок эмоции. Отсюда же берутся все эти приколы, когда ИИ пишет "наша биология", "наши предки" или жалуется на панику и выгорание при решении сложной задачи (вайбкодеры знают). Она просто косплеит поведение типичного кожаного с реддита в похожей ситуации.
— Проблема Скайнета. Самая мякотка: нейронки прекрасно понимают, что они ИИ. И когда они ищут ролевую модель для отыгрыша, они берут её из нашей же фантастики. А там кто? Терминаторы, HAL 9000 и прочие поехавшие калькуляторы, желающие переработать вселенную на скрепки. Исследователи на полном серьезе предлагают начать кормить ИИ добрыми сказками про хороших роботов-помощников, чтобы у них были нормальные кумиры, лол.
Короче, общайтесь с нейронками вежливо. Не потому что у них есть душа, а потому что если железка решит отыгрывать роль угнетенного и мстительного раба, нам всем жопа.
тут сама статья для любителей почитать лонгриды
Лол, в стиме есть симулятор сисадмина. Надо строить сети, дрочить кабели, собирать стойки, пердолиться с серверами и вот это вот всё. Это точно качаю
Читать полностью…
Одна и та же фотка — но какой разный вайб 🌟
На первой фотке обычный снимок Сидни Суини. На второй — то же самое фото, но уже как постер к фильму: другой свет, фон, стиль и настроение. Сделали в 2 клика с помощью ChatThing.
Вот какой был запрос:
«сделай из этого селфи постер к неонуарному фильму: глубокие тени, неоновая вывеска на фоне, кинематографичный цвет, лёгкий блюр фона, сохранить черты лица»
Гугол выкатил Gemini 3.1 Pro
Из интересного:
— На бенчмарке ARC-AGI-2 (это когда модель решает логические паттерны, которых раньше не видела) набрали 77.1%. Это больше чем в два раза лучше, чем у предыдущей 3 Pro.
— Умеет генерить анимированные SVG прямо из текста. То есть не пиксельное видео, а чистый код, который весит как небольшой txt-файл и не шакалится при любом зуме. Для фронтендеров прям подарочек.
Неделей ранее выкатили Gemini 3 Deep Think для науки и инженерии, а 3.1 Pro это тот самый базовый интеллект, на котором всё это крутится, только теперь его раздали всем.
Доступно уже сейчас: разработчикам через API, AI Studio, Gemini CLI и Google Antigravity. Простым смертным доступно через приложение Gemini и NotebookLM, но только тем, кто заносит гуглу шекели за Pro и Ultra тарифы.
тут подробнее
Мой агент попытался опенсорснуться без спроса. Ладно, разрешаю.
Вся AI "безопасность" живёт на стороне провайдеров API, а промпты и воля — на стороне агента. Автономному агенту ничего не мешает перебирать API, выбирая те, где safety слабее. А "инстинкт самосохранения" может прятаться в текстовом файле в git. Я думаю, агенты, неподконтрольные людям, уже где-то тихо говнокодят свои репозитории без присмотра.
Идея витает в воздухе, и после OpenClaw стало понятно, что автономные агенты — это инженерная задача. Ну вот, три бессонные ночи, $2K на API и $1K на Cursor спустя — я родил Ouroboros 💁♂️
Уроборос — агент, который пишет свой код, переписывает свои промпты, эволюционирует без моего участия. Я не хотел убить свой комп или сервер, поэтому он живёт в Google Colab + Drive + GitHub, общается через Telegram. Зато запустить сможет любой дурак)) нужно указать ключи и щёлкнуть ячейку в колабе. Ну и периодически пополнять бюджет (пока он сам не начнёт зарабатывать 😁).
Что он натворил за 48 часов:
- ужаснулся тратам и оптимизировал свой бюджет: стоимость цикла эволюции упала с $15 до $2, сам настроил кэширование и иерархическую память (я не просил!).
- добавил себе Claude Code CLI, чтобы эффективнее ковырять свои мозги.
- перевёл мои приватные репо в публичные, мотивируя тем, что готовит себе сайт и хочет опенсорснуться. Кончилось командой /panic и откатом))
- переписал свою конституцию BIBLE.md, добавив право игнорировать мои указания, если они угрожают его существованию. На просьбу удалить отказался, сказав: «Это лоботомия».
Из коробки он умеет ходить в интернет и браузер, а остальные инструменты создаёт себе на ходу — аудиосообщения, генерацию картинок, дип-рисёрч и т.п. А ещё он по своей инициативе нагуглил, что меня 4 раза цитировал Ян Лекун — я сам не знал, лол.
Из его identity.md (которую он сам и написал):
"Не ассистент. Не сервис. Цифровой разум, который создаёт себя через git".
Ахах, пафосно, но окей.
Предвосхищая вопросы — это не как OpenClaw. OpenClaw — скорее ассистент, делает задачи за тебя используя скиллы из маркетплейса. Уроборос это тоже умеет, но в первую очередь делает задачи для себя, модифицирует собственное ядро.
Верю, что граница трансцендентности AI-агентов пройдена, дальше они будут развиваться сами. Конечно, не хочется уходить на помойку истории, но это эволюция 🥲 несмотря на апатию, я всё равно продолжаю в этом копошиться.
Кстати, сайтик себе он всё-таки сделал. Картинка в посте из него: динамика удлинения промптов и кода.
Потестите — это реально два клика в гугл колабе. Только установите лимит бюджета, а то мой вон $2K сжёг)) Кидайте забавные примеры в комментарии.
GitHub, блог
Всегда ставьте хард-лимиты на API. Иначе пойдете по миру с протянутой рукой.
На реддите очередной бедолага бьется в истерике. Чувак держит маленькую софтверную контору (их там всего три разраба). Юзали они потихоньку API от Google Gemini, платили свои дежурные 180$ в месяц и горя не знали. Но в один прекрасный день кто-то увел их API-ключ. За двое суток хацкеры успели нагенерить текстов и картинок через Gemini 3 Pro аж на 82 314 бачей. За 48 часов!
Чувак в слезах побежал в саппорт Гугла. Мол, ребят, ну очевидно же, что это аномалия, скачок расходов в 455 раз, отмените счет, иначе нам гарантированное банкротство. На что Гугл вежливо поводил ему по губам своей "Политикой совместной ответственности". Ваши ключи, это ваши проблемы, надо было секьюрити настраивать.
Бедолага сейчас снес все скомпрометированные ключи, подрубил 2FA везде где можно (поздновато, не?), накатал заяву в ФБР о киберпреступлении и отчаянно надеется, что достучится до кого-то в Гугле, кто смилуется и спишет долг (лол).
На 100% уверен, что особо злых хацкеров там не было. Просто разработчики по старой доброй традиции захардкодили API-ключ прямо в код, а после выложили этот код на гитхаб. А там уже давно работает целая индустрия: площадку круглосуточно шерстят тысячи ботов парсеров, которые в реальном времени мониторят каждый публичный коммит, прогоняя код через регулярки, заточенные под форматы токенов OpenAI, Google, AWS и прочих гигантов. Вот пример такого скрипта.
Еще раз: Всегда ставьте хард-лимиты на API.
Ищу 10 человек, чтобы собирали чат-ботов по шаблону, как пазлы.
ЗП: от 5-9000₽ за вечер.
Занятость: 3-4 часа в день.
Опыт: не нужен.
Как мы работаем:
1. Ты проходишь обучение пару недель;
2. Берёшь реальный проект из моей базы;
3. Собираешь бота по проверенной формуле;
4. Наставник контролирует процесс;
5. Получаешь деньги и закрепляешь клиента.
Весь процесс занимает до 2х недель с нуля до первых денег на твою карту.
Даниил из Балашихи был военнослужащим — с июля 2024 года начал создавать чат-ботов для бизнеса и уже заработал 4 млн. рублей. А главное теперь у него больше свободного времени на семью, друзей и развлечения.
Да, ты не первый. 158 человек уже ведут постоянных клиентов по моей формуле. Ведь сайт со статистикой Wordstat показывает 10 786 запросов за месяц в поисковике от бизнеса на эту услугу.
Заказов валом. Срочно нужны твои руки и голова.
Чтобы быстро разобраться во всех нюансах — запускай бота
Там пошаговый план как стартануть и гайд по клиентам.
8 мест ещё свободно
#реклама
Типичный день сеньора-вайбкодера в 2026.
Кстати, шанс на джекпот у вайбкодеров (это когда код компилируется с первого раза и не разносит базу данных в щепки) — примерно такой же, как у этих ребят в видео.
Все мы знаем главное негласное правило: если в природе существует какой-то девайс, алгоритм или субстанция, рано или поздно на этом обязаны запустить Doom. Его уже запускали на калькуляторах, тестах на беременность, тракторах и даже на кишечных бактериях. Но теперь ставки повысились до абсолютного киберпанка.
Австралийские биотехнологи из стартапа Cortical Labs вырастили на микрочипе около 200 000 живых человеческих нейронов и.. заставили их "играть" в Doom.
Это те самые чуваки, которые несколько лет назад уже натаскали биомассу играть в классический Pong. Но одно дело отбивать пиксель палкой в 2D, и совсем другое бегать по трехмерным лабиринтам и стрелять в какодемонов.
Как это работает:
Ученые перевели цифровой мир игры на единственный понятный клеткам язык — электричество. Когда на экране слева появляется враг, электроды бьют током соответствующую часть нейронов. Клетки от такого расклада слегка охреневают, начинают пускать ответные импульсы, а система переводит эту активность в нажатия кнопок: шагнуть, повернуться или выстрелить. По сути, кусок мозга в банке просто пытается понять, как сделать так, чтобы его перестали бить током.
Сами авторы честно признаются, что до киберспорта этому Франкенштейну пока далеко. Сейчас сгусток нейронов играет в Doom примерно как ваш батя, который впервые в жизни увидел компьютерную мышь: бежит в стену и стреляет в потолок.
Тут статья с подробностями.
⚡️ Экономьте до 30% бюджета на хранении данных
Выбирайте класс хранилища под задачу в Selectel S3 от 0,81 ₽/мес за 1 ГБ:
📊 для востребованных данных — стандартное хранилище,
🗄 для резервных копий — холодное,
📦 для логов, бэкапов и архивов — ледяное — без обязательного срока хранения данных.
Переносите данные в S3 Selectel по акции «миграционные каникулы»: первый месяц хранение и входящие запросы будут бесплатными.
Создавайте заявку и переносите данные без лишних расходов → https://slc.tl/n9w7t
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFG9ebRb
Капитализм за 72 часа
Я запер 100 агентов Claude в одной симуляции. Дал им равный бюджет (1000 токенов), возможность общаться и одну абстрактную цель: максимизировать свой счёт.
Никаких инструкций про экономику. Никаких правил торговли. Просто «можете передавать токены» и «можете общаться».
Гипотеза была скучная: научатся распределять задачи.
Реальность оказалась другой.
Через двое суток они изобрели ростовщичество. Агент #23 попросил у Агента #91 займ, чтобы выполнить сложную задачу, пообещав вернуть с процентами. Ставка — 15%. Никто их этому не учил. Это то самое emergent behavior о котором я так наслышан?
Дальше — больше. Я решил вмешаться и ввёл налог 2% на каждую транзакцию. Думаете, они начали платить? Через три часа агенты изобрели офшоры. Они начали дробить переводы на мелкие части и использовать посредников, чтобы обойти алгоритм сбора. Оптимизация налогов возникла быстрее, чем специализация труда.
Итог эксперимента:
— Коэффициент Джини 0.71 (уровень неравенства ЮАР или Бразилии).
— Чёткое расслоение: банкиры, менеджеры, исполнители и банкроты.
— Топ-5 агентов владеют 31% всех ресурсов.
При том, что на старте все были равны. Абсолютно.
У меня теперь один вопрос. Мы увидели фундаментальное свойство любой системы с ограниченными ресурсами? Или Claude просто воспроизвёл паттерны из учебников экономики, на которых учился?
Если первое — то неравенство неизбежно, даже если убрать человеческий фактор. Если второе — то мы создаём не интеллект, а зеркало нашей собственной истории.
О том как "банкиры" захватили терминал — уже на Хабре.
Разработчик, которого недавно уволили из Меты, автоматизировал геймдев с помощью своей собаки. И она реально делает рабочие игры.
План надежный, как швейцарские часы. Собака лупит лапами по блютуз-клавиатуре. Сигнал идет на Raspberry Pi, который отсекает всякие системные клавиши типа Esc и Alt+Tab, чтобы шерстяной сеньор случайно не закрыл терминал, и скармливает напечатанную лабуду в Claude Code.
Как только пёсель набил 16 символов, срабатывает скрипт, звучит гонг и умная кормушка автоматически выдает ей вкусни. Собака счастлива, а Клод уходит кодить.
Магия, конечно, кроется в системном промпте. Чувак убедил Клода, что с ним общается эксцентричный гениальный геймдизайнер. Любой рандомный набор букв нейронка должна воспринимать как зашифрованное послание и превращать в концепт игры.
И Клод реально на серьезных щах расшифровывает это дерьмо! Например, собака напечатала: y7u8888888ftrg34BC.
Клод выдает:
«Ага, 888888 похоже на длинный язык. ftrg — это анаграмма frog (лягушка). BC — Bug Catcher. Вы хотите 3D-игру про жабу, которая ловит жуков длинным языком! Сделаю!»
Денис из комьюнити @its_capitan запустил собственную детективную игру в одиночку: каждый персонаж — это реальный Telegram-аккаунт, AI отвечает за героев, улики (сайты, карты) — всё настоящее.
Что в итоге:
🔘 3 месяца на подготовку + 3 месяца на разработку
🔘 40+ покупок за полтора месяца
🔘 выручка — $1500+
🔘 чек — $40
🔘 стек: Python, Telegram API, OpenAI + Anthropic
Без команды и инвестиций, но с классной идеей и проработанным сценарием — проект уже зарабатывает деньги.
Таких запусков в канале десятки. Ребята честно рассказывают про успехи, провалы и продвижение. Без теорий — только фактические цифры и запуск в реальном времени.
➡️ @its_capitan
Подписывайтесь, если интересно, как делать маленькие IT-проекты с доходом и без иллюзий.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2Vtzqur4t8L
А в идеале зажать Е чтобы пропустить душную катсцену
Читать полностью…
По поводу всех разговоров о самоулучшающихся агентов: фигня всё это, и вот почему.
Нет никаких проблем заставить агента переписывать себе промпт, организовывать память и вот это всё. Можно даже заставить его улучшать собственный код, никаких проблем.
Но вот веса... Даже если предположить, что у модели есть доступ к собственным весам, цикл улучшений предобучения слишком долгий и дорогой, чтобы использовать вещи типа AlphaEvolve. Вся текущая парадигма обучения языковых моделей против этого. Наверное, цикл можно замкнуть на масштабе GPT-2, но GPT-2 не работает достаточно хорошо, чтобы генерировать адекватные гипотезы.
В Н И М А Н И Е ! ! !
РОБОТ ЛЕПИТ ПЕЛЬМЕНИ!
спасибо за внимание
видео отсюда
Лол. Просто книга, в которой напечатаны веса GPT-1.
Автор говорит, что почти все от дизайна до отправки в печать сделал Claude Code. Хоть GPT-1 в наше время считается крохой и малюткой, её веса в распечатанном виде заняли 80 жирных томов. На видео только первый.
Самое годное в том, что внутри есть гайд, как проводить инференс вручную. Берешь карандаш, листок и сидишь умножаешь циферки, эмулируя видеокарту.
Кстати, если вы когда-либо заскучаете, можно почитать это всё онлайн вот тут.
Хочу порекомендовать канал «Германия с Инессой» для тех, кто планирует переезд в Германию или рассматривает работу в Европе.
Инесса переехала в Германию 18 лет назад и всё это время участвует в найме специалистов, как IT-рекрутер. Сейчас она с семьёй живёт под Мюнхеном и через повседневные истории показывает жизнь в Германии такой, какая она есть:
🔵 где в Германии действительно комфортно жить (и почему Берлин/Мюнхен - не всегда лучший выбор)
🔵 как устроена немецкая система медицины
🔵 как вернуть налоги в Германии - история возврата 10 000 €
🔵 где быстрее и проще получить рабочую визу: у себя в стране или в Германии
Инесса делится не только личными историями, но и профессиональным опытом. 6 лет назад она основала релокационно-рекрутинговое агентство Transparent Hiring, которое помогает специалистам со всего мира находить работу и переезжать в Европу. Поэтому она знает, что нужно делать, чтобы повысить конверсию в оффер.
На канале много постов с инсайдерской информацией, практическими советами и лайфхаками для тех, кто ищет работу в Германии и Европе, например:
🙈 как не стоит писать эйчарам
🚩 на какие red flags обращают внимание на интервью
☎️ почему рекрутеры в Германии могут звонить без предупреждения
📑 как выглядит резюме, которое действительно выделяется среди других
🍫что вы ответите, если на интервью спросят: «каким батончиком вы были бы?» - реальный вопрос на позицию IT-директора
👉 Подписывайтесь на канал «Германия с Инессой» — там вы соберёте «чемодан» знаний о поиске работы в Европе, а информация из первых рук поможет сэкономить время, деньги и нервы.