onlinebme

07 May 2024 12:22

☑️نصب تولباکس WFDB فیزیونت در متلب

دسته:پایگاه داده
محمد نوری زاده چرلو

17 اردیبهشت 1403

سایت فیزیونت یک وبسایت پایگاه داده پزشکی است که داده های بسیار معتبری ارائه میدهد. سیگنالهای حیاتی این سایت با فرمتهای مختلفی هستند که برای خواندن آنها در متلب لازمه که از تولباکس خود وبسایت فیزیونت استفاده کنیم. تولباکس WFDB فیزیونت برای خواندن، نوشتن و پردازش سیگنالهای حیاتی این وبسایت ارائه شده است.

🔺 معمولا اضافه کردن این تولباکس با روال add to path به متلب با مشکل مواجه میشه و خیلی مواقع تولباکس درست کار نمی‌کند. احتمالا خیلی از شما هم موقع استفاده کردن از این تولباکس با مشکل خطاهای گاه و بی گاه تولباکس WFDB مواجه شده اید.

💡 در این پست (ویدیو) روال نصب تولباکس WFDB در متلب رو توضیح میدهیم تا خیلی راحت نصب کنید و دیگه مشکلات روال دستی add to path رو تجربه نکنید.

#PhysioNet #MATLAB
🔘 جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/installation-of-physionet-wfdb-toolbox-in-matlab/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

01 May 2024 15:41

عکس رادیولوژی😍
@Onlinebme

onlinebme

26 April 2024 18:55

از امروز به مدت یک هفته، این دوره تخفیف ۳۰ درصدی خواهد داشت.

onlinebme

23 April 2024 12:08

🔖 جزوه دوره برنامه‌نویسی شئی گرا

🏷 سرفصل دوره OOP در پایتون 
┤ ◻️ مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی OOP
┤ ◼️ارتباط بین class و  object
┤ ◻️  تعریف class در پایتون
┤ ◼️ ساخت  object
┤ ◻️ تعریف شناسه برای  object
┤ ◼️ تعریف متد برای  object
┤ ◻️ تعریف شناسه برای کلاس
┤ ◼️ تعریف متد برای کلاس
┤ ◻️ کپسوله سازی|Encapsulation
┤ ◼️ اوررایدینگ|Overriding 
┤ ◻️ ارث‌بری|inheritance
┤ ◼️ متدهای جادویی
┘ ◻️ انجام پروژه

🔘Link
@Onlinebme

onlinebme

12 April 2024 09:19

✅یادگیری عمیق برای کاربردهای واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر EEG


👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓۲۳ فروردین ۱۴۰۳

✍یادگیری عمیق، چشم اندازهای عالی برای حل تسک‌های پیچیده‌ی مرتبط مانند کلاسبندی تصاویر حرکتی، تشخیص تشنج صرع و تشخیص توجه راننده با استفاده از داده‌ی EEG نشان داده است. محققان در حال حاضر کارهای زیادی روی رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق در حوزه‌ی BCI انجام داده‌اند. علاوه بر این تقاضای زیادی برای مطالعاتی وجود دارد که تنها بر مدل‌های یادگیری عمیق در کاربردهای BCI مبتنی بر EEG تأکید شود. در این مقاله به چالش‌های فعلی و جهت گیری‌های مطالعات آتی اشاره می‌کنیم.

⭕️ جزییات بیشتر👇

https://onlinebme.com/deep-learning-for-eeg-based-bcis/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

02 April 2024 06:19

⚠️ تخفیفات سالیانه ONLINEBME تا 12 امشب فعال خواهند بود!

onlinebme

28 March 2024 06:18

⚠️ 4 روز تا پایان تخفیفات سالیانه

onlinebme

24 March 2024 18:52

نولاند آرباگ، اولین شخصی که تراشه نورولینک در مغز او ایمپلنت شده، اینجا احساسش در مورد تراشه رو توصیف میکنه🙂

@Onlinebme

onlinebme

20 March 2024 03:01

سلام
سال نو همه همراهان عزیز مبارک باشه 🎉
امیدواریم سال جدید برای همه سالی پر از خبر و برکت باشه🙏❤️


💡 طبق رسم هرساله، آکادمی ONLINEBME برای همه محصولات تخفیف ویژه 40 درصدی به مناسبت سال نو در نظر گرفته است.
🔷 تخفیف به صورت خودکار اعمال می‌شود و نیازی به وارد کردن کد تخفیف نیست.

🔺 لازم به ذکر است که مدت زمان استفاده از این تخفیفات محدود است.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
 

onlinebme

19 March 2024 17:59

✅ معرفی اولین پایگاه داده دوره پردازش سیگنال ECG

🔷معرفی پایگاه داده MIT BIH Arrhythmia 
🔷 نحوه خواندن داده .dat در پایتون

سایت فیزیونت یک منبع پایگاه داده رایگان برای تحقیقات پزشکی هست که توسط آزمایشگاه فیزولوژی محاسباتی MIT مدیریت می‌شود.  پایگاه داده MIT BIH Arrhythmia برای تحقیقات روی بیماریهای آریتمی قلبی ثبت شده است. این پایگاه داده  شامل 48 ثبت نیم ساعته سیگنال ECG است که به فرمت .dat قابل دانلود هست. در این پست (💡در دو ویدیو) میخواهیم با این پایگاه داده و چارچوب تحقیقات روی این داده آشنا شویم، در انتها هم توضیح می دهیم که چطور می توان این داده را در پایتون خواند.  
🔘 جزئیات بیشتر

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

14 March 2024 12:18

سلام
وقت همه دوستان عزیز بخیر باشه

قصد داریم یک دوره با عنوان" پردازش سیگنالهای قلبی(ECG)" برگزار کنیم.

در این دوره اصول پایه پردازش سیگنالهای قلبی آموزش داده خواهد شد.
🔷 پیش پردازش سیگنال ECG
🔷 استخراج ویژگی از سیگنال ECG
🔷 انتخاب ویژگی
🔷 طبقه‌بندی با الگوریتمهای یادگیری ماشین
🔷 طبقه‌بندی با الگوریتمهای یادگیری عمیق

دوستانی که قصد دارند در این دوره شرکت کنند به آیدی زیر پیام دهند.
@onlinebme_admin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

08 March 2024 20:34

☑️ مطالعه مروری روشهای بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان نزولی

💡روند تکامل گرادیان نزولی

⬛️ مباحثی که در این پست بررسی می‌کنیم:
    ▪️ یادگیری در شبکه عصبی
    ▫️تابع هزینه و نقش آن در یادگیری
    ▪️فلسفه گرادیان نزولی
    ▫️ محدودیت‌های گرادیان نزولی
    ▪️نرخ یادگیری متغیر با زمان
    ▫️گرادیان نزولی با ترم ممنتوم
    ▪️روش بهینه‌سازی AdaGrad
    ▫️روش بهینه‌سازی RMSprop
    ▪️روش بهینه‌سازی AdaDelta
    ▫️روش بهینه‌سازی Adam

🔘مطالعه در وبسایت
@Onlinebme

onlinebme

26 February 2024 14:09

✅ویژگی‌های دوره
◽️بررسی دقیق تئوری و ریاضیات مرتبط با شبکه‌های عصبی
      ▪️مشتق گیری
      ▪️توابع هزینه
      ▪️روشهای بهینه‌سازی مبتنی بر SGD

◻️پروژه محور بودن دوره| 101 مثال + 24تمرین + 40 پروژه
◻️تقویت مهارت برنامه‌نویسی به سبک OOP پایتون
◻️ پیاده‌سازی مقالات تخصصی در طول دوره
◻️ استفاده از منابع معتبر در گردآوری مباحث دوره
◻️ پشتیبانی آنلاین
 
🗂 محتوای پکیج آموزشی
    🔷 70 ساعت ویدیوی آموزشی
    🔷 جزوه دست نویس مدرس
    🔷 کدهای پیاده‌سازی شده در طول دوره

🔘جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/implementing-neural-networks-with-pytorch/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

26 February 2024 13:58

⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️

🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆


〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی متلب 〰〰〰〰〰

🔲 اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
▪️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی پایتون  〰〰〰〰〰

⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون 
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link


〰〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰〰

⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
 
⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتم‌های کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7:  الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰〰 شبکه‌های عصبی 〰〰〰〰〰

⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکه‌های عمیق در بینایی ماشین
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰〰

⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️ مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیاده‌سازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیاده‌سازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰

⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

onlinebme

24 February 2024 08:28

✅ دوره MNE
🔷  فصل اول:
خواندن دیتاست فرمت .mat
🔘 پروژه عملی: سری اول
◼️mne.create_info   
◼️mne.EpochsArray


@Onlinebme

onlinebme

05 May 2024 23:38

تایم لپس از آناتومی قلب و گردش خون
جلسه اول دوره پردازش سیگنال ECG
@Onlinebme

onlinebme

29 April 2024 08:42

نورالینک چطور عمل میکنه؟
#BCI
@Onlinebme

onlinebme

26 April 2024 17:28

سلام به همه دوستان
بسیار خوشحالم که اعلام کنم دوره ی پردازش سیگنال مغزی با پکیج MNE-Python روی سایت قرار گرفت.

🔷 دوره‌ی MNE-Python از دو بخش تشکیل شده است. در بخش اول، مفاهیم پایه‌ای پردازش سیگنال EEG با استفاده از کتابخانه‌ی MNE-Python آموزش داده می‌شود. تمامی مراحل اعم از خواندن دیتاست به فرمت‌های مختلف، جدا کردن سیگنال‌های پیوسته و خام به ترایال‌ها و پیش پردازش و … مرحله به مرحله ارائه می‌شوند. در بخش دوم، برای دیتاست‌های معروف EEG  با استفاده از پکیج MNE و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، پروژه انجام می‌شود و مقاله‌های جدید پیاده‌سازی می‌شوند. سیگنال‌های EEG مورد استفاده در این دوره شامل سیگنال‌های تصورحرکتی، صرع، SSVEP، Distance Learning هستند.


اطلاعات بیشتر👇

https://onlinebme.com/product/eeg-processing-with-python-mne/

onlinebme

18 April 2024 19:08

سلام
وقت همگی بخیر

☑️ "دوره پردازش سیگنال ECG" از جمعه این هفته شروع میشه😊

🕒 دوره جمعه‌ها از ساعت 3 تا 7 خواهد بود.

🎞ویدیوی جلسات ضبط میشه و بعد از ادیت تا روز دوشنبه هفته بعدی همراه با سایر محتوا در اختيار همه شرکت کنندگان قرار میگیره.

🗂📗 لطفا طبق روال دوره های Onlinebme، پروژه‌ها رو انجام داده و فایل گزارش رو به ایمیل من ارسال کنید تا بررسی شده و فیدبک لازم داده بشه.

موفق باشید...

onlinebme

09 April 2024 21:35

سرفصل دوره پردازش سیگنال ECG 
@Onlinebme

onlinebme

28 March 2024 16:18

✅الگوریتم‌های یادگیری عمیق در پردازش سیگنال EEG


👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓۹ فروردین ۱۴۰۳

✍در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به سرعت توسعه یافته‌اند و در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند در مهندسی پزشکی هستند. به طور خاص، تمرکز زیادی بر کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق در رمزگشایی وضعیت فیزیولوژیکی یا پاتولوژیک مغز از الکتروانسفالوگرافی (EEG) شده است. در این مقاله، کاربرد فعلی الگوریتم‌های یادگیری عمیق در انواع تسک‌های رمزگشایی EEG بررسی می‌شود. در این مقاله، اصول اولیه الگوریتم‌های یادگیری عمیق مورد استفاده در رمزگشایی EEG به طور خلاصه شرح داده شده است از جمله شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، شبکه باور عمیق (DBN)، شبکه خودرمزنگار (autoencoder) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

⭕️ جزییات بیشتر👇

https://onlinebme.com/deep-learning-algorithms-for-eeg-signal-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

24 March 2024 18:57

✅ شطرنج بازی کردن اولین فرد ایمپلنت شده نورولینک!

آقای Noland Arbaugh به خاطر یک حادثه غواصی، از شانه به پایین فلج شده است.

🔺اینجا به لطف تراشه نورولینک میتونه موس رو تنها با افکارش کنترل کنه و شطرنج بازی کنه.

🔻 البته کنترل موس توسط افکار چیز تازه ای در حوزه BCI نیست و قبلا هم همچین سیستمهایی طراحی شده است. خوبی تراشه نورولینک اینه که بیسیمه و میشه در خونه یا هرجایی خارج از آزمایشگاه هم به راحتی استفاده کرد.

💡 گفته میشه که هدف بعدی نورولینک دادن بینایی به نابینایان هست!
@Onlinebme

onlinebme

24 March 2024 14:35

✅ نگاه کلی به دوره‌های آکادمی Onlinebme به مناسبت تخفیفات سالیانه

🏷 لیست دوره‌های Onlinebme
┤ ◼️ برنامه‌نویسی Python
┤ ◻️ برنامه‌نویسی MATLAB
┤ ◼️ یادگیری ماشین|شناسائی الگو
┤ ◻️ پردازش سیگنالهای مغزی‌ (EEG)
┤ ◼️ واسط مغز-کامپیوتر (BCI)
┤ ◻️ شبکه‌های عصبی
┤ ◼️ پردازش تصویر
┤ ◻️ یادگیری عمیق 
┤ ◼️ بینایی ماشین
┘ ◻️ پایتورچ

💡پکیجهای آموزشی

🎊 40 درصد تخفیف برای همه محصولات

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

19 March 2024 18:08

⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️

🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆


〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی متلب 〰〰〰〰〰

🔲 اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
▪️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰〰 برنامه‌نویسی پایتون  〰〰〰〰〰

⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون 
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link


〰〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰〰

⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
 
⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتم‌های کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7:  الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰〰 شبکه‌های عصبی 〰〰〰〰〰

⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکه‌های عمیق در بینایی ماشین
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link

⚪️ دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
◽️مدت دوره: 70 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰〰

⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️ مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیاده‌سازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیاده‌سازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰

⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

onlinebme

14 March 2024 17:05

💡دوره قراره آنلاین برگزار بشه (هر هفته یک جلسه ۴ ساعته)

✅ ویژگی‌های دوره
💡 پروژه محور| همانند سایر دوره ها، این دوره نیز پروژه محور هست و از داده های معتبر در این دوره برای آموزش و انجام پروژه‌ها استفاده خواهیم کرد.

💡 پیاده‌سازی مقاله| در این دوره، مقالات تخصصی پیاده‌سازی خواهیم کرد و شرکت‌کنندگان علاوه بر یادگیری مباحث، با اصول پیاده‌سازی مقالات تخصصی نیز آشنا خواهند شد.

💡ویدئوهای آموزشی| ویدئوهای هر جلسه آنلاین ضبط میشه و بعد از ادیت ویدئوها، در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیره.

💡کدهای پیاده‌سازی شده‌| همانند سایر دوره‌ها، کدهای پیاده‌سازی شده در طول دوره برای پروژه‌ها و مقالات، در اختیار شرکت‌کنندگان قرار میگیره.

💡پشتیبانی آنلاین| طول دوره و بعد از دوره شرکت کنندگان می‌توانند با مدرس دوره در ارتباط باشند. علاوه‌براین، برای هر فصل دوره پروژه‌ای تعریف میشه و پروژه‌ها توسط مدرس بررسی شده و فیدبکهای لازم داده میشه.


مدت زمان دوره: حدودا 25 ساعت
مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو

🔷ثبت نام و اطلاعات بیشتر👇
@onlinebme_admin

#ECG #قلب
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

11 March 2024 15:57

✅ تنسورفلو یا پایتورچ، چرا PyTorch برای محققین انتخاب مناسبی است؟

👨‍💻محمد نوری زاده چرلو
🗓21 اسفند 1402

💡تنسورفلو یا پایتورچ، مسئله این است! تنسورفلو و پایتورچ دو پلتفرم قدرتمند یادگیری عمیق، به عبارتی دو ستون اصلی در زمینه یادگیری عمیق هستند. تنسورفلو توسط گوگل توسعه پیدا کرده و به scalability و سازگاری مشهور است. در کاربردهای صنعتی خیلی بیشتر استفاده میشود و اکوسیستم بسیار قوی دارد. اما علارغم همه این قابلیتهای TensorFlow، من به عنوان یک پژوهشگر به دلایل زیر انتخابم پایتورچ هست

🔘جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/pytorch-vs-tensorflow-why-i-choose-pytorch/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

07 March 2024 17:48

✅کار با ICA در MNE-Python

👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓۱۷ اسفند ۱۴۰۲

✍روش تحلیل مولفه‌های مستقل (Independent Components Analysis (ICA)) تکنیکی برای برآورد سیگنال‌های منابع مستقل از مجموعه‌ای از ضبط‌هاست که در آن سیگنال‌های منبع در نسبت‌های ناشناخته با هم ترکیب شده‌اند. در این مقاله با ICA آشنا می شویم و اینکه چطور می توان با استفاده از پکیج MNE-Python با آن کار کرد.

⭕️ جزییات بیشتر👇
https://onlinebme.com/mne-python

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

26 February 2024 14:04

سلام
بسیار خوشحالم که اعلام کنم پکیج آموزشی دوره پایتورچ بعد از چهارماه برگزاری جلسات آنلاین تکمیل شد و در سایت قرار گرفت.

◻️در این دوره سعی کردیم مباحث مهم و کاربردی در طراحی شبکه‌های عصبی (از ریاضیات الگوریتمها گرفته تا پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی) با کمک پلتفرم پایتورچ رو پوشش بدیم.

💡 برای اینکه درک درستی از ویژگی‌ها و ابزار پایتورچ داشته باشیم، در ابتدا تمام موارد رو خودمون دستی پیاده‌سازی کردیم و سپس گام به گام این موارد را با کمک ابزار پایتورچ پیاده‌سازی کردیم.

 🔘جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/implementing-neural-networks-with-pytorch/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

24 February 2024 16:48

✅ دوره پایتورچ
🔷  فصل هفتم: شبکه عصبی کانولوشنال

🔘 پروژه عملی: سری هشتم
◼️CNN
◼️Convolutional Layers
◼️Pooling Layers
◼️Image Processing
◼️Signal Processing
◼️Classification
◼️Regression

@Onlinebme

onlinebme

15 February 2024 23:03

سلام
دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتورچ تموم شد
پکیج دوره هفته آینده بعد از ادیت نهایی در وبسایت قرار میگیره
@Onlinebme