onlinebme

22 March 2025 11:57

✅ نگاه کلی به دوره‌های آکادمی Onlinebme
🟠40 درصد تخفیف سالیانه 🎊🎊🎉

🏷 لیست دوره‌های Onlinebme
┤ ◼️ برنامه‌نویسی Python
┤ ◻️ برنامه‌نویسی MATLAB
┤ ◼️ یادگیری ماشین|شناسائی الگو
┤ ◻️ پردازش سیگنالهای مغزی‌ (EEG)
┤ ◼️ برنامه‌نویسی شئی گرا(OOP)
┤ ◻️ واسط مغز-کامپیوتر (BCI)
┤ ◼️ شبکه‌های عصبی
┤ ◻️ پردازش تصویر
┤ ◼️ یادگیری عمیق 
┤ ◻️ بینایی ماشین
┤ ◼️ پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتورچ
┘ ◼️ پردازش سیگنال EEG در پایتون(MNE)

💡پکیجهای آموزشی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

19 March 2025 20:51

سلام
سال نو مبارک ❤️
امیدوارم سال جدید سالی پر از موفقیت، سلامتی، پر برکت و دل خوش باشه براتون. 🙏

🟣 برای سال جدید چندین دوره تدارک دیدیم که به صورت آنلاین، آفلاین و یا حضوری برگزار خواهند شد.

💡سعی میکنیم در سال جدید دوره ی حضوری هم برگزار کنیم تا دورهمی های علمی کنار هم داشته باشیم و فرصتی باشه برای تعاملات و همکاری های پژوهشی.

🔵 تیم ما همیشه سعی داشته کیفیت اولویت کار باشه و از اونجا که مخاطب اصلی ما دانشجو ها هستند سعی کردیم قیمتهارو تا حد امکان پایین در نظر بگیریم. در سالهای اخیر علارغم افرایش عجیب قیمتها در کشور، ما هزینه دوره هارو ثابت نگه داشتیم. اما امسال مجبور هستیم قیمتهارو افزایش بدهیم تا بتوانیم محتوی با کیفیت منتشر کنیم.

🟢 تغییر قیمت ها در سال جدید بعد از تخفیفات سالیانه نوروزی اعمال خواهد شد. لذا در صورتی که تمایل به خرید دوره ها دارید توصیه میکنیم که در دو هفته اول سال جدید خرید انجام دهید. برای رفاه حال شما دوستان عزیز و به پاس همراهی شما، تخفیفاتی نیز در نظر گرفته ایم که متعاقبا اعلام میکنیم.

سال خوبی را برای همگی آرزو میکنم.
موفق باشید...
محمد نوری زاده چرلو

onlinebme

14 March 2025 10:14

⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️

🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆


〰〰〰 برنامه‌نویسی متلب 〰〰〰

🔲 اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
▪️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link


〰〰〰 برنامه‌نویسی پایتون  〰〰〰

⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون 
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link


〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰

⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
 
⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتم‌های کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7:  الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰 شبکه‌های عصبی 〰〰〰〰

⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکه‌های عمیق در بینایی ماشین
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link

⚪️ دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
◽️مدت دوره: 70 ساعت
🔘 Link

〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰

⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️ مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیاده‌سازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیاده‌سازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link

⚪️دوره پردازش سیگنال مغزی با کتابخانه MNE پایتون
◽️مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰

⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰〰 پردازش سیگنال قلبی 〰〰〰〰

⚪️ دوره پردازش سیگنال ECG
◽️مدت زمان دوره: 37 ساعت و 45 دقیقه
🔘 Link


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

onlinebme

10 March 2025 20:59

اینم از نتایج مقاله
دقت طبقه بندی در بین سابجکت ها برای حالته 9 کلاسه: دقتها از کمترین به بیشترین (از چپ به راست) برای سابجکت نشان داده شده اند.

خاکستری روشن: دقت هر سابجکت
نوار روشن: میانگین دقت در بین سابجکتها
خط چین: دقت سطح شانسی (100/9=11.11)
تصویر پایین هم، ماتریس کانفیوژن میانگین گرفته شده است.

@Onlinebme

onlinebme

10 March 2025 20:55

معرفی پایگاه داده
Title: A Large Finer-grained Affective Computing EEG Dataset
Journal: Nature

✍برخلاف مطالعه دیگه که اکثرا داده های مبتنی بر احساسات منفی ثبت میکنند، در این مطالعه یک داده ی جامع و بالانس از احساسات مثبت و منفی ثبت شده است. برای اینکار، سیگنال مغزی (EEG) 32 کاناله از 128 سابجکت ثبت شده است. طول ثبت سیگنال مغزی، افراد مجموعا به 28 کلیپِ تحریک‌‎کننده احساسات نگاه کردند که شامل 9 دسته هیجان (تفریح، الهام، شادی، حساسیت، خشم، ترس، انزجار، غم و عواطف خنثی) بود. محققین این مطالعه انتظار دارند که داده FACED کمک خوبی به توسعه الگوریتم های مبتنی بر EEG در کاربردهای عملی بکند.

💡هم داده و هم کدهای مقاله به صورت رایگان در سایت synapse قابل دسترس است.
https://www.nature.com/articles/s41597-023-02650-w

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

08 March 2025 10:33

گویا این مشکل همگانیه و آقای فابر سعی کرده اند در یک مقاله ی یک صفحه ای نحوه درست نوشتن یک مقدمه مناسب رو توضیح بدهند.

@Onlinebme

onlinebme

06 March 2025 22:13

💡هوش مصنوعی، از Deep Blue تا AlphaGo

نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
16 اسفند 1403

✍ هوش مصنوعی که این روزها به موضوعی داغ در اخبار تبدیل شده، برای محققین این حوزه عبارت هوش مصنوعی اصلا تازگی نداره و سالهاست که در این حوزه فعالیت انجام میشه. در این پست میخواهیم یک گذری به گذشته بکنیم و دو مدل کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی رو بررسی کنیم که وقتی ارائه شدند، توجه رسانه ای گسترده ای رو به خود جذب کردند و به نوعی سلبریتی بودند و با پیروزیهایی که در مقابل بهترین بازیکنان مطرح شطرنج و Go کسب کردند به طور اساسی طرز فکر مردم نسبت به هوش مصنوعی رو تغییر دادند. 

onlinebme

16 January 2025 22:24

💡💡مشکل: عدم نصب wfdb در متلب با کد ذکرشده در سایت فیزیونت

شرح مسئله: آقای مهندس برای نصب تولباکس wfdb در متلب من خیلی گیر کردم
با اون روشی که گفتین کدو کپی کنیم از سایت فیزیونت من هر کار کردم جواب نداد
ولی این فایل رو دستی دانلود کردم و شد

اما تونستم با این فایلی که براتون ارسال کردم به متلب اضافه کنم wfdb رو

✅ چطوری حل شد؟ فایل ارسالی را دانلود و از حالت زیپ خارج کرده و سپس از تب home متلب، گزینه set path رو میزنید و مسیری فایل در آن هست را اضافه میکنید.
Maryam Hosseini

@Onlinebme

onlinebme

10 January 2025 14:40

🔵سرفصل دوره ی Generative AI

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

02 January 2025 20:14

✅مدل Vision Transformer (ViT) چیست؟
👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓13 دی 1403

✍️مدل ViT (Vision transformer) یک مدل شبیه به transformer است که برای انجام تسک‌های پردازش بینایی طراحی شده است. در این مقاله می آموزیم که این مدل چگونه کار می‌کند.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/vision-transformer-vit/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

01 January 2025 20:46

✅مفهوم Regularization در یادگیری عمیق 

👩‍💻نويسنده: فاطمه بذري شرفشادهي

در یادگیری ماشین، تابع هزینه (Loss function) یک معیار برای اندازه‌گیری دقت مدل، و توانایی آن در به حداقل رساندن گپ میان خروجی واقعی و پیش‌بینی مدل محسوب می‌گردد. برای جلوگیری از بیش‌برازش (overfitting) و بهبود تعمیم‌پذیری مدل، ما می‌توانیم از دانش خود در قالب یک penalty term به تابع هزینه اضافه کنیم و اینگونه با ایجاد توازنی بین دقت مدل بر روی داده‌های آموزشی، و توانایی آن در تعمیم به داده‌های جدید، سبب گردیم مدل به بلوغ بیشتری در تعمیم دست یابد.

⭕️جزییات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/regularization-in-deep-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

31 December 2024 22:10

✨ سال نو میلادی بر هم‌وطنان عزیز مسیحی مبارک باشه❤️

@Onlinebme

onlinebme

20 December 2024 19:57

همراهان عزیز ❤️یلدا مبارک🎆
با آرزوی لحظاتی خوش برای تک تک شما ❤️🌹

@Onlinebme

onlinebme

19 December 2024 09:18

✅نحوه‌ی ساخت ویدیو با 🎬🎭SORA
https://sora.com/library
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

12 December 2024 15:53

✅ مدل‌های مختلف Generative AI

نویسنده: هما کاشفی امیری

✍️اثر Generative AI بر مشاغل مختلف بسیار زیاد بوده و همچنان در حال رشد است. به همین جهت، توجه به این حوزه‌ی پژوهشی بسیار مهم است. در این مقاله مدل‌های مختلف Generative AI، نحوه‌ی عملکرد آنها و کاربردهای عملی آنها در زمینه‌های مختلف را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

جزییات بیشتر:
https://onlinebme.com/generative-ai-models/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

20 March 2025 18:12

سلام
سال نو همه همراهان عزیز مبارک باشه 🌹
امیدواریم سال جدید برای همه سالی پر خیر و برکت باشه🙏❤️


💡طبق رسم هرساله، آکادمی ONLINEBME برای همه محصولات تخفیف ویژه 40 درصدی به مناسبت سال نو در نظر گرفته است. تخفیف به صورت خودکار اعمال می‌شود و نیازی به وارد کردن کد تخفیف نیست.

🔺لازم به ذکر است که مدت زمان استفاده از این تخفیفات محدود است.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
 

onlinebme

14 March 2025 10:22

سلام
امیدوارم حالتون خوب باشه
برای سال جدید چندین دوره خواهیم داشت که فعلا در فاز مطالعه و آماده‌سازی محتوا هستم.
دوره های مثل RNN، LSTM و ترکیبشون با CNN در تسکهای مختلف، ترنسفورمرها، یادگیری تقویتی، و یکی سری دوره های پردازش سیگنال (EEG, ECoG--LFB, SPIKE analysis)

پیش نیاز همه دوره ها آشنایی با «برنامه نویسی پایتون، مخصوصا شی گرایی» هست.

پیش نیاز دوره های یادگیری عمیق هم «دوره پیاده‌سازی شبکه های عصبی در پایتورچ» هست.

پیشنهاد میکنم اگه قصد شرکت در این دوره ها رو دارید، در تعطیلات نوروزی پیش نیازهارو نگاه کنید.
موفق باشید
محمد نوری زاده چرلو

🟡 Python 
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون 
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
🔘 Link

⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
🔘 Link


🟠 PyTorch 
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

⚪️ دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
🔘 Link

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

onlinebme

13 March 2025 08:36

Implementing Recurrent Neural Networks (RNNs) from scratch😍

Coming soon!

@Onlinebme

onlinebme

10 March 2025 20:58

تحلیل احساسات مثبت و منفی در این مطالعه نشان میدهد که باندهای فرکانسی (دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما) در افراد تجربه کننده ترس و شادی تفاوت معناداری وجود دارد، مخصوصا در باند بتا!

@Onlinebme

onlinebme

08 March 2025 10:34

آقای Bardia Safaei در لینکدین نکات مقاله رو به خوبی پوشش دادند که در زیر قرار داده شده اند.

پيشنهادات طلايى در نوشتن “مقدمه“ مقالات!

🔺دكتر Jorge Faber در سال 2012 چنین جواهر نابى را خلق کرد. او در یک صفحه، که در تصویر زير نشان داده شده، به طور مختصر پیشنهادات خود را در مورد نحوه نوشتن مقدمه یک مقاله بیان می کند.

🔺مهمترين مواردى كه او به آن ها اشاره مى كند شامل موارد زير است:
1⃣ مقدمه نباید بیش از 10٪ از کل صفحات مقاله باشد. فابر معتقد است که هیچکس نمی خواهد یک مقدمه بیش از حد طولانی بخواند!

2⃣ برای حفظ انسجام، مقدمه بايد از یک مسئله بزرگتر شروع شود و به تدريج و به دقت به سوال تحقیق برسد.

3⃣ از منابع زیاد استفاده نشود. فابر استدلال می کند که مطالعات پیشگامانه به ندرت دارای تعداد زیادی منابع برای انگیزه بخشی به کار خود هستند.

4⃣ از استفاده از نام نویسندگان به عنوان موضوع جملات خودداری کنید. فابر می گوید که مقدمه های خوب بر ایده ها و شواهد تمرکز دارند، نه نویسندگانی که آن ها را بیان کرده اند.

5⃣ وقتی شک دارید، متن را ساده نگه داريد!

🔺مقاله يك صفحه اى فابر يك راهنمای کوتاه اما جامع برای نوشتن مقدمه است كه شايد از آن بهتر را در اين اندازه نتوانيد پیدا کنید.

Source: LinkedIn (Bardia Safaei)

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

08 March 2025 10:32

چگونه مقدمه یک مقاله را بنویسیم؟

💡مقدمه یکی از مهم‌ترین بخش‌های یک مقاله است. یک مقدمه خوب بهتره مثل یک داستانی جذابی باشه که خواننده رو مجاب کنه تا آخر بخونه و همراه نویسنده باشد. انگار میخواد بدونه در انتهای داستان چه اتفاقی میخواد بیافته. شخصیت اصلی داستان هم که ایده خود مطالعه هست.

💡یک مقدمه خوب اول خواننده رو با چالش موجود در یک حوزه و اهمیت حل این چالش آشنا میکند. سپس چندین مطالعه ای که سعی بر حل چالش کرده اند، توضیح میده، و بعدش چالشی که هنوز باقی مانده (یا هنوز خوب حل نشده) رو بیان میکند، در انتها هم رویکرد و هدف مقاله برای حل چالش رو مختصر اشاره میکند. با خوندن مقدمه باید خواننده به‌طور کامل متوجه بشه که هدف نویسندگان از انجام این مطالعه چی بوده که مشتاق باشند برن بخش method مقاله و نتایج رو مطالعه کنند.

🔷 اگر تازه‌کار باشیم، معمولاً فهرستی از کارهای انجام‌شده در این حوزه را بدون نظم مشخصی ارائه می‌کنیم. هر مقاله‌ای که پیدا کنیم، مخصوصاً اگر جدید باشد، در مقدمه قرار می‌دهیم و تصور می‌کنیم که هرچه تعداد مقالات ذکرشده بیشتر باشد، بهتر است! اما در واقع، مقدمه باید با دقت و حساب شده نوشته شود.


💡 یک دوستی داشتیم میگفت یک داور حرفه ای معمولا با خوندن مقدمه یک مقاله تصمیم خودش رو در مورد پذیرش یا ریجکت مقاله میگیره. فکر نمیکنم دیگه انقدر بخوان سخت گیری کنند! هدفم از آوردن این نقل قول بیشتر برای تاکید بر اهمیت نوشتن درست یک مقدمه هست.

@Onlinebme

onlinebme

16 January 2025 22:46

💡💡مشکل :عدم عملکرد کتابخانه wfdb در پایتون

شرح مسئله: سلام وقتتون بخیر، آقای مهندس باید pylance رو هم نصب کرد
باز wfdb و ... رو میگفت ناشناخته است و اجرا نمیشد

✅چطوری حل شد؟ اکستنشن pylance رو نصب کردم
شاید باورش سخت باشه یکم ،
Wfdb رو add کردم (راست کلیک و گزینه add رو زدم)
Maryam Hosseini

@Onlinebme

onlinebme

10 January 2025 14:40

🟢سرفصل دوره ی پردازش سیگنال EEG پیشرفته

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

09 January 2025 15:36

✅ساخت مدل‌های یادگیری عمیق بهتر با Batch Normalization و Layer Normalization

👩‍💻هما کاشفی امیری
🗓20 دی 1403

✍️رویکردهای Batch Normalization و Layer Normalization دو استراتژی برای آموزش سریعتر شبکه‌های عصبی هستند بدون اینکه نیاز باشد برای مقدار دهی اولیه‌ی وزن‌ها و سایر تکنیک‌های منظم‌سازی یا Regularization، احتیاط بیش از حد به خرج داد. در این آموزش، ابتدا بررسی می‌کنیم که چرا نیاز است ورودی‌های یک شبکه‌ی عصبی را منظم سازی کنیم و سپس به تکنیک‌های Batch Normalization و Layer Normalization می‌پردازیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/batch-normalization-vs-layer-normalization/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

02 January 2025 15:56

ViT

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

01 January 2025 11:10

My ML model makes me happy...
@Onlinebme

onlinebme

31 December 2024 11:00

پاهای بیونیک مجهز به سنسورهای پیشرفته و هوش مصنوعی است که باعث میشه تا در مکانهای مختلف منعطف عمل کند و به افراد قابلیت حرکت طبیعی و پایدار بدهد. این پاها به افراد این توانایی رو میدهند که بدون استفاده از عصا حرکت کنند. 

@Onlinebme

onlinebme

19 December 2024 09:19

🔸SORA is here🎬🎭🎶

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

15 December 2024 15:06

✅مفهوم Early Stopping در یادگیری عمیق

👩‍💻نويسنده: فاطمه بذري شرفشادهي

با افزایش تعداد پارامترها و پیچیدگی مدل‌ها، احتمال Overfitting نیز بیشتر می‌شود و تکنیک‌های کلاسیک ممکن است به تنهایی کافی نباشند و باید در ترکیب با استراتژی‌های دیگری مانند Early Stopping مورد استفاده قرار گیرند تا به نتایج بهتری منجر شوند. در این پست در مورد سومین تکنیک generalization یعنی Early Stopping صحبت میکنیم که سعی دارد برای مدل‌هایی که احتمالاً به سمت Overfitting می‌روند، آموزش را متوقف کند.

onlinebme

06 December 2024 12:34

#Dropout
@Onlinebme