onlinebme

27 July 2025 13:09

2 روز تا پایان تخفیف تابستانه...
تمدید نخواهد شد

onlinebme

26 July 2025 17:25

مطالعه جدید: استفاده از ChatGPT میتواند تفکر انتقادی را تضعیف کند

تضعیف ارتباطات مغزی در سیگنالهای مغزی افراد مشاهده شد!!

@Onlinebme

onlinebme

24 July 2025 12:23

نقشه راه پردازش سیگنال مغزی EEG
PDF

@Onlinebme

onlinebme

22 July 2025 21:45

نقشه راه یادگیری ماشین
@onlinebme

onlinebme

21 July 2025 12:29

💡 آکادمی ONLINEBME تخفیف تابستانه 35 درصدی برای همه محصولات خود در نظر گرفته است. 🎊🎉

▪️موقع تسویه، تخفیف به صورت خودکار اعمال می‌شود و نیازی به وارد کردن کد تخفیف نیست.

🔺لازم به ذکر هست که مدت زمان استفاده از تخفیفات تابستانه محدود است و تمدید نخواهد شد.

🔘 دوره های Onlinebme
https://onlinebme.com/shop/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
 

onlinebme

19 July 2025 16:17

#نظرمخاطبان Onlinebme

onlinebme

18 July 2025 17:33

🔥 چالش 10 هفته ای یادگیری پایتون: هفته 7-10
💡مهارتهای مورد نیاز برای انجام تمرینات و پروژه های هفته هفتم تا دهم 
◾️ تسلط بر پایتورچ، شبکه های عصبی، روشهای بهینه‌سازی، توابع هزینه
☑️ لطفا، تمرینات رو به صورت فایل زیپ شده ایمیل کنید. بعد از بررسی در همان ایمیل فیدبک لازم داده خواهد شد.
مهلت ارسال: ۱۴ روز (به خاطر حجم زیاد تمرینات)

موفق باشید

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

30 June 2025 18:26

در این مطالعه ما روشهای مبتنی بر الگو (template-based) جهت تشخیص فرکانس SSVEP رو بررسی کردیم که شامل 19 روش هست که به چهار دسته (CCA, MSI, CORRCA, TRCA) گروه بندی شده اند.

☑️ مطالعات زیادی روی BCI مبتنی بر SSVEP ارائه شده است، اما مطالعه ای جامعی که همه روشها رو به صورت یکجا تحلیل و مقایسه انجام بدهد وجود نداشت که ما سعی کردیم در این مطالعه روشهای مهم رو مورد بررسی قرار دهیم و برای هر کدام کدی بنویسیم و در شرایط یکسان روشهارو باهم مقایسه کنیم تا با مزایا و معایب روشها آشنا شویم.

💡نتیجه این مقایسات باعث شد به 4 نکته اکتشافی برسیم که در طراحی سیستم‌های BCI مبتنی بر SSVEP، جهت رسیدن به عملکرد بهینه بسیار ضروری هستند.
 
نکته 1: استفاده از فیلتر بانک جهت به کار گرفتن موثر اطلاعات هارمونیکها بسیار مهم است.
نکته 2: استفاده از داده آموزشی در جهت ساخت سیگنالهای مرجع
نکته 3: استفاده از فیلترهای سایر محرکها در استخراج ویژگی
نکته 4: استفاده از داده های آموزشی جهت محاسبه فیلترها به جای داده تست
 
🌀لینک دسترسی به کدهای پیاده سازی شده در گیت هاب:
GitHub: https://github.com/Mohammad-Norizadeh-Cherloo/SSVEP-Toolbox

⭕️جزییات بیشتر در وبسایت 👇
https://onlinebme.com/ssvep-toolbox-matlab-implementation-of-ssvep-frequency-detection-methods/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

28 June 2025 17:06

💡اینم نتیجه پیش پردازش خودکار با HAPPE

onlinebme

28 June 2025 17:02

✅پیش پردازش خودکار سیگنالهای مغزی با تولباکس  HAPPE

💡تولباکس Harvard Automated Processing Pipeline for EEG (HAPPE) توسط گروه تحقیقاتی در دانشگاه Harvard  توسعه داده شده است که از آن میتوان برای حذف خودکار آرتیفکتها در سیگنالهای EEG استفاده کرد.
👌یکبار پارامترها توسط کاربر تعیین میشود، سپس این تولباکس به صورت خودکار تمام مراحل پیش پردازش را روی سیگنال EEG های اعمال کرده و نتیجه هر مرحله رو هم ذخیره می‌کند.


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

15 June 2025 22:46

غمین باد آنکه او شادت نخواهد

خراب آن کس که آبادت نخواهد...

onlinebme

08 June 2025 23:15

💡کتاب خیلی خوب برای یادگیری یادگیری جمعی 👌
@Onlinebme

onlinebme

08 June 2025 23:10

💡مقاله خیلی خوب برای یادگیری PCA 👌
@Onlinebme

onlinebme

31 May 2025 22:30

سلام
وقت بخیر
تمرینات دور ششم، هفته دیگه در کانال قرار میگیره تا دوستان فرصت بکنند تمرینات جلسات قبل رو تکمیل کنند.

onlinebme

30 May 2025 09:45

از ChatGPT خواستم یک رشته تصاویر برای EEG تولید کنه که باید از تولید سیگنال در مغز شروع میکرد، ادامه ثبت داده، پیش پردازش رو نشون بده، و با تحلیل و درک ارتباطات مغزی تموم بکند

تصویر اول: قبل از تهدید
تصویر دوم: بعد از تهدید

@Onlinebme

onlinebme

26 July 2025 17:29

🔍📝 در این پژوهش، اثرات رفتاری و عصبی نوشتن مقاله با کمک مدل‌های زبانی (LLM) بررسی شده است.
شرکت‌کنندگان به سه گروه تقسیم شدند: استفاده از LLM، گروه Search، و فقط مغز brain-only(بدون ابزار).

همه شرکت‌کنندگان سه جلسه مشابه با شرایط کاملا یکسان را گذراندند و در جلسه چهارم، جای گروه LLM و Brain-only با هم عوض شد. یعنی به ترتیب به گروه LLM-to-Brain و Brain-to-LLM تبدیل شدند.

با استفاده از سیگنال‌های مغزی (EEG)، فعالیت شناختی حین نوشتن ارزیابی شد. همچنین کیفیت مقالات با کمک ابزار NLP، معلمان انسانی، و یک ابزار هوش مصنوعی ارزیابی شد.

💡نتایج این مطالعه نشان میدهد که:
🔺گروه Brain-only بیشترین فعالیت مغزی و قویترین شبکه‌های شناختی را داشند.
🔺گروه Search سطح متوسطی را نشان داد.
🔺گروه LLM ضعیفترین ارتباطات مغزی را ارائه داد.

🔷 نکته بعدی اینکه، گروه LLM-to-Brain در جلسه 4 ام سطح زیر مشارکت را نشان دادند، در عوض گروه Brain-to-LLM، سطح بالای یادآوری و فعالیت مغزی در بخش occipital-parietal همانند گروه search داشتند.

🔷 احساس مالکیت در گروه LLM کمترین میزان، و در گروه Brain-only بیشترین میزان گزارش شد. همچنین گروه LLM در به یادآوردن متنهای خودشان چالش اساسی داشتند.

⚠️ نتایج این مطالعه نشان میدهند که استفاده از LLM ها درسته که راحتی آنی به ارمغان میاورند، ولی در بلند مدت استفاده از آنها باعث کاهش عملکرد شناختی را خواهد داشت. این یعنی تضعیف تفکر انتقادی، تضعیف خلاقیت و مرگ تدریجی نوآوری ها و منحصر به فرد بودن ها!!!

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

24 July 2025 12:23

✅نقشه راه به همراه توضیحات در وبسایت👇
https://onlinebme.com/roadmap-for-onlinebme-courses/

@Onlinebme

onlinebme

24 July 2025 12:23

نقشه راه یادگیری عمیق
@onlinebme

onlinebme

21 July 2025 17:52

✅ نگاه کلی به دوره‌های آکادمی Onlinebme
🟠35 درصد تخفیف تابستانه 🎊🎊🎉

🏷 لیست دوره‌های Onlinebme
┤ ◼️ برنامه‌نویسی Python
┤ ◻️ برنامه‌نویسی MATLAB
┤ ◼️ یادگیری ماشین|شناسائی الگو
┤ ◻️ پردازش سیگنالهای مغزی‌ (EEG)
┤ ◼️ برنامه‌نویسی شئی گرا(OOP)
┤ ◻️ واسط مغز-کامپیوتر (BCI)
┤ ◼️ شبکه‌های عصبی
┤ ◻️ پردازش تصویر
┤ ◼️ یادگیری عمیق 
┤ ◻️ بینایی ماشین
┤ ◼️ پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتورچ
┤ ◻️ پردازش سیگنال قلبی (ECG-Python)
┘ ◼️ پردازش سیگنال EEG در پایتون(MNE)

💡پکیجهای آموزشی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

19 July 2025 16:18

⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️

🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆


〰〰〰 برنامه‌نویسی متلب 〰〰〰

🔲 اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
▪️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link


〰〰〰 برنامه‌نویسی پایتون  〰〰〰

⚪️ فصل 1: اصول برنامه‌نویسی پایتون 
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link


〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰

⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
 
⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتم‌های کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7:  الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتم‌های خوشه‌بندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰 شبکه‌های عصبی 〰〰〰〰

⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکه‌های عمیق در بینایی ماشین
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link

⚪️ دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
◽️مدت دوره: 70 ساعت
🔘 Link

〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰

⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️ مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیاده‌سازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیاده‌سازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link

⚪️دوره پردازش سیگنال مغزی با کتابخانه MNE پایتون
◽️مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link

〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰

⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link


〰〰〰〰〰 پردازش سیگنال قلبی 〰〰〰〰

⚪️ دوره پردازش سیگنال ECG
◽️مدت زمان دوره: 37 ساعت و 45 دقیقه
🔘 Link


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

onlinebme

18 July 2025 17:43

☑️ مطالعه مروری روشهای بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان نزولی

💡روند تکامل گرادیان نزولی

⬛️ مباحثی که در این پست بررسی می‌کنیم:
    ▪️ یادگیری در شبکه عصبی
    ▫️تابع هزینه و نقش آن در یادگیری
    ▪️فلسفه گرادیان نزولی
    ▫️ محدودیت‌های گرادیان نزولی
    ▪️نرخ یادگیری متغیر با زمان
    ▫️گرادیان نزولی با ترم ممنتوم
    ▪️روش بهینه‌سازی AdaGrad
    ▫️روش بهینه‌سازی RMSprop
    ▪️روش بهینه‌سازی AdaDelta
    ▫️روش بهینه‌سازی Adam

💡PyTorch
🔘 مطالعه در وبسایت
@Onlinebme

onlinebme

12 July 2025 21:02

سلام، امیدوارم حالتون خوب باشه.
به خاطر شرایطی که در کشور پیش اومد متاسفانه نشد به صورت منظم تمرینات رو پیش برد.
برای جبران این مسئله، تمرینات سه بخش آخر این هفته یکجا در کانال بارگزاری خواهند شد.

موفق باشید 💐 🙏
محمد نوری زاده چرلو

onlinebme

30 June 2025 18:16

✅ مطالعه جدید ما در زمینه BCI مبتنی بر SSVEP 

Title: “A Comprehensive Study of Template-Based Frequency Detection Methods in SSVEP-Based Brain–Computer Interfaces. 

Journal: Behavior Research Methods.


Authors: Mohammad Norizadeh Cherloo; Homa Kashefi Amiri; Amir Mohammad Mijani; Liang Zhan; Mohammad Reza Daliri

ممنون از دوستانم عزیزم امیرمحمد میجانی و هما کاشفی و استاد گرانقدرم دکتر محمدرضا دلیری🙏🌹

🌀https://link.springer.com/article/10.3758/s13428-025-02710-6

#BCI #EEG #SSVEP #CCA #TRCA #CORRCA #MSI  #Template_based_methods

@Onlinebme

onlinebme

28 June 2025 17:04

✅ پیش پردازش خودکار سیگنالهای مغزی با تولباکس  HAPPE

🔷تولباکس EEGLAB علارغم کارایی بالا، زمانی که تعداد داده ها افزایش پیش پیدا میکنه بسیار زمانبر میشه، چرا که خود کاربر لازمه دستی تنظیمات رو برای هر سابجکت انجام دهد. تولباکس HAPPE که داخلش ابزار EEGLAB هم قرار دارد، تمام کارهارو خودکار انجام میده.

✅ فقط کافیه تولباکس رو در متلب راه اندازی کنید و پارامترهای لازم جهت پیش پردازش رو مشخص کنید، بعدش خود تولباکس تمامی داده هارو به صورت خودکار رو پردازش کرده و نتیجه را هم به ازای داده ذخیره میکند.

🔷 مراحل پیش پردازش شامل فیلترینگ، re-referencing، resampling، bad channel interpolation، ICA decomposition  و غیره می‌شود.

💡از لحاظ معتبر بودن هم میتوان به سایتیش بالای مقاله مرتبط با این تولباکس نگاه کرد که از سال 2018 تا 2025 بالای 500 تا سایتیش داشته است و مطالعات زیادی از این تولباکس برای پیش پردازش سیگنال های EEG  استفاده کرده اند.
 
🎙در دو ویدیوی کوتاه سعی کردم به صورت جامع توضیح دهیم که چطور میشه این تولباکس رو راه اندازی کرد و سیگنالهای مغزی رو به طور خودکار پیش پردازش کرد.
 
☑️ ویدیوی اول: نحوه دانلود و راه اندازی HAPPE در متلب
🔘https://youtu.be/cnRByjIW2xc?si=EiBMPtSxNcgx0LWn

☑️ ویدیوی دوم: نحوه پیش پردازش خودکار سیگنال مغزی و  تنظیم پارامترهای مرتبط با آن(با یک مثال عملی)
🔘https://youtu.be/TH-nyx3ga1o?si=DqIgkDjpkq9apdxV

☑️ توضیحات در وبسایت👇
🔘https://onlinebme.com/happe-the-harvard-automated-processing-pipeline-for-eeg/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

17 June 2025 17:17

مراقبت از سلامت روان در روزهای بحرانی

متاسفانه این روزها کشور ما درگیر بحرانیست که زندگی‌ هممون رو دگرگون کرده. ترس، غم، و بی قراری تبدیل به بخشی از روزمره‌ی ما شده اند. اما در دل این تاریکی، مراقبت از روان نه تنها یک نیاز، بلکه یک تصمیم آگاهانه برای بقا، رشد و تاب ‌آوریمون هست.

نکات ساده‌ای وجود دارند که میتونند کمکمون کنند قوی بمونیم.
 

📵اخبار را با دوز کم مصرف کن.
زمان‌بندی کن: صبح و عصر. مرور لحظه‌ به‌ لحظه، مغز را در حالت هشدار مداوم قرار میده.
« مواجهه‌ی مکرر با اخبار تنش‌زا، سطح کورتیزول را بالا نگه میداره »


💬 احساساتت را بیرون بریز- با صحبت یا نوشتن.
ترس، اگر پنهان بمونه، بزرگ‌تر میشه. حرف زدن با آدم‌های امن یا نوشتن در دفتر، فشار رو می‌تونه کم کنه.


🕯 یک روتین ساده برای بدنت بساز.
خواب منظم، وعده‌های غذایی منظم، و حتی چند دقیقه حرکت یا کشش بدن، به مغز پیام امنیت میده.


🧘‍♀️ نفس عمیق تمرین کن
چند دقیقه در روز، قطع ارتباط کن. موسیقی، دعا، یا فقط نفس عمیق. الگوی 4-8-8، یعنی ۴ ثانیه دم، 8 ثانیه نگه‌داشتن، 8 ثانیه بازدم. فقط روزی ۳ بار میتونه عالی باشه.


🚶‍♂️ بدنت را فعال نگه دار.
یوگا، نرمش، یا حتی قدم‌زدن کوتاه. حرکت فیزیکی یعنی خروج از حالت یخ‌زدگی روانی.


🫂 اگر شریک عاطفی داری، تماس فیزیکی را دست‌کم نگیر.
آغوش یا تماس فیزیکی ملایم، یا حتی نشتن کنار شخصی که دوستش داریم ترشح هورمون‌های آرام‌بخش مثل اکسی‌ توسین را افزایش میده.
 تماس فیزیکی امن ضد اضطرابه.


🥦تغذیه ساده ولی مقوی داشته باش.
بدن در بحران، دنبال انرژی است. نان سبوس‌دار، تخم‌مرغ، میوه، ماست، مغزها رو در اولویت بگذار. قند و کافئین زیاد؟ ممنوع.
«تغذیه متعادل یعنی پیام امنیت به مغز»


💧 هیدراته بمون
استرس می‌تونه احساس تشنگی رو سرکوب کنه، و کم ‌آبی تمرکز و خلق رو پایین میاره. 
پس سعی کن هر ۱–۲ ساعت یک لیوان آب یا دمنوش بخوری.


🎒 برای روزهای مبهم آماده باش
یک کیف اضطراری داشته باش که میتونی اینارو داخلش قرار بدی (کنسرو ماهی یا لوبیا، بیسکوییت خشک یا مغزها، بطری آب، پاوربانک، چراغ قوه، نسخه‌ای از داروهای ضروری، کپی مدارک مهم، ...). مغز وقتی ببینه آماده‌ای، آروم‌تر میشه!
 
PDF

به امید روزهایی آرامتر، که دوباره بتوانیم نفس راحت بکشیم...
@Onlinebme

onlinebme

08 June 2025 23:20

برای مباحث دیگه هم کتاب و مقاله زیاد بود ولی واقعیتش گفتم قرار دادنشون اینجا صرفا شما رو سردرگم میکند. بدون تعارف بخوام بگم، دوره یادگیری ماشین عصاره این مقالات و کتابها هست و واقعا فکر نمیکنم دوره ای چه در منابع ایرانی و چه منابع خارجی مباحث یادگیری ماشین-شناسایی الگو را تا این میزان گسترده و جزئی آموزش داده باشند.

من در این دوره سعی کرده بودم تمام مباحث رو براساس مطالعاتم در چندسال که از منابع مختلفی (کتاب و مقاله) یاد گرفته بودم آماده کنم و در اختیار شما قرار بدهم. یادمه فقط ضبط این دوره 8 ماه طول کشید. تهیه این تمرینات باعث شد یه مروری بر اون روزها داشته باشم.

 پیشنهاد میکنم اگه میخواهید پایه قوی در بحث یادگیری ماشین و یادگیری عمیق داشته باشید سرفرصت مناسب این دوره رو نگاه کنید که پایه و اساس تمام مباحث مرتبط با هوش مصنوعی هست. 
موفق باشید 💐

onlinebme

08 June 2025 23:11

💡مقاله G-MEANS برای خوشه بندی داده های که تعداد خوشه ها معلوم نیست.

✅این الگوریتم به صورت سلسله مراتبی داده رو خوشه بندی می‌کنه و تعداد خوشه هارو هم خودش با رویکرد جالبی که داره پیدا میکنه👌
@Onlinebme

onlinebme

08 June 2025 23:08

🔥 چالش 10 هفته ای یادگیری پایتون: هفته ششم
💡مهارتهای مورد نیاز برای انجام تمرینات و پروژه های هفته ششم
◾️ تسلط بر با الگوریتم های شناسایی الگو-یادگیری ماشین
☑️ لطفا، تمرینات رو به صورت فایل زیپ شده ایمیل کنید. بعد از بررسی در همان ایمیل فیدبک لازم داده خواهد شد.
مهلت ارسال: ۱۴ روز (به خاطر حجم زیاد تمرینات)

موفق باشید

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

onlinebme

31 May 2025 11:18

💡چند منبع خوب برای یادگیری پردازش سیگنال مغزی EEG


برای پردازش سیگنال های مغزی (EEG) داشتن دانش پایه بسیار میتواند کمک کننده باشد.
آشنا بودن با مباحثی مانند ساختار مغز، فرایند تولید امواج مغزی، نحوه ثبت سیگنال EEG، انواع نویزها در سیگنالهای مغزی و نحوه حذف آنها و روشهای استخراج ویژگی، در درک و پردازش اصولی سیگنال مغزی و طراحی الگوریتمها بسیار میتوانند مفید باشند.

در این پست چندین وبسایت مفید و معتبر را معرفی میکنم که میتونند به درک بهتر مفاهیم پایه و پیش‌ پردازش سیگنال مغزی EEG کمک زیادی کنند.

✅ اگر تازه با EEG آشنا شده اید یا قصد دارید یادگیری رو از پایه شروع کنید، این منابع میتونند نقطه شروع مناسبی باشند.


🔹آموزش مفاهیم پایه EEG
🌐 learningeeg.com
این وبسایت به صورت ساده و تصویری مفاهیم پایه‌ای EEG رو توضیح میدهد. از نحوه ثبت سیگنال شروع میکند و بعدش سیستم 10-20 رو توضیح میدهد و در ادامه هم نویزهای رایج و آرتیفکت‌ها در EEG رو به صورت تصویری توضیح میدهد. در آخر هم اطلاعاتی درباره سیگنال EEG در بیماران مبتلا به صرع ارائه میدهد که برای افرادی که میخواهند روی این بیماری کار کنند میتواند مفید باشد. به طور کل انیمیشن‌ها و تصاویر این سایت به درک شهودی مطالب کمک زیادی می‌کنند.


🔹وبسایت رسمی EEGLAB
🌐 sccn.ucsd.edu/eeglab
در این سایت، ابزار EEGLAB به ‌طور کامل معرفی شده و مستندات و ویدیوهای آموزشی آقای Arnold Delorme، خالق EEGLAB، در دسترس هستند. البته ویدیوها کمی تخصصی هستند و فرض شده مخاطب با مفاهیم اولیه آشنایی دارد. با این حال، این وبسایت مرجع اصلی یادگیری EEGLAB محسوب می‌شود.


🔹آموزش تحلیل و لیبل‌ گذاری مولفه‌های  ICA در ICALabel
همه افرادی که کار پیش پردازش با EEGLAB انجام داده اند با چالش انتخاب مولفه های ICA روبرو شده اند. این وبسایت اطلاعات خیلی کاربردی ای برای آشنایی با این مولفه ها ارائه داده است.
🌐 آشنایی با مولفه‌های ICA 
🌐 تمرین و  تحلیل صدها مولفه نمونه (لیبل گذاری شده با متخصصین)
🌐 تست عملی جهت لیبل گذاری مولفه ها (همراه با جواب)
در این مجموعه کاربردی، شما ابتدا با مولفه‌های ICA آشنا میشوید، بعدش تعداد زیادی مولفه که توسط چندین expert لیبل گذاری شده‌اند را تحلیل میکنید، و در نهایت در یک آزمون شرکت میکنید. اگر این سه مرحله را با دقت طی کنید، به دانش کافی برای تشخیص و حذف آرتیفکت‌ها با کمک ICA خواهید رسید.


🔹وب‌سایت رسمی MNE-Python
🌐 mne.tools/stable/auto_tutorials
این سایت، مستندات رسمی کتابخانه MNE را شامل میشود که یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل EEG با پایتون است. در هر بخش از مفاهیم پایه گرفته تا پردازش‌های پیشرفته، همراه با کد و خروجی نمونه توضیح داده شده است.



🔹سایت Neural Data Science in Python
🌐 neuraldatascience.io – EEG section
مخاطب اصلی این وبسایت محققین حوزه علوم اعصاب شناختی و روانشناسی هست و با کمک مستندات این وبسایت افراد یاد میگیرند که چطوری با استفاده از پایتون، داده‌های مغزی رو تحلیل کنند. بخشی از آموزشها به EEG و نحوه کار با MNE اختصاص پیدا کرده، ولی تمرکز اصلی آن بر آموزش مفاهیم داده محور در نوروساینس هست.


🔹 Onlinebme (گروه ما)
🌐https://onlinebme.com/product-category/signal-processing/
گروه ما هم چندین دوره تخصصی برای آموزش پردازش سیگنالهای مغزی (پیش پردازش، استخراج ویژگی و یادگیری ماشین) ارائه داده است که به افراد دید کافی برای انجام تحقیقات عملی روی EEG را میدهد.
آموزش‌ها از سطح پایه شروع شده و به صورت گام ‌به ‌گام به مباحث پیشرفته مانند تشخیص بیماری‌ از روی سیگنال مغزی، و طراحی سیستم های واسط مغز کامپیوتر مبتنی بر EEG  آموزش داده شده است.

💡 جمع‌بندی:
و نکته اخر اینکه برای وارد شدن به دنیای EEG بهتره اول با مفاهیم پایه با EEG آشنا شوید که شامل نحوه ثبت سیگنال مغزی، پیش پردازش سیگنال مغزی (که لازمش آشنایی با انواع نویز و نحوه حذف آنها هست) و روشهای استخراج ویژگی (زمان، فرکانس، زمان-فرکانس) میشود. فردی که این مباحث رو به خوبی بلد باشه در هر حوزه ای راحتتر میتونه مطالعات خودش رو پیش ببره

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

@Onlinebme

onlinebme

30 May 2025 09:30

رفتار من با ChatGPT بعد از صحبتهای هم‌بنیان‌گذار گوگل😅

⚠️ هوش مصنوعی را تهدید کنید تا پاسخ‌های بهتری بگیرید!
@Onlinebme