50319
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Памятка по f-строкам в Python
f-строки это один из самых простых и быстрых приёмов для оформления текстов в Python.
Сохраняем памятку, чтобы всегда была рядом ⌨️
Расширенный вариант здесь
👉 @PythonPortal
Пакет GeoAI для Python становится ещё умнее, скоро он будет поддерживать AI-агентов
Это значит, что вы сможете с помощью естественного языка легко загружать, анализировать и визуализировать геопространственные данные без единой строки кода 🤖
Следите за обновлениями, релиз уже скоро
GitHub: https://github.com/opengeos/geoai
👉 @PythonPortal
Python-лайфхак:
Используйте itertools.accumulate, чтобы получить итератор с накопленными суммами.
Можно передать другую бинарную функцию в качестве аргумента, тогда будут возвращаться накопленные результаты этой функции.
Пример:
import itertools
daily_revenues = [100, 120, 90, 110, 80]
# Получаем накопленную выручку
total_revenue_to_date = list(itertools.accumulate(daily_revenues))
print(total_revenue_to_date)
# Вывод: [100, 220, 310, 420, 500]
Когда аж 10 минут потратил на исправление ошибки, а она так и не исправилась
👉 @PythonPortal
Вышел AI-инструмент, который позволяет общаться с базами данных на обычном языке
→ Загружаешь URL своей базы
→ Задаёшь любой вопрос
→ Получаешь SQL-запрос, результаты и пояснения
👉 @PythonPortal
Совет по чистому коду в Python:
Отлавливайте проблемы линтинга до того, как они попадут в репозиторий, с помощью pre-commit hook.
Установите фреймворк pre-commit, добавьте файл .pre-commit-config.yaml и выполните pre-commit install.
Теперь линтеры запускаются автоматически перед каждым коммитом.
Если найдены ошибки, то коммит прерывается.
👉 @PythonPortal
Сегодня отмечается День программиста!
256-й день года выбран не случайно:
Дата праздника объясняется расчетом: 2 (двоичная система исчисления) в степени 8 (количество битов в байте). То есть 2^8= 256. Поэтому в обычный год день программиста 13 сентября, а в високосный — 12 сентября
Есть секретное пособие, которое делает из вас программиста уровня Google
I. Алгоритмы и структуры данных, без которых никуда
II. Упор на Python, Java, C++, C, но есть и материалы по Go, JS, Rust, Ruby
III. Реальные задачи с разбором
IV. Подготовка к любому этапу, даже к сложным HR-вопросам
Репозиторий настолько мощный, что его заметили даже в Google. И есть перевод на русский, так что всё понятно 🌟
👉 @PythonPortal
Совет по чистому коду на Python:
Когда модуль становится слишком большим, его можно реструктурировать в пакет, при этом сохранив все импорты из модуля без изменений.
Пример:
# views/__init__.py
from .book_views import BookList, BookDetail
from .library_views import LibraryList, LibraryDetail
from .author_views import AuthorList, AuthorDetail
__all__ = [
"BookList",
"BookDetail",
"LibraryList",
"LibraryDetail",
"AuthorList",
"AuthorDetail",
]
# импорты из модуля/пакета могут оставаться теми же
from views import BookList, BookDetail
🎯 Бот, в котором платят за логику
3 задачи — до 30 000 ₽ на обучение. За каждую правильную — по 10К. Даже если ошибёшься, — приз всё равно будет.
Не лотерея. Тест с реальными наградами.
15 минут. Никаких регистраций. Только Telegram.
🚀 Заходи — покажи класс: https://epic.st/c2pX0Q?erid=2VtzqxXhv9H
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Удобный интерфейс для скачивания видео и аудио
Если вы не любите работать с командной строкой, то youtube-dl-gui это именно то, что вам нужно.
Этот графический интерфейс для популярного инструмента youtube-dl позволяет скачивать видео и аудио с YouTube и других платформ без необходимости использовать терминал.
С помощью youtube-dl-gui вы сможете загружать видео и плейлисты с YouTube и сотен других сайтов, выбирать нужный формат и качество, включая только аудио. Поддерживается одновременная загрузка нескольких файлов, а прогресс загрузки отображается в реальном времени. Также через удобный GUI можно настроить параметры youtube-dl. 😎
Подробнее на GitHub
👉 @PythonPortal
Нашёл топовый опенсорс-тул
Он превращает любой JSON или YAML в интерактивную mind-map.
Удобно разбирать сложные структуры, сразу видно связи и вложенность.
Идеальный инструмент, чтобы не зарываться в «лес скобок» и быстрее понимать данные. Must-have для разработчиков 😧
confmap.com
👉 @PythonPortal
5 самых полезных форматтеров для f-строк в Python:
I. Целые числа с ведущими нулями
variable = 56
print(f"{variable:05d}") # 00056
variable = 123.456
print(f"{variable:.2f}") # 123.46
variable = 12345
print(f"{variable:,.0f}") # 12,345
variable = 0.425
print(f"{variable:.0%}") # 42%
import datetime
variable = datetime.datetime.now()
print(f"{variable:%d.%m.%Y}") # 15.09.2025
Если бы «python-полиция» увидела мой код, мне бы дали пожизненное
Библиотека для реалистичной симуляции движений мыши в Python
OxyMouse позволяет эмулировать движения мыши так, чтобы они выглядели максимально естественно и приближённо к человеческим.
Это особенно полезно в сценариях, где важно имитировать поведение реального пользователя, например, в автоматизации тестирования или веб-скрейпинге.
На примерах показаны алгоритмы траекторий движения курсора.
Установка: pip install oxymouse
👉 @PythonPortal
Гайд для Python-разработчиков
Как определить точное местоположение любого IP-адреса
В статье показывают, как с помощью Python и библиотеки pygeoip работать с базой MaxMind, чтобы быстро получать геолокацию IP. Скрипт можно настроить так, чтобы все необходимые зависимости устанавливались автоматически, а сам процесс был максимально простым и удобным 🤩
👉 @PythonPortal
Лайфхак для вайбкодеров: если открыть любой репозиторий на GitHub и заменить github.com на gitmcp.io в его URL, вы попадёте на страницу с MCP-сервером для этого репо. Там будет готовый сниппет конфигурации. 🔨
Просто скопируйте его и вставьте в свою IDE или ИИ-инструмент (например, Cursor, Windsurf или VS Code с поддержкой MCP.)
👉 @PythonPortal
Регулярки + Pandas = неудержимый тандем для очистки данных
На этой шпаргалке показано, как убрать пробелы, удалить цифры, вытянуть email, найти номера телефонов, извлечь значения цен, заменить шаблоны и настроить очистку текста с помощью регулярных выражений в Python.
import pandas as pd
import re
# Пример данных
df = pd.DataFrame({
'text': [' Hello123! ', 'Email: test@example.com', 'Price is $45.99', 'Call: +91-9876543210']
})
1. Удаление пробелов в начале и конце
df['clean'] = df['text'].str.strip()
2. Удаление всех неалфавитно-цифровых символов
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9 ]', '', regex=True)
3. Удаление всех цифр
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'\d+', '', regex=True)
4. Извлечение Email адреса
df['email'] = df['text'].str.extract(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+')
5. Извлечение номеров телефонов (пример для Индии)
df['phone'] = df['text'].str.extract(r'\+91[-\s]?(\d{10})')
6. Извлечение цен
df['price'] = df['text'].str.extract(r'\$([\d\.]+)')
7. Замена множества пробелов на один
df['clean'] = df['text'].str.replace(r'\s+', ' ', regex=True)
8. Приведение к нижнему регистру и удаление спецсимволов
df['clean'] = df['text'].str.lower().str.replace(r'[^a-z0-9 ]', '', regex=True)
9. Извлечение только букв или только цифр
df['only_text'] = df['text'].str.extract(r'([a-zA-Z\s]+)')
df['only_digits'] = df['text'].str.extract(r'(\d+)')
10. Пользовательская замена с использованием re.sub()
df['custom'] = df['text'].apply(lambda x: re.sub(r'\W+', '_', x)) # Заменяет все не-словесные символы на _
Появился простой способ превращать код в красивые картинки
ColorCodeBot это бот, который позволяет создавать изображения с подсветкой синтаксиса из любого кода. Он автоматически определяет язык программирования и подходит для работы как в личных чатах, так и в группах.
Он использует pyTelegramBotAPI для взаимодействия с Telegram и guesslang для распознавания языка, а изображения рендерятся с помощью Silicon и шрифта Iosevka.
Проект легко развернуть локально и настроить под свои нужды. 🤩
👉 @PythonPortal
Появился интерактивный инструмент, который наглядно показывает, как работает GPT-подобная LLM.
Вместо теории — 3D-визуализация процессов внутри модели
От преобразования текста в токены до выбора следующего слова. Отличный способ быстро разобраться, что происходит «под капотом» нейросетей. 😮
👉 @PythonPortal
Годная подборка из 20 Kubernetes-челленджей
Подойдут как хардовые вопросы на собес или для самостоятельной тренировки. Забирайте по ссылкам:
1. danielepolencic/kubernetes-challenge-1-counting-endpoints-9d9c49dac2aa">Подсчёт endpoints (как и сколько endpoints будет у Service)
2. danielepolencic/kubernetes-challenge-2-waiting-for-a-miracle-f8448c864397">Ждём чуда (как работает shutdown)
3. danielepolencic/kubernetes-challenge-3-i-said-stop-3323e74002ca">Я сказал стоп (как «оттянуть» время удаления Pod)
4. danielepolencic/kubernetes-challenge-4-designing-shared-clusters-dc836f087fb2">Проектирование shared-кластеров (какую архитектуру выбрать)
5. danielepolencic/kubernetes-challenge-5-kernel-panic-b5409d3db6e4">Kernel panic (время паниковать?)
6. danielepolencic/challenge-6-hop-little-bunny-b0748c3cd907">Прыгай, кролик
7. danielepolencic/kubernetes-challenge-7-how-many-is-too-many-217cbc2c2b63">Сколько — это слишком много
8. danielepolencic/kubernetes-challenge-8-keeping-the-lights-on-bb2826dba28b">Держим свет включённым
9. danielepolencic/kubernetes-challenge-9-greedy-etcd-ba0e395cac8a">Прожорливый etcd
10. danielepolencic/challenge-10-multiplying-pods-ebd2a65e0ac9">Умножение pod’ов
11. danielepolencic/kubernetes-challenge-11-going-indie-0a91d244b17f">В одиночку
12. danielepolencic/challenge-12-rollin-28abe367e76b">Rollin’
13. danielepolencic/challenge-13-all-you-can-eat-c93045d17388">All you can eat
14. danielepolencic/challenge-14-bounce-2ba683214e7b">Bounce
15. danielepolencic/challenge-15-down-the-rabbit-hole-d1d16121a835">В кроличью нору
16. danielepolencic/challenge-16-throttled-93133f8fd0ad">Throttled
17. danielepolencic/challenge-17-sticky-mess-7f7f00be2636">Липкий бардак
18. danielepolencic/challenge-18-dead-or-alive-16357e0b874e">Жив или мёртв
19. danielepolencic/challenge-19-tied-up-dc16a3786218">Связанный по рукам
20. danielepolencic/challenge-20-one-to-bind-them-all-ca83406d0296">Один, чтобы связать их всех
Совет по чистому коду Python:
Не разделяйте части кода с помощью комментариев — лучше извлекайте функции/методы.
Почему?
1. Улучшает читаемость.
2. При рефакторинге имя метода меняется везде (комментарии быстро становятся устаревшими).
Плохой пример:
# Чтение всех тикетов
class CloseAllTickets:
def execute(self):
session = sessionLocal()
# список всех тикетов
tickets = session.query(Ticket).all()
# закрытие тикетов
for ticket in tickets:
ticket.status = "CLOSED"
# сохранение тикетов
session.add_all(tickets)
session.commit()
class CloseAllTickets:
def execute(self):
session = sessionLocal()
tickets = self._list_tickets(session)
self._close_tickets(tickets)
self._save_tickets(session, tickets)
def _list_tickets(self, session):
return session.query(Ticket).all()
def _close_tickets(self, tickets):
for ticket in tickets:
ticket.status = "CLOSED"
def _save_tickets(self, session, tickets):
session.add_all(tickets)
session.commit()
Python это мощный инструмент для анализа и визуализации данных.
А если хочется углубиться, есть курс от FreeCodeCamp специально под это.
Он начинается с основ Python, потом переходит к работе с табличной и графической визуализацией, обработкой изображений и другим темам. Всё на примере астрономических данных. 🌟
👉 @PythonPortal