50319
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Недавно наткнулся на Open Lovable — open source-проект команды Firecrawl, который уже набрал более 24 тысяч звёзд на GitHub.
Порог входа практически отсутствует: просто вставьте ссылку на сайт, который хотите «клонировать», и через несколько секунд получите очень точную React-версию. Макет, стили и взаимодействия максимально повторяют оригинал, поэтому её удобно использовать как основу для дальнейшей разработки.
GitHub: http://github.com/mendableai/open-lovable
Кратко о возможностях:
- В один клик «клонирует» любой сайт в React-приложение, справляясь даже со сложными страницами.
- Поддерживает работу с несколькими моделями, включая OpenAI, Anthropic, Gemini, Grok и другие, позволяя легко переключаться между ними.
- Построен на базе Firecrawl для извлечения структуры страниц, что делает воссоздание сайтов более стабильным и точным.
- Поддерживает локальную отладку и развёртывание, а также показывает результат в режиме реального времени во время генерации — сразу видно, что получается.
- Интегрируется с песочницей E2B для более безопасного запуска и тестирования.
Проект распространяется по лицензии MIT и полностью открыт: достаточно скачать его локально, указать необходимые API-ключи — и можно начинать работу.
👉 @PythonPortal
Китайский брат выложил в открытый доступ замену для NumPy, которая выполняет вычисления на GPU.
Называется CuPy. Во многих случаях достаточно заменить одну строку:
import numpy as np
import cupy as cp
Появился Hyper-Extract — инструмент, который превращает неструктурированные документы в полноценные базы знаний.
Вместо обычного разбиения PDF на чанки для RAG, Hyper-Extract может автоматически строить графы знаний, гиперграфы, временные и пространственные графы, типизированные модели данных, Obsidian Vault и базы знаний с поддержкой MCP.
Среди сценариев использования:
• преобразование научных статей в исследовательские графы;
• извлечение компаний, людей, метрик и рисков из финансовых отчётов;
• создание поисковых баз знаний из внутренних документов;
• локальный запуск через vLLM без отправки данных в облако;
• подключение к Claude Desktop и агентам в IDE через MCP.
В комплекте также есть более 80 YAML-шаблонов для финансов, юриспруденции, медицины и других областей.
GitHub: https://github.com/yifanfeng97/Hyper-Extract
👉 @PythonPortal
Как не дать ИИ заливать мусор в GitHub.
В репозитории git push no-mistakes предложили подход, где изменения прогоняются через локальную проверку до попадания в PR.
Идея простая. Перед пушем ветка проходит валидацию: ИИ проверяет код, дальше запускаются тесты, линтер, генерация документации и CI. Всё это работает локально через worktree, без блокировок и без остановки процесса разработки.
Если всё зелёное — открывается чистый pull request.
👉 @PythonPortal
Вау, вот это скорость разработки! 🚀
На GitVerse появилось зеркало PyPI — теперь Python‑пакеты доступны, даже если upstream PyPI упадёт или станет недоступен.
Ставьте зеркало как основной источник или держите как резерв. Рассказали, как это сделать, здесь!
Хочешь быстро прокачать SQL?
Вот 4 курса, которые помогут поднять уровень:
- SQL Basics for Data Science
[https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course]
- Google Data Analytics
[https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course]
- IBM Data Science
[https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course]
- Google Business Intelligence
[https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course]
Подойдут как для изучения основ SQL, так и для освоения анализа данных, BI-инструментов и работы с данными в реальных проектах.
👉 @PythonPortal
Идём на AI Hardcore Day в офис Авито на Лесной 11 июля! 🤩
Будем слушать доклады о Spec-Driven Development, разработке и тестировании MCP, атаках на GenAI-агентов.
А после — нетворкать на террасе.
⚡ Регистрация и подробности — по ссылке.
Кстати, доклады будут не под запись — советуем не пропускать!
Python — как Новый год. Можно передавать кортеж в startswith и endswith.
👉 @PythonPortal
Мой любимый способ работать с несколькими фильтрами в pandas.Series — не цепочка .loc, а один маск.
Цепочка выглядит аккуратно, но ломается на реальных данных и легко даёт неожиданные результаты:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
s
.loc[s > 20]
.loc[s % 2 == 1]
.loc снова смотрит на исходный s, а не на уже отфильтрованный результат. Логика разъезжается.s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
mask = (s > 20) & (s % 2 == 1)
result = s.loc[mask]
Multi-agent RL красиво именно в тот момент, когда оно начинает сходиться.
👉 @PythonPortal
Похоже, у Adobe Acrobat появился серьёзный конкурент.
Open-source проект Stirling-PDF предлагает полноценный набор инструментов для работы с PDF и запускается полностью локально — без загрузки документов на сторонние серверы.
Сервис включает более 50 функций для работы с PDF:
• объединение и разделение файлов
• сжатие и конвертацию документов
• OCR для распознавания текста на сканах
• добавление паролей, подписей и водяных знаков
• редактирование и скрытие конфиденциальных данных
• REST API для автоматизации
Проект можно развернуть через Docker на собственном сервере или ПК.
По словам разработчиков, все операции выполняются локально, а файлы не покидают устройство пользователя.
На фоне стоимости Adobe Acrobat Pro в $239 в год Stirling-PDF распространяется бесплатно и с открытым исходным кодом.
На данный момент проект собрал более 81 тыс. звёзд на GitHub и свыше 25 млн загрузок.
👉 @PythonPortal
Разработчик представил Flashtype — Markdown-редактор для Claude и Codex.
Инструмент позволяет редактировать Markdown через ИИ, отслеживать каждое изменение и просматривать diff между версиями.
Проект полностью открыт и уже доступен всем желающим.
В комментариях проект уже сравнивают с Obsidian. Автор называет главными отличиями встроенный контроль версий и нативную интеграцию с Claude/Codex.
Среди первых пожеланий сообщества — поддержка HTML-превью для диаграмм и визуализаций, а также исправление багов на ранних версиях.
👉 @PythonPortal
🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore
Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно.
➕ Наши акции:
— 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг»
— Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке
Также доступны:
🛡 SSL-сертификаты
🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО.
Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами.
⚡️Акция действует месяц.
Подробнее на сайте WAICORE.
Вышел Chunkr. Проект с открытым исходным кодом для интеллектуальной обработки документов. Он преобразует PDF, презентации PowerPoint, документы Word и изображения в структурированные блоки, готовые для RAG-систем и конвейеров на базе LLM.
Возможности:
» анализ структуры документа с OCR и координатами элементов;
» экспорт в структурированный HTML и Markdown;
» обработка с помощью визуально-языковых моделей;
» возможность развернуть локально через Docker Compose с поддержкой различных LLM-провайдеров.
👉 @PythonPortal
Вышло руководство по Loop Engineering — новый подход к работе с AI-агентами
Опубликован репозиторий loop-engineering, предлагающий сдвиг парадигмы: вместо того чтобы вручную давать промпты AI-агентам, разработчик проектирует цикл, который делает это автоматически.
Автор отмечает, что большинство до сих пор использует Claude Code, Codex, Cursor и Grok как обычный чат: промпт → ожидание → копирование → исправление → снова промпт. Loop Engineering предлагает перестать быть «нянькой» для агента и вместо этого построить систему, где агенты работают, проверяют, исправляют и эскалируют самостоятельно.
Репозиторий включает готовые циклы для ежедневного триажа, PR, CI, зависимостей, changelog и issues. В комплекте идут CLI для создания циклов, оценки токенов, аудита репозитория и безопасного запуска агентов через GitHub Actions.
«Prompt engineering был о том, как писать лучшие промпты. Loop engineering — о создании системы, где агенты продолжают работать без вашего присмотра на каждом шагу», — говорится в описании.
Репозиторий доступен на GitHub.
Репозиторий: https://github.com/cobusgreyling/loop-engineering
👉 @PythonPortal
Коротко почему ПРОГРАММИРОВАНИЕ все учат на ютубе
👉 @PythonPortal
Исторический момент. Новый HTTP-метод в стандарте.
QUERY. Альтернатива GET и POST.
Как GET — не меняет состояние ресурса. Как POST — можно использовать тело запроса. Шлёшь JSON, кешируешь ответ.
Только что повышен до Proposed Standard.
👉 @PythonPortal
Эта TTS-модель синтезирует речь в 167 раз быстрее, чем ты её слушаешь.
Supertonic работает прямо на устройстве через ONNX. Без GPU, на 31 языке. Передаёт любые эмоции. Обгоняет ElevenLabs по скорости. Запускается даже на Raspberry Pi.
Полностью открытый исходный код.
👉 @PythonPortal
Переменные в Python — это стикеры, а не коробки.
Переменная не хранит значение, а указывает на него. Меняешь список — обе переменные видят изменение. Со стикерами это логично. С коробками — магия: две коробки загадочно меняются одновременно.
👉 @PythonPortal
В России можно посещать IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн
Но где их находить? Как узнавать о них раньше, чем когда все начнут выкладывать фотографии оттуда?
Переходите на канал IT-Мероприятия России. В нём каждый день анонсируются мероприятия со всех городов России
📆 в канале размещаются как онлайн, так и оффлайн мероприятия;
👩💻 можно найти ивенты по любому стеку: программирование, frontend-backend разработка, кибербезопасность, дата-аналитика, osint, devops и другие;
🎙 разнообразные форматы мероприятий: митапы с коллегами по цеху, конференции и вебинары с известными опытными специалистами, форумы и олимпиады от важных представителей индустрии и многое другое
А чтобы не искать по разным форумам и чатам новости о предстоящих ивентах:
🚀 IT-мероприятия России — подписывайся и будь в курсе всех предстоящих мероприятий!
Вышла LocalVQE Pi V1 — компактная модель для обработки голоса размером всего 49 тысяч параметров.
Модель выполняет акустическое эхоподавление (AEC), шумоподавление и дереверберацию в реальном времени. По словам разработчика, она работает с производительностью до 21× realtime на одном ядре Raspberry Pi 5.
LocalVQE Pi V1 основана на архитектуре GTCRN и отличается от предыдущих моделей LocalVQE, которые использовали DeepVQE. Размер модели удалось сократить на несколько порядков, сохранив при этом приемлемое качество обработки речи.
Проект ориентирован на локальные голосовые приложения, IoT-устройства и edge-решения, где критичны минимальное потребление ресурсов и работа без облака.
https://huggingface.co/spaces/LocalAI-io/LocalVQE-demo
👉 @PythonPortal
Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… Авито взял и не снял свой выпуск с Леонидом Каневским 🔥
Мы ещё не успели посмотреть: планируем оставить на вечер. Говорят, легенда тру-крайма там расследует внезапный рост ошибок 404 на endpoint аватарок (реальный кейс команды AvitoTech, кстати!).
Смотрим, чтобы услышать будущие легендарные цитаты... ну и чтобы в вашей команде такого не случилось!
📱 YouTube
📱 Rutube
📱 VK Видео
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
При применении нескольких фильтров к серии в Pandas лучше разбивать условие на несколько строк:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
s.loc[
(s > 20) &
(s % 2 == 1)
]
25
История SQLite началась в 2000 году, когда разработчик Д. Ричард Хипп создавал ПО для эсминца ВМС США.
Военным нужна была база данных, способная работать где угодно:
• без сервера
• без интернета
• без администратора
• без настройки
Так появился SQLite.
В отличие от MySQL, PostgreSQL и Oracle, SQLite не запускает отдельный серверный процесс. Вся база данных хранится в одном файле, а приложение работает с ним напрямую.
Никакой установки, конфигурации или сетевых подключений.
Сегодня SQLite используется в миллиардах устройств и приложений:
→ iPhone
→ Android
→ Google Chrome
→ продукты Adobe
→ встраиваемые и авиационные системы
С высокой вероятностью вы уже использовали SQLite сегодня:
- Instagram
- Spotify
- WhatsApp
Самое удивительное — проект по-прежнему поддерживает его создатель, Ричард Хипп.
Без венчурных инвестиций, IPO и продажи компании.
SQLite остаётся одним из самых распространённых программных продуктов в мире, хотя большинство пользователей даже не знают его названия.
👉 @PythonPortal
Китайский разработчик tw93 устал от того, что Electron-приложения съедают сотни мегабайт памяти и дискового пространства.
Вместо очередного приложения на Electron он создал Pake на Rust + Tauri, который использует нативный WebView операционной системы.
Результат:
• Slack — 8 МБ вместо 524 МБ
• Discord — 9 МБ вместо 265 МБ
• ChatGPT — 9 МБ вместо 260 МБ
Спустя четыре года проект набрал более 51 000 звёзд на GitHub.
https://github.com/tw93/pake
Сейчас Pake позволяет одной командой превратить практически любой сайт в лёгкое нативное десктопное приложение. Для ChatGPT, Grok, Gemini, Discord, YouTube, Twitter и других сервисов уже доступны готовые сборки весом менее 10 МБ.
👉 @PythonPortal
LiteParse v2.1 — самый быстрый PDF → Markdown парсер в мире
И при этом он точнее любого другого open-source парсера без использования моделей (pymupdf4llm, opendataloader, pdf-inspector, markitdown) по результатам трёх стандартизированных бенчмарков: olmOCR0-bench, opendataloader-bench и ParseBench.
Представляем LiteParse v2.1. Базовая версия LiteParse v2 уже была самым быстрым парсером документов в текст на рынке, а в этом релизе появилась поддержка Markdown.
Проект полностью открыт (лицензия Apache 2.0) и бесплатен. Доступен через CLI, Rust, Node.js, Python и WASM, а также устанавливается как агентный навык в один клик.
Подробнее: https://llamaindex.ai/blog/markdown-comes-to-liteparse
Репозиторий LiteParse: https://github.com/run-llama/liteparse
👉 @PythonPortal