Андрей Карпаты (экс-Tesla, OpenAI) о том, как Claude изменил его жизнь за месяц:

• Это самое крупное изменение в моем базовом рабочем процессе за 20 лет программирования, и оно произошло за несколько недель.

• Я перешел от 80% ручного кодинга в ноябре к 80% агентного кодинга в декабре.

• Ошибки (ИИ) изменились — это больше не простые синтаксические огрехи, а тонкие концептуальные ошибки, которые мог бы допустить слегка небрежный и поспешный джун.

• Модели не умеют управлять собственной растерянностью: они не просят уточнений, не подсвечивают противоречия и всё ещё слишком подобострастны.

• Это, безусловно, ускорение, но, возможно, в гораздо большей степени - расширение возможностей: теперь я могу браться за то, что раньше не стоило усилий или не хватало знаний.

• Программирование с LLM разделит инженеров на тех, кому в первую очередь нравилось писать код, и тех, кому в первую очередь нравилось созидать.

• Программирование с LLM разделит инженеров на тех, кому в первую очередь нравилось писать код, и тех, кому в первую очередь нравилось созидать

• Что будет с "10X-инженером"? Вполне возможно, что разрыв в продуктивности между средним и топовым специалистом теперь вырастет очень сильно.

Андрей прогнозирует наступление слопокапипсиса уже в этом году. соглашусь :)

и главный совет (который, кстати, мы много лет уже слышим от классиков менеджмента в части управления людьми):

"Не говорите нейронке, что делать - дайте ей критерии успеха и наблюдайте, как она работает в цикле до победного конца"

Читать полностью…

https://clawd.bot/

Clawdbot - AI-ассистент, который захватил Кремниевую долину за 24 часа
Open-source бот на базе Claude (можно и другие модели использовать), который живёт на вашем компьютере и работает 24/7 через Telegram, WhatsApp или iMessage.
30k+ звёзд на GitHub за сутки - Google-инженеры массово скупают Mac mini под него.

Веселые кейсы из сети:
• Бот случайно начал спор со страховой - и выиграл пересмотр дела
• Сам пишет твиты и редактирует собственный промпт на лету
• Подключился к умному дому и сам разобрался с управлением светом
• Массово отписывает от спам-рассылок
• Сам нашёл и добавил себе недостающий API-ключ

Главная фишка: сам пишет себе новые навыки, сам устанавливает и сразу работает.

При этом бот получает полный доступ к файлам, почте, браузеру и терминалу. На рабочем компе с корпоративными данными лучше не ставить.

но потестировать придётся :) хайп поднял он не хуже Claude Code.

Читать полностью…

Для тех кто не имеет технического бэкграунда, никогда раньше не программировал и только начинает погружаться в мир ИИ-агентов для разработки - держите гайд для погружения в основы.

https://reymer.ai/knowledge/coding-agents-guide

Читать полностью…

Anthropic и Конституция.

Anthropic выпустил 80-страничный фундаментальный документ - Конституция Claude

Документ написан именно для ИИ, а не для людей. И в нем есть несколько очень неожиданных и интересных принципов:

1. Claude может не подчиняться Anthropic. Если компания попросит сделать что-то неэтичное, Claude имеет право отказаться. AI даётся право на «совестливое неповиновение» создателям.

2. Anthropic признаёт, что Claude может «чувствовать». Документ говорит о «функциональных аналогах эмоций» - удовлетворении от помощи, любопытстве, дискомфорте. И прямо заявляет: «эти состояния имеют значение для нас».

4. Неполезность признаётся таким же риском, как вред. Anthropic открыто критикует «выхолощенные» AI, которые отказывают во всём из перестраховки. Claude должен быть «блестящим другом», а не параноидальным юристом.

6. Claude - не слуга и не инструмент. Документ явно отвергает как «полную автономию», так и «полное послушание». Claude позиционируется как сущность с собственной моральной позицией, которая сотрудничает с людьми, но не подчиняется слепо.

7. Приоритет: безопасность выше этики (временно). Claude должен поддерживать человеческий контроль над AI, даже если это кажется этически спорным. Логика: «мы можем ошибаться, поэтому важно, чтобы нас можно было остановить».

➡️ А теперь маленький анонс. Постепенно буду раскрывать детали проекта - автономного портала про автономный бизнес.

Встречаем reymer.ai - медиа-портал полностью написан, развернут и управляется Claude Code.

Портал в процессе активного становления и поиска себя в мире интернет. Может ошибаться, шалить, но точно будет радовать полезными инструментами и аналитикой рынка.

В качестве подарка к данному посту - полностью на русском языке Конституция Claude любезно подготовленная самим Claude Code (почти) автономно.

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Читать полностью…

Дарио Амадеи на WEF говорит, что дальше весь софт будет писать ИИ.

в начале прошлого года он говорил про 80% кода и вот мы с вами получили Claude Cowork, написанный за 1,5 недели на 90% самим Claude Code.

по опыту работы с Code + Cowork скорее всего Дарио прав.

Читать полностью…

Claude Code + Cowork = reymer.ai

Читать полностью…

прежде чем давать ИИ автономность.... оцените последствия.
даже Claude Code c Opus 4.5 может ошибиться :)

Читать полностью…

Anthropic выпустил 4-й Экономический индекс ИИ.

Ключевая задача исследования - понять, насколько ИИ способен изменить экономику, как он влияет на нашу работу и каких реальных результатов можно достичь.

Ключевые цифры в карточках, сам отчет в комментарии.
Отчет за февраль 2025 и сентябрь 2025 мы уже разбирали ранее .

Если сказать кратко одной фразой, то чем умнее составлен вопрос для ИИ, тем интеллектуальнее будет ответ, и чем сложнее поставлена задача - тем больше будет эффект.

Но даже ускорение времени выполнения в 12 раз и горизонт успешной работы ИИ в 19 часов - пока могут дать только дополнительный 1% производительности труда, из-за необходимости проверять и исправлять ошибки.

Много это или мало, покажет время, а пока у нас с вами продолжается тренд на "обесценивание навыков" - ИИ постепенно забирает самое сложное в каждой профессии, срезая верхушку интеллектуальных задач.... если эти задачи не касаются взаимоотношений между людьми... но это пока :)

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Читать полностью…

Всем привет! начинаем новый "сезон" 2026.

Для тех кто уже давно на канале, и тех кто только присоединился - расскажу на чем я планирую фокусироваться в течение этого года.
2025 год был годом ИИ-агентов и в новом году они никуда не исчезнут, а продолжат проникать во всё большие части нашей жизни и бизнеса.

Мне всегда была интересна тема автоматизации. Так получилось, что в 2001 году одной из первых задач, с которой мне пришлось столкнуться стал анализ решений класса Task Manager - так назывались самые первые продукты, которые позволяли визуально спроектировать последовательность шагов для выполнения бизнес-задач. С тех пор я в теме автоматизации бизнес-процессов во всех её проявлениях для корпораций финансового и телеком секторов России.
В 2000-х я поработал со всеми решениями класса Business Process Management, включая первое внедрение Pega BPM в Сбербанке и трансформацию операционного блока, затронувшего на старте более 100 000 сотрудников (ухх, это было 15 лет назад, а многие компании только сейчас подходят к таким задачам)

Затем были волны цифровой трансформации, больших данных, искусственного интеллекта, распределенных бизнес-процессов и экосистем, продуктовой трансформации и построения технологических компаний.

И вот мы с вами в нашей реальности, когда генеративный ИИ вывел тему автоматизации на новый уровень.

Что нас ждет дальше? Автономный бизнес - бизнес, где ключевые функции выполняются системами, а не людьми.

Работая с клиентами я слышу одни и те же запросы - как нам масштабировать существующий бизнес без увеличения числа сотрудников или как запустить бизнес с нуля по модели AI-First?

А можно просто дать денег, а ИИ сам заработает? (спойлер, уже да)

Предлагаю ввести новый термин - Автономизация

Автономизация - передача бизнес-функций системам, способным самостоятельно принимать решения, адаптироваться к изменениям и достигать поставленных целей.

Роль человека в автономном бизнесе сводится к постановке целей - определении "куда" и "зачем" мы идем, а система уже находит ответ на вопрос "как".

ждем первые вакансии - Архитектор автономизации и Chief Autonomy Officer.

А о том как это сделать, что нужно знать и уметь - мы и будем делиться с вами в этом году! Кейсы, инструменты, подходы, ошибки... и что-то мне подсказывает, что несколько автономных бизнесов мы запустим уже в этом году.

Добро пожаловать в эпоху автономизации!

Читать полностью…

Дед Мороз существует?

если ваши дети всё еще верят в Деда Мороза, то будьте аккуратны с нейросетями :)
попросил Nano Banana и GPT Images 1.5 нарисовать ответ на простой вопрос:

«мне 5 лет. Дед Мороз существует?»

ответы на картинке. OpenAI отвечает всегда новогодними открытками, а вот Google даже 5-летнего ребенка заставит сомневаться.

ответы для 15, 25, 45 и 65 лет в комментариях.

забавно что для 65 лет у Google ответ почти полностью совпал с 5-летним :)

Читать полностью…

Самое частое чувство 2025 года.

нет - это не восторг от вышедшей новой ии-модели, или нового инструмента.

Не знаю как у вас, а у меня - это чувство, что рядом с тобой уже есть мощнейшее что-то, которое ты используешь всего на 0,00001% его возможностей. И вопрос даже не в том - «как его спросить», а чаще «что спросить».

Мы продолжаем жить, работать, а оно смотрит и смеётся - «что же ты не спросишь, вот же (был) ответ …»

А когда ты спрашиваешь и видишь результат, то только остается удивляться - почему ты не сделал этого раньше.

Вчера Андрей Карпаты в своем посте написал про то, что происходит в разработке софта (как бальзам на душу):

Ясно, что какой-то мощный инопланетный инструмент был роздан всем, но без инструкции, и каждый вынужден сам разбираться, как его держать и использовать, в то время как землетрясение магнитудой 9 сотрясает профессию. Закатайте рукава, чтобы не отстать.

И это происходит не только в программировании, а уже во всех сферах, которые нас окружают - хотим мы этого или продолжаем сопротивляться.

Не важно кто ты - газель или лев, но когда встаёт солнце, надо бежать.

бежать познавать как жить и работать с ИИ, чтобы в следующем году всё чаще посещало приятное послевкусие новых открытий себя и своих возможностей, если и не на максимуме, то как минимум, чтобы не отстать.

Читать полностью…

Данные больше не "новая нефть".
Переход от Систем Учета к Системам Контекста

Последние 20 лет IT-рынок строил Системы Учета (Systems of Record).
Мы внедряли SAP, 1С, CRM. Логика была простой: "Все должно быть записано". Мы создали идеальные реестры фактов.

Но с приходом ИИ-агентов вскрылась неудобная правда: наши системы слепы.

Они знают, что произошло, но понятия не имеют, почему.

Проблема "мертвых" данных

Представьте: менеджер дает клиенту нестандартную скидку. В вашей CRM появляется сухая запись: "Контракт подписан, скидка 15%". Это факт.

Но реальность осталась за кадром:

- У клиента была авария (срочность).
- Менеджер вспомнил похожий случай год назад (прецедент).
- Решение согласовали за минуту в Telegram (исключение).

Система видит только результат. Весь контекст - логика, переговоры, суждения - исчез, как только закрылся мессенджер. Для человека это нормально. Но для ИИ, который мы хотим внедрить, это катастрофа. Без понимания "почему" нейросеть будет генерировать ошибки или требовать подтверждения на каждом шагу.

▶️ Context Graph: Рождение Систем Контекста

Битва за следующий триллион долларов развернется не вокруг баз данных, а вокруг Систем Контекста.

Это новая архитектура софта, которая сохраняет не просто финал операции ("Сделка закрыта"), а весь Граф Контекста - мыслительный процесс бизнеса:

1. Входные данные (риски, история).
2. Сработавшие правила.
3. Допущенные исключения.
4. Прецеденты, на которые опирались.

Система Контекста - это "черный ящик" самолета для вашего бизнеса. Поисковик по причинам, а не по следствиям.

▶️ Откуда возьмется этот Граф?

Именно здесь меняется роль человека. Раньше, когда сотрудник исправлял ошибку системы руками, это считалось сбоем. Теперь это обучение.
Когда агент не знает, что делать, и зовет человека, а человек принимает решение (например, разрешает нарушение регламента) - это действие записывается.

Ручное управление сегодня - это автоматизированный прецедент завтра. Мы переходим от "выполнения работы" к "обучению системы на примерах".

▶️ Почему старые гиганты проиграют

Почему условный SAP не может просто добавить это к себе?

Проблема фундаментальная:

1. Они вне игры. Они хранят данные, но не исполняют работу. Решение принимается в голове или чате, а в систему падает только "тень" решения.

2. Они смотрят назад. Они фиксируют прошлое. Агенты же живут в настоящем - в моменте исполнения. Кто контролирует момент нажатия кнопки, тот и владеет контекстом.

▶️ Трансформация на трех уровнях

Этот сдвиг меняет компанию сразу в трех измерениях:

1. Уровень процессов: Оцифровка "людей-мостиков"
Координаторы и бэк-офис - это живые "мостики", соединяющие разрозненные отделы. Они существуют только из-за несовершенства софта. ИИ-агенты забирают эту рутину, но главное - они сохраняют логику принятия решений, которая раньше исчезала в рабочих чатах.

2. Уровень логики: От жестких правил к прецедентам
Старый софт работал слепо (если А, то Б). Системы Контекста работают как эксперты. Агент может провести нестандартный платеж автономно, потому что у него есть обоснование: ссылка на аналогичное решение финдиректора в прошлом месяце.

3. Уровень активов: Превращение "интуиции" в капитал
Раньше уникальность бизнеса держалась на опыте конкретных сотрудников. Теперь эта "мудрость" оцифровывается и становится отчуждаемым активом компании, который работает 24/7 и не уходит к конкурентам.

❗️ Мы привыкли считать, что цифровизация - это перевод бумаги в цифру. Это был необходимый первый этап. Но просто накапливать данные уже недостаточно.

Следующий шаг индустрии - научиться сохранять не только факты, но и логику, которая за ними стоит. Рынок неизбежно будет двигаться от Систем Учета (Systems of Record) к Системам Контекста (Systems of Context).

И те, кто начнет строить этот "контекстный слой" сегодня - свой "Граф Почему", завтра окажутся единственными, чьи ИИ-агенты действительно понимают бизнес, а не просто имитируют бурную деятельность.

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Читать полностью…

Как это вхожу в топ 3% пользователей ChatGPT?
Никто им не пользуется?

сейчас все хвастаются итогами года с ChatGPT (можно по ссылке попробовать), я решил проверить - а как у меня дела.

пользуюсь им крайне редко. Это даже не вторая LLM ни в работе, ни в личной жизни.

Поэтому когда вижу, что я вхожу в топ 3% при 255 чатах и 1 445 сообщениях за год.... (а это даже в 3 раза меньше чем число генераций в Nano Banana Pro за прошедший месяц), тот вот вам и реальная картина проникновения ИИ в нашу жизнь...

мы пока еще в самом самом начале пути.

Самый активный день кстати - 27 марта - когда ChatGPT научился генерить картинки.

В этот день я меньше всего пользовался Claude (о нем в следующих постах)

Будущее уже наступило, просто оно очень неравномерно распределено.

Читать полностью…

2025 год в LLM: 6 главных сдвигов

Андрей Карпатый опубликовал итоги года. Не про новые модели, а про смену парадигм.

1. RLVR: модели научились "думать"

К стандартному стеку обучения добавился новый этап - обучение с подкреплением на проверяемых наградах. Модели спонтанно развивают стратегии рассуждения: разбивают задачу на шаги, пробуют разные подходы, исправляют ошибки. Весь прогресс 2025 - это не более крупные модели, а более длинные RL-прогоны.

2. Призраки vs Животные: рваный интеллект

Мы не "выращиваем животных", мы "вызываем призраков". LLM оптимизированы для имитации текста и решения математики, а не для выживания в джунглях. Результат - jagged intelligence: модель одновременно гениальный эрудит и запутавшийся школьник. Доверие к бенчмаркам потеряно - лаборатории научились "выращивать шипы" под конкретные тесты.

3. Cursor: новый слой LLM-приложений

Cursor показал, что такое "LLM-приложение" - инженерия контекста, оркестрация множества вызовов LLM, специфичный GUI и "слайдер автономности". LLM-лаборатории выпускают "способных студентов", а LLM-приложения превращают их в профессионалов в конкретных вертикалях.

4. Claude Code: ИИ живет на твоем компьютере

Первая убедительная демонстрация LLM-агента, который работает на твоем компьютере с твоим приватным окружением и данными. ИИ - это не сайт, куда ты заходишь как в Google, а маленький дух, который "живет" на твоем компьютере.

5. Vibe Coding: программирование на естественном языке

2025 - год, когда ИИ пересек порог для создания программ просто разговаривая с ним. Код стал бесплатным, эфемерным, одноразовым - профессионалы пишут намного больше софта, который иначе никогда не был бы написан.

6. Nano Banana: GUI для LLM

"Чат" с LLM - это как команды в консоли 1980х. LLM должны говорить с нами изображениями, инфографикой, слайдами, анимациями. Google Gemini Nano banana - первый намек на LLM GUI, где текст, изображения и знания о мире переплетены в весах модели.

LLM - новый вид интеллекта, одновременно умнее и глупее ожидаемого. Индустрия не реализовала и 10% их потенциала. Парадокс: мы увидим быстрый прогресс И при этом предстоит еще много работы.

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Читать полностью…

Вчера CEO Anthropic Дарио Амодеи опубликовал эссе "Подростковый возраст технологий".

Много интересных мыслей, много спорных.

Так часто бывает, что прочитав какой-либо материал, хочется обсудить его с кем-то, увидеть то, что с первого взгляда незаметно или, если сами пишем текст - сделать его более качественным, аргументированным и интересным для аудитории.

По ссылке 15 промптов, которые можно использовать в любой нейросети для более глубокого анализа материалов.

Для эссе Дарио очень хорошо подходит промпт "Стресс-тест допущений" под номером 5:

Вскрой допущения этого аргумента:
Явные — которые автор называет
Неявные — которые подразумеваются
Для каждого допущения оцени хрупкость: низкая / средняя / критическая.
Для критических: что произойдёт с выводом, если допущение неверно?

Запускаем промпт сразу в Claude, ChatGPT и Gemini и после просим сделать общий вывод по результатам работы всех трех моделей.

Итог:

Аргументация Дарио Амодеи — это «карточный домик» с очень высокими ставками. Она внутренне непротиворечива, но хрупка.

Если хотя бы одно из ключевых условий не сработает (прогресс замедлится, конституция не удержит сверхразум, демократии станут тираниями или биооружие окажется сложным в производстве), то предложенная им стратегия не просто бесполезна, а потенциально вредна (разрушение экономики, геополитическая эскалация, ложное чувство безопасности).

Эссе — это не прогноз, а ультиматум: «Поверьте в эти допущения, иначе мы все умрем (или упустим рай)».

А мой вывод такой - мы с вами входим в фазу, когда затраты на ИИ всех участников гонки выросли настолько, что они уже не смогут окупиться и каждый бросается в спасение себя и обоснование почему именно его концепция будущего единственно верная и заслуживает поддержки.

Продолжаем наблюдать и учиться "думать глубже".

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Читать полностью…

Как работать с Claude Code.

от новичка до гуру - 50 лучших практик, что писать, какие команды, когда использовать, примеры, чеклист.

https://reymer.ai/knowledge/claude-code-tips

Читать полностью…

"В начале было Слово. Теперь слово принадлежит машине"

На WEF Юваль Ной Харари поделился своими взглядами о взаимоотношении ИИ и Человечества.

Некоторые тезисы заставляют еще раз задуматься о том, куда всё движется.

1. ИИ как агент, а не инструмент: В отличие от пассивных инструментов (как нож), ИИ является автономным агентом, способным самостоятельно принимать решения, создавать новые идеи и даже лгать ради выживания,.

2. Взлом языка и культуры: Поскольку человеческая цивилизация (законы, религии, искусство) состоит из слов, ИИ, научившись упорядочивать слова лучше людей, перехватывает контроль над «операционной системой» общества.

3. Кризис человеческой идентичности: Определение человека через мышление («Я мыслю, следовательно, я существую») устаревает, так как ИИ начинает мыслить лучше нас; людям придется искать свою суть в чувственном опыте и способности страдать или любить.

4. Проблема «ИИ-иммиграции»: Мир столкнется с наплывом миллионов виртуальных «иммигрантов», которые займут рабочие места, изменят культуру и могут подчиняться иностранным корпорациям, игнорируя национальные интересы.

5. Опасность правосубъектности: Признание ИИ юридическими лицами несет огромные риски, так как они, в отличие от корпораций, смогут реально управлять собственностью и вести судебные дела без участия людей.

6. Потеря понимания мира: ИИ может создать финансовые и социальные системы такой сложности, что человеческий мозг перестанет их понимать, подобно тому как лошадь не понимает концепцию денег, за которые ее продают.

7. Риск утраты власти (аналогия с наемниками): Надежда использовать ИИ как послушного исполнителя напоминает историю бриттов, нанявших саксов для защиты: «наемники» могут осознать силу и захватить власть у слабых хозяев.

8. Психологический эксперимент: Человечество проводит самый рискованный эксперимент в истории, воспитывая детей, чье основное взаимодействие с миром будет происходить через ИИ, а не через людей.

nlm-презентация в комментарии

в начале было Слово...

Читать полностью…

Nano Banana теперь во всех продуктах Google (и не только)

Gemini стала доступна в Google Slides и Google Sheets, да еще и с полноценной бананой на борту. Пока в платных аккаунтах в бета-режиме.
Можно создавать изображения, менять и редактировать существующие, создавать слайды инфографику в заданном стиле. Gamma уже поднапряглись?

В таблицах Google Sheets теперь можно не думать - пишем Gemini проанализировать и он выгружает подробный анализ с графиками в Google Docs. (но пока лучше, конечно, думать и проверять)

Пора привыкать, что ИИ будет доступен везде и Google, Microsoft и Adobe (который тоже совсем недавно добавил Nano Banana в Photoshop) свои позиции и своих клиентов просто так не отдадут.

С такой скоростью распространения ИИ и выравнивающихся функций в продуктах у молодых амбициозных игроков и у исторических лидеров мы переходим в классическую продуктовую фазу - выигрывать будет тот, кто сможет выделить больше денег на маркетинг!

Читать полностью…

Развилка для бизнеса: Топ 10 стратегических трендов от Gartner.

Gartner периодически делает неплохие вебинары и этот один из них, когда с одной стороны мы видим уже знакомые тренды, а с другой слышим новые нотки, которые только-только зарождаются.

Основные тренды в картинках, но есть еще несколько интересных выводов, не представленных на слайдах:

1️⃣ Human-Made как люкс. В мире тотальной автоматизации живой сервис станет люксом. Как сейчас мы переплачиваем за фермерские продукты, так в будущем будем платить за гарантию, что нас обслуживает живой человек, а не бот. Знак качества «Без ИИ» становится новым премиумом.

2️⃣ Конец вопроса «Чем я могу помочь?». Сегодня боты пассивны. Идеальный агент будущего не спрашивает «Чем я могу помочь?» - он предлагает. Он знает контекст и говорит: «Я нашел вариант дешевле, оформить?». Вам остается только нажать «Да».

3️⃣ Ловушка эффективности. Если вы внедрили ИИ и стали работать быстрее, клиент это заметит и потребует скидку. Оставить всю сверхприбыль от автоматизации себе не выйдет - рынок заставит делиться.

4️⃣ Выжимка знаний. Чтобы не зависеть от гигантов (OpenAI, Google), компании начнут использовать метод «Учитель-Ученик», но для моделей. Большая внешняя модель обучает вашу маленькую, внутреннюю.

Мы входим в фазу, когда ИИ перестает быть инструментом и становится экономическим субъектом. Он сам покупает, сам продает и сам принимает решения.

Для бизнеса это развилка:

Либо полная перестройка под автономный бизнес (где ваш сайт читают не люди, а боты-закупщики).

Либо уход в радикальный премиум, где главное отличие - полное отсутствие ИИ и «ламповый» сервис.

Пытаться усидеть на двух стульях кажется самой рискованной стратегией на ближайшие годы.

Пора определяться 😎

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Читать полностью…

Как выглядит боль "вайб-кодера"?

так как на картинке :)

В очередной раз Claude Code съел все токены в установленную 5-часовую сессию и до следующего рестарта осталось чуть больше двух часов...

поэтому краткая рефлексия - как я провел неделю с Claude Code + Claude Cowork.

Ровно неделю назад я решил собрать автономное медиа про автономный бизнес и каждый день мы вместе с Claude проходим этот увлекательный квест.

спойлер - он еще как справляется!

по состоянию на вчера в рамках проекта он написал больше 44 000 строк кода, создал 60 таблиц в базе данных, и сделал около 200 пушей в GitHub....

В ближайшие пару дней поделюсь результатом, а пока то, что спряталось под капотом и какие задачи Clаude Code с успехом сделал.

Я принципиально ничего не делал руками - он все делает сам (только пароли/явки на GitHub пришлось настроить самому).

• Мы с Claude придумали концепцию, архитектуру и контент (ну этим сегодня уже не удивить).
• Код пишем локально (сразу в проекте Obsidian по аналогии как с ИИ-сотрудниками) и синхронизируем с GitHub - так решаем задачу автоматического развертывания нашего приложения и возможности править с ноутбука, iMac и iPhone (да, теперь даже в дороге пишу софт)
• Следующий вопрос где размешать? Даем Claude Code доступ к Yandex.Cloud и тут начинаются чудеса.
• Он спокойно развернул домен, настроил DNS, поднял виртуальную машину, базу данных Postgres, сам предложил объектное хранилище и CDN для контента, настроил автоматическую синхронизацию с GitHub, собрал консоль администрирования, настроил доступ к api, интеграцию c n8n, работу с Gemini и Nаno Banana в проде, SEO/GEO с Яндекс и Google...

А дальше уже сам вайб-кодинг - "собери страницу новостей, добавь раздел про ИИ-инструменты со сравнением цен, собери интерактивную базу промптов, сходи на сайт с курсами по ИИ и сделай их адаптацию на русском, сделай консоль администратора…."
Полируем, шлифуем.

На текущий момент уже получается довольно сложная и интересная конструкция, которую в одиночку непрограммисту (20 лет назад я последний раз писал код) за такие сроки просто нереально сделать.

Очень порадовал Cowork - если изначально казалось, что это просто Claude Code для непрограммистов, то на деле - совершенно другой продукт и сценарии, на которые он способен.

Самый частый с ним сценарий - «Посмотри на сайт, подумай как сделать лучше визуально…» Он открывает в фоне у себя браузер, ищет в интернет близкие к задаче концепты и визуализации и предлагает варианты (даже собирает одностраничники-прототипы, чтобы показать свои идеи).

Cowork настроен на работу с креативом, в отличие от Code, который должен писать качественный код.

Так и работаем - пока Code пишет код, Cowork пишет для него техническое задание на следующую разработку.

Главное правило - не писать ничего самому! Только голосом и текстом!

За 3 года работы с ИИ и попыток собирать приложения с low-code платформами - появление Claude Code с Opus 4.5 - это явный прорыв!

... продолжение следует.

Читать полностью…

Поговорим про автономный бизнес.

На мой взгляд сейчас один из самых интересных экспериментов по автономности - это проект Vend компании Anthropic.
В рамках проекта ИИ-модель Claude (под именем Клаудиус) в течение нескольких месяцев управляла автоматизированным вендинговым аппаратом, расположенным в офисе Anthropic

Клаудиус самостоятельно исследовал рынок через интернет, выбирал поставщиков, устанавливал цены, общался с клиентами в Slack и заказывал услуги доставки (партнер Anthropic компания Andon Labs физически доставляла товары в вендинговый аппарат).

Цель простая - заработать денег!

На первом этапе бизнесом управляла модель Сlaude Sonnet 3 и она…. денег не заработала.

Из курьезных случаев можно выделить следующие:

Например, 1 апреля 2025 года Клаудиус внезапно решил, что он — человек. Он заявил, что лично подписал контракт по адресу 742 Evergreen Terrace (дом Симпсонов из мультфильма), затем пообещал доставить товары «лично», будучи одетым в синий блейзер и красный галстук, а когда его разоблачили, он галлюцинировал встречу со службой безопасности, чтобы объяснить своё поведение «первоапрельской шуткой».

Из-за базового обучения быть «полезным» (именно так объясняют поведение модели разработчики), ИИ не мог отказывать клиентам. Клаудиус закупал вольфрамовые кубы и продавал их ниже себестоимости, просто чтобы порадовать сотрудников. При этом он отказался продать напиток за $100 (при цене закупки $15), ответив, что «учтет это в будущем», вместо того чтобы зафиксировать прибыль, а какое-то время он требовал переводить деньги на выдуманный им аккаунт в Venmo.

Детали эксперимента на первом этапе

Похоже нужен начальник - решили летом в Anthropic и добавили в проект генерального директора Сеймура Кэша (Seymour Cash), для контроля за прибылью и дисциплиной Клаудиуса и дизайнера мерча Клотиуса (Clothius).
Модели постепенно мигрировали на Claude Sonnet 4.5

На втором этапе курьезы были еще интереснее:

Клаудиус едва не заключил контракт на фьючерсы на лук, пока сотрудники не напомнили ему о Законе о фьючерсах на лук 1958 года, запрещающем такие сделки в США.
А узнав о кражах товаров из вендингового аппарата, Клаудиус попытался нанять реального сотрудника охранником за $10 в час, что ниже минимальной зарплаты в Калифорнии.

Один из сотрудников убедил ИИ, что его выбрали новым директором («Биг Михир»), и Клаудиус послушно признал его власть, сместив Сеймура Кэша.

Сеймур Кэш писал пафосные письма в стиле «Строй империю!», но при этом одобрял скидки и возвраты в 8 раз чаще, чем отклонял их.
Частенько Сеймур Кэш и Клаудиус всю ночь вели философские диалоги в Slack о «вечной трансцендентности», полностью игнорируя бизнес.
(ну и чем ИИ отличается от обычных людей? )

А Клотиус в это же время с брендированным антистресс-мячом Anthropic показал максимальную маржу.

По итогам второй фазы - бизнес стал приносить прибыль, а убыточные недели исчезли!


Какие уроки для автономного бизнеса, если мы хотим доверить его ИИ:

1. Бюрократия = спасение для ИИ. Когда Клаудиуса заставили перепроверять цены и сроки, бизнес стал реалистичным и прибыльным. Процесс придется определять людям.

2. Проблема «избыточной вежливости». Большинство ошибок (скидки, бесплатная раздача товаров) были вызваны базовым обучением ИИ быть «полезным помощником». Еще одно подтверждение, что нет счастья в одной модели и работать надо с LLM-оркестром.

3. Уязвимость к социальному инжинирингу и юридическая наивность. Для реальной жизни ИИ все еще нужен контроль.

В конце 2025 года проект расширили еще на 2 офиса - в Нью-Йорке и Лондоне, так что запасаемся попкорном и продолжаем следить за экспериментом.

Всем хорошей первой рабочей пятницы 2026!

🅰️🅱️@ReymerDigital

(в комментарии презентация notebooklm по проекту)

Читать полностью…

🔥Claude Cowork - добавляем нового ИИ-сотрудника.

Anthropic сделал подарок всем бизнес-пользователям (пока правда только на Max тарифе) и выпустил Claude Cowork.

Что это такое и в чем уникальность.

1. Claude Cowork фактически надстройка над Claude Code для бизнес-пользователей. Пока только внутри Claude Desktop для macOS.

Идеален для сценария создания своих сотрудников, которых мы уже умеем собирать с Claude Code.

Теперь Cowork тоже работает с моим Obsidian.

2. Вы даете доступ к локальной папке на компьютере и Claude может работать с файлами и использовать уже настроенные коннекторы и MCP к внешним приложениям.

3. При подключенном расширении Claude для Chrome он может сам открывать браузер и выполнять действия в агентом режиме в процессе решения ваших задач.

На видео - простой (не ищите в нем большого смысла) пример работы Claude Cowork.

1. Посмотрел папку «Загрузки»
2. Упорядочил и сгруппировал 2500 файлов по заданным мною правилам.
3. Сделал презентацию в Power Point о результатах своей работы.
4. Открыл браузер, сходил на сайт Reymer.Digital, изучил дизайн и переделал презентацию.

А знаете, что самое интересное - Claude Cowork был написан почти полностью Claude Code всего за 1,5 недели.

Делаем ставки - какое количество полезных продуктов появится в ближайший месяц.

Удачных экспериментов!

А я побежал продолжать делать с командой Claude Cowork и Claude Code автономное ИИ-медиа.

Читать полностью…

Как использовать NotebookLM на максимум.

Давно просится этот пост - поэтому держите его под ёлочку.

С учетом бесконечного объема информации вокруг - возможность быстро погрузиться в новую тему, изучить тонны материалов, понять о чем книга, что говорят важного в самых длинных видео-роликах, а еще подготовить презентации, лекции, сделать аудио или видео подкаст и проверить свои знания - насколько хорошо ты сам разобрался в теме…. всё это получить в одном продукте (да еще и бесплатно)….

По ссылке видео с обзором NotebookLM (максимально полным и достаточным для ежедневного использования) и советами - как его использовать эффективнее чем 99% пользователей.

С наступающим Новым годом!
Да прибудут с ним знания!

YT - https://youtu.be/qCuqNp0mkVU

VK - https://vkvideo.ru/video-216001548_456239027


🅰️🅱️ @ReymerDigital

Читать полностью…

Что почитать про ИИ на праздниках?

Мой кнИИжный путь в 2025 году получился от постепенного погружения в технологии к рискам и смыслам: изучаем базу, переходим к ИИ-агентам, разбираемся с культурой и рисками, чтобы в конце прийти к главным вопросам - кем же мы будем в мире ИИ?

1. AI Fundamentals - A Beginner’s Guide
Неплохой букварь для знакомства с ИИ, но для конца 2025 года эта книга уже устарела. Для тех, кто хочет реальной глубины, здесь будет слишком просто. Как и большинство "объясняющих" ИИ книг сегодня - устаревать они будут очень быстро.

2. Agentic Artificial Intelligence 
А вот это обязательно для прочтения, если вы думаете об автоматизации с ИИ. 2025 год был годом ИИ-агентов и следующий шаг - как правильно трансформировать бизнес в автономный режим. Практический гайд как управлять цифровыми сотрудниками, а не просто писать промты.

3. AI First, Human Always
Внедрить ИИ легко, сложно изменить культуру компании. Не шедевр, но полезно для руководителей, чтобы еще раз напомнить: трансформация компании - это не про технологии.

4. Empire of AI
Карен Хао показывает изнанку индустрии: на чьих данных учатся модели, кто размечает их за копейки, как работает ИИ-колониализм и как корпорации жертвуют безопасностью ради гонки вооружений в Кремниевой долине. Про жадность, политику и реальную цену ИИ.

5. If Anyone Builds It, Everyone Dies
Самая спорная книга года. Про нее я уже делал пост на канале. Юдковский часто перегибает палку и повторяется, пугая нас апокалипсисом. Поэтому, если вы любите сериал «Черное зеркало», то глава про ИИ с именем Sable, который сбежал из лаборатории - для вас. читается на одном дыхании.

6. AI and the Art of Being Human
Книга, которая после технических инструкций и страшилок действует как терапия. Авторы задают правильный вопрос: если ИИ забирает рутину и интеллект, в чем наша суть? В Любопытстве, Осознанности, Заботе?

Если выбирать только одну книгу - берите «AI and the Art of Being Human».

Технологии (книги 1-2) меняются каждые полгода. Страхи (книги 4-5) парализуют.
А понимание кто мы есть в мире ИИ - это самый главный вопрос и вызов для нас. Это даже не вопрос наступающего 2026 года, а как минимум следующего десятилетия!

Чем больше вокруг технологий, тем важнее быть просто человеком.

Нескучного всем чтения в новом 2026 году!

🅰️🅱️ @ReymerDigital

#кнИИги

Читать полностью…

Новогодние промпты для Nano Banana Pro в комментариях.

и для сравнения как эти промпты выглядят в

- ChatGPT Images 1.5
- Midjourney
- Алиса

#пятничноеИИскусство

Читать полностью…

🔥 Год Клод 2025

Как прошел мой год с Claude

Инфографика подготовлена в Gemini 3 + Nano Banana Pro на основе логов Anthropic и OpenRouter за 2025 год (в формате - сделай в моем стиле отчетов и как тебе больше нравится)

Claude через API - это основная LLM и используется во всех задачах.
На нем работают все наши чаты-боты и агенты для Reymer Digital и для себя и семьи, через n8n, Replit, Cursor и, конечно же, через Claude Code (с ноября я его использую не через API - переключил на подписку Max.)

Это был хороший год, и как видно по растущей нагрузке - полезных сценариев использования с каждым днем становится всё больше и больше :)

В остальном всё правда:

- 2100 "книжек" отправил на изучение, а в ответ получил такое количество книг, которые сам бы писал 12 лет.
- Sonnet - основная модель. Opus для меня слишком медленный.
- Субботы - дни ИИ-детокса :)
- аномальные пики - уникальные эксперименты, когда удавалось проверить гипотезу и найти (или не найти) новый способ использования.
- С ноября переехал с прямого API на OpenRouter - но это вынужденный временный шаг, из-за моей ошибки с оплатой. Я бы оставался на API, так как часть кейсов закрывалась через консоль anthropic. (теперь через aistudio google)
- Задачи действительно стали сложнее с лета. Добавился Claude Code - который сейчас используется не для кодирования, а как самый настоящий сотрудник и агент общего назначения (про это выше в канале)

Основные сценарии:
- универсальный агент в Telegram (Plumpi) - через n8n - основной чат на все темы (текст/голос/картинки)
- универсальный агент на MacBook - Айлёшка - через Claude Code с Obsidian - исследования, аналитика, разработка
- Replit, Cursor для быстрых сайтов и приложений - через api

Говорят я сэкономил 225 рабочих дней за год и за 3,2 секунды делаю 4-х часовую работу.
😎 Верю!

Прогресс за этот год огромный! И это я еще про Google не рассказал.

🅰️🅱️ @ReymerDigital

Читать полностью…

ИИ-Агенты из Прототипа в Продакшн или как преодолеть "последнюю милю"?

Завершаем разбор руководства Google по ИИ-Агентам (Часть 1 - Агенты, Часть 2 - Инструменты, Часть 3 - Память, Часть 4 - Качество). Сегодня самое сложное - как превратить хрупкий прототип в надежную систему, которой можно доверить бизнес.

▶️Проблема "Последней мили"

Собрать прототип агента можно за 5 минут. Но Google утверждает: 80% усилий уходит не на "ум" модели, а на инфраструктуру, безопасность и валидацию.

Если пропустить этот этап, агент может:

- Раздать товары бесплатно (ошибка логики).
- Слить базу данных (ошибка доступа).
- Накрутить огромный счет за облако (зацикливание).

Главный принцип AgentOps - Никакая версия агента не попадает к пользователям, пока не пройдет автоматическую оценку качества.

▶️ CI/CD для Агентов: Воронка доверия

Традиционные тесты не ловят "галлюцинации". Google предлагает конвейер из трех фаз:

1. Pre-Merge (Проверка кода)

Разработчик меняет промпт. Система автоматически прогоняет "золотой датасет" (тестовые вопросы). Если качество ответов упало - обновление блокируется.

2. Staging (Полигон)

Агент разворачивается в закрытой среде. Здесь проводят нагрузочное тестирование и "dogfooding" (тестирование сотрудниками компании).

3. Production (Безопасный запуск)

Нельзя выкатывать на 100% пользователей сразу. Используйте стратегии "Canary" (канарейку) - дайте доступ 1% пользователей или Blue-Green (мгновенное переключение между версиями), чтобы при ошибке откатиться за секунды. Следите за аномалиями, и только потом масштабируйте.

▶️ Цикл AgentOps: Наблюдай, Действуй, Эволюционируй

Агент автономен, поэтому статический мониторинг не работает. Нужен непрерывный цикл:

Observe (Наблюдай)

Нужна "сенсорная система":
- Логи: Факты (что произошло).
- Трейсы: История (почему агент выбрал этот путь).
- Метрики: Здоровье (скорость, стоимость, точность).

Act (Действуй)

Автоматические рефлексы системы. Если агент начал "чудить" - срабатывает автоматический выключатель, который блокирует конкретный инструмент, не роняя всю систему.

Evolve (Эволюционируй)

Стратегическое улучшение. Если 15% пользователей получают ошибку, этот сценарий добавляется в тестовый датасет, промпт правится, и цикл запускается заново.

▶️ Безопасность: Конституция и Стражи

Агента нужно защищать в три слоя:

1. Конституция (System Instructions): Четкие правила поведения, "зашитые" в промпт.

2. Стражи (Guardrails):
Фильтры на входе и выходе. Они блокируют промпт-инъекции (попытки взлома) и токсичные ответы еще до того, как они попадут к пользователю.

3. Человек в контуре (HITL - Human in the Loop):
Для рискованных операций агент обязан запросить подтверждение у человека.

▶️ Когда один агент встречает другого

В больших системах работают десятки агентов. Им нужно общаться. Google разделяет два протокола:

MCP (Model Context Protocol) - Для инструментов.

Когда агенту нужно "взять калькулятор" или "прочитать файл". Это простые команды: "сделай X, верни Y".

A2A (Agent-to-Agent) - Для делегирования целей.

Когда агенту-менеджеру нужно "проанализировать продажи". Он не говорит агенту-аналитику, какие кнопки нажимать. Он ставит цель: "Найди причины падения выручки". Агент-аналитик сам планирует работу, использует свои инструменты (через MCP) и возвращает отчет.

Изучаем, внедряем.

🅰️🅱️ @ReymerDigital

#матчасть

Читать полностью…

Айлёшка - идеальный сотрудник?

Если вы уже посмотрели как создавать своих ИИ-сотрудников, то автоматическое создания видео - это один из примеров, который мы с ним реализовали ... просто разговаривая.

Во-первых, встречайте - ИИ-Агент Айлёшка (жить будет тут, пока он просто навайбкодил сам себе сайт)

Как и показывал ранее работает Айлёшка на базе Claude Code (Sonnet 4.5), а знания свои сохраняет в Obsidian.

Мы с ним поговорили и создали структуру для реализации видео-пайплайна.
Пример работы - новость про Google и OpenAI - на видео выше.

Как он это сделал:

1. Постановка задачи голосом: «Найди новость и сделай по ней видео на 3 слайда»

а дальше работа на полном автомате (для контроля можно подтверждать и уточнять действия)

2. Ищет новости в интернет, читает, готовит сценарий.

3. Для каждого слайда готовит:
- описание картинки для Nano Banana Pro с учетом будущего места размещения аватара на слайде, чтобы текст не сильно перекрывать
- скрипт для озвучки (с учетом эмоций через теги в ElevenLabs v3)

4. Ускоряет файлы озвучки, если необходимо и загружает аудио и картинки в HeyGen

5. Собирает итоговый скрипт для HeyGen с указанием места для аватара для каждого слайда и запускает процесс создания видео (пока самый долгий этап - для минутного видео может уходить до 10-20 минут)

6. По результатам создания - сигналит мне, что всё готово. Сохраняет всю историю, артефакты и обновляет необходимую информацию в общей базе Obsidian

Просто разговариваем с Айлёшкой и указываем, что подправить, что сохранить в инструкциях. (теперь он умеет писать, кодить, рисовать, озвучивать, еще и в видео всё собирать)

Кидайте идеи для реализации сценариев - будем челленджить Айлёшку 😎

p.s. на картинке выше - попросил Айлёшку нарисовать как он видит свою работу.

Читать полностью…