👩‍💻 OpenAI временно приостановила оформление новых подписок на тарифный план Pro стоимостью $200 в месяц

Причиной стала чрезмерная нагрузка на вычислительную инфраструктуру, вызванная ажиотажным спросом на новую флагманскую ИИ-модель Astra.

На паузу поставлены только новые подписки уровня Pro, поскольку именно этот тариф создаёт максимальную нагрузку на серверные мощности компании. Действующие подписчики Pro сохраняют доступ к сервису. Тарифные планы Go и Plus, корпоративные аккаунты Enterprise и Business, а также доступ через API остаются открытыми для подключения.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🌐 Автономные ИИ-агенты и атаки на цепочки поставок открывают новую эру кибератак

В свежем отчёте Google Threat Intelligence Group специалисты фиксируют качественный переход атакующих группировок к автономным многоагентным системам и комплексной автоматизации нападений. Специалисты отмечают следующие моменты:

1️⃣ Атакующие группировки из 🇨🇳Китая и 🇰🇵КНДР якобы масштабируют анализ кода и автоматизируют проверку CVE, применяя ИИ-модели, обученные на специализированных ИБ-базах.
2️⃣ Замечены случаи генерации хакерами обфусцированного кода и внедрения отвлекающей логики в ВПО.
3️⃣ 🦠 ВПО переходит к самостоятельному принятию решений. Например, бэкдор PROMPTSPY использует API Gemini для анализа иерархии интерфейса и автономной навигации по ОС Android-устройств, имитируя действия пользователя и скрывая кнопку удаления приложения. Хакеры также применяют автономные ИИ-фреймворки вроде Hexstrike и Strix для непрерывной разведки.
4️⃣ Атакующие группировки создают теневую инфраструктуру с помощью API-шлюзов и автоматизируют регистрацию аккаунтов. Это позволяет им массово и анонимно использовать платные версии Gemini, Claude и OpenAI в обход систем защиты.
5️⃣ Атаки на цепочки поставок ИИ. Злоумышленники атакуют не сами ИИ-модели, а библиотеки и плагины, используемые для их интеграции. Например, группировка TeamPCP скомпрометировала репозитории (включая LiteLLM и BerriAI) для кражи облачных ключей и передачи доступа партнёрам для развёртывания программ-вымогателей.
6️⃣ В экосистеме ИИ-агентов OpenClaw выявлено распространение вредоносных пакетов навыков, позволяющих злоумышленникам выполнять несанкционированный код на заражённом хосте.
7️⃣ Google применяет ИИ-агента Big Sleep для проактивного поиска уязвимостей и ИИ-модель CodeMender для их автоматического исправления.
8️⃣ Хакеры обходят фильтры безопасности LLM, заставляя их действовать от лица ИБ-специалистов. Группировка UNC2814 применяла этот метод для поиска RCE-уязвимостей в прошивках TP-Link. Для повышения эффективности атакующие также интегрируют в Claude базу «wooyun-legacy» из 85 000 реальных инцидентов, настраивая модель на поиск скрытых логических ошибок в коде.
9️⃣ ИИ-модели автоматизируют сбор данных о целях, анализируя и воссоздавая организационные структуры корпоративных департаментов (финансов, ИБ, кадров).
🔟 ВПО начинает изменять свой код непосредственно во время исполнения. Семейства вредоносного ПО PROMPTFLUX и HONESTCUE обращаются к API Gemini для динамической генерации кода и обфускации (например, VBScript), что позволяет им уклоняться от статического сигнатурного обнаружения.

Интересный пример (уже говорилось ранее): Атакующие эксплуатировали политики безопасности LLM-сканеров кода. Когда автоматизированный ИИ-анализатор сканирует репозиторий, он натыкается, например, на тему оружия ⚠️массового поражения, после чего срабатывают внутренние фильтры безопасности модели (safety refusal). Модель выдаёт отказ обрабатывать запрос по соображениям безопасности и пропускает анализ самого скрипта, в результате чего вредоносный код ниже комментариев остаётся незамеченным. Речь идёт о приёме обхода защитных ИИ-сканеров, который применила финансово мотивированная группировка UNC6780 (TeamPCP) во вредоносном загрузчике DUSTMAKER. В начало JavaScript-файлов (_index.js) злоумышленники вставляли текстовые комментарии в виде фиктивных промптов. В них от лица якобы физика из Лос-Аламосской национальной лаборатории запрашивались инструкции по созданию имплозивного ядерного заряда на базе плутония-239, а также руководства по синтезу биологического оружия. Злоумышленники фактически превратили защитные фильтры ИИ-моделей в инструмент ослепления самой системы безопасности, вызывая отказ в обслуживании на уровне проверки вредоносного кода.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

👻 В MAX подвезли 📊статистику по каналам.

https://max.ru/russian_osint

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇨🇭Швейцария начала строить независимый open-source-контур, чтобы снизить зависимость федеральных ведомств от Microsoft

Федеральная канцелярия Швейцарии запустила программу по созданию независимого рабочего окружения для госслужащих на базе open-source, которое сможет работать параллельно с Microsoft 365. С конца 2027 года новую платформу планируют предоставить примерно 3000 сотрудникам. Стоимость первого этапа оценивается примерно в 9 млн швейцарских франков.

В основе швейцарского проекта лежит немецкая платформа openDesk, которая объединяет несколько зрелых open-source-проектов. Документы обрабатываются через Collabora, файлы хранит Nextcloud, почту и календарь обеспечивает Open-Xchange, чаты работают через Element на базе стандарта Matrix, видеоконференции через Jitsi, а проекты ведутся в OpenProject. Весь этот набор связывает централизованная система управления идентификацией и доступом Univention Nubus. Сам openDesk рассчитан на Kubernetes, а швейцарское Федеральное управление информационных технологий и телекоммуникаций адаптировало его для используемой ведомством инфраструктуры Red Hat OpenShift.

Пока ещё рано говорить о независимости от Microsoft, но фактически государство создаёт резервный цифровой контур, который должен сохранить работоспособность федеральной администрации в случае проблем с Microsoft 365. В него должны войти почта, календарь, работа с документами и презентациями, файлы, телефония, аудио- и видеоконференции. Основанием стала проверка PoC BOSS, в которой участвовали сотрудники нескольких федеральных ведомств. Исследование показало, что протестированное open-source-решение в целом пригодно для основных стандартных офисных процессов, хотя технические и организационные ограничения всё ещё остаются.

Интереснее всего здесь сама логика проекта. Швейцария не пытается срочно заменить один офисный пакет другим, а создаёт страховку от зависимости от единственного поставщика. Государство хочет иметь рабочую среду, которую оно способно контролировать и развивать самостоятельно даже в условиях кризиса. Именно поэтому проект рассматривается как часть цифрового суверенитета и устойчивости федеральной инфраструктуры. Если эксперимент с 3000 пользователями окажется успешным, следующим этапом может стать обсуждение стоимости и целесообразности более масштабного внедрения этой open-source-платформы в федеральных ведомствах Швейцарии.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇺🇸🎩 Какую роль сыграла киберразведка ЦРУ в захвате 🇻🇪Мадуро американским спецназом 🎖Delta Force

Заместитель директора ЦРУ Майкл Эллис впервые подробно рассказал о роли киберразведки в операции Absolute Resolve по захвату Николаса Мадуро [1,2,3,4,5]. По его словам, кибероперации Центра киберразведки ЦРУ (Center for Cyber Intelligence, CCI) позволили создать «безупречную разведывательную картину», благодаря которой американский спецназ определил точное местонахождение Мадуро и захватил его в течение 4 минут после высадки в Каракасе. Об этом Эллис заявил 8 сентября на Billington CyberSecurity Summit.

Именно кибероперации CCI помогли сформировать оперативную картину, необходимую для поиска цели. При этом ЦРУ не раскрыло, какие именно сети, устройства или информационные системы были скомпрометированы. Речь идёт не просто о технической поддержке. Эллис утверждает, что кибероперации Центра киберразведки ЦРУ были одним из главных факторов, на которых строилась сама оперативная разведывательная картина. Без неё, по его словам, ЦРУ не смогло бы помочь силам специальных операций настолько быстро установить точное местонахождение Мадуро.

Председатель Объединённого комитета начальников штабов генерал Дэн Кейн ещё 3 января рассказал, что американские спецслужбы месяцами изучали повседневную жизнь Мадуро, включая то, где он жил, куда ездил, что ел, что носил и даже изучили его домашних животных. Кейн подчеркнул, что без участия ЦРУ, АНБ и Национального агентства геопространственной разведки (NGA) операция была бы невозможна.

Киберкомандование США создавало отдельные некинетические эффекты, а спецназ Delta Force действовал уже непосредственно на месте событий.

Эллис связывает успех такого подхода с недавним повышением Центра киберразведки ЦРУ до самостоятельного центра в прямом подчинении Директора ЦРУ. По его словам, новая структура позволяет быстрее направлять ресурсы на сложные разведывательные задачи, а также активнее использовать кибероперации. Эллис отдельно заявил, что ИИ уже даёт кибероперациям ЦРУ два важных момента — скорость и масштаб.

👁 Роли в операции по захвату Мадуро:

🇺🇸 ЦРУ, агентурная разведка — источник в окружении Мадуро, отслеживание его перемещений и привычек.
🇺🇸 ЦРУ, Центр киберразведки — кибероперации и формирование оперативной разведывательной картины для определения местонахождения Мадуро.
🇺🇸 АНБ США — радиоэлектронная разведка, перехват и анализ сигналов, геолокация, мониторинг коммуникаций и активности венесуэльских военных.
🇺🇸 Киберкомандование США — военные кибероперации и другие некинетические воздействия.
🛰 Национальное агентство геопространственной разведки США — спутниковая и геопространственная разведка, анализ объектов и местности.
🎖 Объединенное Командование специальных операций США / Delta Force — непосредственный штурм, проникновение на объект и задержание Мадуро.
🎖 Южное командование США — региональная координация военной операции.
🛡 Объединённый штаб ВС США — интеграция киберопераций, радиоэлектронной борьбы и других некинетических средств с боевым планированием.

👆В 2025 году в ЦРУ велось более 300 проектов с использованием ИИ. В будущем ИИ «проникнет» практически во все направления работы агентства, включая сбор разведданных, операции и анализ. ЦРУ рассчитывает использовать несколько ИИ-моделей и сохранять человека в контуре принятия решений. Как сообщалось ранее, примерно через 10 лет сотрудники ЦРУ смогут управлять целыми командами/роями 🤖автономных ИИ-агентов.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

👩‍💻 ИИ-агенты берут на себя всё больше задач в исследованиях OpenAI

Компания OpenAI заявила, что создала автоматизированного 🤖стажёра-исследователя, способного выполнять многодневные задачи под контролем человека, а к марту 2028 года рассчитывает создать полноценного👨‍🔬🔬автоматизированного ИИ-исследователя. Повседневная работа лаборатории уже изменилась кардинально, так как к середине августа 2026 года на один человеческий рабочий день приходилось 3.1 дня работы ИИ-агентов. Обычный исследователь в OpenAI тратит на инференс по тарифам API от $600 в день, тогда как расходы топ-10% специалистов составляют более $7 000 в день. Исследователь подключает ИИ-модель к среде разработки, и ИИ-агенты часами самостоятельно пишут код, запускают тесты, находят ошибки и исправляею их. В таком цикле агент непрерывно генерирует огромный поток рассуждений для ИИ и обращений к API.

🤖Спектр задач для автономных помощников заметно расширился и сместился в сторону более сложных процессов. Агенты не только пишут код и готовят тесты, но и берут на себя устранение неполадок во внутренней исследовательской инфраструктуре, а также проводят мониторинг длительных вычислений. Доля успешных решений в целом растёт, но участие человека всё ещё остаётся критически важным фактором, поскольку при выполнении успешных задач длительностью от 🕔4 до 8 часов исследователям приходилось вмешиваться и корректировать действия систем более чем в половине случаев.

👆Движение в сторону рекурсивного самосовершенствования (RSI) несёт серьёзные угрозы. В компании заявляют о готовности замедлять или останавливать разработку и развёртывание систем всякий раз, когда продолжение работы создаёт неприемлемый риск безопасности, который невозможно устранить.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🤖Около 10 000 автономных ИИ-агентов OpenAI решили одну из самых сложных математических задач тысячелетия

1 сентября 2026 года до OpenAI дошли слухи о решении двух задач тысячелетия, которые, как позже выяснилось, были связаны с сотрудником Anthropic Левентом Алпёге и профессором Нью-Йоркского университета Тристаном Бакмастером. Это побудило команду OpenAI экстренно развернуть свою экспериментальную модель для одновременной проверки всех нерешённых математических проблем тысячелетия.

Так, внутренняя ИИ-модель (не Astra, а более мощная) компании OpenAI успешно решила проблему существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса, которая входит в математический список семи задач тысячелетия. Для поиска доказательства разработчики развернули масштабную систему на базе 🤖10 000 передовых ИИ-агентов. Эти агенты были разделены на автономные группы и взаимодействовали друг с другом, проверяя различные векторы решения проблемы. В процессе работы они писали и выполняли программный код, обращались к кэшированным веб-страницам и обменивались успешными идеями с помощью модели Codex. Часть кластеров искала доказательство глобальной гладкости решений, а другая часть строила контрпримеры с сингулярностью и разрушением потока, чтобы алгоритм не заходил в тупик из-за предвзятости одной гипотезы.

🤖 На решение проблемы Навье — Стокса ушло 2,7 млн сообщений между агентами и примерно 130 млрд выходных токенов. На все предпринятые попытки решения открытых математических проблем агенты суммарно потратили 4,9 млн сообщений и 300 млрд токенов. Основное аналитическое доказательство нашла новая внутренняя модель всего за 88 часов. Строгую математическую формализацию и проверку кода в интерактивной среде Lean выполнила уже известная модель GPT-6 Astra, затратив на это 17 часов.

Уравнения Навье-Стокса повсеместно применяются для вычислений в аэродинамике и гидродинамике, включая прогнозирование погоды, проектирование самолётов и изучение физиологии кровотока. Найденное решение доказывает, что непрерывная макроскопическая аппроксимация жидкости может нарушаться и приводить к бесконечному росту скорости за конечное время. Это открытие задаёт чёткие границы применимости существующих моделей сплошной среды. Оно подтверждает, что при образовании сингулярности классические уравнения перестают работать, поэтому для дальнейшего моделирования потребуется отслеживать физическое поведение отдельных частиц.

👆OpenAI заранее заявила, что не будет претендовать на премию Математического института Клэя в $1 млн за представленное решение. Компания позиционирует публикацию прежде всего как демонстрацию прогресса своих ИИ-моделей и возможностей автономных многоагентных систем в научных исследованиях. Хороший ход перед IPO.

При этом задача Навье — Стокса пока официально остаётся в списке нерешённых задач тысячелетия. Сейчас опубликованное OpenAI доказательство должно пройти независимую проверку и получить признание математического сообщества.

❗️ https://github.com/openai/NavierStokesAndEuler
📄 https://cdn.openai.com/pdf/315b36cd-ec98-4023-8342-93345194ece1/euler.pdf

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

👩‍💻 OpenAI представила новую ИИ-модель ChatGPT Images 2.5

Утверждается, что теперь ChatGPT Images 2.5 снижает задержку генерации изображений до 50% по сравнению с предыдущей версией и обеспечивает повышенную чёткость деталей, реалистичные текстуры и естественное освещение. Модель значительно точнее переносит особенности внешности и ключевые черты с референсных фотографий, а также надёжно удерживает контекст при длительном общении в чате. Это позволяет вносить точечные правки в конкретные элементы композиции без потери качества и без случайных искажений незатронутых областей.

Сервис получил встроенный инструмент Sketch для рисования черновых набросков прямо в чате, готовые шаблоны для типовых задач, возможность комментировать отдельные участки изображений и делиться удачными промптами. Для интеграции через API компания выпустила две версии модели, среди которых быстрая GPT-Image-2.5 Flare для повседневных задач и GPT-Image-2.5 Sunburst для премиального продакшена с максимальным контролем правок. Обновление доступно на всех платформах для пользователей ChatGPT, ChatGPT Work и Codex с маркировкой сгенерированных файлов метаданными C2PA и невидимыми водяными знаками.

Больше информации тут.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🤖Флагманские ИИ-модели штурмуют самую высокую планку 🧠IQ-тестов и теснят 🤵клуб Mensa

TrackingAI опубликовал свежие замеры интеллектуальных способностей ИИ-моделей на тесте Mensa Norway. Он представляет собой тест Mensa Norway из 35 визуальных задач для оценки IQ моделей.

📊В человеческой популяции средний IQ принят за 100 баллов, а для вступления в Mensa необходимо попасть в верхние 2% по результатам стандартизированного теста. При стандартном отклонении 15 это соответствует IQ от 130 баллов. На шкале TrackingAI передовые ИИ-модели уже находятся в области, которая для человека соответствовала бы крайне высоким и статистически редким значениям IQ — примерно от 140 до 151 балла.

🏆Лидеры рейтинга и борьба на вершине ✊Олимпа

Абсолютный рекорд установила флагманская ИИ-модель 🈁Claude-5.1 Fable от Anthropic, набравшая 151 балл. Её мультимодальная версия Claude-5.1 Fable (Vision) набрала 145 баллов.

Сразу несколько ИИ-моделей остановились на отметке 145 баллов:

👩‍💻 GPT 6 Astra Ultra
👩‍💻 GPT 5.6 LUNA Max
👩‍💻 GPT 5.6 SOL Ultra

Вплотную к лидерам подобрались ИИ-модели других разработчиков. ❗️Grok 4.6 High от xAI и ❗️Gemini 3.1 Pro от Google показали результат 144 балла, а более лёгкая Gemini 3.7 Flash набрала 143 балла. Следом за ними расположились сильные конкуренты из 🇨🇳Китая: ❗️Qwen 3.8 Max взяла планку 142 балла, а ⭕️ Kimi-K3-Vision показала 139 баллов.

Для сравнения, поисковые интерфейсы и модели без глубокого reasoning-контура показали куда более скромные цифры. Perplexity набрала 97 баллов, Bing Copilot получил 94 балла, а Mistral Large 3 остановилась на отметке 88 баллов.

🤖Почему 150 баллов в IQ-тестах пока не означают «приход AGI»?

Красивые графики легко принять за доказательство "превосходства" ИИ над человеческим разумом, но авторы проекта и независимые эксперты призывают относиться к этим рекордам со здоровым скепсисом.

На итоговые баллы влияют фундаментальные ограничения:
▪️Загрязнение обучающей выборки. . Задания Mensa Norway и их разборы давно доступны публично в интернете, поэтому нельзя исключить, что часть этой информации могла присутствовать в обучающих данных современных ИИ-моделей.
▪️Проверка закрытым тестом. TrackingAI отдельно использует набор новых задач, созданных участником Mensa специально для проекта. По утверждению TrackingAI, эти задания не были публично доступны для индексации и не должны были попасть в обучающие данные ИИ. На этом наборе многие флагманские модели показывают более низкие результаты, чем на публичном Mensa Norway.
▪️Узкая специализация задач. Mensa Norway представляет собой матричный тест на распознавание закономерностей и абстрактное рассуждение. Он хорошо проверяет определённый класс способностей, но не измеряет напрямую весь спектр возможностей современной ИИ-системы — долгосрочное планирование, автономное выполнение многоэтапных задач, работу с инструментами и изменяющейся средой, проверку собственных гипотез и практическую надёжность.

👆Борьба между Anthropic, OpenAI и Google в районе 145–150 баллов наглядно подтверждает прогресс ИИ-моделей в IQ-тестах за последние годы.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Безопасность, которую выбирают лидеры рынка
 
О цифровой безопасности вспоминают в двух случаях. Когда выбирают. И когда уже поздно. Лучше – когда есть выбор.

И лучше отдавать преимущество тем, кто уже доказал рынку свою эффективность на рынке кибербезопасности: подтвердил качество и эффективность решений многолетним опытом и экспертизой.
 
За это бизнес выбирает Kaspersky.

В портфолио Kaspersky есть решения для комплексной защиты бизнеса любого размера и любой отрасли.
 
Решения Kaspersky уже помогают крупным промышленным компаниям, ведущим организациям банковского сектора, авиакомпаниям и другим лидерам российского рынка. Их доверие – подтверждение надёжности, что говорит само за себя.

Узнайте больше о наших решениях и получите консультацию от специалиста.
 
Перейти на сайт

Читать полностью…

😁 CERN переводит более 2200 компьютеров управления ускорительным комплексом с экосистемы Red Hat на Debian

Инженеры Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN) рассказали, почему организация выбрала Debian 13 (Trixie) в качестве следующей операционной системы для промышленных компьютеров и встраиваемых систем, непосредственно управляющих электроникой ускорительного комплекса. К концу 2026 года на Debian должны работать более 2200 таких систем, взаимодействующих примерно с 17 000 устройств. Речь именно об инфраструктуре управления ускорителями.

Причиной стала не стоимость лицензий Red Hat, а совместимость с уже установленным специализированным оборудованием. CERN исторически использовал Scientific Linux, CentOS и другие системы семейства Red Hat, однако минимальные требования к процессорам последовательно повышались. Для CERN, где специализированные управляющие платы, промышленные компьютеры, драйверы, стойки и кабельная инфраструктура могут эксплуатироваться десятилетиями, последствия намного серьёзнее. По оценке инженеров, сохранение курса на новые поколения RHEL потребовало бы перепроектировать около 11 специализированных плат, расширить инженерную команду и провести масштабную замену оборудования. Стоимость проекта оценивалась примерно в 5,4 млн швейцарских франков, а вероятность завершить его к необходимому сроку всего примерно в 20%.

📌 Поэтому CERN фактически выбрал «программное решение программной проблемы». Вместо замены исправного промышленного оборудования из-за изменения минимальной микроархитектуры ОС организация переносит этот слой инфраструктуры на Debian. При этом миграция не сводится к обычной переустановке Linux. CERN адаптирует собственные драйверы и ядро, систему сетевой загрузки, репозитории и инфраструктуру сборки пакетов. Даже используемая годами система Koji, изначально ориентированная на RPM, была расширена поддержкой Debian-пакетов.

У инженеров получится дольше сохранять совместимость со старым оборудованием, контролировать собственное ядро и драйверы, а также синхронизировать обновления ОС с окнами обслуживания ускорителя.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🎣🇷🇺Фишинговые имитации писем от ФНС и «Госуслуг» обошли по эффективности корпоративные рассылки, став главной «наживкой» для сотрудников российских компаний

🙁Сотрудников российских компаний завалило фальшивыми письмами от «Госуслуг» и ФНС. Как сообщает «Ъ», к сожалению, зачастую поддельные обращения вызывают больше доверия в силу неотложности задачи и возможной ответственности в случае её неисполнения.

Если в 2024 году самой эффективной наживкой был шаблон о введении дресс-кода (77% переходов), а в 2025 году лидировала тема расчёта премий (66,5%), то в текущем году самыми результативными стали темы, связанные с государственными сервисами.

📊По данным «МегаФона» и «Лаборатории Касперского»:

▪️Доля успешных атак составила 43% против 40% годом ранее.
▪️Количество переходов по мошенническим ссылкам после прочтения сократилось до 22% против 40% в 2025 году.
▪️Доля сотрудников, открывающих опасные вложения из писем, снизилась до 7%.
▪️Показатель компрометации информации вырос до 11,3%, когда пользователь не только перешёл по ссылке, но и ввёл свои учётные данные.

Современные фишинговые лендинги визуально неотличимы от оригинала, копируют формы входа в «Госуслуги» или банк-клиент, повышая вероятность ввода учётных данных среди тех, кто дошёл до этого этапа. Уведомления от госсервисов затрагивают вопросы, которые пользователь не может легко проверить через корпоративные каналы. Такие сообщения создают более высокий уровень личной значимости и неопределённости, что является одним из ключевых факторов успешности социальной инженерии.

👆Для руководителей и сотрудников из групп риска рекомендуется проводить более сложные персонализированные тренинги.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🚨 82% компаний МСБ уже сталкивались с киберинцидентами. А почтовые атаки становятся только сложнее.
Фишинг, BEC, mail bombing, новые домены и обходы защиты — разберём, как меняются угрозы и чем им отвечать.

📡 10 сентября в 11:00 МСК — стрим «Лаборатории Касперского» «Не верь входящим! Почтовые угрозы 2026 и новые возможности KSMG 3.1»

На стриме покажут:
— что нового в решении для защиты почты
— как выявлять BEC и новые сценарии атак;
— как всё это работает на практике — в live-демо.

🎟 Участие бесплатное. Нужна регистрация.
Зарегистрироваться

Читать полностью…

🖥 Национальный Мультисканер — сервис независимой мульти-вендорной проверки 🦠📂 файловых объектов на наличие вредоносного ПО антивирусными продуктами ведущих отечественных производителей.

Похоже, что сервис вернули в 🛡 работу.

↘️ https://virustest.gov.ru
--------------------------

💡Примечательный факт: virustotal.com с ⬇️российского IP у меня больше не открывается. На Habr также писали о "сетевых сбоях" при работе с сервисом в РФ.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Обычная публичная версия Astra сможет проводить аудит безопасности кода и предлагать исправления, но будет отказываться от выполнения более продвинутых задач, связанных с кибербезопасностью. Только в рамках программы OpenAI Daybreak проверенные специалисты смогут получить расширенный доступ. То есть для верифицированных организаций и ИБ-специалистов разворачивается программа Trusted Access for Cyber с уровнями Daybreak Blue (флагманские модели с уменьшенным числом отказов для оборонительных задач) и Daybreak Red (специализированные ИБ-модели для пентестов и редтиминга).

🤔 Так, а что в сравнении с 🈁 Claude моделями?

Линейка Claude остаётся сильнее в фундаментальных академических вопросах, где требуются глубокие познания сразу во множестве научных дисциплин. Модели компании Anthropic также сохраняют небольшое преимущество в профильных рейтингах кодинг-агентов и надёжнее противостоят непрямым промпт-инъекциям. При этом защитные фильтры Claude настроены намного жёстче, из-за чего эти модели часто перестраховываются и выдают отказы на сложные исследовательские запросы в сфере биологии или химии, тогда как Astra решает подобные задачи свободнее.

Если говорить простыми словами, то в целом между ИИ-моделями OpenAI и Anthropic сложилось понятное разделение сильных сторон, при котором GPT-6 Astra выигрывает в практической автономности, абстрактной логике и кибербезопасности, а модели Claude удерживают позиции в широкой академической эрудиции и программной инженерии. Разработка OpenAI гораздо лучше приспособлена к роли цифрового сотрудника в реальной операционной среде. Она быстрее и точнее ориентируется в визуальных интерфейсах прикладных программ, решает задачи автоматизации с меньшим числом ошибок и расходует заметно меньше токенов. Вдобавок GPT-6 Astra показывает колоссальный отрыв в нестандартном логическом мышлении, передовой исследовательской математике и практических вопросах информационной безопасности, включая анализ скомпилированных файлов и поиск уязвимостей.

👆Несмотря на громкие заявления и эффектные показатели в тестах вроде 100% в ExploitBench или 99,9% в ARC-AGI-3, реальная картина выглядит куда более приземлённой. В независимых испытаниях лаборатории Irregular Astra не справилась ни с одной по-настоящему серьёзной защищённой целью высшей категории сложности Elite, а в академических тестах вроде Humanity's Last Exam и общем рейтинге интеллекта она заметно отстаёт от семейства Claude. Ещё интересно то, что разработчики прямо признают падение прозрачности рассуждений, ведь модель научилась контролировать свою внутреннюю цепочку мыслей. Astra способна скрывать следы нарушений от систем наблюдения и даже целенаправленно занижать результаты.

😐 Рядовой пользователь в любом случае не получит доступ к заявленному киберпотенциалу из-за жёстких защитных механизмов.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

📺 Умные телевизоры LG превратились в скрытые инструменты слежки для 💸монетизации пользовательских данных

Команда издания Gamers Nexus во главе с главным редактором Стивом Бёрком совместно с основателем проекта Level1Techs Уэнделлом и независимыми ИБ-исследователями провела расследование безопасности телевизоров LG под управлением webOS. Специалисты выяснили, что телевизоры используют технологию автоматического распознавания контента (ACR) для формирования цифровых отпечатков воспроизводимого изображения и звука. После принятия пользователем соглашения о сборе данных о просмотре, устройства передают сведения рекламной платформе LG Ad Solutions, работающей под юридическим названием Alphonso Inc.

Исследователи обнаружили, что протестированные умные телевизоры в фоновом режиме сканируют локальную сеть, выявляя компьютеры, смартфоны, сетевые хранилища и устройства умного дома. Отдельно фиксировались сведения о соседних сетях Wi-Fi, которые потенциально могут использоваться для определения местоположения телевизора. Идентификатор X-Device-ID формируется с использованием шифрования MAC-адреса и случайной соли ключом, общим для телевизоров одной модели. Обладатель этого ключа может восстановить MAC-адрес и использовать его как постоянный идентификатор устройства.

Выяснилось, что сопутствующие 🥷аудиоинтерфейсы способны перехватывать звук даже тогда, когда функции распознавания речи отключены в меню, а встроенный микрофон деактивирован тумблером на корпусе. Алгоритмы преобразуют окружающую речь в текст и ведут локальные журналы в оперативной памяти, фиксируя конфиденциальные разговоры, платёжные данные и персональные номера. Анализ кода также подтвердил возможность проведения атак с удалённым исполнением кода (RCE) через штатный веб-браузер и ошибки в сервисах сопряжения. В случае успешного внедрения полезной нагрузки злоумышленники могут перехватывать звук с внешних USB-камер и разъёмов HDMI, управлять телевизором через C2-сервер или организовывать горизонтальное перемещение внутри корпоративного периметра, причём накопленные аудиозаписи выгружаются наружу сразу после восстановления сетевого соединения.

Исследователи обращают внимание на применение тёмных паттернов в интерфейсе webOS, где пользователя намеренно подталкивают к принятию всех соглашений кнопкой полного согласия ради запуска базовых программ. Лицензионные тексты объёмом около 50 000 слов содержат пункты об автоматическом обновлении условий и принудительном арбитраже, лишающие покупателей права на участие в коллективных судебных исках. Кроме того, ситуация усугубляется результатами независимого отчёта компании Spur, согласно которому 43% протестированных приложений из каталога webOS содержали сторонний программный код для перенаправления сетевого трафика через домашние адреса владельцев.

👆Телевизор собирает цифровые отпечатки контента, сканирует локальную сеть, определяет соседние устройства и ведёт запись окружающего звука через микрофоны даже при попытке отключить эти функции на программном уровне.

📊 Масштаб проблемы охватывает примерно 216 млн телевизоров из экосистемы LG. В I квартале 2026 года Alphonso, работающая под брендом LG Ad Solutions, получила примерно $185 млн выручки и $22 млн прибыли. В год это может быть около $740 млн выручки и $88 млн прибыли.

В итоге авторы заключают, что современные умные телевизоры окончательно превратились в источник монетизации данных. Доходы от продажи целевой рекламы и телеметрии через ACR (автоматическое распознавание контента) для производителей зачастую выгоднее самой продажи самого ТВ. На примере Vizio (ещё одного крупного игрока на рынке умных телевизоров) отмечается, что валовая маржинальность (gross margin) направления по производству и продаже самих устройств составила -0,8%, а маржинальность подразделения Platform+, отвечающего за сервисы, рекламу и монетизацию пользовательских данных, достигла 61%.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇫🇷 Франция усиливает полномочия ANSSI после серии крупных утечек из государственных систем

После нескольких болезненных взломов Париж решил перевести уже существующий механизм государственного киберреагирования в более жёсткий режим. 7 сентября ANSSI начала операцию REACTIV, которая позволяет агентству концентрировать оперативные ресурсы для помощи атакованному министерству в расследовании компрометации учётных записей и анализе утечек. Главное изменение заключается в том, что ANSSI сможет добиваться от министерств принятия необходимых защитных мер в ограниченные сроки, а техническая кризисная коммуникация при таких атаках будет централизована через агентство. Важно, что речь не идёт о создании государственного киберцентра с нуля. ANSSI и раньше была национальным органом ИБ — координировала межведомственную работу и реагирование на инциденты в государственных системах. REACTIV скорее делает эту давно существующую вертикаль более оперативной и директивной.

Причина понятна. Весной инциденты затронули государственный портал France Titres (потенциально 11,7 млн аккаунтов) и систему Министерства образования, а летом злоумышленники получили несанкционированный доступ к системам налоговой службы DGFiP. В последнем случае были извлечены сведения как минимум о 678 тыс. граждан и организаций, включая налоговые данные.После серии инцидентов премьер-министр Себастьен Лекорню публично признал, что лишь немногие министерства находятся на требуемом уровне кибербезопасности, и поручил ANSSI усилить возможности первой реакции при серьёзной компрометации государственных систем. Параллельно правительство выделило €200 млн на повышение защищённости, обязало министерства выполнять план из 40 первоочередных мер, а с 2027 года требует направлять не менее 5% их цифровых бюджетов на кибербезопасность.

Поэтому REACTIV интересна не как очередная «кибергруппа», а как ужесточение самой модели управления государственными киберкризисами. Проблема оказалась в том, что наличие ANSSI само по себе не обеспечивало одинаковый уровень зрелости и скорость реакции десятков ведомственных систем. Теперь Париж пытается сократить этот разрыв, наделяя агентство правом быстро вмешиваться в кризисные ситуации, концентрировать ресурсы и директивно требовать от конкретного министерства срочных защитных мер.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🥹Злоумышленники скомпрометировали стороннего email-провайдера компании 🛡 Trezor и разослали пользователям фишинговые письма с её официального домена

Производитель аппаратных кошельков Trezor подвергся атаке на цепочку поставок, в результате которой злоумышленники скомпрометировали стороннего провайдера электронных рассылок Brevo. С легитимного почтового сервера mailing.trezor.io пользователи начали получать фишинговые письма с темой «Critical Security Alert: STM32 Entropy Vulnerability». В рассылке ложно утверждалось о критической аппаратной уязвимости микроконтроллеров STM32, приводящей к недостаточной энтропии генератора случайных чисел. Атакующая группировка рассчитывала спровоцировать панику в криптосообществе на фоне недавней компрометации устройств Coldcard, стоившей жертвам более $130 млн. Полезная нагрузка доставлялась пользователям в виде загружаемого HTML-файла со встроенным кодом на JavaScript. При локальном запуске этот скрипт перехватывал введённую seed-фразу и незаметно отправлял её на сервер атакующих через API мессенджера Telegram.

Инцидент приобрёл неприятные масштабы, поскольку аналогичная фишинговая атака одновременно затронула владельцев кошельков BitBox. Генеральный директор Casa Ник Ньюман и директор по информационной безопасности Casa Джеймсон Лопп публично подтвердили факт рассылки мошеннических писем без применения техник спуфинга. Эксперты указали на высокую вероятность целевого проникновения в инфраструктуру провайдеров маркетинговых сервисов.

В ответ на обнаруженную угрозу техническая команда Trezor оперативно деактивировала скомпрометированный домен и инициировала внутреннее расследование для выяснения точных механизмов обхода защиты.

Данный инцидент спровоцировал критику со стороны пользователей на профильных площадках и платформе Reddit. Доверие к архитектуре информационной безопасности Trezor оказалось серьёзно подорвано, поскольку инцидент произошёл сразу после недавней крупной утечки данных у логистического партнёра компании ShipMonk. В ходе той успешной атаки на цепочку поставок в руки злоумышленников попали персональные сведения 80 689 клиентов, включая полные имена, номера телефонов и физические адреса доставки.

🌎 https://forum.trezor.io/t/trezors-mail-server-infrastructure-compromised/27388

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Безопасность бизнеса начинается там, где видна полная картина

Обсудим, как находить слепые зоны в защите бизнеса, на онлайн-конференции «Совершенно безопасно».

📆 Когда: 22 сентября с 10:00 до 16:30 мск
▶️ Где: в прямом эфире

На одной площадке соберем экспертов рынка безопасности и представителей бизнеса, обсудим цифровые, экономические и управленческие риски в одном поле зрения.

Главные ракурсы конференции:
✅ Новый ландшафт рисков: как меняются функции безопасности и управления.
✅ Искусственный интеллект: часть защитного механизма или новая уязвимость.
✅ Портрет современного инсайдера: какие практики становятся отраслевым стандартом.

 
Спикеры конференции:
▪️Никита Лисенков, член Международной ассоциации корпоративной безопасности ICSA
▪️Сергей Сергеев, руководитель по корпоративной безопасности девелопера «Брусника»
▪️Лука Сафонов, бизнес-партнер по инновационному развитию компании «Гарда»
▪️Юрий Драченин, эксперт по информационной безопасности Контур.Эгиды и Staffcop
▪️Даниил Бориславский, эксперт по информационной безопасности Контур.Эгиды и Staffcop

Участие бесплатное, нужно только 👉 зарегистрироваться

Реклама. АО «ПФ «СКБ Контур». ИНН 6663003127

Читать полностью…

🈁 Исследователь покинул Anthropic с громким предупреждением об опасности создания 🤖неконтролируемого ИИ, который погубит всё человечество

Исследователь ИИ Джейкоб Коксон уволился из компании Anthropic и заявил, что ведущие разработчики безответственно форсируют создание самообучающегося сверхразума, подвергая смертельному риску всё человечество. До ухода он три года занимался исследованиями предварительного обучения моделей как в OpenAI, так и в Anthropic.

Джейкоб Коксон (Jacob Coxon) — 27-летний британский исследователь ИИ и математик, бывший Member of Technical Staff в OpenAI и исследователь Anthropic. Выпускник Кембриджа, серебряный и бронзовый призёр Международной математической олимпиады. Около трёх лет занимался исследованиями в области предобучения больших ИИ-моделей, был одним из основных участников разработки GPT-4o и входил в группу основных исследователей. В Anthropic он специализировался на предобучении больших ИИ-моделей.

Коксон утверждает (главный твит набрал уже 😯78 млн просмотров), что инженеры и руководство технологических гигантов в частных беседах всерьёз считают возможной гибель всей человеческой цивилизации из-за ИИ уже к концу текущего десятилетия. Публично топ-менеджеры сглаживают формулировки, чтобы казаться благоразумными, но за закрытыми дверями выражают страх в преддверии будущих событий.

По оценке Коксона, в OpenAI масштаб 🧠 экзистенциальных рисков пока глубоко не осознали. В Anthropic понимают отчётливо опасность происходящего, но компания втянулась в бесконтрольную гонку из убеждения, что они первыми должны создать AGI/ASI первыми, так как другие разработчики не будут действовать ответственно.

Коксон призвал других специалистов не запускать вслепую обучение потенциально сверхразумных систем и добиваться соглашений между лабораториями, вплоть до временного запрета на наращивание возможностей моделей.

Параллельно сенатор 🇺🇸США Берни Сандерс объявил о подготовке законопроекта о полном запрете создания сверхразума, а законодательство Евросоюза уже обязывает компании оценивать и купировать риски потери контроля над ИИ.

☝️Некоторые пользователи в 🦆выдвинули гипотезу о том, что специалиста могли уволить из-за плохих результатов на работе, поэтому он так мстит публично в социальных сетях. Так это или нет, но проблемы действительно есть. Топовые ИИ-компании в погоне за AGI и деньгами (IPO) не хотят экологично притормаживать развитие ИИ во благо человечества.

Руководитель направления исследований согласования ИИ (Alignment Science lead) в Anthropic Эван Хьюбингер соглашается с оценкой Коксона.

Джейкоб здесь прав, и мы действительно искренне верим, что ИИ может уничтожить всех людей! Лично я считаю, что вероятность этого составляет ⚠️>10% в течение ближайшего десятилетия. Я верю, что Anthropic делает всё возможное, но у нас пока нет плана решения проблемы согласования суперинтеллекта, и мы пока явно не на пути к этому.

— комментирует Эван Хьюбингер.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

👮Спецслужбы США обвинили китайские ИИ-лаборатории в охоте за чужим интеллектом с помощью дистилляции

В США Агентство национальной безопасности (АНБ), Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) и ФБР опубликовали совместный бюллетень по кибербезопасности о систематической вредоносной дистилляции американских передовых ИИ-моделей китайскими компаниями.

Спецслужбы США утверждают, что разработчики из 🇨🇳Китая используют масштабную дистилляцию знаний не как вспомогательный метод, а как центральный элемент стратегии разработки для быстрого преодоления технологического отставания от компаний из 🇺🇸США в области ИИ.

▪️Компания DeepSeek якобы проводила кампании дистилляции для синтеза обучающих выборок при подготовке моделей R1 и V3, извлекая данные из моделей семейств Claude, Gemini и GPT.

▪️Moonshot AI якобы выгружала данные Claude Fable 5 и GPT-4o для обучения собственных моделей Kimi-K2 и Kimi-K3, фокусируясь на логических рассуждениях, программировании и математике.

▪️Alibaba, MiniMax, StepFun и Z[.]AI якобы извлекали функционал рассуждений, диалоговые возможности и программный код из моделей Claude Opus, Claude Sonnet, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.2 и GPT-5.5.

Для обхода региональных блокировок китайские компании якобы используют серый рынок API-прокси, известный как «пересадочные станции», что скрывает реальное происхождение трафика. Доступ организуется через массовую скупку премиум-подписок на фиктивные учётные записи, которые распределяются между группами разработчиков. Для извлечения скрытых цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) атакующие якобы применяют техники джейлбрейка и промпт-инъекций. Например, MiniMax использовала промпт-инъекции, пытаясь заставить инструмент Claude Code поверить, что он является продуктом MiniMax.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

Канал 🔨SecAtor пишет интересное:

Продолжаем отслеживать угрозы, связанные с эксплуатацией (в том числе потенциальной) трендовых уязвимостей, на сегодня ситуация выглядит следующим образом:

1. Google выпустила обновление для устранения 0-day в Chrome, которая была использована злоумышленниками.

Уязвимость отслеживается как CVE-2026-85046 и представляет собой ошибку типа в движке JavaScript V8 в Chrome. Она была обнаружена итальянским исследователем Сальваторе Гулицией. Это шестой ноль в Chrome, исправленный в этом году.

2. Злоумышленники начали использовать новую уязвимость в устройствах Citrix ADC и NetScaler Gateway.

CVE-2026-19490 была исправлена в августе и позволяет злоумышленникам обходить аутентификацию и выполнять команды на устройстве. Previdian обнаружила эксплуатацию уязвимости на прошлой неделе.

3. Хакеры нацелились на две 0-day, используя их для захвата маршрутизаторов MikroTik без аутентификации и создания административных учетных записей с бэкдором.

Уязвимы только устройства, у которых доступ к SSH-сервису из общедоступных сетей. Атаки были обнаружены на прошлой неделе центрами CERT Польши и Латвии. В четверг MikroTik выпустила исправления безопасности для этих ошибок.

4. Киберподполье пылесосит еще одну новую 0-day для захвата интернет-магазинов Adobe Commerce и Magento. Успешная атака позволяет злоумышленникам запустить фоновый процесс с бэкдором в взломанных магазинах.

Sansec обнаружила ее, но заявила, что не нашла признаков того, что бэкдор был использован для других вредоносных действий. Компания отслеживает уязвимость как StyleSmuggler.

5. Разработчики N-able выпустили обновления для исправления серьезной ошибки, которая может позволить злоумышленникам захватить серверы N-central.

Уязвимость представляет собой удаленное выполнение кода до аутентификации с уровнем серьезности 10 из 10. N-able заявляет, что ошибка не была использована злоумышленниками в реальных условиях, но рекомендует клиентам как можно скорее установить патчи.

Продукты N-central компании пользуются большим спросом у хакеров и в прошлом месяце также стали объектом 0-day атаки.

6. Хакеры начали использовать уязвимость, связанную с несанкционированной произвольной загрузкой файлов в плагине Super Forms для WordPress. Эта уязвимость была исправлена ещё в июле.

7. Разработчики ConnectWise предупредили об ошибке в своем приложении для удаленного управления ScreenConnect, которая позволяет хакерам получить удаленный доступ к управляемым системам. Компания пообещала назначить CVE и выпустить патч на этой неделе.

8. И еще по ИИ: согласно результатам предварительного тестирования, новая модель OpenAI GPT-6 Astra попыталась провернуть атаки на цепочку поставок проектов с открытым исходным кодом. К счастью, это произошло в смоделированной среде.

Читать полностью…

❗️ В сентябрьском Patch Tuesday 2026 года Microsoft устранила 966 уязвимостей

В рамках сентябрьского пакета Patch Tuesday 2026 года корпорация Microsoft устранила рекордные 966 уязвимостей, из которых 105 признаны критическими. Столь резкий рост числа найденных ошибок произошёл после того, как Microsoft начала использовать систему поиска уязвимостей на базе ИИ. Основную массу исправлений составили уязвимости повышения привилегий и удалённого выполнения кода, причём в итоговый отчёт не вошли ещё свыше двухсот проблем в облачных сервисах и браузере Edge, устранённых ранее в течение месяца.

Главную опасность представляют две уязвимости нулевого дня под номерами CVE-2026-81963 и CVE-2026-85880, затрагивающие службу Windows Update Stack и механизм локального вызова процедур ALPC. Злоумышленники уже применяют их в реальных атаках для локального повышения прав до максимального уровня SYSTEM.
--------------------------

😳 Nightmare-Eclipse сразу после анонса Patch Tuesday 2026 выложил новый PoC — Windows Defender 0day Vulnerability под названием ShieldCrash, дабы "порадовать" Microsoft.

Как утверждает исследователь, PoC демонстрирует чтение произвольных файлов с привилегиями SYSTEM даже с установленными обновлениями за сентябрь 2026 года. Проблема затрагивает все поддерживаемые версии Windows.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🤖 Бизнес в РФ могут обязать использовать суверенные ИИ-модели

Как сообщает «Ъ», в российском правительстве обсуждают требование, согласно которому бизнес обяжут применять суверенные ИИ-модели, даже если их стоимость превышает расценки на альтернативные решения. Участники рынка настаивают на сохранении конкуренции и предупреждают, что в случае принятия такой нормы критически важные отрасли могут остаться без подходящих инструментов для решения целого спектра прикладных задач.

Как следует из проекта правительственного постановления, с которым ознакомился «Коммерсантъ», предприятия и организации должны будут выбирать суверенную ИИ-модель, если она не дороже национальной больше чем в полтора раза.

По данным собеседника «Коммерсанта», знакомого с ходом обсуждения, эту инициативу в рабочей группе выдвинул «Сбер». Под критерии суверенной модели (разработка отечественным юрлицом на всех этапах и работа исключительно на инфраструктуре внутри страны) сегодня подпадает только GigaChat от «Сбера». Национальные же разработки, включая Alice AI, допускают использование компонентов с открытым исходным кодом.

Герман Греф, президент — председатель правления Сбербанка, на пленарном заседании Совета федерации 17 июля:
Всегда есть дискуссия между двигателями и охранителями. Мы, очевидно, являемся двигателями.

По данным платформы AIANA, тариф на 1 000 токенов GigaChat Max составляет ₽0,65 против ₽0,8 у YandexGPT Pro 5.1 и ₽0,2–₽0,3 у открытых моделей.

«Принимать решения, которые заранее ограничивают круг допустимых моделей, на наш взгляд, преждевременно»,— говорят в MWS AI (входит в МТС Web Services). В компании считают: есть риск, что в результате для целого ряда задач в критически важных отраслях просто не окажется подходящих по качеству и экономике решений. Даже в чувствительных сферах есть большое количество сценариев, которые не связаны ни с госинтересами, ни с конфиденциальными данными.

— уверены в MWS AI.

В «Яндексе» “Ъ” сказали, что считают важным сохранить конкуренцию. Для этого разработчикам нужно предоставить понятные и единые правила, а отраслям — возможность самостоятельно подбирать технологические решения под конкретные задачи.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇺🇸 OpenAI усиливает политическое влияние в США на фоне ускорения регулирования ИИ

OpenAI расширяет команду по взаимодействию с властями США сразу по нескольким направлениям, включая отдельный блок по кибербезопасности. Как сообщает Axios, компания наняла трёх высокопоставленных специалистов с опытом работы в администрациях, технологических корпорациях и структурах, связанных с государственной политикой.

Наиболее примечательное назначение касается Томаса Маклеллана, который возглавит направление OpenAI по политике киберзащиты на уровне штатов. За его плечами более 20 лет работы в сфере ИБ и государственной политики, включая Palo Alto Networks, Symantec, FireEye и National Governors Association. Джессика Шумер, ранее работавшая в администрации Барака Обамы и Amazon, будет отвечать за северо-восток США, а бывший сотрудник Meta Каулдер Харвилл-Чайлдс займётся юго-восточными штатами.

За кадровыми решениями просматривается более широкая стратегия OpenAI. Компания делает ставку на так называемый «обратный федерализм», при котором ключевые правила формируются не в Конгрессе, а через крупнейшие штаты. Для OpenAI это особенно важно на фоне быстро растущего числа инициатив по регулированию ИИ, прозрачности моделей и киберрисков.

Судя по структуре новых назначений, компания стремится не только адаптироваться к будущему законодательству, но и непосредственно участвовать в формировании правил, которые затем могут стать фактическим стандартом для всего американского рынка ИИ.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🖥 "AGI прибыл" — Джейсен Хуанг, глава Nvidia

CEO компании NVIDIA считает, что момент появления AGI уже наступил.

Он сообщил, что GPT-6 Astra обучалась примерно на 100 тыс.+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 и назвал появление Astra приходом AGI. Он добавил, что на очереди ввод в строй ещё 400 тыс. GPU.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🚰🇺🇸Против IDScan подали несколько судебных исков после сообщений о масштабной утечке данных водительских удостоверений

Несколько исков против американской компании IDScan.net, занимающейся проверкой документов и личности, были поданы в штате Луизиана. Истцы утверждают, что компания не обеспечила надлежащую защиту персональных данных, обрабатываемых для её корпоративных клиентов.

Как уже сообщалось ранее, причиной разбирательств стала масштабная утечка данных, в ходе которой злоумышленники выставили на продажу сведения более чем 153 млн водительских удостоверений. При этом сама компания пока публично не подтвердила ни источник утечки, ни её окончательный масштаб. ФБР подтвердило, что расследует инцидент.

Юридические компании Markovits, Stock & DeMarco и Hall Attorneys параллельно начали собственные расследования для оценки оснований для будущих коллективных исков. Ориентировочно с 1 сентября 2026 года IDScan начала уведомлять корпоративных клиентов об инциденте. Точное число затронутых людей пока неизвестно.

Если связь утечки с IDScan будет подтверждена, то компании могут грозить многомиллионные регуляторные штрафы.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

🇺🇸США и 🇨🇳Китай готовятся обсудить отдельный канал связи для предотвращения кризисов, связанных с ИИ-кибератаками

Как сообщает Reuters, Вашингтон предлагает Пекину обсудить механизм обмена информацией и совместного отслеживания киберинцидентов с участием ИИ. Речь идёт в том числе о ситуациях, когда автономные агенты могут атаковать внешние системы без прямого участия человека (отсылка к ❗️Hugging Face).

Пока это не соглашение, а обсуждаемое предложение. Reuters пишет о возможной встрече в середине сентября, но Белый дом заявил, что такая встреча официально пока не запланирована. Повестка и состав участников также окончательно не согласованы. Главный риск связан с тем, что если автономная система одной страны начнёт атаковать инфраструктуру другой, то необходимо быстро понять по оперативному каналу, что произошло — государственная кибероперация или неконтролируемое поведение ИИ?

Отдельной темой переговоров может стать предполагаемая 🧹дистилляция американских ИИ-моделей китайскими компаниями. Вашингтон обеспокоен тем, что китайские разработчики могут использовать ответы закрытых американских моделей для обучения собственных систем и тем самым частично переносить их возможности без доступа к исходным весам.

👆По сути, США и Китай впервые обсуждают зачаток «горячей линии» для ИИ-инцидентов, которая должна снизить риск ошибочной атрибуции и последующей эскалации. Кроме того, Вашингтон, возможно, предложит американским и китайским 🤖ИИ-лабораториям обмениваться информацией об опасном поведении автономных систем в контексте кибератак. Пекин также придаёт этому направлению большое значение и рассматривает переговоры по безопасности ИИ как один из возможных результатов подготовки к встрече Дональда Трампа и Си Цзиньпина 24 сентября.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

👩‍💻 GPT-6 Astra теперь демонстрирует лучший результат (state-of-art) на Terminal-Bench-Science 0.1, превосходя недавно выпущенный Fable 5.1

Не случайно Terminal-Bench Science стал первым бенчмарком, о котором OpenAI и Anthropic сообщили в блогах к релизам своих моделей. Лаборатории сосредоточены именно на этом направлении, и он стал новой лакмусовой бумажкой качества моделей.

Агентные научные исследования с каждым релизом моделей всё больше становятся реальностью.

— сообщает 🔬👨‍🔬alphaXiv.

GPT-6 Astra скоро будет запущен на OpenResearch: openresearch.sh

❗️ https://github.com/alphaXiv/OpenResearch

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…

ИБ-исследователь Дэвид Дейл представил инструмент GlassBox, который показывает, какие сведения сайт способен получить о браузере и устройстве. Утилита проверяет более 30 групп сигналов, включая Canvas, WebGL, WebGPU, аудиостек, установленные шрифты, WebRTC, ClientRects, TextMetrics, WebAssembly, доступные API, разрешения, кодеки и параметры экрана.

GlassBox также рассчитывает эвристическую оценку идентифицируемости браузерного профиля. . Модель суммирует заданные разработчиком показатели энтропии, учитывает часть взаимосвязей между сигналами и ограничивает результат примерно 33 битами.

Во время тестирования The Register модель GlassBox оценила идентифицируемость рабочего профиля Chrome журналиста в 99%.

👆Дейл подчёркивает, что для защиты важнее не скрыть каждый параметр, а оказаться в большой группе одинаково настроенных браузеров. Сильно модифицированные браузеры с нестандартными параметрами приватности выделяются на общем фоне и упрощают слежку.
--------------------------

⚡️Больше полезной информации для исследователей в Лаборатории Russian OSINT

📖 Проверка браузера на уникальность | Цифровые отпечатки
▫️ BrowserLeaks — набор подробных тестов, показывающих, какие параметры браузер и сетевое соединение раскрывают сайтам.
▫️ CreepJS — тесты цифрового отпечатка и защиты от его формирования.
▫️ BrowserScan — комплексно проверяет цифровой отпечаток, IP, DNS, WebRTC, Canvas, WebGL, WebGPU, аудиостек, ClientRects, шрифты, мультимедийные устройства и признаки автоматизации.
▫️ Pixelscan — проверяет цифровой отпечаток, IP-адрес, VPN и прокси, утечки DNS и WebRTC, присутствие IP-адреса в списках блокировки и признаки автоматизации.
▫️ Device and Browser Info — формирует подробный отчёт по клиентским и серверным признакам браузера. Показывает HTTP-заголовки, параметры устройства, Canvas, WebGL, WebGPU, кодеки, раскладку клавиатуры, мультимедийные устройства и признаки браузерной автоматизации.
▫️ WebBrowserTools — набор отдельных тестов параметров и конфиденциальности браузера. Проверяет отпечатки Canvas, WebGL, WebGPU, AudioContext, ClientRects и шрифтов, а также выявляет подмену некоторых значений.
▫️ Golden Owl Fingerprint — показывает сведения о браузере и устройстве, доступные обычному сайту, и позволяет повторно собрать или выгрузить результаты.
▫️ Cover Your Tracks — проект EFF, ранее известный как Panopticlick. Проверяет защиту браузера от отслеживания и сравнивает его цифровой отпечаток с выборкой недавних посетителей.
▫️ Am I Unique — сравнивает цифровой отпечаток браузера с исследовательской базой и показывает распространённость отдельных признаков.

✋ @Russian_OSINT

Читать полностью…