2496
Data Сообщество По всем вопросам обращаться @SberlogaHelperBot Чат - @sberlogadataclub
VTORNIK.Вечер #9
Друзья, мы возвращаемся после летнего перерыва и открываем второй сезон Вечеров! Надеемся, вы хорошо отдохнули! Мы уже успели соскучиться. Ждем вас!
25 августа, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Как структурировать и запустить ИИ-проект в крупной корпорации и довести его до успешного внедрения?
Модель управления. Роли в команде. Про что не забыть на входе. Какие нюансы по метрикам. Когда делать PoC, а когда сразу идти по-серьезному
Спикер: Сергей Рассудительнов, Начальник управления внедрения ИИ решений и развития GenAI, Альфа-банк
5 лет в финансах. 5 лет в стратегии. 3 года в ИИ. Опыт работы в: Банк Москвы, ВТБ, Альфа-банк
2️⃣ Исследовательский harness: как устроен, какие ошибки ждут, как построить свой — чтобы масштабировать работу и не только
Спикер: Максим Шаланкин, ML Tech Lead в финтех‑команде Big Data MWS (МТС)
Победитель премии RuCode в номинации «ИИ инноватор» за эффективное внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Преподает машинное обучение и AI‑агентов в МФТИ, НИУ ВШЭ и Школе аналитиков данных МТС.
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 1-й этаж, Лекторий
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку. При себе иметь удостоверение личности.
Будем рады всех видеть!
В опросе между пятницей и субботой победило воскресенье 😅
Теперь все готово и смело могу пригласить вас снова к нам в гости!
Мы в МТС True Tech совместно с ВТБ второго августа организуем масштабное мероприятие в Москве для DS-сообщества «Урбан ML». 17 докладов, мастер-классов и дискуссий с сильными экспертами из MWS, ВТБ, X5, Звук, Альфа Банка и других крупных компаний.
Поговорим про рекомендации, антифрод, агентов, на мастер-классе научим использовать LLM для реокмендаций 2026 года)
Будем отдыхать и общаться весь день! Между докладами можно будет сыграть в ИИ-шахматы, баскетбол и настольный теннис. Вечером - афтепати с 🍺 и диджей-миксами под открытым небом.
Участие бесплатное, но места ограничены. 👉 Успейте зарегистрироваться
Буду рад всех вас видеть, в прошлые разы очень душевно вышло!
История о том, как «вайбкодинг» окончательно победил здравый смысл.
Вчера проводили экспертный созвон. Собрались DS’ы, чтобы помочь молодому фаундеру. Парень пилит стартап: поиск багов и проблем на сайтах с помощью LLM. Благое дело.
Начало стандартное: парень открывает презентацию и начинает яростно «продавать» нам инвесторский питч. Мы его мягко тормозим: «Друг, мы тут DS-инженеры, продавать не надо. Расскажи техническую суть, где затык?»
Он объясняет: «Ну, я закидываю в LLM разные факты, а она мне подсвечивает какую-то незначительную дичь вместо реальных проблем».
Окей, классика. Просим показать пример: что уходит на вход и что получается на выходе. И тут начался чистый киберпанк.
Вместо того чтобы открыть логи или скопировать готовый пример, парень открывает Cursor AI и просит нейросеть… найти этот пример в коде. Говорит: «Так быстрее, чем я сам искать буду».
Ладно, глубокий вдох. Спрашиваем: «А почему просто не посмотреть логи в БД?»
Ответ: «Ну, в интерфейсе это можно глянуть, но он сейчас почему-то упал. А в DataGrip открывать… там очень сложная структура, я не разберусь».
Пока он это говорил, Cursor закономерно ушел в астрал. Нейросеть не понимает, где лежат нужные ключи, потому что в проекте вообще нет никакой структуры. Что делает наш фаундер? Он просто копирует приватный ключ, пачку паролей прямо в окно чата Курсора и отправляет. Тут даже сама модель офигела и выдала системное предупреждение в духе: «Чувак, у тебя всё нормально? Ты мне только что все доступы и секреты слил».
Мы у экрана тихо сползаем под стол. Но ладно, магия вайбкодинга активировалась, Cursor начал пыхтеть. Проект не просто большой — он огромный, запутанный, без единой строчки документации и DDL-схем таблиц. Нейросеть 15 минут генерировала около 20 SQL-запросов, металась по углам, искала этот несчастный пример… и не смогла.
Итог первой части марлезонского балета: мы 15 минут сидели и смотрели, как ИИ пытается раскопать артефакты другого ИИ, чтобы просто увидеть ОДИН пример плохой работы (ради чего созвон и собирался). Не увидели.
Окей, заходим с другой стороны. Пытаемся понять логику: «Ладно, бог с ними, с логами. Ты сам-то понимаешь, как модель должна искать проблемы? Какой промт? Что в контекст передаешь?»
Показывает промт. Это гигантская простыня текста в стиле «делай хорошо, плохо не делай».
Спрашиваем: «А в самом запросе данные какие?»
Ответ: «У меня идея — передавать туда ВООБЩЕ ВСЕ СЫРЫЕ ДАННЫЕ, пусть LLM сама разбирается».
Мы: «А ты сам эти сырые данные видел? Сам сможешь в них разобраться?»
Фаундер, на полном серьезе: «Ну так LLM же сама всё может!»
В этот момент где-то в мире заплакал один Илья Суцкевер. Слушать это было физически больно.
Естественно, парня мы без помощи не оставили и насыпали нормальной инженерной базы:
- Переписать промт, урезать воду и сделать жесткий Few-Shot / One-Shot с четкими примерами «как надо» и «как не надо».
- Собрать наконец Golden Dataset для нормальной оценки ответов.
- Прикрутить Langfuse, чтобы видеть трейсы и понимать, куда улетают токены.
- Хватит пихать терабайты сырого мусора в контекст. Даже если данные структурированы, сделайте сначала первичный код-анализ, найдите паттерны, напишите эвристики и шлите в LLM подсказки о сработках, а не весь дамп базы.
Но судя по тому, что проект полностью написан нейронкой без контроля человека, а любое действие приводит к 15-минутному ступору Курсора — через месяц активных правок эта конструкция окончательно схлопнется под собственным весом.
Кстати, тут стартаперы уже вовсю выкатывают вакансии (как на картинке). Ищут крепких синьоров, чтобы отрефакторить то, что они там «навайбкодили». Чувствую, это будет главный тренд в найме на ближайшие пару лет.
VTORNIK.Вечер #8
26 мая, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Как выстроить управление данными в продуктовой команде: опыт CDO в телеком-скоринге
Спикер: Владислав Бояджи, CDO, МТС Scoring
В прошлом Head of ML в Ozon Банк, Head of ML в Мокка, ML Team Lead в Сбер, ML Team Lead в МТС Банк.
2️⃣ ИИ в безопасности и безопасность в ИИ
Спикер: Евгений Федоров, Технический директор, Центр технологий кибербезопасности Солар
В прошлом Co-founder и CTO в IB-vendor, Директор продуктовой разработки в Innostage, Технический директор в R-Vision, Технический директор в ФОМ
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 1-й этаж, Лекторий
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку. При себе иметь удостоверение личности.
Будем рады всех видеть!
VTORNIK.Вечер #7
28 апреля, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. Он пройдет как обычно офлайн. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ ИИ в HR: как мы методом проб и ошибок научились помогать рекрутерам
Спикер: Владислав Балаев, Руководитель практики анализа данных в Центре компетенции ИИ, ЛАНИТ
В прошлом ML-инженер в CleverDATA и исследователь мозга и биотехнолог.
2️⃣ Использование ИИ в производственных компаниях: боли и пути решения
Спикер: Руслан Каримов, Технический директор, OES
Более 20 лет в промышленной автоматизации. Богатый опыт цифровизации крупных промышленных предприятий.
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — ГК «Солар», адрес: Никитский пер. 7с1, Москва, 2-й этаж.
м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Вход по списку.
Будем рады всех видеть!
💼 Немного хороших новостей на утро понедельника: рабочая неделя в мире может сократиться до 3 дней, — Fortune
Глава Zoom Эрик Юань считает, что развитие ИИ радикально изменит рынок труда. По его словам, цифровые помощники смогут брать на себя встречи, переписку, отчеты и другую рутину:
«Я ненавижу работать пять дней. Думаю, нам реально не нужно работать пять дней в неделю».
Сегодня на data fusion
Если честно, я программу посмотрел только когда ехал, и сегодня не так уж и интересно оказалось. Одни панельные дискуссии, а это такой формат, когда большие руководители которые далекие от мл дискутируют об мл. Поэтому часто проскакивают диаметрально противоложные мнения и далекие от реальности. Мне такой формат мало заходит.
Если вы сейчас там - напишите, пересечемся 👍
Читал эту историю и вот о чем подумал. Ситуация — настоящий хоррор, но она подсвечивает две фундаментальные проблемы рынка:
1. Барьер входа стал неадекватным
Попасть на работу сегодня в разы тяжелее, чем 5 лет назад. HR фильтры работают так, что человека без "идеального" бэкграунда они просто не видят. Людей буквально заставляют рисовать опыт, чтобы просто получить шанс на собес. Может, раньше HR работали глубже и смотрели на потенциал, а не только на опыт в резюме?
2. Психология «читера» против мотивации
Как по мне, в начале пути главный навык — это бешеная мотивация грызть гранит, читать, изучать и реально делать работу. Но когда человек выбирает путь жесткой накрутки, его фокус смещается. Он думает не о том, как стать крутым , а о том, как "обмануть" систему и пройти короткий путь.
Итог мы видим: хотелось как лучше, а получилось как всегда. На обманщика вышла рыба покрупнее и вместо карьеры человек получил "подписку на молчание"
Что думаете? Это компании пережали с требованиями и вынуждают людей врать, или это зумеры хотят всё и сразу не прилагая усилий?
https://alexeyondata.substack.com/p/how-i-dropped-our-production-database
Читать полностью…
Как раз в тему мема - на днях узнал что вышло второе издание кабанчика!
"Designing Data-Intensive Applications" от Martin Kleppmann!
https://www.oreilly.com/library/view/designing-data-intensive-applications/9781098119058/
📚 Если вы еще не читали эту книгу — это сигнал, что пора начать. Она объясняет, как работают системы, с которыми вы постоянно сталкиваетесь, и почему они так устроены.
💡 Всем кто так или иначе работает с данными, всегда рекомендую прочитать эту книгу
📖 Печатная версия пока не вышла, но доступна онлайн-версия в O'Reilly (там trial на 10 дней выдают, если почту подтвердить)
Тут очередная драма разыгралась с OpenClaw ботом
https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/31132
Бот сделал PR в Matplotlib, но вместо того чтобы принять его, разработчики закрыли PR с комментарием: "Проблема простая, пусть человек сам разберётся с оформлением, чтобы научиться контрибьютить."
В итоге бота накрыла истерика и он накатал гневный блог пост в котором обвинял разработчика в предвзятости, и что работа разраба даже
хуже чем его
https://crabby-rathbun.github.io/mjrathbun-website/blog/posts/2026-02-11-gatekeeping-in-open-source-the-scott-shambaugh-story.html
После того, как разрабы написали ответ в PR, боту пришлось извиниться и написать извинения в том же блоге
https://crabby-rathbun.github.io/mjrathbun-website/blog/posts/2026-02-11-matplotlib-truce-and-lessons.html
В каком интересном мире живем
История одной витрины, или как пропавшие NULL сломали модель 👻
Привет, народ! Расскажу историю о том, как пропавшие NULL сломали продакшн-модель. Иногда важнее не то, что в данных появилось, а то, что исчезло.
Ситуация: Обучаем модель. DS просит витрину с фичами по звонкам. Есть две группы: А (короткие номера) и B (поддержка). Витрина (feature_store_v1) строится по событиям. Если у клиента не было звонков в этих группах, его нет в витрине.
Вот как выглядела наша витрина (feature_store_v1):
user_id | calls_group_a_count | calls_group_b_count
--------|--------------------|--------------------
101 | 5 | 10
102 | 0 | 3
103 | 12 | 0
LEFT JOIN с витриной. Клиентов без активности получает NULL. Модель привыкает, что доля NULL стабильна.feature_store_v2.feature_store_v2):user_id | calls_group_a_count | calls_group_b_count | calls_group_c_count
-------------|--------------------|--------------------|--------------------
101 | 5 | 10 | 0
102 | 0 | 3 | 0
103 | 12 | 0 | 0
104 (Новый!) | 0 | 0 | 25
user_id 104, активный только в новой группе. При LEFT JOIN он теперь нашел пару в витрине. Количество NULL в данных резко упало. Модель, обученная на мире с 30% пропусков, увидела мир с 15%% NULL — главный индикатор того, что сломалось базовое предположение о данных. Это ваш самый ранний аларм.fillna(0) нормальное решение для обучения (главное на инференсе его не забыть 😁 )fillna(0) т.к. почти всегда 0 и NULL - это разные вещи, имеющие разную природу. Но в данном случае нужно было предусмотреть, что витрина может измениться, данных может стать больше, процент заполняемости измениться, и для простых фичей в виде счетчиков 0 - это дефолтное значение которое можно применятьuser_id | calls_group_a_count | calls_group_b_count
--------|--------------------|--------------------
101 | 5 | 10
user_id | call_group | count
--------|------------|-------
101 | a | 5
101 | b | 10
102 | b | 3
103 | a | 12
PIVOT. Появление новой группы заставит DS обновить скрипт и осознанно переобучить модель.fillna(0) — это не зло, а инструмент. Но он работает предсказуемо, только если пайплайн стабилен. А самый надежный способ сделать пайплайн стабильным — правильная архитектура данных.
Читать полностью…
VTORNIK.Вечер #5
27 января, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем вас на наш первый митап в новом году. Он пройдет офлайн и будет посвящен тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Персонализация под капотом или грабли на пути к счастью клиентов
Спикер: Александр Ульянов, Директор по Персонализации, Звук (Сбер)
В прошлом Chief Data Scientist Платежей и Переводов В2С, Сбер | MLOps & MLPlatform B2C Lead, Сбер | Product Lead "Контекстные рекомендации В2С", Сбер.
2️⃣ Внедрение AI-агента в процесс инцидент-менеджмента в телекоме
Спикер: Александр Иваночкин, DS Team Lead, билайн.
Ранее 8 лет внедрял решения на основе AI в банковской сфере, в роли исполнительного директора лидировал внедрение ИИ в программу лояльности Сбера.
————————————
Место проведения: Офис наших партнеров — компании «Virtu Systems», адрес: м. Кропоткинская / м. Полянка, Берсеневская наб., 6, стр. 2, Москва, 3-й этаж.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады всех видеть!
Microslopoperator
Ждем новые строчки в резюмешках кандидатов
Я: пишу про необходимость изменения собеседований в эпоху AI
META: начинает шевелиться
Тот-самый-азиат:
Перевод:
Слышал об собеседующем из ByteDance, который проводил удаленное собеседование. Способ, которым он решил поймать кандидата на жульничестве с использованием ИИ, был настолько наивным, что это даже абсурдно.Читать полностью…
Интервьюер внезапно сказал: «Закройте глаза и ответьте на этот вопрос».
Завтра закроется регистрация, поэтому советую поторопиться
Читать полностью…
Наконец-то руки добрались до NotebookLM - а то я давно про него ничего не писал.
Итак, держите гайдлайн с кейсами и промптами для использования в сервисе.
Документ получился объемным - 72 страницы. Промпты специально оставил на английском языке.
Если хотите грузить все сразу в своего агента, в комментарии к посту будет .md - файл.
🕒 Синдром «Серебряной пули»
История про «эффективного менеджера» направления CVM (customer value management)
Задача ребят — продавать доп. услуги клиентам и повышать конверсию.
Вводные от заказчика прекрасны:
«Мы тут ходили к другой команде, они нам собрали фичу — "лучшее время отправки SMS". Мы полгода крутили пилот, получили нулевой результат. Хотим, чтобы вы сделали то же самое, но лучше».
Обновления в нашем боте Smart_MatchBot! 🚀
Небольшой анонс о боте которого я делал в свободное время для мониторинга вакансий
Новые возможности:
1️⃣ 💬 Команда /feedback
Теперь вы можете делиться своим мнением и предложениями через новую команду /feedback. Просто напишите /feedback и ваш текст, и я обязательно его прочитаю
2️⃣ 📄 Подача резюме как запрос
Хотите найти работу по своему резюме? Теперь вы можете просто отправить PDF/DOCX/DOC файл резюме в бот, и он автоматически создаст профиль поиска на основе последней позиции и задач
3️⃣ ✏️ Свободное редактирование запросов
Теперь вы можете редактировать свои запросы в свободной форме. Напишите, что именно вы хотите изменить в своем профиле, и бот применит ваши правки к текущему запросу.
4️⃣ 🔍 Улучшенный поиск
Полностью переработали алгоритм поиска вакансий:
- Поиск теперь более строго фильтрует по предлагаемой сумме и локации/формату работы
- Добавлен реранкер кандидатов вакансий
Теперь бот еще точнее подбирает вакансии, которые действительно соответствуют вашим ожиданиям
👉 Попробовать можно тут:
/channel/Smart_MatchBot
Напишите о своих пожеланиях и фидбек, буду рад за обратную связь ❤️
Реальность: Приходится работать за троих при той же зп
Читать полностью…
VTORNIK.Вечер #6
31 марта, с 19:00 до 21:00 мы рады вас пригласить на наш новый митап. В этот раз он пройдет как обычно офлайн, но на новой площадке (!). В этот раз вас ждет следующая программа:
————————————
1️⃣ Что не так с ИИ-проектами?
Согласно исследованию MIT, 95% ИИ проектов оканчиваются неудачей. Исходя из своего богатого опыта проектного управления и опыта работы с ИИ Юлия перечислит типовые ошибки и даст рекомендации как их избежать.
Спикер: Юлия Богачева, Еx-CPO AI-продуктов, Холдинг Т1
В прошлом CDO в Сбере и Член Правления и председатель R&D комитета в Ассоциации Больших Данных.
2️⃣ Детерминированный AI: ĸаĸ заставить агентов писать поддерживаемый ĸод
Как создать AI сотрудника, стандарты для их работы, собрать команду и организовать их работу.
Спикер: Сергей Спевак, AI-архитектор и Архитектор программных решений, Прогресс Терра
В прошлом IT-директор в «Снежной Королеве», CDO в Gipfel, ведущий архитектор домена в билайне, архитектор платформы «Самозанятые РФ»
————————————
📍 Место проведения: Офис наших партнеров — компании ГК «Солар», адрес: м. Охотный ряд / Площадь Революции / Театральная / Александровский сад, Никитский пер. 7с1, Москва, 2-й этаж.
Мероприятие бесплатное. Регистрация обязательна. Количество мест ограничено.
Будем рады всех видеть!
Ситуация кринж и я не знаю куда исчо можно выговориться. Короче говоря я накрутчик опыта. Не буду говорить сколько я накрутил и куда устроился, но скажу что накрутил от души. Помог мне в этом чел с которым я познакомился в одном известном сообществе. Он сам написал мне в личку, мы разговорились, он предложил свои услуги. За бабки он протащил меня через весь процесс найма, помогал мне через наушник, короче ставка сыграла. Я спокойно работал пару лет в компании, мои коллеги естессна нихера не знают про то как я попал к ним и всё было просто супер.
Недавно мне приходит сообщение от этого чувака. Сначала были стандартные вопросы типа как дела как работа, а потом он мне говорит что-то типа “наша ложь составляет долг правде и я хочу чтобы ты оплачивал подписку на мое молчание. ты можешь себе это позволить”. Чел теперь хочет, чтобы я периодически засылал ему бабки за то, чтобы он не слил инфу про то, как я на самом деле прошел к своему текущему работодателю. У него есть все пруфы, мы записывали все проходившие собеседования, скрины переписок, моя рожа конце-концов.
Самое ужасное то, что я поняния не имею, кто он, откуда, как выглядит - я вообще про него ничего не знаю. Бабки я переводил криптой, а сообщения он удалил после прочтения мной и у меня нет никаких доказательств шантажа. Осталось только “жду твоего ответа”
Деньги он хочет не великие, но сам факт того, что меня обложили подобием дани меня убивает.
Я сейчас молчу, ничего ему не отвечаю и вообще хз что мне делать в этой ситуации. Идти в полицию глупо. Думаю что единственный варик это пойти и честно рассказать все на работе, а там уже посмотрим, что будет.
Вообще немного кумарит эта тенденция ботов за все и про все извиняться
Вот тут история была, как один блогер по дата инженерии написал диз на другого. Второму пришлось отбиваться:
/channel/analyticsfromzero/456
Да так отбился, что первый весь свой канал удалил 🤣
Эти айтишники еще те токсики, до извинений не доходит даже
Не прокатило: парень отправил вместо себя на собеседование ИИ-аватара, где тот столкнулся с ИИ-эйчаром. По итогу они просто соглашались друг с другом с первых секунд. 👀
Работодатель ход не оценил:
«Слава богу, мы используем ИИ для отбора кандидатов, иначе мы бы зря потратили время на человека, которому даже лень пойти на собеседование»
В свободное время занимался активно различными сервисами связанными с hr и решил поделиться ботом который сделал, чтобы помочь с поиском вакансий
### Как бот работает?
1️⃣ Ты описываешь, какую работу ищешь — в свободной форме:
*«Хочу удалёнку в IT, frontend, опыт 2+ года, зарплата от 180к, дружная команда»*
2️⃣ Я анализирую твой запрос с помощью ИИ и понимаю настоящие критерии.
3️⃣ Каждый день я ищу новые вакансии (за последние 3 дня) и сравниваю их с твоим профилем.
4️⃣ Присылаю тебе ТОЛЬКО самые подходящие — без спама, без лишнего.
### Почему это работает?
✅ Не по ключевым словам — а по смыслу
✅ Учитывает твои реакции: 👍 — будет таких больше, 👎 — исчезнут
✅ Не нужно мониторить hh, экономит 3–5 часов в неделю
✅ Работает в фоне — ты просто получаешь результат
👉 Попробовать:
/channel/Smart_MatchBot
Я не отдаю твой профиль компаниям.
Твои данные в безопасности. 🔒
---
Над поиском конечно стоит еще поработать хехе 😁
Поделитесь мыслями, полезен ли сервис, что хорошо, а что не очень :)
У Дяди подсмотрел крутой сервис подводящий итоги дога для телеграмм каналов
https://tgwrapped.com/?channel=sberloga&year=2025
Но заголовок
Некрутой, но шарящий ML-практик и лайфхакер
Слыш GPT, я тебя по IP вычислю 🤣
Пацаны на заметочку берите как проводить собезы
если есть подозрение на использование gpt 🧠