(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

21 November 2025 09:14

⚡️Kaggle запустил MCP сервер

Kaggle выпустил поддержку Model Context Protocol (MCP), что позволяет подключать LLM-агентов (например, в Claude Desktop, Windsurf, VS Code или Gemini CLI) напрямую к инфраструктуре платформы.

Это дает вашему AI-агенту «руки» на Kaggle. Агент больше не просто генерирует код, он может взаимодействовать с платформой:

запускать вычисления,
скачивать датасеты и отправлять решения конкурсов.

Ключевые возможности (Tools):

Notebooks (Кернелы):
- Поиск чужих и своих ноутбуков (search_notebooks).
- Создание и запуск сессий (Notesbook_session).
- Сохранение и запуск кода «сверху вниз» (save_notebook).
- Скачивание результатов работы (output) и логов.

Competitions (Соревнования):
- Автоматическая отправка решений (create_code_competition_submission).

Benchmarks:
- Создание задач для бенчмарков из промпта.
- Просмотр лидербордов.

Как подключить:
URL: https://www.kaggle.com/mcp

Авторизация: Требуется API Token (можно создать в настройках профиля Kaggle: Settings > Create New Token).

Пример конфига (для Claude Desktop/VS Code):

"kaggle": {
  "url": "https://www.kaggle.com/mcp",
  "type": "http",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer ${YOUR_KAGGLE_TOKEN}"
  }
}

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

10 November 2025 08:43

Интересная штука https://www.limix.ai/ попытка построить универсальную модель для структурированных (табличных) данных. Идея как в LLM, только вместо языка у нас много-много реальных и синтетических табличных данных для претрейна. В итоге вместо обучения модели с нуля на собственных табличных данных, мы делаем файн-тюн.

Ключевые идеи, которые я уловил:
1) Context-Conditional Masked Modeling мы рассматриваем несколько строк таблиц как контекст и несколько фич из определенной строки как запрос. Пытаемся восстановить замаскированные фичи. В результате получаем обучение на совместное распределение. Что тут таргет - вообще не особо важно, модель учиться заполнять пропуски во всех фичах.

2) Модель основана на трансформере, отдельный аттеншн по строкам и столбцам. Вместо позиционного кодирования в LLM тут кодирование колонки (признака), чтобы модель понимала где мы что замаскировали. Эмбединг просто добавляется к значению признака.

3) На этапе предсказания у нас довольно большой выбор что использовать в качестве контекста (можно запихать кучу строк трейна), lumix отбирает по атеншну наиболее важные строки из него и делает предсказание только из них. Своеобразный дата-селекшн вместо feature selection.

В статье еще много про то как они синтезировали данные и почему это работает (по их мнению), но это я подробно читать не стал, хотя там много интересного.

Из практического: проще всего модель из докера запускать, но сходу что-то у меня не очень завелось, разумного вида трейн передать туда не удается, он разбухает в памяти раз в 100. Но забавно что даже довольно маленький трейн дает не рандомный результат (хотя и слабый, и да xgb даже такой не вытащит из этого трейна). Короче, возможно, это работает, но железа нужно очень много

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

30 October 2025 11:10

Товарищи фанаты и фанатки LightAutoML!

Мы очень извиняемся за вечерне-ночной пост, но тут у нас дело, не требующее отлагательств - наш друг и коллега, админ канала @dealerAI Саша Абрамов участвует в номинации "ИИ Гуру" Всероссийской премии RuCode и ему как никогда нужна поддержка всех нас 🚀

Что нужно сделать - всего 2 простых шага:
1️⃣ Перейти по ссылке https://vk.com/wall-44001716_10214
2️⃣ Найти внизу поста голосование и выбрать Сашу Абрамова среди претендентов

‼️ Голосование продлится до 30 октября в 23:59 по МСК (а это уже завтра вечером!!!), так что успейте внести свой вклад в Сашину победу!

Да прибудет с нами сила LAMA-коммьюнити 🌍

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

24 October 2025 13:58

https://cs.hse.ru/ml2025/spotlighttalks?t=8502248&_r=24308121761032595.1655&__r=OK

Коллеги заходите на наши доклады и постеры на конференцию во ВШЭ - https://cs.hse.ru/ml2025/ , по проекту CayleyPy.
Расскажем о работах принятых на NIPS.

25 октября - доклад сполайт
25 октрября - постер

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

22 October 2025 19:53

Привет! Как дела?


Генератор визуализаций для DS/Bio/Math/Physics/IT. Промпт + картинка или просто промпт→ картинка: от смелых креативов до научных иллюстраций. 2 генерации бесплатно.
👉 Попробовать тут: /channel/nanaaa_banana_bot?start=E6ATPPRM

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

17 October 2025 13:09

pip install hello_snake — разбираемся в библиотеках Python с Бластим 📣

Вы уже слышали про списки и векторы, прошли курсы по основам Python, открывали Google Colab и даже писали import something... Но как всё это прикрутить к реальным данным — особенно если они с приставкой bio — остается загадкой?

🐍 Если с уровня «А1» на змеином языке никак не сдвинуться, то пора по библиотекам! Вот и @blastim как раз зовет всех на бесплатный вебинар: «Как выбрать нужную библиотеку в Python под задачу? С чего начать работу с библиотекой?»

Когда? Эта суббота, 18 октября, в 12:00 мск

Вместе с матерым преподавателем Александром Ильиным:
• разберетесь, зачем вообще нужны библиотеки и где их искать
• научитесь устанавливать и импортировать их без страха ошибок
• узнаете, какие пакеты помогают работать с биологическими данными
• подберете решения под конкретные задачи и быстро проверите их в Jupyter

Во время вебинара можно задавать вопросы преподавателю вживую. Александр разберет ваш кейс и подскажет, с чего начать 💬

Получите «читательский билет» в мир Python-библиотек от Бластим здесь: clck.ru/3PmFZV 🔗

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

14 October 2025 15:47

🚀 Студенты всех направлений - это ваш день

✅ Agrocon 2025 — крупнейшая межуниверситетская площадка для карьеры в аграрном секторе. Пройдёт 17 октября, начало в 10:00

Для кого и зачем:
Юристы, экономисты, айтишники, маркетологи/PR, логисты, биотехнологи, химики, экологи, HR - в АПК нужны ваши компетенции. Это про большие данные, цепочки поставок, качество и безопасность продуктов для миллионов покупателей

Что будет:
🔸 Стажировки и офферы в компании АПК по вашему профилю
🔸 Дегустации от компаний — от йогуртов до смузи
🔸 Деловые знакомства с топ-менеджерами: нетворкинг и мини-консультации
🔸 Мастер-зона «АПК в миниатюре»: посадим росток настоящего растения и заберём домой
🔸 Награждение лучших работодателей Agrocon Award

💚 Интерактив от X5 Group, генерального партнёра мероприятия - мини-лекция с дегустацией «Поговорим о ЗОЖ»: что такое здоровое питание, как проверять качество продуктов и отличать ЗОЖ от псевдо-ЗОЖ

Agrocon в цифрах:
📇 5 000+ участников
🤝 40+ компаний и стартапов
💼 200+ стажировок и вакансий

📍 РУДН, ул. Миклухо-Маклая, 6
👉 Посещение бесплатно при регистрации

🥪 Работа в АПК — самая вкусная работа в мире!

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

28 September 2025 18:20

https://www.arxiv.org/abs/2509.19162

Мы выложили на архив третью статью проекта CayleyPy.
(Первая статья была принята на самую топовую конференцию NeaurIPS как spotlight - то есть в топ3%.)
А также представляем первый релиз нашей библиотеки - CayleyPy - для работы методами МЛ/RL с графами размера гугл: https://github.com/cayleypy/cayleypy (Кидайте звезды на наш гитхаб - они нам очень помогут). Библиотека также ставится через pypi: https://pypi.org/project/cayleypy/ .

Сама статья с упором на математику - предложено около 200 новых математических гипотез полученных с помощью вычислительных экспериментов с нашей библиотекой, которая позволяет делать расчеты - которые за пределами существовавших ранее систем компьютерной алгебры. Если у Вас есть знакомые математики занимающиеся теорий групп или графов - свяжите их с нами - @alexander_v_c . Slides at Oberwolfach.

А также мы рады всем добровольцам - кто знает Питон или математику и имеет несколько свободных часов - будем рады всем участникам - пинганите @alexander_v_c

Чтобы бенчмаркать методы и одновременно двигать математику и биоинформатику - мы создали более 10 челленжей на Каггл.
Всем кому интересен Каггл - тоже присоединяйтесь
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-christophers-jewel
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-glushkov
https://www.kaggle.com/competitions/CayleyPy-pancake
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-transposons

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

26 September 2025 07:38

XV Международный Турнир Естественных Наук (ТЕН) открывает регистрацию на отборочный этап!

ТЕН — это уникальная возможность для молодых ученых превратить свои знания в практические кейсы и завести полезные знакомства с компаниями-партнерами.

На сайте уже опубликованы задачи нового сезона! Биологи, химики, физики, инженеры — выбирайте задачу по душе и собирайте команду 🧤

📍 онлайн-этап: 14-16 ноября
📍 очный этап: март 2026

В этом году очный этап пройдет на базе университетов ИТМО и ВШЭ, куда соберутся лучшие команды со всех регионов России и СНГ.

🔗 ссылка на регистрацию

Регистрируйтесь сейчас и участвуйте в Турнире! Желаем успехов!

scitourn.ru
@scitourn_ru

Генеральный партнер проекта — Газпром Нефть

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

19 September 2025 09:46

Нашу статью взяли на NeurIPS 2025!
arxiv:2502.13266

Статья "A Machine Learning Approach That Beats Large Rubik's Cubes" про то как находить путь на больших графах в принципе, и про то как with zero human knowledge собирать Кубик Рубика 3x3, 4x4, 5x5, пятнашки до 6x6, ... и другие перестановочные пазлы в частности. Для понимания масштаба: кубик 5x5 это 10⁷⁴ состояний, а мы там находим достаточно короткий (лучший из опубликованных) путь сборки. Код к статье доступен на git cayleypy-cube.

Забавно что для меня это началось с этого поста 2 года назад, а потом списались с @Alexander_V_C (огромное ему спасибо) и как-то так и пошла интернет коллаборация. Собственно про метод писал здесь, и потом ещё подробнее напишу. Красиво, что просто немного случайно блуждая по графу, можно обучить модель очень хорошей эвристике, достаточной для ориентирования на широком классе графов.

Мне очень давно хотелось, чтобы какой-нибудь такой сюжет существующий из любопытства в рамках хобби добрался до рецензий. А тут не просто добрался, но и на A* конференцию, ещё и выдвинули на spotlight (топ 15% от принятых работ).

Воот)

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

11 September 2025 13:58

— Сейчас статистику посчитаем, а потом гипотезу придумаем!
— Почему бы не убрать все выбросы? И p-value маленьким станет...
— Давай проведем побольше тестов и выберем тот, где результат значим?

🚩 Если вас не смущают такие фразы, то это красный флаг 🚩

И сигнал, что в пятницу 12 сентября в 18:30 (мск) однозначно стоит посетить встречу с преподавателем R и статистики Еленой Убогоевой.

Спикер расскажет про статистические манипуляции, нелепицы и заблуждения, вызывающие мурашки по коже и фейспалм у профессионалов. Самое волнующее — разговор про НОРМАЛЬНОСТЬ. Что если ваши данные не нормально распределены: какой тест брать? идти в непараметрику? как интерпретировать результат?

Вебинар подойдет тем, кто:

📌 стремится избегать p-хакинга, черри пикинга и прочего мошенничества
📌 готов впитывать практические советы от экспертов, которые набили шишки
📌 сам профессионал, но ищет место для дискуссий

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

13 August 2025 10:14

Топология против рака толстой кишки

Топология изучает устойчивые свойства форм и целых структур. Именно такой взгляд нужен, когда важно увидеть не отдельные клетки, а «архитектуру» ткани целиком и понять, где она теряет порядок.

В толстой кишке в норме всё организовано: клетки выстроены, роли распределены, структура держится. При мутациях этот порядок ломается — исчезают регулярные рисунки, рвутся связи, ткань ведёт себя иначе. По характеру таких сбоев патологи судят о наличии рака, его подтипе и о том, какое лечение выбирать.

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

07 August 2025 20:12

🤖Прими участие в закрытом тестировании ИИ от Медача

Медач запускает собственный ИИ-ассистент для врача и нам нужна ваша помощь! За участие - PRO подписка на год.

IQDOC– это интеллектуальный ассистент врача, который помогает ему на всех этапах работы: от приема пациента и до заполнения документации. Мы проводим закрытое бета-тестирование одного из компонентов – умного поиска по клиническим рекомендациям.

Мы делаем не очередной мод ChatGPT, а создаем собственную экосистему ориентированную на российского врача:
– Обучаем собственные модели под специфику русского языка и особенности российской медицины
– Полная и актуальная база нормативных медицинских документов
– Создано врачами для врачей: фокус на реальную помощь в клинической практике
– Полное соответствие законам РФ: персональные данные не отправляются за рубеж, а сам ИИ работает в парадигме российского здравоохранения

Что вы получите как тестер:

✅ Ранний доступ к ИИ без лимитов.

✅ Возможность влиять на развитие: вы можете предлагать улучшения и фичи, и ваш голос будет услышан

✅ Бесплатную PRO-подписку после запуска + упоминание в сообществе.

Мы ищем более 100 активных врачей разных специальностей и регионов. Участие: 1-2 часа в неделю, фидбек через кнопки в боте или чат.

Заинтересованы? Заполните короткую форму и получите приглашение на бета-тест. Места ограничены — присоединяйтесь, чтобы сделать жизнь врача лучше вместе!

Подписывайтесь также на телеграм-канал IQDOC, чтобы следить за обновлениями проекта

#medach #iqdoc #медицина #ai #ии

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

28 July 2025 15:31

#ИИ #фарма #подкасты

Фарма, генеративный искусственный интеллект (ИИ) и стартапы

С каждым годом фармацевтические компании инвестируют миллионы долларов в стартапы сферы искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Это логично: разработка лекарств — очень долгий и дорогой процесс, а ИИ, как ожидают все игроки рынка здравоохранения, может сильно удешевить и ускорить вывод новых препаратов на рынок.

Как фармацевтические компании выбирают стартапы для финансирования? Какие направления ИИ им наиболее интересны? Могут ли рассчитывать на поддержку от фармы стартапы в России? На все эти вопросы в новом эпизоде подкаста «Искусственный интеллект в здравоохранении» ответит Василий Светлов, лидер по развитию политик в сфере цифрового здравоохранения и доступа к данным компании «Рош»

Этот выпуск будет полезен как профессионалам в области здравоохранения, так и всем, кто интересуется внедрением инновационных технологий в медицинскую практику. Слушайте, чтобы узнать больше о том, как ИИ может изменить будущее медицины и повысить уровень здоровья и благополучия людей по всему миру.

Слушайте на Яндекс.Музыке и смотрите на популярных площадках видеоконтента:

📹RuTube

📹VK

Делитесь подкастом с друзьями и берите полезное на заметку!

Жду обратной связи от вас, эксперты.

@medicalksu

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

21 July 2025 08:21

Представляем один из крупнейших независимых каналов в научно-образовательном сегменте отечественного Телеграма – «Наука и университеты» (/channel/naukauniver).

Канал легендарный, на его автора оказывали давление, но он остался несгибаем. С искренним восхищением рекомендуем Вам этот канал !

Ежедневные информационные и аналитические материалы о правовых, кадровых, организационных и методических проблемах науки и образования .
Среди более 40 тысяч подписчиков канала – преподаватели колледжей и вузов, научные работники, аспиранты и студенты, менеджеры в сфере науки и образования.
Советуем подписаться!

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

11 November 2025 12:45

​​5-Day AI Agents Intensive Course with Google

Если кто пропустил, сегодня начался курс по агентам на Kaggle от Google.

https://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents

Первый день... не впечатлил.
Из хорошего: описали подходы к построению систем с несколькими агентами, дали практические примеры.
Из минусов: по факты мы просто дергаем гугловые апишки. Наверное я слишком наивно надеялся на то, что нас будут учить делать агентов с нуля.

Но может это и не было целью. Кстати, я как раз несколько дней назад наткнулся на шикарный блогпост, показывающий как просто написать базового агента с tools и function calling: https://fly.io/blog/everyone-write-an-agent/

#datascience #kaggle

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

30 October 2025 11:12

Коллеги, просим поддержать Александра Абрамова - того вместе с кем мы начинали наш проект Сберлога, и известного многим специалиста по Natural Language Processing - автора канала @dealerAI !

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

28 October 2025 08:02

🌟 Дорогие молодые ученые!

Через несколько дней (01.11) закрывается регистрация на XV Международный Турнир естественных наук — а это значит, что уже совсем скоро (буквально через пару недель!) встретимся с вами на онлайн-этапе ТЕН!

Мы проводим Турнир для того, чтобы помочь таким, как вы - молодым талантам, влюбленным в науку, превратить свои знания в крутые достижения и сделать буст в карьере 💫

Что ещё дает ТЕН участникам?
Об этом нам рассказал Петр — участник прошлых сезонов Турнира и руководитель ВХТШ в Санкт-Петербурге

Мы с радостью ждем ваши команды - регистрируйтесь!

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

23 October 2025 08:08

Завтра, 22 октября в 17 00 Александр Червов (Институт Кюри) выступит на семинаре Центра практического искусственного интеллекта Сбера (Sber AI Lab) с рассказом о библиотеке CayleyPy и статье по ней

CayleyPy — библиотека на базе ИИ для теории графов и групп (NIPS 2025 Spotlight)

Будут представлены новые ИИ-подходы для задач классической теории групп и графов, которые значительно превосходят существующие системы компьютерной алгебры по производительности. С помощью библиотеки предложено около 200 новых математических гипотез, а также даны решения на вопросы, остававшиеся открытыми более 50 лет. Статья по одному из применений библиотеки принята на spotlight NIPS 2025 - A Machine Learning Approach That Beats Large Rubik's Cubes

По поводу ссылки на онлайн подключение обращайтесь @Alexander_V_C или @Shpacman

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

22 October 2025 19:53

Рекомендуем систему и канал наших коллег: /channel/francais_2_months

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

17 October 2025 10:24

В этом году Yandex Cup ML будет необычным!

Во-первых, мы будем принимать и запускать код при очень демократичных ограничениях на модель. 🎉 Не получится решить просто огромной моделью, думать придётся.

Во-вторых, задачи так или иначе связаны с bleeding edge исследований, и некоторые статьи 2025 года, кажется, будут очень полезны участникам.

В-третьих, меня привлекли к подготовке 😆 — я помогаю искать лики, хаки метрик и исследовать, достаточно ли на лидерборде простора идеям участников, а также медитировать на то, какие сюрпризы будут ждать нас в private-части.

Я считаю, что соревнование получается классное — сам бы поучаствовал!

Мне очень хочется подробно рассказать про задачи — смотрите, какие нестандартные штуки мы придумали! Но пока опишу вкратце.

Генерация картинок — редкий гость в соревновательном ML. Нарисуй лучше, чем камера, закреплённая на машине. Пространственное мышление и перспектива. Тяжёлые интересные данные, метрика, провоцирующая поиск нестандартных решений.

VLM-задача на понимание геометрии и физики. Мечта школьника с СДВГ — модель найдёт всё, что он может пропустить. Незасвеченные данные для бенчмарков, богатство выбора подходов, но будет непросто.

Галлюцинации LLM-моделей — вредный и опасный феномен, мешающий светлому будущему. Мы придумали несколько разноплановых атак на «сознание» моделей — отбей их все и защити факты. Тест-сета в открытых данных нет.

Ну и, конечно, в финале будет интересная короткая задача.

Регистрируйся и участвуй прямо сейчас!

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

09 October 2025 14:58

Тратите часы на Ctrl+C / Ctrl+V руками в Excel? Освободите время и силы с Python!

⚡️11 октября в 12:00 мск @blastim приглашает на полезный бесплатный вебинар «Экономим десятки часов на данных: первый шаг в Python без боли»

Что вас ждет:

✅ введение: почему Excel и Google-таблицы крадут ваши ресурсы и нервы;
✅ живые примеры кодинга и лайфхаки автоматизации на Python:
— исследуем данные,
— чистим и объединяем таблички,
— красиво визуализируем и считаем статистику;
 ✅ инструкции «для чайников»: как начать вкатываться в Python с нуля и не сойти с ума.

🧑🏻‍💻Спикер: Александр Ильин, биоинформатик, выпускник Сколтеха, специалист по машинному обучению.

📅 Дата: 11 октября, 12:00 мск

➡️ Регистрация: clck.ru/3PeES4

На вебинаре мы наметим путь от «я гуманитарий» до «сам себе датасайентист». Овладев Python, вы будете тратить на рутинные операции с данными не недели, а часы и даже минуты

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

28 September 2025 18:20

🚀 Соревнования по ИИ в графах Кэли / подгруппах симметрической группы: дата и время лайв-стрима?

Для пазла Christopher's Jewel уже сам Томас Рокицки засабмитил решение — тот самый исследователь, который доказал, что число Бога для кубика Рубика 3×3×3 равно 20. Надо попробовать побить решения Томаса на остальных пазлах :-)

Сейчас готовлю ноутбук с решением Christopher's Jewel — он будет в открытом доступе самое позднее в понедельник. Можно использовать его как основу, но совершенно не обязательно: подойдут любые подходы к поиску кратчайших решений. Хотите — используйте RL, хотите — другие методы. Главное — искать именно минимальные сборки.

👉 Число Бога для Christopher's Jewel пока не известно. Экспериментально у меня получается максимум 18 вращений, но это не доказано.

📺 На следующей неделе хочу провести лайв-стрим с введением в эти темы. Когда вам удобно? Напишите в комментариях

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

25 September 2025 09:46

Плохим владением статистикой грешат и авторы, и редакторы, и рецензенты. Поэтому даже в весьма уважаемых журналах до сих пор публикуются статьи, содержащие эти пять распространенных ошибок. Настало время раз и навсегда разобраться с ними, чтобы больше не получать «Retracted»

В эту пятницу Бластим проводит открытую онлайн-встречу «5 смертельных ошибок в статистике, из-за которых ваши статьи не примут в Q1-журналы» с опытным экспертом в анализе данных на R и преподавателем статистики Иваном Поздняковым.

В программе:
✍️ что такое p-value и зачем применять статистические методы в научных исследованиях
🥸 пять опасных ошибок: от проблем с «усами» до circular analysis
🔤 симуляция ошибок с помощью R
⚒️ способы находить промахи в своих/чужих статьях и более их не допускать

👤 Для кого: абсолютно все ученые

🗓 Отмечайте в календарике: статистика, Поздняков, 26.09, 18:30 мск

➡️ Регистрация: clck.ru/3PPjmJ
Ссылка придет за час до старта

🎓 Лекция проходит в рамках «Академии Статистики» @blastim

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

19 September 2025 09:44

Первую статью нашего проекта CayleyPy приняли на NIPS (наиболее престижная конференция и публикация в области машинного обучения)
https://openreview.net/forum?id=31CaYYw1Xz
Более того это spotlight - что примерно 3% от всех представленных статей (688 из 25000+).

Продолжаем и присоединяйтесь !
Все кому интересен МЛ, математика, биоинформатика...
См. предыдущий пост: /channel/sberlogabig/581

А также пост одного из соавторов:

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

28 August 2025 09:29

Ваши данные не должны ждать в чужой очереди 🙅‍♂️

Результаты NGS-экспериментов уже лежат на диске, но у лабного биоинформатика свой «список приоритетов»? Когда дойдет дело до ваших ридов, никто не знает. Такими темпами конкурирующая группа вас точно заскупит... Или вы пишете грант и понимаете, что NGS-анализ сделал бы его сильнее? Только вот реализовать это некому...

Если вы устали зависеть от чужой помощи, курс «Анализ NGS-данных» от @blastim станет палочкой-выручалочкой. На нем вы погрузитесь во все ключевые направления работы с данными секвенирования 2 и даже 3 поколения и сразу примените знания на своих задачах.

С чем разберетесь ❓
• QC и картированием ридов
• Анализом данных WGS и WES
• Сборкой геномов и филогенетикой
• Мета- и эпигеномикой
• RNA-seq и single-cell

Почему именно курс от Бластим ❗️
• Преподаватели — практикующие биоинформатики из топ-вузов
• Почти 400 выпускников за 3 года
• Диплом гособразца
• Формат обучения очно в Москве или онлайн
• Поддержка кураторов и комьюнити выпускников навсегда

🔗 Все детали и программа: agency.blastim.ru/ngs

🎁 Для подписчиков канала действует промокод SBERLOGABIG на скидку 10%

Пора взять свой проект под свои пальцы

P.S: Сейчас проходит розыгрыш гранта от Кситест на бесплатное обучение на курсе «Анализ NGS-данных» от Blastim, успейте принять участие, заполнив форму 👈

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

11 August 2025 13:02

🔬 Бесплатный вебинар по NGS-анализу митохондриальной ДНК! 

Тема: От ридов к интерпретации: анализ NGS-данных митохондриальной ДНК
 
📅 Дата: 13 августа 
⏰ Время: 19:00 (мск) 
👩‍🔬 Лектор: Дарья Бородко — биоинформатик, сотрудник НИИ общей патологии, специалист в эпигенетике и анализе древней ДНК. Автор пайплайнов для сравнения метилирования древней и современной ДНК. 

Что будет на вебинаре: 
✔️ Готовый пайплайн анализа NGS-данных 
✔️ Обзор полезных веб-сервисов 
✔️ Практические советы по написанию скриптов 

🔗 Регистрация: clck.ru/3Nbhei

Формат: прямой эфир с интерактивом и ответами на вопросы, запись будет доступна всем зарегистрированным участникам⚠️
Продолжительность: 2–2,5 ч

Вебинар пройдет в рамках курса «Анализ NGS-данных» от Blastim.

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

31 July 2025 17:36

Мечтаете о зарплате как у айтишников, но никогда не подключались к серверу и не слышали об API? Этот пост для вас

ИИ-агенты — главный тренд 2025. В отличие от чат-ботов, агенты автономно решают задачи и используют разные сторонние инструменты. Компании активно ищут разработчиков, умеющих настраивать агентов. Но обучиться этому ремеслу не так просто, а в сети информация отрывочна.

Поэтому @blastim запустил доступный мини-курс по конструированию агентов на n8n — без кода, блоками как LEGO. Навыки пригодятся в бизнесе, науке и помогут вкатиться в IT.

Вы научитесь:
🔹 создавать Tg-ботов с LLM и другими сервисами
🔹 работать с API, JSON и векторными хранилищами
🔹 автоматизировать анализ табличек Google Sheets

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

22 July 2025 10:21

Каталог каталогов по ML и ИИ.

1. Мини-проекты по машинному обучению с Python
Небольшие проекты для понимания основных концепций. Создание моделей машинного обучения с Scikit-learn для регрессии и классификации.

2. Анализ данных и библиотека проектов машинного обучения
Учебные материалы, код и наборы данных для проектов анализа данных и машинного обучения.

3. Идеи для проектов машинного обучения
Идеи проектов: машинное обучение, НЛП, компьютерное зрение, рекомендательные системы.

4. 500+ проектов машинного обучения и ИИ с кодом
500+ реальных проектов: машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, НЛП.

5. Проекты генеративного ИИ
Современные проекты и сервисы генеративного ИИ. Инструменты для генерации текста, изображений, аудио, видео.

6. Инструменты и проекты LangChain
Инструменты и проекты с фреймворком LangChain для приложений на основе больших языковых моделей и ИИ-агентов.

7. Решения Kaggle
Решения и идеи соревнований Kaggle. Лучшие подходы к решению задач машинного обучения.

8. Топ проектов глубокого обучения на GitHub
Популярные проекты глубокого обучения, ранжированные по количеству звезд. Фреймворки, инструменты и ресурсы.

9. Справочник по машинному обучению
Ссылки, учебные материалы и ресурсы по машинному обучению и глубокому обучению.

10. Ресурсы глубокого обучения
Учебники, проекты, книги и сообщества по глубокому обучению. Нейронные сети, обучение с подкреплением, исследования ИИ.

Обычно такое не люблю, но тут реально собраны тысячи полезных ссылок.
Тут и обучение и фреймворки и инструменты.
Все что может пригодиться в мире ИИ.
Подборки курируемые с десятками, а иногда и сотнями контрибьюторов.
И всё бесплатно. Лет на 5 обучения хватит.

#обучение #каталоги
———
@tsingular

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

20 July 2025 17:42

Интерполяции здорового человека. Я более-менее дописал обещанный несколько месяцев назад текст про интерполяции и делюсь им с дорогими пампищиками. Замечания, рекомендации и предложения are welcome. Текст ещё будет расширяться в смысле библиографии и возможно будет дописан кусочек про тригонометрические интерполяции, но, думаю, что в текущем виде уже можно показывать :-)

Что в тексте. Я проповедую идею, что на все интерполяционные задачи полезно смотреть с точки зрения сопряженного пространства. Идея в том, что «данные для интерполяции» нужно понимать как линейные функционалы. То есть как базис сопряженного пространства. Затем подбирать к ним дуальный базис в исходном пространстве функций (тех, при помощи которых интерполируем) и собирать уже из этих многочленов интерполирующие функции.

Тут есть два важных момента.
1. Формулы получаются символьные, а значит универсальные.
2. Не особо важно какими функциями интерполировать. Можно полиномами (как в обычных сплайнах и интерполяционном многочлене Лагранжа), а можно тригонометрическими функциями, можно и какими-нибудь экспоненциальными даже. Или даже смешанными наборами. В общем чем угодно — не важно. Формулы позволяют.

Есть очевидная трудность с вычислением самих базисных функций. Но, с другой стороны, при выбранной схеме интерполяции эта сложная задача решается один раз. А дальше за счёт символьной природы формул — просто подставляем нужные значения параметров.

Ну и немного эксклюзива.
Можно поиграться с формулами самостоятельно, я сделал проект в colab. Не ругайтесь, весь код сгенерирован при помощи #AI и, вероятно, ужасен :-)

1. Про базис тригонометрических функций тут.
2. Про интерполяцию тригонометрическими функциями тут.
3. Вычисления для сплайнов 5-го порядка здесь.

Надеюсь, что будет полезно и популярно. #научпоп