66111
Независимый провайдер IT-инфраструктуры Железные новости, продукты, кейсы, статьи и курсы 🦖 Миграция в Selectel: https://slc.tl/0q28u Абсолютный лидер в сегменте выделенных серверов по версии iKS-Consulting Регистрация в РКН: https://slc.tl/rrgk6
Они запустят в работу ваши ИИ-сервисы 💪
В Академии Selectel собрали три статьи, которые помогут автоматизировать повседневную рутину. Сохраняйте, чтобы протестировать нейросети в деле.
🔍 Как превратить LLM в рабочий ИИ-сервис, или зачем нейросети harness
🔍 Как развернуть open-source платформу n8n
🔍 Как превратить чат с LLM в рабочего ИИ-агента с помощью OpenCode
Кстати, доступ к 300+ LLM по единому API-ключу вы можете получить в ИИ-роутере Selectel. Попробуйте, пока не наступил вечер пятницы 👉
Работники ЦОД, сегодня ваш день 🎉
Собрали праздничную подборку материалов Академии Selectel, чтобы заглянуть в процессы дата-центра изнутри. Сохраняйте план действий.
1️⃣ Пройти один день из жизни дежурного инженера.
2️⃣ Проверить, чем он отличается от рабочего графика инженера по ИБ.
3️⃣ Узнать, как выглядит аттестованный сегмент ЦОД.
❤️ — чтобы поздравить коллег по цеху.
Разобрались, как запускать Gemma 4? Теперь можно подобрать инфраструктуру.
Для инференса LLM доступны серверы с GPU и конфигурации под разные модели и нагрузки 👇
Объем памяти или количество ядер — на что смотреть при выборе ускорителя 👀
Метрики, оторванные от задач, ничего не гарантируют. Принцип «чем больше показатель, тем лучше» подходит далеко не для всех проектов. Лучше правдиво оценить нагрузку сервера и только после этого перейти к выбору конфигурации.
Нужна ИТ-инфраструктура для ИИ-задач? Арендуйте подходящий сервер c GPU в Selectel 👉
Собираем интерфейс сайта за час ⏰
С помощью ИИ
Между картинкой и реально работающим прототипом сайта большая пропасть. Иерархия элементов на экране, адаптивность, доступность и логика сценариев — это лишь часть пунктов, которую очень сложно задать с помощью одного промтпа.
Какие ИИ-инструменты справятся с созданием интерфейса за час? А какие соберут привлекательный, но «пустой» макет, рассказали в новой статье Академии Selectel.
Сохраняйте обзор!
👾💾
Как работать с данными еще эффективнее?
Делимся, что вас ждет в заключительном треке Selectel ТехноДень.
▪️ Покажем, как объединить надежность транзакций DWH и гибкость Data Lake в одной системе.
▪️ Расскажем, на какие технологии можно опереться в вопросах импортозамещения, выполнения требований регуляторов, оптимизации ресурсов.
▪️ Разберем аварийное восстановление инфраструктуры и данных любого уровня критичности с учетом допустимых RTO/RPO.
▪️ Поделимся опытом создания нового «Горячего S3» в Selectel под задачи Big Data и AI/ML — от архитектуры и сетевой связности до реальных результатов под нагрузкой.
▪️ Поговорим, как самостоятельно собрать масштабируемую платформу данных для DWH- и DLH-сценариев.
О направлениях Security, Infra и AI рассказывали в прошлых постах. А посмотреть программу целиком и зарегистрироваться можно на сайте. Скоро увидимся 💥
Первая мысль, когда приложение не справляется с растущей нагрузкой?
🔥 — «зальем» виртуальную машину всеми возможными ресурсами: увеличим vCPU, память и что-нибудь еще
❤️ — изолируем ВМ, чтобы не делить ресурсы с «соседями»
🌚 — требуем новую!
Облако в коде, железо — вручную? 💪
В гибридных проектах такое встречается часто: облачные серверы развертывают через код, а выделенные требуют отдельной настройки. Terraform позволяет объединить эти процессы и управлять обоими типами ресурсов через манифесты.
Для этого физическим серверам нужны API и автоматическая установка ОС. В Selectel эти возможности реализованы в Bare Metal Cloud.
В новой статье рассказываем, как с помощью Terraform:
📎 развернуть выделенный сервер и виртуальную машину в разных дата-центрах,
📎 задать RAID и разметку дисков в манифесте,
📎 подключить приватные подсети к глобальному роутеру.
От манифеста к настроенной ИТ-инфраструктуре — арендуйте выделенный сервер с управлением через Terraform в Selectel ➡️
На камере нет фокуса. Соберете 30🔥, чтобы увидеть, что в объективе?
Читать полностью…
🔍 ИИ поднял вопрос хранения и систематизации данных на новый уровень сложности
Найти конкретную информацию в общем хранилище было непросто и раньше. Теперь ее нужно еще и готовить к обучению LLM — следить за качеством и актуальностью. Компании рассчитывали, что Data Lake упростит эту работу, но на практике все вышло иначе.
В новом выпуске подкаста «Сегодня на ретро» выясняем, почему так произошло и чем на практике отличаются Data Warehouse, Data Lake и Data Lakehouse.
В нашей студии — Антон Близгарев, директор по развитию бизнеса Arenadata, и Алексей Вокуев, продакт-менеджер по Big Data в Selectel. Вместе разбираем, как архитектура данных выдерживает рост бизнеса, что дает open source и во сколько обходится его поддержка, а также какие новые требования к данным приносит эпоха ИИ.
Смотрите на наших площадках:
🔹YouTube,
🔹VK Видео,
🔹Rutube.
А если после выпуска захочется навести порядок в своих данных — подберите подходящее решение в Selectel 👉
Вам открытую LLM или приватный инференс?
💯— открытую LLM
❤️ — приватный инференс
🔍 Классический Data Lake перестал справляться?
Пора строить собственную платформу данных
Дополнительное хранилище не поможет, когда форматы множатся, а объем данных перешагнул за терабайт. Оптимальное решение — табличный слой поверх существующих хранилищ. Он дает ACID-транзакции, эволюцию схемы без переписывания данных и одинаковое представление таблиц для стриминга, ML и BI.
🎓 В Академии Selectel мы собрали серию статей по построению собственной платформы данных на базе Apache Iceberg. Хотите навести порядок в хранении данных — сохраняйте!
Часть 1. Разбираемся с архитектурой Apache Iceberg.
Часть 2. Практика: связываем метаданные в единую систему для разных движков.
Часть 3. Подключаем вычислительный движок к платформе данных.
Ставьте ❤️, если ждете продолжение статей про платформу данных.
✅ Ваш сервер уже доставлен
Вы можете арендовать любой сервер для запуска проекта на своей территории с помесячной оплатой и полным контролем над ИТ-инфраструктурой.
С нас не только доставка👇
1️⃣ Поддержим быстрый запуск
Привезем серверы в города России и Беларуси в течение месяца, а в Москву и Питер — за два дня.
2️⃣ Предоставим новейшие комплектующие
Среди них — GPU B300, CPU Intel Xenon, AMD EPYC 9965, DDR5 и другие.
3️⃣ Нарастим мощности или уберем ненужные комплектующие
Заберем оборудование без штрафов, если сервер больше не нужен. Масштабируем мощности, если пилот взлетел.
Если сервер нужен на более долгий срок, сможете выкупить оборудование.
Бесплатно подберем нужную конфигурацию перед заказом. Арендуйте серверы с доставкой на вашу площадку ➡️
🔍 Удобство внешней LLM или контроль над данными?
Порой приходится выбирать. Сторонний сервис помогает быстрее разбирать логи и документацию, но вместе с запросом во внешний контур может уйти и чувствительная информация.
Модели типа MiniMax-M2.7 запускаются локально и обрабатывают все внутри компании, не передавая данные за пределы инфраструктуры. А интеграция с существующими системами не требует переписывания кода.
В Академии Selectel рассказали, что нужно сделать, чтобы собрать замкнутый пайплайн анализа инцидентов:
❄️ поднять модель через vLLM на GPU-сервере;
❄️ подключить S3 как слой хранения для логов, runbook и готовых отчетов;
❄️ вывести отчет в Markdown: паттерны запросов, HTTP-статусы и план действий по приоритету.
Подберите конфигурацию GPU-сервера для локального запуска LLM в Selectel 👉
⚡️ Внедрять ИИ, нельзя стоять на месте. Как бизнесу сделать это безопасно и эффективно?
Привет! Меня зовут Антон Малышев, я менеджер продуктов ИИ-платформы @Selectel
2025 год прошел под эгидой массового пилотирования ИИ в бизнес-процессах — от решений поддержки и продаж до новых подходов к выполнению традиционных задач.
Часть пилотов предсказуемо не показала экономической эффективности, тогда как другие завершились успешно.
Мы не остались в стороне: в 2026 году проходим сами и наблюдаем у наших клиентов этап перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации ИИ.
ИИ-агент за вечер: разбираемся на примере OpenClaw 🛠
Базовый цикл работы ИИ-агента умещается примерно в сотню строк кода. Но чтобы превратить его в полноценного помощника, нужна инженерная обвязка: интеграции, память, управление контекстом и доступами.
Можно ли спроектировать такую архитектуру самостоятельно?
🦖 Выясняем на практике в новой статье Академии Selectel. Вместе с Арсением Помазковым, Senior Software Engineer и автором канала Pomazkov.js, собираем Telegram-помощника на Node.js, подключаем модель через ИИ-роутер и разворачиваем проект на облачном сервере.
Для стабильной и безопасной работы агенту нужна изолированная среда. Подберите подходящую конфигурацию облачного сервера в Selectel 👉
Празднику быть! Соберем реакции, чтобы сотрудники отрасли ЦОД немного отдохнули? Выбирайте подарок мечты 👇
10 ❤️ — день без дежурства
20 ❤️ — неделя понятных и прозрачных логов
30 ❤️ — месяц идеального кабель-менеджмента в серверной
50 ❤️ — квартал без алертов
🎓 Два способа запустить Gemma 4 на сервере
Проверяем Ollama и llama.cpp на практике
Ollama берет на себя часть технической рутины и упрощает развертывание LLM. llama.cpp требует больше ручных действий, но дает больше гибкости в работе с моделью.
✏️ Сравнили оба подхода на Gemma 4 26B A4B и сервере с RTX 4090 при одном, двух и четырех параллельных запросах.
Какой способ запуска оказался быстрее, сколько видеопамяти потребовалось и во сколько обходится удобство Ollama — рассказали в новой статье Академии Selectel 👉
Уже выбрали ИИ-модель для сборки интерфейсов 👀
Более 300 LLM для разных задач собрали в нашем ИИ-роутере. Подключайтесь к мировым моделям через единый API-ключ и оплачивайте их в рублях ➡️
Сколько нужно времени, чтобы собрать интерфейс сайта?
❤️ — 60 минут
🔥 — 90 минут
🌚 — Что? Минут?!
Нажать одну клавишу — и прокачать производительность облака 🔥
В облаке Selectel есть выделенные ядра. Они подходят для высоконагруженных приложений, которым важны стабильная производительность и низкие задержки.
В чем преимущества выделенных ядер?
❄️ Физические ядра целиком ваши. vCPU закреплены за конкретными ядрами хоста, и оба потока отданы только вашей виртуальной машины. Процессорное время ни с кем не делится.
❄️ Предсказуемая скорость. vCPU не мигрируют между ядрами, поэтому кэши процессора остаются «прогретыми».
❄️ Меньше влияние соседних ВМ даже в часы пиковой нагрузки на хост.
❄️ Увеличение скорости работы с памятью и снижение задержек на линейке HighFreq за счет размещения vCPU и оперативной памяти в одной NUMA-ноде.
Сравнили обычные и выделенные ядра в работе при высоких нагрузках. Результаты вас удивят — смотрите в Академии Selectel, что вышло.
Убедились в результатах выделенных ядер и ищете мощности для критически важных проектов? Прокачайте облако в Selectel 👉
Пока вы читаете этот пост, серверы дешевеют ⏳
Аукцион в Selectel — это шанс получить нужный выделенный сервер со скидкой до 80%. Правила простые: цена падает с каждой секундой, а вы сами выбираете момент, когда забрать сервер.
Каждый день на торгах появляются новые лоты, среди которых найдутся как решения для небольших проектов, так и мощные машины для ML и AI.
Можно выжидать до последнего, но помните, что за приглянувшимся сервером может следить кто-то еще 😏
Забирайте свой лот по ссылке ➡️
Раскрываем гостя вечерней программы
🦖🦖🦖🦖 👀👀👀👀👀
На главной сцене ведущие подкаста «Вселенная плюс» запишут новый выпуск вместе с Борисом Штерном, доктором физико-математических наук, ведущим научным сотрудником Института ядерных исследований РАН и Астрокосмического центра ФИАН.
⚡ Не будем скрывать и тему будущего выпуска!
Вместе поговорим про черные дыры. Разберемся, как они уничтожают информацию о прошлом Вселенной, хотя по законам физики это невозможно.
🔥 Трансляции подкаста не будет. Ждем вас на записи подкаста оффлайн, еще есть места. Успейте зарегистрироваться на Selectel ТехноДень.
⚡ Эти фичи уже в реальности
1 млрд IOPS в СХД-платформе и архитектура SLiM без коммутаторов
А новый железный дайджест — уже в Академии Selectel ➡️
Роутер к внешним LLM vs свой инференс ⚖️
В каких проектах выгоднее использовать тарификацию по ресурсам, а для каких оптимальна оплата по токенам? Разбираемся на примере наших продуктов из ИИ-платформы Selectel.
Выгодно платить за вычислительные ресурсы → Foundation Models Catalog
🖥 Требования регуляторов. Вычисления и данные не должны покидать границы государства.
🖥 Проект растет. Количество запросов настолько
велико или непредсказуемо, что экономически выгоднее платить за GPU, чем за миллион токенов.
🖥 Архитектура усложняется. Ваш продукт полагается на несколько моделей и многоэтапные пайплайны. От этого выгоднее минимизировать сетевые задержки и сложность развертывания.
🖥 Проект на старте. Объем запросов низкий или нестабильный. Нет смысла резервировать дорогие GPU, но проще платить за фактические токены.
🖥 Нагрузка эпизодическая. Пиковые всплески сменяются периодами простоя. Оплата по токенам позволяет не держать инфраструктуру без использования.
🖥 Не нужна кастомизация. Используете стандартные публичные модели без дообучения или специфических требований к окружению.
Объем данных постоянно растет? Протестируйте S3 бесплатно в течение 30 дней в Selectel 👇
Читать полностью…
Представьте: стриминг пишет в Avro, отдел машинного обучения — в Parquet, аналитики — в ORC. Пока вы работаете с гигабайтами данных — терпимо. Но на терабайтах ETL-конвейеры превращаются в цифровой ад с медленными запросами, дорогим хранением и тремя версиями одной и той же бизнес-сущности.
Что будете делать, чтобы исправить?
❤️ — добавлю еще одно хранилище и кэширование для ускорения запросов
🔥 — унифицирую форматы и перепишу ETL-конвейеры
🌚 — внедрю табличный формат Iceberg как единый табличный слой над данными в объектном хранилище
+ 1 навык в вашем стаке 🏆
Мы запустили новую образовательную платформу с бесплатными курсами, чтобы вы могли быстро обучиться работе с продуктами Selectel. Внутри — теоретические материалы, тесты на проверку знаний и практические задания.
Пока на платформе открыты два курса:
- по выделенным серверам,
- по облаку.
На каждом из них вы научитесь выбирать продукты исходя из запросов. А также получите промокод на бесплатную практику в панели управления Selectel и сертификат о прохождении.
В скором времени откроем больше учебных материалов. Начните обучение сейчас 👉
📌 4 шага для ИИ-трансформации бизнеса
Эксперты @Selectel поделились не только кейсом внедрения нейросетей внутри компании, но и полезным гайдом на основе собственного курса «ИИ для бизнеса».
Сохраняйте и отправляйте коллегам!
#ИИ_длябизнеса
😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты
🏆 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе
Согласно отчету The State of AI 2025 агентства McKinsey
Число ИИ-моделей растет, токены дорожают, а вендоры выпускают новое железо. В этом многообразии еще труднее выбрать инструменты, которые справятся с вашей бизнес-задачей.
Мы не будем описывать все кейсы использования ИИ. Лучше поделимся шпаргалкой по выбору мощностей для базовых сценариев — от внедрения чат-бота до мультиагентных систем. А вот оптимизировать текущие затраты на ИТ-инфраструктуру для ИИ поможет статья в Академии Selectel.
Нужен прямой доступ к мировым LLM и удобной оплатой? Или железо с мощными видеокартами для локального размещения ИИ? Выбирайте подходящий формат под ваши задачи на нашей ИИ-платформе ➡️