tgstatacademy | Unsorted

Telegram-канал tgstatacademy - Академия TGStat

6482

Официальный канал Академии TGStat - Показываем, как аналитика увеличит вашу прибыль - Доказываем, что заработать в Telegram может каждый Подробнее о нас: https://tgstat.ru/academy По любым вопросам: @TGStatAcademyBot Наш чат: @TGStatAcademyChat

Subscribe to a channel

Академия TGStat

🫢 Настройки опроса влияют на качество результатов?

Когда опрос используется для сбора обратной связи, значение имеет не только формулировка вопроса и варианты ответов.

Важно ещё и то, в каких условиях человек будет голосовать.

После крупных весенних обновлений Telegram заметно расширил возможности опросов — теперь можно точнее управлять составом участников, количеством доступных ответов, порядком вариантов, отображением промежуточных результатов и другими параметрами голосования.

На первый взгляд это просто дополнительные настройки.

❗️Но на практике каждая из них становится частью дизайна опроса — и может влиять на то, как человек отвечает и какие данные вы получите в итоге.

Например, возможность отметить несколько ответов меняет сам формат выбора, а случайный порядок вариантов помогает избежать ситуации, когда один и тот же ответ всегда оказывается первым.

Поэтому настройки лучше подбирать, исходя из цели опроса, аудитории и того, какую именно информацию вы хотите получить от участников.

⬆️ В карточках разобрали основные настройки опросов Telegram и показали, как выбирать их под разные сценарии ⬆️

Настройки не исправят неудачный вопрос, но подходящая механика поможет собрать ответы в тех условиях, которые соответствуют задаче опроса. Поэтому её стоит продумывать так же внимательно, как формулировку вопроса и варианты ответа.


А вы обычно меняете настройки опросов под конкретную задачу или оставляете всё по умолчанию?
Расскажите в комментариях ⬇️

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Что можно узнать об аудитории с помощью опросов?

Перед тем как формулировать вопрос, стоит сначала определить, какую информацию вы хотите получить от аудитории и зачем она вам нужна.

Иначе легко собрать десятки или сотни ответов, которые выглядят интересно, но никак не помогают принять решение.

Разберём, в каких ситуациях опрос действительно может быть полезен 👇

✔️ Узнать аудиторию лучше

Даже если вы представляете портрет своих подписчиков, со временем он может меняться. С помощью опроса можно уточнить их опыт, сферу работы, уровень знаний или задачи, с которыми они сталкиваются.

Например:

Для чего вы регулярно используете Telegram? Можно выбрать несколько вариантов.

🔵 для работы
🔵 для чтения новостей и профессионального контента
🔵 для общения с друзьями и близкими
🔵 для развлечения и нерабочего контента
🔵 для получения уведомлений от сервисов и ботов
🔵 другое


Такой вопрос помогает понять основные сценарии использования Telegram среди подписчиков и дополнить представление о том, кто и зачем читает ваш канал.

✔️ Проверить гипотезу о проблеме или потребности

Допустим, вы рассматриваете идею сервиса для подбора каналов для рекламы. Вместо того чтобы сразу спрашивать аудиторию, нужен ли ей такой продукт, можно сначала проверить, как она сейчас решает эту задачу и возникает ли при этом проблема.

Например:

Как вы обычно находите Telegram-каналы для размещения рекламы?

🔵 ищу вручную в Telegram
🔵 использую сервисы аналитики и каталоги каналов
🔵 ориентируюсь на похожие каналы и размещения конкурентов
🔵 подбором занимаются специалисты или подрядчики
🔵 никак — не занимаюсь размещением рекламы
🔵 другое — расскажу в комментариях


Такой опрос покажет, какими способами аудитория уже решает задачу. А дальше можно отдельно выяснить, что в существующем процессе вызывает сложности и есть ли здесь проблема, для которой действительно нужен новый сервис.

✔️ Выбрать между несколькими вариантами

Когда решение зависит в том числе от удобства или предпочтений аудитории, можно предложить ей конкретный выбор.

Например:

В каком формате вам удобнее сохранить большую инструкцию?

🔵 один подробный пост
🔵 серия коротких постов
🔵 карточки
🔵 отдельный файл


Результат можно напрямую учесть при выборе формата — особенно если несколько вариантов для вас равноценны.

✔️ Собрать обратную связь после запуска

Опрос пригодится и после того, как новый продукт, функция или формат уже появился. Вместо общего «Ну как вам?» лучше спросить о конкретной части опыта.

Например:

Что оказалось самым сложным при первой настройке мониторинга?

🔵 составить поисковый запрос
🔵 настроить фильтры
🔵 разобраться с уведомлениями
🔵 всё было понятно
🔵 ещё не настраивал мониторинг


Так ответы не просто показывают отношение аудитории, а помогают найти конкретное место, которое стоит улучшить или дополнительно объяснить.

✔️ Определить, что стоит исследовать глубже

Не каждый опрос должен давать окончательный ответ. Иногда его задача — заметить проблему или направление, которое требует более подробного изучения.

Например:

Что чаще всего мешает вам регулярно анализировать статистику канала?

🔵 не хватает времени
🔵 не понимаю, на какие показатели смотреть
🔵 сложно интерпретировать изменения
🔵 не знаю, что делать с выводами
🔵 анализирую регулярно, сложностей нет


Если заметная часть аудитории выбирает один и тот же вариант, это уже повод проверить проблему глубже — задать дополнительные вопросы или отдельно поговорить с несколькими подписчиками.

📌 Перед публикацией спросите себя: какое решение помогут принять эти ответы? Например: «Когда я получу ответы, я смогу решить, стоит ли / что / как ______».

Когда цель определена, остаётся правильно задать сам вопрос — даже небольшая ошибка в формулировке или вариантах ответа может заметно исказить результат.

В следующем посте разберём, как составлять опросы, которым действительно можно доверять.

Если бы вы могли прямо сейчас задать подписчикам один вопрос — что бы вы спросили?
Делитесь в комментариях 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🔍 Разбираемся со статистикой маленького канала

Маленький канал — это не только мало подписчиков, но и мало данных для сравнения.

На этой неделе разбирали, как работать со статистикой в TGStat и MXStat в такой ситуации — собрали материалы цикла в одном дайджесте ⬇️

🔵 Как анализировать канал, если данных пока мало?
С чего начать работу со статистикой небольшого канала и почему на первых этапах отдельные изменения легко переоценить.

🔵 Как работать с первыми данными канала?
Какие данные статистики стоит собирать на небольшом канале и почему важно учитывать контекст, в котором они меняются.

🔵 Что стоит за процентами в статистике маленького канала?
Как читать относительные показатели и почему сам процент не всегда показывает масштаб изменения.

🔵 Сколько данных нужно небольшому каналу для анализа?
Когда отдельные результаты уже можно начинать сравнивать между собой — и что должно совпадать, чтобы такое сравнение было корректным.

Если у вас тоже есть вопросы о работе с каналом, которые хочется разобрать подробнее, присылайте их в комментарии или в предложку Академии 👇

Хороших выходных и до встречи на следующей неделе 💙

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Как работать с первыми данными канала?

После подключения аналитики канал довольно быстро начинает обрастать первыми данными. И вместе с ними появляются поводы что-то пересмотреть в работе канала.

🔵 Один пост набрал меньше просмотров — менять время публикации?
🔵 За неделю отписались несколько человек — пересматривать контент?
🔵 После одного удачного размещения — масштабировать рекламу?

Когда подписчиков и наблюдений мало, отвечать на эти вопросы слишком рано.

На этом этапе сначала стоит собрать представление о том, как обычно меняются показатели именно вашего канала.

Для этого достаточно нескольких групп данных, к которым потом можно будет возвращаться для сравнения.

⬆️ Какие разделы TGStat и MXStat пригодятся для этого на первых этапах — показали в карточках выше ⬆️

Дальше логика работы с ними в обоих сервисах одинаковая: отдельный показатель стоит рассматривать вместе с тем, что происходило с каналом в этот период.

Например, на графике подписчиков появился заметный прирост. Сам по себе он показывает только факт изменения — чтобы понять контекст, можно проверить, не совпал ли этот период с рекламным размещением, внешним упоминанием или активным репостом публикации.

В этом помогут «Цитирование», «Эффективность рекламы» и «Привлечение подписчиков»: по ним можно проверить, какие события совпали с изменением аудитории, и не связывать прирост сразу с одной причиной.

С публикациями логика похожая.

Пока их мало, лучше сохранять не только сам результат, но и условия, в которых он был получен: когда вышел пост, шло ли в этот момент продвижение, были ли внешние упоминания или другие события вокруг канала.


📌 Пока данных немного, важнее накопить материал для дальнейших сравнений, чем корректировать работу после каждого изменения.

Когда начнётся регулярное продвижение и накопится больше публикаций, появится больше сопоставимых данных: можно будет сравнивать периоды до и после размещений, результаты нескольких интеграций, публикации одного формата и динамику аудитории на более длинном отрезке.

В следующем посте отдельно разберём, как работать с относительными показателями на небольшой аудитории.

Уже отслеживаете статистику канала в MAX?
Если да — делитесь ссылкой на канал в комментариях 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🤜 Бесплатный контент vs платный продукт

Экспертам часто советуют делиться знаниями щедро — подробно показывать подход, давать рабочие инструменты и помогать аудитории получать результат ещё до покупки.

Но на практике быстро возникает вопрос о границе: как сделать бесплатный контент действительно полезным и при этом сохранить ценность платного продукта?

Этому и посвятили цикл на этой неделе 👇

🔵 Чем больше пользы бесплатно, тем меньше продаж?
Разобрались, почему подробный бесплатный контент не обязательно мешает продажам и какую роль он может играть в воронке.

🔵 За что на самом деле платит клиент?
Посмотрели, какую ценность сохраняет платный продукт, даже если полезные прикладные знания эксперт уже даёт бесплатно в канале.

🔵 Где заканчивается бесплатный контент и начинается продукт?
Собрали три вопроса, которые помогут решить, стоит ли отдавать конкретный материал бесплатно или оставить его внутри продукта.

🔵 А точно читатель получит то, что вы ему обещали?
Разобрали, как бесплатный контент может создать неверные ожидания и в итоге повлиять на отношение читателя к платному продукту.

Хороших выходных! 💙

Читать полностью…

Академия TGStat

🧐 Где заканчивается бесплатный контент и начинается продукт?

Мы уже выяснили, что подробный бесплатный контент сам по себе не обесценивает платный продукт.

Но когда дело доходит до конкретного материала, всё равно приходится решать: дать полную инструкцию или остановиться на принципах? Приложить шаблон или оставить его клиентам? Показать всю механику или часть убрать в продукт?

Ориентироваться только на объём информации здесь не стоит. Подробный материал не обязательно заменяет продукт, а короткий вполне может дублировать его ключевую ценность.


Чтобы решить, стоит ли публиковать конкретный материал бесплатно, проверьте три вещи ⬇️

➡️ Какую роль этот материал играет в продукте?

Посмотрите, какое место он занимает внутри платного предложения.

Например, практическое задание может быть одним упражнением из большой программы, после которого клиент получает проверку и переходит к следующему этапу. А может составлять основную ценность небольшого платного гайда.

В первом случае вы выносите наружу отдельный элемент продукта, во втором — то, ради чего продукт во многом и покупают.

➡️ Что продукт потеряет, если материал станет бесплатным?

Теперь представьте, что материал уже опубликован бесплатно. Останутся ли у клиента причины платить за продукт?

Допустим, карьерный консультант продаёт подготовку к собеседованию с индивидуальной тренировкой и обратной связью. Он может бесплатно дать чек-лист подготовки, частые вопросы и рекомендации по структуре ответов.

После этого основные причины обратиться за платной услугой сохраняются: клиент по-прежнему получает тренировку на своей ситуации и персональную обратную связь.

А если платный продукт — гайд с тем же чек-листом, вопросами и рекомендациями, после бесплатной публикации его содержание во многом окажется доступно без покупки.

➡️ Зачем этот материал нужен в бесплатном доступе?

Если публикация не лишает продукт существенной части его ценности, остаётся понять, что она даст проекту.

Материал может раскрывать важную тему, показывать подход эксперта или помогать аудитории с конкретным вопросом. В этом случае отдельного действия по воронке от него может и не требоваться.

А если материал используется на конкретном этапе воронки, стоит определить ожидаемое действие и показатель, по которому вы оцените результат.

Например, материал выдают после регистрации и добавляют в него промокод на продукт. Тогда можно отдельно оценить, сколько человек зарегистрировались и сколько воспользовались промокодом.

📌 Определить место материала между бесплатным контентом и продуктом лучше ещё до его подготовки.

Если сначала написать максимально подробный пост, а потом вырезать из него всё, что кажется «слишком ценным», легко получить материал с пробелами и искусственными недосказанностями. Лучше заранее определить границы — и уже с учётом них выбирать глубину, примеры и инструменты.


Но есть ещё одна проверка: важно не только решить, что отдать бесплатно, но и правильно показать читателю возможности этого материала. Об этом — в следующем посте.

Если забираете эти вопросы для проверки своих материалов — ставьте 🔥

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Чем больше пользы бесплатно, тем меньше продаж?

В экспертном канале бесплатный контент — основа воронки. Через публикации мы знакомим аудиторию с темой, помогаем осознать проблему, показываем возможные решения и постепенно продвигаем человека по Лестнице Ханта.

Поэтому контент должен давать реальную пользу.

Но именно здесь у эксперта часто появляется страх: если подробно рассказать всё, что я знаю, зачем человеку потом покупать мой продукт?


Давайте разбираться 👇

Допустим, нутрициолог продаёт персональное сопровождение и хочет рассказать в канале, как самостоятельно составить сбалансированный рацион.

У него есть два варианта:

1️⃣ Оставить самое полезное для платной работы

Можно объяснить основные принципы, перечислить типичные ошибки, а конкретные способы применить знания оставить клиентам.

Так эксперт точно не «отдаст продукт бесплатно».

Но если после публикации человек не может сделать ничего самостоятельно, контент хуже работает на воронку — читателю сложнее оценить подход автора на практике, убедиться в его компетентности и получить результат, который мотивирует двигаться дальше.

2️⃣ Дать рабочий инструмент для самостоятельного применения

Можно показать принцип составления рациона, дать понятную схему, разобрать примеры и объяснить, как применить рекомендации.

Для части аудитории этого будет достаточно: человек решит свою задачу и не станет клиентом, потому что дополнительная помощь ему не нужна.

А кто-то попробует применить рекомендации и поймёт, что в его ситуации общей схемы недостаточно и нужна помощь нашего эксперта. Бесплатный материал не заменит платную работу, а поможет понять, что человек может сделать сам, а с чем стоит обратиться к специалисту.

Получается важное разделение:

🔵 Бесплатный контент должен быть полезен сам по себе: помогать читателю лучше разобраться в своей задаче и сделать что-то самостоятельно.

🔵 Платный продукт при этом должен сохранять собственную ценность — иначе действительно возникнет вопрос, зачем за него платить.

Эксперт может щедро делиться знаниями и при этом не выполнять бесплатно ту работу, которую предлагает клиентам. Поэтому страх «если я расскажу слишком много, у меня перестанут покупать» не стоит решать сокращением пользы в бесплатном контенте.

Хороший бесплатный материал может дать читателю конкретный результат и при этом работать на воронку — показывать экспертизу автора, укреплять интерес к теме и приближать человека к следующему действию.


Но если бесплатный контент уже помогает решить задачу, за что тогда клиент будет готов платить? С этим разберёмся в следующем посте.

А у вас канал связан с продажей своих услуг или экспертных продуктов? Если да, бывало ли страшно «отдать слишком много» бесплатно?
Расскажите в комментариях ⬇️

Читать полностью…

Академия TGStat

😉 Сезонность уже есть в вашем контент-плане?

Некоторые темы становятся актуальнее примерно в одно и то же время каждый год. И если заметить этот момент заранее, сезонность можно учитывать при планировании контента, а не обнаруживать её уже по статистике вышедших постов — как это сделать, разбирались на этой неделе.

Собрали все материалы в одном месте ⬇️

🔵 А ваш контент заметил, что наступила осень?
Показали, как сезонность может проявляться даже у продуктов, которые на первый взгляд никак не привязаны к погоде, праздникам или календарю.

🔵 Как найти сезонность, если вы не продаёте зонты и ёлки?
Разобрали, откуда брать первые предположения о сезонности своей ниши и какие данные помогут их подкрепить.

🔵 Как проверить, что интерес к теме связан с сезонностью?
Показали, как проверить предполагаемую сезонность с помощью аналитики и не принять за неё случайный всплеск интереса.

🔵 Как перенести найденную сезонность в контент-план?
Собрали следующий шаг — как из одной сезонной темы получить гораздо больше материала для будущих публикаций и выбрать для них подходящее время.

Сохраняйте цикл и делитесь с коллегами, кому тоже будет полезно.

Хороших выходных! 💙

Читать полностью…

Академия TGStat

🧐 Как проверить, что интерес к теме связан с сезонностью?

Сезонность легко заметить постфактум — например, увидеть, что в определённый месяц вырос интерес к теме или несколько публикаций показали необычно хорошие результаты.

Сложнее понять, действительно ли на это повлиял сезон.

Один всплеск активности аудитории мог совпасть с инфоповодом, рекламной кампанией, выходом особенно удачного материала или другими событиями.

Поэтому сезонные закономерности лучше искать на длинном промежутке времени.

➡️ Если у интереса есть сезонная закономерность, похожую динамику можно увидеть и в предыдущие годы: например, рост начинается каждую весну или определённая тема активнее обсуждается ближе к концу года.

Если у канала уже накопилась история, можно сравнить одинаковые периоды за несколько лет: какие материалы по теме выходили, как менялись их охваты и вовлечённость и что ещё происходило с каналом в это время.

Но такая история есть далеко не у всех.

Канал мог появиться несколько месяцев назад, сильно изменить тематику или просто раньше публиковать слишком мало материалов по нужной теме.

➡️ В таком случае расширяем анализ и смотрим на другие каналы своей ниши.

Здесь пригодится движение от общего к частному: сначала посмотреть, как интересующая тема вела себя в Telegram в разные годы, а затем выбрать несколько релевантных каналов и сравнить, что происходило с их показателями в те же периоды.
Так можно проверить, повторяется ли закономерность в нише и нет ли у отдельных всплесков других очевидных объяснений.


Например, действительно ли тема регулярно набирает больше внимания в одно и то же время или всплеск мог быть связан с инфоповодом, рекламным продвижением, притоком новой аудитории или другими событиями.

⬆️ Как пройти этот путь с помощью инструментов TGStat — показываем на карточках ⬆️

Есть в вашем канале темы, которые «просыпаются» примерно в одно и то же время каждый год?
Расскажите в комментариях 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🍂 А ваш контент заметил, что наступила осень?

Отпуска постепенно заканчиваются, дети возвращаются в школы, взрослые — в привычный рабочий ритм, а компании переключаются на задачи последних месяцев года.

Сентябрь вообще довольно прочно связан у нас с ощущением нового старта. Одиннадцать школьных лет приучают к простой логике: лето — время каникул, а с сентября начинается новый учебный год. И даже во взрослом возрасте границы сезонов продолжают влиять на наши планы, привычки и решения.


А значит, сезон может влиять и на то, какой контент оказывается особенно актуальным для аудитории в конкретный момент.

В Академии мы уже несколько раз касались темы сезонности — например, когда говорили о факторах, которые стоит учитывать при планировании продвижения и контента.

Но подробно разбирать, как учитывать сезонные изменения именно в контент-плане, ещё не пробовали.

Причём заметить сезонность проще всего там, где связь очевидна:

🔵 перед Новым годом растёт интерес к подаркам
🔵 летом — к путешествиям
🔵 с наступлением холодов — к сезонной одежде

Гораздо интереснее искать такие закономерности в нишах, которые на первый взгляд вообще не зависят от времени года ⬇️

Например, онлайн-школа может продавать один и тот же курс и в мае, и в сентябре. Сам продукт не меняется, но осенью обучение снова становится более естественной частью привычного расписания.

➡️ Значит, в контенте могут стать актуальнее темы выбора программы, планирования нагрузки или навыков, которые ещё можно успеть освоить до конца года.

В B2B работает уже другой механизм. К осени до конца года остаётся несколько месяцев: компании сверяются с годовыми планами, распределяют оставшиеся бюджеты и решают, какие проекты ещё успеют реализовать, а какие придётся перенести.

➡️ Поэтому своевременнее могут оказаться материалы про приоритеты, промежуточные результаты или планирование IV квартала.

Получается, сезонность в контенте — это не только праздники и продукты с очевидными пиками спроса. Она может проявляться через изменения в жизни аудитории, рабочие и бизнес-циклы, спрос и другие повторяющиеся обстоятельства.


На этой неделе разберёмся, как находить такие закономерности в своей нише, проверять предположения на данных и использовать сезонность при планировании контента.

А замечаете ли вы сезонность в своей нише?
Расскажите в комментариях, в чём она проявляется 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🤓 Как использовать evergreen-посты в контенте?

Допустим, вы собрали список публикаций, которые всё ещё могут быть полезны аудитории.

Самый простой вариант — периодически публиковать их заново.

Но далеко не каждому evergreen-посту подходит такой сценарий. Перед повторным использованием материала стоит определить, что изменилось с момента его выхода и какая работа ему требуется сейчас 👇

✔️ Вернуть в контент без переработки

Если материал полностью актуален и не требует дополнительных пояснений, переписывать его необязательно.

На него можно сослаться в новой публикации, добавить в тематическую подборку, навигацию или закреплённый пост.

Так старый материал снова становится доступным аудитории, но вам не приходится создавать его заново.

✔️ Обновить

Основная часть поста по-прежнему полезна, но отдельные детали успели измениться?

Обновите цифры, ссылки, примеры, интерфейсы или другие устаревшие элементы и выпустите актуальную версию.

Особенно хорошо этот вариант подходит инструкциям, гайдам и материалам, которые аудитория продолжает искать и использовать.

✔️ Переработать

Иногда от старого поста стоит сохранить только сильную идею.

Например, тема всё ещё актуальна, но с момента публикации появились новые данные, ваш подход изменился или материал сейчас можно раскрыть значительно полнее.

В таком случае старый пост становится не готовым контентом, а основой для нового — его можно дополнить, изменить структуру, формат или рассмотреть тему под новым углом.

✔️ Объединить с другими материалами

Если за несколько лет вы неоднократно возвращались к одной теме, отдельные публикации можно собрать в более крупный материал.

Например, несколько инструкций превратить в единый гайд, серию разборов — в подборку, а связанные посты — в навигацию по теме.

Так читателю не придётся самостоятельно искать нужную информацию по всему архиву, а уже созданные материалы начнут работать вместе.

📌 Возвращать старый контент — не значит бесконечно повторять одни и те же посты. Задача скорее в том, чтобы использовать уже проделанную работу там, где она всё ещё сохраняет ценность.

А чтобы эта работа не превращалась каждый раз в поиски по всему архиву, полезно постепенно собирать из evergreen-публикаций собственную базу знаний канала.

Проверьте свой контент-архив и поставьте 🔥, если нашли материал, который можно вернуть в канал уже сейчас

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Почему старый пост иногда ценнее нового?

Когда каналу несколько лет, в его архиве могут лежать сотни или даже тысячи публикаций. На их создание уже потрачены время и ресурсы: автор собирал данные, писал инструкции, делал разборы, готовил карточки и исследования.

Но контент-план обычно устроен так, будто все эти посты уже отработали свой максимум и больше не могут быть полезны — каждую неделю нужно снова искать темы и выпускать новые материалы.

Хотя часть старых публикаций всё ещё может решать задачи читателей не хуже новых 👇

Например, вы полгода назад подробно разобрали, как выбрать рекламную площадку. За это время пост ушёл далеко вверх по ленте, зато сам вопрос никуда не исчез: его задают новые подписчики, к теме возвращается старая аудитория, а вам снова приходится объяснять то, что уже однажды было хорошо разобрано.


Такой контент называют evergreen, или «вечнозелёным» — он сохраняет ценность долгое время и не перестаёт быть полезным сразу после публикации.

При этом возраст сам по себе ещё не делает пост evergreen.

Новость об обновлении Telegram могла собрать огромные охваты в день выхода — а через год полностью потерять практическую ценность. И наоборот, инструкция, исследование или разбор могли получить гораздо меньше внимания, но остаться актуальными спустя месяцы.

📌 Поэтому ценность старого контента лучше оценивать не по дате публикации и даже не только по первоначальным охватам, а по тому, может ли он решить актуальную задачу читателя сейчас.

Особенно полезно возвращаться к материалам, которые:

🔵 отвечают на вопросы, возникающие у аудитории снова и снова;

🔵 объясняют базовые принципы, которые существенно не изменились;

🔵 содержат инструкции, исследования, чек-листы или разборы, к которым удобно возвращаться;

🔵 помогают новым подписчикам разобраться в важных темах канала, даже если они пришли намного позже публикации.

У такого подхода есть ещё один плюс — хороший архив постепенно превращается в собственную базу знаний канала. Новый материал не обязательно каждый раз создавать с нуля — иногда полезнее обновить уже существующий, сослаться на него или объединить несколько старых публикаций в новый материал.

Но сначала среди сотен постов нужно найти те, которые действительно заслуживают второй жизни.

В следующем материале разберём, как отобрать evergreen-публикации в собственном канале и не перепутать их с постами, которые просто когда-то хорошо зашли читателям.

А вы возвращаете старые публикации в контент или после выхода пост обычно остаётся жить только в архиве?

❤️ — регулярно использую старые материалы
🤨 — иногда возвращаюсь к ним
👀 — почти никогда

Читать полностью…

Академия TGStat

🤓 Как проверить, работает ли контент на цель канала?

В предыдущих материалах мы разбирали ситуации, когда канал выпускает качественный контент, но получает совсем не тот результат, ради которого его развивают. Осталось понять, как вовремя заметить такую проблему в собственном канале и проверить, действительно ли публикации работают на его главную цель.

Для этого пройдите четыре шага:

➡️ Шаг 1 — Сформулируйте главную цель канала

Ответьте на вопрос: с какой целью вы ведёте этот канал и чего хотите с его помощью добиться?

Просмотры, реакции и прирост подписчиков — не конечная цель, а показатели. Сам канал может помогать продавать продукты и услуги, зарабатывать на рекламе, повышать узнаваемость бренда или развивать тематическое сообщество.

Если целей несколько, выберите приоритетную на ближайшие месяцы и именно относительно неё оценивайте контент.

➡️ Шаг 2 — Определите нужное действие аудитории

Определите, по каким действиям аудитории вы поймёте, что канал приближается к своей цели — что читатели должны делать, если контент работает правильно?

Например:

• обращаться за услугой или продуктом
• учитывать ваши рекомендации
• лучше понимать компанию и её подход
• регулярно возвращаться за новыми материалами

Без такого ориентира будет трудно понять, приносит ли контент нужный результат.

➡️ Шаг 3 — Соберите публикации для разбора

Откройте раздел «Топ публикаций» на TGStat. Найдите за последний месяц несколько постов с лучшими, худшими и неожиданными результатами по охватам, реакциям, комментариям и пересылкам.

На этом этапе не нужно ничего анализировать — важно просто собрать разные примеры публикаций, чтобы затем проверить, какие из них действительно работали на главную цель канала, а какие просто получили хороший отклик.

➡️ Шаг 4 — Сопоставьте публикации с целью

Разберите выбранные посты и напротив каждого коротко запишите:

• какую роль он должен был сыграть в достижении цели
• какой результат получил
• помог ли приблизить канал к этой цели

Если после разбора у большинства публикаций сложно сформулировать их роль в достижении главной цели канала, это один из самых надёжных признаков, что контент-план пора пересматривать.


📌 Такую проверку полезно проводить регулярно — например, раз в месяц или после завершения крупного контентного цикла.

Она помогает вовремя заметить, что привычные показатели остаются стабильными, а канал всё меньше приближает вас к результату, ради которого вы его ведёте.

Как сейчас обстоят дела с главной целью вашего канала?

❤️ — контент помогает её достигать
🤔 — пока не могу ответить точно
🔥 — проверю по алгоритму из поста

Читать полностью…

Академия TGStat

😳 Автор есть, а авторитет?

В личном блоге легко попасть в ловушку: заметить, какие публикации стабильно набирают просмотры, и постепенно собрать весь канал только из них.

Один формат сработал — его повторили. Какая-то тема просела — от неё отказались. Через несколько месяцев блог становится предсказуемым, аккуратным и удобным для потребления.

В результате аудитория хорошо знает рубрики, ждёт привычные форматы и регулярно возвращается за новыми публикациями. Но интерес к контенту ещё не означает, что читатели придают такой же вес мнению самого автора.

Для личного блога это принципиальная разница.

Его цели могут быть разными — доход от рекламы, продажи собственных продуктов и услуг, развитие публичности или привлечение аудитории в другие проекты. Но в каждом из этих случаев результат зависит от того, готова ли аудитория следовать не только за привычным контентом, но и за выбором автора — учитывать его рекомендации, интересоваться новыми проектами и доверять предлагаемым продуктам.


Хорошо это видно на примере рекламы ⬇️

Рекламодателю важно не только количество людей, которые увидят публикацию, но и то, прислушивается ли аудитория к автору и готова ли вслед за ним обратить внимание на продукт, услугу или другой канал.

Поэтому два канала с одинаковыми просмотрами могут продавать рекламу по совершенно разной цене:

🔵 В одном подписчики приходят за конкретными рубриками: обзорами, подборками, историями, новостями. Рекламная интеграция выбивается из привычного контента, и её воспринимают как паузу между интересными постами.

🔵 В другом аудитории важен выбор автора: что он читает, чем пользуется, что советует и почему. В этом случае реклама не выглядит случайной вставкой, потому что рекомендация встроена в уже знакомый читателю способ смотреть на мир.

Такое отношение не появляется само собой и уж тем более не возникает после одной удачной интеграции.

Оно складывается из обычного ежедневного контента — личных оценок, аргументов, принципов и последовательности во взглядах автора.

📌 Контент личного блога должен не только удерживать внимание, но и постепенно усиливать вес мнения автора. Тогда аудитория будет готова следовать за ним не только внутри привычных рубрик, но и в рекомендациях, новых проектах и собственных продуктах.

В следующем посте разберём, как контент помогает брендовым каналам достигать своих целей — и почему им недостаточно просто регулярно напоминать о продукте.

Читать полностью…

Академия TGStat

🔥 После прочтения — переслать

Админы чаще всего следят за охватами, реакциями и комментариями, а пересылкам и репостам уделяют гораздо меньше внимания.

Хотя именно по этим показателям можно оценить, какие темы, форматы и идеи оказались для аудитории настолько ценными, что читатели захотели сохранить их для себя или порекомендовать другим.

На этой неделе мы посвятили пересылкам и репостам четыре материала:

🔵 Переслал — значит рекомендовал
Разбирались, что меняется в восприятии поста, когда читатель решает не просто ознакомиться с ним, а передать его другому человеку.

🔵 Почему одни посты пересылают, а другие — нет?
Выяснили, какие мотивы чаще всего побуждают человека нажать кнопку «Переслать» и что должно быть в публикации, чтобы ей захотелось поделиться.

🔵 Правда, что формат иногда важнее самого текста?
Посмотрели, как формат влияет на дальнейшую жизнь публикации, где искать самые пересылаемые посты и почему визуальные материалы распространяются особенно активно.

🔵 Как подготовить публикацию к долгой жизни?
Собрали вопросы, которые стоит задать себе перед публикацией, чтобы материал было удобно сохранять, пересылать и использовать спустя долгое время.

Ждем ваших реакций, если цикл оказался полезным 👍

И желаем вам прекрасных выходных!

Читать полностью…

Академия TGStat

🫠 5 ошибок, которые могут испортить результаты опроса

Опрос опубликован, подписчики голосуют, проценты распределяются между вариантами — кажется, остаётся дождаться результатов и сделать выводы.

Но даже опрос, который выглядит вполне нормально, может дать данные, которые легко неправильно интерпретировать.

Разберём пять частых ошибок на примерах 👇

❌ Ошибка №1. Спросить сразу о нескольких вещах

Насколько полезными и понятными вам кажутся наши инструкции?

Здесь спрятаны сразу две оценки. Инструкция может быть полезной, но сложной — или наоборот.
Поэтому по ответу непонятно, что именно оценил человек.

Разделите характеристики и спросите о каждой отдельно: Насколько полезны вам наши инструкции?
А понятность при необходимости проверьте другим вопросом.


❌ Ошибка №2. Подтолкнуть к ответу формулировкой

Хотели бы вы видеть больше наших полезных разборов?

Слово «полезных» уже содержит оценку и подсказывает отношение к материалам.

Уберите из вопроса оценочную лексику и оставьте формулировку нейтральной: «Хотели бы вы видеть больше разборов на эту тему?».


❌ Ошибка №3. Сделать варианты ответа размытыми или пересекающимися

Как часто вы анализируете статистику канала?
🔵 каждый день
🔵 несколько раз в неделю
🔵 раз в неделю
🔵 редко

Что значит «редко» — раз в месяц или раз в полгода? Такие варианты каждый может понимать по-своему.

Сделайте варианты однозначными, чтобы человеку было понятно, к какому из них относится его ответ.

🔵 каждый день
🔵 2–6 раз в неделю
🔵 примерно раз в неделю
🔵 2–3 раза в месяц
🔵 раз в месяц или реже
🔵 не анализирую

❌ Ошибка №4. Не предусмотреть подходящего ответа

Допустим, вы спрашиваете, что оказалось самым сложным при первой настройке мониторинга, и предлагаете только три варианта: запрос, фильтры или уведомления.

А если человек ещё не настраивал мониторинг или у него вообще не возникло сложностей?

Проверьте, есть ли подходящий вариант для всех основных ситуаций. При необходимости добавьте варианты вроде «не пользовался», «ничего из перечисленного» или «другое».


❌ Ошибка №5. Просить вспомнить то, что сложно оценить

Сколько постов нашего канала вы прочитали за последние три месяца?

Вряд ли подписчики ведут такой подсчёт, поэтому ответы будут скорее приблизительными.

Упростите задачу и попросите оценить привычное поведение, а не вспоминать точное число.

Когда в канале выходит новая публикация, как часто вы обычно её читаете?

🔵 читаю большинство публикаций
🔵 читаю примерно половину
🔵 читаю только отдельные публикации
🔵 почти не читаю


📌 Главная сложность в том, что все эти ошибки не мешают получить результат: голоса и проценты всё равно будут. Но сами по себе они ещё не гарантируют, что мы получили точную картину: на итог влияют и формулировка вопроса, и варианты ответа, и то, как мы интерпретируем полученные данные.

Поэтому перед публикацией стоит проверить не только, что вы хотите узнать, но и позволит ли опрос действительно это выяснить. А после — не делать из результатов выводов, на которые сам вопрос не позволяет ответить.

В следующем посте перейдём к возможностям самих опросов в Telegram — разберём, какие настройки доступны и как подобрать их под свою задачу.

Читать полностью…

Академия TGStat

😟 Когда статистики канала недостаточно?

Представьте, вы выпустили несколько постов на разные темы и смотрите на результаты.

Один собрал больше просмотров, другой — больше реакций, третий активно пересылали. По статистике уже можно понять, как аудитория взаимодействовала с контентом и какие публикации получили больший отклик.

Но некоторые вопросы лежат уже за пределами поведенческих данных:

🔵 какую тему подписчики хотели бы разобрать следующей?
🔵 что аудитории не подходит в новой рубрике?
🔵 какой из двух форматов аудитории удобнее?
🔵 с какой задачей люди чаще всего используют ваш продукт?

И здесь дело не в том, что статистика «не работает». Она хорошо показывает, что люди сделали, но не всегда может напрямую объяснить их выбор, опыт или потребности.

Например, низкие просмотры нового формата ещё не означают, что аудитории неинтересна сама тема. Возможно, не сработал заголовок, публикация вышла в неудачное время или подписчикам удобнее получать тот же материал иначе.

Так же и с реакциями: их может вызвать конкретная шутка, формулировка или сам повод, но по ним сложно однозначно определить, хочет ли аудитория видеть больше публикаций такого формата или на эту тему.


📌 Поэтому при развитии канала или продукта полезно периодически дополнять статистику прямой обратной связью от аудитории.

На старте проекта для этого проводят исследования и кастдевы ЦА, изучают её потребности, боли и ожидания. Но со временем появляются новые продукты, идеи и гипотезы — и снова возникает необходимость свериться с теми, для кого вы их создаёте.

Хорошая новость: для каждого такого вопроса не нужен полноценный кастдев. Иногда достаточно задать точечный вопрос уже собранной аудитории.

И один из самых простых способов сделать это в Telegram — опрос.

Казалось бы, максимально очевидный инструмент: сформулировал вопрос, добавил варианты ответа и опубликовал. Но именно из-за этой простоты опросы часто используют формально — или вообще вспоминают о них только как о варианте повышения вовлеченности.

➡️ Хороший опрос может стать простым исследовательским инструментом внутри канала.

Он помогает быстро получить недостающую информацию, задать точечный вопрос, проверить конкретное предположение или понять, стоит ли исследовать тему глубже.

А если нужно подробно разобраться в мотивации аудитории и задать уточняющие вопросы, тогда уже лучше переходить к интервью или полноценному кастдеву.

Статистика показывает поведение аудитории, а опросы позволяют напрямую спросить о её мнении, опыте и предпочтениях там, где одних поведенческих данных недостаточно. Вместе эти инструменты дают гораздо больше информации для принятия решений.


В следующем посте разберём, какие задачи действительно стоит решать с помощью опросов и как использовать этот простой инструмент гораздо эффективнее.

А как вы чаще всего используете опросы в Telegram?

❤️ — чтобы лучше понять аудиторию
🔥 — чтобы повысить активность
👀 — почти не использую

Читать полностью…

Академия TGStat

🤗 Сколько данных нужно небольшому каналу для анализа?

В предыдущих постах мы разобрали, почему в канале с небольшим количеством подписчиков отдельные изменения легко переоценить.

Отсюда возникает следующий вопрос — сколько наблюдений вообще нужно накопить, прежде чем сравнивать результаты и что-то менять в работе канала?

Универсального порога здесь нет.

Для одного канала уже через несколько недель появится достаточно сопоставимых публикаций и рекламных размещений. У другого за тот же срок выйдет всего несколько постов, аудитория почти не изменится, а продвижения ещё не будет.

Поэтому ориентироваться лучше не на срок ведения канала или конкретное число подписчиков, а на то, есть ли у нас несколько результатов, которые вообще корректно сравнивать между собой.

В качестве рабочего ориентира для первого сравнения можно взять 3–5 таких результатов. Этого ещё недостаточно, чтобы считать закономерность подтверждённой, но уже можно посмотреть, повторяется ли одна и та же картина.


Допустим, автор решил проверить новый формат публикаций.

➡️ Один пост ещё ничего не покажет — на его результат могли повлиять тема, инфоповод, время выхода или внешний репост.

➡️ Если похожий результат повторяется в следующих публикациях, уже можно смотреть, насколько он устойчив. При этом сравнивать их стоит на одинаковом сроке после выхода и учитывать, не отличались ли условия слишком сильно.

Например, некорректно сравнивать публикацию, которой уже две недели, с постом, вышедшим вчера, только по текущему числу просмотров.

С оценкой результатов рекламы работает похожий принцип ⬇️

Первое размещение даёт результат только одной конкретной интеграции. После нескольких размещений уже можно сопоставлять площадки, креативы, прирост подписчиков и стоимость привлечения — при условии, что данные собраны одинаково и относятся к сопоставимым кампаниям.

Но даже несколько результатов не всегда можно сравнивать напрямую.

Если за это время канал сильно вырос, изменился контент, подключилось активное продвижение или появился новый источник аудитории, старые и новые периоды уже нельзя сравнивать напрямую без поправки на этот контекст.

Поэтому при работе и с TGStat, и с MXStat важно не только, сколько данных уже накоплено, но и насколько сопоставимы условия, в которых получены результаты.


А сколько наблюдений обычно нужно вам, прежде чем вы решаете что-то менять в работе канала? 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🫣 Как анализировать канал, если данных пока мало?

Недавно в предложку Академии пришёл вопрос от автора небольшого канала: подробная статистика в Telegram ему пока недоступна — как тогда вообще оценивать результаты?

Данных может не хватать в самых разных ситуациях — канал давно существует на небольшой аудитории, возвращается к активной работе после перерыва, начинает новый этап продвижения или только запускается на новой для автора площадке.


Сейчас это особенно актуально и для тех, кто только начинает развивать каналы в MAX — там история для анализа ещё только формируется.

Общее у этих ситуаций одно — данных о текущем этапе работы с каналом пока недостаточно для уверенных выводов ⬇️

В Telegram к этому добавляется ещё одно ограничение: подробная встроенная статистика доступна только каналам определённого размера, но конкретный порог Telegram сейчас публично не фиксирует.

Поэтому мы рекомендуем как можно раньше подключать расширенную аналитику TGStat или MXStat и отслеживать показатели канала уже там.

❗️ Расширенная аналитика и дополнительные инструменты сервисов становятся доступны после добавления соответствующего бота в администраторы канала:

🔵 для канала в Telegram — Telegram Analytics Bot
🔵 для канала в Max — MX Analytics Bot

Но даже при доступной статистике на небольшой аудитории остаётся другая сложность — несколько человек могут заметно изменить относительный показатель.

Допустим, в канале 100 подписчиков. Публикацию посмотрели 30 человек — это 30% аудитории. Ещё 10 просмотров — и уже 40%. Разница всего в десять человек, а относительное значение изменилось сразу на 10 процентных пунктов.


По той же причине один репост, несколько отписок или публикация с нетипично высоким результатом могут заметно изменить общую картину. При большей аудитории такое изменение могло бы почти затеряться, а здесь оно сразу выделяется.

📌 Пока данных мало, особенно важно смотреть на абсолютные значения за процентами и проверять, повторяется ли изменение на следующих публикациях и периодах.

В следующем посте разберём, какие данные стоит отслеживать на этом этапе и как работать с первыми результатами.

Были ли у вас сложности со статистикой на новых площадках?👇
И на что вы тогда опирались, когда решали, что работает, а что нет?

Читать полностью…

Академия TGStat

😳 А точно читатель получит то, что вы ему обещали?

Мы уже разобрали, как решить, что можно отдавать бесплатно, а что стоит оставить внутри продукта. Но даже если бесплатный материал не подменяет продукт, остаётся ещё один риск — создать у читателя неверное представление о результате, который даст материал.

Особенно это касается инструкций, шаблонов и чек-листов. Они могут выглядеть как готовое решение, хотя на практике результат зависит от дополнительных условий.

Допустим, специалист помогает предпринимателям настраивать управленческий учёт. Посмотрим, как меняется обещание в зависимости от подачи материала:

🔵 «5 показателей, которые стоит отслеживать каждый месяц»
Читатель понимает, на какие цифры обратить внимание. Материал помогает решить конкретную небольшую задачу.

🔵 «Шаблон для учёта доходов и расходов»
Читатель получает готовый инструмент. Здесь уже важно обозначить, для каких задач подходит таблица и чего она не учитывает.

🔵 «Настройте управленческий учёт за вечер по этой инструкции»
Здесь обещание гораздо шире. Для полноценной настройки может потребоваться определить структуру доходов и расходов, проверить исходные данные и учесть особенности конкретного бизнеса. Универсальная инструкция всего этого не учитывает.

Читатель может выполнить все шаги и ожидать, что задача решена. А если расчёты окажутся неверными или система не заработает, вполне закономерно возникнет вопрос к автору: «Я сделал всё по вашей инструкции — почему не получилось?»

📌 Поэтому перед публикацией стоит проверить, соответствует ли обещание материала тому результату, который с его помощью действительно можно получить.

Если инструкция помогает выполнить только часть работы, не стоит подавать её как решение всей задачи. Если шаблон подходит только для определённых случаев — обозначьте их. Если результат зависит от исходных данных, опыта или дополнительных действий — скажите об этом.


Чем точнее бесплатный материал задаёт ожидания, тем меньше риск, что читатель примет частное решение за универсальное и разочаруется, когда оно не сработает в его ситуации 🆎

Читать полностью…

Академия TGStat

💰 За что на самом деле платит клиент?

В прошлом посте мы разобрались, что бесплатный контент может быть подробным, полезным и помогать человеку самостоятельно решать свои задачи.

Но тогда возникает логичный вопрос: за что клиенту платить, если многое эксперт уже рассказал в канале?

📌 Ценность продукта может быть совсем не в доступе к информации. Ведь знать, как что-то сделать, и получить нужный результат — разные вещи.

Инструкции, разборы и рекомендации помогают человеку понять принцип решения задачи. Но дальше эту информацию ещё нужно применить — разобраться в своей ситуации, выбрать подходящий способ действий, выполнить работу, проверить результат и при необходимости что-то изменить.


И далеко не каждый человек хочет или может проходить весь этот процесс самостоятельно. Поэтому доступ к полезной информации ещё не закрывает все потребности клиента.

Платить он может совсем за другое — разобрали основные варианты на примерах в карточках ⬆️

Получается, клиенту не обязательно продавать информацию, которой он больше нигде не получит. Платный продукт может быть ценен совсем по другим причинам.

В следующем посте разберём, как решить, что давать в бесплатном контенте, а что оставлять частью платного предложения.

А что именно вы даёте клиентам в платном продукте такого, ради чего они выбирают работать с вами?
Делитесь в комментариях 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

Поговорим о MAX?

До сих пор в Академии мы почти не затрагивали тему MAX — фокус оставался на Telegram и работе с каналами внутри него.

За это время MAX заметно вошёл в повседневное использование, в нём развивается собственная экосистема каналов, а вместе с ней — задачи авторов, администраторов и других специалистов, которые с ними работают.

Прежде чем добавлять эту тему в контент Академии, хотим узнать, насколько она актуальна для вас.

Проголосуйте в опросах ниже 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

😮 Как перенести найденную сезонность в контент-план?

Допустим, проверка сезонности показала: интерес к теме действительно растёт примерно в один и тот же период каждый год.

Но одного знания «с февраля по май тема становится актуальнее» для контент-плана мало. Во время проверки мы уже собрали гораздо больше информации — теперь её можно использовать ⬇️

✔️ Начните с поисковой выдачи

Посмотрите, какие публикации выходили в периоды сезонного роста. Какие подтемы встречались чаще? Какие ракурсы использовали авторы? Какие вопросы обсуждали в комментариях?

Если по одному поисковому запросу материалов мало, расширьте семантику: попробуйте связанные формулировки, профессиональные термины, разговорные варианты и конкретные вопросы внутри темы.

Например, для той же налоговой декларации люди могут обсуждать не только «налоговую декларацию», но и «3-НДФЛ», налоговые вычеты, сроки подачи, возврат налога или ошибки при заполнении.

✔️ Подключите к поиску чаты

В «Поиске по публикациям» TGStat можно отдельно посмотреть сообщения из чатов за нужный сезонный период. Здесь интересны уже не столько самые охватные публикации, сколько язык и вопросы самой аудитории: что непонятно, о чём спорят, с какими проблемами сталкиваются.

Например, из публикаций мы поняли, что весной растёт интерес к налоговым вычетам. А в чатах увидели повторяющиеся вопросы: какие документы нужны, сколько ждать возврата, можно ли получить вычет за прошлые годы.

Это уже три более конкретных материала вместо одного общего «Всё о налоговом вычете».

✔️ Сравните находки со своим архивом

Возможно, часть сезонных тем вы уже публиковали. Тогда не обязательно каждый год писать материал заново: актуальный пост можно обновить, удачный формат — повторить с новыми данными, а тему с хорошим откликом — продолжить с другого ракурса.

В итоге в контент-плане появляется не размытая пометка «в марте написать про налоги», а небольшая карта сезонного интереса.

В ней можно зафиксировать:

🔵 когда интерес к теме обычно начинает расти и когда идёт на спад
🔵 какие подтемы особенно заметны в этот период
🔵 какие вопросы чаще возникают у аудитории
🔵 что уже публиковали вы и другие каналы и какой отклик это получило
🔵 какие материалы на основе этих наблюдений стоит запланировать, обновить или продолжить

Остаётся распределить их внутри найденного периода. Если интерес обычно начинает расти в феврале, необязательно ждать мартовского пика: часть материалов можно выпустить заранее, основные темы оставить на период высокого интереса, а более узкие продолжения — на следующие недели.


Так сезонность помогает спланировать не один «тематический» пост, а целую группу материалов и распределить их по периоду, когда интерес к теме обычно растёт.

Читать полностью…

Академия TGStat

😅 Как найти сезонность, если вы не продаёте зонты и ёлки?

Если сезонность вашей ниши не лежит на поверхности, начать её поиск можно с того, как в течение года меняется жизнь вашей аудитории.

Возьмите основные задачи и ситуации, с которыми люди приходят к вашему продукту, услуге или контенту, и проследите, как они меняются в течение года:

🔵 когда аудитория начинает что-то планировать или готовиться к определённому событию

🔵 какие новые задачи появляются в отдельные месяцы

🔵 что люди в определённый период чаще откладывают, а к чему, наоборот, возвращаются

🔵 когда привычная задача становится срочнее или важнее

Причины таких изменений могут быть совершенно разными.

Например, для бухгалтерских услуг календарь во многом задают отчётные и налоговые периоды. А у фитнес-проектов на интерес аудитории могут влиять возвращение к привычному режиму после отпусков, новогодние обещания себе или подготовка к лету.


При этом искать сезонность исключительно по календарю тоже не стоит.

Один и тот же период может по-разному влиять на разные сегменты аудитории, а предполагаемый сезонный интерес может вообще не проявляться у конкретного проекта.

Поэтому собственные наблюдения лучше подкреплять реальными данными о своей аудитории.

Где их искать?

✔️ В исследованиях аудитории
Они помогают понять, в какие моменты возникает потребность, что ей предшествует, что люди планируют заранее, а что откладывают.

✔️ В собственных данных проекта
Продажи, заявки, обращения в поддержку, поисковые запросы на сайте и другие показатели могут показать, как меняется спрос в течение года.

✔️ В отраслевой статистике и исследованиях
Они помогут проверить, наблюдаются ли похожие изменения на рынке в целом и с чем они могут быть связаны.

✔️ В контенте за прошлые периоды
Можно посмотреть, какие темы привлекали больше внимания в разные месяцы и повторялась ли эта динамика.

На этом этапе мы собираем гипотезы о сезонности — в какие периоды меняются задачи, интересы или поведение аудитории и какие темы из-за этого могут становиться актуальнее.


Но пока это только гипотезы. Прежде чем учитывать их в контент-плане, стоит проверить, действительно ли найденная закономерность повторяется.

Как это сделать на основе реальных данных и чем здесь может помочь статистика Telegram — разберём в следующем посте.

Если после этого поста захотелось проверить свою нишу на сезонность — ставьте 🔥

Читать полностью…

Академия TGStat

👀 Что вы забыли в архиве своего канала?

Каждому админу знакома ситуация, когда готовый контент закончился и нужно заново придумывать темы и собирать новый контент-план.

Хотя хорошая база для будущих материалов уже может лежать в архиве канала — среди старых инструкций, разборов, исследований и других публикаций, которые всё ещё сохраняют актуальность для аудитории.

На этой неделе разбирались, как найти такие посты и снова включить их в работу канала ⬇️

🔵 Почему старый пост иногда ценнее нового?
Разобрались, что такое evergreen-контент, почему некоторые публикации сохраняют ценность спустя месяцы и какие материалы стоит искать в своём архиве.

🔵 Как найти evergreen-контент в собственном канале?
Выяснили, как оценить старые публикации по содержанию и статистике и собрать из них собственный банк evergreen-контента.

🔵 Как использовать evergreen-посты в контенте?
Разобрали, что делать с найденными evergreen-материалами дальше — какие можно вернуть почти без изменений, а какие лучше обновить, переработать или объединить.

Отправляйте цикл коллегам и знакомым админам, у которых в архиве точно найдётся контент, достойный второй жизни 👇

Хороших выходных! 💙

Читать полностью…

Академия TGStat

🌲 Как найти evergreen-контент в собственном канале?

В прошлом посте мы разобрали, почему некоторые старые публикации не теряют ценности спустя месяцы и могут продолжать работать на канал.

Но если в канале несколько сотен или тысяч постов, просматривать каждый и пытаться вспомнить, что из них ещё актуально, — не лучший вариант.

Поэтому искать evergreen-контент удобнее поэтапно 👇

1️⃣ Ограничьте период

Для начала возьмите публикации, которым уже хотя бы несколько месяцев — например, можно разобрать материалы старше 3–6 месяцев.

Так проще отделить действительно долгоиграющий контент от постов, которые вышли недавно и пока просто продолжают получать внимание.

2️⃣ Отсейте материалы, которые уже нельзя использовать в исходном виде

Не каждый хороший старый пост остаётся пригодным для повторного использования. Сначала проверьте, сохранилась ли актуальность информации, на которой он построен.

Уберите из выборки публикации, если:

🔵 их ценность была привязана к конкретному моменту — новости, анонсы, итоги события, временные предложения

🔵 описанные условия с тех пор изменились — например, правила площадки, тарифы, законодательство или требования сервиса

🔵 инструкция относится к старой версии продукта или функции и сейчас приведёт читателя к неверному результату

🔵 ключевые цифры, исследования или данные потеряли актуальность, а без них основной вывод поста уже нельзя считать корректным

После этого останутся материалы, у которых хотя бы потенциально есть долгий срок жизни.

3️⃣ Найдите среди оставшихся материалы, которые уже были ценны для аудитории

Откройте в TGStat раздел «Топ публикаций» за выбранный период и отметьте посты, которые заметно выделялись хотя бы по одному показателю: охвату, реакциям, комментариям, репостам или пересылкам.

Например, инструкция получила обычный охват, но её пересылали заметно чаще других постов, а подробный разбор собрал больше комментариев, чем обычно.

Отметьте такие публикации как кандидатов на evergreen-контент и сохраните ссылки на них в отдельный список.

4️⃣ Проверьте содержание кандидатов

Для каждого оставшегося поста задайте несколько вопросов:

🔵 Актуальна ли проблема, которую решает пост, сегодня?

🔵 Верна ли информация внутри него или её придётся существенно переписывать?

🔵 Может ли материал быть полезен человеку, который впервые увидит его сейчас и не знает контекста публикации?

🔵 Есть ли вероятность, что к этой теме аудитория будет возвращаться снова?

Если ответы в основном положительные — публикацию можно добавлять в свой банк evergreen-контента.

📌 В результате у вас должен получиться не список самых успешных старых постов, а отдельный банк материалов, которые до сих пор актуальны для аудитории и уже показали свою ценность по реакции читателей.

Его можно вести в обычной таблице: сохранить ссылку на публикацию, тему и коротко отметить, почему материал стоит использовать повторно.

А дальше начинается самое интересное — далеко не каждый пост из этого банка нужно просто брать и публиковать заново. В следующем материале разберём четыре варианта дальнейшей работы со старым контентом.

Как думаете, сколько потенциально полезных публикаций сейчас лежит в архиве вашего канала? ⬇️

Читать полностью…

Академия TGStat

🎯 Канал есть, а цель всё дальше

На этой неделе говорили о том, почему даже качественный контент не всегда помогает каналу развиваться в нужном направлении.

Разобрали, какие цели стоят перед разными типами Telegram-каналов, почему хорошие публикации могут не приводить к нужному результату и как вовремя это заметить:

🔵 Когда хороший контент мешает продажам?
На примере экспертного блога выяснили, почему полезные инструкции и разборы не всегда приводят клиентов и что должно помогать читателю выбирать не только материал, но и самого специалиста.

🔵 Автор есть, а авторитет?
Обсудили, почему одинаковые охваты могут по-разному влиять на стоимость рекламы и как ежедневный контент постепенно формирует ценность автора для рекламодателей.

🔵 Главная ошибка брендовых и тематических каналов
Разобрали, почему брендовым каналам недостаточно рассказывать о компании, а тематическим — просто публиковать качественные материалы, и что действительно заставляет аудиторию возвращаться.

🔵 Как проверить, работает ли контент на цель канала?
Собрали пошаговый алгоритм, который поможет определить главную цель канала, проверить публикации и понять, действительно ли контент работает на нужный результат.

Сохраняйте цикл и отправляйте тем, кто хочет быть уверен, что контент действительно ведёт канал к желаемой цели.

Хороших выходных! 💙

Читать полностью…

Академия TGStat

⚠️ Главная ошибка брендовых и тематических каналов

На первый взгляд кажется, что брендовым и тематическим каналам проще остальных: у первых есть собственная компания и постоянный поток новостей, у вторых — большая тема, о которой можно писать почти бесконечно.

Но именно здесь многие каналы совершают одну и ту же ошибку.

Они начинают публиковать то, о чём могут рассказать, а не то, зачем аудитория вообще на них подписалась 👇

🔵 В брендовых каналах почти весь контент посвящается самой компании — новые продукты, обновления, достижения, мероприятия, внутренние процессы. Каждая публикация по отдельности может быть полезной, но постепенно канал начинает отвечать на вопросы, которые интересны в первую очередь самому бренду.

Аудитория же приходит совсем за другим — понять, как решить свою задачу, разобраться в рынке, узнать что-то новое или принять решение о покупке.

Поэтому сильный брендовый канал рассказывает не столько о компании, сколько о проблемах клиентов, а собственные продукты, кейсы и новости использует как способ показать, как именно компания эти проблемы решает.


С тематическими каналами происходит почти противоположная история.

🔵 Их авторы настолько сосредотачиваются на самой теме, что со временем начинают объяснять одно и то же разными словами. В результате публикации остаются качественными, но перестают давать читателю ощущение, что он узнаёт что-то действительно новое.

А ведь главная ценность тематического канала — экономить время своей аудитории.

Следить за изменениями в нише, отбирать действительно важную информацию, замечать тенденции и помогать не потеряться в большом количестве новостей.


📌 И брендовые, и тематические каналы работают лучше всего тогда, когда перестают говорить о себе и начинают смотреть на контент глазами читателя. Одним важно регулярно отвечать на вопрос «Как это поможет моей аудитории?», другим — «Почему читателю стоит узнать об этом именно сейчас?».

Вспомните брендовый или тематический канал, который действительно интересно читать — что, на ваш взгляд, отличает его от других?

Поделитесь в комментариях ⬇️

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Когда хороший контент мешает продажам?

Представьте экспертный канал: посты регулярно набирают хорошие охваты, их сохраняют, пересылают коллегам и благодарят автора в комментариях.

Кажется, что всё идёт отлично, но...

Приходит время запускать новый курс, интенсив или другой образовательный продукт — и оказывается, что аудитория с удовольствием читает бесплатный контент, но почти не готова за него платить.

Почему так происходит? Почему канал не помогает достичь главной цели автора?

Проблема не в качестве контента — наоборот, многие эксперты настолько сосредотачиваются на пользе, что почти каждая публикация превращается в готовую инструкцию, чек-лист, подборку сервисов или ответ на частый вопрос.

Такой контент помогает разобраться в теме, но почти не помогает понять, чем этот специалист отличается от десятков других и почему именно у него стоит купить курс, записаться на консультацию или выбрать его продукт.


В результате читатель запоминает не эксперта, а полезный материал.

Он знает, где найти хорошую инструкцию или чек-лист, но не связывает решение своей будущей задачи с автором канала.

📌 У экспертного канала есть вполне конкретная цель — не только делиться полезными знаниями, но и постепенно превращать читателей в будущих клиентов.

Поэтому в нашем примере недостаточно делать полезный качественный контент, за которым будут регулярно возвращаться. Он должен постепенно подводить аудиторию ещё и к мысли: «К этому специалисту я бы обратился за помощью».

При этом с похожей проблемой сталкиваются не только экспертные каналы.

У каждого типа канала своя цель, а значит, и критерии хорошего контента будут разными.

🔵 Личный блог должен формировать связь с аудиторией
🔵 Брендовый — поддерживать интерес к продукту
🔵 Тематический — давать читателю причину возвращаться именно к нему

В новом цикле разберём, какие цели стоят перед разными типами Telegram-каналов, почему даже очень качественный контент не всегда помогает их достигать и как это исправить.

Если пост оказался полезным, поддержите его реакцией ❤️

Читать полностью…

Академия TGStat

🧑‍🔬 Как подготовить публикацию к долгой жизни?

Одни материалы забываются уже через несколько минут после прочтения, другие — ещё долго пересылают, сохраняют в «Избранное», цитируют, обсуждают и находят через поиск спустя месяцы. Благодаря этому с публикацией продолжают знакомиться новые читатели, хотя в ленте она давно сменилась другими постами.

После выхода автор всё ещё может возвращать внимание к материалу: ссылаться на него в новых публикациях, включать в подборки и повторно распространять. Но чем лучше пост подготовлен изначально, тем проще ему продолжать распространяться и без постоянной поддержки.

Перед публикацией проверьте материал по четырём пунктам:

➡️ Что останется у читателя после прочтения поста?

Чаще всего запоминается не сам пост, а то, что человек из него вынес. Например, громкую новость будут пересылать из-за её актуальности, редкую инструкцию — из-за пользы, а точную формулировку — потому что ею удобно выразить собственную мысль.

Сформулируйте в одном предложении, что именно читатель сможет унести с собой: полезный вывод, готовую инструкцию, аргумент, эмоцию или новую информацию. Если ответ получается размытым, материалу, скорее всего, будет сложно сохранить ценность после первого прочтения.

➡️ Подходит ли формат для распространения?

Если главную мысль трудно найти, полезные детали теряются внутри текста, а визуальная часть требует дополнительных пояснений, публикации будет сложнее выйти за пределы канала.

Проверьте, можно ли быстро найти ключевой вывод, сохранить нужный фрагмент и понять материал без дополнительных объяснений. Для сложной инструкции может подойти чек-лист или карточки, для короткого тезиса — компактный текст, для данных — таблица или схема.

➡️ Понятен ли пост без контекста канала?

В пересылке публикацию может увидеть человек, который ничего не знает об авторе и не читал предыдущие материалы. Поэтому заголовок, вводная и сама логика текста должны давать достаточно контекста, чтобы смысл не потерялся.

Если пост входит в цикл, можно добавить ссылки на другие части. Если важная мысль раскрывается только в подписи к карточке — лучше перенести необходимый контекст и в сам визуальный материал.

Перед публикацией представьте, что пост переслали отдельно от остальных публикаций. Понятно ли новому читателю, о чём идёт речь, почему это важно и где начинается основная мысль?

➡️ Можно ли найти автора?

Чем дальше распространяется публикация, тем легче ей потерять связь с источником — особенно быстро это происходит с карточками, схемами и отдельными изображениями.

Добавьте на визуальные материалы название канала, короткую ссылку или аккуратный водяной знак. Так авторство сохранится даже в том случае, если изображение перешлют отдельно от исходного поста, а новый читатель сможет найти другие материалы.

Возможно, главный признак удачной публикации — не то, сколько внимания она получила сразу, а то, осталась ли она полезной после того, как внимание переключилось на новые посты.


А вы обычно думаете о том, что будет с постом после выхода?

❤️ — да, проверяю это заранее
🤓 — чаще думаю только о самом тексте

Читать полностью…
Subscribe to a channel