tgstatacademy | Unsorted

Telegram-канал tgstatacademy - Академия TGStat

6482

Официальный канал Академии TGStat - Показываем, как аналитика увеличит вашу прибыль - Доказываем, что заработать в Telegram может каждый Подробнее о нас: https://tgstat.ru/academy По любым вопросам: @TGStatAcademyBot Наш чат: @TGStatAcademyChat

Subscribe to a channel

Академия TGStat

🧑‍🔬 Как подготовить публикацию к долгой жизни?

Одни материалы забываются уже через несколько минут после прочтения, другие — ещё долго пересылают, сохраняют в «Избранное», цитируют, обсуждают и находят через поиск спустя месяцы. Благодаря этому с публикацией продолжают знакомиться новые читатели, хотя в ленте она давно сменилась другими постами.

После выхода автор всё ещё может возвращать внимание к материалу: ссылаться на него в новых публикациях, включать в подборки и повторно распространять. Но чем лучше пост подготовлен изначально, тем проще ему продолжать распространяться и без постоянной поддержки.

Перед публикацией проверьте материал по четырём пунктам:

➡️ Что останется у читателя после прочтения поста?

Чаще всего запоминается не сам пост, а то, что человек из него вынес. Например, громкую новость будут пересылать из-за её актуальности, редкую инструкцию — из-за пользы, а точную формулировку — потому что ею удобно выразить собственную мысль.

Сформулируйте в одном предложении, что именно читатель сможет унести с собой: полезный вывод, готовую инструкцию, аргумент, эмоцию или новую информацию. Если ответ получается размытым, материалу, скорее всего, будет сложно сохранить ценность после первого прочтения.

➡️ Подходит ли формат для распространения?

Если главную мысль трудно найти, полезные детали теряются внутри текста, а визуальная часть требует дополнительных пояснений, публикации будет сложнее выйти за пределы канала.

Проверьте, можно ли быстро найти ключевой вывод, сохранить нужный фрагмент и понять материал без дополнительных объяснений. Для сложной инструкции может подойти чек-лист или карточки, для короткого тезиса — компактный текст, для данных — таблица или схема.

➡️ Понятен ли пост без контекста канала?

В пересылке публикацию может увидеть человек, который ничего не знает об авторе и не читал предыдущие материалы. Поэтому заголовок, вводная и сама логика текста должны давать достаточно контекста, чтобы смысл не потерялся.

Если пост входит в цикл, можно добавить ссылки на другие части. Если важная мысль раскрывается только в подписи к карточке — лучше перенести необходимый контекст и в сам визуальный материал.

Перед публикацией представьте, что пост переслали отдельно от остальных публикаций. Понятно ли новому читателю, о чём идёт речь, почему это важно и где начинается основная мысль?

➡️ Можно ли найти автора?

Чем дальше распространяется публикация, тем легче ей потерять связь с источником — особенно быстро это происходит с карточками, схемами и отдельными изображениями.

Добавьте на визуальные материалы название канала, короткую ссылку или аккуратный водяной знак. Так авторство сохранится даже в том случае, если изображение перешлют отдельно от исходного поста, а новый читатель сможет найти другие материалы.

Возможно, главный признак удачной публикации — не то, сколько внимания она получила сразу, а то, осталась ли она полезной после того, как внимание переключилось на новые посты.


А вы обычно думаете о том, что будет с постом после выхода?

❤️ — да, проверяю это заранее
🤓 — чаще думаю только о самом тексте

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Почему одни посты пересылают, а другие — нет?

В прошлом материале мы разобрали, почему пересылка воспринимается как рекомендация. Теперь посмотрим, что превращает прочитанный пост в публикацию, которой хочется поделиться.

Качественного текста для этого недостаточно — у читателя должен появиться конкретный мотив нажать кнопку «Переслать».

Чаще всего таким мотивом становится одно из четырёх желаний ⬇️

✔️ Помочь

Публикацию пересылают, когда она может решить чужую задачу: ответить на вопрос, дать инструкцию, предупредить об ошибке или упростить работу.


При этом значение имеет не абстрактная полезность материала, а возможность соотнести её с потребностями конкретного человека.

Можно внимательно прочитать полезный пост и ничего с ним не сделать. Но если во время чтения возникает мысль «это пригодится моему коллеге», публикация получает потенциального адресата — а вместе с ним и шанс на пересылку.

✔️ Объяснить

Пост может стать готовым способом раскрыть сложную тему, подтвердить позицию или продолжить дискуссию.


Вместо того чтобы самостоятельно собирать аргументы, человек отправляет публикацию, в которой нужная мысль уже сформулирована и обоснована.

Но для этого материал должен содержать законченный тезис. Если после прочтения невозможно кратко определить, что именно доказывает или объясняет автор, использовать пост в разговоре будет сложно.

✔️ Разделить эмоцию

Пересылку запускает не только практическая польза — новость, история или мем могут распространяться благодаря удивлению, смеху, возмущению, тревоге или восхищению.


В таком случае человек делится не решением задачи, а собственной реакцией на происходящее.

Он предлагает другому человеку удивиться, обсудить или возмутиться вместе с ним. Поэтому эмоциональные публикации могут получать много пересылок даже тогда, когда быстро теряют актуальность.

✔️ Обратить внимание конкретного человека

Иногда содержание поста настолько точно совпадает с чужой ситуацией, интересами или опытом, что адресат возникает ещё во время чтения.


Читатель вспоминает недавний разговор, рабочую задачу или знакомого, которому близка поднятая тема. Пересылка в этом случае становится способом обратить его внимание на релевантный материал.

Здесь работает не широта темы, а точность попадания — чем легче читателю определить, кому именно стоит показать публикацию, тем короче путь от прочтения до пересылки.

📌 Поэтому перед публикацией стоит спросить себя не только «Достаточно ли хорош этот пост?», но и «Кому читатель сможет его отправить и какую задачу, мысль или эмоцию материал поможет передать?».

Вспомните последний пост, который вы кому-то отправили — почему именно его?
Расскажите в комментариях 🔥

Читать полностью…

Академия TGStat

⚡ WEB-прокси появился в Telegram для Android

В недавнем обзоре августовских обновлений мы рассказывали об экспериментальном WEB-прокси, который заметили в Telegram Desktop. Теперь его поддержку обнаружили и в Beta-версии Telegram для Android 12.10.2.

Механика та же: для соединения Telegram использует WebView (встроенный в приложение браузер) и обычное защищённое HTTPS-соединение. Благодаря этому прокси-трафик становится сложнее отличить от привычного веб-сёрфинга.


➡️ На Android эксперимент выглядит уже более наглядно — для WEB-прокси появился отдельный интерфейс. Его можно выбрать среди типов прокси, указать сервер и секретный ключ, а затем увидеть подключение в общем списке.

При этом говорить о полноценном релизе пока рано — технология всё ещё тестируется ⬇️

В тестовой сборке WEB-прокси помечен как WIP (work in progress) — то есть разработка ещё продолжается. А текущую реализацию можно считать proof of concept: тестовым прототипом, с помощью которого разработчики проверяют, насколько сама технология работоспособна на практике.

Посмотрим, как технология будет развиваться дальше и в каком виде в итоге доберётся до стабильных версий Telegram.

А кто уже успел протестировать WEB-прокси на Android?
Рассказывайте в комментариях, как он показывает себя на практике 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🔥 Встречаем большое августовское обновление

Совсем недавно мы вместе отмечали 13-летие Telegram — а теперь подарки от команды мессенджера достались уже нам.

Разбираемся, что нового и к каким функциям точно стоит присмотреться 👇

✅ Приветственные сообщения

В каналах и группах теперь можно настроить отдельное приветствие для новых участников. Его увидит только человек, который только что присоединился, — остальной аудитории оно показываться не будет.


В приветствие можно добавить несколько сообщений, фото и видео, а также использовать возможности расширенного редактора.

➡️ Для каналов это фактически персональный закреп для каждого нового подписчика — можно отдельно познакомить новичка с каналом, не перегружая этой информацией основную аудиторию.

Раньше приветственные сообщения можно было настроить только в групповых чатах с помощью ботов — они появлялись в общей переписке и были видны всем. Теперь усовершенствованная механика впервые доступна непосредственно в каналах.

Настроить приветствие можно через профиль канала: Изменить ➡️ Приветствие.

✅ Кнопки внутри сообщений

Telegram расширил возможности интерактивных сообщений — теперь разработчики могут добавлять в пост сразу несколько кнопок и задавать разные действия для каждой из них.


На их основе можно создавать целые сценарии прямо внутри публикации: например, проводить опросы и квизы, запускать игры или организовать выбор и заказ товаров.

➡️ Главное здесь — возможность сократить путь пользователя до нужного действия. Вместо перехода в бота или мини-апп часть сценария можно реализовать прямо в посте — дать несколько вариантов выбора и показать следующий шаг в зависимости от ответа.

Для сложных автоматизированных сценариев, правда, потребуется разработка.

✅ Файлы внутри сообщений

Расширенный редактор тоже прокачали — в текст можно добавлять не только фото и видео, но и документы, музыку и другие файлы.


Для образовательных и экспертных каналов это небольшое, но полезное изменение. Шаблон, презентацию или другой материал теперь можно поставить рядом с той частью текста, к которой он относится, а не прикреплять отдельно.

Кстати, Telegram подумал и о тех, кто не спешит обновлять приложение: раньше новые элементы в старых версиях могли вообще не отображаться, а теперь пользователь увидит «заглушку» с предложением обновиться.

Telegram Desktop тоже обновился ⬇️

В версии 7.1.1 появились видеопрофили и встроенный видеоредактор с обрезкой роликов, выбором качества и обложки. Telegram также научился восстанавливать открытые окна и чаты после перезапуска, появились новые горячие клавиши.

В расширенном редакторе улучшили работу со списками, таблицами и Markdown, а для фото и видео добавили таймеры самоуничтожения и однократный просмотр.

И ещё кое-что интересное...

В коде Telegram Desktop заметили экспериментальный WEB-прокси. Пока он находится в разработке — серверный код ещё не опубликован, поэтому протестировать новый тип подключения нельзя.

Если коротко, идея в том, чтобы сделать прокси-трафик Telegram менее отличимым от обычного HTTPS-трафика. Для соединения используется встроенный браузер WebView и настоящее TLS/HTTPS-соединение, что потенциально усложняет его обнаружение системами глубокой фильтрации.


Пока наблюдаем — к официальному релизу детали работы технологии ещё могут измениться.

📌 В целом августовское обновление получилось особенно прикладным для авторов каналов — и, кажется, сразу несколько новых функций действительно могут войти в повседневную работу.

Что будете тестировать первым?
Рассказывайте в комментариях — обменяемся идеями 🔥

Читать полностью…

Академия TGStat

😉 Как превратить результаты аудита в план действий?

Мы уже провели аудит и получили список наблюдений: что изменилось в канале и с чем это может быть связано.

Следующий шаг — проверить предполагаемую причину. Пока гипотеза не подтверждена данными, использовать её как основание для изменения контент-плана рано ⬇️

Например, аудит показал, что практические разборы в среднем получали более высокий охват и ER, чем остальные публикации. На основании этого можно сформулировать гипотезу:

Практические разборы стабильно показывают результаты выше средних по каналу примерно на 10-15%, потому что прикладной контент лучше отвечает запросам аудитории.


✔️ Составьте план проверки

• что именно вы будете проверять
• сколько продлится проверка
• с какими публикациями или периодом сравните результат
• по каким показателям оцените эффект

В нашем примере можно в течение двух недель выпустить три практических разбора и сравнить их средний охват за первые 24 часа и ER со средними значениями всех публикаций за предыдущий месяц.


✔️ Сохраните остальные условия

Во время проверки важно по возможности менять только один фактор — тип контента.

Будем публиковать разборы в привычные дни и время, сохранив обычные объём текста, оформление и способы распространения без привлечения дополнительной рекламы.


Так будет проще понять, связан ли результат именно с типом публикации, а не с изменением времени выхода, оформления или объёма дополнительного трафика.

✔️ Заранее определите критерий

До начала проверки решите, какой результат подтвердит гипотезу.

Например:
Гипотеза считается подтверждённой, если средний охват трёх разборов за первые 24 часа окажется как минимум на 10% выше среднего охвата публикаций за предыдущий месяц, а ER не опустится ниже среднего значения за тот же период.


Конкретные значения зависят от канала. Главное — установить их заранее, а не выбирать удобные показатели после получения результата.

✔️ Зафиксируйте решение

После проверки возможны три варианта:

• Критерий выполнен — увеличьте долю практических разборов в контент-плане и продолжайте следить за их результатами.
• Критерий не выполнен — не меняйте контент-план на основании этой гипотезы и проверьте другое объяснение высоких показателей.
• Результаты неоднозначны — увеличьте количество тестовых публикаций или период проверки, не меняя условия эксперимента.

➡️ В итоге работа с результатами аудита выглядит так: наблюдение → гипотеза → проверка → решение

А затем начинается новый цикл — снова сравните показатели и проверьте, как принятое решение повлияло на канал.

Бывало ли, что статистика подсказывала одно решение, а на практике оно не сработало?
Поделитесь опытом 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🫢 Вы точно знаете, что происходит с вашим каналом?

Большинство администраторов скажут:

«Конечно. Я регулярно проверяю статистику: замечаю удачные публикации, слежу за приростом подписчиков и обращаю внимание на снижение охватов.»


Хорошо, тогда попробуйте быстро ответить на несколько вопросов:

• За счет чего лучший пост в канале за месяц набрал больше всего просмотров?
• После каких тем или форматов контента было больше всего отписок?
• Почему одни публикации активно пересылают, а другие — нет?

Если ответить сходу не получается, значит вы видите изменения в статистике, но не можете объяснить их причины.

Именно в этом и помогает аудит канала.

📌 Во время аудита разбирают не только сами показатели, но и все, что могло на них повлиять — изменения в контенте, рекламе, оформлении, регулярности публикаций и других аспектах ведения канала. А затем сопоставляют эти изменения с динамикой ключевых метрик, чтобы понять, что именно стало причиной роста или снижения показателей.

Например:

Снижение просмотров у одного поста может быть случайным — на него могли повлиять тема публикации, время выхода или другие внешние факторы. Но если похожие изменения начинают повторяться или сопровождаются снижением вовлеченности, ростом отписок или другими сигналами, важно понять, что именно стало причиной.

То же самое касается и положительной динамики ⬇️

Резкий прирост подписчиков, увеличение охватов, высокая виральность поста или большое количество пересылок тоже не возникают сами по себе.

Аудит важно проводить регулярно — он помогает замечать такие сигналы на раннем этапе, когда ситуацию ещё можно быстро взять под контроль.


❗️ Скорее всего, аудит пора проводить прямо сейчас, если вам знакома хотя бы одна из этих ситуаций:

• после рекламы быстро начинаются отписки
• посты выходят регулярно, но вовлеченность снижается
• эффективность рекламных размещений снижается
• отдельные посты набирают значительно больше или меньше обычного, но вы не понимаете почему

В следующих постах разберем, как правильно проводить аудит канала и какие показатели анализировать в первую очередь.

А пока поделитесь в комментариях — какой вопрос о статистике своего канала вы чаще всего задаете себе? 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🔥 Как анализ конкурентов может забустить ваш канала?

Можно собрать десятки каналов, сравнить показатели и подробно разобрать контент — но конкурентный анализ принесет реальный результат на практике тогда, когда наблюдения превратятся в гипотезы для развития канала: что стоит сохранить в своей работе, что изменить и какой новый подход проверить?

Для этого нам потребуется вернуться к материалам, собранным на предыдущих этапах, и распределить выводы по трем направлениям:

🔵 Что стоит адаптировать — темы, рубрики или форматы, которые регулярно показывают хороший результат у нескольких конкурентов и подходят вашей аудитории.

🔵 Чего не хватает в нише — запросы и темы, которые конкуренты раскрывают редко, поверхностно или не раскрывают совсем. Именно здесь может находиться точка роста для вашего канала.

🔵 Чего лучше избегать — решения, которые системно сопровождаются слабым откликом: однотипный контент, перегруз рекламой, неудобная навигация или нерегулярный постинг.

Важно не переносить слепо чужие решения в свой канал без изменений.

Один и тот же формат может хорошо работать у новостного медиа и совсем не подходить экспертному блогу. Поэтому каждую гипотезу нужно сопоставлять с задачами, форматом и аудиторией своего проекта.

⬆️ Как превратить результаты анализа в рабочий план — показали в карточках ⬆️

Забирайте идеи в работу и поддержите пост реакцией 👍

Читать полностью…

Академия TGStat

🥸 Что сравнивать у конкурентов, кроме подписчиков?

Вы открываете статистику конкурента.

Первое, что бросается в глаза, — количество подписчиков. Логично предположить, что именно эта цифра лучше всего показывает, насколько успешно развивается канал.

Но на практике это одна из самых обманчивых метрик.

Представьте два канала:

Канал А — 30 000 подписчиков.
Канал Б — 90 000 подписчиков.

Какой из них выглядит успешнее? Скорее всего, второй 🤔

А теперь добавим еще одну цифру:

ERR канала А — 65%.
ERR канала Б — 18%.


Картина уже выглядит иначе — несмотря на меньшую аудиторию, публикации канала А регулярно читает гораздо больше его подписчиков.

Именно поэтому сравнивать конкурентов только по количеству подписчиков нельзя. Чтобы точнее оценить положение каждого канала, нужно смотреть сразу на несколько показателей.

Все их можно найти на странице аналитики канала в TGStat:

🔵 Подписчики — масштаб аудитории.

🔵 Средний охват публикации — сколько пользователей в среднем читает один пост.

🔵 ERR — какую долю аудитории охватывают публикации канала.

🔵 ER — насколько активно подписчики взаимодействуют с контентом.

🔵 Индекс цитирования — насколько заметен канал и как часто его упоминают другие площадки.

🔵 Среднее количество публикаций в день — с какой интенсивностью канал публикует контент.

🔵 Количество рекламных публикаций за 30 дней — насколько велика рекламная нагрузка.

Для удобства мы подготовили шаблон таблицы для сравнения каналов по этим показателям.

Занесите в него данные своего канала и нескольких конкурентов, чтобы наглядно увидеть различия между проектами.

📌 Когда все показатели собраны в одной таблице, гораздо проще замечать сильные стороны каждого канала и делать выводы на основе всей картины, а не одной «главной» метрики.

Ставьте реакцию, если забираете шаблон себе в работу ❤️

Читать полностью…

Академия TGStat

⚡️ Гид по защите комментариев от спам-атак

На этой неделе мы разложили по полочкам тему модерации обсуждений. Задача любого админа — создать безопасное пространство для общения, где автоматика отсекает мусор, но не мешает живым людям. 

Забирайте цикл в удобном дайджесте:

🔵 Откуда в ваших комментариях тонны спама?
Разобрали ручную модерацию как один из первых методов борьбы и определили, в каких случаях она эффективна, а когда объемы спам-ферм превращают ее в бесконечный бег по кругу.

🔵 Какие фильтры обязательно включить в боте-модераторе?
Показали, какие базовые настройки стоит проверить после подключения бота-модератора, чтобы сократить поток спама без лишних ограничений для обычных участников.

🔵 Как выжечь спам и не потерять лояльность аудитории?
Объяснили, как выстроить прозрачную модерацию, избежать ложных блокировок и сохранить доверие сообщества даже при жесткой борьбе со спамом.

Сохраняйте этот дайджест, чтобы не потерять логику построения безопасного комьюнити.

И ставьте 🔥, если цикл был полезен — увидимся в понедельник!

Читать полностью…

Академия TGStat

🤓 Как выжечь спам и не потерять лояльность аудитории?

Настроить бота-модератора — только половина дела.

Даже самые эффективные фильтры могут ошибаться. И если админ относится к автомодерации по принципу «бот сам разберется», под блокировки рано или поздно начнут попадать реальные подписчики.


Чтобы модерация защищала чат, но не портила отношения с комьюнити, придерживайтесь трех простых правил.

1️⃣ Не стремитесь к «стерильно чистым» комментариям

Чем жестче настроены фильтры, тем выше вероятность ложных срабатываний.

Не стоит после каждой новой волны спама добавлять в стоп-лист десятки новых слов или запрещать все подряд. Лучше пропустить несколько спорных сообщений (или удалить их вручную), чем регулярно блокировать реальных участников из-за слишком агрессивной модерации.

2️⃣ Оставьте пользователям возможность быстро связаться с вами

Если подписчик получил ограничение по ошибке, у него должна быть понятная возможность сообщить об этом.

Для этого достаточно добавить в описание чата или закрепленное сообщение контакт администратора либо ссылку на бота поддержки с короткой припиской: «Если бот-модератор заблокировал вас по ошибке — напишите нам @сюда, мы обязательно разберемся».

3️⃣ Обновляйте правила вместе с настройками бота

Любое новое ограничение должно быть известным и понятным для участников.

Если вы усилили модерацию из-за волны спама, заранее напишите об этом в чате: какие сообщения теперь могут удаляться, за что пользователь может получить мут или бан и куда писать, если бот ошибся.

Так вы сохраните порядок в чате и не создите у подписчиков ощущения, что их права внезапно урезали без объяснений.

📌 Автоматизация должна разгружать администратора, а не заменять человеческое отношение к своему сообществу.

В конечном счете люди остаются в комментариях не потому, что там совсем нет спама, а потому что чувствуют — здесь им помогут, услышат и поддержат.


А как вы поступаете, если бот случайно ограничил реального подписчика? Или, наоборот, сталкивались с ложной блокировкой сами?

Расскажите в комментариях 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🤑 Telegram раздаст 1300 USDT к своему 13-летию

В эту пятницу, 14 августа, Telegram исполнится 13 лет. Именно 14 августа 2013 года вышла первая версия мессенджера для iOS.

И в этом году праздник решили начать заранее.

Вчера в официальном аккаунте Telegram в X* появился анонс: в течение этой недели команда проведет три конкурса для пользователей, а общий призовой фонд составит 1300 USDT.

📌 Сегодня стартовал первый челлендж — IRL Moderation, или «модерация в реальной жизни».

Задание простое: сделать что-то полезное в своем районе — например, убрать мусор в парке, помочь соседу привести в порядок заросший газон или выбрать другое доброе дело. А затем показать результат фотографиями «до» и «после» в ответах под публикацией Telegram.


У участников есть 72 часа, а авторы четырех работ, которые больше всего понравятся команде Telegram, получат по 100 USDT.

Мы в Академии от этой идеи в восторге 🔥

Вместо очередного праздничного поста или стандартного розыгрыша Telegram придумал активность, которая буквально отправляет пользователей из онлайна делать что-то хорошее вокруг себя.

➡️ Для самого Telegram это тоже классный ход: такая акция привлекает внимание к бренду, вовлекает аудиторию и заодно генерирует UGC (user-generated content) — то есть контент, который пользователи сами создают и публикуют вокруг бренда. А главное — от всей этой активности остаётся вполне осязаемая польза и за пределами приложения.

И масштаб для такой акции у Telegram внушительный — по последним официально озвученным данным, мессенджером пользуются более 1 млрд человек ежемесячно.

❗️ На этой неделе Telegram обещает ещё два конкурса, поэтому следить за новыми заданиями можно в официальном аккаунте мессенджера в X*.

А мы вернёмся к этой истории в пятницу, в день рождения Telegram, и посмотрим на все три челленджа вместе.

* Доступ к социальной сети X ограничен на территории РФ.

А что бы вы сделали ради 100 USDT в таком конкурсе?
Делитесь идеями в комментариях 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

📍 3 ловушки, в которых админы теряют деньги

Красивая статистика в TGStat греет душу админа, но часто оставляет с пустым кошельком 🥲
На этой неделе мы разобрали 3 коварные ловушки аналитики, из-за которых каналы теряют чистоту показателей и доверие рекламодателей:

🔵 Что «ломает» статистику вашего канала?
Разобрали, как неактивный балласт в подписчиках рушит показатели вовлеченности, и как экологично избавить канал от аудитории, которая вас не читает.

🔵 За красивые «глазки» вам не заплатят
Объяснили, почему растянутые во времени просмотры убивают продажи рекламы и как оценивать реальную динамику канала через графики TGStat.

🔵 Как «грязный» ИЦ портит репутацию вашего канала?
Выяснили, почему искусственный разгон индекса цитирования рушит спрос на рекламу и как за два клика проверить, не попал ли ваш канал в «черный список» у опытных закупщиков.

Расскажите в комментариях, какая из трех ловушек оказалась для вас самой наболевшей?
Что сложнее всего контролировать в своем канале? 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🫨 За красивые «глазки» вам не заплатят

Представьте, вы открываете свой канал, листаете посты за неделю и довольно улыбаетесь: «Ну красота же, везде хорошие просмотры! Канал живет и процветает». Но когда дело доходит до продаж рекламы, закупщики почему-то воротят нос, а редкие клиенты жалуются на нулевой выхлоп.

Добро пожаловать в ловушку «накопленного» охвата, и для коммерческого канала это настоящий приговор.

Суть проблемы в том, что админ видит красивую итоговую цифру просмотров, которая набегала на пост в течение недели или месяца, но не учитывает, сколько времени потребовалось на ее сбор ⬇️

Большая часть просмотров, которая «долетает» на публикации спустя 48–72 часа — это чаще всего результат того, что пользователи долистывают старую ленту, либо контент медленно расходится за счет репостов.

Для обычного блога в этом нет ничего плохого, но рынок рекламы устроен иначе:

📌 Закупщикам и бизнесу нужны быстрые уникальные просмотры — именно поэтому профессиональный рынок всегда оценивает охват строго за первые 24 часа после публикации.

Если рекламное предложение добирает свою тысячу просмотров три дня, для рекламодателя этот канал — нерабочая зона. Акция закончится, продукт раскупят у конкурентов, а бюджет улетит в трубу. Реклама внутри такого растянутого во времени потока просмотров просто теряет актуальность.


Чтобы не обманывать себя красивыми цифрами и не терять клиентов, важно оценивать динамику набора просмотров с помощью инструментов TGStat:

✔️ Метрика «Средний рекламный охват 1 публикации» за 12 и 24 часа

В отличие от базового «Среднего охвата», который учитывает абсолютно все просмотры и может искажаться всплесками от репостов, рекламный охват показывает только просмотры напрямую из канала и пересылки в приватные чаты, отсекая весь внешний виральный шум.

Показатели за 12 и 24 часа отражают чистый, уникальный охват размещения, на который смотрят закупщики при расчете окупаемости.

✔️ Инструмент «Анализ просмотров»

Позволяет увидеть, как именно эти просмотры распределяются по часам. У вовлеченного канала график имеет выраженный скачок в первые 2–3 часа после публикации (активное ядро аудитории) с последующим выходом на плавное плато в течение суток.

А вот линейный, абсолютно плоский график, где одинаковое количество просмотров капает каждый час на протяжении суток или недели, указывает на искусственный налив и неестественный охват.

Проверяйте эти показатели регулярно — и при аудите своего проекта, и перед покупкой рекламы у коллег, чтобы не попасть в ловушку «накопленного» охвата.


В финальной части цикла разберем третью ловушку статистики — ложный индекс цитирования (ИЦ).

А пока расскажите в комментариях: как у вас сейчас обстоят дела со средним рекламным охватом за первые 24 часа? 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

❗️ Осторожно, фейк!

Друзья, на этой неделе мы разобрали три варианта фейков, которые мошенники создают, чтобы зарабатывать на ваших результатах, перехватывать внимание лояльной аудитории и портить репутацию проекта.

Если вы что-то пропустили или хотите сохранить все полезные инструкции в одном месте — мы собрали для вас удобный дайджест по этому циклу:

🔵 Свет мой, зеркальце! соври...
Выяснили, как и зачем скамеры создают каналы-клоны, воруют ваш контент и как админу бороться с такими «зеркалами» по официальным протоколам Telegram.

🔵 Кому переводят деньги ваши самые горячие лиды?
Узнали, как мошенники вычисляют готовых к покупке подписчиков и пишут им от имени вашей команды, и разобрали, как вовремя предупредить аудиторию и закрыть мошенникам лазейки в комментариях.

🔵 Как бороться с ботами-самозванцами?
Изучили, как злоумышленники создают фейки ваших ботов, чтобы обманывать подписчиков, и как защитить аудиторию от обмана скамерами.

Внедряйте эти правила, держите руку на пульсе и не оставляйте мошенникам шанса заработать на вашем имени!

А пока ждем ваших реакций, если этот цикл вдохновил вас усилить безопасность в канале 🔥
И желаем вам прекрасных выходных 💙

Читать полностью…

Академия TGStat

😱 Кому переводят деньги ваши самые горячие лиды?

Представьте, что вашим подписчикам в личные сообщения приходит такой текст:

«Привет! Ты подписан на канал [Название вашего канала], я менеджер проекта. Мы сейчас проводим закрытый набор на личные консультации, места ограничены, поэтому пишем самым активным. Ссылка на оплату со скидкой вот здесь, бронируем?».

А вы в этот момент вы ничего не продаете 🥲

Это рабочая скам-схема, с помощью которой уводят горячих, готовых к покупке клиентов и разрушают репутацию перспективных каналов.

Мошенники парсят списки участников ваших чатов или комментариев, полностью копируют оформление вашего профиля и пишут людям от вашего имени. В итоге пользователь уверен, что общается с вашим официальным представителем, и переводит деньги на чужую карту.


📌 К сожалению, запретить посторонним людям писать вашим подписчикам технически невозможно.

Но в наших силах выстроить внутреннюю архитектуру проекта так, чтобы пресечь обман и сохранить доверие аудитории:

✔️ Укажите в описании канала прямую ссылку на официальный профиль поддержки (например: @проект_support). Он должен служить единственной официальной точкой входа для обработки входящих запросов, где менеджер сможет подтвердить подлинность любого обращения.

✔️ Добавьте блок по безопасности в ваш пост-закреп с дайджестом и навигацией. Четко пропишите в нем юзернеймы всех реальных рабочих аккаунтов, через которые ведется коммуникация. Пропишите правило проекта: ваша команда никогда не пишет в личные сообщения первой с предложениями об оплате.

✔️ Публикуйте ссылки на актуальные тарифы, условия или ботов для оплаты прямо в теле постов или в первом комментарии под ними. Это убережет пользователей от необходимости лишний раз спрашивать цену в комментариях и привлекать внимание скамеров, которые дежурят в ветках обсуждений.

✔️ Перед каждым крупным запуском или открытием окон продаж напоминайте аудитории о базовой безопасности. Посоветуйте читателям один раз сохранить контакты вашего официального менеджера или бота поддержки в свое «Избранное» и переходить к диалогу только оттуда, полностью игнорируя любые другие входящие сообщения.

✔️ Отправьте жалобу в аккаунт поддержки Telegram @notoscam по шаблону:
«Данный аккаунт [ссылка на фейк] имитирует меня [ссылка на ваш реальный аккаунт/канал] и занимается мошенничеством в личных сообщениях».

Если подписчики прислали скриншоты сообщений от мошенников, прикрепите их к обращению.

А с какими случаями мошенничества в Telegram сталкивались вы сами или ваши подписчики?
Поделитесь своим опытом в комментариях 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🫢 Правда, что формат иногда важнее самого текста?

В прошлом материале мы говорили о том, почему контент начинают распространять — у читателя должна появиться причина поделиться публикацией: помочь, объяснить, разделить эмоцию или обратить внимание конкретного человека.

Но также не менее важно, насколько сам контент приспособлен к тому, чтобы его было удобно использовать после публикации.

Один и тот же материал можно представить по-разному — и каждый формат задаёт свой сценарий использования:

🔵 Статью обычно читают последовательно, чтобы разобраться в теме
🔵 К чек-листу возвращаются во время работы
🔵 Схему сохраняют как шпаргалку
🔵 Карточку проще отправить другу или коллеге, когда нужно быстро донести мысль

А какие форматы чаще пересылают именно ваши читатели, можно проверить на уже опубликованных материалах.

⬆️ В карточках показали, как найти в TGStat посты с наибольшим числом пересылок и на что обратить внимание при их разборе ⬆️

Среди таких публикаций нередко встречаются материалы с визуальными элементами — например, карточки, схемы или отдельные изображения. Они могут существовать отдельно от исходного поста и распространяться дальше уже самостоятельно: попадать в рабочие чаты, презентации, подборки и на другие площадки.

Но именно здесь появляется другая проблема.

Чем дальше изображение распространяется, тем чаще оно теряет связь с источником. Если авторство не встроено в сам материал, очень скоро становится невозможно понять, откуда он появился.

Поэтому название или юзернейм канала, подпись автора или аккуратная вотермарка — это не условный элемент оформления, а способ сохранить связь материала с его создателем.

📌 Сильная идея остаётся основой публикации, но именно формат определяет, насколько далеко эта идея сможет распространиться.

А какой пост в вашем канале переслали больше всего? Совпало ли это с вашими ожиданиями? ⬇️

Читать полностью…

Академия TGStat

🤗 Переслал — значит рекомендовал

После публикации автор обычно следит за привычными показателями: просмотрами, реакциями и комментариями. Но есть ещё два показателя, которые незаслуженно остаются в стороне, — пересылки и репосты.

А ведь именно они позволяют контенту выйти за пределы собственного канала и попасть к новой аудитории.

При этом авторы редко задумываются, что вообще должно произойти, чтобы человек решил поделиться чужой публикацией?

На первый взгляд кажется, что всё просто: если публикация хорошая и полезная, ею будут делиться. Но полезность сама по себе не побуждает человека нажать кнопку «Переслать». Многие материалы внимательно читают, сохраняют и используют, но никому не отправляют.

📌 Дело в том, что прочитать публикацию и поделиться ею — два разных решения.

В первом случае человек просто получает информацию, во втором — рекомендует её кому-то ещё.

А любая рекомендация предполагает ответственность ⬇️

Отправляя пост коллеге, другу или публикуя его в своём канале, человек фактически говорит: «Я считаю, что этому материалу стоит уделить внимание». Если публикация окажется бесполезной, неуместной или просто не оправдает ожиданий, это скажется не только на отношении к её автору, но и на доверии к тому, кто её порекомендовал.


Реакции требуют гораздо меньше усилий.

В Telegram они анонимны: автор не видит, кто именно поставил эмодзи, а другие читатели не узнают, как вы отреагировали на публикацию. Поэтому поставить реакцию под мемом, новостью или полезным разбором можно почти не задумываясь — такое действие практически ни к чему не обязывает.

Комментарий уже публичен и тоже может повлиять на то, как вас воспринимают другие читатели. Но он остаётся под исходной публикацией и выражает прежде всего вашу реакцию на неё — согласие, вопрос, дополнение или возражение.

При пересылке человек делает следующий шаг: сам выбирает адресата и приносит материал в чужой диалог, чат или канал. Поэтому такое действие сильнее воспринимается именно как рекомендация. Перед тем как нажать кнопку «Переслать» или опубликовать чужой пост у себя в канале, человек невольно оценивает, готов ли он отвечать за эту рекомендацию.

📌 Получается, автору исходной публикации недостаточно просто написать полезный материал, нужно сделать так, чтобы читателю было легко рекомендовать его другим.

Именно поэтому между полезным постом и постом, которым хочется поделиться, далеко не всегда можно поставить знак равенства.

В следующем материале разберём, почему одни публикации хочется переслать сразу после прочтения, а другие (даже очень полезные) так и остаются внутри канала.

А что обычно заставляет вас нажать кнопку «Переслать»?
Поделитесь в комментариях ⬇️

Читать полностью…

Академия TGStat

🏆 Всё об аудите канала — в четырёх постах

Почему меняются показатели канала? Как отличить случайное колебание от устойчивой тенденции? И что делать с результатами аудита дальше?

На этой неделе мы последовательно разобрали весь процесс аудита канала — от поиска причин до проверки гипотез и составления плана действий.

Собрали все материалы в одном месте, чтобы к ним было удобно вернуться ⬇️

🔵 Вы точно знаете, что происходит с вашим каналом?
Выяснили, чем аудит отличается от регулярного просмотра статистики и почему важно не только регулярно замечать изменения, но и находить их причины.

🔵 Как провести аудит Telegram-канала?
Показали, какие показатели сравнивать, где искать возможные причины изменений и как собрать результаты анализа в понятный итог.

🔵 Как превратить результаты аудита в план действий?
Разобрали, как сформулировать проверяемую гипотезу, определить условия и критерии проверки, а затем принять решение на основе результата.

🔵 4 ситуации и гипотезы, которые стоит проверить
На четырёх примерах показали, какие причины могут стоять за изменениями показателей канала и какие гипотезы стоит проверить в первую очередь.

Сохраняйте пост, чтобы все материалы оставались под рукой и ставьте реакцию, если тема была полезна 🔥

💙 Хороших выходных!

Читать полностью…

Академия TGStat

🔥 4 ситуации и гипотезы, которые стоит проверить

На этой неделе мы разобрали, как провести аудит канала, сформулировать гипотезу и проверить её. Теперь применим этот подход к типичным ситуациям.

Ниже — четыре примера того, как можно перейти от проблемы, обнаруженной во время аудита, к возможной причине и решению.

➡️ Подписчики растут, а охваты падают

Гипотеза: снижение охватов связано с некачественным или неподходящим приростом — после отдельных размещений количество подписчиков увеличивается, но просмотры следующих публикаций не растут, а ERR и удержание аудитории снижаются.


Возможно, новая аудитория не заинтересована в регулярном контенте канала или среди привлечённых подписчиков много немотивированных пользователей. При этом нельзя исключать, что публикации стала реже читать и прежняя аудитория.

Чтобы разобраться, сопоставьте даты прироста с рекламными размещениями, изменениями среднего охвата, ERR и динамикой отписок. Посмотрите, после каких источников аудитория росла особенно быстро и сопровождался ли этот рост увеличением просмотров следующих публикаций. Точно отделить поведение новых подписчиков от старых по статистике не получится, но совпадения по датам помогут сузить круг возможных причин.

Если после отдельных размещений подписчиков становится больше, а средний охват и ERR продолжают снижаться, проверьте качество источника и соответствие рекламного обещания содержанию канала. Если падение началось раньше, причину стоит искать и в изменениях постоянного контента.

➡️ Охваты растут, а подписчиков почти не становится больше

Гипотеза: рост охватов обеспечивают действующие подписчики, поэтому он не сопровождается увеличением пересылок, упоминаний и притоком новой аудитории.


Проверьте, сопровождается ли рост охватов увеличением пересылок, репостов, упоминаний и цитирований. Если внешнего распространения почти нет, рост просмотров, вероятно, обеспечивают уже существующие подписчики.

Если публикации активно выходят за пределы канала, но прироста всё равно нет, стоит проверить другую гипотезу: новый читатель не понимает ценность канала после перехода. Отдельно оцените описание, закреп и последние публикации — понятно ли, о чём канал и зачем на него подписываться.

В первом случае стоит работать над распространением контента и продвижением канала, во втором — сделать его ценность понятнее для человека, который увидел публикацию впервые.

➡️ После рекламы приходит много подписчиков, но они быстро отписываются

Гипотеза: рекламный креатив создаёт ожидания, которым не соответствует постоянный контент канала, поэтому после размещения вместе с приростом увеличивается и количество отписок.


Сравните содержание креатива с постоянным контентом канала. Отдельно изучите публикации, вышедшие сразу после рекламы, и динамику отписок в первые дни после размещения.

Если разрыв в ожиданиях подтвердится, уточните рекламное обещание и заранее подготовьте контент, который продолжает заявленную в креативе тему.

➡️ ER остаётся высоким, но количество подписчиков почти не растёт

Гипотеза: высокий ER поддерживает небольшое активное ядро аудитории, а контент почти не выходит за пределы канала — пересылки, упоминания и цитирования остаются низкими, поэтому нового прироста нет.


Проверьте динамику упоминаний и цитирований, количество рекламных размещений и пересылки публикаций. Высокий ER показывает активность существующей аудитории, но сам по себе не обеспечивает распространение канала.

Протестируйте новые источники продвижения и форматы, которые удобно пересылать: инструкции, подборки, чек-листы и разборы.

Конечно, этим список не ограничивается — во время аудита вы можете столкнуться с другими ситуациями, в которых показатели меняются одновременно или противоречат друг другу.

Главное — не искать универсальное объяснение, а последовательно разбирать каждую ситуацию: формулировать гипотезу, искать подтверждения в данных и только потом принимать решение.


А какие сценарии вы чаще всего встречаете в своем канале?
Делитесь в комментариях — разберём их в следующих материалах 👇

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Как провести аудит Telegram-канала?

В прошлом посте мы обсуждали, зачем каналу нужен регулярный аудит. Теперь покажем, как провести его на практике — какие показатели проверить в TGStat и что зафиксировать по итогам ⬇️

Выберите период, который хотите проанализировать (неделю, месяц или квартал), и сравните его с предыдущим аналогичным периодом.

Аудитория

🔵 Как изменилось количество подписчиков?
Посмотрите данные в разделе «Подписчики» на TGStat.

🔵 В какие дни произошёл основной прирост или отток?
Отметьте заметные изменения на графике.

🔵 С какими размещениями, упоминаниями или публикациями они совпали?
Сопоставьте даты с разделом «Привлечение подписчиков» на TGStat.

Зафиксируйте, как изменилась аудитория и какие события могли на это повлиять.

Публикации

🔵 Какие посты показали лучший и худший результат по охвату, реакциям, комментариям, пересылкам и репостам?
Сравните их в разделе «Топ публикаций» на TGStat.

🔵 Что общего у сильных и слабых публикаций?
Сравните темы, форматы, оформление, подачу, время выхода.

🔵 Чем лучшие публикации отличаются от остальных?
Например, заголовком, структурой, оформлением, призывом к действию или способом подачи материала.

Отметьте темы, форматы и приёмы, которые чаще встречаются у постов с лучшими результатами.

Общая динамика

🔵 Как изменился средний охват публикации?
Сравните периоды в разделе «Охваты публикаций» на TGStat.

🔵 Как изменились ER и ERR?
Проверьте раздел «Вовлечённость подписчиков» или сводную статистику канала на TGStat.

🔵 Это разовое изменение или тенденция?
Посмотрите динамику среднего охвата, ER и ERR за несколько предыдущих аналогичных периодов.

Определите, выросли или снизились показатели и как долго сохраняется эта динамика.

➡️ По итогам аудита у вас должна получиться короткая сводка: что изменилось, какие показатели это подтверждают и какие причины могли к этому привести.

Например:

За месяц канал вырос на 120 подписчиков. Основной прирост (170 человек) пришёлся на размещение 12 марта в канале [ссылка], поэтому рост связан с рекламой. 14 марта отписались 35 человек — это могло быть реакцией новой аудитории на последующие публикации.

Лучшие результаты показали два практических разбора: 8,4 и 7,9 тыс. просмотров, 96 и 81 реакция. Вероятно, на результат повлияли прикладная тема и формат с конкретными примерами. Короткая новость набрала 3,1 тыс. просмотров и 12 реакций — возможно, тема оказалась менее полезной для аудитории.

Средний охват снизился с 6,8 до 6,2 тыс. просмотров второй месяц подряд, а ER вырос с 14,1% до 15,3%. Это может означать, что публикации видит меньше подписчиков, но активная часть аудитории взаимодействует с ними чаще.


В следующем посте разберём, как превратить результаты аудита в гипотезы и план действий.

А пока — ждем ваших реакций 🔥

Читать полностью…

Академия TGStat

💪 Конкуренты под контролем

На этой неделе разбирались, как анализировать конкурентов в Telegram и использовать их опыт для развития собственного канала.

Если пропустили какие-то публикации — собрали их в одном посте:

🔵 Вы знаете не всех своих конкурентов
Как найти конкурентов через инструменты TGStat и собрать репрезентативную выборку для анализа.

🔵 Что сравнивать у конкурентов, кроме подписчиков
Какие метрики действительно помогают объективно оценить канал и почему одной цифры подписчиков недостаточно.

🔵 Чужие посты — ваши выводы
Как анализировать контент конкурентов, находить закономерности и свежие идеи.

🔵 Как анализ конкурентов может забустить ваш канал
Как превратить собранные данные в гипотезы, найти точки роста и составить конкретный план изменений для своего проекта.

Сохраняйте подборку, чтобы возвращаться к ней во время работы над своим каналом!

До встречи в понедельник 💙

Читать полностью…

Академия TGStat

🫡 Чужие посты — ваши выводы

Допустим, вы сравнили свой канал с конкурентами и увидели, что некоторые из них стабильно получают больше охватов, реакций или репостов.

Следующий вопрос, который стоит задать: за счет чего они получают такие результаты?

Ответ подскажет контент.

Делать выводы по нескольким последним публикациям — плохая идея. Они могут попасть на необычный инфоповод, оказаться рекламными интеграциями или частью эксперимента и не отражать обычную контентную стратегию канала.


Лучше анализировать публикации за последние 30 дней — этого периода достаточно, чтобы заметить повторяющиеся темы и форматы и сопоставить их с показателями канала.

На что обратить внимание:

🔵 Рубрики и темы — что появляется в канале регулярно?

🔵 Топ публикаций — какие посты собрали больше всего просмотров, реакций, комментариев и репостов? (раздел «Топ публикаций» в TGStat)

🔵 Форматы — какие типы публикаций работают лучше: короткие заметки, разборы, инструкции, подборки, видео или опросы?

🔵 Заголовки и первые строки — как автор привлекает внимание в начале поста?

🔵 Время публикации — когда выходят посты с наиболее высоким откликом? (раздел «График публикаций» в TGStat)

🔵 Продвижение канала — с помощью каких объявлений конкуренты привлекают аудиторию в других каналах? Посмотрите, какие темы, форматы и обещания они используют в рекламных креативах и какие размещения приводят им больше подписчиков (раздел «Привлечение подписчиков» в TGStat)

Чтобы превратить наблюдения в практические выводы, задайте себе три вопроса:

✔️ Что объединяет публикации с высоким откликом?

✔️ Какие темы, форматы и приемы повторяются?

✔️ Что из этого можно протестировать на своем канале?

Совет: разбирать все публикации вручную необязательно. Выгрузите посты конкурента из TGStat в Excel и попросите ИИ проанализировать контент по пунктам выше, выделить повторяющиеся приёмы и сравнить показатели разных групп публикаций.

Принцип анализа данных с помощью нейросетей разбирали здесь.

В результате такого анализа мы можем сформировать понимание того, какие элементы контент-стратегии помогают конкурентам получать высокие результаты и что из этого действительно стоит протестировать в своём канале.

А какие вопросы вы обычно задаёте себе при анализе контента конкурентов?
Поделитесь в комментариях 🔥

Читать полностью…

Академия TGStat

😱 Вы знаете не всех своих конкурентов

Когда администратор смотрит только на собственный канал, ему легко принять локальные изменения за общую тенденцию — или, наоборот, не заметить важные перемены в нише.

Конкурентный анализ помогает увидеть:

🔵 какие темы и форматы уже работают на рынке
🔵 какие каналы быстрее других набирают аудиторию
🔵 как меняются ожидания подписчиков
🔵 какие подходы используют другие авторы
🔵 чем ваш канал уже отличается от остальных и где у него есть точки роста

Проще говоря, без анализа конкурентов сложно понять, как ваш канал выглядит не сам по себе, а на фоне рынка.

Но здесь возникает проблема: чаще всего администратор знает один-два крупных канала своей тематики и сравнивает себя только с ними.

Такая выборка почти ничего не показывает. В нее не попадают небольшие растущие проекты, смежные каналы и новые участники ниши, которые уже начинают забирать внимание той же аудитории.


📌 Поэтому конкурентный анализ лучше начинать со сбора списка каналов, за которыми действительно стоит следить.

TGStat помогает расширить эту выборку и посмотреть на нишу шире. Для поиска релевантных каналов можно использовать сразу несколько возможностей сервиса:

✔️ Поиск по названию, описанию и ключевым словам — подойдет, если вы знаете основные запросы своей тематики или хотите найти каналы, в описании которых встречаются определенные слова.

✔️ Рейтинги и категории — помогают увидеть каналы своей ниши, лидеров категории и проекты, которые работают с похожей аудиторией.

✔️ Пользовательские подборки — позволяют находить тематические списки каналов, уже собранные другими пользователями.

✔️ Региональные подборки — особенно полезны локальным каналам, которым важно найти конкурентов в конкретном городе или регионе.

✔️ «Похожие каналы» — один из самых быстрых способов расширить список. Откройте статистику канала (своего или конкурента) и посмотрите, какие тематически близкие каналы предлагает TGStat на основе пересечения аудиторий.

После такого поиска у вас может получиться большой список каналов: от федеральных медиа до небольших авторских проектов.

Но анализировать все найденные каналы по одной методике тоже не стоит. Крупное медиа, небольшой экспертный блог и локальный новостной канал могут работать в одной тематике, но решать разные задачи, обращаться к разной аудитории и использовать разные стратегии развития. Поэтому и сравнивать их нужно по-разному.


Поэтому перед анализом найденные каналы стоит разделить на группы — в зависимости от того, какую роль они играют для вашего проекта.

На какие группы делить каналы и по какому принципу — рассказали в карточках 👆

А если пост оказался полезным, поддержите его реакцией 🔥

Читать полностью…

Академия TGStat

🎉 Telegram сегодня исполняется 13 лет!

Сегодня Telegram официально отмечает свой 13-й день рождения — именно 14 августа мессенджер каждый год считает датой своего запуска.

В этом году Telegram решил отметить праздник вместе с пользователями и разыграть 1300 USDT. Для этого на этой неделе в официальном аккаунте мессенджера в X* вышли три челленджа:

✔️ Первый стартовал 11 августа. Его посвятили добрым делам — участники делали что-нибудь полезное в своём городе и показывали результат на фото «до» и «после».

✔️ 12 августа появился второй челлендж — Mini Apps. В центре внимания оказались разработчики и их мини-приложения: для участия достаточно было показать свой проект, коротко рассказать о его возможностях и поделиться ссылкой.

✔️ А 13 августа очередь дошла до мемов 😎

Здесь всё просто: новый оригинальный мем должен рассмешить команду Telegram.

Среди условий отдельно отметили — юмор важнее всего, немного безумия приветствуется, а «AI slop goes in the trash».

Теперь ждём результатов и заранее поздравляем будущих победителей!

А главному имениннику сегодня уже 13 лет 💙

За это время Telegram вырос из небольшого мессенджера в один из крупнейших сервисов мира — сегодня им пользуются более 1 млрд активных пользователей в месяц, а само приложение входит в пятёрку самых скачиваемых в мире.

Вместе с аудиторией развивались и возможности Telegram. Каналы, боты, видеозвонки, Stories, Mini Apps, инструменты для бизнеса и монетизации — сегодня внутри одного приложения можно решать множество задач, для которых раньше понадобилось бы сразу несколько отдельных сервисов.


И всё это продолжает развиваться буквально у нас на глазах — поздравляем наш любимый мессенджер и всю команду Telegram с днём рождения! 🥳

* Доступ к социальной сети X ограничен на территории РФ.

Ставьте 🎉, чтобы присоединиться к поздравлениям!

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Какие фильтры обязательно включить в боте-модераторе?

Если спам становится системной проблемой, пора подключать бота-модератора.

Но важно не только установить его, а еще и правильно настроить.

Иначе часть спама продолжит проходить, а слишком жесткие фильтры начнут мешать обычным участникам. Поэтому после подключения бота-модератора стоит сразу проверить несколько базовых параметров:

✔️ Проверку новых участников

Если бот поддерживает CAPTCHA или другую проверку при вступлении в чат — обязательно включите ее.

Большинство авторегов рассчитаны на то, чтобы сразу после вступления отправить рекламное сообщение. Проверка на входе отсекает часть таких аккаунтов еще до того, как они успеют написать в комментарии.

✔️ Ограничение отправки ссылок для новых участников

Если бот поддерживает такую функцию, запретите новым участникам сразу отправлять сообщения со ссылками или настройте их отправку только после одобрения администратором.

Спам-боты почти всегда используют ссылки как основной способ перевести пользователя на сторонний ресурс. Для обычных участников такое ограничение обычно практически незаметно, а для массовых рассылок становится серьезным препятствием.

✔️ Фильтры на спам-маркеры

Практически любой бот-модератор позволяет проверять сообщения по определенным признакам.
В первую очередь стоит обратить внимание на:

🔵 стоп-слова и словосочетания (например: «быстрый заработок», «работа без опыта», «доход без вложений», «пишите в лс»)
🔵 несколько одинаковых сообщений подряд
🔵 неестественно большое количество эмодзи или специальных символов (например: ★★★, $$$, ➡️➡️➡️, ❗️❗️❗️)

Совет: начните с самых распространенных спам-фраз и постепенно дополняйте стоп-лист теми формулировками, которые действительно встречаются в вашем чате.

✔️ Реакцию бота на нарушение

Во многих ботах можно выбрать, как он будет реагировать на сообщение, попавшее под фильтр.
Например:

🔵 удалить сообщение;
🔵 удалить и предупредить пользователя;
🔵 удалить и временно ограничить возможность писать;
🔵 удалить и сразу забанить.

Совет: не стоит делать вечный бан настройкой по умолчанию. Если фильтр сработает ошибочно, временное ограничение будет ощущаться для пользователя не так критично, как необоснованный бан.

Даже после настройки фильтров полезно раз в несколько недель просматривать журнал действий бота. Так вы увидите, какие фильтры срабатывают чаще всего, какие стоп-слова стоит добавить, а какие — убрать из-за ложных срабатываний.


➡️ В следующем посте разберем, как сделать модерацию эффективной для спамеров, но комфортной для ваших подписчиков.

А пока поделитесь, какие настройки особенно хорошо показали себя в ваших чатах? ⬇️

Читать полностью…

Академия TGStat

🤔 Откуда в ваших комментариях тонны спама?

Каждый админ мечтает о живом комьюнити в канале, а главный маркер такого сообщества — активные обсуждения под постами. Вот только вместе с целевой аудиторией в комментарии неизбежно приходят спамеры с рекламой своих сомнительных предложений и серых схем заработка.

📌 Причем касается это не только крупных сообществ с десятками тысяч участников, но и совсем небольших чатов.

Достаточно один раз попасть в базы парсинга, по которым работают спам-фермы, — и под каждым новым постом мгновенно выстроится очередь из ботов.


Обычно сначала все используют ручную модерацию, но когда поток «вакансий на легкий заработок» становится системным, чистить чат руками уже не эффективно.

Чтобы выстроить грамотную защиту, важно понимать несколько нюансов этой системы:

🔵 Для массовых атак спамеры используют «автореги» — профили, пачками созданные через специальный софт на виртуальные сим-карты. А значит, боретесь вы с неустанным софт-конвейером.

🔵 У таких аккаунтов короткий цикл жизни, и спамерам их не жалко. Задача бота — зайти в чаты из базы, выдать заготовленный текст со ссылкой и уйти в бан от админа или под фильтры самого Telegram.

🔵 Когда вы вручную баните такого бота, вы закрываете доступ профилю, который и так больше не вернулся бы. В этот же момент софт спамеров берет из пула следующий авторег, и цикл повторяется.

Ручная модерация важна, чтобы поддерживать порядок и точечно фильтровать токсичные сообщения, но во время крупных атак она просто сжигает ваше время, которое можно было потратить на контент или развитие проекта.


А если комментарии завалены мусором, реальные подписчики быстро устают пролистывать однотипные объявления и просто перестают писать. Поэтому ручную чистку нужно комбинировать с автоматической модерацией — специальными ботами-фильтрами, которые перехватывают и удаляют спам за пару секунд.

➡️ В следующем посте цикла разберем, какие базовые настройки стоит включить в ботах для автоматической модерации комментариев, чтобы отсечь большую часть спама.

Ставьте 🔥, если ждете продолжения!

Читать полностью…

Академия TGStat

😱 Как «грязный» ИЦ портит репутацию вашего канала?

Индекс цитирования (ИЦ) в TGStat — важный показатель для канала, который продает рекламу. В идеале высокая цифра ИЦ означает, что площадка авторитетна: ее контент репостят коллеги, а проект органически растет за счет качественных упоминаний. Такие каналы ценятся выше, а реклама в них стоит дороже.

Пытаясь быстро поднять чеки, админы часто идут по пути наименьшего сопротивления: закупают размещения в сомнительных сетках каналов или массово участвуют в рекламных подборках.


Они рассчитывают искусственно поднять заветную метрику, но в итоге попадают в ловушку «накрученного» ИЦ — формально значение индекса растет, но поскольку набрано оно за счет некачественных доноров, живой читатель не приходит, а опытные закупщики сразу видят эту уловку.

При глубоком анализе внутренних разделов TGStat любые манипуляции с индексом становятся очевидны для рекламодателей и закупщиков:

1️⃣ Раздел «Цитирование»
Анализ стоит начинать с интерактивного блока «Входящие и исходящие упоминания» — это визуальная карта связей канала. Если на ней виден замкнутый круговорот репостов между одними и теми же каналами, это первый признак искусственной накрутки метрики (пример 1).

Алгоритм TGStat строго учитывает вес ресурсов: чем больше ваш канал репостит других в ответ, тем меньше становится ценность таких упоминаний, и в итоге ИЦ просто перестает расти.

А также опытные закупщики всегда оценивают соотношение общего количества упоминаний и количества самих упоминающих каналов.

Например, 5–10 источников на 1000 упоминаний — явный признак того, что админ гоняет посты по кругу внутри своей закрытой сетки (примеры 2 и 3). А вот здоровой будет ситуация, когда на 1000 упоминаний приходится 700–800 разных каналов. Это подтверждает, что админ делает реальные посевы и тестирует новые источники. Но даже здесь закупщики смотрят в оба: важно убедиться, что эти упоминания были индивидуальными постами, а не участием в «МЕГА-подборках», где сотни каналов просто копируют один и тот же длинный список ссылок ради нагона пустой статистики.


Сразу под картой, на графике «Динамика репостов и упоминаний», видны всплески активности по дням:
🔵 У здорового канала график растет синхронно с реальным приростом подписчиков.
🔵 Аномальные вертикальные столбики с кучей упоминаний в один день при нулевом притоке новой аудитории — главный маркер накрутки ИЦ, при которой вы получаете фиктивные просмотры на репостах без реальных читателей.

Ниже, в блоке «Последние упоминания в каналах и чатах», можно изучить текстовое содержимое репостов с точными датами и отсечь мусорные инфоповоды, взаимные подборки на 20 каналов и ботоводные сетки.

2️⃣ Раздел «Индекс цитирования»
Для окончательной верификации достаточно перекрестно сверить данные со сводными блоками:

«Упоминания по типу» — важнейшая метрика для проверки. Она четко показывает формат вашего продвижения и сразу подсвечивает, если метрики накручивали через участие в «мусорных» подборках на десятки каналов.

«Упоминания по тематикам» оценивает релевантность трафика. Если канал про бизнес, а его упоминания формируют «Гороскопы» или «Рецепты», это указывает на размытие целевой аудитории на площадке — рекламодатель сразу поймет, что профильных читателей здесь нет.

Да, честный ИЦ строится дольше, но именно он приносит продажи.

Пять осознанных упоминаний от профильных каналов дадут проекту статус экспертной площадки, а пятьдесят репостов от мусорных сеток — только репутационный минус в глазах закупщиков.


Делитесь в комментах: замечали когда-нибудь у себя в статистике залетные репосты от каналов с рецептами или гороскопами? ⬇️

Читать полностью…

Академия TGStat

🫢 Что «ломает» статистику вашего канала?

Красивое число подписчиков на счетчике канала — традиционный повод для гордости любого админа, но иногда за ней скрывается неприятный сюрприз: аудитория вроде бы есть, а просмотров нет.

Назовем это «ловушкой мертвого груза».

Столкнуться с ней можно по разным причинам — от банального выгорания старой базы до покупки некачественного или «дешевого» трафика ради масштаба.

Давайте разбираться, чем это может вредить каналу 👇

Современный рекламодатель при анализе площадки смотрит не просто на число подписчиков или общие охваты. Он оценивает их соотношение, выявляя реальный процент вовлеченных читателей. Если на канале висит огромный балласт неактивных профилей, это искусственно занижает показатели вовлеченности (ER и ERR), делая проект менее привлекательным для качественных рекламодателей.

Кто именно формирует этот «мертвый груз»?

🔵 Удаленные аккаунты — профили с иконкой серого призрака, которые Telegram забанил или чьи владельцы сами удалили профиль.
🔵 Боты — остатки старых спам-атак или осознанной накрутки, которые давно заблокированы платформой, но все еще числятся в общем списке подписчиков.
🔵 «Вечные молчуны» — живые люди, которые подписались на вас очень давно, закинули канал в беззвучный режим или в архив и вообще забыли о его существовании. Они годами не заходят в канал, но остаются в числе подписчиков.

Логичный выход из «ловушкой мертвого груза» — генеральная чистка базы подписчиков.

❗️ Важно: забудьте про сторонних сомнительных ботов, обещающих убрать «неактивных» подписчиков за пару кликов.

Мало того, что выдать права администратора левому софту — это откровенно небезопасно, так автоматика еще и может исказить вам статистику, срезав охваты на будущих публикациях. Подобные алгоритмы технически не способны определить, кто, например, закинул канал в архив — эта информация доступна только самой платформе Telegram. Запустив такого бота, вы рискуете случайно удалить часть своей аудитории, которую трогать не планировали.


Как безопасно вычистить «удаленные аккаунты» и ботов из подписок своего канала — разобрали в карточках ⬆️

Количество просмотров на постах после удаления неактивных профилей не изменится — эти аккаунты вас и так не читали.

А вот показатели ER и ERR в процентах резко пойдут вверх.

Математика простая: ваши текущие просмотры и реакции останутся прежними, но теперь будут делиться на гораздо меньшее число подписчиков.

📌 В итоге процент вовлеченности и уровень активности аудитории на графиках вырастут. В каталоге TGStat статистика канала станет наглядно лучше, а сам проект — гораздо привлекательнее для рекламодателей.

В следующем посте цикла разберем вторую ловушку статистики — «накопленный» охват.

А теперь вопрос на админскую честность: что для вас в приоритете — красивое, но раздутое число подписчиков или реальный, честный ERR канала?

🔥 — Главное — эффективность и чистая статистика!
😱 — Жалко цифру на счетчике, борюсь за каждого подписчика...

Читать полностью…

Академия TGStat

⚡️ Как бороться с ботами-самозванцами?

Мы уже разбирали, как злоумышленники клонируют каналы и личные аккаунты менеджеров. Третий этап в этой цепочке — паразитирование на автоматизации. Многие проекты используют ботов для выдачи гайдов, сбора заявок или записи на консультации.

И мошенники научились этим пользоваться.

Telegram-бот не может сам первым написать человеку, который этого бота не запускал, но на практике скамеры обходят это ограничение тремя реальными путями:


✔️ Мошенники используют обычный личный профиль: ставят ему имя «Бот поддержки» и аватарку робота. Технически это не бот, поэтому он спокойно может писать вашим подписчикам в ЛС первым, имитируя системное уведомление.

✔️ Когда вы обещаете подписчикам бонус (например, полезный гайд) при запуске бота, часть аудитории ищет его в поиске Telegram руками. Скамеры создают ботов-двойников с похожими юзернеймами, где пользователь сам нажимает «Старт» и попадает в ловушку.

✔️ Злоумышленники приходят в обсуждения под видом «услужливого» подписчика или фейкового ассистента и подкидывают ссылки на скам-бота, маскируя их под призыв к действию (например, «Забрать гайд здесь»).

Чтобы защитить проект от подобных схем, необходимо комбинировать общие правила безопасности с техническими настройками внутри канала:

1️⃣ Применение базовых мер предосторожности
Часть шагов мы уже подробно обсудили в прошлых постах, и здесь они работают точно так же: закрепите на видном месте юзернеймы всех официальных ботов проекта и предупредите аудиторию, что искать их через глобальный поиск небезопасно.

Если же у вас есть доказательства работы фейк-бота — отправляйте жалобу в @notoscam, чтобы Telegram оперативно повесил на него плашку Scam.

2️⃣ Использование Inline-кнопок
Вместо текстовых упоминаний бота через @ или вшитых ссылок в теле поста, крепите к публикациям нативные кнопки под текстом. Клик по такой кнопке переводит пользователя напрямую в ваш реальный бот, полностью исключая необходимость ручного поиска, где можно наткнуться на дубликат.

3️⃣ Жесткий фильтр ссылок в комментариях
Схемы с «User-ботами» и фишинговыми ссылками строятся на активности в ваших обсуждениях. Настройте ботов-модераторов на моментальное удаление любых сторонних ссылок и пересылок внутри комментариев.

Тогда если кто-то, кроме ваших официальных админов, попытается отправить ссылку — остальные подписчики не успеют по ней перейти.

Автоматизация должна работать на вас, а не на мошенников. Настройте эти три шага, чтобы надежно обезопасить своих подписчиков от скама, а репутацию проекта — от действий злоумышленников.


А пока ставьте реакцию ❤️, если этот разбор помог вам найти слепые зоны в безопасности вашего канала, и оставайтесь на связи!

Читать полностью…

Академия TGStat

😳 Свет мой, зеркальце! соври...

Годы, вложенные в привлечение преданной аудитории, сотни тысяч рублей на закупку трафика, бессонные ночи и часы мозговых штурмов над контент-планом — всё это может оказаться под ударом вместе с доверием читателей, которых мошенники разведут от вашего имени.

Самое циничное, что для кражи результатов вашего труда им не нужно прикладывать никаких усилий.

📌 Обычно админ узнает о проблеме, когда читатели присылают ссылки на полную копию его канала — так называемое зеркало.

Мошенники полностью дублируют аватарку и описание, но меняют юзернейм на визуально похожий. Постоянные подписчики могут ошибочно принять такой ресурс за ваш официальный дублер или резервный канал на случай блокировок. Новая же аудитория, не знакомая с оригинальным проектом, решит, что нашла интересного автора, и подпишется на фейк.


🔵 К вашему каналу подключают бота, который за долю секунды копирует любой ваш новый пост. Скрипт автоматически вычищает из текста ваши оригинальные ссылки и контакты админа.

🔵 Чтобы канал-клон не выглядел пустым, на него заливают ботов, чтобы счетчики просмотров и подписчиков выглядели солидно и не вызывали подозрений у аудитории.

🔵 Если в своем канале вы продаете продукты (курсы, гайды) или услуги (например, консультации) в зеркале тоже начнется их продажа — вашим же прогревочным контентом.

Но вместо ваших контактов мошенники вставляют свои похожие ссылки, которые ведут на их собственные платежные формы и кошельки. В итоге читатели отдают деньги скамерам, а страдает ваша репутация.

Писать админам канала-зеркала с просьбой прекратить — бесполезно.

Действовать нужно строго по официальным протоколам безопасности Telegram, чтобы оперативно подключить к решению проблемы поддержку мессенджера.

Как защитить проект и заблокировать фейк — разобрали в карточках ⬆️

Расскажите в комментариях, сталкивались ли вы или ваши коллеги с каналами-клонами? Как быстро удалось их заблокировать? ⬇️

Читать полностью…
Subscribe to a channel