Коллеги, и еще одна важная новость, в понедельник состоится заседание Совета Директоров.

Вас добавили в обсуждение блока по креативному лидерству.

Прошу обеспечить соответствующий уровень подготовки: проработайте вопросы, предложения, возможно потребуется короткое выступление по теме.

Отдельно обращаю внимание, что в этот раз на встрече будет присутствовать Родион Скрябин — ожидается содержательная дискуссия.

Понимаю, что вечер пятницы не самое подходящее время для таких новостей,
но очень рассчитываю на вашу собранность и профессионализм.

Все детали будут в чате проектной группы.

Встречаемся в понедельник, 14 числа, в 19:30.

Прошу обратить внимание на пунктуальность. Опоздания в данном случае будут нежелательны, учитывая сложность темы и плотность регламента.

Хорошего вечера!

Читать полностью…

Смотрите какую «революционную» вакансию опубликовали вчера в Microsoft.‎

This is not just a job, it’s a movement. You will help Microsoft, and its customers close the productivity gap by enabling “always skilled” talent. Your work will shape the future of learning and skilling.

The Director, AI-Era Skilling Transformation, is a pivotal role focused on disrupting how Microsoft’s global workforce builds and evolves future-ready skilling. This role exists to deliver transformative skilling experiences that intrinsically motivate individuals and teams to skill through exploration, demonstration, and real-world experiences. You’ll collaborate across Academies, Engineering, Human Resources, Data Analytics, and global learning partners, applying Agile methodology to provide input into strategy, define success metrics, and deliver solutions that build critical skills with measurement, confidence and clarity.

→ https://jobs.careers.microsoft.com/global/en/job/1842995/Director-of-AI-Era-Skilling-Transformation

Читать полностью…

Известный (в узких кругах) сторителлер Jeremy Waite, автор широко разошедшейся в LinkedIn «The 109 Rules of Storytelling», выпустил GPT-бота, который поможет подготовиться к выступлению и сделать нормальный питч.

Я потестировал его на воображаемой презентации про будущее работы — очень неплохо. Он и слайды предложил, и логику, и сценарий выступления.

Да, на русском языке это тоже работает.

→ https://chatgpt.com/g/g-68108e720394819192046db410297df1-purpose-driven-storytelling-coach

Кстати, если вдруг вы захотите почитать «The 109 Rules of Storytelling» — я выложил в комментариях.

Читать полностью…

Друзья, начинаем уже через 17 минут — ссылка в чате.

Читать полностью…

Завтра у нас с Аней будет Совет Директоров — на двоих. Будем обсуждать тему, которую как будто бы и стеснительно поднимать: а может не всем надо в визионерство и фьючер финкинг?

Аджента такая:

• Что значит быть лидером будущего и почему это звучит так соблазнительно?

• Как понять, лидер ты или нет, и почему это важно?

• Чем мы жертвуем, когда берем на себя эту роль?

• Признание своих границ и ограничений - это проявление зрелости или слабости?

8 июля, в 19:30

Ссылка будет в чате.

Читать полностью…

Кристофер Ниман нарисовал для NYT медитативный спецпроект про отношения художника и AI.

Кажется главный вывод такой: искусство — оно «человеческое» по сути. Дело не в эффективности и качестве производства, а в экзистенциальности.

→ https://www.nytimes.com/interactive/2025/06/23/magazine/ai-art-artists-illustrator.html

PS. Я когда-то узнал про Нимана вот через это видео — это первая серия первого сезона Abstract: The Art of Design.

Читать полностью…

Познавательное видео про кризис малого и среднего бизнеса в Японии: большая часть этих предприятий будет закрыта из-за невозможности передать кому-то по наследству.

В ролике говорится о закрытии 99% компаний. Но я проверил, это преувеличение — пока прогнозируют, что около 35% (1,3 миллиона из 3,8 млн).

Под угрозой 6,5 млн рабочих мест и 150 млрд долларов в ВВП (это 3% ВВП).

Чему эта история может нас научить и рассказать про будущее работы (во всем мире)?

Так будет выглядеть наш «плавный продуманный переход»‎ в мир AI и автоматизации.

Даже имея индикаторы и сигналы размером с кинг-конга — никак не получается превратить их в своевременные коллективные стратегические решения.

→ https://www.youtube.com/watch?v=UYBq1LRleGM

Читать полностью…

На сайте Tiny teams hall of fame можно посмотреть как стартапы из 10-20 человек делают очень успешные продукты и зарабатывают большие деньги.

Если долго смотреть на этот список, можно разглядеть тренд на очень компактные ai-enablement команды.

Читать полностью…

Замечательная Женя Кадомец (Head of recruitment в Яндекс Финтехе) поделилась своими инсайтами и прогнозами на важную для нас тему «что происходит в рекрутменте сейчас и что будет происходить в ближайшем будущем».

Много неочевидных, по крайней мере для меня, идей. Особенно про регуляцию и системных аналитиков.

А еще Женя ведет классный тг-канал.

(да-да, подписывайтесь)

И boringhr">подкаст «Душный HR».

У них как раз вышел выпуск с Женей Сугробовым — очень рекомендую посмотреть.

Читать полностью…

Гайд Systems Innovation Network с базовыми идеями и методами «‎futures and foresight».

PDF в комментариях.

Читать полностью…

Burning Glass в очередной раз придумали крутую штуку. Они проанализировали 23 тысячи non-degree credentials и карьеры 7 миллионов человек, и выяснили какие сертификаты действительно влияют на успехи и запрлату. Их не много, только 12%.

Но главное, что они сделали из этого сервис – The Credential Value Index Navigator.

Читать полностью…

Лонгрид от Emerge Venture Partner с разбором как и почему AI меняет рекрутмент, и что нас может ждать в будущем. Как всегда — подробно, интересно, с примерами.

→ sami.tatar/the-future-of-talent-acquisition-how-ai-is-transforming-recruitment-and-hiring-69589f6c7ee4" rel="nofollow">https://medium.com/@sami.tatar/the-future-of-talent-acquisition-how-ai-is-transforming-recruitment-and-hiring-69589f6c7ee4

+ аудио-саммари в комментариях

Читать полностью…

На Axios небольшая заметка на тему ‌‎«зачем CEO пугают своих сотрудников этими странными письмами про AI?».

И три гипотезы:

1. Они и правда во всё это верят, и беспокоятся, что сотрудники не воспринимают AI всерьез.

2. Готовят почву для будущих увольнений.

3. Это они так пытаются показать рынку и инвесторам, что они визионеры и в тренде.

Гипотезы, что они делают адекватные продуманные действия там нет.

PS. Тут возникла идея сделать голосование и собрать наши оценки и мнения.

Читать полностью…

SHRM сделали базу знаний по skill-based. Пишут, что самую большую и полную. Там и правда очень много всего.

→ https://www.shrm.org/foundation/skills-first-future

Читать полностью…

31 мая повезло поучаствовать в генератоне InForce. Где мы 4 часа обсуждали и брейнштормили как компаниям становиться AI-first, без надрыва и проблем. Но в согласии со здравым смыслом, стратегией и сотрудниками.

Во-первых, Лена Черникова замечательно лидирует такие штуки. И в целом, пожалуйста, приглашайте InForce проводить у вас подобные мероприятия (или хотя бы участвуйте индивидуально). Качество контента, настроение, вовлечение, польза — всё круто.

Во-вторых, в результате появился очень полезный документ. Это гайд по AI-First EX-Strategy. Там и оценка зрелости, пошаговый план, описания ошибок при внедрении AI. Подробнее читайте тут.

И важное напоминание! С Леной и Аней мы сегодня встречаемся в 19:30 на Совете Директоров, будем обсуждать лидерство и двойные стандарты. Видимо, в том числе, лидерство и двойные стандарты в работе и интеграции AI.

Читать полностью…

С начала года мы в hh запустили канал, где в том числе много пишем про индустрию и HRtech.

Кажется получилось найти очень классную форму и стиль. И с точки зрения содержания — уже тоже весьма неплохо.

А что скажет экспертное сообщество?

🔥- великолепно
❤️- неповторимо
🍾- фантастически

Читать полностью…

andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a">Тут вот человек расписал как он 10 лет назад в Glassdoor запускал Economic Research team.

Ключевые моменты:

1. Такие юниты должны работать как think-tank

Должно быть сочетание очень глубокой системной экспертизы и харизмы (медийности). Самое важное — уметь вовлекательно и понятно рассказывать сложные истории. Если у вас даже очень умные исследования, но вы не можете о них классно рассказать, они никому не будут интересны. Но если вы харизматичный, но без глубоких знаний, вас не будут воспринимать всерьез.

For this reason, I believe most tech companies should follow a think-tank model for economic research teams. That model was pioneered by Washington, D.C. think tanks, and has been successfully transferred to technology companies in many cases: Indeed Hiring Lab; LinkedIn Economic Graph; McKinsey Global Institute; Glassdoor Economic Research; and many others.

2. У такой модели есть 5 ключевых атрибутов:

1. Интересные публикации и оригинальные исследования

2. Собственные аналитические продукты

3. Присутствие в медиа и thought leadership

4. Коллаборации с университетами и исследователями

5. Собственные мероприятия, митапы, конференции и сообщество

3. Правильное портфолио проектов

Должно быть продуманное интересное портфолио проектов: сложные, несложные, для разных задач и сегментов.

4. Надо использовать простые, проверенные методы

Ценность в данных и идеях — какие новые оригинальные инсайты из этих данных можно получить. А не в замысловатости методов.

5. Делать проекты модульными

Хорошо если в проекте заложены гипотезы и ожидания разной степени сложности. Чтобы гарантированно получить хоть какой-то результат.

Building a world-class economic research team inside tech requires more than hiring smart economists — it means creating an institutional framework that rewards both academic rigor as well as personal charisma and business relevance.

→ andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a" rel="nofollow">https://medium.com/@andrew.chamberlain/building-a-world-class-economic-research-team-inside-tech-bc4a627dc71a

Читать полностью…

Ласло Бок выложил презентацию, с которой он выступает про AI и будущее работы. Ничего сильно особенного — там базовая информация. Но вдруг вам пригодится.

PDF в комментариях.

Читать полностью…

Гриша Котомин поделился своими идеями и инсайтами про будущее работы в промышленности — очень интересно... и тревожно.

Гриша ведет канал «Трудовая гармония», и если вы как-то касаетесь производства и индустриалки, то я вам особенно рекомендую подписаться.

Еще он делает уникальную удивительную штуку — подкаст kotomin_pro">«Мы тут по делу». Очень глубокие, искренние классные диалоги — вокруг темы, про которую мало вот так интересно говорят (промышленность).

И чтобы больше раскрыть эту историю, мы запланировали с Гришей на ближайшие два месяца серию совместных материалов и эфиров — как будет складываться будущее работы в этой сложной отрасли.

Читать полностью…

В четверг вышел очередной выпуск Possible Podcast Рида Хоффмана, и в этот раз у него Дэвид Оутор — делится своими знаниями про влияние AI на экспертизу и работу будущего.

В июне у Оутора было опубликовано большое исследование, где он каким-то хитрым образом выяснил следующее:

Влияние AI на ценность «человеческого» труда зависит от того, увеличивает или уменьшает эта автоматизация требуемый уровень экспертизы для оставшихся, неавтоматизированных задач.

Отсюда следует два сценария:

1. AI убирает экспертные задачи

Требуемый уровень экспертизы для этой профессии снижается. Для оставшихся задач не требуется сложная подготовка, и больше людей смогут справиться с этой работой. Зарплаты в этой профессии упадут, но количество занятых людей может вырасти.

2. Автоматизация убирает неэкспертные задачи

Остается самая сложная и требовательная к экспертизе работа. Она требует значительно больше талантов и уменьшает количество людей, которые могут на эту работу претендовать — зарплаты могут вырасти, а число занятых людей может сократиться.

Иногда автоматизация рутинных задач, которая, казалось бы, должна снижать занятость, приводила к росту зарплат в профессиях, где эти задачи были распространены. Все дело в том, что рутинные задачи могли быть экспертными для одних профессий (складские работники), но неэкспертными для других (бухгалтера).

Короче говоря, нас ждет поляризация экспертизы: на супер-экспертизу и не-экспертизу.

Возвращаемся к подкасту. Что еще интересного мы узнаем:

• Путь к супер-экспертизе лежит через плохо формализованные задачи, но где большие ставки и высокий импакт. Если алгоритм решения можно описать — эту работу легко автоматизировать (даже очень когнитивно-сложную).

• Самое узкое место — мы не научились эффективно и справедливо распределять доходы. Поэтому пока самый вероятный сценарий: AI сделает мир богаче, но у людей опять ничего не будет — все достанется корпорациям.

→ https://www.youtube.com/watch?v=MGKUTVyqJlI

(аудио-саммари в комментариях)

Читать полностью…

Мы уже как-то обсуждали, что не только тренды и сигналы — с будущим можно работать через напряжения.

Я там изрядно политизировал эту концепцию. И не отказываюсь от слов: конечно же будущее — это столкновения, компромиссы и перераспределение власти.

В комментариях абсолютно оправдано еще упомянули и про ТРИЗ. Мы к нему еще вернемся. В следующих сериях. А сегодня у нас — парадигмы.

Лучше всего про парадигмы и будущее написал Джоэл Баркер в своей книге «Опережающее мышление. Как увидеть новый тренд раньше других». Книга классная. Обязательно прочитайте.

Если коротко, теория звучат так:

• Парадигма — это мейнстримовый подход к решению большой проблемы. Этот подход может существовать как набор правил, фреймов и убеждений (часто неосознаваемых), которые определяют, как мы видим мир и действуем в нем.

• Но каждая, даже самая мейнстримовая, парадигма имеет изъян. Раньше мы им пренебрегали. Но он накапливается и в итоге создает новую большую проблему, и даёт возможность появлению новой парадигмы.

• Сдвиг парадигмы несет угрозу для лидеров старой парадигмы (потому что они в нее очень хорошо вписались и не хотят терять преимуществ), но и возможность для новаторов и аутсайдеров, которые стремятся перепридумать правила.

Три принципа смены парадигм:

1. Даже обеспечивая успешное решение множества проблем, парадигмы всегда выявляют проблемы, которые нельзя решить с их помощью. Эти проблемы стимулируют поиски новой парадигмы.

2. Созидатели парадигм почти всегда — аутсайдеры, они не разбираются в тонкостях доминирующей парадигмы и не делали в нее никаких инвестиций.

3. Пионеры парадигмы не имеют достаточных оснований для аргументированных, рациональных выводов. Они принимают решение сменить парадигму, полагаясь на свою интуицию.

7 характеристик парадигм

1. Парадигмы — широко распространенное явление

2. Парадигмы функциональны

3. Эффект парадигмы меняет привычную связь между тем, что мы видим, и тем, во что мы верим

4. Почти всегда к проблеме есть несколько правильных подходов (и парадигм)

5. Безграничная приверженность парадигме может вызвать ее паралич

6. Гибкость парадигмы — лучшая стратегия в бурную эпоху

7. Люди способны сознательно менять парадигму

Цикл смены парадигмы выглядит примерно так:

Этап 1. Устоявшаяся парадигма становится менее эффективной.

Этап 2. Сообщество, применяющее парадигму, чувствует ситуацию и постепенно утрачивает веру в старые правила.

Этап 3. С утратой веры атмосфера становится все более неспокойной и неуправляемой (нарастает ощущение кризиса по Брайту).

Этап 4. Создатели или приверженцы новой парадигмы предлагают свои решения (может оказаться, что многие из этих решений известны и десятилетиями дожидались своего часа).

Этап 5. Конфликт парадигм становится очевидным, и атмосфера накаляется еще больше.

Этап 6. Заинтересованное сообщество испытывает острое недовольство и требует определенных решений.

Этап 7. Появляются доказательства, что одна из новых парадигм позволяет решить ряд важных проблем, с которыми не справлялась старая парадигма.

Этап 8. Ряд представителей заинтересованного сообщества принимают новую парадигму на веру.

Этап 9. Парадигма набирает силу и получает финансовую поддержку, число ее сторонников растет.

Этап 10. Бурные, неуправляемые процессы идут на убыль, проблемы начинают решаться с помощью новой парадигмы, а заинтересованное сообщество обретает новый подход, который позволяет иметь дело с реалиями окружающего мира.

Читать полностью…

Wisq во вторник написали, что получили 15 млн инвестиций. Они делают AI-agentic HR Platform. Их флагманский продукт — Harper, «the world’s first AI HR Generalist‎».

Так вот, посмотрите как они рассказывают о Harper на лендинге. Особенно мне понравилась фраза:

Harper Has Conversations Too Good to Be Human

‎

→ https://www.wisq.com/harper

Читать полностью…

Кстати, Gigoo пригласили завтра вечером поговорить на (пугающе) масштабную амбициозную тему. Должно быть интересно. Подробности у них в канале: /channel/gigoo_ru/1148

Читать полностью…

Так зачем же СЕО пишут эти письма?

Антон Коринек говорит, что o3 уже сильно умнее нас. Поэтому я не стал сопротивляться обстоятельствам, а делегировал всю когнитивную работу машине.

Сделал context engineering (это теперь у нас вместо prompt engineering) и отдал в GPT: письма, статьи, и наше голосование.

А кстати, письма, вот и они: Лютке, Луис фон Ан, Аарон Леви и Энди Джесси.

Попросил проанализировать весь контент и дать своё заключение...

1. Сигнал рынку и инвесторам: «мы на гребне AI-волны»

Вероятность ≈ 45 %

2024–25 гг. стали рекордными по венчурным и биржевым инвестициям в ИИ: ИИ-стартапы собрали 46 % всего VC-капитала, forward P/E крупнейших AI-heavy tech-компаний >30× среднего S&P 500. Публичный «AI-first» манифест повышает мультипликатор, упрощает доступ к капиталу и поддерживает курс акций (пример: всплеск стоимости Box после анонса AI-партнёрства с Microsoft).

2. Подготовка почвы к сокращениям («inoculation effect»)

Вероятность ≈ 35 %

В 2025 г. тех-индустрия уже потеряла >22 000 рабочих мест только за первое полугодие. Прямое предупреждение уменьшает шок и юридические риски: Jassy пишет, что Gen AI «сократит общую корпоративную численность», а Duolingo открыто говорит о замене подрядчиков. Исследователи Yale описывают такой ход как «прививку» перед увольнениями.

3. Искреннее беспокойство, что сотрудники недооценивают ИИ

Вероятность ≈ 20 %

Руководители действительно убеждены в масштабности сдвига (см. риторику Jassy о «миллиардах AI-агентов» и Lütke о «крупнейшем технологическом сдвиге за карьеру»). Но исследования показывают, что управление из-под палки снижает инновационность и повышает выгорание, поэтому чисто альтруистическим такой подход назвать сложно.

Как контексты усиливают каждую гипотезу

Макроэкономика. Высокие ставки и охлаждение B2C-спроса давят на маржу → оптимизация расходов и поиск «историй роста» через ИИ.

Медиа-и PR-поле. Взрывной интерес к Gen AI, рекордная капитализация Nvidia, сотни AI-анонсов еженедельно. Чтобы «не выглядеть динозавром», CEO публикует манифест раньше конкурента.

HR-контекст. После волны over-hiring 2020-22 гг. компании ищут оправдание для rightsizing. Письмо фиксирует новую норму: «ИИ-компетенции – часть должностной инструкции».

Культура управления. Мемо пускает «дистрибутив страха», который, по расчёту авторов, подталкивает к самообучению. Однако академические данные предупреждают о долгосрочных токсичных эффектах (снижение креативности до –30 %)

Я также попросил расширить список гипотез в порядке их вероятности.

1. «Охота за талантом» – HR-брендинг и удержание AI-инженеров

2. RegTech-сигнал: «Мы уже в процессе соответствия грядущим правилам»

3. Юридический щит от «AI-washing» и будущих исков акционеров

4. «Культурный шок» как инструмент ускорения внутренних изменений

5. Формирование экосистемы и переговорная позиция с партнёрами

А еще попросил уточнить по каким критериям он оценивает вероятность.

a) Лингвистика писем (какому стейкхолдеру адресовано);
b) Финансовый контекст (AI-капитализация, VC-конъюнктура);
c) Тренд на lay-offs (масштаб и динамика);
d) Эффективность страха (исследования оргкультуры).

Читать полностью…

Антон Коринек (это такой известный экономист — изучает влияние AI на рынок труда) рассказал лекцию, в которой выдал хорошую базу: что происходит, почему, и куда это нас приведет.

Ключевые идеи:

• Почему Дарио Амодей говорит, что нас ждет коллапс и «half of all entry-level white-collar jobs — and spike unemployment to 10-20% in the next one to five years», а вот Дарон Аджемоглу более консервативен — лишь незначительный рост ВВП на 0,07% в год?

Потому что никому ничего не понятно. Однако время давать консервативные прогнозы прошло. Всё действительно развивается слишком быстро. И да, мы не видим сейчас заметного влияния AI на рост производительности. Но это вопрос времени — скоро увидим.

• Ведущие бигтеки стремятся создать системы, способные выполнять все экономически ценные когнитивные задачи. В 2020 году они планировали достичь этого через 20 лет, но теперь большинство экспертов считают, что всё случится в течение 1-5 лет, а возможно, даже за 1-2 года.

• Мы переходим от «золотого века человеческого труда» к моменту, когда наши когнитивные и физические способности станут быстро воспроизводимым и масштабируемыми. То есть человек перестанет быть фактором создания экономической ценности.

• Коринек показал модель, где зарплаты сначала снижаются немного, а потом — совсем летят вниз. И это на фоне роста экономики. Потому что рост там уже никак не обусловлен участием человека.

• С другой стороны — беспрецедентная концентрация богатства у немногих корпораций. И эта ситуация требует новой логики распределения доходов и социального страхования, отвязывая их от труда и зарплат.

• Базовой парадигмой для нас была идея технологического прогресса, смещающего спрос в сторону квалифицированного труда. Ян Тинберген (первый экономист нобелевский лауреат) описал концепцию «the race between education and technology», в которой предложил модель, что технологии постоянно требуют высокой квалификации, а система образования все время не успевает — так возникает спрос на супер-квалифицированных экспертов (и им платят непропорционально высокие зарплаты), которые как-то сами смогли и научились.

Так вот, в век AI-экономики эта парадигма работать не будет. Образование и навыки перестанут быть точкой роста и карьерных достижений.

Мой главный инсайт:

Скорее всего мы уже опоздали и со skill-based, и с life-long-learning, и с рядом других идей, в которых больше прошлого, чем будущего. Как бы это радикально ни звучало. Миру нужны новые и более убедительные теории.

Дополнительное чтение:

Anthropic запустили Anthropic Economic Futures Program — будут изучать влияние AI на рынок труда и экономику, давать гранты на исследования, проводить конференции, делиться своими данными и технологиями.

Today, we're announcing the Anthropic Economic Futures Program, a new initiative to support research and policy development focused on addressing AI’s economic impacts. We’re launching this initiative to understand how AI is reshaping the way we work and surface proposals on how to prepare for this shift. This program will serve as an extension of Anthropic’s Economic Index and its insights on AI usage across the workforce. Our goal for this program is to contribute to the development of new research and potential responses to the impacts of AI on the labor market and global economy.

Никита Лихачев рассказывает про очередной тред на реддите, где человек хвалится как он теперь сам не кодит, а только пишет промпты — почитайте, там интересно.

Михаил Федорченко перевел очередное психопатическое эссе Сэма Альтмана — про «нежную сингулярность», в которой нас ждут изобилие идей и способности эти идеи реализовывать.

Ссылка на лекцию Коринека → https://www.youtube.com/watch?v=LgEuEK0M_BQ

Читать полностью…

Смотрите какие Indeed молодцы! У них есть проект Indeed’s Rising Voices, где они спонсируют начинающих bipoc-режиссеров, чтобы те снимали короткометражные фильмы вокруг «‌‎рабочей» темы.

→ https://risingvoicesfilms.com

Читать полностью…

Если вы помните, волна всех этих писем сотрудникам про AI началась с Тобиаса Литке, CEO канадской Shopify.

Так вот, на прошлой неделе The Economist и CultureX опубликовали результаты исследования 900 компаний, в котором они анализировали у кого какие ценности.

Ни на что не намекаю, но как дела с ценностями у Shopify вы видите на скриншотах.

→ https://www.economist.com/interactive/business/2025/06/16/corporate-culture

Там статья под жестким пейволлом. Если захотите посмотреть детали и результаты по другим компаниям, то придется повозиться с removepaywall.com

Читать полностью…

Нам в hh.ru нужен автор или пишущий редактор

Нужно сделать из большого количества данных — классный обзор. Который захочется прочитать. Формат — executive report для деловой аудитории. Объём около 60 тыс. знаков.

Работать в связке с редактором и аналитиком, но самостоятельно вести текст.

Есть требования:
– Вы писали для бренд-медиа, делового издания, контент-агентства или продуктовой редакции минимум два года.
– Есть опыт работы для B2B-аудитории, вы и можете подтвердить его своим портфолио.
– Умеете работать с источниками: разобраться в сложном материале, вытащить главное, собрать структуру и ясно донести мысль.

Если это о вас, и задача вам интересна, приложите примеры работ и напишите о себе Тане @postpavlova.

Авторов для задач поменьше тоже ищем, требования те же.

UPD: Всё - человек нашелся!

Читать полностью…

Посмотрите какая крутая картинка про разные этапы и инструменты в работе со стратегией.

Вот текстом:

The work around the strategy
alignment meetings, executive buy-in, stakeholder negotiations

The work before the strategy
research, competitive analysis, customer interviews, market sizing

The work to align the strategy
presentations, storytelling, decks, influencing, managing politics

THE STRATEGY
frameworks, priorities, bets, OKRs, choices

The work to share the strategy
clarifying meaning, localization, translating to teams & goals

The work to implement the strategy
projects, roadmaps, resources, coordination, tradeoffs

The work beyond the strategy
projects, roadmaps, resources, coordination, tradeoffs

The work after the strategy
tracking outcomes, adjusting KPIs, feedback loops, retros

→ https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7341776473982132225/

Читать полностью…

Сегодня день стильных слайдов и людей, «переосмысляющих нарративы».

Аня Паршина очень классно написала про интеллект после «интеллекта» — по мотивам поста и презентации Зое Скаман.

И там интересный первый тезис, что надо изучать не тренды, а напряжения.

Тренды — поверхностны. Реальный прогноз рождается на пересечениях противоречий: там, где сталкиваются архетипы, желания, тени.

Но что если мы воспримем этот призыв буквально? И скажем: никаких больше трендвотчеров, теперь у нас другая религия - тенжвотчинг. Как поменяются наши подходы и инструменты?

1. Если мы говорим о напряжениях, то я себе представляю так: как будто бы есть противоположные силы, зоны интересов, между ними есть конфликт, и этот конфликт «накапливается».

То есть в этом есть политический контекст: к каким ресурсам эти интересы направлены, кто эти ресурсы контролирует, как они организованы сейчас, в рамках каких формальных и неформальных институтов и правил, и кто сколько получит, если отыграет конфликт в свою сторону.

Раньше мы начинали с сигналов, а теперь первым шагом сделаем institutional mapping.

2. Меня бы интересовало как и с какой интенсивностью они выражают свои интересы в публичной коммуникации. А кому-то будет выгодно, наоборот, скрывать напряжения и рассказывать, что «всё нормально — никаких проблем нет».

На этом этапе мы наверное должны использовать что-то из critical discourse analysis.

3. Потом имеет смысл посмотреть глубже на реальные возможности влияния у разных групп. Можно попробовать это — power analysis.

4. Финальный этап — насколько участникам выгодно победить в конфликте. Пока не понял какой из существующих инструментов подходит. Возможно что-то похожее на power-interest grid.

Итак, мы узнали где напряжения, кто напрягающие и напрягающиеся, и к какому будущему они нас хотят привести, во имя своих амбиций и триумфа.

Я думаю это очень работающий подход. И если мы попробуем таким образом сформулировать «будущее AI», то скорее всего удивимся насколько реалистичная (и неприятная) картина у нас вырисовывается.

Читать полностью…