Очень люблю такие простые структурированные, но содержательные, визуализации. Поэтому вот – вдруг и вам пригодится.

От Changeist.

Читать полностью…

McKinsey сегодня выпустили немыслимый по объему отчёт про будущее американского рынка труда к 2035 году. Фантастическая штука. Не представляю как это прочитать (надо брать отпуск на неделю). Единственное как мог нам помочь – сделал сокращённый разбор на русском. Но на 22 страницы.

→ https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/Workforce-in-motion-Skills-and-pathways-to-future-jobs-in-the-United-States

Читать полностью…

Увидел в сабстеке Dubai Future Foundation список из 12 дискомфортных экзистенциальных вопросов (себе), которые помогут нам прояснить наш путь в будущее. И наши ценности. Очень хорошие полезные вопросы.

1. Who are you becoming without even noticing?

2. What part of yourself are you most afraid of losing?

3. If your life looked exactly the same five years from now, would you be happy?

4. What truth about yourself have you been avoiding?

5. What are you spending your life chasing that might not matter in the end?

6. When was the last time you changed your mind about something important?

7. Who do you need to forgive?

8. If someone who loves you described your priorities, would they match the priorities you think you have?

9. What would your future self wish you’d stopped worrying about?

10. What would your children, or future grandchildren, inherit from you that isn’t money?

11. What would you refuse to compromise on, even if the whole world changed around you?

12. If people remembered you for one thing, what do you hope it would be?

Перевод:

1. Кем вы становитесь, сами того не замечая?

2. Какую часть себя вы больше всего боитесь потерять?

3. Если через пять лет ваша жизнь останется ровно такой же, будете ли вы этим довольны?

4. Какую правду о себе вы стараетесь не замечать?

5. За чем вы гонитесь сейчас, хотя в конечном счёте это может оказаться неважным?

6. Когда вы в последний раз меняли своё мнение о чём-то действительно важном?

7. Кого вам нужно простить?

8. Если попросить человека, который вас любит, описать ваши приоритеты, совпадут ли они с тем, что вы сами считаете своими приоритетами?

9. О чём ваше будущее «я» посоветовало бы вам перестать переживать?

10. Что ваши дети или внуки унаследуют от вас, кроме денег?

11. В чём вы не готовы идти на компромисс, даже если мир вокруг сильно изменится?

12. За что вы хотели бы остаться в памяти других людей?

→ https://humanofthefuture.substack.com/p/12-uncomfortable-questions-i-think

Читать полностью…

Доброжелательная диктатура AI

А ещё сегодня наткнулся на годичной давности статью на JSTOR Daily. Про то, как американские писатели фантасты представляли общество, которым управляет искусственный интеллект.

Но дело не в AI — людьми и так управляет система (рыночные алгоритмы), которую они не понимают.

Текст очень короткий. Сделал перевод в пдф. А это список книг, которые там упоминаются:

• «Разрешимое противоречие», Айзек Азимов
• «Аччелерандо», Чарльз Стросс
• «2312», Ким Стэнли Робинсон

Читать полностью…

McKinsey выпустили большой репорт про 14 технологических трендов. Всё самое главное на картинке. Но вот ещё и списком:

1. Future of energy and sustainability technologies
2. AI infrastructure and model architectures
3. Future of life sciences and bioengineering
4. Advanced connectivity
5. Cybersecurity and trustworthy systems
6. Application-specific semiconductors
7. Future of mobility
8. Immersive-reality technologies
9. Future of space technologies
10. Future of robotics
11. AI for scientific discovery and engineering
12. Quantum technologies
13. Agentic AI
14. Agentic software development

Сделал также перевод с описанием каждой технологии. Если вам интересно.

→ https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech

Читать полностью…

Почему в бигтехе всем так плохо?

На Noema, в характерных для них экзистенциально-печальных интонациях, поднимается один из важнейших вопросов 2026 года: почему люди, работающие в бигтехе, по вечерам вместо вайбкодинга занимаются вязанием зимних шапок?

Перевёл нам ключевые цитаты:

Среди моих коллег я все чаще слышу: люди хотят заняться гончарным делом, живописью, вязанием крючком или другими аналоговыми хобби. В кофейнях и в полумраке баров эти люди делятся мечтами об исчезновении, жизни на ферме или бегстве от цивилизации. Это видение выдаёт скрытую экзистенциальную тревогу, фундаментальные сомнения в работе и карьеризме, вызванные всё более распространенным опытом: пробуждением однажды утром над экзистенциальной пропастью, внезапным ощущением того, что интеллектуальный труд бессмысленен, и, возможно, всегда был таковым.

Особенно неожиданным кажется тот факт, что люди, которые больше всех защищены от экономических потрясений и хорошо подготовлены, чтобы пережить краткосрочные последствия AI — руководители и опытные специалисты с опытом работы в корпорациях — испытывают такую неуверенность в будущем своей карьеры на фоне изменений, происходящих практически во всех отраслях.

Это всеобъемлющее разочарование порождает ряд интересных (или пугающих, или печальных) вопросов: откуда эта тревога? И что происходит с обществом и технологической индустрией, если даже эти люди теряют веру в свои перспективы?

В этом и заключается прелесть трудоголизма: он создан для того, чтобы отвлечь людей от душевной пустоты, которую в противном случае заполнила бы профессия. Это опиум для тех, кто ездит на работу в коротких шортах. И это работает. Оно заставляет талантливых людей приходить в офис, чтобы спорить об отчетах, стратегиях и ​​ребрендинге.

До недавнего времени единственным спасением интеллектуального труда было то, что его по-прежнему выполняли люди. Которые трудились над решением задачи, создавали презентации, писали ответы клиентам и разрабатывали продукт. Даже если это было бессмысленно с экзистенциальной точки зрения, в эту работу вкладывались человеческие мысли, совместная работа и творчество, наполняя ее жизнью.

Спектакль — это особенность позднего капитализма, в котором жизнь, вместо того чтобы проживаться непосредственно, постоянно опосредована. Между нами и тем, что мы должны переживать, всегда что-то есть. Я не разговариваю с мамой; я пишу ей сообщения. Я не путешествую; я смотрю, как путешествуют другие люди на YouTube.

Трудоголизм — это сцена для более масштабного зрелища: мира, где видимость занятости, важности и уникальных знаний так же ценна, как и реальное наличие этих качеств, и где работа должна лишь казаться значимой, а не быть таковой на самом деле.

Добавление AI к этому зрелищу кажется экзистенциально пугающим, потому что это еще больше отдаляет нас от работы, которую мы делаем, и от её ценности.

Можно выделить две категории работников интеллектуального труда. Первая — это люди, ориентированные на результат. Их внимание сосредоточено на бизнесе, на победе, на эффективности. Человеческие потребности, недостатки и эмоции для них — препятствие, которое нужно преодолеть.

И люди, которые ценят «сложную середину». То есть сам процесс. Они тоже работают на результат, но как естественное следствие сотрудничества, обсуждений и совместной работы с людьми, которые им действительно нравятся.

Исчезновение «сложной середины» из опыта этих двух групп имеет противоположное влияние: для людей, ориентированных на результат, это победа. Для людей, ориентированных на опыт, это подрывает основы.

Работа — это зрелище. Большинство обязаны напоминать друг другу, что всё это, в глобальном масштабе, не так уж и важно. Мир не ждет с замиранием сердца запуска новых продуктов. Маркетинговая кампания не изменит мир. Почти никто не вспомнит про наши усилия. Но они могут вспомнить, какими людьми мы были, какие у нас были отношения и как мы относились к коллегам.

В комментариях пдф с переводом.

→ https://www.noemamag.com/why-is-everyone-in-tech-so-sad

Читать полностью…

WEF в пятницу опубликовали свой новый вайт-пепер «Risk Management, Reimagined: Outlook to 2035».

Как и всегда у них, очень хорошо проработанный и весьма качественный контент.

Но если вы не захотите его открывать (мы вас поймём), то вот вам главная картинка — какими компетенциями надо обладать, чтобы никакой стратегический риск будущего мимо вас не прошёл.

→ https://www.weforum.org/publications/risk-management-reimagined-outlook-to-2035

Читать полностью…

Roland Berger выпустили интересный наглядный репорт про возможности и потенциал Европы играть на рынке глобальных технологий в перспективе 2040 года.

Но мы на эти слайды посмотрим в более широком контексте: как на модель экономического роста ближайших 15-20-30 лет.

Очевидно, что рынок труда и образовательная система должны будут адаптировать к новым потребностям. Чего у них в итоге конечно же (особенно в России) не получится. И нас ждут новые кризисы и проблемы.

ПДФ и аудио-саммари в комментариях. Аудио сделал с большим акцентом на рынок труда.

→ https://www.rolandberger.com/en/Insights/Publications/The-2040-technology-game-plan.html

Читать полностью…

Очередная база данных и визуализация AI job exposure. Можно изучать по навыкам, по профессиям, по категориям профессий.

→ https://lstehlik2809.github.io/work-and-ai

Читать полностью…

У McKinsey вышел очень классный лонгрид про AI как general-purpose technology, и что это значит для экономики.

Текстовый саммари выложил в комментариях. Но там и оригинал хороший – почитайте.

→ https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/the-ai-economy-interconnected-forces-feedback-loops-and-speeds-of-change

Читать полностью…

Лёша Иванов 28 сентября запускает курс про AI Native. И завтра в 18:00 (по мск) проведёт открытый стрим с демо: покажет как участники курса будут переходить с любительского уровня на полную AI-интеграцию.

На стрим завтра не успеваю. Но учиться на курс пойду. Несмотря на то, что считаю себя весьма продвинутым пользователем. Знаю, что у Лёши можно научиться новым крутым подходам, практикам и инновациям. Очень рекомендую.

Зарегистрироваться на стрим можно тут:
/channel/ppprompt/3289

Читать полностью…

Бен Эванс поделился тут скепсисом в отношении прогнозов и сценариев от Antropic. И сослался на свой майский пост «Predicting AI job exposure».

Не настолько этот пост классный, чтобы читать его целиком. Но на одну идею нам точно надо обратить внимание:

AI может не сильно повлиять на профессию, но радикально трансформировать бизнес-модели в некоторых индустриях.

Мобильные технологии не меняли рынок такси, но Uber поменял. Это же можно сказать и про маркетплейсовую и классифайдную модели.

То есть мы ещё долго может не увидеть на рынке труда масштабных прямых эффектов от AI. Но косвенные мы видим уже сейчас. Их будет больше, они будут накапливаться, и создавать неочевидные последствия.

А текущие подходы в прогнозах AI Job Exposure этого не учитывают.

→ https://www.ben-evans.com/benedictevans/2026/5/24/ai-job-exposure

Читать полностью…

Hype Cycle for the Future of Work, 2026

Gartner выложили новый цикл хайпа про будущее работы. Но на картинке это всё очень сложно рассматривать, поэтому вот вам текстом:

INNOVATION TRIGGER

• Human-Agent Experience
• Agentic Browser
• Employee Digital Twin
• Zero-UI
• Generative AI Simulators
• Agent Marketplace
• PERFECT Prompt
• AI Toolmate
• Embodied AI
• AI Avatar of the Employee
• Guided Attention
• Decision Intelligence Platforms
• AI-Enabled Cognitive Offloading
• Human-Agent Collaboration Workspace
• AI Agent Identity
• Cyberpsychology
• Forward Deployed Engineer
• Workstyle Analytics

PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS

• AI Washing
• Generative UI
• Human Insight Intelligence
• No-Code Agent Builders
• Domain-Specific GenAI Models
• Digital Coaching Applications
• AI Literacy
• AI-Augmented Leadership
• AI Skills Currency
• Prompt and Context Engineering
• AI-Powered Wearables
• Multimodal Generative AI
• AI Agents
• Prompt Library

TROUGH OF DISILLUSIONMENT

• Emotion AI
• Everyday AI
• Conversational User Interfaces
• Vibe Coding
• Digital Dexterity
• Generative AI
• GenAI Virtual Assistants

→ https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-09-gartner-identifies-four-shifts-shaping-the-future-of-work

Читать полностью…

Вы наверняка могли пропустить. Но у Deloitte в августе вышел гайд про AI in workforce planning. И там есть несколько весьма неплохих слайдов. Сам пдф в комментариях.

Читать полностью…

Давно не было заметных ребрендингов в эйчартеке. Но вот 1 сентября Gusto показали свой новый образ — ещё неформальнее, ярче и креативнее.

Перевёл несколько цитат из релиза:

Мы созданы для людей, достаточно смелых, чтобы начинать и развивать малый бизнес. Наши клиенты — это люди с идеями и стремлением создать что-то своё. Мы поддерживаем их на всех этапах, от индивидуальных предпринимателей до крупных компаний с десятками сотрудников, помогая с выплатами зарплаты и соблюдением законодательства.

Владельцев малого бизнеса часто изображают уставшими, перегруженными и нуждающимися в помощи. Или же их представляют как местных героев и организаторов сообществ. В этих историях есть доля правды. Однако мы каждый день видим и нечто другое: малые предприятия, которые принимают смелые решения, неустанно стремятся к своим целям и стойко переносят неудачи. Это сила, которая создает что-то из ничего. Мы хотели, чтобы наш бренд отражал это в нашем художественном оформлении.

Долгое время наш фирменный стиль был безопаснее: ясные, полезные и компетентные советы. Всё это по-прежнему актуально и важно сегодня. Но мы хотели, чтобы наш голос звучал энергичнее, и отражал амбиции, необходимые для создания и ведения малого бизнеса. Неуверенность — вот враг, против которого мы боремся: ощущение, что будущее вашего бизнеса вне вашей власти, что найм сотрудников, налоги и соблюдение нормативных требований слишком сложны, чтобы когда-либо чувствовать себя уверенно. Мужество — вот к чему мы стремимся: ощущение, что вы можете принимать смелые решения в своем бизнесе и доверять Gusto, который всегда рядом, чтобы помочь вам справиться со сложными задачами.

→ https://gusto.com/company-news/gusto-brand-refresh-2026

Читать полностью…

Headconf уже буквально через неделю. Как и в прошлом году, попросили наших друзей, и замечательных классных экспертов, поделиться их инсайтами и наблюдениями, что меняется — и куда эти изменения нас ведут.

Открывает этот цикл Артём Мушин-Македонский. Не перестаю удивляться его таланту, энергии и широте видения. И его красивым вдохновляющим идеям. Которые я всегда разделяю и поддерживаю.

Если вы помните, мы с Артёмом делали в этом году конференцию «Нарративный директор». Тоже очень важное для нас событие.

Но 8 октября мы ждём вас на Headconf — будет очень красиво и масштабно.

Читать полностью…

Главный экономист The Burning Glass Institute Gad Levanon пару недель назад написал широко разошедшийся по линкедину пост.

Он проанализировал динамику занятости в финансах, технологиях, медиа, консалтинге, б2б-услугах в США с 2005 года и смоделировал два сценария:

1. Если продолжить тренд занятости, который был в этих категориях 15 лет до пандемии, сейчас не хватает примерно 1,5 млн рабочих мест.

2. А если посчитать, сколько людей им обычно нужно при таком росте ВВП, как в последние годы, разрыв будет уже 2,3 млн. Экономика всё это время росла, и компании по идее должны были нанимать больше.

То есть этот сегмент американского рынка труда не досчитался от 1,5 до 2,3 млн рабочих мест. Спад начал набирать обороты с середины 2023 года.

Леванон не говорит, что было бы правильно сразу подозревать искусственный интеллект – без достаточных доказательств. Но это вполне вероятно. Ожидания от AI уже могут создавать большие неочевидные эффекты.

→ https://gadlevanon.substack.com/p/the-jobs-that-never-arrived

Читать полностью…

IBM в понедельник выпустили очень неплохой репорт «Designing the Thinking Organization».

«Умные организации» опираются на 10 capabilities, которые в свою очередь требуют от CHRO фокусироваться на 5 areas.

CHROs own what is inherently human, even in an AI world
1. Human + AI work accountability

CHROs redesign work—and the workforce it demands
2. Judgment in workflow processes
3. Work redesign
4. Workforce recomposition

CHROs advance skill growth and prevent skill erosion
5. Entry-level and career development strategy
6. Reskilling

CHROs shape the employee experience and culture that fuel growth
7. Gains reinvestment
8. Psychological safety
9. Performance and growth management

CHROs build trust in AI by making HR the proving ground
10. Trustworthy AI in people decisions

Сделал нам подробный текстовый разбор и аудио-саммари.

Читать полностью…

Нам не обязательно становиться AI Native

Как и многие, я, конечно же, пытаюсь погружаться во все эти вопросы продвинутого использования AI. Где-то для автоматизации, для принятия решений, где-то для работы с конкретными артефактами – с текстами, презентациями и визуализациями данных.

В начале года я писал, что это важная для меня цель на 2026. И я старался: изучал разные подходы, экспериментировал, учился. Так вот, накопилось достаточно инсайтов, чтобы подвести промежуточный итог:

1. Мне неинтересно копаться в технологиях

Как ни странно. Я люблю копаться в идеях, информации, коммуникации и дизайне. А в технологиях – не могу себя заставить. В том числе потому что не хочу тратить время на то, что не масштабируется. А при такой замысловатости масштабируемых решений у меня не получается.

Я верю в штуки, которые органично встраиваются в жизнь и в привычки, из которых легко делать повторяемые события: нажал на кнопку и оно сразу работает. Без лишних интерфейсов.

Потребности всё вокруг себя автоматизировать у меня нет. Сейчас для меня важнее постараться хотя бы не делать работу, которая в итоге никому не нужна – и не приносит в мир ни пользы, ни результата. Это очень сложно. И это вопрос скорее политический, чем технологический.

2. Мне категорически не нравится ощущение срочности и обречённости

Вокруг «персонального AI» сейчас столько истерии, спекуляций и нагнетания – в какой-то момент я почувствовал, что принципиально не готов этому поддаваться.

Я за то, чтобы сделать мало, но продуманно и устойчиво. Надо фокусироваться на небольших правильных вещах, не распыляться. Важно знать свой масштаб. И на своём масштабе делать результат, даже если кто-то рядом берёт в десять раз больше и делает из этого вовлекательную историю.

3. Знание должно опережать действие

Информацию надо накапливать с избытком. Не обязательно быть наученным, но быть хорошо информированным нужно точно. Потому что когда перед нами возникнет подходящая проблема, с развилками и опциями, надо быть к ней подготовленным.

Очень ценю тех, кто готов глубоко копать в AI и делиться. Внимательно за всем этим наблюдаю и стараюсь вникать. Сохраняю в закладки сложные кейсы, лайфхаки, примеры интеграций.

Ровно с этой целью иду к Лёше Иванову на курс AI Native. Специально ждал нового набора. Но без иллюзий, что стану суперчеловеком и выстрою самую идеальную продуктивную систему, которая за меня решит все мои проблемы и сложности (но очень бы хотелось).

Для меня уникальность Лёши в его удивительной способности погрузиться в очень сложные темы, предложить решения и доступно про это рассказать. И скорее всего этот курс станет для меня последним большим заходом в такое системное изучение AI. И я наконец-то возьмусь сделать гайд «персональный AI-стэк для луддитов».

Читать полностью…

Nathan Crilly проанализировал характеристики 20 «типов мышления» и скомпоновал их по близости профиля.

У него про это есть целый сайт: thisthinking.com

Читать полностью…

Мой хороший приятель, самый экспертный специалист по сторителлингу и просто талантливый замечательный человек, Артём Мушин-Македонский в эту пятницу в РЭУ им. Г.В. Плеханова проводит конференцию про работу с культурой и ценностями через истории.

Очень люблю всё, что Артём делает. Это всегда очень вдохновляюще и профессионально.

Мероприятие бесплатное. Но надо зарегистрироваться.

→ https://do.rea.ru/histories

Читать полностью…

Идеальный работник будущего

Исследователь Tyler Blackman решил погрузиться в дискурсы вокруг будущего работы и полтора года ходил на соответствующие конференции и онлайн-курсы:

• Future of Work Series Canada
• Future of Work Series USA
• WORKTECH Toronto
• Future of Work Aalto University
• Re-Imagine Work: Strategies During COVID-19 and Beyond
• Designing the Future of Work
• The Future of Work: Preparing for Disruption

Его интересовало не что конкретно эксперты говорят про будущее работы. А в целом — образ, который они конструируют: какие изменения они описывают как неизбежные, какие проблемы считают важными, и какие решения правильными. И главное, каким должен быть человек, чтобы в это будущее вписаться.

Итак, к каким выводам он пришёл...

Есть три стереотипных нарратива, которые задают рамку для разговоров о будущем работы:

Effective Accelerationism

Оптимизм в отношении технологий и экономического роста. Нужно ускорять развитие AI. Впереди процветание и утопия.

Degrowth

Никакого оптимизма. Нам нужна масштабная трансформация экономики и политики. Ради экологии, социальной справедливости и благополучия.

Capitalist Realism

Без крайностей и резких поворотов. Никакой внятной альтернативы капитализму нет. Поэтому оставляем как есть. Но что-то где-то регулируем, исправляем и подкручиваем.

И среди этих нарративов появляется ideal worker — гибкий, самостоятельный, устойчивый, эмоционально грамотный. Сам понимает, чему учиться, сам готовится к изменениям, сам отвечает за свою организованность и стабильность.

Emotional intelligence, grit, psychological resilience, boundaries, self-care — учись быть эффективным в постоянной неопределенности. Будь агентным, найди своё место в будущем, стань автором собственного успеха.

Осваивай AI, собирай персональную AI-систему, становись AI-first. Автоматизируй рутину, освобождай время, используй его для critical thinking и problem solving. Не отставай. Потому что «You won’t be replaced by AI, but you will be replaced by someone who uses it better».

Работы станет не меньше — зато интересенее, стратегичнее, сложнее и ценнее для бизнеса.

Статья и текстовый-саммари в комментриях.

→ https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016718525002623

Читать полностью…

Microsoft выложили гайд, что такое Frontier Firm и как ею стать. Содержание вы потом посмотрите — слайды там классные.

Но уникальность этой истории в другом: как можно последовательно выстраивать свою мифологию, модель, описать операционные принципы, вписать в эту мифологию продукт, позиционирование, бренд-спикеров, коммуникацию СЕО. Это очень крутой кейс.

В комментариях пдф и аудио-саммар.

Читать полностью…

Сегодня вышел рейтинг Коммерсанта «Топ-1000 российских менеджеров». Хэдхантер вошёл в первую четвёрку управленческих команд. Но самое главное, что Женя Григорьева на первом месте в топе директоров по маркетингу (в ИТ). И это такой хороший повод сказать, что другого результата и не может быть. Потому что Женя — лучшая. Поздравляю!

Читать полностью…

У Эндрю Макафи на Arena вчера вышел очень классный текст. Про то, как калифорнийские гики-предприниматели перепридумали инновационные организации.

Возможно, гики силиконовой долины и не стремились стать организационными новаторами, но обнаружили, что у них просто нет выбора. Принципы и методы, разработанные в течение XX века для управления крупной и успешной компанией, не работали в их ситуации, которая отличалась чрезвычайно быстрыми темпами изменений и жесткой конкуренцией за новые глобальные рынки.

Поэтому они поступили так, как и положено гикам: они внедряли инновации, экспериментировали и не сдавались, пока не придумали что-то действительно работающее.

Что они сделали по-другому:

1. Придумали agile — и задали новый ритм для процессов

Вместо waterfall — короткие циклы, в которых надо быстрее сделать что-то функциональное, получить обратную связь и переделать.

2. Культивировали научный исследовательский майндсет

Любое решение надо рассматривать как гипотезу: собираем данные, делаем эксперименты, и проверяем, какая гипотеза работает лучше. Если цифры противоречат предыдущим решениям, то можно и развернуться.

3. Всегда были очень внимательны к деталям и нюансам

Фокус на конкретной работе, конкретных решениях и людях, которые их принимают, на персональной ответственности. И на упрощении всего, что можно упростить.

4. Вопреки моде на интеграцию, создавали дезинтегрированные модульные команды

Меньше кросс-функциональных зависимостей, обязательств, согласований. И больше автономности и модульных организационных структур.

5. Давали каждому проявить себя

Если человек видит возможность что-то сделать, поменять или улучшить — у каждого была такая возможность.

Ритм, наука, наблюдательность, модульность и самостоятельность — это далеко не окончательный и полный набор принципов, описывающих, как новые бизнесы вышли за рамки устаревшей парадигмы. Но они превзошли эти ограничения. Как я писал в книге «The Geek Way» :

Компании, построенные по правилам индустриальной эпохи, должны отказаться от фантазий, что у них есть хоть какой-то шанс, когда на их рынок придут гики. Сама идея, что бизнес, работающий по старым правилам, сможет эффективно ответить на вызов калифорнийских стартаперов с помощью новой реорганизации, новой стратегии или перестановок в руководстве, — просто смешна. За последние двадцать лет действующие лидеры рынка пытались делать всё это и не смогли ни остановить изменения, ни даже сколько-нибудь заметно их замедлить.

Эти компании слишком медленно двигаются, слишком часто ошибаются, пропускают слишком много важных изменений и слишком медленно учатся. И при этом не дают людям достаточно автономности, возможности влиять на происходящее, смысла в работе и права голоса — всего того, чего люди хотят и на что имеют право.

Да, на самом деле этот текст описывает идеи Макафи из его книги «The Geek Way: The Radical Mindset that Drives Extraordinary Results».

К счастью, у меня эта книга есть в epub — выложил в комментариях.

→ https://arenamag.com/articles/the-triumph-of-the-geeks

Читать полностью…

6 мега-трендов от Andreessen Horowitz — где в следующие десятилетия будет рост и инвестиции.

→ a16z.com/expanding-the-a16z-growth-fund-and-platform

Читать полностью…

Зачем компаниям культура и ценности?

Потому что так устроен нормативный контроль.

Я в целом конечно немного упрощаю. Но идея имеет обоснование и подтверждения: нормативный контроль как менеджерская стратегия исследуется уже много десятилетий.

В чём суть? Можно управлять через формальные процедуры, отчётность, KPI и другие инструменты прямого контроля. Но это влияет на ощущение субъектности и автономности у сотрудников. И плохо работает в задачах, где нужна креативность, инновационность, предпринимательское мышление и другое сложное экспертное поведение.

Поэтому американская менеджерская мысль изобрела нормативные способы организовывать людей. Через базовые принципы, почти заповеди, благодаря которым человек может сам принимать решения: как должна быть устроена работа, как формируются отношения и коммуникация, что считается нормой, и как должен выглядеть правильный результат.

В какой-то момент эти принципы интернализируются. И тогда огромное количество решений уже не нужно отдельно описывать, согласовывать и контролировать — люди сами понимают что как надо делать.

На эту тему есть очень хорошая статья 1992 года — «Design and Devotion: Surges of Rational and Normative Ideologies of Control in Managerial Discourse».

Авторы разобрали историю американского менеджмента с 1870-х годов и показали, что рациональный и нормативный подходы сменяют друг друга примерно каждые 30 лет:

1870–1900
Industrial betterment (нормативный)

1900–1923
Scientific management (рациональный)

1923–1955
Welfare capitalism / Human relations (нормативный)

1955–1980
Systems rationalism (рациональный)

С 1980-х
Organizational culture (нормативный)

Они сопоставили эти пять волн с большими экономическими циклами и обнаружили, что рациональные подходы усиливаются в периоды экономического роста, а нормативные — в периоды спада и сокращения.

В период экспансии выгоднее инвестировать в технологии. Драйвить идеи автоматизации. Перестраивать производство. Люди не так важны.

Но когда отдача от технологий и инфраструктуры снижается и экономика переходит в фазу замедления, бизнес начинает искать в людях новый источник производительности: Как повысить доверие? Как снизить конфликты и противоречия? Как добиться максимально эффективного сотрудничества? Как сделать так, чтобы люди были заинтересованы в целях и успехах компании?

Я думаю, что нас ждёт рост популярности нормативных способов управления в следующие десять лет. И рост популярности «культурного» менеджмента.

Тут можно возразить: а как же AI? Разве мы не входим в эру процветания и новую большую волну автоматизации — то есть в тот самый период, когда должны побеждать рациональные модели управления?

Только если мы верим, что AI и правда запустит новый цикл экономического подъёма. Но мы же не верим?

В комментариях оригинал статьи и текстовый саммари.

Читать полностью…

Сегодня вышел самый хитовый хит от Антона Коренека и Anthropic — про экономику в 2030 году.

Точнее про то, что с этой экономикой может сделать AI.

Они собрали модель, которая показывает влияние AI на ВВП, зарплаты, занятость, безработицу и распределение доходов.

3 сценария:

1. Modest

К 2030 году AI влияет только на 4% всех задач. В этих задачах производительность растёт примерно на 35%.

Что происходит с экономикой:

• ВВП на 1,6% выше сценария без AI
• Темп роста ВВП — 2,4% вместо 2%
• Средняя зарплата — +0,7%
• Доля труда в доходах почти не меняется: 59,4% вместо 60%

На рынке труда ничего драматического: занятость в cognitive jobs снижается на 0,5%, общая безработица растёт с 3,8% до 3,9%.

2. Substantial

AI дизраптит 12% всех задач — это примерно 20% работы в когнитивных профессиях. Производительность на этих задачах растёт на 57%, три четверти приходится на полную автоматизацию.

• ВВП — +8,3%
• Темп роста ВВП — 5,4% вместо 2%
• Средняя зарплата — +2,1%
• Но зарплаты в cognitive jobs — −0,3%
• Во всех остальных профессиях — +5,9%
• Доля труда в экономике падает с 60% до 56,1%

Занятость в когнитивных профессиях снижается на 3,9%. Безработица среди этих работников растёт с 2,9% до 4,5%, общая — до 4,6%. При этом занятость во всех остальных профессиях растёт на 4,6%.

3. Extreme

К 2030 году AI затрагивает уже 30% всех задач — примерно половину работы, которую раньше делали cognitive workers. На этих задачах производительность растёт в 2 раза. 90% использования AI — автоматизация. Новых когнитивных задач для людей этот сценарий вообще не предполагает.

• ВВП — +32,4%
• Темп роста ВВП — 15,4% в год
• Средняя зарплата — +9,7%
• Но зарплаты cognitive workers — −11,5%
• Зарплаты всех остальных — +33,6%
• Занятость в cognitive jobs — −21,5%
• Безработица среди cognitive workers — 17,9%
• Общая безработица — 11,9%

Доля труда в экономике падает с 60% до 45,2%, доля капитала растёт до 54,8%. Доход капитала оказывается на 81,4% выше сценария без AI. А совокупный доход работников — всего на 0,5% выше.

При этом экономика растёт с огромной скоростью. Но одновременно резко сокращается спрос на knowledge work, растёт безработица, падают зарплаты внутри этой группы и огромная часть дохода уходит капиталистам.

Anthropic опросили 10 980 американцев. Медианные ожидания оказались примерно на уровне второго сценария: ВВП к 2030 году примерно на 8–10% выше сценария без AI, безработица — около 5%. Примерно 10% респондентов ожидают развитие событий, близкое к extreme.

Сделал нам аудио-саммари.

→ https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios

Читать полностью…

Макс Родин готовит очередной Resonance. И я очень рекомендую вам обратить внимание на эту возможность. Возможность расширить свои границы осознавания и лидерских талантов.

Я был в прошлом наборе. Мне очень понравилось. Делюсь этой рекомендацией с большим убеждением, что для кого-то Resonance может стать действительно важным и трансформирующим опытом.

Тем более Макс очень классно ведёт группу. Будет и интересная теория, и неожиданная практика.

Единственное, я бы рекомендовал хотя бы немного узнать про Теорию U.

До конца сегодняшнего дня можно оплатить по early bird цене. Подробности тут.

Читать полностью…

Где проходит граница?

Посмотрите какая любопытная статья. Посвящённая одному из ключевых вопросов техно-трудовой повестки: на чём должна строиться методология определения границ между автоматизированным и человеческим?

Авторы предлагают три фактора, почему человек всё ещё важен и нужен в рабочем процессе, даже при таком интенсивном масштабировании возможностей AI:

1. Technical

Человек приносит то, чего пока нет у AI: опыт, контекст, физическое восприятие и сложное движение, специфические способы мышления.

Но мы также видим, что этот фактор очень подвижный. И напрямую зависит от развития технологии. Если AI научится воспроизводить нужную способность или получать тот же результат другим способом, человеческое участие можно убрать.

2. Normative

Деятельность, где участие человека определяется нормативными атрибутами: ответственностью, отношениями, авторством, оценками.

То есть здесь важно не то, может ли AI сделать работу, а какой социальный контекст и обязательства вокруг этой работы возникают.

Соответственно, для полного цикла подобных задач у технологий должен быть социальный и этический статус.

3. Emergence

Есть особый тип работы и задач, где невозможно заранее определить образ результата и критерии оценки. Они раскрываются в процессе, когда человек взаимодействует с промежуточными вариантами, прототипами и альтернативами.

Это ключевая концепция статьи — идея Target Emergence. Где у человека ведущая роль. И её пока никак не автоматизировать.

Target Emergence состоит из Revelation (определение цели), Refinement (уточнение и операционализация) и Constitution (переформулирование цели и критериев успеха).

Вывод такой: машине можно доверить экзекьюшен, но создавать видение и цель — это прерогатива человека.

В комментариях аудио-саммари и оригинал статьи.

→ https://arxiv.org/abs/2607.21547

Читать полностью…