9895
Техноцивилизация, фаундерство, психология. Про меня: https://linkedin.com/in/victorosyka. тг @viiitttorio. Посты почаще: t.me/progresspunk
Вышла книга This Is for Everyone - Unfinished Story of World Wide Web. От Tim Berners-Lee - изобрел www и http в 1989, будучи физиком в CERN. С 1994 в MIT руководил консорциумом развития веба, но в посл. годы алго-платформы оч. деградировали и открытость инета рухнула
Глава 1 История - Родители математики, строили в тч первый частный комп в мире. Tim сам клепал компы из транзисторов. В Oxford учил физику (не принимали девушек аж до 1979г!). В 1977 узнал про статью RSA (шифр с открытым ключом) - это изменило мир навсегда
Гл. 2 CERN - Ускоритель элементарных частиц в Швейцарии длиной 27 км: тыщи людей в куче команд нуждались в децентрализованном обмене данными и он предложил решение (в тч различение документы vs. данные)
3 Ключ на старт - В 1990 я захостил первую веб-страницу в мире - щас сложно представить, что 20 лет инет ехал без графических интерфейсов итп
4 Web - Никто не ожидал, что инету не хватало ссылающихся друг на друга URL’s, чтобы взорваться
5 Управление инетом - Чисто академия пролидировала создание W3C консорциума по миру: и по техстандартам, и по принципам координации инета
6 Волна - В 1996 были онлайн 45 млн людей, а щас 5+ млрд. Люди стали писать всё в инет (а раньше было некуда). Еще связность мира выросла невероятно
7 Рост - HTML уже версия 5, а скорости инетов выросли с dotcom bubble в тыщи раз
8 Инет и общество - И демократии страдать начали, и авторитарные страны его контролят. Ещё людей вдруг отучили, что софт на вашем компе отлично работает: все эти SaaS или Google Docs
9 Mobile - Да, это удивительная tech, но в итоге эти девайсы почему-то украли внимание людей
10 Инет - он для каждого - Все сами видели как за посл декаду продукты бигтехов прошли путь от правда полезных каждому до жестокой эксплуатации всего и вся. Корни инета утрачены
11 Открытые данные - Бизнес украл у людей их данные и монетизирует их рекламой. Нужно Personal Online Data Stores (PODS). Государства тоже собирают бездну данных и не дают их общественности
12 Machine learning - Это не софт из четкой логики как раньше, а всегда поверх данных юзеров. Алгоритмы и так эксплоитят все плохое в людях, а AI может вывести это на новые "высоты" (как Cambridge Analytica итп)
13 Вопросы дизайна - В инете 2 тренда: поляризация (цивилизации стало сложно обсуждать любые вопросы) и индивидуализм (менталка итп) - это из-за взлета соцсетей (см фильм Social Dilemma) и алгоритмизации абсолютно всего
14 Контракт для сети - В 2019 W3C Foundation предложили декларацию за всё хорошее и против всего плохого в инете (не закон, манифест), тк капитализм убил инет
15 Inrupt (его стартап с кошельком взимать плату за ваши данные с AI, который их заюзал) - Чтобы вернуть инет обратно с 2016 пилит протокол Social Linked Data - децентрализованный (p2p а-ля торрент) полный гранулярный контроль юзерами их данных. Хранятся в data pods у юзера, даешь разрешения сервисам (а не размазаны по тыще чужих сервисов, в тч госсервисам). Это не бесявый GDPR - но с чего-то надо начать. Blockchain’ы для данных не оч., тк они по определению публичны
16 Intelligent Machines - GPT в 2022 у меня вызвало чувство как когда-то шифры с открытым ключом. LLM заюзали web.archive.org - 7 петабайт ежемесячно обновляемого с 2007г архива инета от НКО Common Crawl фаундера AdSense Gil Elbaz. AI повлияет многомерно, неправы ни думеры, ни сингуляристы. Все топ AI продукты сейчас - это RAG - т.е. они парсят инет. Нужно чёт как когда-то у YouTube для выявления копирайтов - Content ID. Эта сфера щас называется AI attribution: где и сколько % закопирайченных материалов заюзал AI в ответе. Ну и чёт про deepfakes..
17: Внимание vs. намерение - Cluetrain Manifesto в 1999 предсказали как инет повлияет на бизнес: всё рынки - это conversations и attention. AI/AI-агенты могут полностью поменять инет и гражданам пора отказаться от канона, навязанного Silicon Valley. См всякие Mastodon и Matrix и Fediverse + RSS в до-алгоритмическом инете
18: Весна? Суверенность данных юзеров нуждается в апгрейде, и снизу вверх через p2p и open source (а не монополии) это может случиться
4 сентября вышла книга How to save the internet: threat to global connection in the age of AI & political conflict, от Nick Clegg - в 2018-2025 VP of global affairs в Fb:
- За последние 20 лет инет радикально мутировал из универсального средства свободной коммуникации во всё более раздробленные страновые изоляции. И дальше будет хуже. А ещё и AI туда же тащат
- И, типа, будущее свободного инета - в (!) руках бигтехов. И надо лишь забетонировать это международным правом =) (и он хочет возглавить такую структуру)
- А про других активистов и рисечеров умалчивает. Хотя до Fb 18 лет был публичным (и liberal) политиком в UK/EU..
- Лоббизм и агитка бигтехов, конечно. Но как макро взгляд - полезно
История
- Инет играет гигантскую роль в шеринге знаний, образовании, научном прогрессе
- У Tim Berners-Lee, автора http протокола, было супер-оптимистичное видение в его WWW Consortium 1994 года
- Пик свободы слова с её Arab Springs и BLM уже давно пройден
- Бигтехи, впрочем, и сами наделали кучу ошибок и попали в зону риска
Козел отпущения выбран случайно
- Осуждать соцсети как якобы источники всех бед - это ложь. Сорри, но неравенство, расизм, пандемия итп - они, мягко говоря, не связаны с бигтехами (пусть те и борются за вовлеченность юзеров)
- Но, к сожалению, под это дело вовсю штампуют законы по миру, которые определят инет на поколения вперед
- Бигтехи не плохие, а наоборот молодцы. И техно-демократиям пора (!) помочь им, иначе инету капец
Тренды
- Если люди по миру всё это схавают, то свободный инет без границ исчезнет. Авторитарные интернет-модели всюду растят и цензуру, и массовую слежку граждан (а так тут же “все молодцы”)
- И AI туда же - техно-национализмы с их digital суверенитетом и локализацией data
Законы
- В США в 1996 в последний раз регулировали (а прошлый в 1934 когда телефония поехала): дали иммунитет инет-платформам за контент их юзеров. В последние годы дополнили про sex trafficking и прочий harmful content (порно, дети, насилие, буллинг, харрасмент)
- Страны мира, естессна, из своих культур крайне варьируются в своих чувствительностях что можно, а что нет, так что в мире кто во что горазд. Пролидировали Great Chinese firewall с 1997 (а их TikTok ограничивал по миру доступ к политконтенту)
- В бигтехи постоянно идёт бездна обращений от кучи стран. И еще их просят и людей локально выделять: чтобы был путь давления на бигтехи
AI
- Данные вдруг объявлены "новой нефтью”, хотя это же копируемые вещи и их блага весь мир может юзать, это же не что-то ископаемое в одной стране
- Данные сами по себе ерунда, value от них появляется если их юзают юзеры в масштабах, достаточных для появления т.н. network effects
- Жаль, что демократические страны тоже в это болото вляпались: т.к. это легитимизировало весь остальной мир еще более агрессивно регулировать свои данные
- А ведь от GenAI еще же потом и в metaverse / VR / AR также залезут.. И новые стандарты будут фрагментированы с самого начала, а раньше такого не было
- Китай надо исключить из международных AI коллабораций и соглашений
Что делать?
- Техно-демократии должны и распознавать, и оберегать свободный интернет, и бороться за него
- Нужна международная кооперация про стандарты и законы, а иначе технологическое, социальное и культурное разделение мира продолжит расти
- В 2021 Байден ввел Declaration for the Future of Internet - теперь нужно все конкретизировать между странами (уже 60 стран вписались из 200 шт в мире)
- После соглашений Bretton Woods были ведь созданы и IMF, и World Bank на 190 стран - чтобы мир не укатился обратно в 1920-30-ые гг
- Но сейчас момент не как было после поражения группы стран во второй мировой. Щас нужен плавный подход - digital minilaterals: сперва - взаимовыгодные соглашения дружественных стран. ВТО (с 1947г - GATT) когда-то тоже были нано-организацией, но к 1995г выросли - огого
**
- НЕ читать, оч. длинно - этого конспекта хватит
- Про работу в fb НЕ пишет (кроме что помог забанить Трампа)
- Фокус чисто на законы-стандарты-регуляции, ничего про технические решения типа web3, Bluesky, впн, Bitchat и Farcaster
Неожиданно наглядно тему сект показали в индийском сериале Sacred Games. Кстати, советую: там очень сильные люди в сложных обстоятельствах проявляют выдающиеся качества
Раньше я не понимала феномен сект, а на учебе в МГППУ рассказывали. И это, конечно, бездна. Крайняя форма сект - это деструктивные культы, типа голливудской Дети бога от Дэвида Берга или Аумсенрике. Изучают секты, в основном, за рубежом. Но есть классная новая книга Михаила Вершинина "Внутри секты”
Самая удивительная вещь про секты - что люди там все делают добровольно. В 3 этапа:
1) Заигрывание с человеком и игра в любовь. Дают человеку объемы принятия, которые он, может, и в жизни не ощущал
2) “Раньше ты жил неправильно” и предложение новой модели поведения
3) Эксплуатация через абсолютные, недостижимые цели. Пример: трансцендентальная медитация Махариши и их цель, что 10 тысяч человек в мире должны научиться левитации
В остальном инструменты и механики из разных сфер жизни. Как сайентологи - маркетинг, бизнес-процессы, отчисления за франшизу. Или Свидетели Иеговы - раздают миллионы тиражей своего журнала
Манипуляции
- Конформизм: все люди вокруг сидят и кивают что понимают, а ты нет, и твоя психика начинает сомневаться, и чувствуешь свое желание присоединяться к группе
- Или в сектах все хором песни поют час-другой. Человека ставят в середину, а не с краю, и он тоже подсознательно тянется к группе
- Книжки дарят, собирают пожертвования (в Америке это из церквей пришло, люди там просто на автомате денег дают. См. комедийный сериал про телевизионных проповедников Righteous Gemstones)
- Деньги не ругают, а говорят про праведную жизнь, помогай близкому - внеси нам. Сперва по чуть-чуть, а потом: а ты же больше праведности хочешь?
- Отключение от внешних источников инфо, эмоциональные качели
- В Лайфспринг на всех досье ведут, и спустя недели удивляют якобы про тебя ангел говорит, что ты пирожки любишь
Лидеры
- Все запускали свои движения после 30 лет. Получается, до этого не смогли в социуме социализироваться? Естественно, фальшивые выдуманные биографии с якобы чудесами
- Они строят идеологию вокруг двух вещей: сексуализированная эксплуатация и власть/ресурсы. Секс либо табуирован, либо наоборот расписано как его делать, по команде лидера, и особенно в группах
- Еще у них хорошо развито звериное чутье понимать, кто купился, а кто нет. И кто нет - быстро прогоняют. Обойти можно, если почитать симптомы психоотклонений и на себе их воспроизвести - тогда у вербовщиков не будет вопросов
Состав
- Женщин больше - им же важнее одобрение, улыбки, группа
- Зато среди руководителей - большинство уже мужчины
Психологические объяснения
- Видимо, это еще одна форма аддикции, только социальной. И эта зависимость неконтролируемая, она как болезнь, как расстройство личности в справочнике МКБ
- Если взрослый человек ушел туда, значит у него уже были какие-то склонности, психотравмы, вещи, о чем мы, может быть, и не знаем
Вербовка
- В 90% случаев вас потащат близкие, родные, друзья, социальное окружение. “Вася, я тебе дарю обучение, иди”
- Попасться может любой, но должно быть нестабильное психосостояние: кто-то умер, болеет, всё потерял итп
- В целом, чем тревожнее в мире, тем больше участников сект
- Признаки сект хорошо разобрал Michael Langone - если из дюжины пунктов 3-4 есть - повод задуматься, где вы
Вытаскивание
- Чем меньше человек в секте, тем сложнее его вытащить - у него вера неофита. А чем дольше - тем легче, но и урон его психике уже может быть велик
- В Лайфспринг желающий выйти должен 20 мин объяснять группе, почему покидает - страх этого ритуала мощно держит людей
- На западе есть история болезни человека, и нельзя сказать в суде, что типа человек сам свободно выбрал и счастлив. Но, в целом, у сект много юристов, и чуть что они сами судятся против вас
- Родным морально очень сложно, когда кто-то в культ попал. Реально же человека теряем. Это похоже на отношения с алко и наркозависимыми - ну то есть это очень серьезная ситуация
- Остается только тактичность, деликатность и абсолютное, полное принятие, когда человек вернется обратно
Прошло не замеченным, а на самом деле угарно же =) LLM - это действительно просто архивация, но с доступом потом на неструктурированном, естественном языке - отсюда и ощущение магии. LLM - это просто способ компрессии информации, ничего более
Там на сайте стартапа экс-CTO OpenAI Миры Мурати (впервые) вышла статья Defeating Nondeterminism in LLM Inference - она большая (НЕ читать), но смысл ее очень простой:
- Современные LLM выдают разные ответы на идентичные запросы чисто потому что библиотеки kernels (низкоуровневая реализация на GPU умножения матриц, а также attention’а у трансформеров за счет гигантского распараллеливания) были исторически заоптимизированы под то, чтобы как можно реже обращаться к оперативной памяти, и поэтому все эти округления внутри batches разного размера данных (и не важно - обучения ли, или уже inference) проходят не идентично (идет, как они пишут, уничтожение информации), поэтому и нейронка вынимает каждый раз чуть более разные свои подразделы и подраздельчики, и поэтому ответы и варьируются
(но этих подразделов в многогигабайтной текстовой модели действительно - бездна, и их seamless сочетание между собой (как, скажем, разных фичей лица в комбинации с разным цветом и освещением и ракурсами в Midjourney итп) действительно дает ощущение магии, словно компьютер с тобой разговаривает)
- Пишут, что можно ценой бОльших затрат на compute (т.е. сделать менее оптимизированные kernels) дойти до полностью идентичной (вплоть до каждого токена) выдачи LLM на один и тот же запрос. Иными словами, можно будет распаковывать архив текстовой инфо всего запарсенного и спиженного интернета детерменированно, как это делают обычные архивы (или mpeg, или mp3, итп)
**
Единственное - вариабельность выдачи LLM полюбили широкая общественность - дало им базу для антропормфизации (очеловечивания) нейронок (в экстремальных случаях - вплоть до самоубийств, но тут ясное дело вовсе не в LLM, а в уже предрасположенности и нестабильности психики)
И не очень любят эту вариабельность создатели агентов для b2b, борются с ней, гоняют тыщи итераций и циклов (в тч с RL) итп
Действительно, нейронки не креативны - это просто лично вы раньше не задумывались о такой возможной комбинации каких-то элементов. Но вы же не ждете креативности от Google-поиска или от mp3 файла? Но да: хорошо редактируют тексты, суммаризируют, super retrieval system типа как когда-то Google итд итп
DeepSeek зимой, по сути, просто распилил общие LLM (которые ехали на психозе/максиме “отдача от масштабирования” западной софт-индустрии с ее то ли гигантоманией, то ли абсолютизацией emergent феномена им. тов. Sutskever) на 20 отдельных тематических подразделов - естественно, внутри них “архиватор данных на нейронках” не стал хуже работать. Жаль, до полного детерминизма китайцы тогда не доехали )
(сейчас, кстати xAI уволил 500 чел generalists проверяющих ответы Grok, и ищет 2000 чел но уже специалистов в узких доменах - финансы, право, кодинг, медицина, STEM итп)
**
Ну и в архивах сознание и агентность искать, естественно, бесполезно. Но неоанимизм в наше время принял не форму тигров или цветов или природной стихии, а интернет-архивов в интерфейсе чатбота (а порой и схождение с ума - кто реально типа Юдковского, а кто чисто цинично маркетингово типа Дарио Амодея или знакомых Альтмана)
P.S.:
- Еще угорел, что safety measures заставляют OpenAI системный все-ограничивающий-prompt втыкать к любому вашему запросу (чтобы в своей бездне детерменированных фичей нейронка не залезла типа куда-то не туда) - то есть на ваш запрос в сотню символов еще всегда 10 тыс токенов safety - поэтому, видимо, Цукербергу и надо $600 млрд вложить за несколько лет =)
- Amodei в Anthropic, правда, выбрали тупо запилить мелкую нейронку, которая анализирует каждый ваш запрос, никуда ничего не шлет на inference, а вместо этого начинает тебя занудно отчитывать что ты якобы охамел такое спрашивать (ну кто с Claude пытался работать за пределами прогинга, видели =))))
Лёгкая книга Sovereign Child на холиварную тему. От врача и папы 5 детей Aaron Stupple, про идеи ненасильственного воспитания 90-ых от Fitz-Claridge (TCS = Taking Children Seriously) и David Deutsch (открыватель квантовых вычислений)
- Воспитание - это поддержка ребенка пока он не поймёт мир достаточно, чтобы стать самостоятельным. Ускоряет это понимание свобода и безопасность
- Наша культура перекошена в правила и порядок
1. Есть что хотят. Сейчас мода контролить еду, сладости как инструмент принуждения. Может, лучше поискать уникальные паттерны еды ребенка? Еда - это просто способ поддержки его интересов. Тогда не переедают (запретное не манит), раньше учатся в нашей цивилизации соблазнов, не спорят про еду между собой, с нами стали чаще советоваться
2. Спать когда хотят. Сон у детей - это еще более личные предпочтения, чем еда - слишком уж люди разные. До школы точно нет смысла навязывать расписание - пусть живут в своем ритме. Да и после тоже. И нет - вы не обязаны их развлекать если вы уже хотите спать, а они нет: поиграют на планшете и сами уснут. Серьезнее детей воспринимайте, во всем
3. Любые девайсы. Свобода доступа к инету учит детей управлять своим вниманием. И про реальный мир ускоренно узнают, про что лично им интересно - они любопытны и глубоки. В идее контроля внимания через заставляние нет смысла. Дети сами устают от тупого контента и эволюционируют. Я не согласен с Anxious Generation - это не физическая зависимость (алко итп). Когда-то книги, комиксы, ТВ тоже считались cheap thrills. Алгоритмы же подстраиваются, а не вещают как ТВ. Дети доверяют и показывают мне всякое, я даю им подсказки про жесть
4. Траблы с правилами. Дети их соблюдают только по принуждению. Да, им нужны общественные нормы и понимание границ других, не спорю. Но дома всё лайтовее. В тч чтобы они не тратили силы на уклонение, читерство, прятки. И не копили травмы, обиды, чуство мести, а у родителей не было чувства вины после наказаний. Смысл этого: растить самосознание у детей, понять что им помогает, в тч, освоить свои эмоции (и это начало изучения ими своей природы), и учить самих решать проблемы (в тч что считать проблемой, а что нет)
5. Родительство без правил. Смысл в поиске win-win ситуаций, вникая в проблемы. Дочь рисовала на стенах - сделали бумагу на столе гигантского размера и краски ярче - стала там. Сын всегда выливал шампунь в ванной - стали покупать мелкие пузырьки, а игрушки туда больше не покупаем. Итп. Пробуйте
6. Контраргументы. Конечно, на улице не даем бросаться под машины, курить, бить других итп. Но смысл наших практик чтобы дети больше проявлялись, изучали мир, и искали больше fun. Поиск win-win в моменте может быть времязатратнее, но вдолгую вы всегда будете в плюсе
7. Примеры из нашей жизни. Не торопим утром. И вообще когда-либо. Активности ищем что больше заводят. Завтраки часто пропускаем. Одежду сами выбирают. Выхожу, а дети из любопытства за мной. На детских площадках не наблюдаем за ними. Убираемся за ними сами, пока не ценят чистоту. Дисциплины и наказаний нет. И у нас няни пока мы на работах
8. Братья и сестры. Не вмешиваемся в конфликты детей (и это всегда сложно внутри), но так они осваивают и границы, и коммуникацию, и реальное решение вопросов. А если уже дерутся, то просто встаю между ними. И есть места, где им можно уединяться
9. Смена курса имеющейся семьи. Переход к модели без правил может быть непрост когда дети уже много лет жили с ними. Важна постепенность, низковисящие фрукты, простые шаги. Смысл в движении к пониманию и к свободе выбора через него. Чем дети младше, тем проще. А супругам идею "продавать" плавно. И детей мы все равно лишаем правил когда те поступают в универ - по сути, смысл сделать это пораньше :)
10. Философия. Идеи книги вышли не из исследований, а из эпистемологии (“как мы понимаем, а что есть истина?"), Карла Поппера и Дойча. Что знание людей (всего мира) растет из решения череды проблем и выбора оптимальных решений (как и в эволюции). И у детей всё точно так же. И никаких авторитетов у знания - нет. И прогресса без свободы - тоже
У Ray Dalio новая книга - How countries go broke: big cycle. Он 50 лет делал global macro хедж-фонд на $150 млрд + изучал циклы стран за 100 лет: долги, политика, геополитика, технологии, катаклизмы. Пишет, что его подход нетипичный, но сделал так много $ (165-ый в мировом Forbes). Ранее у него Principles и How economic machine works:
- За 300 лет из 750 валют и рынков капитала выжили 20%, да и те всегда очень девальвировались. Империи рушились на пике больших циклов
- Эти циклы долга известны с династий Китая и Ветхого Завета, их длина как жизнь людей: 80+/-25 лет
- Текущий big cycle US идет с 1945г: госдолг/золото=7х и госдолг/money supply=1.3х тогда были, а щас 37x и 6x
I. Циклы
- Короткий цикл 3-7 лет: при низких учётных ставках/инфляции все растят leverage, сбавляя при росте ставок
- Короткие циклы порождают большой цикл, от облигаций все смещаются в акции итп. Долг это наркотик: фирмы и страны его всегда растят до неподъемных %, надуваются пузыри, и бах - девальвация. Но инвесторам же не важно: дефолт или девальвация все съела
- Этапы: рост кредитов, пузырь, пик, deleveraging. Чем дальше мы в big cycle, то сперва идет отказ от золотого стандарта (до Бреттон-Вудс US держали 2/3 золота мира), печать инфлирующих денег (т.н. fiat; а в прошлые века монархи разбавляли долю золота и серебра в монетах), госдолг юзается по сути как валюта, рост дефицита бюджета, снежный ком процентов и тупик. Шарящие инвесторы могут тут заработать
- Метрика = долг/ВВП не главная, важнее = будущий долг/будущая выручка (на 10 лет вперед)
II. Прогнозы
- В ближайшие 30 лет эффект новых tech (AI, роботы итд) будет а-ля 150% как от tech за прошлые 30 лет. Tech не спасают от природы людей влезать в долги =)
- US мчат к долговому кризису (впрочем, как и вся G7, и Китай). Долг US может с $35 трлн еще лет 10 расти до $50-60 трлн
- Но если US снизят дефицит бюджета до 3% ВВП - устоим (щас 6%, а в 90ые же был профицит 1%). Это даст снизить учетную ставку - будет рост экономики. Резать Medicare и Medicaid и пенсии, растить налоги на доходы >$250к/год
- Поляризация, популизмы и авторитаризмы растут из разочарований в демократиях и роста неравенства
- Китай главный конкурент США в tech (космос, чипы, био), но войны не будет (хотя Тайвань заберут), 5-10 лет мировой порядок поколбасит, но глобализация останется
- Климат пораскачивает миграцию и конфликты в Global South
III. Архетипический цикл как валятся ЦБ и страны
- Долг в своей валюте дольше копится, но суть та же. За 100 лет по миру падали ЦБ 35 стран (даёт много метрик; треть книги - графики и таблицы):
1. Сперва фэйлит частный сектор/банки, см. кризис 2008-го итп
2. ЦБ бегут их спасать
3. Резервы страны тают (дефицит бюджета покрывает слабость частного сектора), Соросы атакуют банк Англии, курс валится
4. Но резать госрасходы никто не хочет (это о чем Маск и разругался с Трампом)
5. Начинается мухлеж (вынос долга за баланс итп), но в итоге - печать долга: дыры в балансе ЦБ иначе не спасти
6. Из-за этого госдолг в итоге перестают покупать, его доля сроком 1 год взлетает до 40%, тк инвесторы уже боятся кредитовать на годы вперед. Богачи выводят деньги за рубеж итп
7. Проценты тут уже взлетают и их не обслужить и долги реструктурируются (вплоть до дефолтов), и в итоге - девальвируются
8. Так и идет deleverage. Может быть десятки лет: США в 70ые, Япония, Турция, ЮжАмерика итп
IV. История
- Суть девальвации в том, что номинально долги те же, но импорт и потребление в реальном выражении обрушиваются. Еще вводят контроль движения капитала и жесткие налоги
- Золото-сырье-акции-крипта - растут, но - в номинальном выражении: валюта же инфлировала..
- В 1870-1914 был прошлый цикл технологий и пузырей, в итоге - войны и великая депрессия по миру и 10 лет deleverage. В US big cycle с 1945г было 12 малых циклов
- Политически могут быть любые зигзаги и шатание миропорядка. В геополитике альянсы быстро скачут: СССР был против США, РФ нет, Китай был с СССР, но с 90ых торгует с миром итд
- Китай 1500 лет был сверхдержавой, в XIX в. его замочили опиумом, а щас просто возвращается на свою траекторию
Balaji Srinivasan шикарно обобщил свои твиты про AI в 10 взвешенных додуманных мыслей, плюс крипту затрагивает. Серийный фаундер и практикующий публичный философ в стиле Naval Ravikant, организует всякие Network State Conferences:
1. AI - это не единобожие (одна единственная модель, превосходящая все остальные), а много разных моделей (в тч для разных задач). Образуется баланс власти между разными комбинациями AI и людей
2. С т.зр. бизнеса издержки переместились в prompting и в verifying (проверку выдачи genAI моделей). Вспоминается Karpathy недавно на YC Startup School про software 1.0 / 2.0 / 3.0
3. AI - это усиливающая (amplified) intelligence, а не artificial intelligence (вспоминается Steve Wolfram, который пару лет назад назвал genAI ортогональной формой intelligence). Агенты пока не могут ставить себе сложные цели, и не могут сами верифицировать свою выдачу
4. AI не забирает чью-то работу, а помогает каждому делать любую другую работу. Но это не означает, что вы сможете, условно говоря, делать визуальные эффекты или озвучку лучше, чем профи в этих областях, кто тоже вооружены genAI
5. AI не забирает чью-то работу, а забирает ее у предыдущих поколений AI: gpt4 лучше gpt3, midjourney побил stable diffusion итд итп
6. Выдачу genAI легче чекать которая визуальная (картинки, видео), тк текстовая генерация (код, отчёты итп) для людей - очень уж объемная и безразмерная, чтобы её прочитывать / оценивать (перекликается что Karpathy говорил на YC Startup School что startup opportunities лежат в создании графических интерфейсов для верификации выдачи genAI)
7. Смертельно опасным AI оказались вовсе не чатботы или генераторы картинок, а дроны. Все страны ввязались в эту новую современную гонку вооружений. Идея AI Safety регуляций оказалась бессмысленна
8. AI вероятностный / статистический, крипта - детерминированная -> крипта может контролировать AI (в тч от фэйков) тк AI не умеет решать crypto уравнения
9. AI скорее децентрализован, чем централизован:
а) Много конкурирующих между собой AI компаний,
б) Продолжается выпуск моделей в open source,
в) Маленькие команды с правильным набором инструментов и делали, и продолжат делат большие прорывы
10. Юзать AI на 0% - это медленно, но и полагаться на AI на 100% - халтура. Нужно что-то посередине. Это по сути как т.н. Laffer curve, но для AI
**
AI ограничивается:
- Экономически: т.к. каждый API вызов дорог, и т.к. есть конкуренция множества моделей
- Математически: AI не решает chaotic или turbulent или криптографические типы уравнений
- Практически: нужно промптить + контролировать выдачу
- Физически: AI пока нужны люди для ощущения и придания смысла контексту через промптинг, нежели AI сам все себе собирает, что ему нужно
Книга Irreversible Damage: transgender craze seducing our daughters, Abigail Shrier, 2020. Ее критиковали, снимали с продаж
Важно: для нее подростки - все еще не взрослые и книга про них, а не взрослых трансгендеров
В 18-19 вв психоболезнями считались анорексия и булимия, 20 лет назад - вытесненные воспоминания, сейчас - гендерная дисфория (дискомфорт от своего биологического пола). Взяла 200 интервью в 50 семьях. Подростки просто ищут так свободу от тревоги, глубинное принятие, принадлежность. Для части популяции ОК, но точно не для девушек без истории дисфорий в детстве, но вдруг шаг к гормонам пожизненно. И всего 12% из них потом делают реконструкцию половых органов
1. Девушки. Большинство идущих в переход - из middle class, не было отношений или секса, но в депрессии и тревоге, в тч из-за сравнения себя в соцсетях. Haidt писал, что нервозность новых поколений выросла, а оффлайн общение упало. Пубертат идет с первых месячных, и они в 12 лет (а не 14 как век назад, а грудь растет с 10 лет), и это знакомство с новым телом триггерит дисфорию
2. Загадка. В 2010ых дисфорию стали у себя обнаруживать в 40 раз чаще, чем в 2000ых. И произошел сдвиг из мальчиков в девочек - 70% операций у них. Мемо-эпидемия? В 2018 Dr. Littman описала, что у подростков не было детских историй дисфории, но её смели вокисты
3. Инфлюенсеры. Инет почему-то переполнен менторами “а как подросткам быть с этим". И это не врачи, а всякие uppercaseCHASE1">Chase RossuppercaseCHASE1">. Их тезисы: думаешь, ты транс - значит ты он; попробуй скрыватели груди; тестостерон решит все твои проблемы; если родители тебя любили, то они примут твой переход; если тебя не поддержат в транс-идентичности, ты суициднешься; можно врать врачам
4. Школы. От ВУЗов дошло до старших классов, потом начальных школ, но что они там забыли в детских садах? Детей учат, что есть спектр идентичностей, и что у них есть много прав. Рационализируют это всё важностью антибуллинга. Главными буллерами объявлены родители
5. Мамы и папы. Родителей объявляют трансофобами. И уверяют, что нужно начинать терапию блокаторами полового созревания. В школах девочек с 7го класса называют мужскими именами итд
6. Мозгоправы. Нельзя подростков вооружать столь огромным словарем якобы происходящего с ними, про все виды тревог и их поводы. Также, психотерапия уничтожена идеологией affirmative care: что любой кто поднял тему пола - у него якобы дисфория, и типа людей с дисфорией притесняют. Как все отраслевые ассоциации вдруг приняли такое?
7. Несогласные. Транс-активисты под эгидой трансофобии раскрутили канцелирование любых медицинских и научных критиков, типа даже абсолютно гуманистичных K.Zucker и R.Blanchard и M.Bailey или психологов типа Lisa Marchiano (уклонялась от affirmative care). Психиатр Paul McHugh считает, что в итоге пациенты начнут судиться с врачами за то, что они с ними сделали
8. Принятие и отвержение. Первой известной в США trans woman стала в 1951 Christine Jorgensen, потом и другие, но увенчали все агрессивные бойцы, говорящие, что у транс-женщин больше прав, чем у женщин, политизировали туалеты итд. Трансы и queer-люди сами страдают от гендерных экстремистов
9. Переход. У блокаторов Lupron много рисков, в т.ч. онкология. У тестостерона тоже, плюс запах меняется: люди перестают себе нравиться. Но подросткам внушают, что якобы все безвредно. А операции по удалению чего-либо - они же необратимы, а способность к зачатию детей?
10. Сожаление. Многие, кто в тинейджерстве влетели, потом жалеют о переходе, в психотерапии разбирают причины. Мужчина: “мама 3 раза не вынашивала девочек, и когда я родился - очень расстроилась”. Или у юных лесбиянок просто была борьба с внутренней гомофобией итп
11. Путь назад. 57-летний транс в Голливуде: даже наше сообщество не заметило взлёта эпидемии. Родителям важно самим бороться за детей, Илон Маск там столкнулся
Добавлю от себя:
1. Наука когда-то потом всё объяснит
2. Целостность своих взглядов и ценностей вопреки социуму очень важна
3. Я чувствую много эмпатии к людям, кто сталкивается с дисфорией, но идеологизацию вопроса для подростков считаю опасной
На YCombinator AI Startup School Andrej Karpathy, бывший head of AI в Tesla, рассказал, что software снова меняется, видео 40 мин:
Софт 2.0 и 3.0
- Интересный момент для всех собравшихся - bachelors, masters, PhDs: софт фундаментально не менялся лет 70, а тут пару раз за несколько лет. Есть тулза Map of GitHub - по сути это карта всех инструкций для компов, что люди сделали. И там сколько-то лет назад вспыхнула область Software 2.0 - все, что про нейронки. HuggingFace стало для нейронок как Github для обычного софта. Софт 1.0 - код, софт 2.0 - веса у сеток. И промпты тогда - это софт 3.0, и он на нашем родном английском
- Когда-то автопилоты для авто писали на C++, потом добавили нейронки распознавать картинки и стэк на C был съеден. И сейчас у вас выбор на чем решать вашу задачу: 1.0 или 2.0 или 3.0
Экосистемы только начали развиваться
- А) LLM похожи на инфраструктуру, как когда-то строили линии электропередач, большие лабы строят эту инфраструктуру. Фраза AI is a new elictricity стала осязаемее когда недавно LLM падали и куча народу не могли работать
- Б) Также, похожи на фабрики чипов так как требуют схожие масштабы CAPEX (капитальные расходы). Кстати, Llama может стать чем-то а-ля LInux?
- В) Ещё похожи на операционные системы. Кстати непонятно: появится ли у LLM что-то типа как у компов когда-то появился GUI - графический интерфейс. LLM пока - это замороченные OS, примерно как компы в 1960ые гг
- Все экосистемы только начали свой путь. Дорого - похоже на компы в 1960ые. Только первые компы юзали военные и государства, а у LLM вышло наоборот
LLM как дух людей
- LLM стали стохастическими симуляторами людей, тк были натренены на данных людей, то у них есть некоторые психологические фичи, пусть это все и симуляция рядов выдаваемых токенов. У них знания энциклопедии, т.к. они много раз прочитали вообще всё-всё.
- См. фильм “Человек дождя" - LLM такие же аутисты с идеальной памятью, но косячат, тупят, а еще у них и размеры контекста, и забывание (см. фильмы Memento и Fifty First States: обнуляется память у персонажей - и с LLM тоже сложно работу делать или отношения строить)
- А еще есть безопасность: prompt injection risks итп
Самые крупные возможности с учетом этих особенностей genAI?
1. Частично автономные приложения, как Cursor: вместо ручного копи-пастинга туда-сюда. И там целый оркестратор + embeddings для всех ваших типов файлов итп
2. GUI для конкретных приложений. Текст все же сложноватая штука, не во всём эффективная. А когда работает genAI, нам надо верифицировать его выдачу, и с GUI это идёт сильно быстрее
3. Сейчас нужно делать скорее помогающие экзоскелеты для Tony Stark из Iron Man, а не полностью автономные агенты. С кастомными GUI и UI/UX для максимально быстрой верификации человеком
Агенты
- Также, vibe coding - это конечно хорошо, но на практике в реальной работе я все же пилю задачу на как можно мелкие кусочки (ну вы наверное видели, как и я, блог-посты про попытки собрать best practices работы с LLM). И есть ниша для агентов, которые будут сразу верифицировать, а что там нам и правильно ли genAI выдал. Это важно, чтобы AI не блуждал в трёх соснах, как это часто бывает
- Думаю, не 2025ый - год агентов, а нас ждет десятилетка агентов. В 2013 меня катали на Waymo, и я думал ну всё, решили задачу. Но нет, до сих пор: вы знаете, сколько удаленного контроля над, типа без водителей, Waymo?
Vibe coding
- Я уже 15 лет на Twitter, и думал этот твит ерунда, а он виральнулься и даже стал мемом. А суть что я не прогаю на Swift, но за день смог запилить работающий апп для моего айфона. Menugin - он читает меню в ресторане и ищет картинки, как это выглядит. Но после vibe coding потом неделя нужна перенести с ноута на айфон, привязать API, домен, гугл-авторизацию итп
Код и доки для агентов и LLM
- Надо, видимо, щас документацию и код писать так, чтобы их могли LLM и агенты удобно юзать - это станут основные обработчики инфо в мире
**
- Слайды заскриненные вот
- Еще Musk выступал, про как космические корабли будут бороздить шкалы Кардашёва, см. моё summary, а прочие видео пока не выложили, только эти 2
Тут на YCombinator AI Startup School Elon Musk зажёг, видео 50 мин:
Как начинал
- Ученые важны для прорывов, но создают все инженеры. Я не планировал ничего великого ни в одном бизнесе, а просто хотел сделать что-то полезное. Когда на PhD учился в material sciences - хотел быстрые конденсаторы для электроавто
- Zip2 делали с нуля, инет, но попали в зависимость от медиа типа NYTimes и Hearst - были у нас на совете директоров. Но мой выбор был между идти делать PhD и смотреть как другие строят инет, или пойти и самому внести вклад. Выход был на $300 млн (как щас $1 млрд) и мне $20 млн
- Я привык искать истины: в физике и софте не будет работать, если ты не разобрался. И я рад покинуть политику и вернуться обратно
AI
- AI пузырь? Нет, мы только на поверхности AI, и в этой аудитории сидят люди, кто создадут вещи для миллиарда людей. А в корпоративном мире это не понимают, как и тогда про инет. Я же пытался попасть в Netscape, Marc Andreessen знает, но меня проигнорили, и пришлось свою компанию сделать
- Власти тоже не понимают: нет нужды чистить пляжи перед цунами с волной в 1000 футов. Эффект AI, если он нас не уничтожит, не то, что в 10 раз экономику увеличит, а в 1000 раз, а может миллионы - продвинемся по шкале Кардашёва
Космос
- После Zip2 захотел работать напрямую с клиентами и замутил x.com (PayPal). И думал после PayPal сделать НКО для космоса (не верил в коммерцию: космос тогда был государственный), а на сайте NASA даже не было даты высадки на Марс. И я замутил SpaceX с целью научиться летать и сломать госмонополии, риск провала 90%
- В 2008 3ий запуск провалился. И Tesla тоже не могла найти денег. И 24 дек 2008 4ый запуск удался и NASA сказали дадут нам контракт возить грузы на МКС, а в Tesla раунд подняли (а уже были просрочки по ЗП)
Польза другим
- Это очень сложно - и быть полезным, и причем большому числу людей - это почти законы физики, но про работу. Но если у вас такая мотивация, ваши шансы сильно выше
- И нужен отказ от эго - не терять связь с реальностью, internalize вашу большую ответственность. Тогда вы просто ищете как кратчайшим путем замкнуть цикл обратной связи с реальностью
Критики и first principles
- Вас будут критиковать все, кроме вашей стаи real builders. Вам важно все декомпозировать и искать почти аксиомы про мир, и из них уже рассуждать, а не анализ или метафоры. Минимумы и максимумы изучать. Это из физики, но применимо для всего, суперсила
- Пример 1: Про то, что мы перешли к ракетам многократного запуска все знают
- Пример 2: А когда xAI строили кластер на 100 тыс GPU H100, нам сказали 2 года. А надо что? Здание, электричество, охлаждение, сеть. Нашли простаивающий цех фабрики, но всего 15 Мватт - с одной стороны здания поставили генераторов на 150 Мватт + арендовали 25% всех мобильных охлаждающих установок в США и поставили их с другой стороны. Тк напряжение скакало, добавили батареи Tesla Megapack. Еще сеть.. итп. Щас у нас 200 тыс GPU
- Еще токены всего мира исчерпались, так что стал упор на synthetic data. Щас треним Grok 3.5, фокус на reasoning
- Гуманоидных роботов в мире будет на порядок больше, чем сейчас любых имеющихся роботов. Я опасался сценария Терминатора, но когда все стали делать роботов - решил тоже поучаствовать и делать их в Tesla, а не быть наблюдателем
Будущее через 10-100 лет
- Блин, надеюсь цивилизация останется через 100 лет. Роботов будет в 5-10 раз больше людей. По шкале Кардашёва мы освоили 1-2% энергии Земли, а Солнце в миллиард-триллион раз больше, а галактика..
- За 30 лет перевезём достаточно массы на Марс, чтобы появилась самодостаточная колония
- Удивляет парадокс Ферми, тк если правда, то ценность нашей маленькой свечи сознания во Вселенной - огромна
- Будет десяток deep intelligences, из них 4 - в США. Сотня врядли. Для AI Safety важнее всего стремление к истинам
- AI будет, даже с Neuralink, в миллиард раз умнее всего человечества. Надеюсь, откроем им новую физику
**
Посты ранее:
- Автобиография его мамы
- Marc Andreessen про методы Маска
- Биография от Айзексона
- Что делать, если Elon Musk бесит или триггерит
Книга Самые популярные заблуждения и безумства толпы - очень круто про AI, крипту, tech, хоть она и (!) 1841 г. От Charles MacKay. Про то, как люди из-за суеверий и страхов, жадности и стадного инстинкта всегда были склонны к финансовым пузырям и массовым истериям толпы по поразительным поводам:
- Психоз и помешательство всегда всеобщие, а осознаются индивидуально и по чуть-чуть
- Новые поколения никогда не учатся на ошибках предков
Том I.
Финансы и помешательства целых стран:
- Тюльпаномания: 1636-1637 в Голландии, дворяне, горожане, фермеры итп продавали дома и земли по разорительным ценам и вкладывались в луковицы на тюльпанных рынках
- Пузырь Южных морей: 1711-1720 в Англии акции стартапа выросли в 10 раз, инвесторы от знати и до крестьян, хотя деятельность так и не началась - продавалась вера в будущий эксклюзив на работорговлю с испанской Южной Америкой
- Система Ло: в 1716г Джон Ло сделал компанию освоения приисков Миссисипи, Индии итп. Придумали платить дивиденды бумажными банкнотами от частного банка, гарантом удалось сделать Людовика XV (Франция была в финансовой яме). В итоге был мега-пузырь необеспеченных выплат, участвовали 300 тыс французов, а когда все упало, руководство бежало
Моды и веяния:
- Дуэли: с V века доказывание в судах через поединки или жуткие испытания - люди верили, что бог на стороне того, кто прав. Через рыцарство дожило и до дуэлей в XIX в. (Галуа убили в 20 лет и его теорию групп только через полвека поняли)
- Стрижки, бороды, усы: за длинные волосы мужчин отлучали от церкви, усы и бороды по Европе периодически то запрещали, то разрешали. Петр I брал откуп за право носить бороду, много лет пополняло казну
- Незаметное отравление: в XVII в. Европу накрыла мода на медленные яды - мышьяк (т.н. “порошок наследства”) и ртуть - аристократия подмешивала их в еду, плавно подтачивая жертву. В итоге издали закон, что это особо тяжкое преступление и сжигали заживо
Том II. Религиозные движения и суеверия
- Крестовые походы: у каждой эпохи свои проекты и фантазии массового энтузиазма. За XI-XV вв. была дюжина военных походов: "освободить христианские святыни" + порабощение язычников по Европе. Началось когда турки стали взимать слишком большую плату с паломников (а сотни лет при багдадских халифах было ОК). Первый поход (варварского сброда) собрал Петр Пустынник, позже - инициировали папы римские, монархи поддерживали, а рыцари воевали
- Реликвии: после крестовых походов тысячи людей привезли в Европу якобы остатки "того самого креста", еще ценились "слёзы Девы Марии". Потом были дерево Шекспира, ива Наполеона, "ботинки честного судьи" у китайцев итп
- Охота на ведьм: страх духов к XV-XVII вв. вырос в преследование ведьм и колдунов религиозным судом инквизиции. Якобы вызывают злых духов и делают сатанинские ритуалы на шабашах. А еретики якобы контактируют с дьяволом, демонами и бесами. Сожгли Жанну д’Арк как ведьму, истребили орден тамплиеров итд итп
- Любовь народа к известным разбойникам: их были десятки, до нас дошло самое известное предание - о Робин Гуде
- Суеверия горожан: в самых разных социальных кругах Лондона периодически виралились фразы: "Сказанул!", "Что за прескверная шляпа", “Вы полюбуйтесь на нее" итп
Том III. Алхимия и оккультизм
- Алхимики: сотни людей много веков искали превращение свинца в золото (я читал, что это был просто способ спрятать науку от церкви в темное Средневековье)
- Привидения: мода про духов в старых заколоченных домах, было массово в Европе XV-XVII вв
- Месмеризм: якобы люди излучают телепатическую энергию, мода расцвела в XIX в
- Предсказатели будущего: монархи Англии, Франции, Германии итп звали к себе астрологов а-ля Нострадамус. Случались всплески гаданий и некромантии (вызов душ умерших)
- Пророчества конца света:
а) в Европе с (!) конца первого тысячелетия всё ждут скорый судный день (а кометы интерпретировали как его предвестники), чуму, разлива Темзы итп
б) Строили астрологические календари высчитать даты сингулярности и пришествия AGI разных апокалипсисов
**
НЕ читать - очень уж длинно, моего summary хватит
Mary Meeker вдруг вчера впервые выдала презу про AI, на 340 слайдов, в фирменном макро-ключе. Посыл: "как же всё быстро, ааа". Когда-то она круче всех анализировала интернет-экономику, а потом стала VC в KPCB (а щас свой фонд Bond):
1. Изменения быстрее, чем когда-либо
- ВВП мира рос по экспоненте посл. 200 лет, закон Мура сохраняется и сейчас, размеры датасетов тоже посл. 75 лет
- ChatGPT достиг 365 млрд поисковых запросов за 2 года (Гугл за 5 лет)
- (пересказ курцвейлианства к 2030-2035г + упоминает ряд бенчмарков из Stanford AI Index)
2. Использование AI и мега-CapEx
- GPT рост юзеров в 8x за посл 1.5 года. AI за 3 года у 50% домохозяйств США, тратят 20 мин/день и растет, 9 сессий/день. 60% находят полезным для работы
- В мире 27 тыс AI стартапов (в 2021 было 7 тыс). 50% корпораций из SP500 упоминают AI в отчетности. 50% тестят genAI для роста выручки, 25% для оптимизации костов. Страны тоже спешат
- AI drugs design ускоряет путь к доклиническим испытаниям с 2.5-4 лет до года и менее. Появилась ниша агентов, deep research, operators
- (чёт про AGI, но АНТИ-вот этот парень)
- CapEx бигтехов (в основном идёт в Nvidia) в 2024г достиг $212 млрд (+60% к 2023) и это ~15% их выручки. У них $0.5 трлн кэша на балансе. Выручка hyperscalers $330 млрд в 2024 - повторяют инвестиционный цикл как в облака 2010ых?
- Идея как железные дороги 150 лет назад или инет 30 лет назад: шанс стать лидером новой инфраструктуры, как когда-то в эпоху индустриализации
- Датацентры щас строят в 3 раза больше, чем до 2022 - на $30 млрд/год
3. Модели дорожают, а токены на выходе дешевеют
- Тренить модели: щас есть в работе и за $1 млрд (цитирует Dario Amodei)
- Однако инференс (генерация токенов) упал в цене в 100 тыс раз за неск. лет - спасибо Nvidia
- Число разрабов поверх LLM резко выросло, в тч запуски моделей локально. Идёт взрыв креативности разрабов, у экосистемы Nvidia 6 млн разрабов, у Google 7 млн. 60% разрабов юзают всякие copilots. Google щас процессит 500 трлн токенов/мес по всем продуктам, Msft - 50 трлн/мес
4. AI юзеры, цены, рост
- Удивительно, но все эти 6 бигтехов - лидируются фаундерами (кроме Apple). Компании хотят монетизировать AI в тч через свои кастомные чипы (Nvidia и Google TPU и Amazon Trainium), и просто облака для AI (Oracle, Tesla)
- OpenAI подняли $60 млрд и выручка $10 млрд, Anthropic 18 и 2, xAI 12 и 0.1, Perplexity 1.4 и 0.12. OpenAI стоит 33 выручки. Выручка $10/год если с учетом бесплатников (Google $70, Fb $40, Spotify $20)
- Но этот CapEx как % от выручки не важен если смотреть первые годы Amazon, Tesla, Goog итп и их триллионы $ стоимости щас
- Все пилят своих assistants: Grok, Gemini, Fb своё что-то, Amazon, TikTok, Palantir итд
- Enterprise’ы имеют шансы сделать чёто horizontal, взимая плату за свою AI intelligence
- SaaS тоже пилят: Github, Zoom, Adobe Firefly, Atlassian, Canva, Salesforce итп
- А вертикальные решения пойдут в глубину (и b2b, и b2c) во всяких фрагментированных индустриях, куда не полезут enterprises. И все что можно в оффлайнах и deep tech
5. Угрозы монетизации AI
- Опенсорс атакует, в тч мультимодальные модели, в тч Китай уже опен-сорсом мочит US - Deepseek всего в 10x меньше MAU, чем Chatgpt (а Grok Маска в 20x). А еще Alibaba Qwen, Baidu Ernie и Llama от Fb. И их качают миллионы разрабов
- AI лидерство может дать лидерство в геополитике? (тк Китай для battlefield logistics, target recognition, cyber operations, autonomous decision-making, non-combat support functions). Схватка за доминирование будет в сфере AI?
6. Физический мир
- Такси без водителей Waymo (начали в 2004) обошли Lyft в Сан-Фране. KoBold итп
- У Китая в 5 раз больше промышленных роботов, чем в US
- Anduril (это вот кто) прикручивает AI в оборонке США
7. Мировой инет
- 90% инет юзеров в мире (их 5.5 млрд из 8 млрд жителей) видели genAI
- Starlink’и увеличат мировой инет
8. Эволюция рынка труда
- В айти: -9% число вакансий с 2018го, а связанных с AI: +448%
- Естесно, что-то изменится. Но не страшно: вон 50 лет назад сегодняшние cubicles, где все пялятся в мониторы, тоже могли показаться антиутопией =)
Миллиардер Nicolas Berggruen, сын арт-дилера (папин музей в Берлине), спекулянт/special situations (щас 30 сделок по миру), с 2015 делает think tank Berggruen Institute (госреформы США, трансгуманизм)
и
Вместе с MIT запилил журнал antikythera по спекулятивной философии: переосмыслять науку про связь вычислений и биологии на космических масштабах, в тч гуманитарно
И Blaise Arcas (физик из Принстона, кодер, фаундер, Google Research) из их тусы написал статью (и скоро книга), что:
- Прогресс в AI толкает к переосмыслению, а что есть интеллект
- Новые взгляды на мир могут быть травматичны сегодняшнему AI сообществу, как когда-то ересь Коперника про гелиоцентризм
1. Вычисления в природе
- Тьюринг да, молодец, но в природе вычисления шли задолго до нас. John Wheeler (физик) писал в 1989, что фотоны, кварки итп частицы - это может просто результат вычислений битов Вселенной (как инет состоит из пакетов, а картинки из пикселей). Плюс квантовые компы от Дойча
- Von Neumann показал, что жизнь - это код. В Google игрались с моделькой Вселенной с языком программирования Brainfuck, и спустя миллионы итераций самозарождались реплицирующиеся агенты
- Но это не должно удивлять - за миллиарды лет много раз был переход из хаоса/супа в бОльшую complexity / major evolutionaty transitions
2. Нейронки
- С 1940ых computer science вдруг отделилась от neuroscience, компы стали чем-то чётким, для конкретных функций, и кодеры задают правила, причём цепочкой команд. А как запрогать мозг - не знали, и нейронки были на обочине до 90ых гг. Отчасти случайно: из-за ненадежности первых компов
- Мозг - уникальный пример природного computing’а - 86 млрд нейронов работают одновременно, и апгрейд компов по его подобию и траты энергии снизит, и возможности нарастит
- Пока мы тупо симулируем нейронки на компах, а не создаем реально параллельную обработку инфо, GPU тоже далеки от этого. Neural chips создадут на произвольном субстрате: фотоны, био, квантовые итп. Или на чём-то ещё, ждём
3. Predictive intelligence
- “Предсказывать next token" дало чудо GenAI, но это просто теория отстаёт, а потом - объяснят, artificial neuroscience уже едет
- Успех LLM (general purpose predictors) говорит, что в природе intelligence - это статистическое моделирование будущего. И позже это будет непрерывный процесс, а не как щас “треним -> юзаем”. Мозг не знает ничего, но с младенчества тренится и всасывает знания цивилизации. Щас нейроны в LLM статичны, а станут - как в природе
- Модельки уже учатся идти по цепочке сценариев: может это и есть что мы ощущаем как свободу воли?
4. General intelligence
- Био-субстрат, выходит, не обязателен для интеллекта? И AGI, кстати, может уже и тут (тк компы уже в чём-то лучше людей)? AGI может и не иметь четкой линии типа теста Тьюринга
- А фокус на каким именно образом что-то достигается - не критичен, ведь природе "безразлично" как ее девайсы делают те или иные функции. Можно воткнуть слуховой имплант в нервы людей, а можно LLM’кой решать пачку наших когнитивных задач
- Все эти рандомные, блуждающие [уже лет 25] термины AGI должны взять, наконец, во внимание реальность: распределенную природу intelligence
5. Коллективная intelligence
- В эволюции, видимо, скачок к координации людей/эмоциям потребовал роста социального мозга, а там и прочей intelligence
- Социум как целое давно превосходит любого индивида, но AI и это превзойдет. Или уже - см Humanity’s last exam, 1000 чел делали: у людей там ~0%, а у AI 3-18%
- Minsky в 1987 думал, что в нашем мозгу разные части отвечают за разное - чем не агенты? (а Deepseek внутри - это 20 агентов)
- Intelligence, базово, получается, распределенная и коллективная? С разделением труда между роем агентов: мозги + AI агенты + общества в целом. Это радикальный сдвиг парадигмы для сферы AI. Но понимание коллегиальности intelligence сделает ее разнообразнее, совместнее, менее спорной/страшной
- И еще переосмыслят, а что вообще есть природа человека?
**
Это все, конечно, махровый материализм (безбожников))) - то ли прогеров, то ли [сегодняшней] западной науки в целом, но - безумно поэтичный..
Гайз, в чем нейробиологические аспекты происходящей на наших группах Soulmates магии?
Идёт работа с т.н. ”социальным мозгом”
- Как красиво говорил Daniel Sigel: “мозг - это социальный орган, буквально сформированный через опыт отношений с другими”, у него есть шикарная книга про это Developing mind. Групповое взаимодействие буквально влияет на наши нейронные процессы, на нашу эмоциональную регуляцию и социальное познание
- У социального нейробиолога Matt Liberman из L.A. есть книга Social: why our brains are wired to connect, он разбирает, как социальное взаимодействие активирует участки префронтальной коры и миндалевидное тело, которые в сумме образуют наш т.н. "социальный мозг"
- На группе мы наблюдаем других в их переживаниях и их ситуациях, и это напрямую активирует наши собственные зеркальные нейроны (о таком вы, наверное, слышали, mirror-neuron system), и эмпатия и обучение отсюда растут, в т.ч. и у приматов
Наши нейромедиаторы выделяются иначе
- Процедура регуляции эмоций вместе в составе группы снижает нашу (!) последующую реактивность при проживании стрессов потом, Gross в 2015
- Работа в группе позволяет нам буквально создать себе (!) нейрохимический социальный бонус, см. Baumgartner в 2008 Oxytocin shapes the neural circuitry of trust
- Групповая терапия создает среду из множества источников обратной связи и стимуляции, а это усиливает глубину нашего нейронного переобучения, см. книгу The brain that changes self
В группе идут неожиданные нейробиологические процессы
1. Нейронная синхронизация (т.н. brain to brain coupling)
2. Группа влияет на (!) вегетативную систему участников, переключая ее из режима защиты, см. Porges
3. Взаимная регуляция лимбических систем участников, см. книгу Development of the Unconscious Mind
В группе иные нейропластические механизмы
1. Хеббовское обучение (в deep learning’е знают) - синаптические связи в группе меняются интенсивнее, книга Disordered mind от нобелевского лауреата Eric Kandel
2. В группе идут новые паттерны нейрогенеза, Van Praag в 2014
3. Растёт функциональная связность между всеми частями мозга
А если говорить не таким научным языком, то на группе нам становится хорошо и тепло вместе, и мы это состояние уносим в реальную жизнь 💜
Теории заговора? Нет, Project 2025 - Mandate for leadership, the conservative promise. Еще в 2023 г, безразмерное [900 стр] видение от 400 чел - спасение США через республиканскую революцию
- От think tank / НКО - Heritage Foundation, они 50 лет назад провернули схожее и с Рейганом. Финансировал их создание наследник семьи Coors
- Что Ramaswamy писал как книгу Future of America First - уже просто упаковка для народа
- Или DOGE-эпопея Musk’а с сокращениями - это уже просто реализация, пусть и своими методами
- Про апгрейд внешней торговли писал (обвиняемый в одиозности) советник Трампа Navarro: в честную, т.е. без профицита для Китая (давно строили импортзамещение, а затем базу глобального доминирования)
Крутой отчет, не одолеть, но просто полистать первые страницы глав - логику mission-driven республиканцев. Десятки главных ведомств - надо в 10 раз уменьшать их регуляции, а их сами сокращать или ваще упразднять
**
Истерики краткосрочно мыслящих и “после нас хоть потоп” Wall Street будут велики
Гайз, через 1,5 недели старт 4-ой группы Soulmates Leadership. Чистое ачиверство на максималках, быть более competitive. 7 zoom созвонов раз в неделю по четвергам
Ожидания от лидеров, естессно, очень высоки, но они тоже все равно живые люди, и им самим нужны и поддержка, и группа единомышленников, и устойчивость (в т.ч. через иррациональную веру в себя)
Фокус наших терапевтических групп:
1. Нарастить свои лидерские компетенции (уже круто, но всегда есть место для апгрейда)
2. Калибровка, сверка, верификация себя, своих действий, подходов и инструментов работы с реальностью. Причём в кругу удивительных, очень развивающихся людей из разных стран (русскоговорящих)
3. Специфика tech отрасли (power laws, network effects, нарративы, турбулентности) - что делает её особенной. + кейсы лидеров и какие прикладные learnings это дает
4. Работа со своим уровнем энергии (и как это связано с командой)
Детали: https://juliaisa.com/leadership/
Для участия пишите Юле в тг @julisache
Перешлите вашим друзьям, у кого сейчас такие вызовы личностного развития
Lex Fridman вчера поговорил с Павлом Дуровым на 4.5 часа:
Детство
- Важность свободы ощутил в 4 года когда из СССР уехали в Италию. Враги свободы - страх и жадность
- Плохо себя вел, спорил - всюду отчисляли, попал в экспериментальную школу с фокусом на языки и математику (она учит все декомпозировать на элементы)
- Щас тренд снижать стресс детей, но отказ от идеи конкуренции растит людей, не готовых к реальной жизни, интересов нет, суициды. Конкуренция двигатель прогресса. См. Азию итп
- Игру закодил в 11 лет тк их не было тогда.. Дефицит - папа креативности
Дисциплина
- Нужно не делать что-то через силу и затем искать энергию, а делать что дает её и вдохновение: это наши малые шаги
- Уже 20 лет не пью, не курю, кофе и вещества тоже - в 11 лет препод дал книгу Иллюзия рая, проникся. Да, для этого нужно быть contrarian и смелее - социум же давит, но он был важен 20 тыс лет назад, а щас - нет. Поэтому важно фильтровать свои источники инфо, а иначе застрянешь в алгоритмах что льют одно и то же
- Телефон всегда в авиарежиме, это важно чтобы строить свой flow изнутри. Если утром его хватать - день исказится: 95% новостей пишут чтобы втянуть в покупку или в чужие сражения. Новости они как алкоголь
Здоровье
- 5-6 раз в неделю спорт 1-2 часа. Заплывы 2-3 часа в озерах, холодно, но через 20 мин ты уже ценишь стоицизм. Нагрузка чистит мозг и растит стрессоустойчивость
- Ем 6 часов в день морепродукты и овощи, а сахару - нет
- Таблетки избегаю, надо идти в первопричины. Порно тоже избегаю
Телеграм
- 40 чел в core team. Больше людей - издержки координации, конфликты, меньше стимулов автоматизации. E.g. у нас 100 тыс серверов, все само работает. И кстати - резко выше безопасность, тк усложняет доступ сотрудникам к любым клиентским данным. И взломав любой наш сервер, вы не утащите сообщения или контакты
- Приватность есть базовое право людей, а его мочат повсюду все больше. Мы покидаем страны где запрещают шифрование. EU кстати щас идут к этому.. В отл от прочих бигтехов мы не монетизируем данные юзеров, EU это не понимают
- Фичи: в тг мы придумали почти всё, что щас есть у всех прочих social media
- Люблю дизайн - смотрю тысячи итераций. И мы единственные в мире, кто на всех платформах выглядит идентично
Либертарианство
- Государства делают живые люди, отходят от идеалов (“сделаем исключение”) и потом бац - это новая норма: свободы, налоги, долги..
Арест
- Мы уже 10 лет удаляем миллионы единиц контента ежедневно, надеюсь к концу следствия французы это поймут
- Просили недавно, кстати, блочить каналы под выборы в Румынии и Молдавии.. Лучше тг закрою (у меня же нет других акционеров), чем поддамся на давление
- Европа не создает крутые стартапы тк любит их утопить в непомерных законах о данных. Ту же геосоцсеть француз продал Snapchat тк устал с этим бороться итп. Поэтому все и уезжают куда угодно
VK
- Сделал такое в универе еще за 5 лет до Fb. Знакомый потом сказал “а можешь как Fb?”, начал прогать, первый год все сам пилил, потом брат стал помогать (был постдок в Max Planck Institute). Переписали все с нуля на C+, ускорили на 50 миллисекунд
- Рост команды сложен в плане что наняв B player, ты демотивируешь A players. Так что мы стали искать людей исключительно через конкурсы, не обращая внимания на прошлый опыт
Privacy
- С 2013, после откровений Snowden'а, ввели сквозное шифрование - это повлияло на всю отрасль. И мы open source чтобы ученые подтверждали нашу защищенность
- Когда в 2018 нас блочили в РФ, Apple месяц не давала нам апдейтить iOS app чтобы подчинились законам, но в итоге сдались, что чудо
- Надеюсь, нас не забанят в РФ, 200 млн юзеров
Elon Musk
- Думаю, все его войны и разжигания - это способ самого богатого человека самому себя мотивировать
- Фаундеры жертвуют спокойствием ради изменения мира, а большинству такое не подходит
Прочее
- Купил BTC по $700 на $2 млн, на это и живу
- Донором спермы стал по просьбе друга, а щас - сотня детей
- Ограничения важны. Уже траблы со смыслами в мире, где еды и развлечений - unlimited
- Помню о смерти ежедневно, чтобы жить полнее. Ну и я же пережил отравление в 2018ом
Вышла книга Last Economy: intelligent economics от Emad Mostaque (фаундер StabilityAI - рисовалка Stable Diffusion + идут в звук) что с избытком intelligence миру срочно надо переизобретать себя
Ранее в хедж-фонде видел хрупкость и жадность мира, а после, строя AI - кривую его прогресса. Апологет abundance: у нас, судя по экспоненте, 1000 дней до сингулярности (социо-экономической)
Глава 1. Инверсии: За 10 тыс лет прошлый капитал терял свою роль: земля > труд > $ > и щас - intelligence. Но прошлые сдвиги давали людям найти себя. И их больше не будет
Гл. 2. Предвестники шторма: экон. рост упал, волатильность рынков взлетела, гиг-занятость под вопросом, а сбои где-то вызывают каскады по миру
3. 7 мифов экономики: 1 её фокус на дефиците, 2 труд имеет цену, 3 для роста нужны ресурсы, 4 рынки ищут равновесия, 5 деньги измеряют ценность, 6 люди рациональны, 7 ЗП отражают рост производительности
4. ВВП, а не смыслы: ВВП ложная метрика, тк по нему ураганы, взлет рака, разводы, недолговечные товары - это рост?? А дружба, смыслы и внимание - падают.. Летим вслепую
5. Испытание огнем: Допущения: 1. Луддиты ошибались 2. AI революция будет плавно как и прошлые 3. Автоматизация подъела шахматы, arts, эмпатию - уникальности человеческого нет 4. Что эксперты шарят 5. Электричества не хватит 6. UBI нас спасет 7. Мир гибок
6. Драйвер порядка: Любой процесс Вселенной, что ведет отбор для устойчивости, неявно выбирает мета‑скилл: создание max предсказуемого порядка при min термодинамических затратах. AI агенты в этом плане будут вознаграждены
7. GenAI: Вселенная уже 13 млрд лет всё итерирует и AI - тоже самое (диффузия в Midjourney - это же энтропия), и экономики - аналогично итерируют через:
1 Потоки
2 Открытость
3 Diversity (больше опций на будущее)
AI ускорит
8. Распределенная intelligence: AI - новый вид капитала, поверх материального, в сетях участников, и шире опции
9. 3 flow в экономике (как и во Вселенной):
1 Градиентный спуск (А.Смит)
2 Экономика замкнутого цикла (Маркс + безотходное производство)
3 Гармонические колебания (Хайек)
Идеологии устарели, щас время синтеза из физики
10. Сеть-тюрьма: Мир подчинен power laws (подобное тянется к подобному, хабы, кластеры), и это причина неравенства. Пикетти давно: рост капиталов обгоняет рост экономик (r > g). AI это усилит
11. Вертикаль власти vs. базар: экономика - это комп из фирм и рынков, слишком сложный нашему пониманию
12. Теория игр: нужна новая - учесть кооперацию/конкуренцию/alignment людей и AI агентов в невообразимо сложных networks
13. Два движка: конкуренция и инновации - краткосрочно, и нормы/институты - на десятки лет. Тренить сетки = вдолгую, inference = краткосрочное
14. Общественный договор: American Dream больше нет, так что нужен новый социальный контракт: UAI - всеобщий доступ к intelligence
15. Alignment: фирмы умрут и будут рои агентов, и проблема alignment из философской стала прикладной для всей экономики. Человечество - это alignment layer
16. Видны 3 сценария:
1. Цифровой феодализм в стиле surveillance capitalism (мы щас здесь)
2. Деглобализация и страны строят каждая свой AI (а или б)
3. Симбиоз с AI
17. Симбиоз: Власть щас - это изъятие и контроль, а в сценарии симбиоза это уже садовник, где может emerge здоровая экономика
18. Деньги: мир всегда жил в $ для мира атомов, а нужны и для мира bits: Foundation coins (привязаны к эффективной конверсии энергии в intelligence) и Culture credits (не понял, чё это)
19. Зарождение нового: у вас есть мой план, нужны реализаторы - одолеть мировое статус-кво
20. Макро: мы уже 400 лет живем с (медленной) формой AI/жизни - это бездушно максимизирующие value юрлица. Abundance создаст дефляционную спираль, а все активы обесценятся
21. Пост-экономика: станут важны не выживание, а внимание, связи, смыслы. И в чем для мира будет смысл свободы из abundance? Анти-энтропия?
Эпилог: Часики тикают. Не будьте монахами-писцами у печатного пресса
**
- НЕ читать, сыро, прям каша, чисто в коллекцию сингуляристов + алармистов
- Типичная “мечта об идеальном социуме” от айтишников - см Suleyman и Amodei и Karp
Вышла книга Rad Future от бразильской фотомодели и популяризатора видения, что мир спасут АЭС, а его чисто случайно забросили. Увлеклась после пожаров в Амазонии в 2019г на $1 трлн ущерба. Повлияли Дойч и Докинз и Porco:
- Я была наивна что мир рационален - нет: люди запуганы - новости только про сбои АЭС, Фукусиму итп. В Diablo Canyon АЭС в Калифорнии ваще anti-nuclear движение зародилось. А я в 2021 беременная боролась чтобы её не закрыли
I. ВЕК АТОМА
1. Расцвет. 1ый реактор был в Чикаго в 1942г, думали через 20 лет все электричество станет с АЭС. Но из нацистских ученых (Страссман и Хан) и оружия сползли в Хиросиму и холодную войну с ядерными арсеналами, это отравило массовое сознание, а мир остался в энергетической бедности
II. АЛХИМИЯ
2. Люди и энергия: Энергия - главная валюта Вселенной. Щас 77% всей энергии (и 60% электричества) - из ископаемого топлива, а АЭС <10%. В АЭС ведут деление ядра, а есть термоядерный синтез (только осваивают)
3. Ископаемые топлива как барьер: Радиоктивные вещества выделяют в 1 млн раз больше энергии, чем нефть и уголь. АЭС безумно компактны, выделяют лишь воду, нет CO2. А радиоактивные отходы спокойно хранят рядом с АЭС в dry casks - 100 лет могут лежать до замены. В США можно апгрейдить угольные станции в АЭС - все же уже есть. Еще АЭС попутно могут опреснять воду в питьевую
4. Мифы: После Чернобыля несколько тыс чел погибли за 15 лет, после Фукусимы до 2000 чел (от наводнения), а в 1975 прорыв дамбы в Китае сотни тыс чел. Итп. 20-30 чел гибнет на (!) каждый тераватт электричества нефтью и углем. Пилоты самолетов облучаются больше работников АЭС. А добыча урана сейчас безопаснее, чем 40 лет назад и ранее. А вот добыча редкозёмов для батарей итп гораздо вреднее - и их надо в миллион раз больше, чем урана
5. Degrowth: Уже 100 лет с нами странные люди и мальтузианство, считающие, что надо потреблять меньше. Да нет, миру нужно больше энергии - от Африки и emerging markets и до США (чтобы на электро-авто пересесть надо в 3x больше электричества чем щас)
6. Clean energy: Лоббист нефтянки Amory Lovins с 1975 раскрутил идею опасности АЭС в Sierra Club. Позже он хотя бы пивотнул в renewables.. Пока 5% в мире электричества от солнца. Это, конечно, круто, но солнце не круглосуточно (+ облака). ГЭС - уже 15% электроэнергии мира. Нужно безумно много батарей чтобы запасать на ночь энергию из прочих renewables - в мире 0.4 тераватта батарей на 80 тераватт потребления электричества в день
III. ДИПЛОМАТИЯ
7. Смена волны: Безуспешное движение против ядерных вооружений после ЧП на АЭС Three Mile Island вместе с международными организациями по нераспространению ядерных вооружений неожиданно (но на пожертвования нефтяников) вырулили в сегодняшние бессмысленные ограничения против мирного атома. И это чисто культурный феномен массового сознания. А потом еще и Чернобыль, и пипец..
8. 30 лет глупостей в энергетической политике: Германия после Чернобыля вдруг отказалась от АЭС. Слава богу, Франция устояла: у них 70% энергии идет от АЭС. Результат может видеть весь мир. Калифорния уже могла бы быть полностью на АЭС.. В Японии за 20 лет с 0% до 24% выросла доля электричества, идущего с АЭС
9. Смена настроений: Общественность отстояла закрытие единственной АЭС в Калифорнии, люди соображают, взгляды меняются. В США 60% за ядерную энергетику. А, скажем, Испания и Бразилия экстремально против АЭС.. Мир в целом скорее поддерживает АЭС, чем нет - см. разбивку по странам от Radiant Group. Есть gender gap - мужчины больше за АЭС, чем женщины
10. Будущее: Да даже AI требует в 50-100 раз больше вычислений, чем просто поисковый запрос на Google. Возможно, мы сейчас на пороге ренессанса мирного атома. И он может быть через маленькие низкотемпературные реакторы как от Last Energy. Человечеству пора оставить тени прошлого (Хиросима, гонка ядерных вооружений, Чернобыль) и повернуть обратно в оптимизм про мирный атом как это было в начале XX-го века. Вы тоже можете поучаствовать, как минимум - в смене общественного мнения
**
И гляньте веселый сериал-страшилку Fallout =)
Книга Hard thing about hard things, от Ben Horowitz - с Marc Andreessen делает a16z VC, вышла в 2014 (читая впервые в Almaz Capital мало что понял)
- Hard thing - это что у сложных динамичных ситуаций нет рецептов по их решению: строить стартап, связи в организации, увольнять, играть в NFL, стать президентом итп. Книга - просто подсказки и вдохновение из его опыта
Глава 1. От коммунизма в VC
- Прадеды-евреи уехали из России в нач. XX в., рос в Berkeley. Там понял а) первое впечатление часто врёт б) разные взгляды и позитивные альтернативы/сценарии крайне важны командам. Жену нашел на blind date. Начал инженером в SGI и Lotus, в Netscape увидел CTO: Marc Andreessen - 22летний Марк был знаток истории компов
Гл 2. Я выживу
- В 1999 замутил уже свой cloud стартап. Перед падением дотком-пузыря NASDAQ удвоился за год, подняли Series C ("в VC хватит и одного инвестора"), но выручка упала в 3x. Стартап - это две эмоции: эйфория и ужас. И мало сна
- Marc послал к Bill Campbell, тк в жизни нужны друзья кто рады за вас больше вас или кому сделать один звонок когда все пропало. Тот сказал надо IPO, стали делать на падающем рынке ($50 млрд Exodus обанкротилась итп), подняли $, но словил депрессию. Качели, туда-сюда, продали в 2002 EDS всю выручку за $60 млн и уволил 140 из 150 людей, и пивотнул в Opsware, до +500 чел к 2007г
3. То чувство
- 5 лет ублажали EDS их Opsware. Я понял: в enterprises всё всегда зависит от одного случайного чела, и не важно какого он уровня
- Выживали каждый квартал, но exit’нули в 2007 за $1.6 млрд. 8 лет, но все силы моей жизни. Лет 6 спустя узнал как прогеры у нас работали полгода с 8 до 22 без выхов - я расплакался
4. Все сыпется
- Борьба (struggle) начинается когда все планы успеха поплыли, и думаешь: “зачем я начал?”, а другие тебе: “чё не бросишь?”. Еда теряет вкус, не веришь персоналу, отпуск опустошает, ни в чем не уверен итд. Jobs, Zuck итп - все прошли это, но - нужна сила
- В команде нельзя быть ложно позитивным: так и доверие выше, и плохая инфа доходит наверх - даёт время пофиксить
- Увольняй прозрачно - опиши всей фирме ситуацию + что дальше: оставшиеся должны быть лояльны. Топов увольнять в согласии с советом директоров. Друзей часто увольняешь если бизнес растет, а они - нет
- Лучшие люди чаще врут себе, а не вам
5. Порядок приоритетов: люди, продукт, прибыль
- Стартапы оч зависят от людей в bad times (люди любит разбегаться), так что фокус на создании good company - самый важный. Это делается через тренинги: функциональные, менеджерские, удержание сотрудников (я всегда читал все exit interviews)
- Гениальные руководители продаж могут быть причудливы
6. Политика, культура
- С CEO все идёт: политика - это же просто АНТИ-меритократия. ЗП и performance reviews, оргдизайн, повышения, должности (важны людям!) - всё должно быть на несдвигаемых правилах
- В людях нужны правильные амбиции: успех фирмы как целое. Моложе, но с амбициями - круче, чем опытные люди постарше. Но и без штата постарше - тоже никуда (пусть и в моменте тут CEO может и казаться, что он продаёт душу)
7. Как лидировать когда непонятно куда?
- CEO учится лишь когда он стал первым лицом, а раньше - никак. Продукт CEO - решения. Главные ошибки: слишком лично все воспринимать, и наоборот - слишком пофигистично воспринимать
- CEO есть для мирного времени (Э.Шмидт), а есть для войны (Л.Пейдж)
- CEO всегда одиноко.. Смелость в себе растят, как и характер. Embrace the struggle
8. 1-ое правило фаундера: никаких правил нет
- Да, сотрудники должны быть accountable, и вы им даете зону "а сколько они могут вытянуть?". Но этого мало - в tech важна еще и креативность
- Людей важнее сразу искать мирового уровня, тк 99% их вы не сможете дообучить: надо же тупо фигачить
9. После
- Замутили фонд, пиар-машина с прицелом на топ-фаундеров (т.к. не было track record как у топ VC). Мы менторим tech founders кто росли до CEO, а также всю нашу network в фонде объединили (а-ля в агентстве в Голливуде Creative Artists Agency) в круги: бигтехи, топы, инженеры, пресса и аналитики, инвесторы
Нейронные сети бывают на разных т.н. субстратах - сейчас в моде которые на чипах. Но в нас самих они оперируют на биологическом, живом субстрате: к мышлению "прилагаются" еще и наша телесность, и эмоциональность
Любая нейронка чему она обучена - то она и выдает. И если “выдача" перестала устраивать, то встает вопрос как её перепрошить. Некоторые вызовы участников групп Soulmates Superheroes:
Фаундеры:
- Замечаю ограничения: e.g. в смелости / стиле управления / креативности
- Как азартнее проходить качели “я король” vs. “я умру под мостом”
- Хочу стать фаундером, но не решаюсь
Верификация и удостовериться, что я все делаю правильно:
- Попробовал разные практики / группы / терапии, но не хватает целостности, синтеза, шагов
- Кто я, какие мои сильные и слабые стороны, где я по вертикалке и что делать исходя из этого
- Хочу сделать ретро своей жизни: какой путь и как я прошел, что мне важно и почему, что из этого для меня следует?
Совместность и важное именно сейчас чувство, что ты не один:
- Нужен жизнеутверждающий заряд энергии и импульс вдохновения
- Нужны новые цели и смыслы, целостность, ясность
- Хочу глубокого общения в кругу развивающихся людей, кто поймут меня и мои проблемы
- В чем магия наших групп с точки зрения нейробиологии
**
10 сентября старт 14-ой осенней группы Soulmates Superheroes по личностному развитию
Для участия и краткого интервью пишите в тг Юле @julisache
До 20 августа early bird цена
Подробнее: juliaisa.com/superheroes
Удивительная книга Secular Age, от канадского философа Charles Taylor, 2007 года. Читала и много раз ловила себя на внутреннем вау! Секуляризация - это процесс снижения роли религии в мире. Он пишет про 2 больших тренда:
А) Всю человеческую историю люди считали трансцендентное частью окружающего мира, а также ощущали свою всеобщую связность с этим. И при этом люди коллективно контактировали с трансцендентным, практиковали религию вместе
Б) А за последние столетия в ответ на западный капитализм и либеральные идеи трансцендентное стало у каждого своим, личным, индивидуальным. И при этом спектр его опций разросся, вера стала просто одним из множества доступных людям вариантов
I. Работа эпохи Реформации. До Реформации Бог был универсальный, единый, от людей в их религии требовалась коллективность, и церковь еще повлезала практически во все сферы жизни людей. После Реформации космическая иерархия сверхестественного стала отступать в пользу прав и равенства людей, взаимных выгод и стоящем на этом капитализма, а также в пользу меритократии - т.е. что каждый сам кузнец своего счастья. Философы стали намного больше думать об устройстве социума, этики, общественных норм
II. Поворотный момент. Бог стал считаться далеким, не вмешивающимся Создателем, и что законы созданного им мира можно рационально изучать. Провидение вместо благодати или божественного таинства стало приравниваться к процветанию людей и к порядку в обществе. Люди стали “защищены" от сверхъестественных сил, вера стала максимально абстрактной. А мораль стала самостоятельным механизмом, уже без оглядки на трансцендентные объяснения
III. Новая путеводная звезда
- Но в секуляризованных обществах люди часто теряют чувство глубины, смысла, трансценденции. Просто атеизма оказывается мало, появляется поиск новых смыслов, в основном через экзистенциализм. Это порождает креативный взрыв взглядов и подходов, пример: романтизм в 19-ом веке. Отказ от веры становится постоянной чертой западных обществ
- В условиях отказа от трансцендентного и божественного, а также ухода в индивидуализм, главным источником тревог у западных людей становится страх смерти и конечности жизни
IV. Нарративы секуляризации
- Социумы вырастают в размерах, осваивают массовую мобилизацию под решение разных общественных задач, но уже без оглядки на церковь. Пример: идеи национализма или социализма во многих странах в 20-ом веке
- Роль трансцендентных институтов на Западе падает, религия смещается больше в решение задач коллаборации соседей и местных сообществ, социального активизма и психотерапевтических задач. Люди начинают решать задачу трансцендентного (если она вдруг у них есть) каждый сам по себе
- В западном мире вспыхивает и расцветает концепция аутентичности - право людей проявлять себя как индивидуальность, сегодняшний социум дает каждому право проявлять себя как уникальную личность
V. Предпосылки веры
- Современный социум позволяет людям жить полностью секулярно, вообще никак не заморачиваясь на трансцендентное. И у многих это порождает экзистенциальную пустоту. Она генерирует спрос на новую религиозность, религию порой словно переизобретают наново
- Однако у нас все же эпоха модернизма, а в нем никогда нет никаких окончательных ответов, царит плюрализм, а креативность все время расширяет спектр ответов. Так что желающие опереться на трансцендентное нередко подвисают в пустоте
Эпилог
- И наука в целом, и механистический материализм в частности - они не дают людям смыслов. Как минимум, это верно до уровня эволюции Дарвина и до изучения космических масштабов Вселенной (где кое-какие смыслы можно попробовать и извлечь)
- Также, видимо, изучение веры и религии сегодня должно включать в себя современное разнообразие всего и вся, а также изучение сопротивления людей к любого рода гомогенизации и дисциплине
Я уважаю его монографию - явно это размышления всей его жизни (ему было тогда 75 лет, а сейчас 93), но их можно изложить и покороче - я еле одолела его 800 страниц. Поняла, как Витя иногда говорит: книга хорошая, но читать её не стоит :)
В арт-городе Nuanu на Бали Сергея Солонина (когда-то основал Qiwi) наш с Юлей очень близкий друг строит коливинг + виллы. Очень эстетски, fusion минимализма в тропическую природу, см. презентацию
Если кто-то из вас или ваших друзей приглядывается в такой класс активов для сдачи в аренду (или, может, для себя) - то пообщайтесь, узнайте детали. Пишите @julisache для интро на Артёма
Слайды презентации - Andrej Karpathy выдал базу на YCombinator AI Startup School - простенько, очень додуманно, очень понятно про что и как будет делаться в мире software с учетом LLM / genAI / prompts
Веселый, наглядный, приземленный, конкретный. Не как у Elon Musk с его, literally, вселенскими масштабами ))
См. мое саммари Karpaty тут
Оказывается, Naval Ravikant пару месяцев назад дал очень интересное интервью на 3.5 часа, Юле порекомендовал её клиент в психотерапии, фаундер из Силиконовой Долины
Жена там чёт прям увлеклась этим интервью и накатала целый мини-сериал из 3 конспектов:
1. Раз
2. Два
3. Три
Там не сурово, а наоборот super clarity про:
- Бизнес, принятие решений, мудрость, Илона Маска, AI, что оземпик - это как антибиотики когда-то - всеобщее благо
- Счастье, как оно связано с ачиверством и work life balance, смерть, любовь, дружбу
- [Прикладную] философию, его отказ от либертарианства, воспитание детей
Naval, как всегда, удивляет
Горжусь Юлёчком 🥰
Книга Apple in China про как Apple с выручкой $400 млрд/год ($70 млрд - в Китае) и прибылью $100 млрд/год:
1. Помогла Китаю вырасти до сверхдержавы
2. Угодила в ловушку из-за своих заводов в Китае
- От Patrick McGee, Financial Times, провёл 250 интервью
- Apple производила в Китае в 1999г 0%, а в 2009г 90% продукции. Обучили там 28 млн рабочих, вложили за 2005-2015 $500 млрд (с учетом зарплат)
- Китай эксплуатировал краткосрочные цели Apple для своих стратегических целей технологической гонки
Часть 1: Спасти Apple
- Аутсорсинг производства в Азию (Япония, Тайвань) делался ими с конца 1980ых. В 1995 с 13 тыс сотрудников и выручкой $10 млрд/год Apple чуть ни обанкротились с рядом CEO пока не вернулся Джобс (забив на NeXT и став миллиардером на IPO студии анимации Pixar)
- iMac итп новые продукты Джобса с Jony Ive всегда вызывали сложности в производстве. В США не нашли где выпускать, поехали в LG в Корее - те пытались в Ирландии, Мексике. А iBook и PowerBook делали на Тайване
2: Долгий путь в Китай
- Shenzhen в 1980ые была деревня рыбаков с 70 тыс людей, а щас население 17 млн. Тайванец Terry Gou основал Foxconn в 1974 и первую фабрику в Shenzhen в 1988. Terry вышел в Apple на senior VP по operations, нанятого годом ранее, и сказал решит то, что не могут корейцы. Этого VP звали Tim Cook - подружились со времен Тима в Compaq
- Terry боролся за успех Apple больше, чем сами Apple
3: Консолидация
- Apple в погоне за своими экзотичными запросами стали осваивать практики из разных индустрий типа турбин самолетов итп, а затем гиперконтролировать китайских подрядчиков в работе на Apple: авторитаризм встретил авторитаризм
- iPod выстрелили, создав мега-объемы и вызовы Foxconn
- В 2005ом начали секретно разрабатывать iPhone
4: Ненасытный спрос
- В Apple продукт делают хаотичной коллаборацией отделов, держа в уме конечную цель. Главное не быть без результата
- После выпуска iPhone объемы были такие, что вкладывали десятки $ млрд/год в Китае, но и 1/6 продаж Apple была в Китае. Terry предвидел это раньше Apple и строил заводы на опережение. TSMC также сделали ставку на них
5: Политическое пробуждение
- В Китае конкурентный, оч. успешный федерализм
- Папа Си Цзиньпина руководил пропагандой у Мао Цзедуна. В 2013 Си объявил якобы Apple не так делает гарантию в Китае, а те вдруг стали извиняться, показывать коммитмент - открыли там офис на 4000 инженеров итп. Так и попались. И не судились в Китае про интеллектуальную собственность. И шли на запреты аппов. И на требование хранить данные в Китае. Итп
- А Вашингтон игнорил, что спустя 20 лет Китай отходит от демократии. Китай устроил себе план Маршалла за счет западных фирм
- Вообще, даже китайские фаундеры не предвидели наезда на 27 китайских бигтехов: пропажа Джека Ма (Alibaba), в 2022 Си выгнал Ху Цзиньтао (главу Китая в 2002-2012) итд итп - уж не вините только Кука
6: Яблоко красное
- С 2012 Apple просила поставщиков улучшать условия работы, не юзать подростков итп, но и спрос оставался высоким. А еще Китай нарастил авторитаризм, отрицал проблемы, и Apple ушли от идей, что якобы Китай будет перенимать ценности Запада и сами мимикрировали под сурового Си
- BYD выросли из поставок iPads, Goertek делал AirPods, Wingtech - Макбуки: втроем продают в Apple на $25 млрд/год
- С 2018 китайцы стали покупать Huawei - это уже сравнимые по цене конкуренты. Попытки уползти в Индию могут вызвать протест китайцев, продажи рухнут
- И 80% топ чипов мира делает TSMC, а Китай обещал “вернуть Тайвань обратно при нашей жизни” (+ они еще и в зоне землетрясений)
- Кук вырастил цену Apple с $300 млрд в 2011 до $3 трлн щас, но его наследие:
1. Либо исчезнет, уйдя из Китая
2. Либо продолжит развивать их чипы, роботов итп, и тогда останется лишь шаг к, как сказал Си Цзиньпин в 2013, окончательной гибели капитализма/eventual demise of capitalism
**
- НЕ читать, оч длинно, моего summary достаточно
- Реальность мда.. Рисует зигзаги. И будущего никто не знает..
- Цикл де-глобализации с Китаем может быть долгий (в 1930ые США строили заводы в СССР, а потом до 1990ых были стратегическим врагом)
В технологиях создают value только производители железа/hardware, получается. И еще чуток софтверные фирмы как ДО инета. А интернет, аппы, облака, LLM/genAI - это уже чисто перераспределение value с других рынков
Мир переполнен сказками от айти про якобы инновации и disruption. Не, это всё для маркетинга, найма, рынков акций, маскировки от антимонопольщиков, VC ищут будущих звезд итп
Я разобрал сектора по мере их появления. По ссылкам мои посты с несколькими графиками, “лучше 1 раз увидеть”
1. Производители железа: чипы, компы, роутеры, смартфоны, сотовые вышки
- Основые создатели value. Да, сперва прибивали прошлые рынки - печатные машинки, калькуляторы, телефоны, фото/видео камеры итп, но потом проникали к гораздо бОльшему числу юзеров = уже новая value
- А-ля $10-20/мес на каждого жителя Земли. Капитализация $9 трлн, но из них Nvidia 3, Apple 3, Tsmc 1 трлн
2. Софтверные фирмы
- Ощущение, что софт чисто:
а) Ускоряет, что уже люди умели
б) Позволяет работать с бОльшими масштабами, в тч симуляции (в тч игры)
- Value создается, в плане, что на Земле нет в 100x больше людей, чтобы сделать за то же самое время, что софт сделал возможным?
3. Сетевое оборудование
- Сперва подъели почту и телефонию, но потом - новая value: передача данных в много порядков бОльших объемах каждому жителю Земли
- Cisco и Broadcom и Prysmian (оптоволокно), выручка $150 млрд, т.е. по $1.5/мес на каждого жителя Земли, капитализация $1.3 трлн ($1 трлн Broadcom), прибыль 5-20%, P/E 17-21 (Broadcom 110)
4. Интернет фирмы - чисто передел рынков
- Google и Fb стёрли рынки рекламы в прессе
- Amazon вырос в 2013-2020 в 5 раз, а ритейл в целом на 3%/год (просто как инфляция)
- Сайты знакомств снесли "speed dating", брачные агентства, объявления в прессе и social clubs
- Marketplaces etc.
5. Мобильные операторы
- Их выручка по миру $1 трлн, прибыль $0.12 трлн, капитализация $1.5-2 трлн - т.е. P/E 12-15. Capex (capital expenditures) $200 млрд/год = по $2/мес на каждого жителя Земли идет производителям оборудования. Если его срок службы пусть лет 7, то у мира $1.5 трлн накопленных инвестиций во всеобщий мобильный инет
- Value создают производители сот, а операторы (с наценкой в 5x) это всюду дистрибуцируют
6. Хостеры (AWS, Azure, Google Cloud)
- Как и мобильные операторы - чисто дистрибуция по миру чужого value creation (хостеры тратили на капитальные инвестиции 25-50% выручки, это, в основном, шло Intel, AMD, Nvidia, Cisco и Broadcom)
- Сейчас у нас эра хайпа, они вваливают в data centers по $80-100 млрд в этом году (при выручке в 2024: AWS $110 млрд, Azure 100, Google Cloud $50)
- GPU живут 2-3 года, а рост выручки был в 2023-2024 15-30% (не такой быстрый) - верят, что в своих продуктах заюзают по мере внедрения AI?
7. Аппы
- До Uber рынок такси в США и мире любили регулировать: в New York одна лицензия на пике стоила $1 млн, в сумме это десятки млрд $, но никто не выводил такси на public markets: Uber P/E = 16
- Tinder догнал и перегнал ранних веб-игроков своим новым UI/UX
8. LLM/GenAI
- Это тоже пока перераспределение value. Есть 3 вида AI:
1. Super retrieval
2. RL
3. Физический мир
- GenAI это тип 1 - retrieval/извлечение. Раньше гугл делал, а LLM стали делать это стыкуя фразы и параграфы между собой, поэтому ощущение магии
- LLM весят 4-32 гб (Deepseek). Сжатие данных в веса нейронок из сотен терабайт датасетов, e.g. Fb заюзал 80Tb книг и научных журналов с торрентов (судебный иск.). Картинки и видео - тоже тыринг чужого
- Мы во 2-ой великой приватизации данных бигтехами (1-ая была с просто customer data в инетах)? И в попытке замочить копирайты?
9. Гуманоидные роботы
- Перераспределение: отберут что-то в производстве (щас 20% людей в США в этом) и много отберут в услугах (тк в мире старение населения)
- Как в агросекторе 100 лет назад было 40% людей, а щас 2%
**
А deep tech, кстати, в отличии от айти чаще создает value, e.g. Биотех и SpaceX - создают, а Tesla и CATL - они “всего лишь” перераспределяют (мировой рынок авто уже лет 15 на том же уровне)
**
Эти наблюдения сформулировались на группах Soulmates Leadership
Не смог уснуть когда прочёл - книга Nuclear War, A Scenario, 2024г, Anni Jacobsen. Про как может начаться ядерная война [Корея пальнет и понеслась] и что доктрину взаимоуничтожения пора апгрейдить
Ад на земле
- "История цивилизации - это война" (с) Черчилль
- Для книги провела 60 интервью с экс-военными, что уже рассекретили про ядерную войну
- Первый удар будет по Пентагону и Вашингтону, и далее в итоге 2-5 млрд жертв
Часть I - Ядерное сдерживание
- Концепция еще с 50ых гг, 1300 чел придумали, США потратили триллионы $ на ядерный щит. В мире пик боеголовок был в конце 80ых (70 тыс шт), и только у 11 стран щас есть (12 тыс шт, а у Китая 600 и наращивают)
- Водородную бомбу в 1000 раз мощнее Хиросимы в 1952 испытали - кратер на 14 Пентагонов
ч II. Первые 24 минуты
- Запустят ICBM из Сев.Кореи через космос (лететь 20-30 мин), спутники SBIRS это засекут, и будут сперва интерпретировать (SIGINT, IMINT итп) данные: в год же 2 тыс пусков идет - и космос, и военные тесты (100 шт/год в Корее)
- NORAD и STRATCOM итп пробуют связаться с Кореей, и спросят у президента нужно ли пускать сотни своих ракет на Корею (у США много лет концепция пуска своих ракет в случае обнаружения чужих, т.н. launch on warning)
- Ракеты-перехватчики пока не обкатаны, их 40 шт, а радары за $10 млрд так и не отлажены, сбить Hwasong-19 не удается
- У президента будет 6 мин принять решение о всех 8 млрд людей на планете, лично - коллегиальности там нет. Все цели заложены в Black book в ядерном чемоданчике, президенту нужно просто выбрать как в меню. Спецназ за 4 минуты эвакуирует президента в вертолет чтобы за 15 мин отлететь подальше от эпицентра
- Вдруг детектят корейскую ракету с подлодки, летящую в Калифорнию в Diablo Canyon АЭС. Президент из вертолета, зачитывая код доступа вслух, одобряет пуск 82 ракет на Сев.Корею, шпион, живущий рядом (такое всегда) звонит “ракеты пошли”
ч III. Еще 24 мин
- В 2015 обсуждали, что из-за ошибок систем детекции запусков помноженной на доктрину взаимного уничтожения ядерные державы могут нечаянно снести мир. В 1983 Петров оценил сбой системы предупреждения как ложный, но сейчас да: РФ видят сотни запущенных США ракет
- При Рейгане T.Schelling делал симуляцию Proud Prophet, и все ядерные войны всегда кончались одинаково
- Корейская ракета не разрушилсь, войдя в атмосферу, и 1 мегатонна достигает Вашингтона - взрыв 30 км радиуса. Инет, ТВ, связь по США начинают падать, президентский вертолет тоже падает в лес, но он выживает
- Спутники + система предупреждения РФ подтверждают конкретные точки куда попадут ракеты США, и РФ принимает решение о запуске всех своих ракет
ч IV. Финальные 24 минуты
- Штаб США все анализирует - да - 1000 боеголовок летят на США. Десятки лет стратегии escalate to de-escalate не сработали, у США 6-8 минут запустить все свои ракеты в ответ
- В штабе кто-то говорит, "может не надо?", но это противоречит всей концепции ядерного сдерживания: пустить свои ракеты если их вдруг запустят другие. Поэтому всегда тысячи ракет готовы к запуску: шахты и B-52 и B2 и субмарины. Шлются секретные коды, шахты открываются, подлодки всплывают, самолеты NATO тоже взлетают с бомбами в последний вылет
- Часть ракет США летят и в Китай, и его 500 боеголовок тоже втянуты в войну. В Сев.Корее с 1963г самая большая инфр-ра подземных бункеров в мире: тысячи штук, связанных между собой. Также, на корейском спутнике над США висит электромагнитный заряд для уничтожения волной всей электроники: от трансформаторов до микросхем
ч V. 24 месяца
- 1000 пожаров радиусом 200км от центра городов США, все виды пластика в воздухе отравляют оставшихся в живых. 100 млн тонн пепла делают ядерную зиму: темно, а t всюду падает на десятки градусов
- Все растения мрут, вода заражена, в океанах штормы, трупный яд отравит все когда льды оттаят (так было 66 млн лет назад после астероида), а потом полчища насекомых будут разносить заразу
- С человечеством опять случилось что-то типа Göbekli Tepe. Через 24 тыс лет радиация наконец исчезнет (а пока нет - см. сериал Fallout)
**
Как хрупка реальность... =(
Легендарный Jony Ive, четверть века руливший дизайном в Apple, дал интервью на 1 час Patrick Collison, фаундеру Stripe
По первому образованию я дизайнер (одежды 🙂 и эстетика для меня примерно всё, так что Jony всегда был моим кумиром - вдохновляло меня на все в моей работе. Что он рассказал Патрику:
Как попал в Apple
- Увидев первый Мак в 1989 будучи студентом я понял, что то, что мы делаем, это свидетельство того, кем мы являемся, наших ценностей, забот, и культуры с кем мы это делаем. И я захотел из Англии поехать в Калифорнию и увидеть этих отступников
- Я начал консалтить Apple, и через пару лет переехал в San Francisco
Долина тогда и сейчас
- Alan Kay говорил, что технологическая отрасль похожа на поп-культуру: звезды только сегодняшние, а историю и не помнят - кто там интернет изобрёл итп
- Я увидел эйфорию групп людей с сильным чувством своей миссии по служению человечеству. Не в Apple, а вообще вся Долина такая была
- А сейчас Долина уже другая: корпоративные повестки, важнее всего деньги и власть
Инновации
- Инновации для меня это не ломать вещи просто чтобы разрушать, а чтобы создать нечто лучшее. И кстати прогресс вовсе не неизбежен, а наоборот: нужна убежденность, нужно видение
Человеческое
- Для меня spiritual thing когда кто-то (сотни млн людей) открыл коробку и осознал, что мы думали о нём from love & care, свернув кабель в удобный кружочек. Джобс часто говорил “так мы выражаем нашу благодарность к людям как к виду". А иначе минимализм и модернизм часто вырождаются в бездушность..
- В enteprises часто отрицают живого человека, что он учится/меняется, и что софт влияет на людей - см. выступление Daniel Cook. И тут уместнее слова любовь, забота, вдохновение, радость (как и внутри вашей команды)
- Мне потребовалось время понять, что команды слишком любят обсуждать продуктовые фичи через цифры. Да, в этом есть своя правда, но вклад дизайнеров и прочие тонкие вклады так невозможно оценить
- Люди супер изощренные как клиенты
Wording
- Качество, цена и скорость одновременно? Сложно, но можно
- Важно внимание к словам, которые используешь, и самые важные слова - это в каких терминах ты формулируешь проблемы и задачи
Рост компании где ты уже не контролируешь
- Альтернатив твоим принципам, ценностям и мотивации - нет. И когда понимаешь, что организация слишком отклонилась - жмешь reset
Любовь на практике
- Я 30 лет руководил малыми креативными командами, и первые идеи и концепции очень хрупкие, прямо эфемерные, поэтому нужны команды с любовью и доверием друг к другу
- Мнения - это не идеи, и важно это понимать, что просто люди любят высказаться.. Мой главный кошмар: что я не знаю какие идеи я упустил от тихих людей
- В Apple кучу всего перепробовали, и что работает - культура любви в команде, ежедневно коннектиться с командой, make things for each other, можете вписать себе в бизнес-стратегию. Например, по пятницам кто-то из команды делал завтрак всем остальным. Еще мы устраивали работу у кого-то дома, а не просто собраться в conference room, и это уже супер-личное
Дизайн
- Его нужно изучать, но у вас не должно быть ужасное чувство вкуса
- Мы дизайнили вещи внутри продуктов не менее тщательно, чем то, что видят юзеры
- Красивое требует времени
- Изначально я учился у социалистов - у Bauhaus. Apple да, были про essence, а уйдя 6 лет назад я стал экспериментировать и с прочими стилями. В студии Love From у нас 60 чел, и моя цель - создать самую экстраординарную команду какую смогу
- Нагуглите насосные станции Викторианских времен - как их дизайнили когда канализационные стоки наконец закопали под улицы
AI
- Хорошо, что AI обсуждают, а то про социальные сети, например, много лет дискуссий никаких не было
- Промышленная революция тоже когда-то всех испугала скоростью. Для меня инновации - это про социум, про политику
Фрейд
- Мне нравится как он сформулировал: все, что у нас в жизни есть - это работа и любовь, и все. Без любви и заботы у нас на работе остается только страдание?
❤️❤️❤️
Так отличается от чисто инженерного хакерства как Витя постил внутренний гайд Facebook
Книга Careless People от тети кто 7 лет в Facebook отвечала за international GR. Фб через суд требует запрет книги (правильно, нечего сперму Цукерберга обсуждать):
Как попала
- Идеалистка, из New Zealand, чуть ни утонула в детстве, была дипломатом в ООН про экологию
- Фб менял мир и стал оч мощной политической силой, и в 2010-ом решила напроситься под не существующую позицию Fb diplomat ("чтобы власти не помешали Fb"), стучалась через цепь людей к Marne Levine. Сперва не поняли, но через полгода общения взяли в офис в Вашингтоне, переехала, а жених в NYC поселился
Внутри
- Марк тогда гордился фокусом на engineering (и им там можно все) и отрицанием политики. Грубо повел на визите премьера Новой Зеландии, но Sheryl Sandberg (COO) сгладила гламуром и корп.понятностью
- Фетишизация культуры работы и самому, и своей команды в ущерб жизни, спать с 1:00 до 5:00, спорт и в бой, а хобби нет, друзья в офисе итп. Как объяснялось в Little red book - все perks чтобы все только работали. При этом много понтов и кумовства (бывшие, друзья, соседи)
- Подразумевается, что дети полностью на нянях
- После IPO 2 лагеря бывших сотрудников: часть хотели пилить свои стартапы, а часть стать DJ’s итп
- Внутри были кейсы домогательств, но никто ничего не предпринимал
Рост
- Рост любой ценой (так изобрели импорт контактов из телефона итп) - это часть культуры США уже пару веков
- Fb все еще живет по мантре “move fast & break things” и “ask for forgiveness, not permission”
- Пытались много лет двигать Internet.org (Марк всюду выступал) - раздавать бесплатный инет в бедных странах (Панама, Мексика, Бразилия итп), чтобы окном в инет у людей стал Fb. Это и нарушение net neutrality, и трафик не шифровался (т.е. власти все читают)
- В Индии покупали агитацию, чтобы люди от властей требовали Fb/Internet Org
Fb
- Продвигать любые ценности сложно, e.g. как занять позицию про донорство органов на 200 стран мира? (и разные регуляции, и impossible ethical choices), так что Марк мечтал о нейтральности
- Sandberg брала детей и родителей в люксовые рабочие поездки по миру, декларировала феминизм в офисе (но внедрить не удалось, и забила). Хотела от подчиненных только хороших новостей
- Летала по миру и знакомилась с властями чтобы улаживать вопросы с банами, типа как хунта в Мьянме, 50 млн население. И типа даже способоствовали геноциду (тк было оч мало модераторов в этих языках)
- Когда нужно было встречаться с президентами разных стран, Марк постоянно страдал. Игнорил все советы по этикету + не одевал местные одежды + никогда не ставил встречи раньше полудня (и в офисе тоже) тк еще студентом кодил по ночам
- Марк часто снимал отели целиком для себя и сопровождающей его команды
- В куче стран были уголовные дела и аресты против Fb/Whatsapp и топов (а-ля против Дурова)
Китай
- Просили полный доступ к данным китайцев + гонкгонгцев если бы дал Fb выйти в Китай. Лет 8 общались, в итоге забили на Китай
- Опенсорсный подход к AI и позволит Китаю раздолбать Western AI dominance
Прочее
- Вы не увидите в Давосе детей - слишком старая публика. В 2016 в Давос опасались, что на Fb будет радикализованная террористами повестка
- Fb (c lots of jewish leadership в руководстве) тоже старался [легально] коллаборировать с правыми партиями в EU, тк это означало бы сильно меньше регуляций. В 2016 Трамп юзал эту помощь Fb в выборах (в тч таргетированном фандрейзинге), что потом оч расстроило Марка (он лично дружил с Обамой)
- В 2017 продвигали рекламодателям, что могут таргетить уязвимых тинейджеров (e.g. недовольных своим весом итп) - см. Anxious Generation и Digital Vegan. И Fb игнорили мнения сотрудников о возможном вреде платформы
**
- НЕ читать - редкостная вода (и каша - 48 главок =), моего summary - более чем хватит
- В интро обещала типа "Фб работали с властями по миру как туса подростков, но с мега-влиянием и случайными деньгами”
но
- Потом ничего не раскрыла. Она скорее ноющая и протестная (пусть и sensitive к arrogance), и еще при любой возможности (грязно) мочит Марка. Но 7 лет пробыла там..