76828
Только интересные новости из мира IT и технологий, со ссылками на англоязычные источники. Единственный автор @bobuk. Рекламы в канале нет (и не просите).
Обанкротился Fisker — проект по разработке электромобилей. Компания израсходовала 1,3 млрд долларов и рассчитывала привлечь дополнительные инвестиции от Nissan, но сделка не случилась. Теперь планируется распродать активы и реструктуризировать долги.
Именно электромобиль Ocean этой компании популярный ютубер Маркес Браунли (MKBHD) назвал худшим автомобилем, который он обозревал. После этого обзора возникла дискуссия, может ли популярный человек так влиять на компанию, давая плохие отзывы (тем более, что чуть позже именно он же назвал худшим продуктом Humane AI Pin, который немедленно помер после этого).
Впрочем, понятно, что плохой отзыв, даже если он имеет аудиторию в миллионы пользователей, не способен убить компанию — первичен все же продукт и те условия, в которых он оказывается.
https://www.reuters.com/business/autos-transportation/ev-startup-fisker-files-bankruptcy-2024-06-18/
Илья Суцкевер, бывший главный ученый в OpenAI и один из основателей этой компании открыли новую, с офисами в Пало Альто и Тель-Авиве. Заниматься будет созданием безопасного суперинтелллекта, т.е. все тем же. Удивительное заявление для мира, мне вот этот кусок понравился:
Мы не отвлекаемся на управленческие хлопоты и циклы производства, а наша бизнес-модель позволяет обеспечить безопасность, надежность и прогресс, не подвергаясь краткосрочному коммерческому давлению.
Nvidia первый раз в своей истории стала самой дорогой компанией мира. С начала прошлого года она выросла в 9 раз.
Кажется, Nvidia не пропустила ни одного хайптрейна в прошедшие годы. Причем обе самых массовых истерии (крипта и ИИ) были для компании невероятным рычагом для роста. И уверен, что это еще не конец.
https://www.cnbc.com/2024/06/18/nvidia-passes-microsoft-in-market-cap-is-most-valuable-public-company.html
В The Verge мини-обзор на то, как эппл видит новый CarPlay: только беспроводной, куча интерфейсов по управлению самим автомобилем (климатом и т.п.) и скачиваемые сервисы. В сочетании с огромным экраном вместо панели — у меня прям глаза горят такое попробовать.
К сожалению, реалистично увидеть такие интерфейсы можно будет через 4-5 лет, слишком уж длинный производственный цикл у авто.
https://www.theverge.com/2024/6/17/24180353/apple-carplay-wireless-system-features
Палата представителей США проголосовала за запрет на продажу и использование устройств DJI в штатах. Теперь этот акт должен быть завизирован в Сенате, и если все пройдет, как я думаю, — с 2025 года DJI будет очень не рад.
Вся эта американская борьба с китайскими компаниями понятна, но что будет делать киноиндустрия, в которой DJI использовался повсеместно, теперь неясно. На мой взгляд, нет сомнений, DJI производят сейчас лучшее оборудование в этом сегменте.
https://dronedj.com/2024/06/14/dji-ban-passes-the-house-and-moves-on-to-the-senate/
Nvidia выложила новую LLM-модель с открытой лицензией — Nemotron-4 340B. И ее масштабы прям поражают.
Это модель, у которой минимальные требования — это две A100 и 1.3TB памяти. По тестам она близка к GPT4o, а местами и обгоняет её. Но сейчас постоянно выходят большие модели, моё внимание привлек вот этот пункт в лицензии (выделение моё):
Этика ИИ. NVIDIA стремится к безопасности, доверию и прозрачности в разработке ИИ. NVIDIA призывает вас (a) убедиться, что продукт или услуга, которые вы разрабатываете, используете, предлагаете в качестве услуги или распространяете, соответствуют юридическим и этическим требованиям соответствующей отрасли или сферы применения, (b) принять разумные меры для устранения непреднамеренной предвзятости и смягчения вреда для других, включая недопредставленные или уязвимые группы, и (c) информировать пользователей о характере и ограничениях продукта или услуги. NVIDIA категорически запрещает использовать свои продукты или услуги для любых целей, нарушающих действующее законодательство, включая, помимо прочего, (a) незаконное наблюдение, (b) незаконный сбор или обработку биометрической информации без согласия субъекта, если это требуется в соответствии с действующим законодательством, или (c) незаконное преследование, злоупотребление, угрозы или запугивание отдельных лиц или групп лиц, а также намеренное введение в заблуждение или обман других лиц.
https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-4-synthetic-data-generation-llm-training/
По сложившейся уже традиции я не пишу о том, что рассказали эппл на презентации — этим уже завалены все новости. Однако кусок про Private Cloud Compute крайне любопытный, и я очень рекомендую вам его почитать внимательно, очень неожиданное решение.
Если коротко: в некоторых ситуациях нейронки на телефоне недостаточно для вычислений и прогнозов. В такой ситуации эппл 1. вычленяет необходимые для вычислений данные 2. извлекает из них ключевые свойства, которые использует нейронка 3. создает специальный зашифрованный раздел на сервере (он зашифрован так же, как отпечатки пальцев в айфоне, с использованием ключа вашего устройства) 4. отправляет туда зашифрованные абстрактные данные с телефона 5. производит вычисления 6. отправляет результаты в телефон и стирает их вместе с разделом из пункта 3. 7. в телефоне данные расшифровываются и уже используются по назначению.
Таким образом получается, что ваши данные в чистом виде (т.е. например фотографии) не покидают устройство, а то, что уходит на сервера, малопригодно для прямой слежки, и практически невозможно определить, что вот эти вычисления на сервере относятся к вашим данным. Решение крутое и, я уверен, довольно скоро станет индустриальным стандартом. В остальном, кроме дизайна никаких новых решений от эппл я не увидел. Но и этого достаточно. [O_o]
Anthropic написали, как они тренировали персоналию (хотя очень хочется перевести character как характер) своего чат-бота Claude. Довольно поучительное чтиво и видео. Меня больше всего зацепило, что 1. с одной стороны, ИИ — это не человек, вкладывать в него видимость человеческих эмоций — явный источник проблем и ошибок. А с другой стороны, 2. если сделать чат-бота показательно нейтральным, люди автоматически перестают помнить, что ИИ как люди, часто ошибается. Честно говоря, я не думал, что при нашей жизни мы застанем такого рода проблемы.
https://www.anthropic.com/research/claude-character
Судя по слухам NYT, Humane Ai Pin продались в количестве всего 10 тысяч штук, а компания будет продаваться примерно за миллиард, в качестве потенциального покупателя выступает HP.
Я очень удивлюсь, если удастся за эту компанию выручить целый миллиард, продажи провалены, продукта нет, инвесторы жмут на стопкран чтобы спасти хотябы часть своих денег https://www.nytimes.com/2024/06/06/technology/humane-ai-pin.html
Я думаю, для многих это будет шоком, но ИИ-революция — это очень выгодно. Nvidia достигла капитализации в $3 триллиона и стала второй самой дорогой компанией в мире. На первом месте Майкрософт, а на третьем Эппл.
https://www.cnbc.com/2024/06/05/nvidia-passes-apple-in-market-cap.html
Лучшая защита — это нападение. Поэтому Samsung превентивно подал в суд на Oura, производителя "умного" кольца, чтобы добиться решения суда, что Samsung Ring не нарушает никаких патентов Oura.
Собственно, Oura после анонса кольца от Samsung рассказывала, что у них много патентов и они будут внимательно следить за действиями Samsung, а те как раз собрались на американский рынок выходить с новым девайсом. Вот и разберутся.
https://www.theverge.com/2024/6/3/24170479/samsung-galaxy-ring-oura-lawsuit-smart-ring-patents
Судя по всему, Spotify это самый прилипчивый и любимый пользователями стримминговый сервис. Его ежемесячный черн всего 2%. Близко к нему только Netflix.
Для платного сервиса 2% это невероятно низкий чёрн, честно говоря, самые оптимистичные мои ожидания были в районе 7-8%.
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2024-06-02/spotify-has-one-big-advantage-on-every-other-streaming-service
Два слуха сразу: на прошлой неделе Сэм Альтман и Сатья Наделла встречались, чтобы обсудить как сделка между OpenAI и Apple повлияет на амбиции Майкрософт в применении ИИ для своих продуктов. Говоря проще, Майкрософт давит на ОпенИИ, чтобы они аккуратнее выбирали партнеров, давая больше влияния тем кто инвестирует в компанию 🙂
Вместе с тем именно Microsoft пушит и всегда пушили OpenAI в пользу коммерциализации продуктов. Особенно ярко это начало проявляться после бунта против Альтмана в ноябре прошлого года.
Вывод можно делать простой - майкрософт пытается все больше влиять на OpenAI. А OpenAI общается, но глобально делает что захочет. Интересно чем все это закончится.
Помните Mt.Gox, первую взломанную и рухнувшую в 2014 году биржу? Прошло 10 лет, кредиторы начали получать возмещение. Вчера были переведены первые 140 тысяч биткоинов, сумма небольшая, но значимая.
Кажется довольно скоро, через несколько лет FTX тоже будет платить возмещения. Жаль только, что платить они скорее всего будут в долларах, а не в крипте.
https://www.coindesk.com/markets/2024/05/28/mtgox-moves-7b-bitcoin-as-part-of-repayment-plans-sparking-btc-price-plunge/
Одновременно лежат поиск Бинга, Copilot, часть ChatGPT которая ходит в интернет. И все кто пользуются этими сервисами, например DuckDuckGo тоже лежит.
Причина не очень понятно но время простоя уже несколько часов. https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-outage-affects-bing-copilot-duckduckgo-and-chatgpt-internet-search/
В этом году MKBHD назвал худшимии продуктами в истории автомобили Fisker и цифровую брошь Humane Ai. Оба этих продукта либо уже банкроты, либо готовятся к этому. Следующий по оценке этого блогера — Rabbit R1.
/channel/blognot/4929
Назревает новый скандальчик: Perplexity — такой стартап, который пытается построить универсальную отвечательную машину, т.е. интернет-поиск нового поколения. Сотрудники WIRED раскопали, что, похоже, Perplexity полностью игнорирует файл robots.txt и скачивает те страницы, про которые владельцы сайта явно сказали не скачивать. Безусловно, можно попытаться заблокировать роботов perplexity и начать постоянную гонку с разработчиками. Но кажется, Conde Nest и WIRED, в частности, пойдут другим путем.
https://www.wired.com/story/perplexity-is-a-bullshit-machine/
Есть такой очень популярный (среди меня) производитель pc-ноутбуков, Framework. Они делают и правда очень любопытные лаптопы для windows-linux любителей, с возможностью расширять их дополнительными платами. Они на процессорах от интел и довольно удобные для инженеров.
Они только что объявили, что для эксперимента разрабатывают вместе с DeepComputing новую материнскую плату для ноутбука на базе процессоров и платформы RISC-V. Под нее нет мэйнстримных операционных систем, собираются некоторые линуксы, но если они действительно сделают такой ноутбук — я его куплю, хотя бы чтобы поддержать новую платформу.
RISC-V важен потому, что это полностью открытая платформа, доступная всем. Говоря грубо, прямая альтернатива ARM, на которых строятся макбуки и бОльшая часть телефонов.
Большое сообщение от Threema (такой супербезопасный мессенджер, чуть ли не единственный, где не нужен номер телефона для общения) о том, насколько вреден текущий проект Chat Control для евросоюза и для безопасности мессенджеров в целом.
В EU Council голосование по вопросу Chat Control, который якобы нужен для борьбы с распространением детской порнографии, состоится завтра, 19 июня. И, к сожалению, скорее всего его примут.
https://threema.ch/en/blog/posts/stop-chat-control
Когда гугл купил DeepMind все (в том числе и гугл) говорили, что покупают ресерч-лабораторию, которая двигает науку вперед. Но время прошло, кажется, все устали от бесполезных прототипов. 12 разных источников блумберга говорят, что, судя по всему, с апреля 2023 года DeepMind активно двигается от экспериментов к продуктовому подразделению.
На самом деле читать эту новость можно иначе: "т.к. остальные ИИ-подразделения провалились, был сформирован Google DeepMind, на который сделана ставка". Смотрю на это как на поучительный пример, как компания-лидер в области машинного обучения потеряла все полимеры.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-17/google-deepmind-shifts-from-research-lab-to-ai-product-factory
Я еще не дочитал эти документы, но судя по тому что я вижу - США только что ввели полный запрет на поставку софта, облачных или IT услуг любому лицу на территории России. Ну как, не прямо запретили - но появился прецендент введения вторичных санкций производителю софта, а это прямой сигнал "прячьте все концы".
Я не думаю что все будет настолько жестко, но часть компаний явно убоится, так что ждем...
https://home.treasury.gov/news/press-releases/jy2404
Прямо сейчас очень плохой дипфейк Тима Кука рассказывал, что Эппл встраивает криптовалюты, и конкретно показывал, как перевести деньги на свой кошелек. Разумеется, это был не эппл, и стрим забанили, однако в лайве его смотрело более полумиллиона наивных людей. Пожалуйста, не ведитесь на такие разводы.
Читать полностью…
Назревает очень, очень интересный скандальчик: бывший сотрудник Amazon AWS рассказывает, что Amazon нарушает санкции Великобритании, предоставляя технологию распознавания лиц (Rekognition) российской компании VisionLabs. Я не знаю зачем бы VisionLabs покупать Rekognition (разве что для тестов), но обвинение крайне серьезное.
Из интересных подробностей, человек который собственно слил эту историю - по утверждениям Амазона его уволили за грубейшее нарушение дисциплины, в том числе за отказ отработать указанные в контракте часы. Короче будьте аккуратнее, возможно это суд из мести [O_o]
Ройтерс наконец-то подтвердили, что Duolingo удаляет из своего приложения контент, связанный с любыми проявлениями LGBTQ+ в России. По сути они получили предупреждение от регулятора и решили не терять рынок.
Наконец-то я нашел причину, почему больше не буду слушать советов этой неприятной совы https://www.reuters.com/technology/duolingo-deletes-lgbt-references-russia-after-warning-moscow-2024-06-04/
Stability выложили в открытый доступ модель Stable Audio Open - довольно простая модель, которая может генерировать по текстовому описанию звуки и немного музыки. Вцелом коммерческие сервисы ушли от Audio Open уже очень далеко, приятно что появился опенсорсный заход на тему. Особенно учитывая что, цитирую "Новая модель была обучена на аудиоданных из FreeSound и Free Music Archive. Это позволило нам создать открытую аудиомодель, соблюдая при этом права авторов."
Стоит заметить, что лицензия Stable Audio Open очень далека от определения Open Source. Для того чтобы получить доступ к весам, надо сначала подписать онлайн форму с согласием с лицензией, а потом выяснится, что для использования весов в любых коммерческих целях предусмотрена оплата подписки.
https://stability.ai/news/introducing-stable-audio-open
Около получаса уже лежит интерфейс ChatGPT. Шутки о том, что это выкатывают GPT5, совершенно не успокаивают школьников всего мира, которые сейчас не могут решать свои задачи.
На самом деле вот такие падения — самый явный намек, что надо продолжать развивать открытые и доступные всем модели.
https://status.openai.com/
Знаю, что меня читает много технарей, находящихся в России. Вы наверное уже знаете, что Docker Hub прекратил работать у вас в стране. Удивительно, что только сейчас, санкции были введены очень давно, видимо, только сейчас у них руки дошли. То, что война и убивают людей, доходит до компаний не очень быстро.
Понятное дело, что можно использовать прокси, и некоторая часть людей так и сделает. Однако я был бы очень осторожен, сейчас появляется много пет проектов, которые вроде как проксируют напрямую в докерхаб, но кто это и зачем они это делают — большой вопрос. Работая через такие прокси, вы по сути доверяете этим людям ваши сервера. Сегодня они нарушают пользовательское соглашение докерхаба, а завтра ваши сервера майнят монеро.
Совета у меня два. Если можете, выезжайте (сами и серверами) в другие страны. Если не можете — пользуйтесь зеркалом от гугла mirror.gcr.io, эти будут за вами следить, но что они сделают, если вы в другом городе.
Долго думал что не буду про это писать. Но почитав и исследовав вопрос решил, что вам будет интересно.
На прошлой неделе начался большой бум среди всех, кто как-то завязан на поиск Гугла (а это почти весь современный интернет, все его разработчики). Некто "Erfan Azimi", владец SEO фирмы внезапно начал показывать слитые ему документы о том как устроено ранжирование в поиске Гугла. На самом деле всё чуть сложнее, не сам поиск, а различные API вокруг него, но как вы понимаете даже по этим API уже можно понять многое. Утечка произошла по ошибке, один из разработчиков в гугле написал программу для превращения API в вызовы на любимом им языке программирования, но вместо публичных вызовов выложил все (если вам интересно, я приложил ссылку на коммит, в котором содержатся все эти описания [1]).
Многочисленные проверки через разных бывших и действующих гуглеров говорят, что это не подделка, не шутка, а вполне реальная утечка, исследованием которой теперь очень озабочены все SEO-ресерчеры. Дам вам ссылку на самый глубокий из них [2], но если кратко то вот что уже сейчас понятно:
- В поиске гугла есть белые списки сайтов, которые принудительно оптимизированы. Как минимум это известно о некоторых тематиках, таких как выборы штатах в 2020 или ковид.
- Название домена, а так же субдоменов является значимой информацией (гугл всегда говорил что это не так).
- Есть отдельная песочница для новых сайтов. Гугл всегда это отрицал.
- В поиске напрямую используются данные из EWOK (это система, в которой живые люди сидят и за деньги оценивают какой вариант выдачи в поиске лучше). Да, судя по всему есть пользователи, которые своими глазами и мнением определяют, какой из нескольких сайтов лучше по некоторому запросу.
- Гугл активно использует информацию по поведению пользователей на сайте для ранжирования
- Данные по тому, куда пользователь нажимает на странице берутся не только из гугл-аналитики, но и напрямую из браузера Chrome
- По количеству кликов на странице сайты делятся на три категории, для каждой из которых строится свой "ранк качества", более популярные по кликам сайты приносят бОльший вклад в пейджранк, т.е. более ценны
- Гугл внутри учитывает размер бренда сайта, не только по самому сайту но и вцелом по упоминанию этого сайта в интернете (даже без ссылок)
- Контент и ссылки вообще вторичны, сейчас гораздо значимее именно клики и навигация по сайту (то что называют "поведенческий фактор").
- Как следствие для большинства мелких компаний и сайтов SEO почти не значим, пока вы не создадите бренд, пользователей на сайте и репутацию для аудитории.
Безусловно это самая значимая утечка про поиск гугла за последние 10-15 лет. По ней очень вероятно, что гугл часто врет [3] когда публично рассказывает о поиске. Скорее всего надо переставать верить, что "content is king", кликбейты + фермы ботов - вот нынешний путь к успеху в SEO. Разумеется гугл от комментариев отказался [4]. Если вам хочется почитать на эту тему еще что-то - вот неплохая статья в iPullRank [5].
А если вам хочется как-то перестать сливать все свои данные в гугл - поставьте себе что-то не из хрома, например Firefox.
[1] https://github.com/googleapis/elixir-google-api/commit/078b497fceb1011ee26e094029ce67e6b6778220
[2] https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/
[3] https://www.seroundtable.com/google-chrome-search-usage-15618.html
[4] https://www.theverge.com/2024/5/28/24166177/google-search-ranking-algorithm-leak-documents-link-seo
[5] https://ipullrank.com/google-algo-leak
Я в последнее время редко пишу — много работы и мало времени, но все же. Майкрософт официально запустил Copilot for Telegram. И утром когда я показывал это разным людям — никто не верил, все сначала были уверены, что это фейк, а потом не понимали зачем. Ответа на вопрос "зачем" у меня нет, кажется, просто потому что сделать это легко и они могут. Плюс в процессе собирается приятная база номеров телефонов (без этого бот не работает).
P.S. На российских номерах телефонов вроде бы не работает, по крайней мере, не должно. Остальные в порядке, можно даже не переходить по ссылке выше, а сразу запрыгивать в бота: /channel/CopilotOfficialBot?form=000159
Вчера в гугле обьявили, что теперь в поиске в картинках карточек товаров одежда будет показываться на разных сгенерированных людях. Немного запутано, но по сути теперь будет показываться как одни и те же джинсы сидят на людях разной полноты и цвета кожи. Делает это нейронка, в автоматическом режиме и что-то в этом есть. Знаю с десяток стартапов которые продавали услугу "сделаем из фотографии одной модели несколько десятков фотографий этой же одежды на разных людях", но все это была нишевая история. Теперь это на гугле и кажется бесплатно https://www.wired.com/story/google-ai-shopping-clothes-fit-different-bodies/
Читать полностью…