Области применения больших языковых моделей
Аналитика данных
Prompt Generator — создание оптимизированных ИИ-промтов
К плюсам инструмента можно отнести его способность автоматически генерировать детализированные промты на уровне продвинутого пользователя
При этом Prompt Generator использует различные методы, такие как «ExpertPrompting» и «Chain-of-Thought Prompting», для улучшения качества ответов и сложных рассуждений моделей
Стоимость: #бесплатно
#ИИ #ChatGPT #промты
🖥 𝗧𝗵𝗲 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗲 𝗼𝗳 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟯 by GitHub
GitHub только что опубликовал свой последний отчет о состоянии открых проектов. Авторы отметили тренд на использование разработчиками технологий искусственного интеллекта и тренд на создание приложений на основе искусственного интеллекта.
Они выделили основные тенденции:
🔹 Разработчики все чаще используют генеративный ИИ: Все больше разработчиков работают с моделями OpenAI ( 92% ) и с моделями других ИИ-компаний; в 2023 году проекты генеративного ИИ с открытым исходным кодом входят в десятку самых популярных проектов по количеству контрибьюторов.
🔹 Наблюдается тренд на работу с облачными приложениями:
Развертывание облаков становится стандартом; резко возросло количество использования разработчиками Docker контейнеров, IaC и других облачных нативных технологий.
🔹 В 2023 году на GitHub было создано 98 млн новых проектов (за 2022 год - 85.7 млн, за 2021 - 61 млн, за 2020 - 60 млн). Общее число проектов достигло отметки в 420 млн (+27%), а число публично доступных репозиториев - 284 млн (+22%).
🔸 За год добавлено около 65 тысяч новых проектов, связанных с машинным обучением, это на 248% больше, чем в прошлом году. Число AI-проектов за год выросло на 148%.
🔸 Аудитория GitHub за год выросла на 20.2 млн пользователей (+26%) и теперь достигает 114 млн (в прошлом году было 20.5 млн, позапрошлом - 73 млн, три года назад - 56 млн). На первом месте по числу разработчиков находится США, на втором - Индия, на третьем - Китай, на четвёртом Бразилия, на пятом - Великобритания, на шестом - РФ, на седьмом Германия. К 2027 году Индия обгонит США как крупнейшее сообщество разработчиков на GitHub
🔸Javascript остается самым популярным язком. Второе место сохраняет за собой Python.Популярность TypeScript выросла на 37 %. и он вытеснил на четвёртое место язык Java. 5, 6 и 7 места удержали за собой языки С#, C++ и PHP. На восьмое место поднялся язык С, который вытеснил на девятое место Shell. Десятое место занял Go.
🔸 𝗥𝘂𝘀𝘁 растет быстрее всех остальных языков в этом году (рост на 40 % по сравнению с предыдущим годом).
🔸 𝟰.𝟯 миллиона открытых и приватных репозиториев используют 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿𝗳𝗶𝗹𝗲𝘀. Это является следcтвием роста использования Terraform и других облачных нативных технологий, который мы наблюдали в течение последних нескольких лет.
🔸 Сингапур занял первое место по количеству новых разработчиков на душу населения.
📌 Полный отчет
ai_machinelearning_big_data
Generative Models by Stability AI
source code: https://github.com/stability-ai/generative-models
paper: https://static1.squarespace.com/static/6213c340453c3f502425776e/t/655ce779b9d47d342a93c890/1700587395994/stable_video_diffusion.pdf
🔥 One of the most beautiful interactive visualizations on how LLMs work.
Хотите понять, как работают большие языковые модели?
Эта статья поможет вам понять основные концепции в интерактивной форме!
Одна из самых красивых визуализаций того, как работают LLM.
http://ig.ft.com/generative-ai/
@ai_machinelearning_big_data
🔥 Learn from Andrew Ng! Generative AI for Everyone
Узнайте, как работает генеративный искусственный интеллект в новом курсе от легендарного Эндрю Ын. Как использовать ИИ в профессиональной или личной жизни и как он повлияет на работу, бизнес и общество.
Этот курс доступен для всех и не предполагает наличия опыта кодинга или работы с искусственным интеллектом.
https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
@ai_machinelearning_big_data
✅️ Инструменты для создания 3D.
Генерация из одного текстового промпта до красивой 3D-модели.
https://huggingface.co/collections/victor/3d-creation-workflow-652bb09c1198736f310f457a
@bigdatai
Шпаргалка по лучшим инструментам Python для создания приложений генеративного ИИ
ai_generative
Цифры, которые должен знать каждый разработчик LLM.
https://github.com/ray-project/llm-numbers
AI Scout — каталог полезных нейросетей
Целая библиотека самых полезных нейросетей, которая тщательно отсортирована по категориям. Кроме этого, есть фильтры, например, бесплатных сервисов.
К слову, этот каталог создан чуваком с реддита, он собрал все нейронки, которые он сам и его друзья используют в работе.
#библиотека #нейросеть
Что такое языковые модели и как работает ChatGPT
ChatGPT — стал популярным помощником многих специалистов. В интернете много статей с разработкой проектов с помощью ChatGPT, но как он сам работает? Рассказали подробнее в нашей статье:
https://tproger.ru/articles/chto-takoe-yazykovye-modeli-i-kak-rabotaet-chatgpt/
#ии
Midjourney V5 Prompt Generator — генератор промтов для Midjourney
Классный сервис для того, чтобы научиться генерить идеальные запросы для новой версии Midjourney.
Это вам поможет быстрее воплощать свои идеи в реальные пикчи — там есть все характеристики, которые можно задавать, и примеры их использования.
#нейросеть #лайфхак
MidJourney Prompt Builder — это простой инструмент для создания подсказок различных художественных генераторов. Он имеет отличную функцию, которая позволяет пользователю предлагать пример изображения, что поможет с генерацией.
Viorel Spinu Midjourney — это веб-приложение создает промпты в Midjourney, используя исходный текстовый ввод и различные модификаторы. Инструмент был создан разработчиком с помощью ChatGPT, и из-за отсутствия серверного компонента, подсказки и настройки генерируются локально в браузере и не сохраняются.
Promptmakr — это веб-сайт, где пользователи могут создавать и распространять бесплатные художественные подсказки AI на неопределенный срок. Он включает в себя простой пользовательский интерфейс и ряд регулируемых настроек, включая художественный стиль, реализм, художника, угол освещения и стиль, положение камеры, качество, URL-адрес и многое другое
ChatX MidJourney — с помощью этого инструмента вы можете просто и детально подобрать промпты использую ключевые слова и пару настроек.
MidJourney Random Commands Generator — это простой рандомайзер промптов для нейросети. От вас требуется вписать пару слов и выбрать подсказки из огромного списка. Как только выберете подходящий промпт, сможете настроить его под себя.
ai_generative
Microsoft представила Visual ChatGPT — нейронка позволяет редактировать изображения прямо в чате.
Например, удаляет любые объекты, меняет их цвет, знает, какие предметы на фотке. Запоминает контекст и хорошо редачит.
Конечно, можно генерировать пикчи по любому запросу. Протестить можно уже сейчас.
🎨 Кажется, найден системный промпт ChatGPT
Пользователи просто попросили чат-бота повторить текст «сверху». «Сверху» у таких сервисов, как правило, находится System Prompt, который содержит базовые инструкции для модели. У ChatGPT он начинается, соответственно, со слов «You are ChatGPT».
Судя по всему, у чат-бота довольно обширный системный промпт. Кто-то пишет, что его длина составляет 1700 токенов. В нём прописан порядок действий для ChatGPT в разных сценариях использования (генерация и выполнение кода, Dalle, поиск в интернете). Прочесть промпт можно здесь (а ещё попробовать повторить эксперимент).
🤔 Люди пишут, что на схожий запрос ChatGPT выдаёт им System Prompt с небольшими изменениями, но основная часть, кажется, остаётся той же.
В промпте есть забавные моменты. Например:
Modify such prompts even if you don't know who the person is, or if their name is misspelled (e.g. 'Barake Obema').Читать полностью…
ChatGPT. 1000 Промтов на русском
ChatGPT, основанный на передовой технологии искусственного интеллекта, представляет собой мощный инструмент, способный генерировать содержательные и креативные ответы на широкий спектр запросов. Однако, иногда нам может потребоваться небольшая помощь в формулировке наших запросов, особенно когда мы сталкиваемся с конкретными областями знаний.
Именно поэтому мы собрали в этой книге сто примеров промтов для каждой из указанных сфер. Они помогут вам получить исчерпывающие и релевантные ответы от ChatGPT в контексте бизнеса, медицины, спорта, образования, маркетинга, программирования, блоггинга, игр и музыки.
Midjourney, DALL-E 3 и GPT-4 открыли мир безграничных возможностей.
Эти новые рабочие процессы, в которых мы можем создавать все, что угодно, используя только естественный язык, изменят мир, каким мы его знаем.
Это настолько мощная приливная волна, что те, кто ее не заметит, окажутся под сильным ударом.
Так что… давайте начнем плыть по течению!
🎨 Графика
Это было самое простое, в конце концов, я уже полтора года генерирую изображения с помощью AI 🙂 Вот все подсказки для вашего удовольствия!
👉 Титульный экран (DALL-E 3 из GPT-4)
“Фотография горизонтального яркого главного экрана для видеоигры под названием “Angry Pumpkins”. Дизайн вдохновлен эстетикой игры “Angry Birds”, но отличается от нее. На заднем плане преобладают элементы Хэллоуина: дома с привидениями, надгробия и летучие мыши. В верхней части по центру размещен логотип игры, а по обе стороны от него – стилизованные тыквы, выглядящие злыми и готовыми к действию. Внизу по центру расположена кнопка “Play”, окруженная жутким туманом”.
👉 Фоны (Midjourney)
Для фона я использовал одно изображение (с несколькими инкрустациями):
“Angry birds skyline на скриншоте iPhone, Halloween Edition, кладбище, в стиле светлого аквамарина и оранжевого, неотрадиционализм, kerem beyit, земляные работы, дерево, графика Xbox 360, светло-розовый и navy –ar 8:5”.
И еще один, обрезанный, для площадки:
“2d платформа, каменные кирпичи, Хэллоуин, 2d видеоигра, 2d платформер, сценарий Хэллоуина, похоже на angry birds, metal slug Halloween, скриншот, внутриигровой актив –ar 8:5”
👉 Персонажи (Midjourney)
“Тыква для Хэллоуина, внутриигровой спрайт, но для Хэллоуина, простой спрайт, 2d, белый фон”
“Зеленый монстр Хэллоуина, глупый, забавный, внутриигровой спрайт, но в редакции Хэллоуина, простой спрайт, 2d, белый фон”
👉 Объекты (Midjourney)
Читать далее
Если вы только начинаете изучать генеративный ИИ, то это хороший начальный список библиотек, о которых вам следует знать
Читать полностью…
🚀Если вам интересно узнать, как люди создают искусство с помощью AI, то этот курс для вас.
В нем, вы познакомитесь со стабильной диффузией на практике.
Вы узнаете, как обучить свою модель работать в определенном художественном стиле.
📌 Курс
ai_generative
Issa Recipe App – приложение для рецептов, работающее на ChatGPT
Пользователи могут создавать свои собственные рецепты с помощью ИИ в зависимости от размера вечеринки, ингредиентов, повода, диетических ограничений, пищевых аллергий и многого другого
https://github.com/BrianJr03/Issa-Recipe-App
ChatGPT3-Prompt-Engineering – Руководство по созданию запросов для ChatGPT
Помогает делать промпты, которые направляют модель для создания определенного тона, стиля или типа контента
https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List
Ученые из Калифорнийского университета провели исследование и выяснилось, что ChatGPT даёт гораздо более чуткие и точные ответы на медицинские вопросы пациентов, чем врачи.
Они сравнили ответы чат-бота с ответами проверенных работников на Medical Questions. Оказалось, что ответы ChatGPT почти в 80% случаев были значительно полезнее и эмпатичнее.
Сомневаемся, что искусственный интеллект сможет заменить врачей, но явно поможет работать им лучше и быстрее
Нейронка, которая генерирует 3D-игры через текстовое описание.
Сервис сейчас на этапе беты, зарегиться и попробовать можно здесь.
Пришло время разрушить миф о том, что ChatGPT убьет программистов.
Вчера помучал нейронку, пытаясь заставить GPT-4 выполнить простую (как казалось) задачу: выдать рабочий код на Python, который позволит с ним общаться посредством телеграм бота. Спустя 3 часа танцев с бубном (из-за ограничения на количество сообщений) удалось получить от бота код, который не слетал с ошибкой, но вместо желаемого результата получил странного Франкенштейна, который договаривал за меня фразы и общался будто отрывками из датасета.
Вердикт: если вы кодер, который с 10 попытки не может правильно написать «Hello, world» — вам действительно стоит напрячься.
Используем ChatGPT, чтобы подкачаться к лету 💪
Чем конкретнее запрос - тем лучше ответ. Пользуясь этим правилом можно даже составить личный план тренировок с помощью чат-бота. Вот пункты промта, которые помогут максимально персонализировать программу:
💪 Указать ваш текущий уровень физподготовки.
💪 Рост, вес, возраст.
💪 Если есть, то написать о проблемах со здоровьем.
💪 Цель тренировок: качаться/худеть/поддерживать форму.
💪 Место тренировок. Зал/турник/тренажеры/свежий воздух.
💪 Периодичность и длительность занятий.
Суммируя это, можно вывести примерно такой запрос:
Помоги мне составить программу тренировок. Я мужчина, 35 лет, вешу 80 кг, рост 180 см. Я не занимаюсь спортом регулярно, но иногда хожу на пробежки или играю в футбол с друзьями. Моя цель — похудеть до 75 кг и улучшить свою выносливость и силу за три месяца. Я люблю аэробные упражнения, но не люблю силовые. У меня есть дома гантели и скакалка. У меня нет травм или заболеваний. Я работаю с 9 до 18 часов по будням и могу тренироваться утром или вечером по 30-40 минут.
Однако не следует слепо доверять ChatGPT (хотя бы поэтому). Прежде чем начинать серьезные тренировки, необходимо пройти медицинское обследование и проконсультироваться с профессиональным тренером.
Книга, которая научит вас быть мастером промтов для ChatGPT.
В этом исчерпывающем руководстве вы узнаете все, что вам нужно знать о создании четких и эффективных запросов ChatGPT, которые позволяет передать часть рутинных задач нейросети.
Книга рекомендована как опытным смешарикам пользователям, так и новичкам.
@Chatgpturbobot - chatgpt bot
Интересная альтернатива ChatGPT — SourceAI
SourceAI — инструмент, который может сгенерировать для вас код на любом языке. Просто опишите в текстовом окне, что должно делать ваше приложение и SourceAI решит задачу за вас. А ещё ИИ может упростить, найти ошибки, а также отладить ваш код:
https://sourceai.dev/
Из минусов: нужно делать запрос через форму на доступ к инструменту.
#ии
