296254
هوش‌مصنوعی در پژوهش، ارائه دهنده بروزترین خدمات هوش‌مصنوعی در ایران پشتیبانی: @AI_in_Research_Admin درباره ما: @AI_in_Research_About
⭐ کارگاه جامع و کاربردی «هوش مصنوعی در پژوهش»
🏫 با همکاری کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه یادگیری، پژوهش و تولید دانش است. امروزه با استفاده از ابزارهای هوشمند می‌توان بسیاری از مراحل پژوهش، از ایده‌پردازی و جست‌وجوی منابع تا تحلیل داده، نگارش مقاله و ارائه علمی را سریع‌تر و هدفمندتر انجام داد. در این کارگاه سه‌ساعته، با جدیدترین ابزارها، قابلیت‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شویم و کاربرد عملی آن‌ها را در مراحل مختلف پژوهش بررسی می‌کنیم.
سرفصل‌ها
۱. مبانی و جدیدترین تحولات هوش مصنوعی
۱.۱. بررسی آخرین پیشرفت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در دانشگاه و پژوهش
۱.۲. آشنایی با تاریخچه، مفاهیم پایه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
۱.۳. معرفی ChatGPT، Gemini، Claude و ابزارهای نسل جدید
۱.۴. بررسی قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی و دستیارهای پژوهشی
۲. مهندسی پرامپت و یادگیری هوشمند
۲.۱. اصول پرامپت‌نویسی حرفه‌ای و آکادمیک
۲.۲. تکنیک‌های افزایش دقت و کیفیت خروجی هوش مصنوعی
۲.۳. استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان معلم و دستیار یادگیری
۲.۴. معرفی NotebookLM و محیط‌های یادگیری هوشمند
۲.۵. سازمان‌دهی اطلاعات و مدیریت دانش پژوهشی با Obsidian
۳. ایده‌پردازی و جست‌وجوی پیشرفته منابع
۳.۱. ایده‌پردازی، انتخاب موضوع و تدوین سؤال پژوهشی
۳.۲. شناسایی شکاف‌های پژوهشی (Research Gap)
۳.۳. بررسی نوآوری، امکان‌سنجی و اعتبارسنجی ایده‌ها
۳.۴. جست‌وجوی هوشمند مقالات با Consensus و Elicit
۳.۵. استفاده از قابلیت‌های تحقیق عمیق (Deep Research)
۳.۶. مدیریت منابع و ارجاع‌دهی با Zotero
۴. مقاله‌خوانی و مرور نظام‌مند
۴.۱. روش‌های مطالعه و خلاصه‌سازی هوشمند مقالات علمی
۴.۲. استخراج سؤالات، روش تحقیق، یافته‌ها و محدودیت‌های مقالات
۴.۳. نقد و ارزیابی کیفیت علمی مقالات
۴.۴. آشنایی با انواع مرور ادبیات و مرور سیستماتیک
۴.۵. طراحی راهبرد جست‌وجو و آشنایی با استاندارد PRISMA
۴.۶. غربالگری مقالات و ساخت ماتریس استخراج شواهد
۵. طراحی پژوهش و نگارش پروپوزال
۵.۱. انتخاب روش تحقیق متناسب با مسئله پژوهش
۵.۲. نگارش بیان مسئله، ضرورت و اهمیت پژوهش
۵.۳. تدوین اهداف، سؤالات و فرضیات پژوهش
۵.۴. نگارش پیشینه پژوهش و طراحی ساختار پروپوزال
۵.۵. نقد، بازنویسی و ارتقای کیفیت پروپوزال با هوش مصنوعی
۵.۶. معرفی ابزار تخصصی نقد و ارزیابی پروپوزال
۶. تحلیل داده و مصورسازی علمی
۶.۱. جمع‌آوری، آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های پژوهشی
۶.۲. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کمی و کیفی
۶.۳. آشنایی با تحلیل آماری و کدنویسی به کمک هوش مصنوعی
۶.۴. ساخت جداول، نمودارها و تصاویر علمی
۶.۵. تفسیر نتایج و گزارش علمی یافته‌های پژوهش
۷. نگارش، ویرایش و انتشار آثار علمی
۷.۱. نگارش بخش‌های مختلف مقاله علمی و پایان‌نامه
۷.۲. نگارش چکیده، مقدمه، بحث و نتیجه‌گیری
۷.۳. ترجمه تخصصی و ویرایش آکادمیک متون
۷.۴. پارافریز، طبیعی‌سازی و بهبود کیفیت نگارش علمی
۷.۵. نقد، داوری و ارزیابی مقاله با هوش مصنوعی
۷.۶. انتخاب مجله علمی و آماده‌سازی مقاله برای ارسال
۸. تولید ارائه علمی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
۸.۱. ساخت اسلاید و پاورپوینت حرفه‌ای با هوش مصنوعی
۸.۲. طراحی شکل‌های مفهومی، دیاگرام‌ها و اینفوگرافیک‌های علمی
۸.۳. مصورسازی نتایج پژوهش و تولید محتوای ارائه دانشگاهی
۸.۴. شناسایی منابع جعلی و اعتبارسنجی اطلاعات تولیدشده
۸.۵. اصول اخلاق پژوهش و ملاحظات استفاده از هوش مصنوعی
۸.۶. معرفی نقشه راه و منابع تکمیلی برای ادامه یادگیری
🗓 زمان: دوشنبه ۲ آذر ۱۴۰۵
⏰ ساعت: 11 تا 14 | مدت کارگاه: ۳ ساعت
🏛 مکان: دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، طبقه همکف، سالن شورا
🎙 ارائه و پشتیبانی: گروه هوش مصنوعی در پژوهش
👥 مناسب برای: دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری، پژوهشگران، اعضای هیئت علمی و تمام علاقه‌مندان به استفاده کاربردی از هوش مصنوعی در فعالیت‌های دانشگاهی.
💡 بررسی سناریوهای واقعی پژوهشی
💡 معرفی ابزارهای رایگان و روش‌های استفاده
💡 آشنایی با جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی
💡 ارائه یک نقشه راه کاربردی برای ادامه یادگیری و پژوهش
هوش‌مصنوعی در پژوهش، برگزارکننده دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🎤 اسطوره‌نامه: فنریر؛ گرگی که خدایان از او می‌ترسیدند!
فنریر، گرگ عظیم‌الجثه و فرزند لوکی، در اساطیر نورس موجودی است که حتی خدایان آسگارد از قدرتش می‌ترسند. پیشگویی‌ها می‌گویند او روزی در نبرد راگناروک، اودین را خواهد بلعید. خدایان برای مهار او دو بار از زنجیرهای آهنین استفاده می‌کنند، اما فنریر هر دو را می‌شکند. سرانجام کوتوله‌ها زنجیری جادویی به نام گلیپنیر می‌سازند؛ زنجیری که از شش چیز ناممکن ساخته شده است. اما برای بستن این گرگ، یکی از خدایان باید بهای سنگینی بپردازد: تیر، که دست خود را در دهان فنریر می‌گذارد و برای همیشه آن را از دست می‌دهد.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🐱 به AI Agentها امکان کار مستقیم با نرم‌افزارهای ویندوز و مک بدهید
پروژه Agent Desktop از مجموعه Vercel Labs یک ابزار متن‌باز است که به Agentهای هوش مصنوعی امکان می‌دهد مستقیماً با برنامه‌های کامپیوتر کار کنند؛ از بازکردن نرم‌افزارها و کلیک روی دکمه‌ها گرفته تا تایپ متن، مدیریت پنجره‌ها و اجرای کارهای چندمرحله‌ای. این ابزار روی ویندوز، مک و لینوکس کار می‌کند و می‌توان آن را به Agentهایی مثل Claude Code و Codex که قابلیت اجرای دستورات دارند متصل کرد.
نکته جذاب اینجاست که Agent برای پیدا کردن دکمه‌ها و قسمت‌های مختلف برنامه، لزوماً نیازی به گرفتن اسکرین‌شات و تحلیل تصویر ندارد. Agent Desktop ساختار داخلی رابط کاربری را از سیستم‌عامل می‌خواند و عناصر قابل تعامل را در اختیار Agent قرار می‌دهد. در نتیجه Agent می‌تواند دقیقاً روی یک دکمه کلیک کند، داخل فیلد مشخصی بنویسد و نتیجه عملیات را بررسی کند.
✅ کنترل برنامه‌های دسکتاپ در Windows، macOS و Linux
✅ اتصال به Coding Agentها از طریق CLI و MCP
✅ شناسایی دکمه‌ها و عناصر برنامه بدون نیاز به تحلیل پیکسلی اسکرین‌شات
✅ اجرای عملیات ماوس و کیبورد شامل کلیک، تایپ، اسکرول و Drag
✅ مدیریت پنجره‌ها شامل بازکردن، بستن، جابه‌جایی و تغییر اندازه
✅ بررسی وضعیت رابط کاربری قبل و بعد از هر عملیات
✅ تعامل مستقیم با عناصر برنامه بدون جابه‌جایی فیزیکی نشانگر ماوس در حالت پیش‌فرض
✅ مدیریت Clipboard و Notificationها از طریق دستورات آماده
✅ ارائه CLI و کتابخانه C برای اتصال به سیستم‌های مختلف
✅ پشتیبانی از MCP Server برای استفاده مستقیم توسط Agentها
✅ توسعه با Rust و انتشار متن‌باز با مجوز Apache 2.0
این پروژه خودش مدل هوش مصنوعی نیست؛ ابزاری است که امکان کنترل برنامه‌های دسکتاپ را در اختیار Agent قرار می‌دهد.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
💡 اینفوگرافیک آموزشی "گذشته استمراری"
✍️ جهت ثبت‌نام دوره جامع زبان به پشتیبانی پیام دهید.
🔹 تلگرام . AI_in_Research">یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده متدهای یادگیری زبانЧитать полностью…
🗣 معرفی Gemini Decisions API برای تصمیم‌گیری سریع با هوش مصنوعی!
گوگل از مدل جدید Gemini Decision 1 رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی متفاوتی که به‌جای تولید متن‌های طولانی، برای تصمیم‌گیری سریع، دسته‌بندی اطلاعات و ارزیابی داده‌ها طراحی شده است. این مدل می‌تواند در یک درخواست، حداکثر ۱۰۰۰ سؤال مستقل درباره یک ورودی مشترک را بررسی کند و برای هر پاسخ، میزان اطمینان ارائه دهد.
✅ ۱۰۰۰ سؤال هم‌زمان: ارزیابی صدها معیار در یک درخواست
✅ چندرسانه‌ای: پشتیبانی از متن، تصویر، صدا، ویدیو و PDF
✅ سرعت بالا: پاسخ‌گویی در حدود ۱۵۰ تا ۲۵۰ میلی‌ثانیه در آزمایش‌های گوگل
✅ حافظه گسترده: پردازش ورودی تا ۲۵۶ هزار توکن
✅ هزینه پایین: فقط ۰٫۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی، بدون هزینه توکن خروجی
✅ دسترسی: از طریق Google AI Studio و رابط برنامه‌نویسی Gemini API
تصور کنید یک مقاله پژوهشی را به مدل بدهید و بخواهید ده‌ها یا صدها معیار مرتبط با روش‌شناسی، کیفیت مطالعه و شرایط ورود و خروج را هم‌زمان بررسی کند! این قابلیت می‌تواند در غربالگری اولیه مقالات و مرورهای نظام‌مند کمک‌کننده باشد؛ البته نتایج آن همچنان به اعتبارسنجی نیاز دارند.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
📱 استودیوی فیلم‌سازی هوش مصنوعی خودت رو بساز !
به جای خرید پلتفرم‌های گران‌قیمت، یاد بگیرید چطور با پروتکل جدید MCP و هوش مصنوعی Claude، یک استودیوی فیلم‌سازی اختصاصی، رایگان و کاملاً شخصی‌سازی‌شده روی کامپیوترتان راه‌اندازی کنید.
در این ویدیو خواهید دید :
💬 ساخت دفتر تولید فیلم اختصاصی روی دسکتاپ
💬 مدیریت و تولید هم‌زمان تصاویر و صحنه‌ها با هوش مصنوعی
💬 پشت صحنه و چالش‌های ساخت یک فیلم کوتاه با AI
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده منابع رایگان هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
⭐ کارگاه جامع و کاربردی «هوش مصنوعی در پژوهش»
🏫 با همکاری کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه یادگیری، پژوهش و تولید دانش است. امروزه با استفاده از ابزارهای هوشمند می‌توان بسیاری از مراحل پژوهش، از ایده‌پردازی و جست‌وجوی منابع تا تحلیل داده، نگارش مقاله و ارائه علمی را سریع‌تر و هدفمندتر انجام داد. در این کارگاه سه‌ساعته، با جدیدترین ابزارها، قابلیت‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شویم و کاربرد عملی آن‌ها را در مراحل مختلف پژوهش بررسی می‌کنیم.
سرفصل‌ها
۱. مبانی و جدیدترین تحولات هوش مصنوعی
۱.۱. بررسی آخرین پیشرفت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در دانشگاه و پژوهش
۱.۲. آشنایی با تاریخچه، مفاهیم پایه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
۱.۳. معرفی ChatGPT، Gemini، Claude و ابزارهای نسل جدید
۱.۴. بررسی قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی و دستیارهای پژوهشی
۲. مهندسی پرامپت و یادگیری هوشمند
۲.۱. اصول پرامپت‌نویسی حرفه‌ای و آکادمیک
۲.۲. تکنیک‌های افزایش دقت و کیفیت خروجی هوش مصنوعی
۲.۳. استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان معلم و دستیار یادگیری
۲.۴. معرفی NotebookLM و محیط‌های یادگیری هوشمند
۲.۵. سازمان‌دهی اطلاعات و مدیریت دانش پژوهشی با Obsidian
۳. ایده‌پردازی و جست‌وجوی پیشرفته منابع
۳.۱. ایده‌پردازی، انتخاب موضوع و تدوین سؤال پژوهشی
۳.۲. شناسایی شکاف‌های پژوهشی (Research Gap)
۳.۳. بررسی نوآوری، امکان‌سنجی و اعتبارسنجی ایده‌ها
۳.۴. جست‌وجوی هوشمند مقالات با Consensus و Elicit
۳.۵. استفاده از قابلیت‌های تحقیق عمیق (Deep Research)
۳.۶. مدیریت منابع و ارجاع‌دهی با Zotero
۴. مقاله‌خوانی و مرور نظام‌مند
۴.۱. روش‌های مطالعه و خلاصه‌سازی هوشمند مقالات علمی
۴.۲. استخراج سؤالات، روش تحقیق، یافته‌ها و محدودیت‌های مقالات
۴.۳. نقد و ارزیابی کیفیت علمی مقالات
۴.۴. آشنایی با انواع مرور ادبیات و مرور سیستماتیک
۴.۵. طراحی راهبرد جست‌وجو و آشنایی با استاندارد PRISMA
۴.۶. غربالگری مقالات و ساخت ماتریس استخراج شواهد
۵. طراحی پژوهش و نگارش پروپوزال
۵.۱. انتخاب روش تحقیق متناسب با مسئله پژوهش
۵.۲. نگارش بیان مسئله، ضرورت و اهمیت پژوهش
۵.۳. تدوین اهداف، سؤالات و فرضیات پژوهش
۵.۴. نگارش پیشینه پژوهش و طراحی ساختار پروپوزال
۵.۵. نقد، بازنویسی و ارتقای کیفیت پروپوزال با هوش مصنوعی
۵.۶. معرفی ابزار تخصصی نقد و ارزیابی پروپوزال
۶. تحلیل داده و مصورسازی علمی
۶.۱. جمع‌آوری، آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های پژوهشی
۶.۲. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کمی و کیفی
۶.۳. آشنایی با تحلیل آماری و کدنویسی به کمک هوش مصنوعی
۶.۴. ساخت جداول، نمودارها و تصاویر علمی
۶.۵. تفسیر نتایج و گزارش علمی یافته‌های پژوهش
۷. نگارش، ویرایش و انتشار آثار علمی
۷.۱. نگارش بخش‌های مختلف مقاله علمی و پایان‌نامه
۷.۲. نگارش چکیده، مقدمه، بحث و نتیجه‌گیری
۷.۳. ترجمه تخصصی و ویرایش آکادمیک متون
۷.۴. پارافریز، طبیعی‌سازی و بهبود کیفیت نگارش علمی
۷.۵. نقد، داوری و ارزیابی مقاله با هوش مصنوعی
۷.۶. انتخاب مجله علمی و آماده‌سازی مقاله برای ارسال
۸. تولید ارائه علمی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
۸.۱. ساخت اسلاید و پاورپوینت حرفه‌ای با هوش مصنوعی
۸.۲. طراحی شکل‌های مفهومی، دیاگرام‌ها و اینفوگرافیک‌های علمی
۸.۳. مصورسازی نتایج پژوهش و تولید محتوای ارائه دانشگاهی
۸.۴. شناسایی منابع جعلی و اعتبارسنجی اطلاعات تولیدشده
۸.۵. اصول اخلاق پژوهش و ملاحظات استفاده از هوش مصنوعی
۸.۶. معرفی نقشه راه و منابع تکمیلی برای ادامه یادگیری
🗓 زمان: دوشنبه ۲ آذر ۱۴۰۵
⏰ ساعت: 11 تا 14 | مدت کارگاه: ۳ ساعت
🏛 مکان: دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، طبقه همکف، سالن شورا
🎙 ارائه و پشتیبانی: گروه هوش مصنوعی در پژوهش
👥 مناسب برای: دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری، پژوهشگران، اعضای هیئت علمی و تمام علاقه‌مندان به استفاده کاربردی از هوش مصنوعی در فعالیت‌های دانشگاهی.
💡 بررسی سناریوهای واقعی پژوهشی
💡 معرفی ابزارهای رایگان و روش‌های استفاده
💡 آشنایی با جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی
💡 ارائه یک نقشه راه کاربردی برای ادامه یادگیری و پژوهش
هوش‌مصنوعی در پژوهش، برگزارکننده دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🎤 علم به زبان ساده: الکتریسیتهٔ ساکن؛ از مالش تا جرقهٔ دستگیره!
چرا راه‌رفتن روی فرش گاهی به یک جرقهٔ کوچک در نوک انگشت ختم می‌شود؟ در این اپیزود از تماس و جدایی سطح‌ها، جابه‌جایی و انباشته‌شدن بار شروع می‌کنیم و به قطبش، جذب خرده‌های کاغذ و تخلیهٔ ناگهانی می‌رسیم. همچنین می‌بینیم چرا مالش، بار را از هیچ نمی‌سازد و رطوبت و جنس سطح‌ها چگونه تجربهٔ روزمرهٔ ما را تغییر می‌دهند.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🗣 دریافت ۱۰۰ میلیون توکن رایگان برای استفاده از سه مدل هوش مصنوعی!
پلتفرم Dahl امکان استفاده از چند مدل هوش مصنوعی را از طریق API فراهم کرده و به کاربران جدید ۱۰۰ میلیون توکن رایگان هدیه می‌دهد. برای دریافت این اعتبار، نیازی به ثبت ایمیل یا اطلاعات بانکی نیست و کاربران می‌توانند از این سرویس برای برنامه‌نویسی، تولید محتوا، آزمایش مدل‌ها و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند.
مدل‌های در دسترس:
✅ مدل MiniMax M2.7
✅ مدل GLM 5.3 Flash
✅ مدل DeepSeek V4 Flash
مراحل دریافت اعتبار رایگان:
✅ وارد وب‌سایت Dahl شوید و با انتخاب یک نام کاربری ثبت‌نام کنید.
✅ کد اختصاصی ۳۲ کاراکتری حساب خود را ذخیره کنید؛ این کد قابل بازیابی نیست.
✅ از بخش API Keys، اعتبار موردنظر را از موجودی حساب به کلید API منتقل کنید.
✅ کلید دریافتی را به ابزار یا برنامه دلخواه خود متصل کنید.
نکات مهم: اعتبار ۱۰۰ میلیون توکنی بین تمام مدل‌ها مشترک است و فقط یک‌بار به حساب اختصاص می‌یابد. همچنین اگر ۷ روز متوالی هیچ درخواستی ارسال نکنید، اعتبار رایگان منقضی می‌شود؛ اما با هر درخواست، مهلت ۷ روزه تمدید خواهد شد.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🗣 ساخت محیط سه‌بعدی در بلندر با Gemini 4 Argon!
گوگل در دموی جدید مدل Gemini 4 Argon نشان داده که هوش مصنوعی می‌تواند تنها با یک درخواست اولیه، یک مجموعه معبد ژاپنی با معماری پیچیده و جزئیات واقع‌گرایانه طراحی و در نرم‌افزار بلندر مدل‌سازی کند. این پروژه با کمک محیط هوشمند Google Antigravity و همکاری چند عامل هوش مصنوعی انجام شده است.
✅ طراحی نقشه‌های معماری و ساختار اولیه ساختمان‌ها
✅ ساخت تصاویر مرجع با مدل Nano Banana
✅ مدل‌سازی سه‌بعدی ساختمان‌ها، پل‌ها و پوشش گیاهی در Blender
✅ ایجاد نورپردازی و جزئیات واقع‌گرایانه
✅ شناسایی و اصلاح خودکار ایرادات در چندین مرحله
✅ رندر انیمیشن و تولید صداهای محیطی
نکته جالب اینجاست که خروجی صرفاً یک ویدیوی تولیدشده با هوش مصنوعی نیست؛ بلکه یک محیط سه‌بعدی واقعی و قابل ویرایش در بلندر است. البته ساخت آن به چندین مرحله پردازش و بازبینی خودکار نیاز داشته و یک فرایند فوری نبوده است.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
⭐ ۲۰ سایت برای دانلود داده‌های اقتصادی، مالی و آماری پژوهشی
✅FRED
✅World Bank
✅IMF
✅OECD
✅BIS
✅Eurostat
✅ECB
✅UNCTADstat
✅WTO Data
✅ILOSTAT
✅WID
✅Penn World Table
✅UNdata
✅WIID
✅FAOSTAT
✅US Census
✅BEA
✅BLS
✅Nasdaq Data Link
✅SEC EDGAR
🔹 تلگرام . AI_in_Research">یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
⭐ لیست ابزارهای هوش مصنوعی برای سئو و بهینه‌سازی سایت
🔢Surfer:
تولید و بهینه‌سازی مقالات بر اساس معیارهای سئو.
تحقیق کلمات کلیدی و بهبود محتوای سایت.
تحلیل رقبا و شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی محتوا.
تولید مقالات سئوشده و بررسی عملکرد کلمات کلیدی.
برنامه‌ریزی محتوایی و شناسایی موضوعات پربازده.
خودکارسازی بهینه‌سازی صفحات و اصلاح مشکلات سئو.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (20 آبان)
🔢گوگل از Gemini 4 Carbon و ایجنت‌های گروهی رونمایی کرد!
گوگل در ۱۰ نوامبر دسترسی به مدل قدرتمند Gemini 4 Carbon را برای توسعه‌دهندگان و کاربران واجد شرایط گسترش داد. این مدل برای پژوهش علمی، برنامه‌نویسی پیچیده و وظایف چندمرحله‌ای طراحی شده است. قابلیت جدید Swarm نیز در پلتفرم Antigravity به چند ایجنت اجازه می‌دهد با دریافت یک دستور، به‌صورت هماهنگ روی یک پروژه کار کنند. این قابلیت فعلاً در مرحله پیش‌نمایش است.
شرکت Anthropic در ۹ نوامبر از مدل‌های Claude Fable 5.2 و Claude Mythos 5.2 رونمایی کرد. این شرکت از پیشرفت آن‌ها در برنامه‌نویسی، استدلال و پژوهش علمی خبر داده است. طبق گزارش آنتروپیک، این مدل‌ها در آزمایش‌های اولیه به طراحی سه دستگاه الکترونیکی و حل دو مسئله باز در فیزیک سیاه‌چاله‌ها کمک کرده‌اند. مدل Fable با محدودیت‌های ایمنی بیشتری برای دسترسی گسترده عرضه می‌شود.
پژوهشگران MIT و دانشگاه بریتیش کلمبیا در ۹ نوامبر سیستم جدید WorldParticle را معرفی کردند. این مدل می‌تواند رفتار مواد مختلف، از حرکت شن و مایعات تا تغییر شکل اجسام و فرایندهای مرتبط با تاخوردگی پروتئین‌ها را در یک چارچوب واحد شبیه‌سازی کند. چنین فناوری‌ای می‌تواند در آینده به طراحی ربات‌های نرم و پژوهش‌های دارویی کمک کند؛ هرچند هنوز جایگزین کامل شبیه‌سازهای تخصصی نیست.
پژوهشگران Google DeepMind در ۱۰ نوامبر از فناوری AlphaProof Code رونمایی کردند. این سیستم با کمک ایجنت‌های هوش مصنوعی، ویژگی‌های امنیتی مهم کد رمزنگاری پیام‌رسان Signal را به‌صورت ریاضی بررسی کرده است. پژوهشگران با نظارت انسانی از مدل Gemini Carbon برای تولید برهان‌های رسمی استفاده کردند. این دستاورد گامی مهم در ارزیابی امنیت نرم‌افزارهاست، اما به معنای غیرقابل‌هک‌بودن تمام اجزای سیگنال نیست.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
⭐ فروش ویژه اکانت یک‌ساله Gemini Pro
فروش ویژه و استثنایی اکانت یک‌ساله جمینی پرو! با تهیه این اشتراک کاملاً اختصاصی بر روی ایمیل شخصی خود، به جامع‌ترین و قدرتمندترین اکوسیستم هوش مصنوعی جهان دسترسی پیدا می‌کنید. این مجموعه بی‌نظیر، تمام نیازهای شما را از پیشرفته‌ترین تحلیل‌های متنی و دستیار پژوهشی گرفته تا ساخت حرفه‌ای ویدیو و تصویر، همراه با فضای ابری گسترده برآورده می‌سازد.
لیست امکانات فوق‌العاده این اکوسیستم:
🧠 مدل Gemini 3.1 Pro: دسترسی به باهوش‌ترین مدل زبانی دنیا (با قدرت استدلال و منطق بسیار بالاتر از GPT-4)
🎨 مدل Nano Banana Pro: بهترین و دقیق‌ترین مدل تولید تصویر
📚 پلتفرم NotebookLM Pro: دستیار پژوهشی شخصی با قابلیت تبدیل جزوات به پادکست و تحلیل دقیق منابع
🎬 مدل Veo 3.1 (سینمای شخصی): قوی‌ترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو با کیفیت حیرت‌انگیز (رقیب اصلی Sora)
☁️ ۲ ترابایت فضای ابری گوگل: فضای ذخیره‌سازی امن برای تمام عکس‌ها و فایل‌های شما
هوش‌مصنوعی در پژوهش، ارائه‌دهنده بروزترین اشتراک‌های هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🚀 از تولید محتوا تا ساخت سیستم فروش با هوش مصنوعی!
🎁 در یک کارگاه آنلاین و رایگان یاد بگیر چطور با کمک هوش مصنوعی، یک سیستم فروش واقعی بسازی.
در این کارگاه یاد می‌گیری:
🟢 ۱. ساخت سیستم فروش با هوش مصنوعی
🟢 ۲. جذب و پیگیری مشتری
🟢 ۳. مدیریت فروش با اپلیکیشن ایرانی
🟢 ۴. آشنایی با ابزارهای موردنیاز
🟢 ۵. شروع بدون نیاز به تجربه قبلی
📱 قابل اجرا با گوشی یا لپ‌تاپ
🎓 آموزش فارسی و قدم‌به‌قدم
👇 برای ثبت‌نام رایگان کلیک کن:
🔗https://monetizeai.site/326
⭐ فروش ویژه اشتراک ChatGPT Plus
با اشتراک ChatGPT Plus به امکانات پیشرفته‌تر، محدودیت‌های بالاتر و ابزارهای حرفه‌ای هوش مصنوعی دسترسی دارید. اگر روزانه برای تحقیق، تولید محتوا، برنامه‌نویسی یا کارهای حرفه‌ای از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، پلاس تجربه‌ای کامل‌تر و قدرتمندتر در اختیارتان می‌گذارد.
🚀 دسترسی به جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی
استفاده از GPT-5.6 Sol و GPT-5.5 Thinking برای تولید محتوا، ترجمه، مقاله‌نویسی، برنامه‌نویسی و استدلال عمیق؛ با سقف استفاده بسیار بالا و تقریباً نامحدود برای بسیاری از کاربران.
🎨 تولید و ویرایش حرفه‌ای تصویر
ساخت حجم بالایی از تصاویر با ChatGPT Images 2.0؛ از تصاویر واقع‌گرایانه و عکس محصول تا پوستر، پرتره و اینفوگرافیک، فقط با یک پرامپت.
🔍 تحقیق و جست‌وجوی پیشرفته
با Deep Research و Web Search منابع مختلف وب را بررسی کنید و گزارش‌های جامع، به‌روز و مستند تحویل بگیرید.
🤖 انجام خودکار کارها و برنامه‌نویسی
استفاده از Agent Mode و Codex برای انجام وظایف چندمرحله‌ای، نوشتن کد، بررسی پروژه و پیدا کردن و رفع باگ‌ها.
🎙 مکالمه صوتی پیشرفته و زنده
گفت‌وگوی طبیعی با Advanced Voice و GPT-Live؛ صحبت کنید و مثل یک مکالمه واقعی با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید.
📊 تحلیل فایل، تصویر و داده‌ها
با Data Analysis، File Upload و Vision فایل‌های PDF، Excel و CSV یا تصاویر را آپلود و تحلیل کنید و جدول و نمودار بسازید.
🧠 مدیریت پروژه و ساخت دستیار اختصاصی
با Projects، Memory و Custom GPTs پروژه‌های طولانی را مدیریت کنید و دستیار هوش مصنوعی اختصاصی خودتان را بسازید.
⚡️ حجم بسیار بالای تولید متن و تصویر، سرعت بیشتر، محدودیت‌های بالاتر، دسترسی زودهنگام به قابلیت‌های جدید و بدون تبلیغات!
هوش‌مصنوعی در پژوهش، ارائه‌دهنده بروزترین اشتراک‌های هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
Arisavid_Academy
🎓 آکادمی آریساوید:
یادگیری هوش مصنوعی از پایه
💻 یادگیری هوش مصنوعی را از پایه ای ترین حالت، با یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون، با ما آغاز کنید با تمامی مراحل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و شاخه های تخصصی تر...
🇬🇧🇺🇸 آموزش زبان تخصصی هوش مصنوعی و کامپیوتر توسط یکی از اساتید به نام زبان: استاد گلشن راد.
و همین طور:
🇩🇪 آموزش زبان آلمانی تخصصی هوش مصنوعی (گرامر از پایه و دامنه ی لغات تخصصی هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر)، توسط یکی از اساتید مطرح زبان آلمانی: استاد گودرزی.
🌐🌏 و اخبار هفتگی هوش مصنوعی.
به زودی....
▶️ کانال یوتیوب فارسی آریساوید:
ArisaVid_Persian">@arisavid_persian
▶️ کانال یوتیوب انگلیسی آریساوید:
ArisaVid">@arisavid
💻سایت آریساوید:
www.arisavid.ai
🆔 ArisaVid
🎨 دوره فشرده تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
امروزه تصویرسازی با هوش مصنوعی به یک مهارت ضروری برای تولید محتوا، طراحی، تبلیغات و رشد کسب‌وکارها تبدیل شده است. در این دوره، به‌صورت کاملاً عملی یاد می‌گیرید چگونه با جدیدترین ابزارهای دنیا تصاویر حرفه‌ای خلق کنید و از هوش مصنوعی برای افزایش سرعت و کیفیت کار خود استفاده کنید. در این دوره یاد می‌گیرید:
🔥 پرامپت‌نویسی حرفه‌ای
🖼 تولید و ویرایش تصاویر
💡 تکنیک‌های حرفه‌ای خلق تصویر
🤖 کار با جدیدترین ابزارهای تصویرسازی
🚀 استفاده رایگان از Image GPT 2 و Nano Banana 2
🎁 کد تخفیف 500.000 تومانی اشتراک Gemini Pro
✅ اگر می‌خواهید در کوتاه‌ترین زمان به یک کاربر حرفه‌ای در حوزه تصویرسازی با هوش مصنوعی تبدیل شوید، این دوره بهترین نقطه شروع برای شماست.
🎙 با ارائه و پشتیبانی: گروه هوش‌مصنوعی در پژوهش
✍️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به پشتیبانی پیام دهید.
🔹 تلگرام . AI_in_Research">یوتیوب . توییتر . لینکدین
هوش‌مصنوعی در پژوهش، برگزارکننده دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🗣 کلاود به ابزار ساخت اکسل، وایت‌برد و داشبورد مجهز شد!
شرکت آنتروپیک مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید را برای هوش مصنوعی Claude معرفی کرده که امکان ساخت صفحات گسترده، طراحی وایت‌بردهای تعاملی و تحلیل داده‌ها را مستقیماً در محیط چت فراهم می‌کنند. حالا کاربران می‌توانند همراه با هوش مصنوعی روی فایل‌ها و پروژه‌های مشترک کار کنند و تغییرات را هم‌زمان ببینند.
قابلیت‌های جدید کلود:
✅ Claude Sheets: ساخت و ویرایش صفحات گسترده، فرمول‌ها، نمودارها و جدول‌های چندبرگی با امکان خروجی اکسل.
✅ Claude Whiteboards: تبدیل ایده‌ها و جلسات طوفان فکری به وایت‌بردهای قابل ویرایش و همکاری گروهی.
✅ Claude Data: ساخت داشبوردهای تحلیلی، گزارش‌های تصویری و نمایش داده‌های سازمانی.
✅ Interactive Connectors: کار مستقیم با ابزارهایی مانند Adobe، Notion و HubSpot بدون خروج از محیط کلود.
✅ Claude Meetings: دستیار جلسات آنلاین برای یادداشت‌برداری و به‌روزرسانی اسناد کاری که به‌زودی عرضه خواهد شد.
قابلیت‌های Sheets و Whiteboards فعلاً به‌صورت آزمایشی برای کاربران طرح‌های پولی ارائه شده‌اند و Claude Data نیز به مرحله عرضه عمومی رسیده است.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
⭐ لیست ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت شبکه‌های اجتماعی
🔢Buffer:
تولید کپشن و زمان‌بندی انتشار پست‌ها.
تولید متن و تصویر و برنامه‌ریزی انتشار محتوا.
ساخت پست، کاروسل و ویدیو با هوش مصنوعی.
تولید محتوای هماهنگ با برند و انتشار خودکار.
ایده‌پردازی، زمان‌بندی و انتشار محتوای شبکه‌های اجتماعی.
تولید پست، بررسی ترندها و تحلیل عملکرد محتوا.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
📰 روزنامه خبری هوش‌مصنوعی (21 آبان)
🔢گوگل AlphaGenome 2 را برای کشف ریشه بیماری‌ها معرفی کرد!
شرکت Google DeepMind در ۱۱ نوامبر از مدل پژوهشی AlphaGenome 2 رونمایی کرد. این مدل با بررسی بیش از ۱۰۷ میلیون پروفایل سلولی از ۶۸ بافت، تأثیر تغییرات DNA بر عملکرد سلول‌های مختلف را پیش‌بینی می‌کند. طبق نتایج اعلام‌شده، این مدل تقریباً دو برابر مدل قبلی در شناسایی تغییرات ژنتیکی مؤثر بر فعالیت ژن‌ها موفق بوده است. هدف این فناوری، کمک به کشف سازوکار بیماری‌ها و شناسایی اهداف جدید برای تولید دارو است. این ابزار فعلاً برای پژوهش طراحی شده و کاربرد تشخیصی بالینی ندارد.
شرکت IBM در ۱۱ نوامبر از برنامه ساخت پردازنده کوانتومی Nighthawk r3 خبر داد. این پردازنده برای اجرای ۱۰ هزار عملیات کوانتومی روی ۵۲۰ کیوبیت قابل‌برنامه‌ریزی طراحی شده است. آی‌بی‌ام قصد دارد در سال ۲۰۲۷ دو پردازنده از این نسل را به یک سیستم با بیش از هزار کیوبیت متصل کند. این پیشرفت می‌تواند اجرای محاسبات پیچیده در شیمی، مواد و پژوهش‌های علمی را تسهیل کند؛ البته این ظرفیت‌ها هنوز بخشی از برنامه توسعه آینده شرکت هستند.
خبرگزاری رویترز در ۱۱ نوامبر گزارش داد شرکت‌های داروسازی چین به استفاده از دستیارهای پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتباط با پزشکان علاقه‌مند شده‌اند. این ابزارها از جمله توسط شرکت‌های Alibaba Health و JD Health توسعه یافته‌اند. طبق نظرسنجی Alibaba Health، حدود ۹۳ درصد پزشکان بررسی‌شده از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند؛ درحالی‌که این رقم یک سال قبل حدود ۷۰ درصد بود. بااین‌حال، ورود تبلیغات دارویی به پاسخ‌های پزشکی هوش مصنوعی، ضرورت شفافیت و استقلال اطلاعات علمی را بیشتر می‌کند.
شرکت NVIDIA در گزارشی در ۱۰ نوامبر از کاربرد هوش مصنوعی در جداسازی و بازیافت زباله خبر داد. سامانه‌های بینایی ماشین می‌توانند پلاستیک، بطری و لباس‌های دورریختنی را روی نوارهای انتقال شناسایی و ربات‌ها را برای جداسازی آن‌ها هدایت کنند. در یک خط آزمایشی شرکت AIRECO، دقت شناسایی مواد به بیش از ۹۵ درصد رسیده است. همچنین شرکت Greyparrot اعلام کرده بررسی ۱۵ تن زباله که پیش‌تر ۳۷۵ ساعت زمان می‌برد، با کمک این فناوری به حدود ۶ ساعت کاهش یافته است.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
⭐ فروش ویژه اکانت یک‌ساله Gemini Pro
فروش ویژه و استثنایی اکانت یک‌ساله جمینی پرو! با تهیه این اشتراک کاملاً اختصاصی بر روی ایمیل شخصی خود، به جامع‌ترین و قدرتمندترین اکوسیستم هوش مصنوعی جهان دسترسی پیدا می‌کنید. این مجموعه بی‌نظیر، تمام نیازهای شما را از پیشرفته‌ترین تحلیل‌های متنی و دستیار پژوهشی گرفته تا ساخت حرفه‌ای ویدیو و تصویر، همراه با فضای ابری گسترده برآورده می‌سازد.
لیست امکانات فوق‌العاده این اکوسیستم:
🧠 مدل Gemini 3.1 Pro: دسترسی به باهوش‌ترین مدل زبانی دنیا (با قدرت استدلال و منطق بسیار بالاتر از GPT-4)
🎨 مدل Nano Banana Pro: بهترین و دقیق‌ترین مدل تولید تصویر
📚 پلتفرم NotebookLM Pro: دستیار پژوهشی شخصی با قابلیت تبدیل جزوات به پادکست و تحلیل دقیق منابع
🎬 مدل Veo 3.1 (سینمای شخصی): قوی‌ترین هوش مصنوعی ساخت ویدیو با کیفیت حیرت‌انگیز (رقیب اصلی Sora)
☁️ ۲ ترابایت فضای ابری گوگل: فضای ذخیره‌سازی امن برای تمام عکس‌ها و فایل‌های شما
هوش‌مصنوعی در پژوهش، ارائه‌دهنده بروزترین اشتراک‌های هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🗣 کاری کنید AI Agentها هنگام بیکاری منابع سرور را اشغال نکنند!
وقتی تعداد AI Agentها زیاد می‌شود، اجرای جداگانه هرکدام می‌تواند منابع سرور را هدر بدهد و کنترل امنیتی آن‌ها را دشوار کند. Agent Substrate یک زیرساخت متن‌باز مبتنی بر Kubernetes است که این مشکل را هدف می‌گیرد: هر Agent در یک محیط ایزوله اجرا می‌شود، اما سیستم می‌تواند تعداد زیادی Agent را روی مجموعه کوچک‌تری از Workerها مدیریت کند. به این ترتیب، وقتی Agent منتظر پاسخ مدل یا ابزار است، منابع آزاد می‌شوند و هنگام نیاز، محیط کاری آن دوباره فعال می‌شود.
نکته جذاب این است که Agent هنگام غیرفعال‌شدن مجبور نیست وضعیت کارش را از دست بدهد؛ حافظه و فایل‌های کاری آن Snapshot می‌شوند و هنگام بازگشت بازیابی می‌شوند. این زیرساخت با ابزارهایی مثل Claude Code، Codex، LangChain و MCP سازگار است و برای اجرای امن Agentها در مقیاس بالا طراحی شده؛ نه برای ساخت مستقیم خود Agentها.
✅ اجرای ایزوله و Zero-Trust برای جدا نگه‌داشتن محیط هر Agent از سایر Agentها
✅ توقف و فعال‌سازی مجدد سریع بدون از دست‌دادن وضعیت کاری
✅ حفظ حافظه و فایل‌های Session از طریق Snapshot و بازیابی محیط
✅ مدیریت تعداد زیادی Agent با منابع محدودتر از طریق اشتراک‌گذاری هوشمند Workerها
✅ کنترل دسترسی شبکه و اطلاعات حساس برای محدودکردن ارتباطات و محافظت از Credentialها
✅ ساخت روی Kubernetes با استفاده از امکاناتی مثل Pod و Autoscaling
✅ پشتیبانی از محیط‌های ایزوله مختلف مانند gVisor و MicroVM
✅ سازگاری با Claude Code، Codex و Antigravity برای اجرای محیط‌های کدنویسی
✅ اجرای MCP Serverها به‌صورت ایزوله همراه با هویت و کنترل شبکه مستقل
✅ ابزارهای مانیتورینگ و Benchmark برای بررسی عملکرد و مقیاس‌پذیری
✅ مدیریت چرخه عمر Agentها از ایجاد و تخصیص Worker تا توقف و حذف
✅ انتشار متن‌باز برای توسعه و اجرای زیرساخت Agentic روی Kubernetes
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
📹 ویدیو آموزشی"جملات پیرو موصولی توصیفی و غیرتوصیفی"
در سطح B1، استفاده از جملات پیرو موصولی (Relative Clauses) یکی از حیاتی‌ترین ابزارها برای ترکیب جملات ساده و ساخت جملات پیچیده‌تر و حرفه‌ای‌تر است. این جملات با ضمیرهای ربطی مانند who (برای انسان)، which (برای اشیاء و حیوانات)، that (برای انسان و اشیاء در جملات توصیفی)، where (برای مکان) و whose (برای بیان مالکیت) شروع می‌شوند.
جملات موصولی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شوند:
۱. جملات موصولی توصیفی / ضروری (Defining Relative Clauses): اطلاعاتی ارائه می‌دهند که برای مشخص کردن و تعریف دقیق اسم الزامی است. بدون این بخش، معنای جمله مبهم یا ناقص می‌شود. در این حالت از ویرگول استفاده نمی‌شود و می‌توان به جای who یا which از that استفاده کرد.
مثال: .The driver who/that was speeding got a ticket (راننده‌ای که سرعت غیرمجاز داشت جریمه شد).
۲. جملات موصولی غیرتوصیفی / اضافی (Non-Defining Relative Clauses): اطلاعاتی اضافی و غیرضروری درباره اسمی ارائه می‌دهند که از قبل کاملاً شناخته‌شده و مشخص است. حذف این بخش به معنای اصلی جمله آسیبی نمی‌زند. در این حالت حتماً باید از ویرگول (Comma) قبل و بعد از عبارت موصولی استفاده شود و استفاده از که (that) کاملاً ممنوع است.
مثال: .My uncle, who lives in Paris, is a doctor (عموی من، که در پاریس زندگی می‌کند، پزشک است).
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده متدهای یادگیری زبانЧитать полностью…
⭐نگارش دقیق بخش نتیجه گیری یک مقاله در چند ثانیه
این پرامپت، هوش مصنوعی را به انجام وظیفه‌ای ظریف و مهم در نگارش علمی هدایت می‌کند: تدوین بخش نتیجه‌گیری. هوش مصنوعی ملزم است با تحلیل و ترکیب 'نکات کلیدی' استخراج شده از مجموعه منابع داده‌شده در فایل‌های CSV، به خلق نتیجه‌گیری منسجم و معنادار مبادرت ورزد. اهمیت این پرامپت در دقت و صحت آن نهفته است؛ هوش مصنوعی نه تنها باید محتوای منابع را به درستی بازتاب دهد، بلکه موظف است با رعایت کامل اصول استناددهی APA ویرایش هفتم، اعتبار علمی و حقوق مالکیت فکری منابع را به نحو احسن پاس دارد. این امر مستلزم درک عمیق از ساختار مقالات علمی و مهارت در به کارگیری دقیق فرمت‌های استنادی است.
"Please write a conclusion section using the 'Takeaway' points from the resources provided in the two CSV files. Also, include the corresponding APA 7 style citations for each source referenced."
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
📱 ترکیب جادویی پرامپت و Context
⭐ ترجمه شده توسط مترجم هوشمند (تهیه اشتراک)
در این ویدیو یاد می‌گیریم که مهندسی پرامپت (نوشتن دستورات متنی) فقط بخشی از کار است. برای ساخت دستیارهای هوش مصنوعی هوشمند و کاربردی (مثل یک ایجنت رزرو سفر)، به "مهندسی زمینه" یا Context Engineering نیاز داریم. مهندسی زمینه شامل اتصال هوش مصنوعی به حافظه، پایگاه‌داده‌ها و ابزارهای خارجی (مثل تقویم یا سیاست‌های شرکت) است تا مدل بتواند تصمیمات درست‌تری بگیرد. اگر می‌خواهید با مفاهیمی مثل RAG و Agentic AI بیشتر آشنا شوید، این ویدیوی کوتاه و آموزنده را حتما ببینید!
در این ویدیو خواهید دید :
💬مفهوم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
💬مثال کاربردی (Agent Graham)
💬مدیریت حافظه (Memory Management)
💬نسل افزوده شده با بازیابی (RAG)
💬استفاده از ابزارها (Tools)
💬ترکیب پرامپت و زمینه
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده منابع رایگان هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🗣 گوگل مدل Gemini 4 Carbon را برای کاربران عرضه کرد!
گوگل عرضه گسترده جدیدترین و قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی خود، Gemini 4 Carbon را آغاز کرد. این مدل برای حل مسائل پیچیده، پروژه‌های طولانی و استدلال چندمرحله‌ای توسعه یافته و به گفته گوگل، نسبت به مدل قبلی عملکرد بهتری در برنامه‌نویسی، پژوهش و امنیت سایبری دارد.
✅ برنامه‌نویسی پیشرفته: بررسی کدها، شناسایی خطاها و اصلاح خودکار آن‌ها در چند مرحله.
✅ توسعه اپلیکیشن: بررسی هم‌زمان کد و خروجی بصری برای ساخت برنامه‌های کاربردی.
✅ استدلال عمیق: حل مسائل پیچیده ریاضی، علمی و مهندسی با بررسی چندمرحله‌ای.
✅ دقت بیشتر: کاهش تولید اطلاعات نادرست و خودداری از حدس‌زدن هنگام مواجهه با داده‌های ناقص.
✅ امنیت سایبری: شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری و ارائه راهکار برای اصلاح آن‌ها.
این مدل از ۱۰ نوامبر ۲۰۲۶ برای مشترکان Google AI Ultra و توسعه‌دهندگان از طریق رابط برنامه‌نویسی پولی گوگل در دسترس قرار گرفته است.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
⭐ کارگاه جامع و کاربردی «هوش مصنوعی در پژوهش»
🏫 با همکاری کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه یادگیری، پژوهش و تولید دانش است. امروزه با استفاده از ابزارهای هوشمند می‌توان بسیاری از مراحل پژوهش، از ایده‌پردازی و جست‌وجوی منابع تا تحلیل داده، نگارش مقاله و ارائه علمی را سریع‌تر و هدفمندتر انجام داد. در این کارگاه سه‌ساعته، با جدیدترین ابزارها، قابلیت‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شویم و کاربرد عملی آن‌ها را در مراحل مختلف پژوهش بررسی می‌کنیم.
سرفصل‌ها
۱. مبانی و جدیدترین تحولات هوش مصنوعی
۱.۱. بررسی آخرین پیشرفت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در دانشگاه و پژوهش
۱.۲. آشنایی با تاریخچه، مفاهیم پایه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
۱.۳. معرفی ChatGPT، Gemini، Claude و ابزارهای نسل جدید
۱.۴. بررسی قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی و دستیارهای پژوهشی
۲. مهندسی پرامپت و یادگیری هوشمند
۲.۱. اصول پرامپت‌نویسی حرفه‌ای و آکادمیک
۲.۲. تکنیک‌های افزایش دقت و کیفیت خروجی هوش مصنوعی
۲.۳. استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان معلم و دستیار یادگیری
۲.۴. معرفی NotebookLM و محیط‌های یادگیری هوشمند
۲.۵. سازمان‌دهی اطلاعات و مدیریت دانش پژوهشی با Obsidian
۳. ایده‌پردازی و جست‌وجوی پیشرفته منابع
۳.۱. ایده‌پردازی، انتخاب موضوع و تدوین سؤال پژوهشی
۳.۲. شناسایی شکاف‌های پژوهشی (Research Gap)
۳.۳. بررسی نوآوری، امکان‌سنجی و اعتبارسنجی ایده‌ها
۳.۴. جست‌وجوی هوشمند مقالات با Consensus و Elicit
۳.۵. استفاده از قابلیت‌های تحقیق عمیق (Deep Research)
۳.۶. مدیریت منابع و ارجاع‌دهی با Zotero
۴. مقاله‌خوانی و مرور نظام‌مند
۴.۱. روش‌های مطالعه و خلاصه‌سازی هوشمند مقالات علمی
۴.۲. استخراج سؤالات، روش تحقیق، یافته‌ها و محدودیت‌های مقالات
۴.۳. نقد و ارزیابی کیفیت علمی مقالات
۴.۴. آشنایی با انواع مرور ادبیات و مرور سیستماتیک
۴.۵. طراحی راهبرد جست‌وجو و آشنایی با استاندارد PRISMA
۴.۶. غربالگری مقالات و ساخت ماتریس استخراج شواهد
۵. طراحی پژوهش و نگارش پروپوزال
۵.۱. انتخاب روش تحقیق متناسب با مسئله پژوهش
۵.۲. نگارش بیان مسئله، ضرورت و اهمیت پژوهش
۵.۳. تدوین اهداف، سؤالات و فرضیات پژوهش
۵.۴. نگارش پیشینه پژوهش و طراحی ساختار پروپوزال
۵.۵. نقد، بازنویسی و ارتقای کیفیت پروپوزال با هوش مصنوعی
۵.۶. معرفی ابزار تخصصی نقد و ارزیابی پروپوزال
۶. تحلیل داده و مصورسازی علمی
۶.۱. جمع‌آوری، آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌های پژوهشی
۶.۲. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کمی و کیفی
۶.۳. آشنایی با تحلیل آماری و کدنویسی به کمک هوش مصنوعی
۶.۴. ساخت جداول، نمودارها و تصاویر علمی
۶.۵. تفسیر نتایج و گزارش علمی یافته‌های پژوهش
۷. نگارش، ویرایش و انتشار آثار علمی
۷.۱. نگارش بخش‌های مختلف مقاله علمی و پایان‌نامه
۷.۲. نگارش چکیده، مقدمه، بحث و نتیجه‌گیری
۷.۳. ترجمه تخصصی و ویرایش آکادمیک متون
۷.۴. پارافریز، طبیعی‌سازی و بهبود کیفیت نگارش علمی
۷.۵. نقد، داوری و ارزیابی مقاله با هوش مصنوعی
۷.۶. انتخاب مجله علمی و آماده‌سازی مقاله برای ارسال
۸. تولید ارائه علمی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
۸.۱. ساخت اسلاید و پاورپوینت حرفه‌ای با هوش مصنوعی
۸.۲. طراحی شکل‌های مفهومی، دیاگرام‌ها و اینفوگرافیک‌های علمی
۸.۳. مصورسازی نتایج پژوهش و تولید محتوای ارائه دانشگاهی
۸.۴. شناسایی منابع جعلی و اعتبارسنجی اطلاعات تولیدشده
۸.۵. اصول اخلاق پژوهش و ملاحظات استفاده از هوش مصنوعی
۸.۶. معرفی نقشه راه و منابع تکمیلی برای ادامه یادگیری
🗓 زمان: دوشنبه ۲۵ آبان ۱۴۰۵
⏰ ساعت: 11 تا 14 | مدت کارگاه: ۳ ساعت
🏛 مکان: دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، طبقه همکف، سالن شورا
🎙 ارائه و پشتیبانی: گروه هوش مصنوعی در پژوهش
👥 مناسب برای: دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری، پژوهشگران، اعضای هیئت علمی و تمام علاقه‌مندان به استفاده کاربردی از هوش مصنوعی در فعالیت‌های دانشگاهی.
💡 بررسی سناریوهای واقعی پژوهشی
💡 معرفی ابزارهای رایگان و روش‌های استفاده
💡 آشنایی با جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی
💡 ارائه یک نقشه راه کاربردی برای ادامه یادگیری و پژوهش
هوش‌مصنوعی در پژوهش، برگزارکننده دوره‌های آموزشی هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🎤 علم به زبان ساده: رنگ‌های آسمان؛ از آبی روز تا سرخی غروب!
آبیِ ظهر و قرمزیِ غروب چگونه از یک خورشید و یک جو ساخته می‌شوند؟ در این اپیزود مسیر نور را در هوا دنبال می‌کنیم و می‌بینیم چرا طول موج‌های کوتاه‌تر بیشتر پراکنده می‌شوند. سپس نقش مسیر طولانی نور در غروب، حساسیت چشم و تفاوت پراکندگی در ابرها را بررسی می‌کنیم؛ ماجرایی که نشان می‌دهد رنگ آسمان فقط به خود منبع نور وابسته نیست.
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده خدمات هوش‌مصنوعیЧитать полностью…
🐱 با GPT و Claude و Gemini یک سیستم تحلیل و تصمیم‌گیری مالی بسازید!
پروژه TradingAgents یک فریم‌ورک متن‌باز است که چندین هوش مصنوعی تخصصی را در قالب یک تیم تحلیل بازار و معامله‌گری کنار هم قرار می‌دهد. به‌جای اینکه یک مدل به‌تنهایی درباره خرید یا فروش سهام تصمیم بگیرد، چند Agent نقش‌های متفاوتی دارند: یکی وضعیت مالی شرکت را بررسی می‌کند، دیگری اخبار و شبکه‌های اجتماعی را تحلیل می‌کند، یک Agent سراغ نمودارها و شاخص‌های تکنیکال می‌رود و دو پژوهشگر با دیدگاه صعودی و نزولی درباره نتیجه تحلیل‌ها بحث می‌کنند. در نهایت، Agent معامله‌گر پیشنهاد خود را ارائه می‌دهد و تیم مدیریت ریسک و پرتفوی آن را ارزیابی می‌کنند.
جذابیت پروژه اینجاست که می‌توانید یک تیم تحلیل‌گر مالی مبتنی بر AI را با مدل‌های مختلف مثل GPT، Claude، Gemini، DeepSeek و حتی مدل‌های محلی راه‌اندازی کنید. همچنین امکان بررسی سبد سرمایه‌گذاری شخصی، آزمایش استراتژی‌ها روی داده‌های تاریخی (Backtesting)، ذخیره تصمیم‌های قبلی و بررسی عملکرد آن‌ها در طول زمان وجود دارد.
✅ تحلیل بنیادی: بررسی صورت‌های مالی، عملکرد شرکت‌ها و ارزش ذاتی سهام
✅ تحلیل تکنیکال: بررسی شاخص‌هایی مثل RSI و MACD و الگوهای نموداری
✅ تحلیل اخبار: بررسی اخبار اقتصادی، رویدادهای جهانی و شاخص‌های کلان اقتصادی
✅ تحلیل احساسات بازار: بررسی اخبار و گفتگوهای Reddit و StockTwits
✅ مناظره هوش مصنوعی: همکاری دو پژوهشگر با دیدگاه صعودی و نزولی برای بررسی فرصت‌ها و ریسک‌ها
✅ معامله‌گر هوشمند: ترکیب گزارش‌ها و ارائه پیشنهاد خرید، فروش یا نگهداری
✅ مدیریت ریسک: بررسی نوسانات، نقدشوندگی و ریسک‌های احتمالی قبل از تأیید تصمیم
✅ مدیریت پرتفوی: امکان واردکردن موجودی نقدی و دارایی‌های واقعی سبد سرمایه‌گذاری
✅ Backtesting: آزمایش تصمیم‌های سیستم روی نمادها و تاریخ‌های مختلف و مقایسه عملکرد با شاخص بازار
✅ حافظه بلندمدت: ذخیره تصمیم‌های قبلی و استفاده از نتایج واقعی آن‌ها در تحلیل‌های بعدی
✅ ادامه اجرای متوقف‌شده: بازیابی وضعیت اجرای تحلیل با قابلیت Checkpoint
✅ پشتیبانی از مدل‌های مختلف: اتصال به OpenAI، Anthropic، Google، DeepSeek، Qwen، OpenRouter و Ollama
✅ رابط ترمینالی و Docker: راه‌اندازی و مدیریت سیستم از طریق CLI یا کانتینر
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه‌دهنده اخبار هوش‌مصنوعیЧитать полностью…