✔️ Инвесторы добиваются снижения оценки Anthropic перед IPO

Планы Anthropic по проведению роуд-шоу и выходу на биржу в ноябре оказались под угрозой.

Потенциальные инвесторы считают оценку компании в 1,5 триллиона долларов завышенной и требуют дисконта.

Скепсис Уолл-стрит подогревается крупнейшим за год падением акций технологического сектора, которое последовало за промежуточными выборами в США, а также рекордными квартальными убытками самой компании из-за колоссальных затрат на инфраструктуру.

Сейчас рынок ждет раскрытия октябрьской выручки Anthropic, чтобы понять, удалось ли компании преодолеть замедление темпов роста.

Возможный перенос размещения рискует нанести удар по всей ИИ-экосистеме и широкому фондовому рынку, где доминируют технологические гиганты.

Давление на индустрию также усиливают недавние законодательные инициативы в ряде штатов, ограничивающие строительство новых дата-центров.

Несмотря на эти факторы, аналитики считают, что интерес инвесторов к ИИ не угаснет, а акции Anthropic после выхода на биржу обеспечат себе высокий розничный спрос.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ Стартовал предзаказ кольца всевластия для вайбкодеров

Стартап Aina открыл предзаказ на кольцо с экраном, микрофоном, динамиком и кнопкой по центру - оно показывает, что агент собирается сделать, а пользователь может подтвердить или отклонить это не доставая телефон.

Собственная операционная система устройства учится на расписании, местоположении и том, какими приложениями человек пользуется, держит наготове три подсказки и выводит на экран запрос к подходящему моменту.

Если на работу человек уезжает к девяти, кольцо заранее предложит вызвать Uber, а при опоздании на встречу - отправить письмо с предупреждением.

Помимо этого кольцо пишет голосовые заметки, принимает звонки, управляет музыкой и Apple TV, а на Mac переключает ярлыки под то приложение, что открыто в моменте.

Заряда кольца хватает до 18 часов, размеров семь, зарядная подставка идёт в комплекте, на старте поддерживаются iOS и macOS.

Стоимость стартует с 399 долларов, пока не разберут отведённое на эту цену число экземпляров. Дальше идут ступени в 419 и 449 долларов, полная цена - 499.

Первые отправки обещают в начале 2027 года.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ OpenAI привлекла 11 миллиардов при оценке в 1,25 триллиона

Компания успешно закрыла первый транш нового раунда финансирования, получив на свои счета 11 миллиардов долларов.

Ожидается, что в ближайшие недели общий объем привлеченных инвестиций может вырасти до 20 миллиардов.

Сделка закрепила за создателями ChatGPT оценку в 1,25 триллиона долларов, что заметно превышает мартовский показатель, тогда компания оценивалась в 852 миллиарда.

Первоначально OpenAI рассчитывала получить от инвесторов свыше 30 миллиардов долларов при капитализации в 1,4 триллиона, однако была вынуждена умерить аппетиты после переноса планов по выходу на IPO и общерыночного спада в технологическом секторе.

Смена настроений инвесторов продиктована опасениями из-за затрат на вычислительную инфраструктуру, а также риском появления новых политических барьеров для строительства дата-центров по итогам промежуточных выборов в США.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

🤖 Топ нейронка Gemini Pro на 24 месяца за 800₽!

Вместо 39.000₽ — всего 800₽ ($9.9) за 2 года. По акции сейчас это 33₽ в месяц, в 48 раз выгоднее!

➡Argon 4.0 для кода
➡Nano Banana 2 Pro для картинок
➡Генерация видео
➡AntiGravity + 5 ТБ облака
➡Opus 5.5 и Sonnet 5.5
➡Youtube Premium

Акция ограничена по времени, дальше будет официальная цена 480$!

Приобрести можно в Магазине с 20.000+ покупок и 2000+ отзывов (есть возвраты и замены).

Читать полностью…

AI-инженерам есть что обсудить

AI-индустрия уже сталкивается с вопросами, на которые пока нет готовых ответов. Как масштабировать агентные системы, управлять рисками и считать экономику внедрения?

27 ноября Т-Банк соберет опытных инженеров, архитекторов и техлидов на встрече «Агенты влияния», чтобы вместе обсудить эти вызовы и будущее индустрии.

Вместо докладов — тематические круглые столы без видеозаписи. Участники смогут открыто поговорить о проблемах AI-разработки, сравнить подходы разных компаний, поделиться своим опытом и вместе поискать решения.

Еще в программе живые демо AI-агентов и открытый микрофон, где можно показать собственную разработку, рассказать о технических деталях и ответить на вопросы коллег.
Встреча пройдет 27 ноября в Москве, в БЦ «Око».

Есть чем поделиться или о чем поспорить?

Подайте заявку и присоединяйтесь к обсуждению

Читать полностью…

✔️ Anthropic устранила перерасход токенов в Claude Code

Ранее фоновые субагенты Claude Code , выполняющие проверку кода или тесты, обновляли свой статус каждые 30 секунд и каждый раз базовая модель заново считывала всю историю переписки.

Пользователи в сети отмечали, что на техрепорты уходило до 16% бюджета на токены. Anthropic подтвердила наблюдения - такой механизм действительно существует.

Теперь для генерации статусов используются короткие заметки, которые обрабатывает менее ресурсоемкая модель Haiku 5.5, без чтения полного контекста.

По оценке Anthropic, стоимость одного обновления статуса снизилась примерно на 99%, а общая экономия ресурсов при использовании фоновых агентов составляет около 5%, что эквивалентно увеличению количества запросов примерно на 6% при том же объеме ресурсов.

Оптимизация работает только в командной строке и не затрагивает десктопное приложение. Чтобы фискс заработал, нужно обновить Claude Code до до v2.1.316 или более поздней.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Google выпустила Gemini Omni 1.2 Flash. Генерация видео стала дешевле на 30%

Новая модель создаёт ролики продолжительностью до 15 секунд вместо прежних 10. Стоимость генерации снизилась до $0,07 за секунду видео в 720p, то есть 15-секундный ролик обойдётся в $1,05.

Улучшили сохранение внешности персонажей, деталей одежды и объектов при смене ракурсов. Модель поддерживает референсы из изображений, коротких видео и аудио.

Появилось редактирование через диалог. Можно попросить заменить фон, освещение, погоду или формат видео, не генерируя ролик заново.

Также улучшили синхронизацию губ с речью, диалоги нескольких персонажей и плавность движения камеры. Видео можно создавать в 360p или 720p, а затем масштабировать до 1080p и 4K.

Gemini Omni 1.2 Flash уже доступна через Gemini API и Google AI Studio. Поддержка также распространяется на Flow, Google Vids и другие сервисы Google.

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/

Читать полностью…

Раз в пару недель в твиттере вирусится очередная система, которая «всё сама»: придумывает идею, запускает, продвигает, монетизирует. Тысячи репостов, все сохраняют в закладки.

Автор канала Короче, капитан знает человек 20, которые честно пытались собрать что-то такое. Денег это не принесло ни одному.

Нейросети тут ни при чём, они правда стали сильными. Сайт или бота сейчас можно собрать за выходные. Но большинство всё равно тратит месяцы на продукт, за который никто не готов платить. Раньше на это уходил год, теперь уходит меньше, но смысл не меняется.

Сложность теперь не в том, чтобы что-то сделать. Сложно понять, кому это нужно и сколько за это готовы платить, причём выяснить это до того, как сел писать код.

Об этом и пишут в канале — разбирает запуски небольших проектов:
🔘откуда взялась идея,
🔘как её проверяли,
🔘сколько это стоило и что в итоге получилось.

Есть реальные цифры, и неудачные запуски тоже не прячут.

Если вам интересно, как маленькие проекты начинают приносить деньги на самом деле, а не в твиттере, заглядывайте: ➡️ @its_capitan

Реклама. ИП Зуев И.В. ИНН: 360408359441 erid:2VtzqxP6jLi

Читать полностью…

✔️ Baidu открыла ERNIE 5.5 Flash: 280 млрд параметров, но активны только 14 млрд

Baidu Research выпустила ERNIE 5.5 Flash Base, новую открытую MoE-модель, которая, по заявлению разработчиков, достигает результатов ведущих моделей сопоставимого размера.

При генерации каждого токена используется лишь 5% параметров, что позволяет снизить вычислительные затраты.

Инженеры Baidu представили сразу несколько интересных решений.

Latent-Gated Sparse Attention распределяет память KV-cache так, чтобы сохранить способность модели находить информацию в длинном контексте без чрезмерного расхода памяти.

Multi-Router Latent MoE использует несколько маршрутизаторов для выбора экспертов. Это помогает точнее определять, какие части модели нужны для конкретного токена, без дополнительных вычислительных затрат.

ECHO объединяет предсказание нескольких токенов с основным слоем модели. Этот же механизм можно использовать для speculative decoding, ускоряя генерацию.

Для обучения разработали распределённый оптимизатор Muon и оптимизированное ядро внимания FlashMask-4.

Сейчас доступны веса базовой модели. Полная версия ERNIE 5.5 Flash ожидается позже.

Модель: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base

Технический разбор: https://ernie.baidu.com/zh/release/ernie-5-5-flash-base/

@ai_machinelearning_big_data

#Baidu #ml #ai

Читать полностью…

✔️ Anthropic запустила сайт грядущего IPO

Компания открыла лаконичный портал ipo.anthropic.com. Пока на главной странице отображается только минималистичная анимация и надпись о скором появлении деталей.

Anthropic планирует привлекать частный капитал через партнерские брокерские площадки, среди которых заявлены Interactive Brokers, Revolut и SBI. Согласно нормативным документам, только на японском рынке объем размещения может составить до 3,5 млрд долларов.

Официальная подача проспекта эмиссии состоялась 26 октября. Создатель Claude выйдет на биржу Nasdaq под тикером ANT.

Ожидается, что традиционное роуд-шоу для инвесторов стартует на неделе с 9 ноября, а сам листинг будет полностью завершен до конца этого месяца.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

🌟 Hume AI открыла доступ модели, которая отвечает на вопросы по записи голоса

В представленном продукте, Audio Decisions, на вход идёт запись, свой вопрос к ней и перечень допустимых ответов, на выходе - вероятности по этим ответам с оценкой уверенности.

Форматов ответа четыре: да или нет, выбор из вариантов, шкала оценок и отрезок времени внутри записи, когда, например, смеются или вздыхают.

Спрашивать можно про язык и речь, число и смену говорящих, эмоцию, акустическую обстановку, неречевые события, динамику разговора, намерение и исход и социальные сигналы.

Набор вопросов можно поменять по запросу без дополнительной разметки и дообучения, а порог уверенности привязывается к правилам заказчика.

Нацелен продукт прежде всего на контакт-центры, где звонки оценивают по фиксированной рубрике, а её модификация выливается в отдельный проект.

По заявлению Hume AI, на живом звонке модель успевает отвечать на десятки вопросов каждые несколько секунд, а архив из 40 тысяч записей открывает для поиска за минуты.

В примере из анонса голосовой агент в розничной торговле проверяет неуверенность и раздражение в голосе, число говорящих, фоновый шум и намерение покупателя, а затем отдаёт эти ответы языковой модели вместе с транскриптом, чтобы та решила, подождать, уточнить или передать разговор человеку.

🟡Тесты

Hume AI ставит себя впереди Gemini 3.8 Flash, Qwen3.8-Omni-Flash, Inkling-Small, gpt-audio-1.5, Gemini 3.5 Flash Lite и Nemotron 3 Nano Omni.

В сравнении с людьми модель совпала со средним мнением группы слушателей в 70,7% случаев против 56,5% у отдельного оценщика.

Доступ открывают по заявке в листе ожидания на странице продукта, цена - 47 центов за миллион входных токенов.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ OpenAI рассказала, как тестирует агентов на реальных повседневных задачах пользователей

Для этого используется внутренний бенчмарк LifeVal, который оценивает практическую пользу нейросетей в быту.

К созданию теста OpenAI привело понимание, что простой проверки базовых знаний ИИ уже недостаточно.

За последний год компания существенно улучшила навыки GPT по работе с браузерами, операционными системами и внешними интеграциями.

LifeVal помогает команде разработки объективно измерять этот прогресс, ускоряя трансформацию ChatGPT из обычного чат-бота в полноценного ассистента, способного брать на себя настоящую рутину.

Чтобы понять, где именно людям нужна помощь ассистента, инженеры компании проанализировали международные исследования о повседневной жизни и распределении времени у жителей разных стран, плюс дополнительно опросили около четырех тысяч человек о том, в каких задачах они хотели бы видеть ИИ-помощников.

На основе этих данных в LifeVal интегрировали сценарии из реальной жизни - от управления личными финансами и онлайн-покупок до взаимодействия с государственными сервисами и уходом за близкими.

Результаты, опубликованные OpenAI, показывают, что средний балл GPT-5.2 составляет 49,3%, а GPT-6 Astra – уже 80,6%.

Прогресс в основном наблюдается на ранних моделях -: GPT-5.4 набрал 73%, GPT-5.6 – 80%, а самая новая версия Astra улучшила результат всего на 0,6 процентных пункта.

О планах публикации бенчмарка ничего не сказано, это внутренняя система тестирования, разработанная и оцениваемая самой OpenAI.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

📌 Сбер открыл исходный код Kandinsky Avatar 1.0 для генерации говорящих видеоаватаров

Модель создаёт ролики продолжительностью до 60 секунд с частотой 24 кадра в секунду. Для генерации достаточно изображения, аудиозаписи и текстового описания сцены.

Kandinsky Avatar 1.0 синхронизирует артикуляцию с речью, добавляет мимику, движения головы и жесты. Поддерживаются разные языки, для обучения использовали более миллиона видеофрагментов на 95 языках.

Разработчикам доступны две версии:
Pro — генерация видео в HD, по оценке Сбера, качество сопоставимо с HeyGen IV.
Lite — создание роликов в SD, модель можно запустить на домашней видеокарте.

Сбер открыл модели для коммерческого использования. На их основе можно разрабатывать виртуальных консультантов, образовательные сервисы, инструменты локализации и приложения для создания видеоконтента

https://huggingface.co/kandinskylab/Kandinsky-S2V-1.0-Pro-distill-Diffusers

@ai_machinelearning_big_data
#AI #Kandinsky #opensource

Читать полностью…

🐳 DeepSeek готовит удар по NVIDIA: новую V5 хотят обучать на чипах Huawei

По данным китайских СМИ, DeepSeek планирует использовать ускорители Huawei Ascend для обучения следующей модели V5, сокращая зависимость от американских GPU.

Раньше чипы Huawei применялись преимущественно для инференса и отдельных этапов дообучения. Теперь компания намерена перенести на них и основное обучение большой LLM.

Для этого DeepSeek и Huawei совместно адаптируют программный стек: компиляторы, вычислительные библиотеки и распределённые коммуникации. В сентябре DeepSeek открыла исходники инструментов для Ascend, включая совместимую версию TileLang.

Если план сработает, DeepSeek сможет обучать frontier-модели без критической зависимости от NVIDIA и экспортных ограничений США.

По сообщениям СМИ, завершение проекта ожидается в 2027 году.

https://x.com/Machinelearrn/status/2117587363194966295

@ai_machinelearning_big_data

#DeepSeek

Читать полностью…

✔️ Абу-Даби подписал с OpenAI четыре соглашения о переводе госуправления на ИИ

Власти эмирата начали переводить госрегламенты в форматы, понятные моделям. Пилотный проект автоматизирует проверки лицензий и сертификатов на импорт продуктов питания, алгоритм сверяет заявки с правилами и выдаёт предварительное заключение со ссылкой на конкретный закон, окончательное решение остаётся за чиновником.

Все вычисления выполняются в дата-центрах ОАЭ на локальном сервисе инференса OpenAI. По остальным трём соглашениям инвестфонд Mubadala будет оценивать риски и искать перспективные активы, компания G42 получила пятилетний контракт на внедрение моделей OpenAI в образование, бизнес и госсектор эмирата, а нефтяная ADNOC получила доступ к платформе OpenAI Frontier.

Инвесторы из ОАЭ входят в число крупнейших спонсоров раундов финансирования и OpenAI, и Anthropic.
mediaoffice.abudhabi

✔️ С декабря OpenAI переведёт ChatGPT и Codex на единый баланс токенов

Изменение касается всех платных тарифов. Лимиты будут считать только в токенах, скорость расхода квоты зависит от модели и вычислительной сложности задачи - продвинутые модели обойдутся дороже. Исключение составят базовые диалоги в режиме Instant, они останутся без лимита и на общий счётчик не повлияют.

Общий расход и время до сброса квоты будут видны в настройках профиля, а при исчерпанном лимите работу можно продолжить тремя способами: дождаться обновления квоты, перейти на более дорогой тариф или докупить пакет кредитов.
openai.com

✔️ Anthropic запретила перепродажу и проксирование доступа к Claude

Новые правила платформы вступают в силу 12 ноября, в раздел о борьбе со злоупотреблениями добавили два ограничения.

Первое запрещает зарабатывать на личных аккаунтах, перепродавать доступ к Claude через сторонние прокси с обычных подписок, а также искажать сведения о продукте или конечных пользователях при встраивании моделей.

Второе прямо запрещает украденные данные, фиктивные методы оплаты и другие несанкционированные способы обхода оплаты.

Это второе ужесточение регламента с сентября 2025 года.
anthropic.com

✔️ У Antigravity появился маркетплейс плагинов

Агент Google получил каталог сторонних расширений, который упрощает настройку связи с внешними системами. Низкоуровневые настройки, конечные точки MCP, переменные окружения и свои субагенты, собраны в готовые модули.

На старте есть интеграции от Atlassian, Figma, Canva, Datadog, CrowdStrike и Unity. Расширения ищутся по категориям, а ставить их можно и в десктопном приложении Antigravity, и через интерфейс командной строки.
antigravity.google

✔️ Meituan представила мультимодальную модель LongCat-2.5

Модель построена на смеси экспертов, рассчитана на долгие агентные задачи и активирует 48 млрд параметров на токен при общем их количества в 1,6 трлн.

Главное отличие от прошлой версии в работе со зрением и кодом, LongCat-2.5 кодирует визуальные сигналы в многоуровневые дискретные токены и обрабатывает их в одном потоке с текстом, что даёт и разбор картинок, и визуальное программирование.

В бенчмарке Terminal Bench v2.1 модель набрала 88,4 балла, это выше результата GPT-5.5 и на балл ниже лидера рейтинга Claude Opus 5.

Попробовать модель можно на сайте платформы или через API, открытые веса на GitHub и Hugging Face пока не выложены.
longcat.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

📌 Тест моделей OpenAI и Anthropic на социальную дедукцию

Подкастер Дваркеш Патель потратил 20 000 долларов на API, организовав турнир среди 11 моделей по игре Blood on the Clocktower, усложненного аналога Мафии.

🟡Правила игры

Весь смысл - в борьбе за информацию. Участвуют несколько игроков и ведущий, который раздаёт тайные роли и сам ни за кого не играет.

Меньшинство - злые: демон и двое помощников, они с самого начала знают, кто есть кто.

Большинство - добрые, и они не знают ничего, даже кто с ними в одной команде.

У доброй стороны есть способности, которые по ночам тайно приносят правдивые подсказки, например, один игрок узнаёт роль другого, другой - сколько злых сидит рядом с ним и т.д.

Днём все могут общаться и добрым надо сложить информацию из подсказок в общую картину и вычислить демона, а злым - выдавать выдуманные подсказки.

В конце дня голосованием казнят одного подозреваемого или не казнят никого, затем снова ночь - и так круг за кругом.

Добрые выигрывают, когда казнён демон, злые - когда в живых остаётся двое.

Для чистоты эксперимента одна модель играла сразу за весь лагерь добрых, а другая - за злых, после чего они менялись ролями. Это позволило изолировать навыки дедукции и генерации обмана.

По итогам 386 раундов первое место заняла GPT-6 Astra с рейтингом 1859, обойдя Claude Opus 5.5 (1549). GPT-6 Astra превзошла Opus 5.5 и в выявлении лжи (1940 против 1500 баллов) и в ее создании (1806 против 1585).

🟡 Отдельные партии показали у моделей человеческие паттерны поведения

Astra, игравшая за злых, хладнокровно сдала собственного союзника на казнь, лишь бы самой втереться в доверие и довести свою сторону до победы.

Opus 5.5, играя за добрых поверил сопернику на слово там, где GPT заподозрила подвох, перепроверила улики и вычислила обманщика.

Если смотреть в целом на модели, выпущенные за этот год, то OpenAI быстрее прогрессируют в распознавании дезинформации, а у Anthropic на этом направлении успехи скромнее.

Но в навыках обмана обе компании развиваются примерно на одном уровне.

Повторить эксперимент можно самостоятельно или поиграть против ИИ онлайн.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ Минюст США создал спецгруппу по ИИ

Целевая группа Super Intelligence Task Force начала работу по президентскому меморандуму, её задачу ведомство описывает как сохранение технологического превосходства США и защиту отрасли от иностранного вмешательства, кибератак и криминала.

На группу ложится координация всех расследований Минюста по ИИ, а до конца месяца она представит концепцию правовой среды, которая в том числе упростит выдачу разрешений на дата-центры.

Одновременно в правительственных документах ИИ стали называть Super Intelligence, сокращённо - SI.
theregister.com

✔️ Индия намерена спроектировать первый отечественный графический ускоритель

Разработка пойдёт по программе India Semiconductor Mission 2.0, и Министерство электроники отводит на неё всего 2 года, при этом производитель чипа пока не назван. Страна планирует создать у себя всю аппаратную и программную цепочку для ИИ, от серверов до моделей, и основу под это закладывают заранее.

Индия уже активно готовит производственную базу. В Гуджарате Tata Electronics вместе с ASML и Intel строит первую коммерческую фабрику на 50 тысяч пластин в месяц. Локальные CPU SHAKTI и VEGA на архитектуре RISC-V уже работают в IoT-устройствах, умных счетчиках и робототехнике.

Разработка графического чипа должна стать следующим шагом к технологическому суверенитету на внутреннем полупроводниковом рынке, объем которого, по прогнозам, достигнет 100 миллиардов долларов к 2030 году.
tomshardware.com

✔️ World Labs собрала инструмент для прогулок по мирам Atlas в реальном времени

Исследовательское превью Frameboy стартапа Фэй-Фэй Ли отдаёт кадры с облачных ускорителей в браузер со скоростью до 15 кадров в секунду, пока пользователь ведёт камеру от первого лица. Внутри сильно оптимизированная версия Atlas, модели мира с точным управлением камерой, которая строит сцену по изображению или текстовому описанию.

Генерация в реальном времени обходится дорого, поэтому в превью открыт лишь ограниченный набор сцен. Свои сцены даёт собирать веб-приложение Viewfinder, где генерация происходит покадрово, а осмотреть результат можно тем же потоком Frameboy.

Viewfinder доступен для тестирования в закрытой бета-версии по листу ожидания.
worldlabs.ai

✔️ Cursor научился собирать и публиковать веб-приложения

Облачный агент редактора теперь может самостоятельно создавать структуру проекта, поднимать базу Postgres, настраивать авторизацию через Cursor SSO и предоставлять хостинг.

На выходе пользователь получает ссылку на работающее приложение с собственным доменом, причём публиковать можно как новые, таки существующие репозитории GitHub и Cursor Origin, поддержку GitLab обещают подключить позже. Перед публикацией код проверяется на уязвимости и забытые секреты, и, пока проверки не пройдены, агент объясняет, что исправить.

Функция доступна на платных тарифах с включёнными облачными агентами.
cursor.com

✔️ Perplexity выпустила агентов для долгих рабочих проектов

Инструмент Teammates расширяет платформу Perplexity Computer и рассчитан на непрерывную фоновую работу, поэтому агенты сами планируют этапы работ, следят за выполнением, реагируют на смену приоритетов и возвращают результат человеку на проверку.

Каждый агент работает в изолированной среде с зашифрованными учётными данными и помнит контекст прошлых проектов.

Среди целевых сценариев Perplexity называет отслеживание метрик кампаний, разбор причин падения активности клиентов и передачу найденных в коде ошибок другим агентам, которые готовят исправления.

Работают Teammates в веб-версии на тарифе Perplexity Max с интеграцией GitHub и Gmail.
perplexity.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

🔥️️️️️️ Мира Мурати представила Inkling 2 Small: 594 млрд параметров и третье место в DesignArena

Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, выпустила новую мультимодальную модель Inkling 2 Small.

Характеристики:

594 млрд параметров, из которых активируются только 17 млрд благодаря архитектуре MoE.

До 1 млн токенов контекста, поддержка изображений и возможность регулировать глубину рассуждений.

1340 баллов в DesignArena и третье место среди всех моделей на момент публикации результатов. Выше оказались только закрытые Muse Wonder и Muse Spark.

На Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 31 балл, значительно превзойдя предыдущее поколение Inkling.

Особенно интересны результаты в программировании и генерации интерфейсов. Модель использует визуальную обратную связь, чтобы проверять созданные страницы и исправлять ошибки.

Полные веса обещают открыть на следующей неделе под Apache 2.0, после завершения внешних проверок безопасности. Пока Inkling 2 Small доступна через Tinker для инференса и дообучения.

Несмотря на название Small, модель довольно крупная: 17 млрд активных параметров не означают, что все 594 млрд весов можно уместить в память обычного компьютера.

https://thinkingmachines.ai/news/inkling-2-small/

@ai_machinelearning_big_data

#thinkingmachines

Читать полностью…

✔️ Четвероногий Unitree A2 выиграл соревнование роботов

Китайская государственная медиакорпорация China Media Group провела первые всемирные соревнования роботов по подъёму на гору Тайшань.

Около 90 команд из компаний по воплощённому интеллекту, университетов и исследовательских групп шли по исторической тропе протяжённостью 3,9 км с 3100 ступенями разной высоты и ширины и набором высоты почти 600 м.

Зачётов было четыре - скорость у гуманоидов, скорость и переноска груза у четвероногих, помощь экзоскелетов, плюс отдельное испытание на проходимость и поиск пути.

В скорости у четвероногих выиграла пекинская Beijing Lingyi Technology на роботе Unitree A2 с результатом 43 минуты 41 секунда, за ней шанхайская Gaoyi Technology, тоже на машинах Unitree.

Переноску груза взяла команда Lingsi Intelligent - 400 баллов за 1 час 51 минуту 29 секунд.

Гуманоидам трассу сократили из-за рельефа - основной участок команда Genisom AI прошла за 27 минут 26 секунд, а на следующем отрезке ей же достался приз за штурм вершины с результатом 55 минут 34 секунды.

Победителей в экзоскелетах и в испытании на проходимость объявят позже.

Гуманоидам лестница далась хуже всего.

Dev-версия Unitree G1, та же модель, что выступала на новогоднем гала-концерте, перегрелась на подъёме и команда сняла её с дистанции, робота унесли с горы на носилках.

У других участников грелись мотор-редукторы, электроника тротлила мощность, машины уводило в сторону, а у роботов с грузом походка сбивалась после смены поклажи на точках подвоза.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ OpenAI обновила генератор картинок GPT-Image до версии 2.6

В API появились две профильные модели, Flare выдаёт результат за шесть секунд на базовых настройках, Sunburst рассчитана на высокие требования к детализации и согласованности графики.

Добавилась генерация GIF-анимаций по тексту или наброскам для маскотов, раскадровок и реакций в соцсетях. В API перенесли графическую разметку для точного наведения локальных правок и добавили экспорт в SVG, а новый параметр сложности complexity делит ресурсы модели между быстрыми правками и просчётом сцен с множеством ограничений.

GPT-Image 2.6 открыта всем пользователям ChatGPT и Codex независимо от тарифа.
openai.com

✔️ Apple урезала дневные лимиты инженеров на использование моделей

По программе экономии компания снизила дневной потолок трат на ИИ для разработчиков с 300 до 200 долларов. Для части инженерных команд лимит могут опустить до 100 долларов, а в нетехнических подразделениях обсуждается планка в 25 долларов. Инженерам со сложными задачами придётся запрашивать расширение у руководства, остальным советуют более дешёвые или локальные модели.

Общие расходы Apple на ИИ при этом растут, в 2026 финансовом году затраты на исследования и разработку прибавили 32% из-за расширения ИИ-инфраструктуры.

Похожие ограничения ввели и другие компании, Microsoft пересмотрела внутренние квоты, Tesla ограничила траты сотрудников до 200 долларов в неделю, Uber ввёл лимит 1500 долларов в месяц на ИИ-инструменты для кода. 
bloomberg.com

✔️ Cognition представила модель SWE-2 Flash

В отличие от флагмана, SWE-2 Flash сделана под рутину агентов, автоматизацию, разбор кода, простые функции и документацию. Это Mixture-of-Experts на основе Inkling-Small от Thinking Machines, 276 млрд общих и 12 млрд активных параметров, что дало втрое большую скорость и впятеро меньшую цену, чем у старшей SWE-2.

По замерам Cognition, модель обходит все американские открытые модели, включая втрое большие. Веса публиковать не планируют из-за рисков двойного назначения, тесты в ExploitBench показали, что модель годится для кибератак, исходники передадут только доверенным лабораториям по закрытой программе.

На тарифах Pro, Max и Teams модель доступна в Devin Desktop и консоли бесплатно до конца ноября 2026 года.
cognition.com

✔️ GitHub встроила Copilot в среду разработки Apple Xcode

Интеграция вышла в публичное превью и даёт писать код с подсказками Copilot во встроенном ассистенте, включается через обычное меню настроек.

Понадобится бета-версия Xcode 27.3 на macOS Tahoe 26.6 или новее. Прежнее расширение Copilot for Xcode GitHub продолжит развивать отдельно. Интеграция работает на всех тарифах Copilot. 
github.blog

✔️ Agility Robotics вышла на биржу Nasdaq

Компания называет себя первой публичной компанией США, занятой только гуманоидной робототехникой. Agility завершила слияние с Churchill Capital Corp XI, её акции торгуются под тикерами AGLT и AGLTW, привлечённые деньги пойдут на расширение производства в США и развёртывание инфраструктуры.

У компании почти три года работы роботов на предприятиях Toyota, Schaeffler и GXO, наработка превысила 65 тысяч часов. Главный продукт теперь аппаратная платформа нового поколения Digit 5, рассчитанная на работу рядом с людьми в цехах и на складах, а роботами управляют собственные модели физического ИИ и платформа маршрутизации и контроля парка Agility Arc.

По словам руководства, многолетние предзаказы на Digit 5 собраны на сумму больше 300 млн долларов.
agilityrobotics.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

В догонку OpenAI выпустила GPT-6 Cyber. Модель способна самостоятельно находить и эксплуатировать уязвимости

OpenAI представила специализированную модель для кибербезопасности. GPT-6 Cyber умеет искать неизвестные уязвимости, анализировать код и разрабатывать эксплойты для защищённых систем.

В тестах результаты заметно выросли:

ExploitGym: GPT-6 Cyber набрала 48,5% против 32,1% у GPT-5.6 Cyber и 42,4% у GPT-6 Astra.

Модель также помогла обнаружить 81 ранее неизвестную уязвимость в Firefox.

Отдельно улучшили контроль автономных действий. В испытаниях GPT-6 Cyber выходила за установленные границы менее чем в 1% случаев против примерно 5% у предыдущей версии.

OpenAI присвоила модели уровень Critical по своей классификации киберугроз. Это означает, что её возможностей достаточно для самостоятельной разработки работающих эксплойтов для ранее неизвестных уязвимостей в хорошо защищённых системах.

Пока GPT-6 Cyber доступна ограниченному кругу специалистов по безопасности через программу Daybreak Red. Более широкий доступ планируют открыть в ближайшие недели.

https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/

Читать полностью…

✔️ OpenAI тестирует новую модель для САПР и проектирования электроники

Компания раскрыла первые детали о неанонсированной модели, специализированной на инженерных и аппаратных задачах.

В профильном бенчмарке BenchCAD 2.0, который оценивает способность ИИ воссоздавать 3D-детали по чертежам, собирать механические узлы и трассировать электрические цепи, новинка набрала 0,875 балла, что значительно превосходит показатели флагманской GPT-6 Astra (0,594) на максимальном уровне рассуждений.

Такой прогресс важен для разработки электроники - предыдущая модель допускала критические ошибки, например, замыкала линии 3,3 В, 5 В и заземление в
единую сеть.

В рамках внутреннего эксперимента инженеры OpenAI за неделю спроектировали физическое устройство для голосового взаимодействия с Codex. ИИ рассчитал корпус, внутреннюю структуру, плату и написал софт. Ручная доработка и производство первой партии прототипов заняли около месяца.

Кроме того, OpenAI уже тестирует генеративные САПР-решения в автоспорте и промышленности - вместе с гоночной командой Chip Ganassi Racing ИИ конвертирует 3D-сканы деталей в редактируемые чертежи, а в партнерстве с Mazda оптимизирует аэродинамику автомобилей через симуляцию воздушных потоков.

Название и сроки релиза новой инженерной модели пока держатся в секрете.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

✔️ Бигтех Китая договорился о единой инфраструктуре для агентов

Среди подписавших отраслевую конвенцию по развитию интеллектуальных агентов Huawei, Alibaba, Tencent, Xiaomi и Китайская академия информационных и коммуникационных технологий.

Участники намерены преодолеть разобщённость технологий и построить среду, где агенты разных разработчиков смогут взаимодействовать друг с другом, для чего создадут единые стандарты и протоколы, от регистрации и обнаружения до маршрутизации и распределения вычислительных ресурсов.

Отдельно альянс обещает инструменты с низким порогом входа, чтобы бизнес мог встраивать агентов в свои процессы.
cls.cn

✔️ Китайские компании получат около 1% заказанных ускорителей Nvidia

Alibaba, Tencent, ByteDance и другие заказали у Nvidia около 6 млн ускорителей RTX Pro 5500 на 70 млрд долларов, но из-за производственных трудностей Nvidia получат в ближайшие четыре месяца лишь несколько десятков тысяч устройств.

Первая партия в несколько тысяч штук придёт до конца года, следующая в феврале, а к концу 2027 года китайский технологический сектор рассчитывает получить около 700 тысяч чипов.

RTX Pro 5500 по характеристикам обходит экспортные ограничения США, а собственные ускорители Huawei и Alibaba ему пока уступают.
bloomberg.com

✔️ Tencent выпустила финальную версию модели Hy4

К финальной версии добавились мультимодальность и автономное управление интерфейсами. Hy4 держит до 1 млн токенов на входе и 64 тыс. на выходе, распознаёт изображения, разбирает документы и графики, решает математику по картинкам, работает с командной строкой и графическим интерфейсом разных ОС.

Наступательные кибератакующие инструменты из обучающей выборки убрали.

В модели 770 млрд параметров, из них 49 млрд активных, она доступна в сервисах Tencent и на OpenRouter. API стоит 83 цента за 1 млн входных токенов и 2,5 доллара за 1 млн выходных.

Веса пока закрыты, Tencent обещает выложить их в ближайшие дни, затем ожидается облегчённая Hy4 Flash.
tencent.ai

✔️ Объем поисковых запросов в ChatGPT достиг 20% от показателей Google

Руководитель потребительских продуктов OpenAI Адам Фрай говорит, что на ChatGPT приходится пятая часть поискового трафика Google - это запросы, которые запускают веб-поиск, без учёта объяснений терминов или кода. Для сравнения, Bing занял около 3% поискового рынка за десятилетие с лишним.

Вместе с этим OpenAI развивает концепцию Intelligent UI, где чат превращается в интерактивный визуальный холст и готовит изменения рекламной модели перед выходом на биржу в следующем году.

В выдаче уже появляются спонсорские изображения продуктов и присутствие брендов в ответах будут расширять. OpenAI говорят, что рекламу в ChatGPT пользователи приняли спокойно.
theverge.com

✔️ Из команды Claude Code ушла руководитель продукта

Подразделение Anthropic, которое отвечает за Claude Code и Cowork, Кэт Ву покинула через 11 дней после публичного заявления об уходе инженеров Тарика Шихипара и Энтони Морриса, причём Шихипар на прощание советовал коллегам следить за развитием Claude Code по её публикациям.

В июле 2025 года Ву вместе с Борисом Черным уже уходила к создателям редактора Cursor, но через две недели оба вернулись в Anthropic.

По документам, раскрытым в рамках IPO, доля ценных сотрудников, которые ушли сами, за последние 12 месяцев держится около 1%.
Cat Wu в Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Кто в IT платит выше рынка? И какой оффер считается хорошим?

Предлагаем опытным IT-специалистам поделиться мнением о зарплатах и бенефитах в крупных технологических компаниях.

Кто, на ваш взгляд, платит выше рынка?
У кого привлекательнее премии?
Насколько важны ДМС, спорт, питание и другие бонусы при выборе работы?

👉 Поделиться мнением: https://clck.ru/3WNjZb

Читать полностью…

Китайцы открыли веса Kimi K3.1 Pro. Модель уже обходит GPT-6 и Claude в отдельных тестах

Moonshot AI выложила Kimi K3.1 Pro на Hugging Face. Модель содержит 2,8 трлн параметров, из которых при обработке токена активируются 104 млрд. Контекстное окно - 1 млн токенов.

По опубликованным бенчмаркам результаты интересные:

Terminal-Bench 4.0: Kimi - 65,7, Claude Opus 5.5 - 66,4, GPT-6 Astra - 58,2.

SWE Marathon: Kimi - 51,7, Claude - 46,3, GPT-6 Astra - 42,5.

BrowseComp: Kimi - 92,1, GPT-6 Astra - 91,5, Claude - 90,8.

Модель поддерживает изображения, программирование, исследовательские задачи и работу ИИ-агентов. Для длинного контекста используется механизм Gated DeepSeek Sparse Attention.

Веса доступны в формате MXFP4, модель можно разворачивать через vLLM и SGLang. Размер файлов составляет около 1,56 ТБ, поэтому для локального запуска потребуется серьёзное оборудование.

https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro

Читать полностью…

✔️ Nvidia ограничила долю китайских клиентов в дата-центрах по всему миру

Nvidia неофициально уведомила операторов дата-центров, что они обязаны следить за составом клиентской базы, на заказчиков из КНР должно приходиться не больше 49% арендуемых мощностей, минимум 51% резервируется для компаний из других стран.

Правило действует во всём мире и касается лишь новых контрактов. По информации источников, эта директива пока спускается клиентам устно через отделы продаж, без публикации официальных регламентов.

Вашингтон продолжает изолировать китайских разработчиков от передовых ускорителей, но оборудование Nvidia попадает в КНР через теневой рынок, и квоты закрывают обход через аренду зарубежных серверов.

Nvidia ситуацию пока не комментировала.
ft.com

✔️ OpenAI повысила выплаты по программе bug bounty

Базовое вознаграждение за критические уязвимости в ChatGPT и Codex выросло до 30 тысяч долларов, за отдельные находки заплатят до 100 тысяч, а с учётом всех бонусов максимум доходит до 172 тысяч.

OpenAI добавила пятиуровневую систему лояльности и временные кампании с повышенными ставками под выход новых функций, а разницу в тарифах по уязвимостям за последние 30 дней компенсируют задним числом.

Заодно готовитcz закрытый спринт по информационной безопасности с фирмой Cathedral, её специалисты вместе с инженерами OpenAI будут нагружать инфраструктуру на отказ. 
openai.com

✔️ Anthropic запустила Message Threads

Раньше весь контекст приходилось отправлять заново на каждом шаге, и в разросшейся сессии задержка до первого токена росла. С параметром thread в запросе к API полный массив данных передаётся один раз, дальше идут только новые сообщения и идентификатор предыдущего ответа.

Между запросами Anthropic держит контекст в оперативной памяти в зашифрованном виде, поток живёт пять минут после последнего обращения и дальше историю нужно передавать заново.

На расход токенов функция не влияет, модель по-прежнему обрабатывает весь объём, выигрыш только в скорости. Для агентов и сессий от 500 тысяч до миллиона токенов ожидание старта ответа сокращается в среднем на 35%.

Публичная бета доступна на платформе Claude, в AWS, Microsoft Foundry и Google Cloud. 
claude.com

✔️ Названы лауреаты Притцкеровской премии за ИИ в науке 2026 года

Чикагский университет наградил Кристин Перссон из Калифорнийского университета за The Materials Project, открытую платформу машинного обучения и анализа данных о материалах, которая ежедневно отдаёт терабайты данных больше чем 800 тысячам инженеров и учёных.

Впервые премию разделила команда, Реджина Барзилай и Джеймс Коллинз из MIT, применили глубокое обучение для поиска новых классов антибиотиков и спроектировали соединения против устойчивых к лекарствам патогенов.

Каждая награда идёт с грантом в 50 тысяч долларов.
uchicago.edu

✔️ Робот Xiaomi отработал восьмичасовую смену на заводском конвейере

На Всемирной интернет-конференции 2026 Xiaomi рассказала о двух результатах робототехнического направления.

Гуманоидный робот впервые отработал восьмичасовую смену на станции сортировки деталей, выполнил норму, сам исправлял ошибки и работал в связке с другим оборудованием.

Домашних помощников на модели Xiaomi-Robotics-1 проверяли в комплексе Xiaomi Youth Apartments, где управляемый агентом робот за 30 минут выполнил больше 50 задач подряд, перемещаясь между тремя комнатами.

Подразделение Xiaomi Robotics получило на конференции награду за технологическое лидерство.
futunn.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

📌CLEAR измерила налог на токенизатор в разных языках

Объединение Coalition for Language Equity in AI Research (CLEAR), опубликовало первое из своих исследований языкового равенства.

Поставщики моделей берут плату за токен независимо от языка, а токенизаторы обучены в основном на английском и десятке высокоресурсных языков, поэтому текст на остальных распадается на более мелкие куски и обходится дороже при том же смысле.

На одну фразу токенизатор GPT-5 расходует 13 токенов в английском варианте, 26 в малаялам и 78 в амхарском, потому что каждый знак эфиопского письма разбивается на два токена по одному байту.

Ввод на амхарском выходит в шесть раз дороже английского при том же содержании и почти том же числе символов.

Замеры проводили на наборе фраз FLORES-200, в анализ взяли 203 пары языка и письменности.

Главная метрика - отношение числа токенов у самого дорогого языка к самому дешёвому, в дополнение считали коэффициент Джини, взятую из экономики меру неравномерности распределения, которой обычно описывают расслоение доходов.

CLEAR придумала шкалу оценки: до трёх раз A, до шести B, до девяти C, до двенадцати D, выше - F.

🟡 Результаты

На двадцати самых представленных в интернете языках модели почти равны между собой, разброс от 1,5 до 3,1 раза.

На всех 200 языках единственная модель, кто получил высший грейд А - это переводческая NLLB-200, собранная под 200+ языков изначально.

Gemini и Gemma получили оценку B.

Китайский стек (Qwen 3, DeepSeek V4.1 Flash и Kimi K3) вместе с Fable 5, Opus 4.8 и Llama 4 Scout - D , у GPT-5 - F.

🟡Письменность важнее числа говорящих

Латинские языки экономнее даже при малом распространении - астурийский в данных Common Crawl не встречается, но выигрывает от латиницы и родственных романских языков.

Хуже всего приходится бирманскому, тибетскому, тифинагу, кхмерскому, лаосскому и ол-чики.

Под налог попадают и крупные языки - урду с 288 млн говорящих, бенгальский с 266 млн, панджаби с 200 млн.

Кроме цены авторы называют ещё два следствия, которые идут от того же лишнего объёма токенов:

🟠задержка ответа растёт, потому что на тот же текст модель считает больше токенов;

🟠полезная ёмкость контекста уменьшается - в редком языке в те же номинальные 128 тысяч токенов влезает лишь часть текста, который по-английски уместился бы целиком.

От ИИ-вендоров CLEAR просит публиковать обе метрики в карточках моделей, закладывать долю языков в словарь следующего поколения токенизаторов и, поскольку токенизатор до обучения новой базовой модели не поменять, прямо сейчас нормировать цену по символам.

Код для запуска теста на других моделях лежит в репозитории проекта.

Продолжение про равенство качества ответов по языкам CLEAR обещает опубликовать позже.

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #NLP #Research #CLEAR

Читать полностью…

✔ Gemini Pro Argon на пол года по цене кофе?

Gemini Pro на 6 месяцев можно купить за 6$ (480₽ вместо 10.000₽), в 20 раз выгоднее чем официальная подписка.

> 4.0 Argon топ для вайбкодеров
> Nano Banana 2 PRO (картинки)
> Видео генерация (видео, нарезки, мувики)
> 5 ТБ облака в Google One

Для вайбкодеров есть API-токены в 2-3 раза дешевле официальных!

✔ Приобрести можно в Магазине с 20.000+ покупок и 2000+ отзывов (есть возвраты и замены).

Читать полностью…

17 ноября Альфа-Банк приглашает экспертов безопасной разработки на AI AppSec Night — вечер холиваров, ток-шоу про CyberSec AI и острые темы. Команды будут соревноваться в игре «Что? Где? Безопасность!». Ведущий - Сергей Николенко, двукратный чемпион мира по ЧГК, исследователь темы искусственного интеллекта в России.

Формат — офлайн в Москве или онлайн из любого города. Участие бесплатное, по регистрации.

Читать полностью…

📌Claude спроектировал белки, которые связывают токсины скорпиона

Научная команда Anthropic отчиталась об эксперименте, в котором внутренняя исследовательская модель Claude почти без участия людей провела кампанию по белковому дизайну.

Мишенями стали пять нейротоксинов скорпионов, а придумать модель должна была минибиндеры, небольшие белки, которые прочно цепляются к заданной мишени.

Укусы скорпионов ежегодно дают больше миллиона пострадавших и тысячи смертей. Нынешние противоядия получают из сыворотки живого биоматериала, они дороги и долго производятся.

Белок, спроектированный с нуля, в перспективе мог бы лечь в основу более дешёвого препарата.

Люди написали начальный запрос и четыре уточнения, а дальше модель вела работу сама.

Она нашла структуры токсинов в открытых базах, выбрала участки для связывания, задала себе пороги качества, скомбинировала двенадцать инструментов дизайна и написала отчёт по результатам.

Из примерно 318 тысяч вариантов она отобрала на синтез 180, люди добавили ещё 31. Вся кампания заняла около 64 часов и примерно 10 тысяч часов работы ускорителей совокупно.

Две независимые лаборатории проверили все 211 белков, и критериям связывания удовлетворили 17, каждый против одного токсина.

Среди кандидатов на один токсин сработали 11 из 60, и такую долю авторы называют обычной для белкового дизайна.

Два лучших белка связывают токсин Cn2 с силой в единицы наномолей, слабее известных антител против него.

А вот кандидаты, которых проектировали сразу против всех пяти токсинов, провалились целиком, ни один из 91 не связал больше одного.

Нейтрализацию токсина не проверяли ни на клетках, ни на животных, так что противоядием Anthropic свою работу не называет.

Все 211 конструкций и данные по ним компания выложила в открытый доступ.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…