ai_machinelearning_big_data | Technologies

Telegram-канал ai_machinelearning_big_data - Machinelearning

27349

Самая актуальная информация из мира ML, Нейронных сетей,DI По всем вопросам- @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @pythonl - 🐍 @machinee_learning -chat @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 @machinelearning_ru ml

Subscribe to a channel

Machinelearning

Кто круче нейросети?
Только тот, кто ее обучает.

Примите участие в бесплатном интенсиве «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня» от онлайн-школы Skillfactory.

С 8 по 9 апреля будете знакомиться с:
– сферой Data Science и ее направлениями;
– анализом данных на Python;
– алгоритмами машинного обучения.

А за лучшее решение домашнего задания вы сможете получить подарок — мини-курс по аналитическому мышлению.

Зарегистрироваться бесплатно: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqwsVj7b

Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530

Читать полностью…

Machinelearning

Начните карьеру в ИТ с гранта на обучение до 100% в Центральном университете!

Грант можно получить на одно из направлений бакалавриата по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Помимо диплома и практико-ориентированного образования студенты получат:
- Персонализацию учебной траектории;
- Стажировку в одной из лучших ИТ-компании страны;
- Личного ментора на все время обучения;
- Доступ к современному кампусу в центре Москвы.

Получить полную информацию и оставить заявку можно здесь.

erid:2VtzqxRjWmk
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

Читать полностью…

Machinelearning

Доступ к GigaCode — AI-ассистенту разработчика!

GigaCode – это AI-помощник*, который ускоряет работу с кодом. Он поддерживает 15 языков программирования и может предлагать полные конструкции функций, циклов и других элементов кода.

AI-ассистента можно использовать в любой привычной среде разработки, такой как IDEA, PyCharm, VSCode, Jupyter и других. Он генерирует варианты завершения кода в режиме реального времени, что ускоряет и упрощает процесс работы. По опыту команд в Сбере, GigaCode поможет писать код до 25% быстрее!

GigaCode развивается вместе c сервисом GigaChat. В AI-ассистенте есть нейросетевые модели, которые обучены на больших корпусах исходного кода и специализируются на определенных задачах разработки. А по опыту команд в Сбере, GigaCode может сокращать время для создания кода до 25%.

AI-ассистент доступен для раннего использования на площадке GitVerse — платформе для работы с исходным кодом от СберТеха. Здесь можно размещать проекты с открытым и закрытым кодом, вести совместную разработку и участвовать в жизни комьюнити.

Чтобы получить доступ к GigaCode, зарегистрируйтесь на GitVerse.

*AI, artificial intelligence — искусственный интеллект

Читать полностью…

Machinelearning

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Яндексом для подготовки специалистов по ИИ и ML.

ФКН был основан ВШЭ совместно с Яндексом 10 лет назад. За время своего существования он стал одним из лидеров в подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и ML, выпустив более 3 000 человек,

В следующие 10 лет Яндекс и ВШЭ:

- Увеличат количество выпускников факультета по программам Яндекса в 4 раза
- Откроют магистратуру по ИИ в маркетинге и продукте
- Создадут направления по генеративным технологиям на магистерской программе "Современные компьютерные науки"
- Запустят студенческий кемп по машинному обучению

Обратите внимание, если планируете стать студентом — ВШЭ занимает второе место среди российских университетов по количеству публикаций на конференциях A*.

Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Обновление платформы YTsaurus

В новой версии YTsaurus Server 23.2.0 оптимизировали подсистему обработки данных, добавили OAuth‑аутентификацию и расширили возможности языка запросов динамических таблиц. Плюсом — еще несколько обновлений других частей платформы.

Подробности — в блоге.

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Весь опыт Data Science – в одном месте. Data Fusion в четвертый раз соберет DS-экспертов для диалога на кросс-индустриальной площадке. Конференция пройдет 17-18 апреля в Москве. Регистрация уже открыта: https://tglink.io/cbb527173dc0

Data Fusion 2024 – главное событие весны в области анализа больших данных и технологий ИИ. Исследованиям и практике посвящен первый день конференции.
– Известные ученые и эксперты по Data Science расскажут о трендах в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ.
– Желающие еще глубже погрузиться в сферу искусственного интеллекта смогут посетить трек ML+, посвященный использованию машинного обучения на стыке с физикой, медициной и фармакологией и другими науками.

Второй день мероприятия будет посвящены бизнесу и стратегии.

В этом году конференция Data Fusion пройдет в московском технологическом кластере «Ломоносов». Регистрация здесь: https://tglink.io/cbb527173dc0

Читать полностью…

Machinelearning

🔥 Для модели Voice Engine от OpenAI требуется всего лишь 15-секундный образец для клонирования голоса

Для модели Voice Engine от OpenAI требуется всего лишь 15-секундный образец для клонирования голоса

OpenAI предложила ограниченный доступ к платформе преобразования текста в голос Voice Engine, которой достаточно 15-секундного образца для клонирования голоса. Сгенерированный искусственным интеллектом голос способен по команде зачитывать текстовые подсказки на языке исходника или других языках.

Одними из первых доступ к Voice Engine получили компания в сфере образовательных технологий Age of Learning, платформа визуального повествования HeyGen, ведущий производитель программного обеспечения для здравоохранения Dimagi, разработчик коммуникационных приложений на базе ИИ Livox и система здравоохранения Lifespan.

В OpenAI поделились, что разработка Voice Engine стартовала в конце 2022 года. Технология уже поддерживает предустановленные голоса для API преобразования текста в речь и функции чтения вслух ChatGPT.

Член команды разработчиков Voice Engine Джефф Харрис рассказал, что модель обучили на «сочетании лицензированных и общедоступных данных». OpenAI уточнила, что модель будет доступна примерно 10 разработчикам.

Генерация текста в аудио при помощи ИИ — развивающаяся область. Большинство моделей генеративного ИИ сосредоточены на инструментальных или естественных звуках. Компании Podcastle и ElevenLabs представили свои технологии клонирования голоса, использующие нейросети.

Одновременно с этим правительство США стремится ограничить неэтичное использование голосовых технологий ИИ. В прошлом месяц Федеральная комиссия по связи США запретила звонки с использованием сгенерированных ИИ голосов, поскольку ранее несколько абонентов получили спам-звонки с клонированным голосом американского президента Джо Байдена.

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🔥 Хотите добавить в резюме компетенции Spark-разработчика? 

Приходите на бесплатный практический урок «Spark Connect — что это такое и зачем оно нужно» от OTUS. Спикер Вадим Заигрин — Team Lead команд инженеров данных. 

В Spark 3.4.0 появился Spark Connect. На вебинаре мы разберем, что это такое, какие задачи он решает и как его использовать.

📌 Встречаемся 4 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». Доступна рассрочка на обучение!

💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/MZRO/?erid=LjN8KWKZk

Читать полностью…

Machinelearning

🌟 Claude 3 Opus сбросила GPT-4 с первого места в рейтинге языковых моделей

Большая языковая модель (LLM) Claude 3 Opus от Anthropic впервые превзошла GPT-4 (модель в основе ChatGPT) от OpenAI на Chatbot Arena — популярной площадке, где пользователи оценивают качество работы чат-ботов. «Король мёртв», — написал в социальной сети X разработчик ПО Ник Добос.

Зашедшим на сайт пользователям Chatbot Arena предлагается ввести запрос, после чего демонстрируются два результата от неуказанных языковых моделей — человек должен выбрать, какой результат нравится больше. Проведя тысячи сравнений, Chatbot Arena заполняет обновляемую рейтинговую таблицу. Сайт управляется исследовательской организацией Large Model Systems Organization (LMSYS ORG), занимающейся открытыми ИИ-моделями.

«Впервые на вершине рейтинга ИИ-модели не от OpenAI: Opus для сложных задач, Haiku — для вариантов, когда нужно дёшево и быстро. Это обнадёживает — от конкуренции разработчиков все только выиграют. Тем не менее, GPT-4 уже больше года, и конкуренты догнали её только сейчас», — прокомментировал событие независимый исследователь ИИ Саймон Уиллисон (Simon Willison).

@machinelearning_interview

Читать полностью…

Machinelearning

☕️ Самые интересные доклады с YaTalks — уже на Яндекс Музыке!

Стартовал новый сезон YaTalks: ReRun — подкаст избранных докладов с самой большой технологической конференции Яндекса. Мы собрали их в Техномарафон — совместный спецпроект с командой Яндекс Музыки. Техномарафон будет идти 3 недели, а всего вас ждёт 28 выпусков.

На Техномарафоне расскажем, как создавать меняющие мир технологии, не отставать от быстрого развития индустрии и управлять командами опытных, независимых и творческих инженеров. Например:

🔴 Ускоритель в масштабе планеты: как инженеры управляют временем
🔴 Дебаты: AI недооценён или переоценён?
🔴 Человек и проект: как создаётся технологическое чудо
🔴 Свой среди чужих: как выжить в интернациональных командах?

Добавляйте Техномарафон в избранное на Яндекс Музыке — скоро выложим ещё много крутых выступлений!

Читать полностью…

Machinelearning

🌟 ИИ применили для восстановления утраченного полотна Веласкеса

В Испании художник-реставратор Фернандо Санчес Кастильо с помощью нейросети смог воссоздать утраченную при пожаре картину «Изгнание морисков» Веласкеса. Для обучения ИИ он использовал эскиз полотна и описания современников художника.

Веласкес создал «Изгнание морисков» в 1627 году по заказу короля Филиппа IV. Картина изображала изгнание из Испании 300 тысяч перешедших в католичество мусульман из-за возможного предательства. В 1734 году картина была утрачена при пожаре.

ИИ сгенерировал видео продолжительностью чуть более четырёх минут, которое вначале демонстрирует повреждения полотна, но затем постепенно реконструирует его. Этот ролик использовали для воссоздания холста размером 335х274 см. Также художники применили последнюю версию Adobe Photoshop с функциями ИИ. В частности, они использовали «генеративную заливку», чтобы незаметно объединить разные изображения.

Работа заняла более ста часов. Как отмечает Кастильо, 80% работы соответствует «художественному творчеству», а 20% принадлежит ИИ.

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🔥 Яндекс представил третье поколение больших языковых моделей YandexGPT

YandexGPT 3 Pro, первая нейросетка линейки, уже появилась на Yandex Cloud. Её можно встроить через API, а перед этим, например, самостоятельно дообучить в сервисе ML-разработки Yandex DataSphere под конкретные задачи бизнеса.

Стоимость использования новой нейросети снизилась почти в два раза. Перед интеграцией в свои продукты у бизнеса есть возможность протестировать модель в отдельном чате на ограниченном количестве запросов. Для новых пользователей бесплатно доступно 100 запросов.

Языковая модель лучше понимает и держит контекст беседы, допускает меньше стилистических и фактических ошибок, а ещё теперь умеет представлять данные в формате JSON (JavaScript Object Notation).

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

⚡️ DBRX, a groundbreaking open-source Large Language Model (LLM) with a staggering 132 billion parameters.

Компания Databricks только что представила DBRX, новую модель большого языка с открытым исходным кодом (LM) с ошеломляющими 132 миллиардами параметров.

Модель превосходит все открытые модели на большинстве бенчмарков.

Вот что вам нужно знать 👇

• DBRX - это новая бесплатная модель искусственного интеллекта с 132 миллиардами параметров.
•Может обрабатывать до 32 000 токенов одновременно.
•Обучен на 12 триллионах токенов.
•Точное следование инструкциям.
•С открытым исходным кодом на GitHub.
•Интегрирован с HuggingFace.
•Оптимизирован для систем NVIDIA.
•Расширенная настройка с поддержкой Docker.

Github: https://github.com/databricks/dbrx
HF: https://huggingface.co/databricks/dbrx-base
Demo: https://huggingface.co/spaces/databricks/dbrx-instruct
Docs: https://docs.databricks.com/en/machine-learning/foundation-models/index.html

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

Узнай первым о GitVerse – платформе для работы с исходным кодом

29 марта в 10:00 на онлайн-презентации «GitVerse: открой вселенную кода» СберТех расскажет о новой функциональности GitVerse. Он представит дорожную карту развития и анонсирует инструменты для повышения продуктивности разработчиков.

GitVerse – полностью российский сервис, который позволяет бесплатно создавать проекты с открытым и закрытым кодом, приглашать новых участников и общаться с единомышленниками в ИТ-сообществе.

О чем узнают гости мероприятия:
· Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ
· Возможности GitVerse и планы развития
· GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект)
· Участие комьюнити в проекте
· Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков
· Обзор интересных репозиториев на GitVerse
· Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse
· Общение в прямом эфире

Регистрируйся прямо сейчас.

Ждем тебя на мероприятии!

Читать полностью…

Machinelearning

☕️ Latte: Latent Diffusion Transformer for Video Generation

Новый трансформер скрытой диффузии Latte, для генерации видео.

Latte сначала извлекает пространственно-временные маркеры из входных видео, а затем использует серию блоков-трансформеров для генерации видео в скрытом пространстве.

Github
Project
Paper

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🌟 Nvidia исправила две опасные уязвимости в ChatRTX

Nvidia выпустила основанное на алгоритмах искусственного интеллекта приложение ChatRTX полтора месяца назад, но уже за такой непродолжительный срок была вынуждена исправить в нём две уязвимости — они предусматривали различные векторы атак, включая повышение привилегий и удалённое выполнение кода.

Программа ChatRTX, ранее носившая название Chat with RTX, дебютировала в феврале — она позволяет владельцам видеокарт Nvidia локально запускать чат-бот с ИИ. Для этого требуется видеокарта серий GeForce RTX 30 или 40 и не менее 8 Гбайт видеопамяти. Это, конечно, более скромное решение, чем чат-боты из облака, но возможность локального запуска компенсирует этот изъян.

В ранних версиях Nvidia ChatRTX до 0.2 присутствовали две уязвимости за номерами CVE-2024-0082 и CVE-2024-0083 с рейтингами соответственно 8,2 и 6,5 из 10. Первая позволяет осуществлять кражу и подмену данных и повышать привилегии пользователя; вторая — выполнять атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS), похищать данные и производить удалённое выполнение кода.

В Nvidia уточнили, что реализовать подобные атаки возможно посредством запросов на открытие файлов и методом межсайтового скриптинга (XSS). Сведения о фактической компрометации каких-либо систем из-за этих уязвимостей отсутствуют. Чтобы избавиться от них, разработчик рекомендует обновить ChatRTX до версии 0.2, но несколько сбивает с толку его формулировка, что «последняя затронутая [уязвимостями] и обновлённая версия — 0.2». Возможно, лучше не просто обновить, но и переустановить приложение.

📎 Читать подробнее

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

📌Huawei и метеобюро Шэньчжэня запустили ИИ-модель прогнозирования погоды с точностью до 3 км

Huawei совместно с метеобюро Шэньчжэня запустила региональную ИИ-модель прогнозирования погоды, чьи алгоритмы позволяют делать 5-дневные прогнозы с точностью до 3 км. В компании подчёркивают, что этот диапазон намного точнее, чем у типичных глобальных моделей, которые работают с периметром около 25 км. Модель способна давать широкий спектр прогнозов, включая температуру, осадки и скорость ветра.

Модель, получившая имя Zhiji, основана на предыдущей «погодной» модели Huawei Pangu, запущенной в 2023-м. В ходе пробного запуска, который состоялся в прошлом месяце, Zhiji показала высокую точность прогнозов. Тем не менее, команда планирует продолжать работу и повышать точность работы нейросети.

«Чрезвычайные погодные условия заметны всё чаще по всему миру. Системы прогнозирования погоды на основе ИИ уже продемонстрировали свои выдающиеся возможности, и их развитие позволит повысить готовность к стихийным бедствиям», — отмечает Уильям Донг, президент по маркетингу облачного подразделения Huawei.

По данным Всемирной метеорологической организации, в период с 1970 по 2021 год зафиксировано около 12 тыс. стихийных бедствий, в результате которых погибло более двух млн человек, а экономический ущерб составил $4,3 трлн. Раннее предупреждение о непогоде может спасти жизни и предотвратить экономические потери.

В Huawei отмечают, что в Южном Китае приближается сезон муссонов. Huawei Cloud и Метеорологическое бюро Шэньчжэня планируют использовать Zhiji в течение этого сезона и совершенствовать модель в зависимости от того, как она себя покажет.

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🔍 MagicLens: Self-Supervised Image Retrieval with Open-Ended Instructions

MagicLens: новое семейство моделей для поиска изображений от Google.

Они обучены на 36,7 млн высококачественных триплетов (исходное изображение, запрос, целевое изображение)с богатыми семантическими связями.

Самое интересное, что MagicLens превосходят предыдущую SOTA на 10 различных бенчмарках по поиску изображений, при этом сами модели в 50 раз меньше.

Project: https://open-vision-language.github.io/MagicLens/
Paper: https://arxiv.org/abs/2403.19651
HF: https://huggingface.co/papers/2403.19651

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

👱 Arc2Face: A Foundation Model of Human Faces

TL; DR: крупный датасет изображений лиц в высоком разрешении, а также обученная на его основе модель генерации лиц , которая:

▪способна создавать фотореалистичные генерации за несколько секунд
▪обеспечивает полное сходство генераций с целевым изображением по сравнению с другими существующими моделями
▪построена на основе Stable Diffusion и может быть настроена для любых вариантов генераций, например, различных поз / выражений лица и тд.

Github: https://github.com/foivospar/Arc2Face
Project: https://arc2face.github.io
Demo: https://huggingface.co/spaces/FoivosPar/Arc2Face
Paper: https://arxiv.org/abs/2403.11641

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

▶️Учёные создали пластырь, восстанавливающий речь при помощи ML

Биоинженеры Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали клейкий пластырь на шею для людей с ограниченными возможностями. Открытие поможет пациентам с нарушениями голоса, а также людям с диагностированным раком гортани.

Авторы исследования создали тонкое и эластичное устройство в виде пластыря размером 30х30 мм. Для работы оно крепится на кожу рядом с горлом, чтобы дать людям возможность говорить при проблемах с голосовыми связками и диагностированными заболеваниями.

Система фиксирует движения мышц гортани и переводит эти сигналы в слышимую речь с использованием машинного обучения. Технология считывает работу мышц с точностью до 95%. Гаджет весит семь граммов, а его толщина составляет всего 1,5 мм. Пластырь крепится к горлу на двустороннюю биосовместимую ленту.

Разработку можно использовать повторно. При масштабировании технология поможет восстановить голос пациентам с дисфункциональными голосовыми связками.

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🌟 NVIDIA анонсировала ИИ-медсестёр для помощи в больницах

Производитель видеочипов объявил о сотрудничестве с Hippocratic AI, специализирующейся на разработках искусственного интеллекта. Компания презентовала виртуальных медсестёр для снижения нагрузки на медицинских работников в здравоохранительной сфере.

По словам компании-партнёра Hippocratic AI, языковые модели — единственный масштабируемый способ, позволяющий устранить разрыв между спросом пациентов и возможностями больниц, столкнувшихся с дефицитом кадров. Новые роботы-медсёстры обходятся медицинским учреждениям всего в 9 долларов в час — это ниже, чем минимальная почасовая оплата труда в США и ниже средней почасовой оплаты труда дипломированных медсестёр.

В новом ролике NVIDIA показала возможный разговор между пациентом и искусственным интеллектом после операции. Виртуальный медработник даёт советы по реабилитационному периоду и отвечает на вопросы о том, безопасны ли определённые антибиотики в лечении.

Hippocratic AI привлекла инвестиции в размере 53 миллионов долларов от General Catalyst и Premji Invest. Общий бюджет проекта оценивается в 500 миллионов долларов. Разработка может решить проблему растущей нехватки кадров в медицинской сфере.

📎 Youtube

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🔥 Microsoft разработала систему для выявления галлюцинаций в ИИ-приложениях клиентов

Директор по продуктам Microsoft по ответственному ИИ Сара Бёрд рассказала, что её команда разработала несколько новых функций безопасности для клиентов Azure, которые позволят выявлять галлюцинации в работе служб искусственного интеллекта.

Эти инструменты на базе больших языковых моделей могут обнаруживать потенциальные уязвимости, отслеживать галлюцинации, «которые правдоподобны, но не поддерживаются», и блокировать вредоносные запросы в режиме реального времени для клиентов Azure AI, работающих с любой моделью, размещённой на платформе.

Одна из функций будет блокировать вредоносные подсказки из внешних документов, которые провоцируют модели отойти от инструкций. Другая будет оценивать безопасность, в том числе уязвимости модели.

Скоро появятся две другие функции, позволяющие направлять модели к безопасным выводам и отслеживать подсказки для выявления потенциально проблемных пользователей. Независимо от того, вводит ли пользователь подсказку или модель обрабатывает сторонние данные, система мониторинга оценит её, чтобы определить, содержит ли она какие-либо запрещённые слова. После этого система просматривает ответ модели и проверяет, не галлюцинировала ли она.

📎 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

GIGA R&D Day — конференция по R&D и нейросетям от SberDevices

📍5 апреля | 12:00 | онлайн и офлайн в Москве

Будем изучать LLM и CV, распознавать жесты, генерировать вокал и 3D-модели, общаться с книгами и путешествовать по VR-галереи.

В программе — 3 секции и 13 выступлений.

📝 LLM+NLP: эксперименты в GigaChat, реализация поиска со ссылками на источники, ранжирование и бенчмарки моделей, ранжирование ответов и mGPT для языков малых народов.
👁 Computer Vision: распознавание языка жестов, генерация и реконструкция 3D-моделей, поиск самых интересных сцен в видео.
🎼Нейрозвук: архитектура синтеза речи, управление тоном и артикуляцией, генерация вокала и пения с аккомпанементом.

Также вас ждет дискуссия о ближайших перспективах ИИ и демо-стенды, где можно будет попробовать технологии SberDevices.

Для участия необходимо зарегистрироваться.

Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН 7707083893

Читать полностью…

Machinelearning

🔥Unbounded 3D City Generation🔥

🏙️ CityDreamer 🏙️ композиционная генеративная модель для создания полноценных 3D-городов.

Project: https://infinitescript.com/project/city-dreamer/
Code: https://github.com/hzxie/CityDreamer
Demo: https://huggingface.co/spaces/hzxie/

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

⚡️ DesignEdit: Multi-Layered Latent Decomposition and Fusion for Unified & Accurate Image Editing

Microsoft представляет DesignEd it!

Это метод редактирования изображений, который позволяет удалять объекты, менять местами предметы, перемещать их, изменять размер, добавлять и переворачивать несколько объектов, делать панорамы и масштабировать изображения, удалять объекты с изображений.

Github: https://github.com/design-edit/DesignEdit.git
Paper: https://arxiv.org/abs/2403.14487
Project: https://design-edit.github.io/

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

4 апреля в 18:00 на ютуб-канале AvitoTech пройдет собеседование на позицию аналитика в Авито, где вы сможете отвечать на вопросы интервьюера и задавать свои.

Вас ждут реальные задачи и кейсы, развернутый фидбек – всё то, что поможет подготовиться к важному этапу. Не упустите возможность узнать больше о том, как пройти интервью!

А 6, 7 апреля для самых смелых аналитиков пройдет Weekend Offer в Авито. Оставляйте заявку – готовьтесь быть на высоте! 🚀

Читать полностью…

Machinelearning

У VK есть VK Cloud — безопасная платформа для разработки и работы с данными

Любая компания может повысить безопасность и надежность своего приложения, разместив его в VK Cloud. Или же вообще разработать ПО с нуля, используя преднастроенные облачные сервисы.

🔹 Все, что нужно для разработки: виртуальные машины, базы данных, Kubernetes, S3-хранилище, бэкапы, решения для машинного обучения и работы с Big Data.
🔹 Аудит, миграция, мониторинг и другие лучшие практики VK от команды опытных инженеров.
🔹 Комплексная защита веб-сервисов от атак и взломов.

Зарегистрируйтесь в VK Cloud и получите 3 000 ₽ для тестирования облачных сервисов в течение 60 дней!

Читать полностью…

Machinelearning

🚀 Lumiere - это модель пространственно-временной диффузии от Google Research.

Используя одно эталонное изображение, Lumiere может создавать видеоролики в нужном вам стиле, используя точно настроенные веса модели преобразования текста в изображение.

Узнайте больше о Lumiere https://lumiere-video.github.io/?utm_source=social

Video: https://www.youtube.com/watch?v=wxLr02Dz2Sc&t=2s

Paper: https://arxiv.org/abs/2401.12945

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

🌍 𝗠𝗮𝗷𝗼𝗿 𝗧𝗢𝗠: 𝗣𝗹𝗮𝗻𝗲𝘁 𝗘𝗮𝗿𝘁𝗵 𝗶𝘀 𝗯̶𝗹̶𝘂̶𝗲̶ 𝟱.𝟰𝟬𝟱 𝗚𝗛𝘇

MajorTom-Core-S1RTC новый стандарт изображений со спутников и датасет, который содержит 1 469 955 снимков.

16 ТБ радиометрически откалиброванных изображений.

HF: https://huggingface.co/Major-TOM
Github: https://github.com/ESA-PhiLab/Major-TOM/
Colab: https://colab.research.google.com/github/ESA-PhiLab/Major-TOM/blob/main/03-Filtering-in-Colab.ipynb
Paper: https://www.arxiv.org/abs/2402.12095
MajorTOM-Core-Viewer: https://huggingface.co/spaces/Major-TOM/MajorTOM-Core-Viewer

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Machinelearning

📢 Совет для всех, кто работает с данными и увлекается машинным обучением.

📚 Ищите что почитать про данные, диджитал и технологии в Telegram?

LEFT JOIN — это маст-хэв медиа о технологиях и данных, где вы найдете самую актуальную информацию о:
🔵 Применение AI-моделей практически во всех областях работы и жизни,
🔵 Фишках SQL и работу с базами данных,
🔵 Стартапы, основанные на нейронных сетях, которые заслуживают не меньшего внимания, чем ChatGPT,
🔵 Как нейронные сети могут упростить работу аналитика данных.

🎙️ Авторы этого канала этой весной запускают четвертый сезон подкаста "Data Heroes" — честные беседы с настоящими супергероями, чья сила в данных. Если вы еще не слушали первые три сезона, то скорее наверстывайте упущенное, это реальный кладезь знаний...

🔜 Подписывайтесь на @leftjoin для увлекательного контента о данных, технологиях и AI! 🚀

Читать полностью…
Subscribe to a channel