⚡️ NVIDIA выложила DeepSeek V3.1 FP4 на Hugging Face

Это квантованная версия DeepSeek V3.1, которая дает заметную экономию памяти и ускоряет работу при использовании TensorRT LLM.

При этом модель сохраняет высокое качество генерации текста.

https://huggingface.co/nvidia/DeepSeek-V3.1-NVFP4

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

✔️ США запускают национальный проект для искусственного интеллекта.

Президент США подписал указ о создании единой государственной ИИ-платформы. Проект, реализация которого поручена Министерству энергетики, должен радикально ускорить научные исследования и сократить циклы открытий в биотехнологиях и энергетике с нескольких лет до дней.

Инициатива мобилизует инфраструктуру 17 федеральных исследовательских центров. Их суперкомпьютеры и накопленные за десятилетия массивы научных данных будут использованы для обучения специализированных моделей. Новая платформа позволит ИИ-агентам автономно планировать эксперименты, проверять гипотезы и генерировать прогнозы в области химии, биологии и инженерии.
whitehouse.gov

✔️ OpenAI объединила голосовой и текстовый режимы в ChatGPT.

ChatGPT получил обновление, которое устраняет барьер между способами ввода: голосовой чат теперь интегрирован непосредственно в основное окно переписки. Это позволяет пользователям бесшовно переключаться между речью и набором текста, не переходя в отдельный режим.

Теперь во время голосовой сессии можно свободно просматривать историю сообщений, сгенерированные изображения или карты, а ответы ассистента автоматически дублируются в текстовом виде.

Функция уже доступна в мобильных приложениях и веб-версии. Для тех, кто хочет пользоваться голосовым интерфейсом отдельно, OpenAI оставила возможность вернуть его через настройки в разделе Voice Mode.
OpenAi в сети Х

✔️ Microsoft выпустила модель для управления компьютером.

Fara-7B — компактная агентная модель от Microsoft Research на базе Qwen2.5-VL для автономной работы с интерфейсами. Модель умеет анализировать скриншоты, генерировать команды для мыши и клавиатуры, предсказывая точные пиксельные координаты.

В бенчмарках Fara-7B обошла существующие решения и выполняет задачи в разы дешевле крупных моделей - средняя стоимость сессии составляет меньше 3-х центов. Веса модели опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT.
microsoft.com

✔️ В Гарварде разработали модель для диагностики редких генетических заболеваний.

Гарвардская медшкола представила popEVE - нейросеть, способную с высокой точностью выявлять патогенные мутации в геноме для решения проблем диагностики редких наследственных болезней, причины которых врачи зачастую не могут найти годами.

PopEVE объединяет генеративный ИИ с языковой моделью для белков и статистикой человеческих популяций. Система умеет корректно сравнивать опасность мутаций, расположенных в абсолютно разных генах, и выдавать унифицированный клинический рейтинг риска. Предыдущие модели не справлялись с такой кросс-генной калибровкой.

Эффективность системы подтвердили на выборке из 30 000 пациентов. Модель успешно определила причину болезни в трети случаев и попутно обнаружила 123 гена, ранее не связывавшихся с развитием патологий.
harvard.edu

✔️ Grok 5 сразится с чемпионами League of Legends в 2026 году.

Илон Маск анонсировал амбициозный эксперимент: в 2026 году следующая версия модели xAI бросит вызов сильнейшим киберспортивным командам мира. Матч планируется не просто как шоу, а как критический тест на пути к AGI.

Для чистоты эксперимента инженеры введут жесткие технические ограничения, уравнивающие шансы. Модель не будет подключаться к API игры — она должна «смотреть» на монитор через камеру с имитацией обычного человеческого зрения. Скорость реакции и частоту кликов также лимитируют до физических возможностей человека. Предполагается, что Grok 5 освоит сложные механики MOBA-стратегии с нуля, опираясь только на чтение документации и самостоятельные эксперименты в ходе игры.
Elon Musk в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

⚡️ HunyuanOCR: открытая OCR-модель, которая рвёт бенчмарки при размере всего 1B

Tencent выложила в open-source новую модель HunyuanOCR.

Это компактная, быстрая и полностью готовая end-to-end система для OCR, построенная на мультимодальной архитектуре Hunyuan.

Главное - при размере только 1 миллиард параметров она показывает результаты уровня крупных моделей и стоит в разы дешевле в запуске.

⚡ Топ по бенчмаркам
• 860 на OCRBench среди всех моделей до 3B
• 94.1 на OmniDocBench - лучший результат в задачах распознованяисложных документов

🌐 Что умеет HunyuanOCR
Модель закрывает практически все типы OCR задач
• текст на улицах, витринах, табличках
• рукописный текст и художественные шрифты
• сложные документы: таблицы, формулы, встроенный HTML и LaTeX
• субтитры в видео
• перевод текста на фото end-to-end сразу на 14 языков

Это не каскадный пайплайн, а единое решение
Один запрос и одно инференс-прогон дают готовый результат.

Это быстрее, надёжнее и удобнее, чем традиционные OCR-цепочки.

📌 Project Page
web: https://hunyuan.tencent.com/vision/zh?tabIndex=0
mobile: https://hunyuan.tencent.com/open_source_mobile?tab=vision&tabIndex=0
🔗 GitHub
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR
🤗 Hugging Face
https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR
📄 Technical Report
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR/blob/main/HunyuanOCR_Technical_Report.pdf

@ai_machinelearning_big_data


#HunyuanOCR #TencentAI #OCR #VisionAI #DeepLearning #Multimodal #AIModels #OpenSourceAI #ComputerVision #DocumentAI

Читать полностью…

⚡️ Claude Opus 4.5.

Anthropic выпустила Claude Opus 4.5, которую назвала «лучшей в мире».

Модель по тестам выбивает топовые результаты в программировании и работе с агентами. Говорят, что она даже превзошла всех кандидатов-людей на внутреннем тесте.

Модель подешевела. Цена за 1 млн. токенов теперь составляет $5 на вход и $25 на выход.

Для разработчиков добавили новый параметр (low, high и medium), позволяющий балансировать между скоростью ответа и качеством генерации.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

⚡️ Nano Banana Pro в LMArena.

Еще одно место, где можно бесплатно попробовать топовую модель.

LMArena добавила в список моделей Nano Banana Pro, у них она называется gemini-3-pro-image-review(nano-banana-pro) .

Выбор модели доступен в режимах Direct Chat (генерация на одной выбранной модели) и Side-by-Side (генерация на 2-х выбранных моделях для сравнения результата).

Поддерживается как text-to-image, так и загрузка рефересных картинок.

Единственный минус - нет выбора разрешения (1К, 2K или 4K) и соотношения сторон.

Про лимиты на количество запусков информации нет, запускайте, пока запускается.

🔜 Пробуем лучшую модель тут

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

GPT-5 Pro смогла решить задачу о симметрии чёрной дыры, с которой не справились даже те, кто придумал эту задачу.

После короткого «разогрева» модель вывела правильную структуру симметрий - и физик, наблюдавший за процессом, был в шоке.

Он понял, что ИИ показывает уровень понимания, который раньше даже трудно было представить:
модель не угадывала, не перебирала случайно, а пришла к решению так, как это сделал бы специалист по теории гравитации.

Когда ИИ решает задачу, над которой мучаются эксперты - это не просто прогресс в моделях.

Это момент, когда становится ясно: научные границы начинают реально сдвигаться.

@ai_machinelearning_big_data

#chatgpt #ai

Читать полностью…

💡Внедрение ИИ полностью меняет разработку кода — Т-Технологии представили свою экосистему AI for SDLC

Главное:

• уже 30% всего кода в компании генерирует ИИ. Это не пилот и не эксперимент — это рабочий масштаб
• команда запустила новый сценарий агентского режима — end-to-end генерацию кода. Агент сам понимает задачу, проходит весь цикл, работает со структурой репозитория, создает файлы, запускает утилиты и снимает рутину с инженера
• прогнозируется сокращение time-to-market на 20–40%, а новые модели будут специально обучены под агентские сценарии
• на AIJ объявили, что открывается ранний доступ к агентскому режиму разработчиков

Внутри экосистемы:

•единая AI-архитектура, которая покрывает все этапы SDLC — от анализа и разработки до тестирования, внедрения и SR
•набор специализированных ИИ-решений: от AI Search и генерации SQL до анализа изменений MR, генерации тестов и мониторинга аномалий
•полноценная интеграция в VS Code

Благодаря такому внедрению ИИ в процессы, разработчик теперь фокусируется на важных этапах, а рутинную работу выполняют агенты.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Не кодь — вайбкодь. Бесплатно 🚀

Сбер представил бесплатный агентный режим GigaCode — нового цифровой разработчика, который берет на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на крутых задачах!

Что умеет GigaCode в агентном режиме?

⏩Сам находит и открывает нужные файлы

⏩Вносит изменения в код, запускает тесты, собирает проекты и оформляет коммиты в Git

⏩Работает в вашей любимой среде: JetBrains IDE, GigaIDE Desktop, а скоро еще и в VS Code

Плюс, в GigaCode появилась новая модель автодополнения кода — GigaCode Inline 4.0. Она мгновенно предлагает нужные фрагменты кода для Python, Java, JavaScript и других языков. Подсказки стали еще точнее, а работа с контекстом — еще лучше.

🖱 Хотите ускорить разработку? Обновленный GigaCode уже доступен на GitVerse.

Начать вайбкодить — по ссылке

Читать полностью…

💡 DeepSeek выложили новый open-source проект — LPLB.

Это экспериментальный балансировщик нагрузки для моделей Mixture-of-Experts (MoE).

В репозитории описано, как система:
• динамически перераспределяет экспертов, опираясь на статистику нагрузки;
• создаёт реплики с учётом топологии кластера;
• решает оптимальное распределение токенов по экспертам через LP-решатель, работающий прямо на GPU (cuSolverDx + cuBLASDx);
• использует метрики загрузки, полученные вручную, через torch.distributed или через буферы Deep-EP.

Гайд показывает, как может выглядеть умный и точный балансировщик для больших MoE-архитектур.

GitHub: https://github.com/deepseek-ai/LPLB

ai_machinelearning_big_data

#DeepSeek #LPLB #MoE #AIInfrastructure #OpenSource

Читать полностью…

✔️ OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max.

GPT-5.1-Codex-Max - агентная модель для «тяжелой» разработки. Основной упор сделан на длительные процессы: теперь модель эффективнее справляется с многочасовым рефакторингом и сложными агентными циклами внутри IDE. Фишка релиза в технологии «уплотнения», благодаря которой модель удерживает контекст на миллионах токенов без потери связности.

По тестам, проведенным OpenAI в SWE-Bench Verified точность выросла до 77,9%, а в SWE-Lancer - почти 80%. Новинка уже стала дефолтной моделью в среде Codex для подписчиков Plus и Pro, а доступ через API разработчики получат в ближайшее время.
openai.com

✔️ Stack Overflow планирует стать провайдером данных для корпоративного ИИ.

На конференции Microsoft Ignite платформа объявила о смене стратегии: теперь это не просто база знаний, а инфраструктурный элемент для корпоративных нейросетей. Обновленный продукт Stack Internal конвертирует внутреннюю экспертизу компаний в формат, доступный ИИ-агентам через MCP.

Технически будет добавлен слой метаданных, формирующий рейтинг надежности. Система анализирует автора, актуальность и связность ответа, чтобы агент мог взвесить достоверность информации перед использованием. CEO компании признался, что этот шаг вдохновлен успешными сделками по продаже данных для обучения моделей (по аналогии с Reddit).
stackoverflow.blog

✔️ Microsoft запустила платформу Agent 365 для управления ИИ-агентами.

Agent 365 — инструмент, который позволяет организациям администрировать парк ИИ-агентов как обычных сотрудников. Платформа использует Microsoft Entra для создания единого реестра всех корпоративных ботов, присваивая каждому уникальный ID для строгого разграничения прав доступа и интеграции с корпоративными данными.

Помимо безопасности (за которую отвечают Defender и Purview), система предлагает специальные дашборды, которые показывают эффективность работы каждого агента в реальном времени. Agent 365 не замыкается на нативном Copilot Studio, он поддерживает open-source фреймворки и сторонние решения от партнеров MS. Инструмент уже появился в админ-панели Microsoft 365 в рамках программы тестирования.
microsoft.com

✔️ Manus тестирует расширение для популярных браузеров.

Manus запустила бета-тестирование Browser Operator — инструмента, который выводит ИИ-агентов из облачных песочниц в рабочую среду пользователя. Расширение, доступное для Chrome и Edge, позволяет автоматизировать действия в сервисах, требующих сложной авторизации (CRM, закрытые аналитические платформы), используя уже активные локальные сессии.

Через коннектор «My Browser» агент получает доступ к нужным вкладкам, а пользователь может в реальном времени наблюдать за его действиями, сохраняя контроль над безопасностью. На данный момент доступ открыт для подписчиков тарифов Pro, Plus и Team.
manus.im

✔️ xAI построит в Саудовской Аравии дата-центр на 500 МВт.

Компания Илона Маска объединилась с саудовской Humain и Nvidia для создания масштабного вычислительного хаба. Проект мощностью 500 мегаватт позволит разместить десятки тысяч GPU для тренировки и инференса следующих поколений моделей Grok.

Для xAI это стратегический шаг: собственный хаб за пределами США позволяет снизить зависимость от аренды облачных мощностей у прямых конкурентов. Структура сделки такая: Nvidia поставляет GPU, за саудитами - земля и финансирование, а xAI получает присутствие на Ближнем Востоке.
bloomberg.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Как правильно писать промпты?

Научиться проще всего на примерах, а искать их — на Промптхабе Яндекса. Это новая площадка с готовыми идеями использования ИИ на все случаи жизни и промптами для реализации этих идей. Ещё там можно делиться опытом и проходить бесплатные курсы по работе с нейросетями, чтобы научиться составлять эффективные промпты. Это тонкая наука, но есть базовые принципы, которые почти всегда улучшают выдачу.

🟣 Будьте конкретнее

Не жалейте слов в промпте и описывайте, каким вы хотите видеть результат. Пишите чётко, без противоречий и двусмысленности.

🟣 Давайте контекст и примеры

Примеры хороших результатов резко повышают качество. А контекст (дополнительная информация для нейросети) ещё точнее помогает нейросети понять, чего от неё хотят.

🟣 Просите несколько версий ответа

Скажите нейросети сделать несколько вариантов ответа в разных стилях — можно выбрать лучший или взять что-то из каждого.

🟣 Действуйте итеративно

Первый результат почти никогда не бывает финальным. Анализируйте ответ, давайте указания или улучшайте исходный промпт: диалог с ИИ — это итеративный процесс уточнения и улучшения.

🟣 Разбивайте сложные задачи на мелкие

Не пытайтесь получить всё и сразу. Делите на этапы или сначала попросите общую структуру, а потом прорабатывайте детали.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Читать полностью…

Конференция AI Driver & RecSys Темы — пространство, где наука и бизнес встречаются, чтобы обсудить будущее рекомендаций ⚡️

28 ноября пройдёт конференция о том, как создаются и развиваются современные рекомендательные системы.

На площадке Сбера соберутся эксперты топовых российских IT-компаний и вузов, чтобы обсудить новые исследования, открытые датасеты и практические решения, которые меняют подход к персонализации.

Это возможность за один день познакомиться с ключевыми трендами RecSys, пообщаться со специалистами и вдохновиться идеями, формирующими будущее рекомендаций.

Присоединяйтесь к профессиональному сообществу 28 ноября в 10:00 — регистрация по ссылке!

Читать полностью…

⚡ Heretic - инструмент, который автоматически снимает цензуру (alignment) с языковых моделей

Он позволяет «расцепить» модель - убрать отказные фильтры и повысить готовность отвечать на запросы, не изменяя веса исходной модели напрямую.

Что делает Heretic:

- работает как «чёрный ящик»: получает ответы модели через API, не имея доступа к весам
- использует готовые примеры «безопасных» и «опасных» запросов
- обучает дискриминатор, который отличает ответы модели до и после модификации
- подбирает параметры так, чтобы модель давала меньше отказов, но сохраняла адекватность
- после завершения процесс можно сохранить финальную модель или протестировать её в чат-режиме

Зачем это нужно:

- позволяет локальным моделям отвечать шире, чем обычно позволяет их встроенный alignment
- минимизирует потерю качества — сделано так, чтобы модель не «тупела» и не отклонялась слишком сильно
- подходит для исследований поведения моделей и экспериментов с ограничениями

Важные моменты:

- инструмент мощный и может использоваться по-разному
- юридические и этические вопросы остаются на стороне пользователя
- автор подчёркивает: это не средство повышения точности модели, а именно инструмент снятия ограничений

https://github.com/p-e-w/heretic

@ai_machinelearning_big_data

#llm #opensource #ml

Читать полностью…

🚀 Qwen выпустила DeepResearch 2511 - обновление глубокого исследования.

Основные изменения:
✨ Добавлены два режима работы д
- Normal - быстрый и универсальный
- Advanced - тратит больше времени на анализ, чтобы дать максимально глубокий разбор

📄 Поддержка загрузки файлов
Теперь можно отправлять документы и изображения прямо в модель для анализа.

⚡ Улучшенный поиск
Обновлённый механизм быстрее считывает и обрабатывает веб-информацию, углубляя результаты исследования.

📊 Точный контроль отчётов
Можно задавать структуру отчёта: объём, количество абзацев, формат и детализацию. Улучшена надёжность цитирования.

🧑‍💻 Новый UX
Переработанная архитектура делает интерфейс заметно быстрее и отзывчивее.

🔗 Web: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research
📱 App: https://qwen.ai/download

@ai_machinelearning_big_data

#qwen

Читать полностью…

⚡️ Baidu релизнула ERNIE 5.0.

Китайский техгигант выпустил новую версию своей флагманской языковой модели Ernie 5.0 на 2.4 трлн. параметров.

Модель омнимодальна, т.е может работать с текстом, изображениями, аудио и видео как на входе, так и на выходе.

В ERNIE 5.0 улучшили понимание инструкций, креативное письмо и она показывает сильные результаты в задачах, требующих логики, запоминания и убедительности.

Пока кроме этих общих формулировок и трудночитаемых картинок с бенчмарками подробной информации нет, но модель можно потестить в чат-боте.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

📊 Google стала главным двигателем роста S&P 500 в 2025 году

Alphabet в одиночку дала 19.4% всего роста S&P 500, это около $1.3 трлн рыночной капитализации.

Nvidia добавила 16.0% еще $1.05 трлн, индекс теперь почти напрямую следует за AI гигантами.

Broadcom и Microsoft внесли 7.8% и 5.7%, а остальные компании из топ 10 еще 10.6%.

Итог: топ 10 компаний показывают 59.4% всего роста рынка тогда как остальные 490 лишь 40.6%.

S&P 500 все меньше отражает состояние экономики и все больше коррелирует с узким сегментом крупнейших AI корпораций.

https://x.com/KobeissiLetter/status/1993359777062436902

@ai_machinelearning_big_data

Читать полностью…

Новое семейство моделей от Яндекса Alice AI теперь доступно для бизнеса

✔️ Yandex B2B Tech открыла доступ к Alice AI — линейку генеративных моделей, которые лежат под капотом у Алисы. Первая модель, Alice AI LLM, уже доступна на платформе Yandex AI Studio и предназначена для корпоративных задач: анализа документов, работы с текстами, она также лучше поддерживает диалог и справляется с креативной генерацией.

По результатам тестов, Alice AI в 60% случаев показала более высокое качество ответов, чем DeepSeek V3.1 и Qwen3-235B. Модель прошла полный цикл обучения от претрейна до SFT. Благодаря оптимизированному под русский язык токенайзеру в один токен “помещается” 4-5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях в среднем – 2-3 символа. При равной тарификации стоимость работы с Alice AI LLM будет в 1,5-2 раза дешевле зарубежных.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

AI&ML в деле на AI DevTools Conf

4 декабря команда Cloud.ru проводит практическую конференцию — AI DevTools Conf. 

В программе доклады о создании AI-агентов, защите AI-систем и работе с DevOps-агентом.

А тех, кто посетит конференцию офлайн ждут воркшопы, где вы научитесь:
😶‍🌫️внедрять AI-инструменты в процесс разработки

😶‍🌫️оценивать LLM-агентов

😶‍🌫️тестировать безопасность AI

😶‍🌫️и не только

Места на офлайн-участие ограничены.

Успейте зарегистрироваться

Читать полностью…

✔️ OpenAI входит в сложный период, а Google стремительно усиливается

The Information опубликовала внутреннее письмо Сэма Альтмана, и его тон сильно отличается от привычного оптимизма OpenAI.

CEO прямо предупреждает команду: впереди могут быть серьёзные вызовы.

1. Google сделал резкий рывок
Альтман признаёт, что Google заметно ускорился в области ИИ.
Теперь OpenAI - не компания с комфортным отрывом от конкурентов, а участник гонки, которому снова нужно догонять.

2. Рост OpenAI может существенно замедлиться
По данным источников, к 2026 году рост выручки может уменьшится в разы.

Для компании, которая только что росла взрывными темпами, это серьёзный сигнал.

3. Внутри OPENAI ощущается напряжение
Атмосферу описывают как *«rough vibes»*: меньше уверенности в своих силах, больше осторожности.

Команда впервые за долгое время чувствует давление и неопределённость.

Фаза бурного роста заканчивается, начинается период конкуренции и стратегической выносливости.
OpenAI остаётся сильнейшим игроком, но теперь марафон важнее спринта.

https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google

@ai_machinelearning_big_data

#AI #OpenAI #Google #TechNews

Читать полностью…

🚀 Маск: в будущем работать станет необязательно

Илон Маск на форуме U.S.– Saudi Investment Forum заявил, что через 10–20 лет работа может стать делом выбора.

По его мнению, тотальная автоматизация и распространение роботов приведут к миру, где дефицита больше нет, а деньги перестанут играть ключевую роль.

Понятно, что вопрос стоит не в том, наступит ли эпоха полной автоматизации, а в том, сколько времени на это уйдёт.

https://fortune.com/2025/11/20/elon-musk-tesla-ai-work-optional-money-irrelevant/

@ai_machinelearning_big_data

#ai #future #elonmusk

Читать полностью…

🚀 Облачный провайдер Cloud.​ru запустил среду для работы с искусственным интеллектом Evolution AI Factory в коммерческую эксплуатацию

Теперь все сервисы предоставляются по доступным тарифам с гарантированным уровнем сервиса (SLA), круглосуточной поддержкой и возможностью масштабирования нагрузки.

🔥 Главное

• Средняя цена на доступ к открытым большим языковым моделям составит 35 рублей за входной и 70 за выходной миллион токенов.

• Пользователям Evolution AI Factory доступно 20+ опенсорс-моделей, включая GigaChat, Qwen, ChatGPT.

• AI Factory состоит из шести взаимосвязанных сервисов, необходимых для полного цикла работы с AI. Это сервис ML Inference, который позволяет быстро развернуть и модели из каталога Hugging Face или собственные модели. Также: Evolution Notebooks для работы и экспериментов с машинным обучением, запуска и тестирования ML-гипотез, ML Finetunung — для дообучения моделей под задачи бизнеса, RAG для повышения точности ответов моделей, Foundation Models с популярными LLM и AI Agents для создания агентов.

С запуском Evolution AI Factory компании получают не просто доступ к современным AI-инструментам, а возможность быстрее и понятнее превращать свои идеи в рабочие решения.

Читать полностью…

В МТС Live Холл вот-вот стартует финальный этап всероссийского чемпионата по программированию True Tech Champ. А пока участники готовятся программировать роботов и решать алгоритмические задачи, гости и зрители онлайн-трансляции слушают лекцию Тони Янга, директора по североамериканскому бизнесу Unitree Robotics.

Он выступает с докладом «Будущее человекоподобных роботов» и обсудит с участниками, как человекоподобные роботы помогут решить проблему нехватки рабочей силы.

Ссылка на трансляцию : https://truetechchamp.ru/guests

Читать полностью…

🍌Nano Banana Pro стала доступен в Google Vertex AI

https://console.cloud.google.com/vertex-ai/publishers/google/model-garden/gemini-3-pro-image-preview?pli=1

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #nanobanana

Читать полностью…

Если сотрудник случайно удалил базу данных в рабочей среде, серверную затопило или вашу систему атаковал вирус-шифровальщик — это может привести к непоправимой потере данных. А всех пострадавших — к мысли, что нужно было сделать резервную копию…

✖️ В подобной ситуации восстановить данные может быть невозможно. 25 ноября в 11.00 MTC Web Services проведет вебинар, где эксперты расскажут, как правильно и эффективно создавать и хранить резервные копии.

На вебинаре расскажем:

🔴Каких неприятностей поможет избежать резервное копирование

🔴Базовые правила настройки бэкапов: полезные и вредные советы

🔴Инструменты и нюансы выбора сервисов для резервного копирования

🔴Где надёжнее всего хранить резервные копии: локально или в облаке

Для кого этот вебинар?

➡️Руководители компаний
Не потеряете важные данные и узнаете, сколько можно сэкономить на восстановлении

➡️Руководители ИТ-отделов
Найдёте сервисы для резервного копирования, которые не ударят по бюджету

➡️ИТ-специалисты
Узнаете, как настраивать регулярные бэкапы: в облаке и локальных хранилищах

Регистрируйтесь и приходите!

Читать полностью…

📢 Google уверенно выводит свои TPU на новый уровень — и делает это сразу по трём направлениям.

Компания развивает три семейства собственных ускорителей: Ironwood, Sunfish и Zebrafish.
Так Google закрывает потребности в высокопроизводительном инференсе, обучении моделей и создании огромных суперподов на 2026–2027 годов.

TPU уже используют Safe Superintelligence, Salesforce и Midjourney - то есть экосистема растёт.

**🚀 Ironwood (TPUv7):*

Это самое впечатляющее поколение TPU на сегодня:
• примерно 10× быстрее TPU v5
• примерно 4× производительнее TPU v6
• до 4,600 FP8 TFLOPS на чип
• 192 GB HBM3e
• масштабирование до 9,216 чипов в одном поде
• около 1.77 PB общей памяти

Такой уровень идеально подходит для LLM, где важны скорость и масштаб.

🔥 Sunfish (предположительно TPUv8)

Следующее поколение создаётся совместно с Broadcom.

Запуск ожидается ближе к концу 2020-х, и Sunfish должен стать главным ускорителем Google Cloud.

💡 Zebrafish: гибкая и массовая линейка

MediaTek выступает ключевым партнером по ASIC.
Zebrafish будет:
• более доступным по цене
• с гибкими характеристиками
• подходящим для локальных и более компактных кластеров

То есть не только для гигантских суперкомпьютеров, но и для широкого использования.

🌐 Зачем Google три разных TPU?

Это даёт компании возможность:
• разделять нагрузки между поколениями
• удерживать клиентов уровня Anthropic
• обеспечивать более 1 ГВт выделенной мощности
• конкурировать с Nvidia на уровне не только чипов, но целых систем

Google строит собственную вертикаль ИИ-инфраструктуры - масштабную, гибкую и рассчитанную на годы вперёд. Все это нужно, чтобы доминировать на рынке ИИ.

@ai_machinelearning_big_data

  #google #tpu

Читать полностью…

🌟 Reader3: легковесная читалка для книг от Andrej Karpathy

Андрей Карпаты опубликовал у себя в Github небольшой проект - утилиту под названием reader3.

На первый взгляд, это просто легковесная читалка для электронных книг в формате EPUB, которую можно запустить у себя на компьютере. Но главная идея в том, чтобы читать книги вместе с LLM.

Reader3 разбивает книгу по главам, и пользователь может легко скопировать текст текущей главы и вставить его в свой любимый LLM, чтобы обсуждать сюжет, анализировать стиль или задавать вопросы по тексту.

Но самое интересное здесь — это философия, которая стоит за проектом. Карпаты пишет, что проект написан "на 90% вайбкодингом", просто для иллюстрации идеи и что он не собирается его поддерживать или улучшать.

Я начинаю привыкать читать все (блоги, статьи, главы книг и т. д.) с помощью LLM. Обычно первый проход — ручной, второй — «объяснение/резюме», третий — вопросы и ответы.

В результате я обычно получаю более глубокое понимание, чем если бы я просто прошел дальше. Этот процесс становится у меня одним из самых популярных вариантов чтения.

А вместо этого предлагает пользователям... просто попросить свою языковую модель изменить код так, как им нравится.

Код теперь эфемерный,

— пишет Андрей, намекая на то, что эпоха статичных библиотек и долгой поддержки уходит в прошлое.

Для тех, кто хочет попробовать, процесс максимально прост. Нужно скачать книгу в формате EPUB и запустить пару команд в терминале, используя uv:

uv run reader3.py yourbook.epub

# Then run the server:

uv run server.py

После этого ваша книжная полка станет доступна в браузере по адресу localhost:8123.


📌Лицензирование: MIT License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Karpathy #Github #Book

Читать полностью…

✔️ Google подружила Colab с Visual Studio Code.

Компания выпустила расширение, которое напрямую связывает редактор кода со средами выполнения Google Colab. Иными словами, теперь можно работать с локальными .ipynb файлами, но выполнять код на Google Colab. Поддерживается подключение как к бесплатным средам выполнения, так и к премиум-тарифам Colab Pro.

Для начала работы достаточно установить расширение Google Colab из VS Code Marketplace. При выборе ядра для ноутбука появится опция «Colab», после чего нужно будет авторизоваться в аккаунте Google. Расширение также опубликовано в реестре Open VSX для совместимых редакторов.
developers.googleblog.com

✔️ ByteDance представила Depth Anything 3.

Depth Anything 3 может предсказывает пространственно-согласованную геометрию по одному или нескольким изображениям, даже без известных параметров камеры. Ключевая особенность релиза - в радикальном упрощении архитектуры.

Под капотом единый трансформер и унифицированное представление depth-ray. Одна и та же модель теперь решает целый спектр задач: от монокулярной оценки глубины и определения поз камеры до прямой генерации 3D гауссианов для синтеза новых ракурсов.

В тестах DA3 превзошла предыдущие версии. Команда выпустила веса моделей, инструментарий CLI и WebUI на Gradio.
depth-anything-3.github.io

✔️ Sakana AI стал самым дорогим "единорогом" в Японии.

Компания закрыла раунд финансирования на 20 млрд. иен, в результате чего её оценка достигла около $2.635 млрд. Это сделало её самым дорогим непубличным стартапом в истории Японии. Среди инвесторов - Mitsubishi UFJ Financial Group и американские венчурные фонды.

Привлечённые средства будут направлены на разработку собственной LLM, адаптированной под особенности японского языка и культуры. Компания уже сотрудничает с MUFG и Daiwa Securities для создания специализированного ИИ для финансового сектора, а в будущем планирует расширяться в оборонную и обрабатывающую промышленность.
asia.nikkei.com

✔️ Джефф Безос возглавил ИИ-стартап.

Основатель Amazon впервые после ухода с поста CEO занял операционную должность, став соруководителем ИИ-стартапа Project Prometheus. Компания привлекла $6.2 млрд, часть из которых — личные средства Безоса, что делает её одним из самых финансируемых стартапов на ранней стадии. Вторым CEO стал Вик Баджадж, физик и химик, ранее работавший в Google X над проектом Waymo.

Prometheus сфокусируется на создании ИИ-инструментов для ускорения инженерных и производственных процессов в автомобилестроении, аэрокосмической сфере и вычислительной техники. Стартап нацелен на сегмент ИИ-систем для робототехники, научные исследования и разработку материалов.

Несмотря на скрытный режим работы, команда проекта уже насчитывает около 100 специалистов, выходцев из OpenAI и DeepMind и компании Марка Цукербурга.
nytimes.com

✔️ Сценарий из «Чёрного зеркала» становится реальностью.

Актёр Калум Уорти запустил ИИ-платформу 2wai, которая создаёт интерактивные цифровые копии ушедших из жизни людей. Для генерации приложению достаточно нескольких минут видеозаписи с человеком и после их оцифровки, пользователь может взаимодействовать с аватаром своего родственника, симулируя общение на разных этапах жизни.

В сети проект вызвал волну негатива и обвинение создателей в эксплуатации горя. Основные претензии сводятся к тому, что технология мешает здоровому процессу скорби и использует образы людей без их согласия.

Бета-версия приложения уже доступна в App Store. В будущем разработчики планируют ввести платную подписку и выпустить версию для Android.
Calum Worthy в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

UBTech заявила о первой в мире массовой поставке гуманоидных роботов.

Китайская компания из Шэньчжэня уже получила заказы на более чем 800 млн юаней (112 млн долларов) на своего робота Walker S2. Среди них - контракт на 159 млн юаней для проекта по сбору данных в городе Цзыгун и ещё один, на 250 млн юаней, о котором сообщили в сентябре от крупной китайской компании.

Гуманоиды переходят из демонстраций в реальные промышленные поставки - и это серьёзный сигнал для всей отрасли робототехники.

@ai_machinelearning_big_data

#robots #ai

Читать полностью…

Ноябрь — месяц One Day Offer в GigaChat и Kandinsky 📆

В ноябре команды двух топовых IT-продуктов Сбера планируют обрести новых классных коллег — DL Engineers и Researchers, чтобы вместе работать над GigaChat и Kandinsky: развивать, обучать и дообучать модели.

Смотрите расписание One Day Offer и не упустите шанс присоединиться к крупнейшему AI-комьюнити. Целых восемь мероприятий, чтобы изменить свою карьеру и жизнь — выбирайте то, что подходит под навыки и цели, и регистрируйтесь!

Читать полностью…

LLM теперь и в гуманитарке


Яндекс вместе с Институтом востоковедения РАН сделали ИИ-помощника, который переваривает научные тексты на восточных языках и выдает аналитические выжимки.


Под капотом — генеративные модели Yandex Cloud, обученные совместно со студентами ШАД. Архитектура — на Yandex AI Studio, где строят и деплоят ИИ-агентов.


База уже 1,5+ млн документов на четырёх вариантах китайского языка. Ассистент умеет доставать факты, делать дайджесты и переводить всё это на русский.


Фишка — скорость: анализ, который раньше занимал часы, теперь укладывается в 10–15 минут.
Отличный кейс того, как LLM заходят в академическую среду и реально ускоряют ресерч.

https://nauka.tass.ru/nauka/25599877

Читать полностью…