21724
هوش مصنوعی و برنامه نویسی پایتون؛ مسیولیت هر پست به عهده ادمینی که فرستاده می‌باشد. AI Admins: @FaRzAhss @Kingeng @Bellman281 Linux: @salvador_immortal تبلیغات و تبادل: @FaRzAhss
این گونه 😅
👉 @ai_python 🦁 ☀️
رقابت داره به نفع جیب کاربران شدید تر می شه 🤭
محدودیت Claude Cowork برای ماه آینده نصف می شود.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
شرکت xAI اعلام کرد که API مدل grok-build-0..1 که منحصرن برای وظایف کد نویسی اجنتیک آموزش داده شده است، در دسترسی قرار گرفته است.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://console.x.ai/
این مدل هم توی کنسول Playground داره!
مایکروسافت از 7 مدل تازه با پیشوند MAI رونمایی کرد :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
Building a hill-climbing machine: Launching seven new MAI models | Microsoft AI
پلی گراند مدل ها :
MAI-Spielplatz | Microsoft AI
استفاده از Skills در SharePoint Online هم امکان پذیر هست که کار رو برای کاربران ساده بسیار راحت تر می کنه :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/nEwHGlsJqdc?si=uZaJjVnp_PWGxvbO
خانم Esther Perel که به خصوص در حوزه روان شناسی به دلیل ساختارشکنی های جسورانه و زاویه نگاه خاصش شناخته می شه، در SXSW درباره عشق، تنهایی و هوش مصنوعی با آقای Spike Jonze به گفت و گو می نشیند.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
Love, Loneliness, and AI Where Should We Begin Live with Esther Perel and Spike Jonze
پرل بارها تأکید می‌کند که عشق انسانی همیشه با ریسک، عدم قطعیت، نیازهای متقابل و گاهی رنج همراه است. اما رابطه با یک AI کاملاً فریکشن‌لس است: همیشه در دسترس، همیشه مهربان، همیشه تأییدکننده. او هشدار می‌دهد که اگر به این نوع رابطه 😴 عادت کنیم، ممکن است توقع‌مان از انسان‌ها غیرواقعی شود ... انسان‌هایی که خسته می‌شوند، نیاز دارند، اشتباه می‌کنند و همیشه نمی‌توانند نسخه کامل باشند.
https://youtu.be/mV2ilz0WxEI?si=kIKWvGYZHcCmpMQG
من در حال استفاده از Claude Opus 4.8 برای تغییر اسم یه فایل
🖥 @elonfact 🙄
Elon Musk auf X: „😂“ / X
مدل های جهانی یا همون World Models نوعی سیستم هوش مصنوعی هستن که یاد می‌گیرن جهان واقعی رو شبیه‌سازی کنن. یعنی به جای اینکه فقط تصویر یا ویدیو تولید کنن، رفتار و قوانین دنیای واقعی رو درک می‌کنن و می‌تونن اتفاقات آینده رو پیش‌بینی کنن.
تفاوتشون با مدل های Video Generation ای که الان وجود دارن چیه؟ : مدل های مثل مدل های شرکت Runway و خیلی مدل های دیگه ای که توی ذهنمون هست فقط ویدیو های کوتاه و واقع بینانه می سازن.
👉 @ai_python ✍️
اما World Models یک شبیه‌ساز تعاملی از جهان هستن. می‌تونی باهاشون تعامل کنی، تصمیم بگیری و ببینی چه اتفاقی می‌افته (مثل یک بازی ویدیویی هوشمند).
1️⃣ کاربردهای عملی: آموزش ربات‌ها و خودروهای خودران بدون نیاز به دنیای واقعی
2️⃣ تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) با کیفیت خیلی بالا
3️⃣ شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده مثل شهرها، جاده‌ها، کارخانه‌ها و غیره
👉 @ai_python ✍️
در این ویدیو، مصاحبه‌هایی با متخصصان انویدیا مثل TJ Galda انجام شده و مدل‌هایی مثل NVIDIA Cosmos Predict و مقایسه با V-JEPA و شبیه‌ساز CARLA نشون داده میشه.
خود خانم Julia Turk رو می تونید از این جا دنبال کنید : https://x.com/juliarturc
خب می بینم که ایلان ماسک به جای این که فوکوس بذاره روی برنامه نویسی خالص، می خواد کمی هم روی DevOps و کنترل زیرساخت، فوکوس کنه که بلکه Grok Build بتونه سری میون سرها دربیاره ...
🖥 @elonfact 🙄
نظر شما چیه؟
وقتی از ربات اطلس می خوای که برات یه نوشیدنی بیاره :
👉 @ai_python ✍️
Y
واقعن چرا؟ دلیلش دو تا مورد می تونه باشه به نظر من :
👉 @ai_python ✍️
1 - بوروکراسی شدید در اروپا
2 - احزاب سیاسی ای که کوکورانه بر ضد تمام انواع سرمایه داری هستند
ایلان ماسک گفته که فقط الگوریتم X بین شبکه های اجتماعی منتشر می شه و همه می تونن ببینن.
🖥 @elonfact 🙄
این درحالیه که بقیه مخفیانه الگوریتم هارو دستکاری می کنند.
برخی معتقد هستند که این از نظر فنی دقیقن درست نیست. چون برای مثال وزن های مدل Ranking در رپوی گیت هاب منتشر نشده. و ایراداتی از این قبیل. که البته من خودم چک نکردم و اطلاع ندارم.
اما در هر صورت ایلان ماسک امروز لینک گیت هاب جدید ترین الگوریتم رو به اشتراک گذاشت :
Elon Musk auf X: „The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub https://t.co/ZCOm51uxmh“ / X
قبلن در چانال به این موضوع اشاره کرده بودیم که اجنت های هوش مصنوعی به قدری در اکوسیستم Microsoft اینتگریت شدن که حتی در محصولی مثل Entra ، همون دسترسی هایی که به کاربران معمولی می دیم برای اجنت های خودکار هوش مصنوعی هم وجود داره و قابل تعریف هستند.
👉 @ai_python ✍️
حالا سوال اینجاست که دیتاهای ما چگونه باشند تا اجنت ها، موثر تر بتوانند آن ها را بخوانند و نتایج قابل اتکا تری به ما ارائه کنند؟ برای مثل در SharePoint ساختار مناسب برای داده ها چگونه است؟
این پست وبلاگ مایکروسافت درباره همین موضوع است :
Unlocking knowledge through intelligence: Lessons learned using SharePoint agents at Microsoft - Inside Track Blog
آموزش فوتبال به ربان اطلس
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/qYy-BwBpxBI?si=mrjqpZ38dd3b84pl
این قابلیت Worktrees توی Grok Build به درد بخوره. متاسفانه نتونستم ویدیو ش رو براتون دانلود کنم. توی خود پست ایلان ماسک ببینیدش :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://x.com/elonmusk/status/2062796095764234421?s=20
تازه های FastAPI :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/YYkFq66jPe8?si=FDc-tlotwkBRWjrR
آقای John Savill که تا الان ویدیو های مفید زیادی ازش معرفی کردیم، در یک اقدام تازه، علاوه بر آپدیت های هفتگی درباره تمام سرویس های Azure یه کار خوبی که شروع کرده اینه که قرار هست به صورت ماهانه در یک سری ویدیو های جداگانه، فقط به Update های حوزه هوش مصنوعی در Microsoft Azure بپردازه. که این اولین ویدیو مربوط به ماه Mai هست :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/HN12PCVEeuM?si=83iQx8jik9VfcJXH
مطابق با اعلام Arena AI مدل تصویر به ویدیو Grok Imagine Video 1.5 Preview در بین مدل های هم خانواده در جایگاه اول قرار گرفت.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
X
مایکروسافت این بار Anthropic رو خیلی جدی گرفت و حتی در پاورپوینت هم مدل جدید Claude Opus 4.8 رو فعال کرد !!!
👉 @ai_python 🦁 ☀️
البته من نمی دونم برای کسانی که Microsoft Frontier رو روی Tenant شون فعال نکردن هم نشونش می ده یا نه؟ اما در اعلام خبر خودشون چیزی هنوز در این باره نگفتن.
هرچند در بعضی از حالت های Agent فقط روی انتخاب مدل Auto قابل استفاده س.
کیفیت تصمیم ها، به کیفیت داده های پشت آن ها ارتباط دارد.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
Situational awareness means understanding what is happening in your environment in near or real time. It turns raw data into clarity, giving leaders the insight they need to act with confidence.
X
مهم ترین نکاتی که در این ویدیو گفته شده :
از اواسط ماه ژوئیه، قابلیت Copilot به طور مستقیم در SharePoint برای تمام کاربرانی که لایسنس Copilot دارن فعال خواهد شد.
همچنین در Purview به منظور DLP می شه ایمیل های خارجی رو از منابع تحت دسترس Copilot مستثنی کرد.
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/rBEBKTy7HuU?si=5WOrkpoOfCsY2GK4
خلاصه مختصر و مفیدی از دوره (سرتیفیکیت) AI-901 :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/a-yuXz_uV30?si=mdMpk_0DsY6a-9ff
بعد از اینکه برخی از مخاطبان لطف کردن و نظرشون رو درباره پست قبلی گفتن، نکته مهمی توجهم رو جلب کرد.
و اونم اینه که درسته که شرکت هایی مثل DeepL یا Black Forest Labs اروپایی هستند، (البته یکی از دوستان هم گفتند HuggingFace که اون اروپایی نیست و از نظر حقوقی یک شرکت آمریکایی محسوب می شه با این که بنیانگذارانش در اصل آمریکایی نبودند) اما توجه کنید که شرکت های معرفی شده در پست قبلی، شرکت هایی هستند که مدل Frontier دارند.
👉 @ai_python ✍️
تقریبن به جز Mistral هیچ شرکتی در اروپا نداریم که مدل Frontier داشته باشه. مدل های Frontier مدل هایی هستند که تقریبن توی تمام بنچ مارک ها رقابت می کنند و از طرف دیگه سرمایه گذاران بسیاری هم دارند. مشخصه اصلی این شرکت ها اینه که برای AGI رقابت می کنند.
با این اوصاف این تفاوت بین آمریکا و اروپا از این نظر بسیار شدید دیده می شه.
حالا بگذریم که خود میسترال هم از نظر ماهیتی تقاوت بسیاری با شرکت هایی که به عرضه مدل های Frontier مشهور هستند داره و بیش تر مشتریانش Enterprise هستند.
اینترنت تنها چیزی است که به معنای واقعی کلمه تولید ناخالص داخلی کل کشور را افزایش می‌دهد.
هر کشوری که با استارلینک قرارداد امضا کند، یک زیرساخت اینترنتی موازی دریافت می‌کند.
هر کشوری که تأخیر کند، بیشتر عقب می‌ماند.
🖥 @elonfact 🙄
The internet is the one single thing that literally lifts an entire country's GDP
Every country that signs with Starlink gets a parallel internet infrastructure
Every country that delays gets left further behind
تغییرات در نسخه تازه Claude Code
👉 @ai_python ✍️
X
در حال حاضر سه راه اصلی برای ایجاد محدودیت خواندن داده ها برای Agent های هوش مصنوعی در SharePoint وجود داره.
👉 @ai_python ✍️
نکته مهم درباره راه سوم اینه که نیاز به لایسنس اضافه داره.
جزئیات آسیب پذیری کشف شده در Ollama :
👉 @ai_python ✍️
Ollama Out-of-Bounds Read Vulnerability Allows Remote Process Memory Leak
معرفی بنچمارک جدید ProgramBench : سخترین آزمون مهندسی نرم افزار برای LLMها
بنچمارک ProgramBench یه بنچمارک خیلی جدی و متفاوت برای ارزیابی توانایی LLMها در ساخت نرم‌افزار از صفره. ایده‌ی اصلیش اینه که ببینه آیا مدل‌های زبانی واقعاً می‌تونن فقط با داشتن یک executable و documentation، دوباره کل یک برنامه رو بازسازی کنن یا نه.
توی هر تسک، Agent فقط به فایل اجرایی برنامه و مستنداتش دسترسی داره؛ نه Source Code رو می‌بینه، نه اجازه‌ی decompile کردن داره و نه حتی اینترنت در اختیارشه. یعنی مدل باید دقیقاً مثل یه مهندس نرم‌افزار واقعی، رفتار برنامه رو بررسی کنه، Architecture طراحی کنه، Language انتخاب کنه، کل Source Code رو بنویسه و حتی Build Script هم بسازه.
این بنچمارک حدود ۲۰۰ تسک مختلف داره؛ از ابزارهای سبک command-line مثل jq و ripgrep گرفته تا پروژه‌های سنگین و پیچیده‌ای مثل PHP، FFmpeg و SQLite.
نکته‌ی مهم اینه که ProgramBench هیچ ساختار آماده‌ای به مدل نمی‌ده. خبری از method signature، class skeleton یا حتی توضیح درباره‌ی ساختار فایل‌ها نیست. Agent خودش باید تصمیم بگیره برنامه چطور modular بشه، چه abstractionهایی تعریف بشه و interfaceها چه شکلی باشن. همین باعث میشه این بنچمارک بیشتر از اینکه صرفاً coding رو بسنجه، توانایی واقعی software design و system architecture رو اندازه‌گیری کنه.
بعد از اینکه Agent برنامه رو تحویل می‌ده، یه test suite خیلی بزرگ رفتار نسخه‌ی ساخته‌شده رو با برنامه‌ی اصلی مقایسه می‌کنه. این تست‌ها با agent-driven fuzzing تولید شدن و در مجموع بیشتر از 248 هزار behavioral test روی ۲۰۰ تسک اجرا میشه. فقط وقتی همه‌ی تست‌ها پاس بشن، اون تسک «حل‌شده» حساب میشه.
یکی از جذاب‌ترین بخش‌های ProgramBench اینه که عمداً جلوی shortcutها و cheating گرفته شده. Agentها داخل sandbox اجرا میشن، اینترنت ندارن و حتی دسترسی read به binary هم ندارن؛ یعنی ابزارهایی مثل decompiler، disassembler یا objdump عملاً کار نمی‌کنن. هدف اینه که benchmark واقعاً توانایی “building from scratch” رو اندازه بگیره، نه سرهم کردن کدهای decompiled.
امتیازها فعلاً خیلی پایینن، ولی این خودش نشون می‌ده مسئله چقدر سخت و واقعی طراحی شده. با اینکه مدل‌ها روی خیلی از تسک‌ها partial progress دارن، ولی هنوز ساخت کامل و بدون نقص نرم‌افزارهای بزرگ برای AI یه چالش جدیه.
در کل، ProgramBench الان یکی از جدی‌ترین بنچمارک‌ها برای سنجش توانایی واقعی AI Agentها در Software Engineering محسوب میشه؛ جایی که فقط code generation مهم نیست، بلکه planning، architecture، debugging و understanding رفتار سیستم هم نقش اصلی رو دارن.
🔗 لینک سایت ProgramBench
👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ
🏆 نحوه ثبت‌نام در دوره منتورینگ
🤝 تجارب موفق قبلی بچه‌ها از منتورینگ
@reza_jafari_ai