21724
هوش مصنوعی و برنامه نویسی پایتون؛ مسیولیت هر پست به عهده ادمینی که فرستاده میباشد. AI Admins: @FaRzAhss @Kingeng @Bellman281 Linux: @salvador_immortal تبلیغات و تبادل: @FaRzAhss
👉 @ai_python ✍️
در این تصویر به خوبی مشاهده می کنید که برای هرکدام از انواع دیتااستور در مایکروسافت آژور برای استفاده به عنوان محل ذخیره سازی Data Assets چه مواردی را نیاز دارید. کدام موارد پشتیبانی می شوند؟ مثلن SAS پشتیبانی می شه یا نه؟
(هرچند که SAS کم کم داره منسوخ می شه و از لحاظ امنیتی دیگه Best Practice نیست.)
📱 M
👉 @ai_python ✍️
به نظر می رسه گوگل استفاده از Google AI پلن Pro رو برای دانشجوهای سراسر دنیا (نمی دونم آیا ایران هم شامل می شه یا نه) برای یک سال رایگان ارائه می ده. این خبر رو گوگل دیروز 31 اکتبر در توییترش اعلام کرد.
👉 @ai_python ✍️
لینک توییت :
https://x.com/GeminiApp/status/1984037056432210347
👉 @ai_python ✍️
پست لینکدین پروفسور سپ هوخرایتا معرفی معماری به نام gLSTM است که نسخه گرافی از xLSTM محسوب میشود. این مدل با ترکیب شبکههای عصبی بازگشتی و شبکههای گرافی، مشکلاتی مثل over-squashing را کاهش میدهد و عملکرد بسیار خوبی در پیشبینی ویژگیهای گرافی مانند قطر و خروج از مرکز نشان داده است. همچنین در مسئله مسیر کوتاهترین (SSSP) نیز نتایج قدرتمندی ارائه کرده است.
پادکست مصنوعی فارسی توضیحات مرتبط : /channel/navidcasts/48
توضیحات کوتاه تر و خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/69BXJkAzu_A?si=5HbFdw6o2osLicZf
اتوماسیون تخصیص داینامیک منابع با استفاده از هوش مصنوعی :
https://youtu.be/gpjFmussnW4
ابرازی که در وب سایت زیر قابل دسترسی هست یعنی uv، یک ابزار مدیریت بستهها و پروژههای پایتون است که با زبان Rust نوشته شده و هدفش سرعت بالا و سادهسازی فرایندهای توسعه پایتونیه. این ابزار چندین قابلیت کلیدی داره: (طبق ادعای خودشون !!! )
👉 @ai_python ✍️
🖥 جایگزین چند ابزار معروف مثل pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, twine, و virtualenv با یک ابزار واحد.
🖥 مدیریت پروژهها: ایجاد محیط مجازی، افزودن وابستگیها، اجرای ابزارها، قفل کردن نسخهها، و همگامسازی بستهها.
🐈⬛ اجرای اسکریپتها: پشتیبانی از متادیتای درونخطی برای وابستگیها و اجرای اسکریپتها در محیط ایزوله.
🐈⬛نصب و مدیریت نسخههای پایتون: نصب نسخههای مختلف CPython یا PyPy و سوئیچ سریع بین آنها.
🎼 نصب ابزارهای خط فرمان: مشابه pipx، میتونی ابزارهایی مثل ruff یا pycowsay رو نصب و اجرا کنی.
🎼 رابط pip-compatible: میتونی از دستورات آشنا مثل pip install یا pip sync استفاده کنی ولی با سرعت بسیار بالاتر و امکانات بیشتر.
ویژگی های ادعایی : !!!
👉 @ai_python ✍️
👨💻 سرعت 10 تا 100 برابر بیشتر نسبت به pip.
👨💻 پشتیبانی از قفل فایل گلوبال برای مدیریت وابستگیها.
👨💻 قابل نصب بدون نیاز به Rust یا Python (از طریق curl یا pip).
👨💻 پشتیبانی از macOS، Linux و Windows.
👨💻 استفاده بهینه از فضای دیسک با کش سراسری.
https://docs.astral.sh/uv/
مد اجنتیک در اکسل نیز فعال شد :
👉 @ai_python ✍️
برای مشاهده ویدیو به توییت اصلی مراجعه کنید :
📱 X
🧠 وقتی مدیریت با هوش مصنوعی میتونه سادهتر باشه، چرا سخت پیش بری؟
دوره تخصصی مدیریت هوشمند در ۴ بخش کاربردی:
🔖 مدیریت سرمایه انسانی با رویکرد AI
🔖 مارکتینگ هوشمند و هدفمند
🔖 رشد فروش با ابزارهای هوش مصنوعی
🔖 حسابداری سریعتر و دقیقتر
🎁 فروش نقد و اقساط با شرایط ویژه برای اعضای کانال
✔️ برای دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام با این آیدی در ارتباط باشید : @elmsazadminn
📌 مدیریت آیندهنگر یعنی استفاده از ابزارهای امروز برای تصمیمهای بهتر فردا.
🔹 با ما همراه باشید
📱 Instagram |📱 Telegram |
در این جا با 10 تا از مهم ترین MCP Server های مایکروسافت آشنا خواهید شد :
👉 @ai_python ✍️
https://developer.microsoft.com/blog/10-microsoft-mcp-servers-to-accelerate-your-development-workflow
👉 @ai_python ✍️
یکی از دستورات خیلی جالب در جوپیتر نوت بوک، به نظرم این دستور هست. 😍
👉 @ai_python ✍️
که اتفاقن اسم هیجان انگیز و خوشگلی هم داره. بهش می گن : Jupyter cell magic command
این دستور خیلی ساده داره به جوپیتر می گه که هر چیزی که توی این سلول نوشته شده رو بردار و بیا توی مسیر گفته شده یک فایل پایتون ایجاد کن ( در این جا فایل diabetes-training.py و مسیر دایرکتوری src و بعد محتوای سلول را در آن جا Paste کن.
👉 @ai_python ✍️
مثلن یکی از موردهای کاربردش اینه که وقتی توی Azure Machine Learning میاید نوت بوک رو در Instance ران می کنید، برای استفاده Cluster فقط کد مورد نیاز جهت Train مدل رو کپی می کنه و به راحتی به عنوان یک اسکریپت اجراش می کنید!
راستی اگر دوست دارید بدونید که اسکرین شات بالا از کجا اومده، مربوط به این ریپازیتوری هست که قبلن در این پست معرفی کرده بودیم. لب شماره 2 💋🧪
👉 @ai_python ✍️
سه پروتکل رایج برای اتصال به داده ها در Azure Machine Learning
اگر دوست دارید از مدل هایی که در Azure AI Foundry میزبانی می کنید با Github Copilot استفاده کنید، این ویدیو رسمی از مایکروسافت برای شماست
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/pG6d6Wwl9gU?si=sf7wqLEpnf36hYLO
✅ 《دوره یادگیری عمیق》
🔷 فصل 2: Recurrent neural networks (RNNs)
🔘 تمرینات سری دوم
▪️ Back Propagation Through Time
▪️ Pure mathematics behind RNNs
▪️ Elman/Vanilla RNNs
▪️ Jordan RNNs
▪️ Elman-Jordan RNNs
▪️ Time series dataset
🔺مهلت تحویل تمرینات: دو هفته
💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیادهسازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
🏐 تحلیل داده با استفاده از نرم افزار jmp (/channel/tiheac_bot?start=1)
📊 تحلیل داده امروز یکی از پرتقاضاترین مهارتها در بازار کار ایران و جهان است. سازمانها برای تصمیمگیریهای دقیقتر و افزایش بهرهوری به متخصصانی نیاز دارند که توانایی جمعآوری، تحلیل و تفسیر دادهها را داشته باشند
🎙 مدرس: دکتر مجید ایوزیان _ مشاور تخصصی توسعه دانش و مهارت مهندسین صنایع
🗓 تاریخ: یکشنبه | 27 مهر | ساعت 20
🚀 آموزش کاربردی با مثالهای واقعی + پرسش و پاسخ
☄️ ثبت نام رایگان در وبینار از لینک زیر (/channel/tiheac_bot?start=1):
🔗 t.me/tiheac_bot?start=1
🔗 t.me/tiheac_bot?start=1
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-88933620
📞 021-86741
👉 @ai_python ✍️
تیم Google Research با همکاری UCSC Genomics و بیمارستان Children’s Mercy، مدل یادگیری ماشین جدیدی به نام DeepSomatic را معرفی کردهاند.
👉 @ai_python ✍️
این مدل قادر است با دقت بالا، جهشهای ژنتیکی در سلولهای سرطانی را شناسایی کند؛ که گامی حیاتی برای درمانهای دقیقتر سرطان محسوب میشود.
https://blog.google/technology/research/deepsomatic-an-open-source-ai-model-is-speeding-up-genetic-analysis-for-cancer-research/
👉 @ai_python ✍️
میزان اهمیت 4 دامین اصلی (در امتحان) برای دریافت مدرک DP-100 به عنوان متخصص علوم داده از مایکروسافت
پیش تر در این پست این دوره را معرفی کرده بودیم.
📱 M
👉 @ai_python ✍️
انواع منابع پردازشی موجود در Azure Machine Learning :
👉 @ai_python ✍️
1️⃣ Compute instance: Behaves similarly to a virtual machine and is primarily used to run notebooks. It's ideal for experimentation.
2️⃣ Compute clusters: Multi-node clusters of virtual machines that automatically scale up or down to meet demand. A cost-effective way to run scripts that need to process large volumes of data. Clusters also allow you to use parallel processing to distribute the workload and reduce the time it takes to run a script.
3️⃣ Kubernetes clusters: Cluster based on Kubernetes technology, giving you more control over how the compute is configured and managed. You can attach your self-managed Azure Kubernetes (AKS) cluster for cloud compute, or an Arc Kubernetes cluster for on-premises workloads.
4️⃣ Attached compute: Allows you to attach existing compute like Azure virtual machines or Azure Databricks clusters to your workspace.
5️⃣ Serverless compute: A fully managed, on-demand compute you can use for training jobs.
👉 @ai_python ✍️
راستی می دونستید حدودن از اکتبر همین امسال مدل GPT-Image-1-mini در Azure هم ارائه شده؟ 🎼
https://youtu.be/4Jfy0L82DZo?si=Am1N5hwSXaBFTz4E
🚀🔥 آینده شغلیتو بساز!
علم داده (Data Science) همون مهارتیه که همهی بازار کار دنبالش هستن 💼📊
👨💻 توی این دوره جامع ۱۴۴ ساعته آموزش کاملاً عملی با ابزارهای روز مثل:
🐍 Python | 🗄 SQL | 📊 آمار | ⚡ Power BI | 📈 Tableau | 🔥 Apache Spark | 📉 R
و کلی مباحث کاربردی دیگه برای ورود حرفهای به دنیای داده رو یاد میگیری!
💡 این فقط یه دوره نیست، بلکه یه فرصت طلایی برای جهش در مسیر شغلی توئه!
⏳ ظرفیت محدود – همین حالا اقدام کن!
📍 اطلاعات و ثبتنام دوره:
👉https://B2n.ir/qp6727
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222477250
☎️ تماس: 021-67641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
آموزش استفاده از ابزار اتوماسیون مرورگر در Azure AI Foundry
(برای مثال برای زمانی که در حال ساخت یک برنامه Agentic AI هستید که به ابزار استفاده از Browser نیاز دارید.)
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/FBQRc-M18ws?si=1OpY3e2RuOr3HarC
🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات!
👨💻 آیا میخواهی یاد بگیری چطور نرمافزارها را سریعتر، باکیفیتتر و بدون خطا به دست کاربران برسانی؟
🔧 در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، با مفاهیم و ابزارهای کلیدی مثل Docker، Kubernetes، Git، Ansible، Terraform و CI/CD Pipelines آشنا میشوی و مهارت لازم برای هماهنگی حرفهای بین تیم توسعه و عملیات را به دست میآوری.
📚 یادگیری عملی و پروژهمحور با تمرکز بر اجرای واقعی فرآیندهای DevOps
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به زیرساخت نرمافزاری، مهندسان نرمافزار و مدیران فناوری
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید.
(https://b2n.ir/s76810)https://B2n.ir/uj7091
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
یک ایده غیر رسمی برای ایجاد امنیت در زیرساخت Azure Machine Learning با محدود کردن IP ها : (البته در آینده ویدیو دیگری برای آشنایی با رویکردهای استاندارد و کلی نیز درج خواهد شد. )
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/tty2s6b3Biw?si=wVHi5D0SJjpmEqwd
31 تکنیک RAG برای کاربردهای مختلف با استفاده از LangChain :
@ai_python
https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques
👉 @ai_python ✍️
گوگل امروز اعلام کرد که برای اولین بار در تاریخ تونستن نشون بدن که یک کامپیوتر کوانتمی 13000 برابر سریع تر از یک سوپرکامپیوتر، توانسته است، یک الگوریتم را اجرا کند.
👉 @ai_python ✍️
(الگوریتم مورد بحث، الگوریتم OTOC است.)
🚀 دوره مهندسی DevOps؛ پلی بین توسعه و عملیات!
👨💻 آیا میخواهی یاد بگیری چطور نرمافزارها را سریعتر، باکیفیتتر و بدون خطا به دست کاربران برسانی؟
🔧 در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، با مفاهیم و ابزارهای کلیدی مثل Docker، Kubernetes، Git، Ansible، Terraform و CI/CD Pipelines آشنا میشوی و مهارت لازم برای هماهنگی حرفهای بین تیم توسعه و عملیات را به دست میآوری.
📚 یادگیری عملی و پروژهمحور با تمرکز بر اجرای واقعی فرآیندهای DevOps
🎯 مناسب برای: علاقهمندان به زیرساخت نرمافزاری، مهندسان نرمافزار و مدیران فناوری
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید.
(https://b2n.ir/s76810)https://B2n.ir/uj7091
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:09377533910
☎️ تماس:02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
به نظرم به این Google Document AI هم کم لطفی شده بعضی جاها :
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/xVIIXbOLp_Y?si=UNa0e1d1aZt9OMaf
وقتی دارید از Azure AI Foundry برای میزبانی مدل های زبانی بزرگ استفاد می کنید، یکی از رایج ترین مدل های پرداخت Pay as You Go هست. اما در این ویدیو مصنوعی فارسی یک روش دیگه مثل PTU و محدودیت ها و ملاحظات آن توضیح داده شده است.
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/IEODnCpJ7sg
پادکست مفصل تر در رابطه با همین موضع با جزئیات و مثال :
/channel/navidcasts/37
لینک محاسبه وجود ظرفیت که در ویدیو و پادکست ازش صحبت می شه : https://ai.azure.com/resource/calculator
@ai_python
با ارائه MCP برای داکلینگ در هفته گذشته، این کتابخانه قدرتمند از IBM هم به جمع MCP Ready ها پیوست.
اطلاعات بیش تر : لینکداین
مروری کلی بر Mistral Document AI در Azure AI Foundry
👉 @ai_python ✍️
این مدل یکی از مدل هایی هستش که گفته می شه می تونه جداول پیچیده و همه اجزای مختلفی که در فایل های پی دی اف وجود دارن رو به صورت پیش فرض بفهمه. (یعنی مثلن حتی گاهی بدون نیاز به ابزاری مثل IBM Docling برای دایجست)
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/MUu9o8tDwi0?si=uKgbsXdkCn-DsGlY
🖥 @elonfact 🙄
جشنِ پیشرفت سیستمهای DGX انویدیا از سال ۲۰۱۶ تا مدل جدید DGX Spark ... سیستمی که پنج برابر قدرتمندتر است و تنها ۴۰ وات مصرف دارد.
ایلان ماسک تنها خریدار اولین ابررایانه DGX-1 بود، که نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی انویدیا داشت و اکنون در فناوریهای اتوپایلوت تسلا و پروژههای اسپیساکس استفاده میشود.