AI Работа Вакансии DS / ML

14 October 2026 12:30

#senior #удаленка #гибрид

Операционное совершенство
Tech Lead Python / LLM-агенты
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Ядро платформы на Python: сессии, ходы агента, политики заказчика, учёт; агентный цикл под бюджет хода
-Перевод пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы
-Снижение стоимости хода: состав входа, кэш префикса, лимиты инструментов, роутинг моделей, учёт по пользователю и ходу
-Оценка качества: эталон из реальных трасс, сравнение российских моделей, регресс на каждый промпт, инструмент, модель
-Данные компании через MCP с правами пользователя: 1С, КХД, СЭД, HR, поиск по документам с ACL
-Надёжные фоновые процедуры и запись во внешние системы: расписания, подтверждение человеком, ровно одна запись
-Песочница для кода агента: на сессию, без секретов и исходящих соединений
-Команда: декомпозиция, ревью, работа с ИИ-агентами для кода, найм. Согласование требований и ИБ с заказчиком

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Backend от 7 лет, из них от 2 лет — техлид/ведущий инженер, ответственность за продакшн
-Python в продакшене: asyncio, FastAPI, Pydantic, типизация, тесты. Go — читать и править
-LLM-агенты в продакшене с реальными пользователями: tool calling, цикл агента, ограничения, обработка ошибок
-Понимание контекста и стоимости: вход вызова, кэш префикса, сжатие истории, лимиты инструментов, расчёт цены хода по usage
-Eval: эталонные наборы, LLM-судья и его проверка, регресс, трассировка (Langfuse, OpenTelemetry)
-Гибридный поиск, реранкинг, чанкинг, права доступа к документам
-MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange — агент от имени пользователя
-Durable execution (Temporal, Restate или аналог), идемпотентность, повторы
-PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI
-Открытые модели через OpenAI-совместимые API, LiteLLM или аналог
-Высшее техническое образование

Контакты: hr@oespulse.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

13 October 2026 12:31

#middle #удаленка

Emphasoft
AI Engineer (Video Pipeline, Python)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-1. Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL)
-Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги) → Выгрузка готового ролика
-2. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей
-Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраиваете интеграции с ними. Мы не даём готовый список инструментов — вы приносите его нам
-3. Генерация и поставка исходного контента
-Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера — это ваша зона ответственности
-4. Управление бюджетом на генерацию (токены API)
-Оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на стороне компании. Вы сами планируете расход, оптимизируете стоимость генерации, выбираете между платными API и open-source альтернативами и отвечаете за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента»
-5. Контроль качества (Data Quality → Video Quality)
-Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Человека с системным инженерным мышлением (как у классического Data Engineer), но применяющего его в креативе и медиа
-Сильный Python
-Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг)
-Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами)
-Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт
-Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио)
-Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект
-Ответственность за бюджет и себестоимость — вы управляете расходом токенов
-Будет плюсом:
-Опыт с Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA
-Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno
-Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках
-Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok)
-MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура

Контакты: agodunova@emphasoft.com

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

12 October 2026 12:13

Шаг со среднего уровня на старший

На среднем уровне в данных ответственность — обычно за часть системы: модель, обработка данных, признаки, метрика. На старшем — за систему целиком: откуда приходят данные, как результат попадет к пользователю, что станет с решением через полгода.

Этот же навык на собеседовании в сильную команду проверяют на секции по проектированию систем, где плавают даже инженеры, которые отлично обучают модели.

15 октября в 19:00 МСК Валерий Бабушкин проведет живой эфир вопросов и ответов про рост в данных и проектирование систем. 
Валерий — соавтор книги «Machine Learning System Design», по которой учатся инженеры по всему миру, входит в топ-25 мирового рейтинга гроссмейстеров платформы Kaggle, старший директор по данным и ИИ в British Petroleum

Разберут, какой навык отделяет средний уровень от старшего и архитектора, как устроена секция по проектированию систем на собеседовании, какие вопросы задать на старте проекта, чтобы он доехал до пользователя, и где большие языковые модели, поиск по источникам и ИИ-агенты уже работают, а где это шум.

Свой вопрос Валерию можно задать заранее при регистрации — часть ответов будет именно по ним.

Приходите услышать разбор от первого лица и прислать свой вопрос: https://clc.to/erid_2W5zFJUBSjT   
После эфира всем участникам придет запись.

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJUBSjT

AI Работа Вакансии DS / ML

10 October 2026 12:31

#middle #100k #удаленка

Альвента
Python backend-разработчик (AI voice agents)
от 80 000 до 120 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)
-Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
-Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
-Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
-Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)
-Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
-Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
-Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу
-Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
-Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
-Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки
-PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy
-Alembic: написание и сопровождение миграций
-Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи
-RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки
-Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных
-Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует
-Git и pull request-флоу (у нас GitHub)
-Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
-Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода
-Будет плюсом:
-Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output
-Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов
-Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио
-Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat)
-Опыт интеграций с медицинскими информационными системами
-Тесты на pytest как привычная часть работы

Контакты: nae@alventa.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

09 October 2026 12:11

#senior #удаленка #гибрид

YADRO
Senior LLM Inference Backend Engineer
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Инфраструктура и высоконагруженный инференс (Platform Engineering):
-Проектирование и поддержка GPU-кластера инференса (Nvidia) для десятков тысяч пользователей: скалирование, балансировка и приоритизация запросов, пользовательские лимиты
-Оптимизация производительности: кэширование, батчинг, etc.
-Надежность и observability: обеспечение SLA и предотвращение регрессий
-Оценка и внедрение новых LLM
-Продуктовая разработка (LLM Application):
-Разработка AI-сервисов: AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, AI Code Review
-Проектирование пайплайнов автоматизаций: tool/function calling, обработка ошибок, управление контекстом/состоянием
-Интеграции: встраивание AI-сервисов в корпоративную среду (API, БД, legacy-системы)
-Исследования и прототипирование (R&D):
-Проведение экспериментов, создание MVP и выстраивание пути доведения до продакшена
-Исследование новых технологий и подходов для улучшения продуктов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Экспертиза в Python & Backend:
-Опыт разработки на Python (5+ лет), знание стандартов: typing, асинхронность, паттерны проектирования
-Опыт создания высоконагруженных API (FastAPI или аналоги), работа с очередями, воркерами и фоновыми задачами
-Архитектура и надежность (Production):
-Опыт построения gateway/router, управление ключами, маршрутизация, пользовательские лимиты
-Опыт поддержки высоконагруженных сервисов в продакшене: стабильность контрактов, обработка ошибок
-Глубокие знания LLM & Inference:
-Опыт работы с инструментами инференса (vLLM, SGLang, OpenAI API), понимание их внутренней работы
-Опыт настройки инференса под highload: latency/throughput, управление GPU-ресурсами
-Опыт построения решений с tool/function calling: MCP, guardrails, борьба с галлюцинациями

Контакты: career@yadro.com

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

06 October 2026 12:51

#middle #гибрид #удаленка

Альфа-Банк
Data Scientist (платформа ограничений Antifraud)
Формат работы: гибрид (больше удалённо)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Мы занимаемся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий. В работе мы применяем продвинутые методы машинного обучения, прикладной математики и статистики. Исследуем новые данные, проверяем различные ML-гипотезы и постоянно ищем возможности значимо улучшить существующие решения. Сейчас мы расширяем команду и ищем DS-специалистов уровня Middle и Senior.
-Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.
-Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
-Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
-Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.
-Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.
-Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.
-Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Высшее техническое образование.
-Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод.
-Уверенный Python, продвинутый SQL,PySpark как плюс.
-Большой опыт в решении задачклассического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
-Статистика, A/B тесты, знаниеоснов оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
-Умение презентовать результатсложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точекроста и генерации новых идей.

Контакты: aponomareva7@alfabank.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

05 October 2026 13:00

#intern #удаленка

X5 Tech
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач
-Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей
-Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя
-Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо
-Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов
-Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели
-Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды
-Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность
-Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код
-Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов
-Умеешь работать с данными и знаешь SQL
-Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез
-Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов
-Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных
-Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач
-Будет плюсом:
-Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных
-Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения
-Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации
-Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах
-Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow
-Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию

Контакты: job@x5.ru / Telegram @x5_tech

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

03 October 2026 13:00

#middle #400k #удаленка

Selecty
Data Scientist
до 370 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг
-Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд
-Выполнение проектных задач в установленные сроки
-Подготовка отчетов, ТЗ для MLOps и DE, поиск данных
-Стек: Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka), Python,LLM

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-ML-опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 5 лет
-Уверенное владение Python, PySpark и глубокое знание алгоритмов ML/DL
-Способность поддерживать full-stack разработку: от сбора требований до реализации, документации и мониторинга
-Развитые soft-skills и опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации
-Высшее техническое / финансово-математическое / экономическое образование

Контакты: job@selecty.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

02 October 2026 13:00

#middle #удаленка

AYROSA
Python Developer / AI Engineer (Document Processing)
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы
-Извлекать табличные данные из документов
-Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля
-Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных
-Выявлять расхождения между двумя источниками
-Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации
-Интегрировать OCR и Document AI-инструменты
-При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений
-Разрабатывать backend/API для сервиса
-Участвовать в проектировании архитектуры MVP
-Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
-Уверенное владение Python
-Опыт работы с pandas и табличными данными
-Опыт обработки Excel / CSV
-Опыт парсинга PDF
-Опыт разработки backend-сервисов и REST API
-Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных
-Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ
-Опыт работы с Git
-Будет плюсом:
-Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами
-Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula
-Опыт с fuzzy matching
-Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing
-Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов
-Опыт разработки систем reconciliation / data matching
-Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами
-Опыт On-Premise решений
-Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI

Контакты: hello@ayrosa.dev

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

30 September 2026 19:10

Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:

• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет
• опыт с LangGraph, LoRA.

Будет плюсом:
• PhD в релевантной области
• Публикации или научные статьи
• Профессиональные награды / участие в конкурсах.

Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).

Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT

___

За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

AI Работа Вакансии DS / ML

29 September 2026 12:50

#senior #400k #офис

Selecty
LEAD AI/ML ENGINEER
от 400 000 ₽ за месяц
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
-Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
-Будет плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет

Контакты: job@selecty.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

27 September 2026 13:01

#middle #удаленка #офис

Фарпост
Data Scientist
Формат работы: офис (Владивосток/Новосибирск/Томск), через 3 мес. можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Подготовкой математического ядра для сервисов, связанных с поиском на Фарпосте
-Помогать улучшать инфраструктуру и внедрять современные инженерные практики для наших сервисов
-Заниматься доработкой и поддержкой имеющихся ML-решений в различных частях продукта
-Внедрять новые технологии и алгоритмы для решения бизнес-задач
-Менторить младших специалистов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Техническое образование
-Опыт в области анализа данных и ML от 2 лет
-Опыт работы с текстовыми моделями
-Знание основ машинного обучения и нейронных сетей
-Понимание подходов к обработке текстовых данных и решению NLP задач
-Уверенные навыки работы с Python, опыт работы с текстом на Python
-Знание фреймворков работы с данными, ml-фреймворков
-Хорошие отношения с linux, git
-Уверенный SQL
-Будет плюсом:
-Понимание что такое docker, Kubernetes
-Опыт работы с Java (Мега-плюс)
-Опыт работы в смежных направлениях плюсом к релевантному (разработчик, аналитик)
-Опыт работы с Clickhouse

Контакты: hr@farpost.com

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

25 September 2026 13:01

#middle #офис #гибрид

Яндекс
ML-разработчик в Яндекс Заботу
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: офис или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Дистрибуция страховых продуктов. Предстоит развивать модели отбора пользователей, которым может быть актуален конкретный страховой продукт. Среди ближайших задач — улучшение дистрибуции ОСАГО и КАСКО, а также перенос подхода на новые продукты. Работа включает формулирование продуктовых гипотез, поиск релевантных сигналов в разных сервисах Яндекса, построение интерпретируемых моделей и проверку качества отбора в продуктовых экспериментах
-Риск-скоринг. Вы будете развивать модели оценки страхового риска для КАСКО, ОСАГО и других продуктов. Основные сложности — небольшое количество подтверждённых страховых случаев, неполная разметка и необходимость проверять сигналы на независимых источниках данных. У нас уже есть базовые модели и архитектура пайплайна: нужно будет улучшать признаки и валидацию, следить за качеством текущих решений и адаптировать подход к новым продуктам
-Данные и ML-пайплайны. В обоих направлениях значительная часть работы связана с данными: нужно договариваться с командами — владельцами источников, собирать выборки и признаки, проверять их покрытие и качество, добавлять новые блоки в существующие пайплайны и анализировать результаты A/B-тестов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенно владеете Python и SQL
-Имеете хорошую базу в классическом ML, работали с табличными данными
-Понимаете принципы корректной валидации, временных разбиений и возможных утечек
-Умеете самостоятельно вести ограниченный исследовательский или продуктовый трек: от постановки гипотезы до выводов и следующего шага
-Готовы работать с неполными данными и неоднозначными таргетами
-Способны понятно объяснять продуктовой команде логику модели, допущения и ограничения
-Критически относитесь к данным, метрикам и результатам

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

24 September 2026 17:45

#middle #удаленка

Aston
MLOps Engineer
Опыт работы: от 3,5 лет
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Создавать AI-агенты и платформы для них
-Строить MLOps-инфраструктуру
-Работать с данными для ML

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет
-Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны
-Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов)
-Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud)
-Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol)
-Знание распределенных вычислений (Spark)
-Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.)
-Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault
-Знания Git, GitLab CI/CD

Контакты: recruiting.official@astondevs.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

22 September 2026 13:00

#middle #офис #гибрид

Урал Логистика
ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning)
Полная занятость
Формат работы: офис или гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку
-Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения
-Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей
-Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями
-Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям
-Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных
-Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру
-Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием
-Измерять задержку, пропускную способность, утилизацию и стоимость обработки документа
-Версионировать данные, модели, конфигурации обучения и результаты экспериментов
-Участвовать в интеграции моделей с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Рассматриваем кандидатов уровня middle+ и выше
-Практический опыт построения ML-конвейеров, которые используются в production
-Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers
-Практический опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT
-Умение строить корректную оценку качества и контролировать утечки между обучающими и тестовыми данными
-Опыт локального inference LLM и понимание устройства GPU-памяти
-Знание компромиссов между качеством, скоростью, длиной контекста, batching и квантованием
-Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes
-Способность выйти за пределы notebook и довести модельное решение до устойчивой эксплуатации
-Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow или аналог, MLflow или аналог, vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes

Контакты: kudryashova.e@ulgroup.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

14 October 2026 10:03

🚀 AI Engineer / AI Agents Developer
🌍 iGaming | Remote → Cyprus | Full-time

Ищем сильного AI Engineer, который умеет создавать digital-продукты с помощью Claude Code и команды AI-агентов, управлять процессом разработки и отвечать за результат.

Задачи:
• Запуск и развитие канадской версии iGaming-платформы.
• Управление AI-агентами и автоматизация процессов.
• Разработка, интеграции, контроль качества данных и оптимизация платформы.

Наши ожидания:
• Практический опыт с Claude Code и AI-агентами.
• Python, Django, React, Next.js.
• Опыт с LLM, API, Playwright, Docker.
• Английский для работы с документацией.
• Самостоятельность и системное мышление.

Предлагаем:
✅ Удалённый испытательный срок → релокация на Кипр.
✅ Полный релокационный пакет.
✅ Конкурентная зарплата (индивидуально).
✅ Оплата всех необходимых AI-инструментов.
✅ Быстрый рост до Head of AI Development с возможностью возглавить направление.

💬 Заинтересовала вакансия? Напишите в личные сообщения! @Anna22031991

AI Работа Вакансии DS / ML

12 October 2026 15:26

#junior #удаленка

Data Light
Специалист по сбору данных на киргизском языке (AI/LLM)
от 35 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: не требуется
Полная занятость
График: 6/1 или 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Свободное владение киргизским языком (родной или уровень носителя)
-Внимательность, усидчивость, способность работать по инструкции
-Базовые навыки работы с компьютером или смартфоном (для записи аудио)
-Опыт не обязателен — всему научим

Контакты: hr@data-light.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

11 October 2026 12:31

#senior #300k #удаленка

Top Selection
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
от 250 000 до 270 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
-Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
-Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
-Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
-Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
-Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
-Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
-Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
-Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
-Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
-Участие в анализе и формализации бизнес-требований

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
-Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
-Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
-LangChain / LangGraph
-LlamaIndex
-Semantic Kernel
-CrewAI / AutoGen
-n8n / Flowise / Dify / Langflow
-Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
-Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
-Опыт работы с LLM и prompt engineering
-Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
-Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
-Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных
-Будет плюсом:
-Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
-Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
-React
-GraphQL
-FastAPI
-Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
-Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

Контакты: info@top-selection.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

09 October 2026 13:40

Оффер выше рынка в Data Science за 3-4 недели 🚀

Кейс пользователя ИИ-ассистента Софи.

▫️Павел - специалист по Data Science.

▫️Искал работу самостоятельно около 2 месяцев, безрезультатно.

▫️Подключил Софи 3-4 недели назад. За это время сходил на 5 собеседований.

▫️На прошлой неделе подписал оффер: зарплата выше рынка, ДМС, гибридный формат.

Уже отработал 4 дня, все чётко!)

AI Работа Вакансии DS / ML

08 October 2026 12:11

#junior #удаленка

Vital Partners
Ресерчер
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Активный поиск (сорсинг) IT-кандидатов по сложным запросам разработчиков, DevOps, Data Scientists, QA и других специалистов
-Работа с международными площадками: LinkedIn (включая X-Ray search), GitHub, Stack Overflow, Telegram-чаты, специализированные англоязычные форумы
-Первичная квалификация найденных кандидатов на соответствие техническому профилю (умение читать резюме разработчика, понимать стек технологий)
-Написание персонализированных писем и сообщений кандидатам на русском и английском языках (холодные аутричи)
-Формирование и ведение теплой базы талантов (talent pool) в CRM
-Поддержка IT-рекрутеров: подготовка длинных списков (long-lists), сбор контактов, первичный скрининг по формальным критериям

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уровень английского языка не ниже B2 (Upper-Intermediate): уверенное чтение документации, написание деловых писем и проведение коротких устных пре-скринингов
-Высокий уровень цифровой грамотности
-Усидчивость и готовность работать с большими массивами данных, внимательность к деталям
-Желание развиваться именно в сфере IT-рекрутмента (опыт в подборе будет огромным плюсом, но готовы рассматривать кандидатов без опыта с сильным аналитическим складом ума)
-Готовность выполнить небольшое тестовое задание (простой булев запрос и короткий текст холодного письма)

Контакты: resume@vitalpartners.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

05 October 2026 18:05

Собеседование через пару дней? Суфлер AI — подсказки к онлайн-собеседованию на русском.

— Слышит вопрос интервьюера и за секунды показывает короткие тезисы ответа
— Live Coding и Code Review: разбор задачи по снимку экрана горячей клавишей
— Окно подсказки не попадает в демонстрацию экрана: Zoom, Meet, Teams, Телемост, Толк
— Запись созвона → расшифровка и выжимка, чтобы разобрать свои ответы после
— Windows 10/11 и macOS 14.2+

Собеседование ≈ 200 ₽, без подписки и автосписаний; баланс не сгорает 24 месяца. Стартовый баланс ≈30 минут, действует 7 дней, без карты.

Скачать → sufler.help
Мы в соцсетях: Telegram · VK · Instagram

Реклама. ИП Жданов Р.С., ИНН 732608127806, sufler.help. erid: CQH36pWzJqVKsXnQpoowDzu8itsZzgJC6HHe6p6YYom7At

AI Работа Вакансии DS / ML

04 October 2026 12:50

#senior #удаленка

Extyl
ML разработчик / Проектная работа / АУТСТАФФ
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и обучение моделей для анализа изображений и облаков точек
-Подготовка датасетов, анализ данных
-Сбор, анализ и предобработка данных, составление датасетов
-Обучение моделей и тестирование гипотез
-Деплой полученных решений
-Написание технической документации
-Презентация результатов внутри команды и заказчику
-Изучение новых подходов для решения поставленных задач
-Взаимодействие с командой разработки и аналитиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки ML-решений для бизнеса от 3 лет
-Опыт работы с CV на реальных проектах от 1 года
-Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Умение писать production-ready код на Python
-Опыт работы с PyTorch
-Умение обучать и дообучать модели, проводить тестирование
-Опыт работы с Git
-Умение версионировать данные и логировать эксперименты (DVC, MLFlow, ClearML)
-Опыт работы с Docker
-Опыт проработки требований, опыт декомпозиции и приоритизации задач
-Умение вести техническую документацию
-Знание английского B2
-Опыт работы с трехмерными данными
-Будет плюсом:
-Опыт работы с ГИС и специальными форматами данных (geotiff, las)

Контакты: hr@extyl-pro.ru / Telegram @digital_extyl

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

03 October 2026 11:41

#вакансия #ml #удалённо

Team Lead ML Engineer (Gen AI)
Формат работы: удалённо
Уровень навыков: Senior, Lead
З/П: 4.500$

Мы - уникальный продукт в сфере AI-технологий, который стремительно растет и работает с пользователями по всему миру. Уже 5 лет мы создаем, тестируем, развиваемся и не собираемся останавливаться.

Сейчас ищем активных, талантливых и амбициозных ребят, которым интересно не просто выполнять задачи, а влиять на результат, пробовать новое и расти вместе с продуктом. Хотим собрать еще более сильную команду людей, с которыми сможем выйти на новый уровень.

Мы ищем Лида ML-отдела, который:
- Сможет реформировать и развивать команду ML/MLops, вместе с промпт инженерами.
- Структуризирует и автоматизирует все требующие того процессы.
- Разбирается в особенностях генеративного контента на self-host решениях.
- Оптимизирует генеративные пайплайны для сокращения расходов отдела.
- Будет самолично ставить продуктовые цели и вести отдел на острие технологий, методологий и трендов для их достижения.

Что нужно уметь/знать:
- Опыт работы в ML/AI от 3 лет;
- Опыт руководства командой — умение ставить задачи, распределять нагрузку, проводить ревью и развивать сотрудников;
- Опыт выстраивания процессов разработки: планирование, декомпозиция задач, код-ревью, контроль качества и сроков;
- Опыт работы с ComfyUI и собственными workflow, уверенный Python на уровне скриптов и API;
- Готовность работать с Wan 2.2, i2v, LoRA и генеративными пайплайнами;
- Умение получать рабочий результат с помощью AI-агентов и проверять его качество;
- Готовность самостоятельно разбираться в новых этапах процесса и отвечать за задачу целиком;
- Портфолио или репозиторий с примерами работ и разбором решений.

Что делать:
- Вести задачу целиком — от запроса продукта до оценки результата после релиза;
- Управлять командой: ставить задачи, контролировать прогресс, помогать в сложных кейсах, проводить one-to-one и ревью;
- Участвовать в найме и онбординге новых инженеров, помогать им быстрее выходить на результат;
- Выстраивать и улучшать процессы внутри команды: стандарты, шаблоны, документация;
- Работать с LoRA: подбирать, тестировать и при необходимости обучать модели;
- Самостоятельно разворачивать staging, включая нестандартные ноды, и поддерживать его паритет с production;
- Создавать и дорабатывать промпты и workflow в , проводить тестовые генерации и сверять результат с эталоном;
- Готовить превью, карточки и выкладывать готовый контент;
- Автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-агентов;
- Контролировать метрики своих позиций, проводить эксперименты и принимать решения по их результатам.

Мы предлагаем:
- Работу с уникальными и технически сложными AI-проектами.
- Реальное влияние на развитие ML-продуктов и команды.
- Коллектив фанатов своего дела.
- Гибкий график и удалённый формат работы.
- Среду, где решения принимаются на основе экспертизы и Data-driven подхода, а не «потому что так решили».
- З/П: 4.500$.

Контакты:
@Findyskill

AI Работа Вакансии DS / ML

01 October 2026 13:00

#senior #удаленка #гибрид

GRI
MLOps | DataOps
Формат работы: гибрид/удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH
-Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки
-Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow)
-Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей
-Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов)
-Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач:(JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.)
-Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production
-Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы
-Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенный опыт с Docker и Kubernetes
-Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации)
-Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов
-Хорошие знания Python, SQL и Git
-Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration)
-Опыт работы с облачными платформами
-Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя
-Опыт работы с API и понимание highload-систем
-Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги)
-Практика настройки мониторинга и логирования
-Уверенная работа в Linux
-Будет плюсом: Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML)

Контакты: info@itgri.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

30 September 2026 12:10

#middle #удаленка

Альфа-Банк
Middle data scientist (модели ценообразования)
Опыт работы: 1–3 года
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов
-Полный цикл разработки моделей: сбор и подготовка данных, исследовательский анализ, построение uplift‑моделей, их валидация и оценка
-Планирование и анализ A/B‑тестов, оценка бизнес‑эффекта
-Продуктивизация: контейнеризация, интеграция в микросервисы, мониторинг качества предсказаний
-Сотрудничество с бизнес‑аналитиками, продукт‑менеджерами и инженерами данных
-Подготовка и проведение demo с заказчиками
-Поддержка и адаптация модели к изменяющимся данным и бизнес‑условиям

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Middle DS с опытом разработки полного цикла (uplift модели как преимущество)
-Глубокие знания математики и статистики
-Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения
-Развитое критическое мышление. Умение формулировать гипотезы и их проверять
-Навыки работы в команде и эффективное взаимодействие со смежными специалистами
-Способность наглядно и понятно представлять результаты анализа, объяснять сложные вещи простым языком
-Умение связывать технические решения с бизнес-задачами, учитывать специфику доменной области

Контакты: aponomareva7@alfabank.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

29 September 2026 10:26

Senior Software Engineer Python ML
Remote (outside of Russia/Ukraine/Belarus)

Мы в AnySense создаем AI-систему для автоматизацию административных процессов в американском healthcare секторе (с фокусом на автоматизацию работы страховых на US рынке).

Ищем Senior Software Engineer с глубокой экспертизой в Python, LLMs, Agents, OCR и CV.

По задачам:
- Разработка и оптимизация Python-бэкенда
- Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки)
- Создание пайплайнов для LLM-агентов
- Интеграция и поддержка OCR и CV-модулей
- Тюнинг LLM, работа с датасетами и метриками в проде
- Автоматизация процессов через RPA
- Поддержка CI/CD и DevOps-процессов

По ожиданиям:
- Понимание архитектуры, системного дизайна и API
• Уверенный опыт с Python (4+ лет)
- Опыт с LLM-агентами, OCR/CV или похожими AI-модулями
- Prompt engineering, тюнинг LLM и датасеты
- Понимание / применение RPA
- Опыт с CI/CD, Docker, продакшен-развёрткой
Бонус: опыт в healthcare и AI-комплаенсе

Location:
- Remote (outside of Russia/Ukraine/Belarus)

Условия:
- USD 6000-10000 / мес
- Remote (timezone +-2-3 часа от CET)
- Офлайн-встречи несколько раз в год (EU, другие локации)

Работа в core team c founder’ом и СTO.
Контакт: @ingitore

Полное описание вакансии по линке - https://docs.google.com/document/d/1NaDzy5bdEAGrT6XzTzPmg5VBSwndStQde3AFoYyjqPY/edit?tab=t.0

AI Работа Вакансии DS / ML

26 September 2026 13:01

#senior #300k #удаленка

Top Selection
AI исследователь
от 260 000 до 300 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop
-Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов
-Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу
-Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов
-Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта
-Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене
-Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование
-Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL
-Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью
-Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы
-Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента
-Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками
-Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
-Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах
-Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes
-Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
-Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference
-Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT)
-Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем
-Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

Контакты: info@top-selection.ru

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

25 September 2026 09:01

30 сентября — AI Native People: вечер для тех, кто в реальном времени строит AI! 😉

Сбер приглашает ML-инженеров, AI-исследователей, продактов и разработчиков провести вечер с пользой: пообщаться с лидерами команд Сбера, узнать про задачи и обменяться контактами.

Sber AI Lab, Agent Execution Framework, Enterprise Harness, ГигаАгент — выбирай проект по душе и, если всё сложится, стань частью команды.

До встречи 30 сентября в 18:00 в Сбер.Среде по адресу: Москва, «Оригинал», Земляной Вал, 9А.

Здесь — ссылка на регистрацию!

AI Работа Вакансии DS / ML

23 September 2026 13:01

#офис #гибрид

Сбер
ML Engineer (AI Agents / Python)
Формат работы: офис или гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать AI-агентов: реализовывать сценарии, оркестрацию, tool calling и интеграции с внутренними сервисами
-Превращать прототипы и модели Data Science в надёжные промышленные решения: упаковывать, встраивать в сервисы и пайплайны, версионировать и сопровождать
-Разрабатывать на Python сервисы, библиотеки и пайплайны, писать автотесты и участвовать в код-ревью
-Проектировать, строить и сопровождать витрины данных для ML-моделей и агентов
-Обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи
-Обеспечивать качество и наблюдаемость решений: логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт промышленной разработки на Python от 2 лет
-Умение писать поддерживаемый код: типизация, тестирование, обработка ошибок, логирование и работа с зависимостями
-Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и работа с большими наборами данных
-Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных
-Опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию
-Понимание принципов работы AI-агентов: оркестрация, tool calling, управление состоянием и интеграция с API
-Понимание жизненного цикла ML-модели — от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления
-Опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора (будет плюсом)
-Опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами (будет плюсом)
-Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах (будет плюсом)
-Опыт работы с Kafka и событийными архитектурами (будет плюсом)
-Знание Docker, CI/CD и Kubernetes (будет плюсом)
-Практический опыт работы с Hadoop и Spark (будет плюсом)
-Опыт внедрения ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре (будет плюсом)
-Опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте (будет плюсом)

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

AI Работа Вакансии DS / ML

21 September 2026 12:50

#middle #senior #гибрид #удаленка

Wildberries
ML Engineer в Ценообразование
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид или удалённо (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать ядро матчинга: retrieval кандидатов по текстовым, картиночным и мультимодальным эмбеддингам, обучать модели классификации пар, работать с атрибутами товаров
-Улучшать NLP-часть пайплайна с учетом специфики оптовых товаров: обработка названий, извлечение атрибутов из описаний, дообучение эмбеддинг-моделей
-Доводить решения до прода и отвечать за них

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Сильное понимание NLP: трансформерные модели, эмбеддинги, векторный поиск, опыт дообучения моделей под свою задачу
-Опыт в задачах матчинга
-Опыт в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен от 3-х лет
-Уверенные знания Python, ML-стека, SQL
-Умение выбирать решение под задачу: не использовать нейросеть там, где достаточно эвристики, и наоборот
-Опыт с CV и мультимодальными моделями (CLIP-подобные, metric learning), LLM/VLM в задачах классификации/ранжирования будет плюсом

Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab