9577
Адепты нейросетей. Рассказываем об искусственном интеллекте и его возможностях. Наш чат-бот @AIAdeptsBot и AI коммьюнити @AIAdeptChat Присоединяйтесь💥 По сотрудничеству @leimanleo👈
Лео на связи:
у нас есть коллектив, с которым мы занимаемся музыкой последние четыре года.
Решил покопаться в наших демо и протестировать Suno.ai
Так увлекся, что в процессе появился трек коллаба, где музыкальное тело (партия басса, вокал и ударные) мои, а вставки на турецком и гитарное соло добавил Искусственный Интеллект.
Далее решил не терять запал и поработать с Gen 3 (RunWay).
Работал ночью и вспомнил популярные в моем детстве мрачные "Байки из склепа"
И вот, 4 часа работы и перед нами музыка и видеоряд.
Человек и алгоритм в совместном творчестве.
P.S.
Обратите внимание, как точно выглядят все кадры с "музыкантами".
Делаю предположение, что музыкальный сегмент наполнен качественными видео под завязку. Настолько, что видно пальцы скелетов, которые искуссно отыгравают свои соло.
P.S. II
Монтаж тоже сделал с помощью нейронки, как и эффекты переходов.
Смотрим тут!
Не забываем про «🔥”, если нравится такой контент!
Голос ИИ!
В «закрытом клубе» начались тесты голосовой функции Chat GPT,
Тестировщики пробуют разное.
Зайдите в Твиттер, очень интересно!
Осенью обещают для всех.
Лео на связи:
Как и обещал, делюсь информацией про пальцы в MJ v6.1:
Конечно все гораздо лучше, чем раньше, есть просто превосходные картинки (Первый пример).
Но в каждом паке, минимум
одна из четырех (как правило, больше) генераций получаются с дефектами:
- шесть и более пальцев
- щупальца вместо
- удлиненный мизинец
А вот лица и свет - ну просто красота!
Проблемы с Neuralink: Почему Илон Маск продолжает внедрение имплантов несмотря ни на что?
Недавно выяснилось, что из 1024 электродов в мозговом имплантате Ноланда Арбо, о котором мы писали ранее, около 870 перестали функционировать. Также оказалось, что его мозг сместился внутри черепа в три раза больше, чем ожидалось.
Ответ медицинской команды
Когда Арбо спросил, можно ли удалить, починить или заменить имплантат, медицинская команда Neuralink предпочла избежать повторной операции на мозге. Неисправность привела к снижению скорости работы имплантата, и компания рассматривает возможность имплантации нитей глубже в мозг, чтобы решить эту проблему.
Амбициозные планы Neuralink
Несмотря на текущие трудности, компания Илона Маска Neuralink хочет имплантировать более 1000 пациентов к 2026 году.
Руководство компании уверяет, что технология будет стабильна, и чем больше операций будет проведено, тем быстрее стремление Илона маска создать симбиотические отношения между человеком и AI будет осуществлено.
Смелая затея или неоправданный риск? Делитесь своим мнением в комментариях👇
У нашей команды возник вопрос:
Имеет ли смысл продолжить работу над данным направлением и публиковать вакансии?
/channel/Jobinai
Искусственный интеллект
Midjourney скоро в X (бывший Твиттер)?
Слухи витают в воздухе: Midjourney, платформа для генерации изображений с помощью ИИ, может скоро интегрироваться в X. Это не о поглощении, а о возможном партнерстве, которое позволит пользователям создавать визуальный контент прямо в приложении.
Представьте возможности: генерация уникальных изображений на лету, улучшение пользовательского контента и новые формы взаимодействия в социальных сетях.
Типа: Написал пост, сгенерировал картинку прямо в твиттере и нажал: Опубликовать.
Удобно!
Дайте «🔥», если бы вы воспользовались такой возможностью
Запоминай, только не точь-в-точь!
Защита данных и авторских прав
Ключевым вопросом при использовании AI в коммерческих продуктах является сохранность данных и авторских прав. Например, как обучить модель на базе данных, в которой есть персональные данные, чтобы они не были слиты случайному пользователю? 😏
Goldfish Loss: решение проблемы
Goldfish Loss — это метод, который предотвращает воспроизведение языковыми моделями заученных данных слово в слово.
- Во время обучения случайным образом отбирается подмножество токенов, которые затем отбрасываются
- Это заставляет модель забывать часть токенов, избегая чрезмерного запоминания.
Как итог:
- Обучение по данной технологии модели 7B на ста текстах из "Википедии" позволило не воспроизводить тексты слово в слово (при стандартном обучении дословное воспроизводство текста получалось около84%)
- По метрике RougeL, схожесть сгенерированного текста с тренировочным датасетом значительно уменьшилась.
Лео на связи:
«Не могу не поделиться постом ниже.
Степан, наш близкий друг и глубокий мыслитель.
Информация полезна в первую очередь для тех, кто ищет «Золотую кнопку»
Так вот, все, что описано - это путь к успеху в любом современном начинании и соответсвенно к деньгам.
А искусственный интеллект в данном контексте может помочь ускорить процесс создания данной базы.»
Поставьте «🔥», если такой контент вам интересен
P.S. В самое ближайшее время покажу на примере своих проектов, как максимально быстро собирать такие пазлы.
Готовимся: Meta запускает Llama 3 с 405 миллиардами параметров! 🦙
Вслед за апрельским дебютом меньших версий Llama 3 с 8 и 70 миллиардами параметров, которые уже получили широкое признание среди разработчиков, очередной громкий релиз запланирован на 23 июля — Meta представит свою самую мощную модель Llama 3.
Новая мультимодальная модель (405 (!!!) миллиардов параметров) сможет понимать, генерировать изображения и текст.
Пишите в комментариях, есть ли те, кто пользуется открытым кодом от Meta?
Figma снова радует!
Искусственный интеллект в Figma теперь позволяет создавать проекты из простых описаний!
Опишите свою идею, и Figma мгновенно превратит её в начальный дизайн.
Также, новая функция визуального поиска упрощает нахождение и повторное использование дизайнов.
Загружаете изображение или вводите запрос, и система покажет все необходимое.
Также можно превращать статичные экраны в интерактивные прототипы в несколько кликов.
Пишите в комментариях, если уже пользуетесь. Желательно с описанием кейсов.
Искусственный интеллект
Мошенники использовали AI для подделки голоса
В Москве мошенники с помощью нейросети имитировали голос гендиректора фитнес-клуба «Территория фитнеса», чтобы обмануть кассира. Они убедили её, что директор требует передать всю выручку дня — 155 тысяч рублей — курьеру. Девушка, не подозревая обмана, выполнила указание. Позже выяснилось, что гендиректор был в отпуске, и никаких денег передавать не просил.
Этот инцидент поднимает вопросы о безопасности и этических аспектах использования технологий искусственного интеллекта. Как вы думаете, какие меры безопасности должны быть введены для предотвращения подобных инцидентов в будущем?
"🔥" — Усилить проверку подлинности запросов!
"😷" — Разработать этические стандарты для AI!
Лео на связи:
Продолжаю изучение RunWay, Gen-3.
Я из тех юзеров, что любят самостоятельно разбираться в каком-либо устройстве и лишь затем читать инструкцию.
Но тут цена вопроса довольно высока, поэтому решил чуть пробежаться по гайду (скоро для вас подготовим выжимку на русском).
Результат не заставил себя ждать и с первой же генерации я получаю идеальный кадр для своего кино (анимационный полный метр, который ваяю последние два года).
Немножко поработал с цветокоррекцией на выходе.
Промт:
Wide angle shot (задаем объектив): The camera is showing the sprot retro car in the neon tunnel with walls with Graffiti (далее описание сцены и Ключевое слово Graffiti), Hyperspeed (стиль съемки), Diffused lighting(освещение), Moody (цветовая передача)
P.S.:
Стоимость данной генерации в 10 секунд: 2,5$
Делиться ли своими работами и мыслями дальше? (🔥)
GPT-4 успешно прошел тест Тьюринга
Впервые GPT-4 сумел успешно пройти тест Тьюринга, убедив участников эксперимента в 54% случаев в том, что он является человеком.
Эксперимент с участием 500 человек
В эксперименте участвовало 500 человек, которые общались с четырьмя собеседниками: GPT-4, GPT-3.5, ELIZA и настоящим человеком. Все модели должны были вести себя как обычные зумеры, включая небрежное отношение к тесту и допущение опечаток.
Результаты в цифрах
Итоги эксперимента оказались впечатляющими:
- GPT-4 приняли за человека в 54% случаев.
- GPT-3.5 был принят за человека в 50% случаев.
- ELIZA смогла обмануть 22% участников.
- Настоящего человека правильно идентифицировали в 67% случаев.
Знакомство с нейросетями не помогло
Интересным фактом стало то, что участники, знакомые с нейросетями, не смогли лучше распознавать искусственный интеллект. Это подчеркивает высокий уровень развития современных AI-технологий, способных успешно имитировать человеческое общение.
Лео на связи:
Буквально несколько часов назад вышел Gen-3.
С самого утра занимался генераций Артов для большого зала в Дубай и тестировал новые подходы в управлении моделью Gen-2 (новые для меня, типа движения камерой, которой там можно "управлять"). И словно чувствовал, что именно сегодня появится новая модель - интуиция не подвела.
Поделюсь с вами результатами.
1. Генерация в Gen-2 - использую только картинку и управление камерой
2. Тут промт, по которому создана картинка (Gen-3 пока не кушает в качестве промта картинки)
3. Тут также Gen-3 к промту добавил cinematic
И кадр из миджорни, который использовал для промтинга Run-2
Мои мысли:
Если честно, то тут одни эмоции - Wow!, Прекрасная работа тех, кто обучал и спешил выпустить.
В правильных руках - это полноценная кинолаборатория.
P.S. В Gen-3 Одна секунда генерации стоит в два раза больше кредитов, чем во второй версии
15$ - 1 минута генерации.
Это 12 видео по 5 секунд (минимальный тайминг генерации).
То есть создать с первого выстрела клип длиной в 180 секунд - это уже 45$.
Про клипы и Gen-3, скоро вернусь
Рубрика: товары с ИИ
В Гонконге стартап представил умную подушку Hooti AI, которая обещает избавить вас от храпа. Это устройство, доступное для предзаказа на Kickstarter, оснащено датчиками, реагирующими на храп и активирующими вибромоторы. Эти моторы мягко заставляют спящего повернуть голову, тем самым прекращая храп. Если храпа нет, подушка может использоваться как обычный массажер. Стоимость такой инновации — около 17 тысяч рублей.
Как вы думаете, стоит ли инвестировать в такую технологию для комфортного сна?
Идеальный звук без вложений!
Шульц на связи:
В новом видео вы узнаете, как при помощи Искусственного Интеллекта получить качественный звук, используя любой попавший под руку микрофон.
Теперь процесс создания контента стал ещё проще и эффективнее!
Не забываем «🔥», чтобы поддерживать наших экспертов
Миджорни 6.1 на связи!
Что нового:
- улучшенная анатомия (руки, ноги, кисти, тела, растения, животные и т.д.) Но есть нюансы, в новом посте расскажем подробно какие.
- Улучшено качество изображения (пиксельных артефактов, текстуры кожи и т.д.)
- Улучшение работы с мелкими деталями (глаза, маленькие лица, далекие руки и т.д.)
- Новые апскейлеры с более высоким качеством
- Скорость выросла на 25 % при работе со стандартными изображениями
- "Цитаты" в подсказках воспринимаются более точно
- Новая модель персонализации с улучшенными нюансами и точностью
- Новый режим «q» добавляет больше текстуры ценой снижения целостности изображения и затратой времени на 25% больше.
P.S. От Лео:
На картинках:
1. Действительно крутое качество текстуры кожи, детализация ресниц, веснушек
2. Решил посмотреть, как воспринимается «текст на объектах» в Промте - просто прекрасно!
3. Руки и пальцы - супер? Вернусь в следующем посте, все не так хорошо, к сожалению.
4. Детали типа песка на макро или фактуры чешуи - Просто вау.
5. Работа с искажением - типа кривого зеркала - супер.
6. Сложные изображения с множеством элементов - превосходно.
Лео на связи:
Хорошие новости!
Теперь для нашей команды Gen-3 в безлимитном доступе.
Мы получили интересный заказ на разработку фильма с помощью генеративных инструментов и инвестировали средства в годичную подписку на Runway.
Напишите свои идеи в комментариях для генерации видео и я их реализую.
Уже начал реализовывать свои 🥹
P.S. Не забываем про «🔥», как знак того, что такой контент вам нравится 🫂
Найди последователей
вместе с AI.Adepts!
Наше сообщество предлагает ресурсы для обучения, обмена знаниями и профессионального развития в динамичной и поддерживающей среде, что является немаловажным аспектом в изучении любой сферы!
👉 Войти в AI Chat
#AICommunity
Шульц на связи!
Пока все ждут Sora, Алексей подготовил обзор на тему того, какие аналоги Sora существуют и сравнил качество разных видеогенераторов.
Просим к просмотру!
Узнаете, как оживить ваши картинки, получить видео высокого качества или выполнить заказ с помощью нейросетей.
Не забываем «🔥», если вам нравится наш авторский контент!
Лео на связи:
Установил себе на iPhone “Perplexity” - одна из моих любимых нейронок. Очень круто серфит по интернету в поисках информации о чем-либо.
Очень неплохо сравнивает конкурентов между собой, или ищет компании подобной вашей. Четко выдает ссылки, собирает картинки и видео по теме. То есть вы сразу получаете текст, источники, релевантные картинки и видео материал в один запрос.
Тут пример, как я собираю информацию для составлению поста о выходе Cpt-4 Mini
P.S.
Как работает Perplexity
Чат-бот использует передовые языковые модели, такие как GPT-4о и Claude 3, чтобы понять контекст и нюансы запроса. Затем он сканирует интернет, собирая информацию из авторитетных источников. После этого Perplexity объединяет наиболее важные идеи в последовательный и простой для понимания ответ. Каждый ответ ИИ включает пронумерованные сноски со ссылками на первоисточники, что позволяет легко проверить информацию
P.S. II
Можно пользоваться бесплатно с ограниченными функционалом (но его более чем достаточно для определенных задач)
Работает в РУ AppStore.
Не забываем «🔥», чтобы я понимал актуальность для вас такого контента
Как поднять денег?
Расскажу несколько неочевидных правил и рекомендаций для стартапов на основе своего опыта инвестиций.
1. Забейте на дизайн презентации и возьмите стандартный шаблон из гугла.
2. Вместо рисования слайдов сделайте прототип. Если это рабочий девайс или код, то с вами захотят говорить. Гитхаб, jupyter NB, replit app — это все в 100 раз полезнее, чем презентация.
3. Напишите мемо и вайтпейпер, это важнее деки. Мой алгоритм:
- (если есть) смотрю демо
- (если есть) читаю пейпер
- (если есть) смотрю команду в деке
- (если есть) читаю мемо
- (если есть) смотрю гитхаб (звезды, контрибьюторы)
- читаю остальную презентацию
4. Куда более профессионально выглядят компании любой стадии с ссылкой на data room.
5. Молю DocSend сделать кнопку summarize with Claude! Вы можете сделать приятное и написать tldr. Никому не интересно читать пространные рассуждения на тему того какой CAGR у рынка финансовых услуг и какие проблемы испытывают люди без блокчейна и, Боже упаси, сравнения вас с конкурентами (вы хоть раз видели такой слайд чтобы там не было тысячи зеленых галочек у единственного-и-неповторимого?).
6. Если инвестор пасанул, предложите добавить его в рассылку с апдейтами. Если у вас будет трекшен, он сам попросится на следующий раунд.
7. В презентации есть два критически важных слайда: команда (почему вы победите сотни других команд) и moat (почему те кто будет круче вас (а они будут, и скоро) не смогут вас сдвинуть).
8. Четко поймите для себя что вы ищете в инвесторе, кроме денег. Не стесняйтесь сказать это сразу на звонке и не тратить время друг друга. Задавайте вопросы про экспертизу, про то чем помогают, какой фокус, почему инвестируют именно сюда, опыт GP и партнеров.
9. На ранних стадиях ангелы работают прекрасно, даже лучше фондов. Соберите с знакомых по $20-100k с носа и они помогут вам больше чем a16z (каждый из них). Я сейчас говорю с проектом, у которого больше 100 ангелов в раунде (почти $10M).
10. Вне зависимости от результата, просите инвестора об интро. Все знают всех, это очень маленький рынок.
11. Не врите, не меняйте условия после подписания и не ведите себя как мудак. Это очень маленький рынок. Все знают всех. И про это все узнают очень быстро.
Новые шоукейсы от OpenAI и их Sora:
Тут у нас Бенджамин Десаи — креативный технолог и цифровой художник, кофаундер Radical Realities.
И Тэмми Ловин — художница и креативный директор Tammy Studio, специализируется на 3D и новых технологиях в области XR и ИИ.
Круто, конечно.
RunWay с которым мы "балуемся", где то рядом, но не там.
Обратите внимание на работу с генерацией воды и ее трансформацией в космическое пространство.
Движение камеры в том же видео.
На пластику объектов.
Обновили пост, изучили более детально эти обновления от Figma и разобрали подробно, что у них там происходит.
Ждём новых обновлений от команды проекта и оповестим вас ✔️
P.S.
Благодарим подписчиков за внимательность и обратную связь.
Лео на связи:
Заканчиваю работу над подготовкой визуального ряда для концерта в TODA (Дубай). Задача сделать визуальный ряд для музыки из фильмов студии Gibli
Собрал небольшой шоукейс из части работ.
Все это, gen2 и midjourney
Обратите внимание на кадр с Цаплей, на движения камеры, на кадры макро, на качество фреймов и их разрешение.
Прекрасный инструмент для создания полноценных кинокадров.
P.S.
Стоимость всех генераций около 50$, с учетом перебора результата и отбраковки, примерно 30% идут в финал - не всегда удается получить «чистое» видео без «нейронных деффектов»
По временным трудозатратам: около 20 часов
Общий объем:
~150 генераций, из которых 60 пойдут на сцену
P.S. II Качество видео чуть ниже, чем в оригинале, чтобы вам не пришлось загружать много.
Не забываем про «🔥», чтобы я продолжал делиться кейсами
Google Translate теперь знает африканские языки
С помощью AI Google Translate расширил свои языковые возможности, добавив в базу новые африканские языки: Фон, Луо, Киконго, Га, Свати, Венда и Волоф. Популярный инструмент использует PaLM 2, чтобы освоить новый языковой материал.
Последнее обновление добавило в базу аж 110 языков, но особое внимание привлекает именно расширение на языки народов Африки. Теперь Google Translate может похвастаться крупнейшим африканским набором, включая даже редкие локальные языки.
Примеры новых языков
Среди новых языков появились:
1. афарский тональный язык, на котором говорят в Эритрее и Эфиопии;
2. амазигский — берберский язык Северной Африки;
3. нко, объединяющий диалекты группы манден.
Также в переводчике теперь доступны кантонский диалект китайского, балийский, фиджийский, таитянский и тибетский языки.
Амбициозные планы на будущее
Ближайшая цель разработчиков — увеличить базу переводчика до 1 000 языков. Искусственный интеллект, естественно, значительно ускоряет процесс обучения.
Искусственный интеллект
на вашем ПК
Теперь можно объединить все файлы и документы из Notion, GitHub, Drive и других 25 источников в одну базу данных на вашем компьютере. Это позволяет искать ключевые слова и получать ответы на любые вопросы касательно содержимого даже без интернета. Полезно, если не хочется целиком просматривать тонну файлов и нудные документы.
Инструкция:
Закидывайте в Danswer все файлы и доки из Notion, GitHub, Drive и 25 источников — данные сохранятся в одной базе на вашем ПК.
Как вы думаете, насколько это упростит вашу работу?
"❤️🔥" — Очень упростит!
"🤯" — Не упростит вовсе!
AI-методы, помогающие прогнозировать тяжёлое течение болезни
Израильские учёные применили методы машинного обучения, чтобы выявить связь между течением болезни Паркинсона и вакцинацией от столбняка.
Исследуемые данные:
- Источник данных: информация о пациентах с болезнью Паркинсона из системы обязательного страхования в Израиле.
- Извлекаемая информация: демографические данные (рост, вес, индекс массы тела) и клинические сведения (кровяное давление, уровень глюкозы, история вакцинаций).
- Оценка тяжести: степень тяжести болезни определялась по шкале, соотносящей её с годами течения заболевания (например, предсказанная тяжесть "6" указывает на потребность пациента в уходе, аналогичном уходу на шестом году болезни).
Для предсказания степени тяжести использовали алгоритм градиентного бустинга с применением кросс-валидации. Этот метод объединяет несколько слабых моделей (обычно деревьев) в одну более сильную, взвешивая предсказания каждой по их важности.
Выводы исследования:
Вакцинация от столбняка не только снижает риск возникновения болезни Паркинсона, но и значительно облегчает её течение у привитых пациентов.
DIVID успешно выявляет
AI-видео в 93,7% случаев
Специалисты с Колумбийского инженерного факультета разработали инструмент DIVID, который способен точно обнаруживать видео, созданные искусственным интеллектом, с точностью до 93,7% на стандартных наборах данных.
Диффузионные модели (такие как Stable Vision Diffusion, Sora, Pika и Gen-2) генерируют реалистичные изображения и видео, превращая случайный шум в четкие кадры, что затрудняет их отличие от реальных видео.
•DIVID применяет метод DIffusion REconstruction error (DIRE) для выявления таких видео, выделяя характерные распределения интенсивности пикселей и тонкие артефакты, которые отличаются от произведений человека.
•Команда также использовала концепцию из своего предыдущего проекта Raidar, который определяет тексты, созданные AI, анализируя изменения в тексте при его переформулировании AI.
•Технологию DIVID можно интегрировать в виде плагина для Zoom для обнаружения фальшивых видеозвонков в режиме реального времени.
•Команда также рассматривает возможность разработки плагина для веб-сайтов или браузеров, чтобы сделать DIVID доступным для обычных пользователей.
В настоящее время они продолжают совершенствовать эту платформу.
#News