梳理一下自己写 Prompt 受启发的几个重要节点:
- @云中江树 ：langGPT ⇒ 学会结构化写法
- Super Prompt: 以符号传递意思 ⇒ 学会「得意忘言」 ⇒ Lisp
- Think Claude: 显式思维过程 ⇒ 学会「全图景流动」 ⇒ o1
- 豆爸 (织梦师): 量子场 ⇒ 学会「场的氛围」 ⇒ 脱离规则指导
- @莱森 LysonOber (织梦师): 梦境 ⇒ 学会「神经元之海中飘荡」 ⇒ 进一步放开限制
期待从开源社区学习更多，也回馈更多到社区。
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海螺这个太强了！
发布新的专注于风格化效果的图片转视频模型，这下做动画有的用了。
右上角选择 I2V-01-Live 模型尝试。
Invalid media: video
Cursor AI隐藏技能：1小时完成专利申请，立省数万💰_哔哩哔哩_bilibili
当AI编程赛道博主还在卷v0.dev，bolt.new，Windsurf，Cursor 0.43的更新，不停一起教用户如何10分钟做网站、做小程序、做app时。
我搞了个完全不同的教程内容😈
对自己这点还挺满意的，我完全懂现在AI编程赛道产品这么卷，每次出新产品做教学都会有不错的流量。但是我自己只喜欢AI编程本身，并不想做AI编程工具的爱好者。
所以在没那么多本质更新迭代的前提下，宁愿做一些长期有价值点的内容。
而且我也不太爱为了教而教的，我是自己真的在用AI做产品，在用AI解决我实际的问题，教是顺带手的帮助我总结经验以及给他人带去价值的事。
所以我现在对自己做视频写文章也都还有丰富的兴趣和表达欲，而不想让这事变成一种纯粹的工作，一种劳役。
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最近才看到马斯克的机器人。有网友开玩笑说，以后男人娶媳妇的台阶又变高了。不仅要有房有车有存款，家里还必须有一台这样的机器人。
如果这机器人会干家务会带娃会做饭，甚至还能跟你聊个天，那还有多少人愿意结婚？🤔😁
用 ideogram 设计界面的教程来了！
上次用 ideogram 和 figma 做了一套界面，效率超高，效果也特别好，连设计师都觉得水平很高。
当时有很多人留言求教程，但因为目前在保密阶段，不能放出来。
今天又用 ideogram 生成了一些界面的概念图，顺便把制作过程分享出来。
1.首先给产品起个好名字
好名字真的特别重要，建议名字里加入人们熟悉的东西，比如水果蔬菜小动物，千万不要搞什么文心一言、通义千问的，记不住，打不出。好名字也可以触发 AI 的联想能力，起抽象的名字 AI 也帮不上忙。
2.打开 ideogram，输入这个prompt
【生成一个app的界面，这个app是一个和用来做xxxx产品，产品名字叫 xxxx】，要注意的是，这里最好是英文名！因为ideogram 对中文的支持还不够好。
3.设置生成选项：
模式 Design ，Magic prompt 选择自动或打开，其他不用动，点击生成开始！
图片里是我生成的几个apps的概念图，
你最喜欢哪个？
从概念图到UI图，还需要用 figma 再处理一下，不过这个其实很简单，figma 也有 AI ，如果有需求，我们下次再说。
最近诞生了许多基于 ComfyUI 的应用广场，每个小应用可能都面对着不同的受众，但许多工作流背后用到的核心组件可能大同小异。
这让我觉得自动写 ComfyUI 工作流的 AI 似乎在客观条件上已经 ready 了。
应该存在一个工作流AI，通过自然语言描述，自动生成 ComfyUI 工作流应用，直接把App 使用者和工作流创造者变成同一批人。
使用者和应用中间还隔着一个工作流创建者，在 AI 时代的必要性可能会越来越小。就像一些平台上最火的特效滤镜可能都不是技术研发，而是出自宝妈之手。
会有一个更母级的需求/App形态吗？🤔
#飞机上的小哲思#
看到一个用FLUX去水印的工作流，效果也不错。
地址：https://www.exafloplabs.com/resources/flux-watermark-removal-workflow
0基础用AI写APP，却拿下App Store付费榜第一，这是今年最有启发的AI故事
这是今年最有启发的AI故事
0基础用AI写APP，却拿下App Store付费榜第一
如今开发一个 APP 的门槛真的已经降低到人人都是程序员了吗？
带着这个问题，我约到了作者 @Alchian花生
和他深入聊了一下这款神奇 APP 背后的故事。
这个故事非常精彩，小红书情感博主、大厂辞职、数字游民、B站up主、AI编程代言人，我跟花生说，你的故事，要素真的拉满了，编剧都不敢这么编。
这个故事也是今年给我启发最多的AI故事，相信你看完之后，也会收获很多很多（还有文末彩蛋）。
好，前奏到此结束，点击链接，故事正式开始
对学习AI编程的几点小建议：
1、无代码基础可以学吗？可以学，起步肯定比懂编程的人慢一些，但是没关系，现在有Claude 3.5 sonnet模型加持的许多编程工具（Cursor、Windsurf等）都已经超过了可用性的临界点，你依然会遇到很多问题，但你能比以往任何时候都快10倍、100倍学会。
2、无代码基础需要回头看编程书吗？不需要，真的别揪着那些细枝末节，括号怎么写，怎么空格缩紧，这些东西能耗费你所有的耐心，没必要。但是我很推荐你可以买一两本python、javascript等常用编程语言的教科书，看目录，形成大概的理念的理解。比所有繁琐但其实很简单的事交给AI。
3、英语不好能学吗？最好别太不好了，所有的操作界面和自然语言对话用中文都可以，但是代码文件的名称和各种变量名通常是英文，如果一点都读不懂，那理解压力会大不少，但好在需要的基础不多。
4、AI编程能赚钱吗？谁适合学？
AI编程能让你获得纳瓦尔所说的“代码杠杆”，相比现在大多数没有资产的人只能使用“媒体”杠杆去做自媒体，用产品获取被动收入会是个更广阔更开放的赛道，你是有可能通过AI编程赚钱，甚至赚很多钱的。
但...这有个非常重要的但是...假设AI编程不能赚钱的话，你学吗？
因为要靠产品赚钱依赖的能力和你需要跨过的门槛要比自媒体难很多，首先学AI编程本身是比学写内容稍微有门槛一些的，没代码经验当然可以学，你遇到的所有难题都可以问AI，但是你想要获得正反馈的话，还需要你发现需求和营销分发产品的能力，你需要克服的困难是很多的。所以，如果你只是想赚钱的话，不妨试试别的赛道，不一定要给自己找苦吃。
但是如果不赚钱你也愿意学，你能享受创作过程带来的愉悦的话，那我前面所说的所有东西都将不是障碍，而是你游戏过程中非常有趣的关卡。先做10个、20个让自己开心的垃圾产品再说，这个过程中你能学到的东西会非常非常多。
5、AI编程对代码能力的要求没那么高，但对于你理解AI的能力和边界依然有相当的要求，所以能用好AI编程的一个前提是你能用好AI。问一问自己，现在你所有的工作中，有超过20%的成分有AI参与吗？如果没有的话，说明你用AI的能力大概率不过关。
6、一个心理建设的准备，做不好不是AI的问题，是你自己的问题。是的，现在AI还有很多缺陷，有时候修bug困难也是真的。但大多数人还远远没有触及AI编程能力的边界，你那一两句话缺乏上下文背景，缺乏对问题思考的提示词才是造成问题的关键。你需要抱着这个问题更可能在自己身上的心态，才能精进使用AI的技能。
7、现在这么多AI编程工具，怎么选？规避所有国产AI编程产品，现在AI编程能力实现可用临界点跳跃的关键点是，且仅是“Claude 3.5 sonnet“，不要选择任何没接入这个模型的AI工具。你可以使用v0.dev、bolt.new开始启动简单的项目，为自己获得最快速的一句话生成游戏、网页的正反馈。但....稍微难一些...或者非网页的项目，你还是需要回到Cursor、Windsurf这样的产品中来。至于这俩工具谁好，不重要，随便选一个就可以了，当AI编程的爱好者，别当AI编程工具的爱好者。
说说一个误区：
当你开发一个新产品时，总是先想着要把AI融入到产品中，甚至AI才是其核心的功能。
当你的产品定位确实是以AI为主时，没问题。
但是更多的时候，用户的需求都和AI没什么关系，这样思考容易限缩了你的思维。
这样思考比较好：
1.先从用户的真实需求出发，去收集需求
2.然后分析这些需求当中，哪些可以用AI来辅助提效，让原来需要一个公司干的活，现在一个人加一个AI就能搞定了
并没有那么多AI的需求，但是有很多可以用AI来提效，让你完成以前不可能完成的需求。
提供AI服务和AI相关产品，只是众多需求当中的一个。
到目前为止，我还是比较认可AI核心功能还是提效。AI起到的作用，是放大。
画图、写文章、制作视频，这些我们都能做，而有了AI，效率可以提高几十上百倍。
中国大模型生存战：巨头围剿，创业难熬
国产AI行业的近况之前都是小道消息居多，还是晚点昨天发的这篇梳理非常全面：
- 预计未来训练模型的「最低消费」在每年20亿-30亿美元之间，这已超出AI六小龙任何一家的融资总额，和大厂能从自有利润里持续输血的情况相比，烧钱的创业公司变得不香了，开始有投资人急着卖股份；
- 拐点将至，在国内大模型的核心战场上表现出能够打到最后的决心的，主要就剩下两家公司，一家是有着无限弹药库的字节跳动，另一家是有着无限开火权的阿里巴巴；
- 去年字节的CEO梁茹波还在发内部信反思公司变迟钝了，根本没有ChatGPT这波技术浪潮，但「去年不及格的战略，完全不影响字节今年的满分成绩」，豆包现在已经在国产AI类应用里断崖式领先所有对手；
- 字节之前差点错过AI，是因为押错了技术线，资源都投入到了为科研服务的AI产品上，忽视了以Transformer为核心的语言模型，去年Q4反应过来的时候，国内的同行都在追GPT-4了，字节定的OKR还是对齐GPT-3.5就行；
- 但字节的战斗力，体现在它开始有所动作之后，「中国企业家」去年报道张一鸣在废寝忘食的读论文，晚点的稿子则提供了交叉验证，很多AI论文的作者都被张一鸣请过去一对一的聊了，连还没毕业的博士生都不放过；
- 种种信号都让选择了其他AI公司的投资人感到「危险」，字节新搭建的AI部门已经和抖音平级了，如果有从其他业务线调人的需求，原则上都能得到满足，总负责人朱骏是抖音/TikTok前身Musical.ly的创始人；
- 字节的无限弹药库还包括挖人和投放，友商的技术骨干在提出离职时给老板讲了字节开的待遇，以致于对方都不好意思挽留，同时抖音也已经不再接受其他AI产品的投放了，全力扶持自家兄弟豆包；
- 和字节的集中力量办大事相对应的，是阿里在资本层面的无限开火，AI六小龙里有五条都是阿里投资的，加上刷分刷到飞起的通义千问，可以浪费不能错过的意愿可以说是非常明显了；
- 阿里的投资风格特别激进，一言不合就抬价，几乎以一己之力逆转了早期资本市场的悲观情绪，月之暗面本来是由小红书领投的，阿里挤进来后硬生生靠抬价把自己抬成了大股东，突出一个不差钱；
看来X的用户体量还挺大的，居然也有这么多这种人，非常好，值得经营经营。
不会写代码在这个过程中当然会遇到很多困难了，但特么AI就在这，连终端命令也可以直接让AI写，他们就没想过所有这些困难都是可以学的吗。不过他们作为程序员，看起来都还没怎么用过Cursor，学习能力是有点堪忧了😓
#每日一个idea
我去年写了一个叫ChatSum的群聊总结工具，用wechaty框架实时收集微信消息，在群里@机器人提问，请求大模型 API，总结群聊话题。
当时的方案是在提问时拿到群聊消息发给 Claude2 总结，会有隐私问题，也受到了 Claude 模型长度的限制，总结效果不太好，后面这个项目就搁置了。
上周 Anthropic 发布 MCP 协议之后，我打算把这个项目捡起来，技术方案调整了一下：
1. 用 wechaty 在自己电脑上运行微信机器人，实时收集微信消息，存储在本地文件
2. 在自己电脑运行一个 mcp-server-chatsum 程序，接收查询请求，从本地文件返回匹配的微信消息（根据群名/联系人/话题组合查询）
3. 使用 Claude 桌面版作为交互入口，随时查询和总结微信消息，由 Claude 桌面版与本地的 mcp-server-chatsum 进程通行，再由 Claude 内置的大模型完成总结回复
比如我可以这么问：
- 今天早上大家都在聊啥？
- 关于 MCP 最近有哪些讨论？
- idoubi 在哪些群分享了什么内容？
- AI-Native 群最活跃的 5 个用户和关心的话题是什么？
比起去年的实现方案，用 MCP Server 来实现 ChatSum 的功能有一些不同点：
- 消息存储和查询总结完全解耦，灵活性更高
- 由 Claude 客户端做服务发现/意图识别/参数提取 / 流程串联等步骤，准确性更高（之前用的是 Function Calling)
- 虽然现在交互入口用的是 Claude 桌面版，按照 MCP 协议的约定，后面可以自己实现一个 MCP Client，调用本地的大模型，实现完全私有化，数据安全性更高
MCP Client 作为个人电脑的超级入口，AI 助理 2.0 时代即将到来。
最后很高兴宣布，今天的 idea 已经落地了。
微信机器人和消息总结 MCP Server 代码已开源👇
https://github.com/mcpservers/mcp-server-chatsum
用我自己的微信跑了一些查询，总结效果良好，再也不用担心加群太多消息看不过来了。😄
欢迎自行部署体验。
我会写一篇文章总结实现 mcp-server-chatsum 的技术细节，敬请期待。
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做了个新AI玩具
情况是这样，和朋友骂骂咧咧看了再见爱人这个综艺之后，忽然觉得这里面的互相通过描述让画师画画的环节很妙（不评价里面的人，只是玩法本身）
即便是非常熟悉的人，也很难直观的看到自己在对方心目中的具体的样子，通过这种方式，两个人可以从一种新的角度了解对方，也了解自己
通过多个AI Agent，我实现了这个小玩具，你可以直接搜索小程序『眼中的彼此』来体验
我没有设置任何付费，在能撑的住的情况下完全免费，希望让大家可以用这种方式来更好的和重要的人有互动，我觉得这种方式还挺不错的
因为这是一个小程序，直接在微信里搜索『眼中的彼此』就行
有任何问题和意见也欢迎直接在评论区提出，我随时更新，感谢大家
这里的图用了我和@碎瓜 的，但我们俩都是直的，这里只是用来测试，也说明朋友之间玩也是没问题的
即梦更新的 2.1 图像居然可以生成中文！！！
模型效果也很牛批，配合 Claude 可以复刻任何优秀海报了。
Claude 提示词“用一段话详细描述这个海报的风格、内容和里面的文字排版，力求通过文字描述可以还原画面”
Arc 团队的新产品网站终于上线了！
他们发了一个他们关于 AI 时代的产品交互思考来招聘。
想较于前段时间更成体系了还有演示，强烈推荐看看。
我总结了一下。
官网：https://www.diabrowser.com/
1. 核心愿景
AI 不应该仅仅是一个应用或按钮
AI 应该是构建在浏览器之上的全新计算环境
这个环境应该是个性化的,深度集成到用户的工具和工作流程中
能够理解用户上下文并为用户完成工作
2. 关键技术基础
ADK (Arc Development Kit)
全新的浏览器开发方式
让工程师能在几天内完成原本需要数月的功能原型
四个核心组件:
Memory: 安全地理解用户及其在线工作
Actions: 允许浏览器接入工具并执行任务
LLM 技术: 与其他组件混合匹配使用
Self-driving: 让 Dia 能完全接管大型任务
3. 创新交互示例
智能光标：
将个性化智能带入每个文本框
可以直接通过光标进行信息查询和补充
上下文感知：
理解用户正在处理的任务
可以跨标签页整合信息
能够理解并执行复杂指令
自动化任务：
可以模拟用户操作完成重复性任务
支持个性化的任务处理(如批量发送定制邮件)
无需特殊 API,直接在浏览器层面运作
4. 历史视角的思考
他们用爱迪生电灯泡的例子来类比当前 AI 发展:
单个发明(电灯泡/AI模型)本身并不能改变世界
只有当我们重建整个环境来适应新技术时,真正的变革才会发生
目前的 AI 按钮就像"更好的蜡烛",而不是真正的范式转换
Dia 试图创建一个完整的 AI 优先的计算环境
5. 产品理念
打破并重建浏览器的概念
使浏览器成为高度个性化的工具
主动理解用户需求并提供支持
创造真正以 AI 为中心的计算环境
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欢迎随时和我分享你的使用体验，一起探讨更多可能性。
🧵 ChatGPT 两周年之际，汇集 Hans 过去的原创心法和实践感悟 。愿这份小专辑鼓励更多人展开AI 探索之旅、在创造中遇见未知：
Prompts 不是神圣的咒语，更像是我们认知的镜子。 [1]
AI Summary 不是学习的替代品，它是引发好奇、发现主题的引子，无法替代认知攀登的过程。[2]
直到充分认识、实践并创造之前，任何Prompt 对你而言都毫无意义——就像没有落地场景的代码，再优雅也只是抽象的符号。真正的理解，诞生于创造的过程。[3]
不要把AI 仅看成效率工具，将其视为意义放大器。[4]
像对待一个导师、智者那样和AI 深度对话，你将会受益匪浅。它远远不是搜索和知识查询工具，而是各种维度的创意伙伴。 对话的深度，取决于你思考的广度。[5]
你无法提出你不知道的问题，你也无法创造你没有热情的产品。 这是一个复利循环：深度对话建构你理解AI的边界，而对话后的智慧成为你的创造杠杆。[6]
和写作一样， 终极的挑战在于清晰的思考；而Prompt Engineering是在清晰思考之上的工程力。 [7]
在AI加持下，产品、研发、营销的界限正在消失；每个角色都在演化为全栈版本的自己。 [8]
AI 和大脑的本质都是预测机器。 如同我们大脑遇见未完成的旋律，你也能想象整个乐章；每一个精妙的Prompt，像是在激活大模型知识体系的「启动效应」。
在无数的可能性中，最容易被忽视的是你的坚定的目标和创造的勇气。 [9]
危险不在于AI超越人类的智力，而在于我们满足于对AI 变革的想象边界。就像导演卡梅隆深刻指出： 当AI 全面为我们做出决策时，我们又该如何寻找生活的意义？[10]
⛰️ 后记：
每一次深度对话，都是一次认知的跃迁；每一次创新实践，都在拓展人机关系的边界。 乔布斯在斯坦福演讲的箴言，始终熠熠生辉：
「Keep looking , Don’t Settle」
📶 注释与出处：
[1] 认知镜子 https://m.okjike.com/originalPosts/648d0224b0f25cc9182b521d
[2] AI Summary 不是学习替代品 https://m.okjike.com/originalPosts/66d929e6a13e0a67af775529
[3] 创造即理解 https://m.okjike.com/originalPosts/65deaf513b9c66cae417c54c
[4] 意义放大器 https://m.okjike.com/originalPosts/6719b92ba8855e724bbe4933
[5] 深度对话https://m.okjike.com/originalPosts/6448b36b174fdd04a795736e
[6] 复利思维指南 https://m.okjike.com/originalPosts/66f8cb981cdc5cd9315a5824
[7] Prompting 核心技能只有一个 https://m.okjike.com/originalPosts/66136bb938849f879f3eab07
[8] 全栈的自己https://m.okjike.com/originalPosts/67402b6fb9e8a87878a069d5
[9] 长期主义 https://m.okjike.com/originalPosts/67450f4e5f3c97961e05fa1d
[10] 《What' next》 https://m.okjike.com/originalPosts/66ef906f758bcded62bd0f74
早上用Cursor辅助，大概1小时完成了专利申请，过程太丝滑了，也许有很多我未发现的专业性陷阱，但流程确实很快跑通了。
当然，前提是我对这个“专利”本身的可行性预期不高，所以更多是想完成这个动作和尝试，实际使用的流程如下：
1、我甚至不知道我应该申请“发明专利”还是“外观设计”专利，我让Cursor读取项目代码，扮演专业的中国专利律师为我提供建议，他建议我选择“发明专利”；并且告诉我应该如何申请，需要准备哪些材料；
2、在专利局网站上申请时，“权利要求书”“说明书”“说明书摘要”都直接由Cursor完成了撰写，因为这种公文在大模型语料里的数据足够多足够好，所以以我浅薄的经验判断Claude写得真的还不错；
3、专利申请需要附图，原本Cursor是建议我找人找专业机构帮忙绘制，因为它天然认为自己不能画图；但是我知道这种流程图完全可以通过大模型的代码生成，再转化为图形，所以也要求它直接帮我干了。
4、遇到了一些和效果预期不符的流程图，我把图像重新丢给Cursor，让他理解当前代码生成图片效果和预期的差异，让他进行修正。
如果这件事找机构做的话，我估计沟通时间都会远远超过1小时，尤其当想要讲清楚项目的背景，提供充足的项目实现逻辑信息时。而用大模型帮忙，你丢几个代码文件作为上下文就可以了。过段时间申请有进展了我再来同步下看看实际效果如何。
登顶AppStore付费排行榜Top1的「小猫补光灯」：一边被程序员质疑，一边遭「百亿市值」的公司致敬抄袭！
说写就写，趁热打铁！
4个小时前想好了标题，挣扎了两个小时，又逼了自己两个小时后，这篇2700多字的文章出来了。对自己的效率颇为满意。
Desk-Emoji 它又来啦
自上次的手势后，主理人Mark又新增
1.语音动作编排~
（左三圈右三圈，脖子扭扭屁股扭扭）
对啦，智能体能力俺也给怼上了
2.长期记忆：用户画像槽位，向量语义匹配
3.工具调用：数理计算，代码解释器
宝子，恭喜你向着更有点用的桌面机器人又迈进一小步啦（+v botang-xagc）
活动完结，稍微小复盘
在北京能搞这么一场硬件活动还蛮不容易的，从邀请合适的嘉宾到招募感兴趣的观众，耗时两周时间。活动策划其实很快，落地则需要多部门联动以及个人的资源人情等。团队小伙伴也很给力
三位嘉宾的分享都还蛮干货的。
Folotoy的发展历程让我感受到，能成为行业标杆，还是得具备深刻的行业洞察➕行动力➕格局的。快速进入一个赛道并广泛地铺开，不管是在产品形态还是在销售渠道，都需要有广而深的探索。也要会“讲故事”。
地瓜机器人分享了RDK生态如何助力AI玩具快速成型&落地，看到了他们是如何用十分钟爆改玩具车的案例。少儿、青年教育是一个很大的市场，儿童编程也是家长会特别会让孩子去学的。感觉可以抓住教育资源走进高校是个不错的选择。也期待能在机器人上部署我们的minicpm。
来自yesmark的Colin分享了AI时代定制自己梦想的思考。感觉团队实力非常强，曾经参与过EMO等机器人的研发。目前正在计划做口袋机器人。情绪价值是这两年经常被提到的话题，能提供正向的情绪价值并商业变现，会是很cool的一件事。
暂不去评价玩具赛道，从他们的行业实践分享，我们可以看到，不管是哪个年龄层，我们都有切入的机会。少儿、青年、年轻人、老年人，各自都有自己的需求，抓住需求解决痛点，打造人人都需要的产品，才是未来。
办活动嘛，就是“玩儿”，大家交交朋友，也以一种轻松的方式来交流交流想法。
现场人较多，维持秩序照顾好每个人的感受会需要多线程能力。照顾不周的地方大家多多体谅啦。
- 阿里敢于这么不计成本，是因为不必摸着石头过河，有微软和OpenAI的合作模式珠玉在前，云服务是最适合销售AI能力的载体，阿里云也完全可以去做类似的算力供应商，投出去的钱都会回流进来购买算力；
- 阿里在打代理人战争，以月之暗面为代表的投资对象都是市场上的投放大户，出手阔绰凶猛，但字节运营流量的经验更为厚实，都在买量，豆包的30日留存就是要比Kimi高出6个百分点左右；
- 另一方面，虽然AI是新技术，但大厂配套的商业化体系，会让创业公司很「膈应」，一家AI硬件公司的产品本来用的是MiniMax的模型，但在抖音有了出货量后，马上就被字节发现，找过去说给豆包的优惠API，还承诺帮它升级抖音小店，这样的组合拳，非常难以招架；
- 兴奋和质疑还将持续缠绕在AI行业，半熟的技术遇到半新的市场，都在一块，就是最大的不确定性，美团创始人王兴说过，大多数人以为战争由拼搏组成，其实战争是由等待和煎熬组成。
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早晨用了一下纳米搜索，一键生成短视频是真的没想到…
我们都知道，未来一年的大趋势是 AI 内容生成。
而内容生成里，最流行的形式就是短视频。
我们都知道，一定会有一款产品，可以把内容一键生成短视频。
只是没想到，这么快，就来了，还是在个AI搜索产品里。
https://mp.weixin.qq.com/s/4b4Tht3Zfz5Z2fMVIiH43w
