想想有点神奇，这 100 美金的收入，除了个人劳动外，居然没有付出什么成本。
互联网基建太好了：
vercel 托管服务
supabase 托管数据库
github 托管代码
cloudflare 提供 CDN
lemon 提供收款
甚至连 90% 代码都是 AI 写的。
时代提供了这么好的场地，别浪费，来耍！
我和AI一起的2000个小时，12月份录制，1月份播出，这回是真的2024收官了～感谢闺蜜没有在婚礼上打我。
答应了把《普通人AI生存/协作指南.进阶篇》开源出来，之前在公司内部已经分享了一波，是我的AI协作第四阶段总结，希望指南能开启大家的AI第1小时或者能给大家的下一阶段的第1小时提供一些启发。
https://gamma.app/docs/AI--mw4wr3r35zrlofd
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一年前，对外分享了《AI时代个人生存/摸鱼探索指南.基础篇》，从dev版本到beta版本到今年8月份的稳定版。之后也陆陆续续发了对上千家上市公司AI落地应用的扫描分析、对国内外公司AI产品的扫描分析、对行业的总览分析，到年底已经8w多人看过。
最终没想到又以生存/探索指南来收官和开启新的一年[破涕为笑]还挺有仪式感。
今天录了「十字路口」农历新年前的最后压轴一期，我们打算聊一聊 AI 创投领域人人都关心的问题：「出海」。
2024 年，越来越多 AI 创业者把目光投向海外市场，出现了一大批超过 1000 万美金年收入的出海公司和产品。比如 Plaud、Monica、Opus Clip、HeyGen、Notta、Hix 等数十家。
出海势不可挡，我最近见到的 AI 创业者，不夸张的说，10 位里面有 5 位都告诉我他们选择了出海做全球市场，剩下 5 位虽然还在做国内，但也都蠢蠢欲动，在积极思考、储备资源、以及积攒出海的勇气。
所以本周的「十字路口」，我们聊一聊 AI 领域的创业者们为什么要出海？他们看到了哪些我们没看到的机会和可能性？那些已经迅速从 0 到 1 ，实现了超过 1000 万美金年收入的 AI 公司，做对了哪些事情？我们要如何学习、模仿、复制他们的成功经验呢？
本周我们邀请到**线性资本董事总经理郑灿** @郑灿Can ，线性在 2024 年投资了 11 个 AI 项目，活跃投资，一年下来郑灿估计聊了至少上百个 AI 创业团队，在一线感知着水温。
另一位嘉宾是 **Linkloud 联合创始人高宁** @High寧 。他这两年陪伴了超过百位出海企业家前往美国和日本，对创业者的思维变化和市场趋势有着独特洞察。大概半年前，高宁在「十字路口」和我们聊过一期《那些你不知道的AI 产品，正在海外闷声赚大钱》，介绍了近 20 个优秀的出海 AI 产品，今天我们也会和高宁一起继续分享，在最近半年又出现了哪些在海外闷声赚大钱的新产品。
MagicStudio - 图片处理必备效率神器！为你的图片提供神奇魔法
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链接：
https://magicstudio.com/zh
#Ai工具推荐
Restorephoto - 效果惊艳的AI修复面容模糊的照片
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https://www.restorephotos.io/
#Ai工具推荐
Upscayl - 模糊图片秒变超清！开源免费 AI 图片无损放大工具
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#Ai工具推荐
WaifuLabs - 一键生成动漫二次元头像
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https://waifulabs.com/
#Ai工具推荐
今天需要一些正反馈，有谁是原本不会编程，但因为看了我的内容之后受到启发，开始尝试AI编程，并且做出了插件/脚本/网站/app的，感受到创造的快乐的，留个言让我看到你们～
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内容创作者的 Cursor，这提法，看来大家都看到了。期待百花齐放。
估计很快还会有内容创作者的 Devin。
YouMind 会继续尝试在内容创作者的 GitHub 方向探索。
创作究竟是什么。
Arc Lab - 腾讯出品的图片处理工具
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链接：
https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/faceRestoration
#Ai工具推荐
Content at scale - 收录最佳的ChatGPT prompt提示词
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https://contentatscale.ai/ai-prompt-library/
#Ai工具推荐
看到很多朋友圈的都市丽人种草CES上很火的的陪伴AI机器人 Mirumi
我见过几个团队做这个方向 用过真机以后 我觉得这类产品目前有个致命硬伤：太硬了👀
因为需要一个硬体壳把电子器件包起来 就很影响玩撸时的手感
试想一下你的Jellycat看着软萌萌的 但捏上去触到塑料硬壳的那一瞬间 真的很出戏🫠
Openart - 实用！SD艺术创作提示词
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链接：
https://openart.ai/home
#Ai工具推荐
我使用AI编程的能力应该比绝大多数程序员强，因为我确实在疯狂使用，做了大量的尝试和练习。
但今天突然意识到，可能还有个更重要的原因...因为我没有退路。
在职场的时候，我做不好实习生/应届生的mentor，也当不好主管，因为我总觉得要把事情交代得那么清楚，得到的结果自己还常常不满意，又得反复沟通让对方迭代。与其这么麻烦，不如自己实际上手干得了。
我估计现在很多程序员在使用AI编程，面临bug时也有类似的想法。
而我没有退路。我真的写不了代码，所以必须想方设法调整自己，增加背景描述，分解任务步骤，调整要求顺序，投喂更准确的上下文代码等等，想尽办法让AI实习生能去完成我要求的事。而这个过程是能够让我理解我带的这个AI团队有什么特点，我应该怎么跟他们沟通，让他们更高效执行的。
CG Faces - 免费的 AI 人像生成图片素材网站
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链接：
https://cgfaces.com/en
#Ai工具推荐
英伟达开源了一个可以直接生成 4K 图片的模型 Sana
Sana-0.6B 可以在 16GB 的笔记本电脑 GPU 上部署
生成 1024 × 1024 分辨率的图像只需不到 1 秒钟
已经官方已经支持了 Comfyui，而且放出了 Lora 训练工具
项目地址：https://nvlabs.github.io/Sana/
这里尝试：https://nv-sana.mit.edu
"人为什么会制造工具？"
"因为工具是人对世界的第一重延展。当原始人拾起石块击打时，他不仅延伸了自己的手臂，更重要的是延伸了意识对世界的掌控。"
"这与语言有什么本质区别？"
"工具向外延展，语言向内延展。工具改变物理世界，语言则在心智中创造一个符号宇宙。当我说'明天'这个词时，我创造了一个尚不存在的时间维度。"
"所以语言是内在的工具？"
"不，这种类比过于简单。语言不仅仅是工具，它是存在的家园。我们不是使用语言，而是居住在语言之中。正如海德格尔所说，'语言是存在的家'。"
"但工具难道不也塑造了我们的存在方式？"
"确实。工具创造了技术世界，这个世界反过来又规定了我们的生存方式。但工具始终保持着客体性，而语言则与我们的主体性不可分割。"
"你是说工具可以被替换，而语言则不能？"
"更深层的区别在于：工具服从目的性逻辑，而语言创造意义的维度。锤子是为了钉钉子，但'爱'这个词不是为了某个目的，它本身就创造了一个意义世界。"
"那么文明是如何在这两者之间展开的？"
"文明正是在这种双重编码中成长。工具让我们征服自然，语言则让我们超越自然。前者给予我们力量，后者赋予我们意义。没有工具，我们无法生存；没有语言，生存就失去了价值。"
"这是否意味着技术与人文的永恒张力？"
"是的，但这种张力是创造性的。当工具与语言达到平衡时，文明就处于最富创造力的状态。问题在于现代社会中，工具理性过度膨胀，而语言的意义维度日渐萎缩。"
"那么出路在哪里？"
"问题的根源在于我们误解了工具与语言的本质关系。工具不仅是外在的延展，语言也不仅是内在的构建——它们共同构成了人类存在的本体论结构。当代危机的实质，是技术统治导致的存在方式的根本异化。
我们需要重新思考的是：在数字化、人工智能主导的时代，人的存在本质是什么？当语言被算法化、工具被智能化，人的主体性正在消解。我们面临的不是简单的'平衡'问题，而是存在的重新定义问题。
真正的出路在于：重新发现语言的原初力量——不是作为信息传递的工具，而是作为存在展开的场域；同时重新理解工具的本质——不是统治世界的手段，而是与世界对话的方式。这需要一场关于人之为人的本质的革命性思考。
在算法正在重写人类认知方式的时代，我们需要在工具理性与语言意义之间开辟第三条道路：既不是回归前现代的神秘主义，也不是沦为后人类的技术主义，而是在技术与意义的张力中，重新发现人的存在可能性。"
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by Claude x 继刚
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Change Style AI - 人工智能多风格肖像生成器！能够AI生成30种照片
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PicWish - 推荐！专业的AI抠图修图，支持格式转化
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#Ai工具推荐
调研一下：
AI从业者们几乎都避开「现实web基本盘的网络效应」这个看起来最major的方向，是基于什么评估？
1，字节们的壁垒难以撼动
2，单机工具也有希望
3，想从非网络效应的方向，曲线切入实现网络效应
4，想做，但没头绪
5，就是只爱小而美工具
推荐的工具
搜索引擎：perplexity, 秘塔，Felo
浏览器：豆包，arc search
LLM：Claude，DeepSeek, kimi, GPT
VPS：digital ocean
STT：通义
字幕/剪辑：剪映
AI Agent：coze 国际版（不是“扣子”国内版）
拍摄软件：开拍 App
拍摄硬件：iPhone 或 DJI pocket
录音：DJI Mic
录屏：screen studio
值得开会员的：剪映/Monica/开拍/coze
（惊讶发现全是中国人做的）
Booltool - 多合一AI图像处理网站，快速进行编辑修整
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https://booltool.boolv.tech/home
#Ai工具推荐
《纳瓦尔宝典：财富与幸福指南》
好评如潮👍的一本书，找到撬动你人生杠杆的方法。
致富不仅仅靠运气，幸福也不是从天而降的。积累财富和幸福生活都是我们可以且需要学习的技能。
本书收集整理了硅谷知名天使投资人纳瓦尔的智慧箴言录，尤其是关于财富积累和幸福人生的原则与方法。
电子书PDF、mobi、epub等格式下载：
https://pan.quark.cn/s/e80676283876
突然发现，同期发布的robomind和agibotworld这两大规模具身机器人数据集，恰好分别来自北京（baai、pku、国地具身中心）和上海（智元、ailab），抢占具身高地🆙
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Perplexity vs Notebook LLM 都是content curation策展逻辑
但本质区别是在机器策展 + 人类策展的比例混合度
Perpelxity(人20%，机器80%)，先问题，后策展，主要来快速获得结果
- 触发机制：perplexity的触发一定是先问题/Query (question driven)
- 问题拆解：接着perplexity则是把自然语言变成queries for search engine，在搜索引擎实时获取结果与内容
- 内容筛选：基于perplexity的检索与排序算法，筛选出可信/高质量的网页作为信息源
- 结果精炼：通过AI从结果中提取最相关的段落与句子clips，组合多个网页内容的段落生成一个简洁与格式化的回答
- 内容呈现：主要以有格式化的text来呈现
以上除了问题以外，问题的拆解机制，内容的筛选，精炼和展示机制基本都由机器所决定，对使用者的要求并不算高
Notebook LLM(人80%，机器20%)，先策展，后提炼，获得更多启发，鼓励更多与内容的不断互动来获得更多内容的精华
- 触发机制：触发机制是由content driven(multiple content)，在这一步就由人框定了内容的范围与数量
- 问题拆解：有AI对内容理解之后，提供suggestion/inspiration，也就是去理解与提炼内容的角度，激发用户去思考与产生更多的问题来获得单个内容中，或者多个内容之间的价值
- 结果精炼：完全是由不同提问/query的角度来在所限制的内容范围中，不断获得不同的洞察角度（包含了单个内容和多个内容组合），这也是说的把一个内容吃透
- 内容呈现：除了文字以外，更有趣的是内容通过两人对话podcast方式，这增加了content consuming的方式，以及趣味性
以上更多的价值原来于用户本身，这包含了内容的选择与提供，提炼内容的多元化角度，对使用者本身的要求要高很多
虽然notebook这个产品总体看起来还更像一个半成品，一个content curation的playground，但确实给会玩的高阶用户释放了更大的空间，也可以作为早期想法的实验场，通过它来形成规则与模版。
