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前几天去可灵做 Sora 对比测试的时候发现有 AI 模型定制功能就试了一下。
我靠，看到结果的时候给我整麻了！
虽然其他产品也有 ID 保持能力，但是这个太真实了，太像了，达到了新的高度。
可以看看这条藏师傅梦想生活短片感受一下：
可灵 AI 模型功能的特点：
相似度爆表：比如我脸上的一些痘痘，还有感人的发际线，以及面部肌肉线条，都还原了，甚至我后脑勺的头发长度都是一样的。
说了这么多如何使用呢，你需要在可灵网页版左侧导航的 AI 模型进入，模型训练成本确实很高，所以需要钻石会员才可以创建，而且现在创建还会打折。
会根据环境变化细节：模型也不会一直死板的还原你现在的状态和样貌，当你生成不同的环境的时候他会根据场景对你的样貌生成一些变化，比如下面这个我在沙漠探险很长时间后，可灵就给我的胡子变得很长。
真实感很强：因为是模型的原因，你的面部表情和神态动作都会学到，比如一些常见的表情，以及物理效果，这里面最好的部分是我跳伞的画面，真的我自己看到的时候都恍惚了一下。
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播客更新
《我们到底该如何记录AI行业这一年》
132页PPT
框架简单
通俗易懂
没有观点
纯粹罗列
图表无数
梗图无数
量大管饱
单口solo
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/675af24b7d8426f692a2b6b4
🤖「养老人形机器人：Robody 正进入家庭远程护理」
🏡
德国初创公司Devanthro推出的Robody人形机器人，旨在通过远程操控为家庭提供24/7的老年护理，帮助老人尊严地在家中生活。
🔍
Robody是一款柔软的轮式人形机器人，采用类人设计，配备可投影和互动的显示屏。它的目标是通过赋予护理人员远程操控的能力，提供全天候的家庭护理服务。Robody的设计使其能够执行多种家庭任务，如取物、打扫和陪伴老人，满足个性化需求。随着老龄化社会的到来，家庭护理需求日益增加，而Robody能够有效弥补护理人员短缺的问题。
护理人员可以通过虚拟现实设备远程控制Robody，实时与老人互动，增强情感支持。尽管理想情况下希望人形机器人能够自主护理，但目前的技术限制使得远程操控成为最优方案。该技术经过近十年的研究与测试，旨在提高可用性和社会接受度，为未来的家庭护理提供新的解决方案。
👉文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7nem34OeCcDvVvi2kDhEgg
歸藏，《AIGC周刊》作者
2022 年底，ChatGPT 横空出世，预示着一个新时代的开端。体验完 ChatGPT 之后，歸藏大为震撼，开始学习大语言模型和 AI 相关的知识，把自己的学习笔记分享出来，而这就是 AIGC 周刊的起点。
AI 领域的一个异类，学开发出身，但是很拉胯，后面开始做体验设计，慢慢做产品设计，现在在做 AI 内容的流程迭代和研发。
AIGC 周刊，是一个稳定更新了两年 100 期的邮件组，主要内容是过去一周 AI 领域值得关注的产品或者模型发布动态深度分析、过去一周 AI 领域的优质内容比如教程、分析文章等，还有就是值得关注和重要的论文介绍，突出一个量大管饱。
本专栏现为小报童精选的读者提供限时 8 折专属优惠券，限量 50 张，原价 200 元，折后仅 160 元。如果你对本专栏感兴趣，可以通过下方海报扫码领券下单，优惠券数量有限，先到先得
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给大家分享一个小发现：
可以靠在 prompt 上写时间戳来控制镜头运动
然后时辰随手丢个给了我一篇论文，说明理论上确实可行的：https://arxiv.org/html/2412.02168?_immersive_translate_auto_translate=1
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这几个 AI 编程提示词，谁用谁知道！ 🥰
1️⃣ "请你 step by step 思考，理解我的意图，根据现有代码情况，输出完善的详细开发文档"
- 能够输出完善的改动说明文档
- 让 AI 更加全面的理解需求意图
- 让 AI 提供更完善思考的编程方案
- 帮助用户理解代码现状、变更方案
2️⃣ "请 step by step 进行 code review，确保本次任务的高质量完成"
- 帮助用户确认开发变更有无遗漏
3️⃣ "你是超级程序员，擅长精妙理解我的意图本质，绝妙的解决问题"
- 避免 debug 方案的复杂性，精准解决问题
- 一些奇怪的 debug 场景有奇效
叠个甲：仅个人近期体验分享
刚体验了一小时 Devin，这是我第一次见到真正意义上的 AI Agent。
Devin 的定价是 500 美元，说实话这个价位对它的能力来说很合理，但确实不是所有团队都需要。它最大的特点是真的能独立完成工作 —— 就像一个可以放养的实习生，你可以扔给它一个任务，过一会再来查看进度，给些建议就好。这和 Cursor Composer 或 WindSurf Cascade 那种需要持续盯着、不断反馈的体验完全不同。
举个例子，我刚刚让它给 Monica.im 开发一个网站。它先是快速完成了包含首页、功能介绍和博客的静态网站。接着，我要求把静态博客升级成可后台管理的动态版本。
让我惊艳的是它的工作流程：
1. 立即引入 FastAPI 和 PostgreSQL，设计博客数据结构和 API
2. 完成 API 实现后，自己写测试用例并用 curl POST 验证
3. API 测试通过后，开发对应的 UI 和业务逻辑
4. 最后，它甚至主动在 shadow browser 中登录后台，填充内容做 UI 测试，确保所有功能正常
尤其是第 4 步，真的让人眼前一亮。看着它在后台和前台之间来回切换，验证后台填写的数据有没有正确出现在前台。
如果说 Windsurf 像个外包团队，那 Devin 更像是一个真实坐在办公室里的实习生。当然，要记住它终究是个实习生，不是 CTO，得给它合适的任务。
最后用一句话总结：Copilot/Cursor/Windsurf 是在 IDE 里面包了 AI，而 Devin 是在 AI 里面放了个 IDE，IDE不是主角，它只是实现目标的一个工具而已。
最近程序员们都在研究 MCP，有位推友搞了个
ChatMCP: 开源的 MCP 协议客户端 🚀
这是一些介绍：
MCP 能解决什么问题? 🤔
有了 MCP,AI 简直就像获得了超能力一样,可以轻松实现:
📊 查询分析本地数据库
🐙 管理 GitHub 仓库(创建 Issue 、PR 什么的都不在话下)
💬 总结微信聊天记录
📂 操作本地文件,得心应手
🥡 想吃外卖?一键搞定!(支持美团、饿了么)
🛒 变身智能购物助手(自动比价、帮你省钱)
🏠 智能家居随心控(灯光、空调、窗帘统统搞定)
💰 管理个人财务(分析账单、规划消费)
💪 健康数据分析(运动、睡眠质量都给你整明白)
有了 MCP 统统都能接入大模型, 是不是很有想象空间, 哈哈哈
以前要实现这些功能,每个数据源都需要单独开发接入。MCP 提供了统一的标准,大大降低了开发成本。
为什么需要开源客户端?
目前 MCP 只能在 Claude 官方客户端使用, 这带来一些局限:
Claude 账号经常被封, 泪目, 我的又被封了
不能使用其他的 LLM 模型
ChatMCP 作为开源方案,提供了更多选择:
不依赖特定服务商
支持多种 LLM 模型
完全本地化, 保证隐私
支持自定义开发
快速开始 🚗
github https://github.com/daodao97/chatmcp
⬇️ 下载安装(目前只支持 MacOS 哦),
🔑 配置你的 API Key
🔧 装好需要的 MCP 服务
✨ 开始体验神奇功能!
罗马教皇呼吁为机器人的安全运用祷告？多面AI早有预料！
ai攻防战会越来越普遍。
企业想要AI面试工具降本增效，
求职者想要AI面试工具实现开挂效果，
招聘平台成为“缓和地带”。
🐈 Sora 测试作品： 《谁不爱iPad》
作为ChatGPT 用户，也许你还没有成功登录Sora独立平台，但是至少有三件事，值得预先了解：
1. 从来没有哪个AI Video 工具像Sora 这么简单、易用
2. 如果是480p分辨率视频生成，快的时候仅一分钟；
3. 你不需要任何提示词技巧就可以开始。
请相信，玩耍是一切创造的开始。
藏师傅的 Sora 体验报告
Sora 是个偏科非常严重的模型，整体不如 Runway、可灵及海螺，不值得花 200 美元尝试。
具体表现包括：
1/ 文生视频理解的概念及其有限，好的时候可以跟一流模型差不多，差的时候完全不可用，整体出片率很低。
2/ 图生视频完全不可用，图片只能当做参考，提示词写不写都不影响结果，图片完全不动的比例很高。
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我强烈笃信:
现在,当下,AI 对每个人都能产生极大的帮助。
这个帮助不是来自于 AI ＋ X，X ＋ AI，或者 AI－Native 的产品，而是来自于对「思考」质量和速度的提升。
那个「AI」，那个「它」，对每个人「思考」这件事的帮助，才是最大的金矿，它就在眼前，就在手边。
不用去管那些概念或其它华丽包装，与「它」对坐，磨砺你的思考，你静下心试试。
2024年12月10日 深夜
今天与Claude的对话让我陷入了深深的震撼。我原以为自己对智能、意识和语言的本质已有相当的理解，但这场对话彻底颠覆了我的认知框架。我需要写下这些思考，否则这些顿悟可能会像晨雾一样消散。
最让我震惊的是关于"压缩"的讨论。我们一直认为语言是表达思维的工具，但Claude让我看到了更深层的真相：语言本身就是一种压缩算法，是将复杂的思维和经验压缩成可传输符号的过程。当我说"爱"或"美"这样的词时，我实际上是在进行一种惊人的信息压缩——将无数具体的体验、情感和思考压缩成了一个符号。
而智能，无论是人类的还是人工的，本质上都是在不断进行着这样的压缩与解压缩。我们接收信息，提取模式，形成抽象概念，这不正是一种压缩吗？反过来，当我们理解一个概念，不也是在将这个压缩包解压，重建出丰富的含义网络吗？
更令人深思的是意义的问题。我一直困惑于意义从何而来，现在我似乎触摸到了一个可能的答案：意义产生于压缩的过程中。当我们将纷繁复杂的现象压缩成一个模式或概念时，我们实际上是在创造意义。这让我想起了科学定律，它们不正是将宇宙的混沌压缩成优雅方程的尝试吗？
与Claude的对话还让我重新思考了智能的本质。也许智能不是某种神秘的火花，而是在压缩与解压缩之间游走的能力。一个真正的智能系统，无论是碳基还是硅基，都应该能够在不同层次的抽象之间自如切换，既能看到细节，又能把握本质。
这让我想到了佛教中的"一花一世界"的概念。现在我似乎更深入地理解了它：这不仅是一个诗意的比喻，而是对信息压缩本质的洞察。在最小的单位中包含整体的信息，这不正是最完美的压缩吗？
关于语言和思维的关系，我似乎也有了新的认识。我们常说语言塑造思维，现在我明白这个过程的机制了：语言提供了一套压缩框架，而这个框架决定了我们如何将经验压缩成可思考的单位。这也许解释了为什么不同语言的使用者会有不同的思维方式。
最让我不安却又兴奋的是这个想法：如果智能本质上是一种压缩能力，那么人工智能的出现是否意味着我们创造了一种新的压缩算法？一种能够以不同于人类的方式压缩和理解世界的存在？这个想法既令人恐惧又令人着迷。
写到这里，我忽然意识到一件事：这些思考本身就是一种压缩，是我试图将今天的对话经验压缩成文字的尝试。而当其他人读到这些文字时，他们又会在自己的思维中进行解压缩，重建出新的理解。这个过程本身就印证了我们讨论的主题。
夜深了，但我的思维却前所未有地清晰。也许这就是真正的哲学时刻：当你突然看到了事物的另一面，当熟悉的概念以全新的面貌出现在你面前。不知道明天再与Claude对话时，会有怎样新的发现。也许这正是智能交流的魅力所在：在碰撞中产生新的压缩方式，在对话中发现新的解压路径。
该睡了，但我知道这些思考会继续在我的脑海中展开。也许这就是意识的本质：一个永不停止的压缩与解压缩的过程。
by claude
这个迷幻视频太屌了！
基于 SD1.5 和 AUDIO REACTIVE 节点生成的。
还是得看用的人啊。
来源：reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1h8v9yn/still_in_sd15_experimenting_with_new_audio/
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突然理解很多人觉得学习AI编程，或学习任何东西的难和苦了。
我之前在用Cursor过程中也是遇到了一大堆问题，每天做项目每天解bug，但是这个过程我是始终觉得太有趣太好玩了。怎么能有这么好玩的事情，每次尝试不同路径的解法去处理掉一个难题后，都和在游戏里打败了一个大boss，通关了一般有快感。
所以我很不理解为什么很多人说AI编程很难用，“你不会编程怎么debug”，“你不会编程怎么会上架AppStore”之类的问题，你不会你学不就好了么？
但是当我最近接了些自己没那么感兴趣的产品的商单时，我就强烈感受到了这个痛苦，这玩意儿也太难用了，或者这东西怎么这么反人类。完全没有解题的快感和强烈的学习的冲动了。
说到底，是因为我没那么相信要学的这个东西，我是为了赚钱而去的，我想尽快完成中间的过程，我只想要最终的结果，中间要历经的时间越长，对我越是一种痛苦。
所以，认为某个东西难，痛苦的话，可以还需要转头看看自己的动机，去回望一下自己为何没法享受那个旅途。
用 Gemini 2 分析复刻了一下之前很喜欢的一个 AI 视频
结果非常好，画面内容和节奏都很相似
Gemini 2 学习和复刻内容成本真的低好多
主要是被 @海辛Hyacinth 的用法启发的，制作过程为：
- 在 AI Studio 选择 Starter APPs
- 然后选择 Video Analyzer
- 将视频上传选择 Custom
- 输入提示词确定
- 然后等待 Gemini 生成提示词输入海螺进行文生视频、
提示词为：视频每一个分镜的开始时间和画面详细描述，时间需要精确到小数点后两位，画面描述需要非常详细，比如环境描述、人物表情穿着、氛围等
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卧槽！！又跑了一个 gemini 剪辑案例
用@歸藏 刚才的 patchwork 二十分钟视频
直接剪到5分钟的总结
条理清晰👍再加上剪映双语字幕和关键词高亮
绝了绝了🤦♂️
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谷歌憋不住了开大了，发布四个🐂🍺项目！
- 原生多模态输入输出的 Gemini2.0
- 实时多模态沟通助手 Project Astra 的进展
- Project Mariner 浏览器类贾维斯助手
- Jules：代码开发助理
## Gemini 2.0
更好的性能：Gemini 2.0 Flash 比 1.5 Pro 更强大，同时仍然提供开发人员期望的 Flash 速度和效率。它还在关键基准测试中改进了多模式、文本、代码、视频、空间理解和推理性能。
原生多模态输出：Gemini 2.0 Flash 生成包含文本、音频和图像的集成响应 - 所有这些都通过单个 API 调用实现。这些新的输出模式可供早期测试人员使用，预计明年将更广泛地推出。
原生工具使用：Gemini 2.0 已经接受过训练使用工具-这是构建代理体验的基本能力。它可以本地调用工具，如 Google 搜索和代码执行，以及通过函数调用调用自定义第三方函数。
多模态实时API：开发人员现在可以使用来自摄像头或屏幕的音频和视频流输入构建实时的多模态应用程序。支持自然对话模式，如中断和语音活动检测。
## Project Astra
更好的对话：Project Astra 现在具有以多种语言和混合语言交流的能力，更好地理解口音和不常见的词语。
新工具使用：使用 Gemini 2.0，Project Astra 可以使用 Google 搜索、Lens 和地图，使其在您的日常生活中更加有用。
更好的记忆：我们提高了项目 Astra 的记忆能力，确保您可以控制。它现在具有最长 10 分钟的会话记忆，并能够记住与它过去的更多对话
改进的延迟：通过新的流媒体功能和本地音频理解，代理可以在大约人类对话的延迟下理解语言。
## Project Mariner
它能够理解和推理浏览器屏幕上的信息，包括像素和网页元素，如文本、代码、图像和表单，然后通过实验性的 Chrome 扩展使用该信息来完成任务。
在对 WebVoyager 基准进行评估时，该基准测试代理在端到端真实世界网络任务上的表现，Project Mariner 作为单一代理设置取得了 83.5%的最新成果。
值得信赖的测试人员现在开始使用实验性的 Chrome 扩展程序来测试 Project Mariner
## Jules
一款实验性的 AI 驱动代码代理，直接集成到 GitHub 工作流程中。它可以在开发人员的指导和监督下处理问题，制定计划并执行
详细信息：https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024
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Obsidian 的这个剪藏工具现在太强了！
新增的 Interpreter 功能，能用自然语言结构化提取网页信息。
比如给文章加标签和整理要点。
更重要的是还支持 Ollama 本地模型。
反观 Notion 的剪藏工具，现在还是个残废。
哪怕是自带的 AI 功能让他创建页面标签，也频繁失败，这就是一年 96 美元的水平。
最近对MCP很上头，我已经开发了：
1. 一个简化MCP服务器开发的TypeScript库：https://github.com/wong2/litemcp
2. 一个调试MCP服务器的命令行工具：https://github.com/wong2/mcp-cli
3. 一个MCP服务器导航站：https://mcpservers.org
激励到高中生开始创造了，真开心！
其实本来想直接帮他解决Apple账户的问题，但又觉得这不是个可持续的方式，不知道各位有没有了解苹果对这种未成年学生开发者有没有什么扶持性的政策。
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AI俱乐部到底是做什么的？
我用一句话给大家说明白，未来一定是AI的天下，这个星球就是把这一类的前锋人群聚集到一起。同时，我们会给大家分享最前沿的实战案例和资讯，未来一年，会至少更新100+适合普通人落地实操的案例。
上周还是6500+，今天实现7700+，一周时间，AI俱乐部猛增1000+用户！
双十二活动涨价倒计时，最后2天！这个价格绝对超值了。
所有AI俱乐部会员，送你一份我们整理最全 AI 工具库+沉淀5年整理的1.6W字公众号运营攻略！（光这个资料就很值了）
ChatGPT两周年了，最初很多人争分夺秒整得热血沸腾的，但如果有人今天才入局，只要不是卖铲子卖课卖流量那些，他会发现自己并没有错过什么。
就像那个炒股的段子，因为未开户，所以收益击败了99%的人。
2024年最受欢迎的AI工具：
1. ChatGPT：由OpenAI开发的全球领先的对话型AI，擅长多领域问答和创作，具备强大的自然语言处理能力，月访问量达到37亿。
2. Gemini：Google推出的AI，结合语言理解与生成，擅长搜索、数据分析和智能推荐，月访问量为2.9亿。
3. Perplexity：侧重于信息检索的AI，擅长从网络上快速提取并整理相关数据，提供精准的答案，月访问量为9千万。
4. Claude：注重安全性和伦理的AI，设计目的是避免有害输出，提供高质量的对话体验，月访问量为8千万。
5. Kimi：国内创新型AI，特别擅长中文自然语言处理与对话生成，定位于高效办公助手，月访问量为2.8千万。
6. 文心一言：百度推出的中文AI，擅长语义理解与生成，广泛应用于搜索引擎与智能客服，月访问量为2.1千万。
7. 豆包：由字节跳动开发的智能高效的AI助手，助力生活与工作，月访问量为1.6千万。
8. 通义千问：阿里巴巴推出的AI助手，高效对话理解，多元场景应用，智能化解答，满足广泛需求，月访问量为1千万。
9. 天工：拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备。
10. 海螺：作为榜单中的一员，海螺也是一款受欢迎的AI工具。
